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零、前言

这条学习路径将带您踏上机器人世界的旅程，并教会您使用 Raspberry Pi 和 Python 可以实现的一切。

它教会您利用 Python 与 Raspberry Pi 3 和 Raspberry Pi zero 的强大功能来构建最高级的自动化系统，从而改变您的业务。您将学习创建文本分类器，预测单词中的情感，并使用 Tkinter 库开发应用程序。当你用 Python 构建一个人脸检测和识别系统以及一个家庭自动化系统时，事情会变得更加有趣，在这个系统中，不同的设备使用 Raspberry Pi 进行控制。通过这些多样化的机器人项目，您将掌握机器人的基础知识及其功能，并了解机器人技术与物联网环境的集成。

在本学习课程结束时，您将了解到从配置机器人控制器到使用 Python 创建自驱动机器人车辆的所有内容。

此学习路径包括以下 Packt 产品的内容：

  • Raspberry Pi 3 Python 程序员食谱-Tim Cox，Steven Lawrence Fernandes 博士编写的第三版
  • Sai Yamanoor、Srihari Yamanoor 的 Raspberry Pi Python 编程
  • Diwakar Vaish 教授的 Python 机器人项目

这本书是给谁的

这本书是专门为 Python 开发人员设计的，他们希望通过创建能够改善人们生活的机器人，将他们的技能提升到一个新的水平。熟悉 Python 和电子学将有助于理解本学习路径中的概念。

充分利用这本书

要开始使用本书，读者需要了解 Python 编程的基础知识。这将有利于读者有一个基本的了解机器学习，计算机视觉和神经网络。 还建议使用以下硬件：

  • 笔记本电脑，带任何操作系统

  • RespberryPi

  • microSD 卡，8GB 或 16GB

  • USB 键盘、鼠标和 WiFi 卡

  • 具有 HDMI 输入 的显示器

  • 电源，最小 500 mA

  • 显示电缆和其他附件

读者必须下载并安装 RASPBIAN STRETCH 桌面版；这将为我们提供 RespberryPi 的 GUI 界面

下载示例代码文件

您可以从您的账户www.packt.com下载本书的示例代码文件。如果您在其他地方购买了本书，您可以访问www.packt.com/support并注册，将文件通过电子邮件直接发送给您。

您可以通过以下步骤下载代码文件：

  1. 登录或注册www.packt.com。
  2. 选择“支持”选项卡。
  3. 点击代码下载和勘误表。
  4. 在搜索框中输入图书名称，然后按照屏幕上的说明进行操作。

下载文件后，请确保使用以下最新版本解压或解压缩文件夹：

  • WinRAR/7-Zip for Windows
  • 适用于 Mac 的 Zipeg/iZip/UnRarX
  • 适用于 Linux 的 7-Zip/PeaZip

该书的代码包也托管在 GitHub 上的https://github.com/PacktPublishing/GettingStartedwithPythonfortheInternetofThings 。如果代码有更新，它将在现有 GitHub 存储库中更新。

我们的丰富书籍和视频目录中还有其他代码包，请访问**https://github.com/PacktPublishing/** 。看看他们！

使用的惯例

本书中使用了许多文本约定。

CodeInText：表示文本中的码字、数据库表名、文件夹名、文件名、文件扩展名、路径名、虚拟 URL、用户输入和 Twitter 句柄。下面是一个示例：“input()方法用于从用户获取输入。”

代码块设置如下：

try:         
    input_value = int(value)      
except ValueError as error:         
    print("The value is invalid %s" % error)

任何命令行输入或输出的编写方式如下：

sudo pip3 install schedule

粗体：表示一个新术语、一个重要单词或您在屏幕上看到的单词。例如，菜单或对话框中的单词出现在文本中，如下所示。下面是一个例子：“如果您需要不同的内容，请单击标题中的下载链接以获取所有可能的下载：

Warnings or important notes appear like this. Tips and tricks appear like this.

联系

我们欢迎读者的反馈。

一般反馈：如果您对本书的任何方面有疑问，请在邮件主题中注明书名，并发送电子邮件至[email protected]。

勘误表：尽管我们已尽一切努力确保内容的准确性，但还是会出现错误。如果您在本书中发现错误，如果您能向我们报告，我们将不胜感激。请访问www.packt.com/submit-errata，选择您的书籍，点击 errata 提交表单链接，并输入详细信息。

盗版：如果您在互联网上发现我们作品的任何形式的非法复制品，请您提供我们的位置地址或网站名称，我们将不胜感激。请通过[email protected]与我们联系，并提供该材料的链接。

如果您有兴趣成为一名作家：如果您对某个主题有专业知识，并且您有兴趣撰写或贡献一本书，请访问authors.packtpub.com。

评论

请留下评论。一旦你阅读并使用了这本书，为什么不在你购买它的网站上留下评论呢？然后，潜在读者可以看到并使用您的无偏见意见做出购买决定，我们 Packt 可以了解您对我们产品的看法，我们的作者可以看到您对他们书籍的反馈。非常感谢。

有关 Packt 的更多信息，请访问Packt.com。