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该研究首次证明了在具有 24GB 内存的消费级 GPU（例如 NVIDIA RTX 4090）上预训练 7B 模型的可行性，无需模型并行、检查点或卸载策略。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2403.03507
论文标题：GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection
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https://twitter.com/mattshumer_/status/1765822278351143113?s=20
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https://github.com/taichengguo/LLM_MultiAgents_Survey_Papers