运行text_train.py时报错

[imshxz]

您好，非常感谢您的分享~
但我更换自己的数据集并运行train_word2vec.py重新训练词向量后，text_train.py报错显示：
ValueError: Too many elements provided. Needed at most 512000, but received 800000
后来我将text_model.py的vocab_size和loade.py中的build_vocab(filenames,vocab_dir,vocab_size=5000)均改为5000，重新训练词向量后再运行text_train.py，报错显示：
ValueError: Too many elements provided. Needed at most 320000, but received 500000
请问我该如何解决这个问题？

[imshxz]

找到原因啦，是train_word2vec.py里面
model = word2vec.Word2Vec(sentences, size=100, window=5, min_count=1, workers=6)
的size设置为100，大于text_model里的vocab_size=64，
将两个值改为一致or调小word2vec的size值or调大vocab_size值即可解决

[qingnuan]

找到原因啦，是train_word2vec.py里面 model = word2vec.Word2Vec(sentences, size=100, window=5, min_count=1, workers=6) 的size设置为100，大于text_model里的vocab_size=64， 将两个值改为一致or调小word2vec的size值or调大vocab_size值即可解决

您好，您之前说的把vocab_size调为5000现在是调成64吗，因为遇到相同的问题，不过我的是ValueError: Too many elements provided. Needed at most 999900, but received 1000000，所以想请教一下解决办法