Bem-vindo ao meu portfólio pessoal do Power BI ! Nesse espaço você vai encontrar uma coleção de projetos construídos no Power BI, incluindo visualizações de dados e dashboards. Esses projetos apresentam soluções no tratamento, modelagem e visualização de dados, além de aplicações práticas e ferramentas de inteligência de negócios.
Me chamo Alvaro Silveira, e atuo hoje como analista de meio ambiente, mas ao longo de minha carreira e estudo, a análise de dados e construção de ferramentas de negócios se mostrou essencial. Desenvolvi no trabalho ferramentas para a análise de dados ambientais, monitoramento de indicadores chaves e cálculo de indicadores ambientais.
Projeto 1 - Ferramenta de Emissões
Projeto 2 - Análise de vendas - DIO
Projeto 3 - Superstores Sales - Análise RFM
A atual preocupação com as mudanças climáticas tem influenciado na busca de soluções que permitam cálcular, analisar e interpretar as emissões de gases do efeito estufa (GEE) de um negócio. A ferramenta a seguir foi construída no Power BI com esse objetivo. Através de um estudo de caso na indústria de bebidas, os dados de consumo de insumos industriais de fontes de gases GEE são modelados para estimar as emissões da companhia e calcular os indicadores de sustentabilidade associados.
É possível acessar uma versão interativa do dashboard clicando no título do projeto.
Na tela principal da ferramenta é possível acompanhar as emissões da companhia Gasosa que produz bebidas gaseificadas. Além das emissões, também temos a energia consumida em Gigajoules e indicadores de intensidade importante para a organização. Esses elementos são importantes na construção de indicadores e reportes de sustentabilidade.
Dentro da aba de linha do tempo, é possível compreender em maiores detalhes a evolução das emissões e consumo de energia da companhia Gasosa. As visualizações permitem também entender os principais componentes relacionados a esses indicadores, como as fontes de emissões e combsutíveis consumidos.
Um dos aspectos relacionado a gestão ESG é a transparência, e os diferentes reportes de sustentabilidade visam justamente alcançar esse objetivos. A aba do GHG Protocol apresenta um resumo das informações de emissões da organização necessárias para o preenchimento do sistema do Programa Brasileiro do GHG Protocol da FGV, simplificando o preenchimento por parte da empresa.
Esse projeto ainda se encontra em construção, os próximos passos envolvem a construção das abas relacionadas ao reporte dos indicadores de GRI associados a emissões e energia e do CDP Climate. Além disso, serão criadas abas específicas no detalhamento dos insumos mensais e uma aba bsucando facilitar a auditoria das informações existentes.
Esse projeto faz parte da formação de Power BI Analyst da DIO. O objetivo deste projeto é analisar os dados de desempenho financeiro de uma sample de dados fornecida pela Microsoft e criar um quadro que possa ser utilizado para analisar o desempenho de diferentes produtos em múltiplos segmentos. Minha visão ao costruir esse relatório era aprofundar meus conhecimentos no design do relatório, buscando criar uma identidade visual simular a da plataforma de estudos da DIO.
É possível acessar uma versão interativa do dashboard clicando no título do projeto.
Esse projeto consiste em uma ferramenta de negócios capaz de oferecer uma visão personalizada para que diferentes atores dentro de uma organização possam buscar insights valiosos na tomada de decisões estratégicas e operacionais. A ferramenta utiliza como base de dados o conjunto Superstore Sales disponível no Kaggle.
Através da análise RFM, a ferramenta segmenta os clientes com base em três critérios chave: Recência (última compra), Frequência (compras regulares) e Valor Monetário (valor médio das compras). Essa segmentação permite a criação de estratégias personalizadas para cada grupo de clientes, otimizando as ações de marketing e fidelização, e impulsionando a rentabilidade da empresa.
O sumário executivo apresenta os principais indicadores de negócio e um panorama abrangente do desempenho das vendas por categoria de produto. Essa visão holística permite que a alta gerência identifique rapidamente tendências e oportunidades, definindo diretrizes estratégicas para o crescimento da empresa.
A ferramenta oferece um nível de detalhamento mais granular na seção operacional, permitindo que os gerentes monitorem o desempenho das vendas entre categorias e ao longo do tempo. Essa visão granular facilita a identificação de picos e quedas nas vendas, possibilitando a investigação das causas subjacentes e a implementação de ações corretivas eficazes. Além disso, existe uma subseção voltada para a previsão de vendas futuras que permite um planejamento da organização para os próximos meses.
Essa ferramenta permite identificar consumidores que tem maior probabilidade de responder a uma nova oferta, àqueles que precisam receber maior atenção, àqueles que são fiéis compradores e outros que acabaram de comprar e devem ser conquistados.
Através do método RFM é possível traçar estratégias específicas para cada grupo, de forma a aumentar a efetividade das ações do negócio. Esse método se baseia em três fatores:
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Recência ( Recency)
Essa fator busca medir o quão recente foi a última compra de cada cliente.
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Frequência ( Frequency )
A frequência avalia a regularidade com que um cliente faz pedidos no seu negócio.
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Valor Monetário (Monetary)
O fator monetário apresenta uma medida do quanto seu consumidor costuma investir em suas compras.
A partir das medidas criadas para cada um desses fatores, são determinadas notas para estes com base em seu desempenho em relação a todo o grupo. Essas notas permitem a classificação dos consumidores dentro de cada categoria prevista pelo método RFM.
Por conta do tempo e conhecimento investido nesses projetos, parte dos arquivos PBIX não estão disponíveis publicamente no GITHUB. Caso tenha interesse em um dos projetos ou deseje trocar informações sobre como eles foram construídos, não hesite em entrar em contato. Obrigado !