Implementar nuevo layout tabular: formato de panel

[abenassi]

Contexto

El formato tabular actual (el usado en CSV o XLSX) que usa la API es práctico para una variedad de casos de uso, pero no para todos.

La integración efectiva de llamadas a la API de series de tiempo en softwares de BI como Tableau o Power BI puede ser simplificada en gran manera devolviendo un formato tabular de panel, pudiendo elegir campos adicionales para filtrar.

Propuesta

Implementar un nuevo argumento llamado table_layout con 2 opciones:

• series (por defecto, es el formato actual donde la primer columna es el índice de tiempo y el resto son las series)
• panel

El formato de panel devuelve una tabla con las siguientes columnas, nombradas en español tal como están en los dumps:

• serie_id
• indice_tiempo
• valor

El argumento interactúa con header:

Si header = ids:

• serie_id
• indice_tiempo
• valor

Si header = titles:

• serie_titulo
• indice_tiempo
• valor

Si header = descriptions:

• serie_descripcion
• indice_tiempo
• valor

Adicionalmente, se implementa un argumento panel_fields que permite agregar columnas adicionales al panel (ie. además de las 3 "obligatorias" ya especificadas), hasta un máximo de 3 columnas adicionales (ie. el formato de panel puede tener hasta 6 columnas en total como máximo).

Las columnas se pueden elegir por su nombre en español, tal como están en los dumps, y sólo se pueden elegir las siguientes columnas:

• catalogo_id
• dataset_id
• distribucion_id
• serie_id (si se repite con la columna obligatoria, seleccionarla no da error pero no tiene efecto alguno)
• indice_tiempo (siempre se repite con la columna obligatoria, así que no da error pero no tiene efecto alguno)
• indice_tiempo_frecuencia
• valor (siempre se repite con la columna obligatoria, así que no da error pero no tiene efecto alguno)
• serie_titulo (si se repite con la columna obligatoria, seleccionarla no da error pero no tiene efecto alguno)
• serie_unidades
• serie_descripcion (si se repite con la columna obligatoria, seleccionarla no da error pero no tiene efecto alguno)
• distribucion_titulo
• distribucion_descripcion
• dataset_titulo
• dataset_descripcion
• dataset_tema
• dataset_responsable
• dataset_fuente