1. 你真的需要数据湖吗？
https://mp.weixin.qq.com/s/h6aV8Ng-ktPsBrY5s4RxSw
摘要: 数据湖已经成为许多大数据项目的基石，就因为它们在处理高速生成的大量数据时，提供了更容易、更灵活的选择. 但是, 数据湖真的适合你吗?
2. 每秒7亿次请求，阿里新一代数据库如何支撑？
https://mp.weixin.qq.com/s/I3FnP1JtY5QZCY2D3QioyQ
摘要: 这篇文章列举了在开源 HBase 基础上做的大量的优化和增强, 很多方法在我们之前做过的同类系统中都调研过, 不过没来得及完全实现.
1. 把阿里巴巴的核心系统搬到云上，架构上的挑战与演进是什么？
https://mp.weixin.qq.com/s/LEijvQEmwKGKgKt7xtE5-A
摘要: 通过上云的方案, 大促成本下降17%, 云原生是上云架构的未来.
2. re:Invent 观察——AWS 是如何做私有云的
https://mp.weixin.qq.com/s/SZH5ONAF0VxCkPpLKZ9H6A
摘要: AWS Outposts 给出了一个全新的私有云产品边界, 值得同行仔细思考.
1. CAT 性能优化的实践和思考
https://mp.weixin.qq.com/s/qjQ8Mvw7zAXFnkAjuu-Pyw
摘要: CAT 是一款非常优秀的监控软件, 这篇文章记录了 CAT 所做的优化工作.
2. 阿里巴巴 Service Mesh 落地的架构与挑战
https://mp.weixin.qq.com/s/Dt4avdOkj_shSNEFTO6mDg
摘要: 这篇文章介绍了阿里巴巴基于 Istio 和 Envoy 做的 Service Mesh 实践, 相信对很多采用同类技术选型的场景都很有借鉴价值.
1. 震惊！薛兆丰居然这样看待996？
https://mp.weixin.qq.com/s/Sst796_RNp6kT2fOriAr7Q
摘要: 对团队要求大家提升自身技能从而提高效率, 对自己要求全力以赴持续学习与进步.
2. 贝壳金服史海峰：经济适用型成长 不苛求上限 不放弃底线
https://mp.weixin.qq.com/s/Nx02Ag5RdHonhebCJikhIA
摘要: 踏踏实实做事, 老老实实做人, 看看史海峰的成长路径.