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Los nombres de los campos deben estar parametrizados para poder modificarse fácilmente en el futuro y la configuración del scraper debe preveer que se agreguen nuevos casos además de "Real" y "Peso uruguayo"
Los nombres de los archivos CSV deben estar parametrizados también para que sea fácil cambiarlos
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Nombre del scraper: tc-sml
Desarrollar un módulo en python para scrapear los datos de tipos de cambio SML en 2 CSVs con formato de series de tiempo (ver https://datosgobar.github.io/paquete-apertura-datos/guia-metadatos/#series-de-tiempo):
Archivo de panel
indice_tiempo
coin
type
value
Real:
indice_tiempo
tipo_cambio_real_referencia
tipo_cambio_real_ptax
tipo_cambio_sml_peso_real
tipo_cambio_sml_real_peso
Nombre del CSV: tipos-cambio-brasil.csv
Peso Uruguayo:
indice_tiempo
tipo_cambio_peso_uruguayo_referencia
tipo_cambio_peso_uruguayo_urinusca
tipo_cambio_sml_peso_uruguayo
tipo_cambio_sml_uruguayo_peso
Nombre del CSV: tipos-cambio-uruguay.csv
Fuente original: http://www.bcra.gov.ar/PublicacionesEstadisticas/Tipo_de_cambio_sml.asp
Notas:
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