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陈思炜
原创：陈思炜
编辑：小知（公众号 “知己职彼” 编辑）
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这话题最近是真的火，看了很多博主说的，什么让它考 SAT 可以击败 60% 的真人考生，让它做 LeetCode 上 hard 难度的题目，78 成题目都能做对，自动给你敲出代码只需要 1020 秒... 又看了一下知乎里，各帖子争论激烈，什么样的观点都有，但关键点几乎都没提到：
某项技术是否需要 “完全取代某职业 100% 的工作内容”，才能说它会导致某职业失业？
我再换句话来问，下面的情景能否得出 “底层程序员会失业” 的假设？
如果 ChatGPT 使底层程序员的敲代码效率提高 100%，但程序员的工作中仍有 1/3 是 ChatGPT 完全干不了的，可以得出以下任一预测吗？
- → 任何一个程序员都不会因此失业？
- → 只有极少数程序员会因此失业？
做过老板，扛过预算，负责过阿米巴或事业群绩效，就会明白：
以上 2 种预测都是错的，一定比例（≥20%）的程序员被辞退几乎是必然的！
因为虽然岗位职责没有被 100% 替代，但如果还用眼下这些人，去完成原定工作量的任务，人效必然严重不划算！
在 2/3（1-1/3）的工作能被 ChatGPT 赋能后提高 1 倍效率的情况下，也就是每个程序员可以比原来多产出 1/3 的工作产出。
假设公司 100 个程序员，每人负责 100 个单位的工作量，一共就是 10000 个单位的工作量，其中的 10000*2/3≈6667 的部分中有，我用原来一半的人力不就可以完成？
虽然由于前 1/3 的部分与 ChatGPT 无关，因此于等于 3333 的工作量还得靠原班人马完成，但我留下个 70~80 个人，把这些人员原本用于后 2/3 工作的、被 ChatGPT 优化出来的时间，拼拼凑凑用来完成之前 100 个人做的前 1/3 工作，不就行了？
说到这，不用细算，我想你应该已经感觉到了，实际职场是如何看待和使用劳动力的，也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么 “一步步” 颠覆某些职业的了。
从来就不是一蹴而就，一夜之间就宣布某些技术横空出世，能 100% 取代某个职业，而是如上述那样，看似不过 “小刀割肉”（很多楼层说的 “内行完全看不上！”），实则已是 “大步流星”，每年能提高工作效率 15%，5 年就是 100%，就可能有 10%~30% 甚至更多人要面临失业。
也要理解，这里的很多答主其实都不是本问题提到的 “底层程序员”，能说出“ChatGPT 能编写的代码根本不够看的！” 的基本都没从 “底层程序员” 角度出发。
底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上，从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的，会个 mysql、python 就可以找到工作的！
有没有可能，这种如果 5 年后还 100% 没被影响到，或者换句话说，社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降？
有！可能是黑天鹅中的黑天鹅！小概率中的小概率！
**其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了，**这是科技和生产力进步之下必然的，并不只是 ChatGPT 或别的什么造成的，现在国内几遍没有 ChatGPT，程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了：
之前我在写新书（书于 21 年 8 月出版）的时候已经写到过计算机程序员相关的分析，贴在这里供参考（强调一下，这是 2021 年 3 月写的，出版书籍大家都能找到，不是我说几月写的就是几月写的，不需要互联网的记忆）：
现状：计算机编程人才供给与企业需求的 2:1 错配
差不多从十多年前开始，随着计算机硬件时代 “落幕” 和互联网时代的加速发展，“学编程”开始越来越多得进入大众视野。似乎学完编程，成为一名程序员，就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪，而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和 996。
这当然是玩笑话，但 2020 年底有媒体报道，据调研统计分析显示，目前全国各类教育机构每培养出一名 “合格的程序员”，能匹配的市场用人需求仅有半个。什么概念？就是人才的供需关系已达 2:1 错配！也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作！
这样的调查数据到底出自何处，准确性如何其实根本不是重点，但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价，都能得到几乎一致的认同。我们根据大量访谈了解到，不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在 5000 万以上，但这其中差不多有大几百万只掌握基础的 python，大几百万只写过 VB，有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月，全都号称 “合格码农”，但事实上，我们不能说他们不合格，但也绝不意味着“会编程” 就能找到“编程工作”！
写本节的目的不是要偏激地告诉大家，现在学编程已经很难找到工作了，而恰恰相反，事实上，只要你学些编程，更多的情况是，类似第三节第三小节提到的商业分析一样，降低要求后找个编程工作依然难度不大，问题是在 “预期” 上，理想与现实的落差过大，导致最终大量找不到 “预期中高薪” 码农工作的求职者高不成低不就，对自身的工作不满意，对个人的职业发展也很难如意。
所以说编程类职业劳动力市场的 “高端紧缺、中低端过剩” 才是该行业的真实写照，而 2:1 错配也很好理解，假设每 100 个 “合格码农” 中只有 5 个高端码农，95 个中低端码农，但却有 50 个中低端码农和这 5 个高端码农一起去应聘只有 20 个名额的高端编程岗位，结果自然就是每 2 个里边就有 1 个找不到工作，而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。
这样的 “高端紧缺、中低端过剩” 行情绝不仅仅存在于编程类职业领域，而是普遍存在于绝大部分技术类职业上，这其中的 “高端” 和“中低端”相对应的正是我上文提及的极小部分高级技术型中台和大部分中低技术型中后台。之所以会有这样的现象产生，在 “预期不合理导致大量供需错配” 的背后，更罪魁祸首的很可能就是职业规划意识单薄或（和）过大的“信息差”。
前者对应漫无目的或跟风式的个人发展路径而选择以及缺乏长期规划的临时速成，而后者指的是由于不清楚职业规划的必要性或者职业规划过程中缺乏足够认知而导致的定位错误。
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本专栏作家和主理人：陈思炜
Siwei Chen（陈思炜）
- 国际教育与职业生涯教育领域全国资深专家，14 年 + 行业经验，10 年 + 创业经验
- 中国民主促进会会员（最年轻入会会员）、民进上海市教委直属系统委员会会员
- 美国约翰 • 霍普金斯大学商学院杰出校友，经济学学士、金融学硕士
- 复旦大学、上海交通大学等高校特聘职业生涯教育导师及客座教授
- 欧美同学会 & 青年委员会会员、“留学人员进校园讲师团” 特聘讲师
- 三本畅销书作者《方向的力量》（2014 年出版 22.4 万字）《方向的力量 修订版》（2018 年出版 32.8 万字）《知己知彼—职业定位、规划与发展》（2021 年 9 月出版 23 万字）
- 曾全职供职于迪拜主权财富基金－迪拜世界资本（PE- 私募股权投资）、欧洲最大投行 & 全球九大投行－瑞士银行（UBS），曾任平安银行总行副行长助理
- 知乎大 V（出国留学领域全国 Top1 & 职业规划全国 Top5 意见领袖），“在行”app 首批百单行家 & 2018 年度行家 （1 对 1 职业规划咨询预约平台），现任全国 4 家教育机构董事及战略顾问
留学规划与申请指导背景：
- 11 年来始终专注美国研究生申请，作为全国性高端留学机构组织 “留学手艺人联盟” 创始机构常年为兄弟机构提供专业上的技术支持
- 760 + 成功案例（职业生涯无失败案例）其中全程亲自跟进负责的占 240+，全程 + 文书的占 105+。
- 所带学生平均每位获 7 所大学录取，近 90% 的学生被美国综排前 20 名校录取、近 80% 的学生被 US NEWS 美国综排前 10 的名校录取，其中 40% 以上获 2 所或以上 Top10 录取
- 截止至 2023Fall 申请季，已累计助 90 多位本科背景或其他条件有严重短板的学生获美国综排 Top10 大学录取，其中的 22 位同时被美国综排 Top5 大学 / 英国 Top2 大学录取，offer 包括 MIT、耶鲁、哈佛、哥大、芝大、宾大、霍普金斯、杜克、牛津、剑桥、伦敦政经、帝国理工等（含二本进哈佛 2 例 / 耶鲁 5 例）
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