Writing Open Source Ecosystem for DL/RL research is hard.
Let's explain why we are doing this.
For real breakthroughs in DL/RL area we need a Foundation.
For DL/RL Foundation we need an Open Source R&D Ecosystem – Catalyst Ecosystem.
Catalyst was designed by researchers for researchers,
- to get the foundation for DL & RL research, which would be well tested and verified
- to generalize and develop best practices that work in all areas of DL
- to think less about tech-side and focus on research hypothesis and their value
- to accelerate your research
We are creating research Ecosystem, which
- combines research best practices and helps knowledge sharing
- connects DL/RL with Software Engineer for maximum performance
- allows quickly and efficiently validate your hypotheses
- open – it's fully Open Source Ecosystem
- equivalently – everyone can contribute, propose new ideas, have its own options
- expertise – we are gathering top knowledge into one place
- high-performance – we are developing the ecosystem with SE best practices
Написание Open Source экосистемы для DL/RL исследований – довольно сложно.
Давайте объясним, почему мы это делаем.
Для реальных прорывов в области DL нам нужен некоторый фундамент.
Для DL фундамента нам нужна открытая R&D экосистема - Catalyst Ecosystem.
Catalyst был разработан нами, исследователями, для исследователей, чтобы
- получить базу для DL & RL исследований, которая была бы хорошо проверена и оттестирована
- обобщить и найти лучшие практики, которые работают во всех областях DL
- меньше думать о технической стороне и сосредоточиться на исследовании гипотез, их ценности
- ускорить ваши исследования
Мы создаем исследовательскую экосистему, которая
- сочетает в себе исследовательские best practices и помогает обмениваться знаниями
- соединяет DL/DL с Software Engineer для максимальной производительности
- позволяет быстро и эффективно проверять ваши гипотезы
- открыто - это полностью открытая экосистема
- равноправно - каждый может внести свой вклад, предложить новые идеи, иметь свои собственные взгляды
- экспертно - мы собираем лучшие знания в одном месте
- эффективно - мы развиваем экосистему с учетом SE best practices