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glossary.yml

@@ -10467,6 +10467,12 @@
       In [deep learning](#deep_learning), an epoch is one cycle in the deep learning process where all
       the training data has been fed to the algorithm once. Training a deep neural networks usually
       consists of multiple epochs.
+  es:
+    term: epoch (aprendizaje profundo)
+    def: > 
+      En [aprendizaje profundo](#deep_learning), un epoch es un ciclo completo en el proceso del aprendizaje profundo 
+      en el que todos los datos de entrenamiento se han introducido una vez en el algoritmo. 
+      El entrenamiento de una red neuronal profunda consiste en varios epoch.    
 
 - slug: learning_rate
   ref:
@@ -10483,6 +10489,14 @@
       A large learning rate can speed up training, but the network might overshoot and miss the 
       minimum. A small learning rate will overshoot less, but will be slower. It can also get more 
       easily stuck in local minima.
+  es:
+    term: tasa de aprendizaje (aprendizaje profundo)
+    def: >
+      En [redes neuronales artificiales](#neural_network), la tasa de aprendizaje es un hiperparámetro que 
+      determina el ritmo al que la red ajusta los pesos para poder dar cada vez una mejor aproximación. 
+      Una tasa de aprendizaje grande puede acelerar el entrenamiento, pero la red se puede sobrepasar y 
+      perder el mínimo global. Una tasa de aprendizaje pequeña se sobrepasará menos, pero será más lenta. 
+      También puede caer más fácilmente en mínimos locales.
 
 - slug: class_imbalance
   ref: