diff --git a/R/plotting.R b/R/plotting.R
index 023b865f..dbd94628 100644
--- a/R/plotting.R
+++ b/R/plotting.R
@@ -755,8 +755,8 @@ plot_mpios <- function(data_agrupada,
     dplyr::summarise(casos = sum(.data[["casos"]]), .groups = "drop")
   plot_casos_muns <-
     ggplot2::ggplot(data_agrupada,
-                    ggplot2::aes(x = reorder(.data[[nomb_col]],
-                                             .data[["casos"]]),
+                    ggplot2::aes(x = stats::reorder(.data[[nomb_col]],
+                                                    .data[["casos"]]),
                                  y = .data[["casos"]])) +
     ggplot2::geom_bar(width = 0.5,
                       stat = "identity",
diff --git a/inst/rmarkdown/templates/reports/skeleton/skeleton.Rmd b/inst/rmarkdown/templates/reports/skeleton/skeleton.Rmd
index 8490eef2..5f875fc5 100644
--- a/inst/rmarkdown/templates/reports/skeleton/skeleton.Rmd
+++ b/inst/rmarkdown/templates/reports/skeleton/skeleton.Rmd
@@ -286,4 +286,4 @@ c.  Identificar condiciones ambientales que pueden influir en la propagación de
 d.  Analizar la relación entre variables climáticas y la ocurrencia de casos.
 e.  Evaluar la presencia de vectores o reservorios específicos en la región.
 f.  Analizar comparativamente la situación municipal, departamental o nacional.
-g.  Sugerir acciones de salud pública para mitigar la enfermedad.
\ No newline at end of file
+g.  Sugerir acciones de salud pública para mitigar la enfermedad.