1. 基于NVM持久化高性能Redis数据库
https://mp.weixin.qq.com/s/cZ_k708DQ9ord9cXYckckQ
摘要: 基于NVM的Redis数据库可以更好的弥补DRAM和SSD/HDD的性能鸿沟, 提供更低成本和更好性价比的服务.
2. 列式存储和行式存储它们真正的区别是什么
https://mp.weixin.qq.com/s/800RieJs06kpc9l-_b9LvQ
摘要: 这篇论文详细的对各种场景进行了测试、论证,同时对Row-Store应用类似的性能优化的手段再进行测试、对比,掰开了揉碎了的分析.
1. 为什么需要Kubernetes?
https://mp.weixin.qq.com/s/gTq7mmqG7Rq7YAGgjThFyw
摘要: 不要低估Kubernetes的复杂性,但同时也不应该忽视Kubernetes API及其生态系统的价值。并且不要忘记,五年内将不会再有人关心Kubernetes,因为它将变得无处不在:-)
2. 独家编译 | AWS Fargate 的虚与实
https://mp.weixin.qq.com/s/6iiNqFaxRvPw5kLuP-Suog
摘要: Fargate 是 AWS 主推的容器实例服务产品,也是业界第一个自研技术栈的该类型服务, 这篇文章从一位开发者的角度,去体验Fargate, 最后指出到底什么才是 Kubernetes 项目最具吸引力的“魔法”所在。
1. 主流微服务注册中心浅析和对比
https://mp.weixin.qq.com/s/puSRSoagvVcM29znw2MSKw
摘要: 服务发现很多同学往往以为就是一个类似zookeeper的分布式存储系统就可以搞定了, 而实际上却复杂的多, 这篇文章对服务注册中心的理解和分析比较透彻.
2. 从观望到落地:新浪微博Service Mesh自研实践全过程
https://mp.weixin.qq.com/s/jpf4v8Wcytvt2kxTnrUrjg
摘要: 如何理解 Service Mesh?火爆的 Istio 和 Service Mesh 是什么关系?本文厘清了 Service Mesh 的本质,并分享新浪微博自研 Service Mesh 实现的过程。
1. 蚂蚁金服阳振坤:用10年时间打造一个“顶天立地”的产品
https://mp.weixin.qq.com/s/SvvjUps-GaIunaxc17iSaQ
摘要: 这份坚持来之不易, 顶天立地.
2. 在阿里做了五年技术主管,我有话想说
https://mp.weixin.qq.com/s/P2PXZOfuZqpYTanQRDqz3Q
摘要: 这篇文章从管理的角度分享技术TL的核心职责,主要包括团队建设、团队管理、团队文化、沟通与辅导、招聘与解雇等.