notes

Leseliste

Artikel über Daten:

How dating sites spy on you
Oberflächlicher Artikel darüber, was für Daten Online Dating Portale über ihre User haben
https://www.axios.com/how-dating-sites-spy-on-you-66b63d32-669d-41cd-9ca1-92d38487b236.html

I asked Tinder for my data. It sent me 800 pages of my deepest, darkest secrets
Etwas ausführlicherer Artikel, der sich damit befasst, welche Daten Tinder über seine User speichert.
https://www.theguardian.com/technology/2017/sep/26/tinder-personal-data-dating-app-messages-hacked-sold

Netflix Recommendations: Beyond the 5 stars
Ein schöner Blogpost, der erklärt, wie Netflix ihr Modell aufbauen
https://medium.com/netflix-techblog/netflix-recommendations-beyond-the-5-stars-part-1-55838468f429

The magic that makes Spotify’s Discover Weekly playlists so damn good
https://qz.com/571007/the-magic-that-makes-spotifys-discover-weekly-playlists-so-damn-good/

Spotify’s Discover Weekly: How machine learning finds your new music
https://hackernoon.com/spotifys-discover-weekly-how-machine-learning-finds-your-new-music-19a41ab76efe

How Facebook Figures Out Everyone You've Ever Met
Kleiner Einblick, was passiert, wenn ihr eure Kontakte in Facebook importiert
https://gizmodo.com/how-facebook-figures-out-everyone-youve-ever-met-1819822691

Technisch:

Jupyter Notebook installieren:
http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html

Sehr gute Einführung in Machine Learning Algorithmen, mit Artikeln über Gesichtserkennung etc.
https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-80ea3ec3c471

Andrew Ng Coursera Machine Learning
Einführungskurs in Machine Learning und in der Regel der erste Ausgangspunkt für alle, die ML nicht studiert haben. Umsonst verfügbar.
https://www.coursera.org/course/ml

Implementing your own recommender systems in Python
Eine etwas mathe- und programmierlastigere Einführung in Recommender Systems
https://cambridgespark.com/content/tutorials/implementing-your-own-recommender-systems-in-Python/index.html