“机器学习初学者”公众号2019年的精选原创文章合集，适合初学者入门 AI。本文建议用微信收藏，用碎片时间学习。（黄海广）
AI初学者最大的问题就是：资料太多！！！看不完！！！不知道如何取舍！！！人的精力有限！！！
我把公众号2019以来的原创或者精选文章进行整理，整理出学习路线和资料合集，适合本科、硕士以及刚接触机器学习的博士。
学完这些文章学完以后，就基本入门了。
入门以后，遇到问题能上网搜索解决了，也知道接下来应该学什么。
本文建议用微信收藏，利用碎片时间学习。
AI基础：数据可视化简易入门（matplotlib和seaborn）
2020年继续更新！
这篇文章为初学者提供了入门的路线。包含数学基础、python入门、机器学习、深度学习、特征工程入门等。并把代码放在了 github 仓库：
https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes
上面这篇文章是数学基础，也是以下五篇文章的整合版本，可以在线阅读，也可以根据需要分别阅读。
这篇文章将机器学习的精华部分做成了手册，打开微信就能学习，适合平时时间少的朋友学习机器学习，可以在通勤的时候在手机上学习，建议收藏本文慢慢学习
原创作品为以下三个：
后来又制作成了在线阅读版本：
机器学习相关
吴恩达深度学习课程笔记和资源
TensorFlow 入门：
keras 入门：
Pytorch入门：
其他资料
本文总结了“机器学习初学者”公众号2019年的精选原创文章，可以作为 AI入门的宝典，让初学者少走弯路，强烈建议收藏本文！