-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 227
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
期望增加hbase数据表同步至doris的功能 #399
Comments
hbase 使用的是 hfile,参考:https://www.jianshu.com/p/3ff597fca985 |
通过 Hive 创建映射到 HBase 表的外部表(External Table)可以让你使用 Hive 的查询语言(HiveQL)来访问和操作存储在 HBase 中的数据。下面是一个创建 Hive 表并将其映射到 HBase 表的基本步骤: 1. 确保环境配置正确确保你的 Hive 安装包含了对 HBase 的支持,通常这意味着你需要安装了 Hive-HBase 集成,并且 HBase 和 Hive 都正确配置为能够相互通讯。这可能涉及到设置一些必要的环境变量以及在 2. 加载 HBase Storage HandlerHive 使用 StorageHandler 来与 HBase 进行交互。你需要加载 HBase Storage Handler 并指定它用于创建表时的格式化器。 ADD JAR /path/to/hbase-hive-<version>.jar; 请注意替换 3. 创建 Hive 表映射到 HBase 表接下来,你可以创建一个 Hive 外部表,该表将数据映射到 HBase 表中的列族和列。这里是一个例子: CREATE EXTERNAL TABLE hive_table_name (
key STRING,
column1 STRING,
column2 STRING
)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf:col1,cf:col2")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_table_name"); 在这个命令中:
4. 插入数据或查询数据一旦创建了表,你就可以像对待任何其他 Hive 表一样对待它。例如,你可以插入数据或者执行 SELECT 查询: -- 插入数据到 Hive 表,进而写入 HBase
INSERT INTO TABLE hive_table_name VALUES ('row1', 'value1', 'value2');
-- 查询 Hive 表,从 HBase 读取数据
SELECT * FROM hive_table_name WHERE key = 'row1'; 注意事项
以上就是通过 Hive 创建映射到 HBase 表的基本方法。根据你的具体需求,你可能还需要调整更多的配置选项。如果你遇到问题,请查阅相关文档或社区资源以获取帮助。
以下是 Maven 依赖的示例: <dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-hbase-handler</artifactId>
<version>版本号</version>
</dependency> 请将 <dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-hbase-handler</artifactId>
<version>3.1.2</version>
</dependency> 需要注意的是,Hive 和 HBase 的版本需要相互兼容。不同版本之间可能存在 API 变化或不兼容的问题,因此建议查阅官方文档以确保选择了正确的版本组合。 此外,根据你的环境和需求,可能还需要添加其他依赖项来支持完整的功能集。例如,如果使用特定版本的 HBase 或者是 CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)发行版,则可能需要添加额外的依赖或者使用特定于发行版的 artifact。 最后,请确认你的构建工具(如 Maven 或 Gradle)能够访问包含这些 artifact 的仓库。如果你在一个隔离的环境中工作,可能需要手动下载 JAR 文件并将其放置在项目的库路径中。 对于最新的版本信息和支持的版本列表,可以参考 Maven Central Repository 或者 Apache Hive 官方网站 获取最新资料。 |
目前在用的是CDH5的版本,hbase版本是1.2.5,期望迁移工具可以支持hbase数据表同步至doris,能根据hbase的表字段信息同步至doris时自动建表,最好可以支持自动建表时增加个性化属性,
例如:按天分区的配置,分区的大小这些个性化设置。
The text was updated successfully, but these errors were encountered: