Skip to content

Latest commit

 

History

History
194 lines (172 loc) · 6.89 KB

README.md

File metadata and controls

194 lines (172 loc) · 6.89 KB
Raw

Downloads Build Status Build Status Downloads

Lacus v1.0.0

基于 SpringBoot + Vue3前后端分离的开源大数据平台项目

平台简介

  • Lacus是一个开源大数据平台项目，主要解决大数据采集、存储、分析与计算问题，主要包括元数据、数据采集、数据服务、数据开发。
  • 如果你正在调研一款轻量级的大数据平台，那么这个项目很可能值得你去花点时间研究一下。
  • 如果你热爱开源，喜欢折腾，并且对大数据感兴趣，欢迎加入这个项目，或者联系作者加入相关讨论群，交流大数据架构及开发技术。
  • 如果觉得对你有帮助，别忘了顺手点个 ⭐️star⭐️ 哦，你的认可对我们非常重要！！！

演示地址

http://120.46.65.219:8080

用户名：demo

密码：123456

如何使用

一、系统截图

  • 登录 登录
  • 元数据-数据源类型 元数据-数据源类型
  • 元数据-数据源定义列表 元数据-数据源定义列表
  • 元数据-新增数据源 元数据-新增数据源
  • 元数据-数据表查询列表 元数据-数据表查询列表
  • 元数据-数据表详情 元数据-数据表详情
  • 数据同步-任务分组列表 数据同步-任务分组列表
  • 数据同步-任务定义列表 数据同步-任务定义列表
  • 数据同步-启动任务 数据同步-启动任务
  • 数据同步-输入源配置 数据同步-输入源配置
  • 数据同步-表映射关系配置 数据同步-表映射关系配置
  • 数据同步-字段映射关系配置 数据同步-字段映射关系配置
  • 数据同步-任务参数配置 数据同步-任务参数配置
  • 配置中心-环境管理 配置中心-环境管理

二、开发环境

  • JDK
  • Mysql
  • Redis
  • kafka
  • flink
  • flinkCDC
  • yarn
  • hadoop

三、技术栈

技术 说明 版本
springboot Java web 项目必备框架 2.7
druid alibaba数据库连接池 1.2.8
mybatis-plus 数据库框架 3.5.2
kafka 用来做数据缓冲和解耦 2.1.1
flink flink项目必备 1.16.2
mysql-flink-cdc mysql cdc connector 2.3.0
yarn 资源调度框架 3.3.6
hdfs 主要提供hdfs存储 3.3.6
apache doris MPP数据库 2.0.2

四、快速开始

1. 前置准备

  • 项目代码下载
前端项目代码：git clone https://github.com/eyesmoons/lacus
后端项目代码：git clone https://github.com/eyesmoons/lacus-ui
  • 安装 Mysql
  • 安装 Redis
  • 安装 kafka
  • 安装 hadoop

2. flink 资源准备

  • hdfs 中上传flink 1.16.2 所需的jar包，目录为：/flink/libs；
  • flink配置文件目录：/flink/conf；
  • flink 任务所需的 jar 包目录为：/flink/jobs/flink-jobs.jar，此 jar 包由lacus-rtc-engine项目打包而来 目录结构如下所示。

如果嫌麻烦，不想一个一个的去寻找相关 jar 包，我将 flink 1.16.2 所有资源及配置文件放到了我的百度网盘中了。

微信关注"毛毛小妖的笔记"公众号，公众号回复关键字"lacus"，即可获得专属网盘链接和密码。 img.png

3. 后端启动

- 生成所需的数据库表
找到后端项目根目录下的 sql 目录中的 lacus.sql 脚本文件，导入到你新建的数据库中。

- 修改配置文件：lacus-core
application-dev.yml：修改 Mysql 数据库以及 Redis 信息。
application-basic.yml：修改 yarn、hdfs 和 kafka 等信息。

- 项目编译
在根目录执行 mvn install

- 启动项目
找到lacus-admin模块中的 LacusApplication 启动类，直接启动即可。

4. 前端启动

- cd lacus-ui
- npm install
- npm run dev

打包部署

1. 打包

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

打包完生成的文件为：lacus-dist/target/lacus-dist-1.0.0-all.tar.gz

2. 上传

将打包之后的jar包上传至服务器：lacus-dist-1.0.0-all.tar.gz

3. 解压

tar -zxvf lacus-dist-1.0.0-all.tar.gz

解压完的目录为：

lacus-dist-1.0.0
├── bin -- 启动脚本
├── boot -- 启动jar包
├── conf -- 配置文件
├── doc -- 文档
├── docker -- docker相关文档
├── lib -- 依赖jar包
└── sql -- 项目用到的sql脚本

4. 修改配置文件

修改解压完的conf目录下的配置文件，可根据需要修改

5. 启动

cd lacus-dist-1.0.0/bin
sh lacus-admin.sh start

6. 其他命令

# 查看启动状态
sh lacus-admin.sh status
# 停止
sh lacus-admin.sh stop
# 重启
sh lacus-admin.sh restart

系统功能

功能 描述 状态
元数据管理 根据源库表管理所有元数据信息 已完成
数据服务 通过API接口,对外提供获取数据能力 前端待开发
数据同步 通过可视化配置，一键部署采集任务 前端待完善
数据开发 通过可视化配置，在线提交数据开发任务 开发中

项目结构

lacus
├── lacus-admin  -- api接口模块
├── lacus-common -- 公共模块
├── lacus-core  -- 核心基础模块
├── lacus-dao  -- 数据库交互模块
├── lacus-dist  -- 打包模块
├── lacus-domain  -- 业务领域模块
├── lacus-service  -- 服务层
├── lacus-rtc-engine  -- 实时采集引擎
└── sql  -- sql脚本

注意事项

  • idea会自动将.properties文件的编码设置为ISO-8859-1,请在Settings > Editor > File Encodings > Properties Files > 设置为UTF-8
  • 如需要生成新的表，请使用CodeGenerator类进行生成。
    • 填入数据库地址，账号密码，库名。然后填入所需的表名执行代码即可。

欢迎关注以下公众号，留言或公众号回复"交流"加入技术交流群，一起学习。 img.png