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数据处理和评价

NEW*

plot_distribution : 使用 plt 对一堆散点数据绘制分布折线图


quick_restore : 使用 pickle 快速保存和读取 python 变量,节省一半内存和很多时间

optical_flow : 利用 opencv 的接口计算光流,并进行视频插帧

usage_of_matplotlib : 利用 matplotlib 制作折线图

beautifulsoup : 使用 beautifulsoup 包编写的网页爬虫

bilinear_interpolation : 图片的双线性插值

image_similarity : 使用 SSIM 和 FSIM 两个指标来评估图片相似度

lfw_txt : 转换 lfw 数据集的 label 文件

mat : 读取 mat 文件

plot_caffe_log_file : 针对 caffe python 接口的输出日志,可视化 loss 曲线