| title | tags | grammar_cjkRuby |
|---|---|---|
OpenStar(开心)说明 |
OpenResty,OpenStar,waf+,云waf,nginx lua |
true |
欢迎使用 {OpenStar}(WAF+)，该项目是从实际需求中产生，经过多次的版本迭代，实属不易。感谢春哥，以及春哥的神器（OpenResty） 注意：使用版本一定要大于 1.11.0 因为使用了ngx.var.request_id 代码写的比较好理解，肯定不优雅 哈~
开源软件离不开大家的支持，如果公司用的可以，不妨购买技术支持服务吧【2000/月; 支付宝、微信：18801180400（留言注明公司等联系方式）。谢谢支持
正在更新说明WIKI篇,已经更新了安装篇，请自行查阅。
基础配置说明 base.json
一些同学问的比较多的问题：
0：规则组问题 支持IFTTT模式，如条件是（referer中包含baidu 或者 cookie中不包含abc 且useragent正则匹配spider）等等这样复杂的表达式，执行动作也是有多个可以使用(deny allow log refile rehtml relua*)可以定制各种复杂的场景
1：关于多站点的事
使用ngx本身的增加配置文件就不说了，使用动态upstream可以参考我另外的项目https://github.com/starjun/dynamic_upstream-by-balancer 一些接口没有加上去，看看代码自己非常容易搞定了。反向代理的host和后端的IP组都在DICT中（注意是IP组，而不仅仅是类似一些balancer写动态upstream的是一个IP），且支持多种负载均衡方式，相信可以满足大多数需求。https的后面有时间我在完善下。
2：集群相关(提供了Master/Slave配置)
目前openstar是支持集群的，规则同步和下发等都是提供了api，都是被动方式，规则为什么没有放到redis中，请自己测试一下，每次规则过滤都从redis取后在序列化，和从dict取在序列化，自己动手测试看性能，顺便说下，规则在集群下当然存在redis中，都是通过api进行操作更新到dict中，而不是每次都从redis中取，且最近增加了定时从redis拉取配置功能（测试中...）
3：如有一些技术类问题，请尽量完整一些，包括ngx配置文件，和比较完整的代码，不然真心不好作答，有时间我会尽量回复（不一定是对的），没时间回复的请谅解。
[email protected]邮箱已经没有在用了，请不要给这个发邮箱啦，[email protected]，也是手机、微信。
##TODO##
无
商业版说明：
支持域名管理，支持geoip（按国家，城市进行拦截等），支持SQL语义分析，更强大的api接口，默认规则更强大等等
CC防护、防抓取、刷单等防护算法：
CC攻击点：
a：用户可直接访问的url(搜索请求[数据库查询]，高计算[cpu计算]，随机url[耗连接]等)
b：嵌入类型的url(嵌入的验证码url[CPU计算]、ajax判断用户是否存在的url[数据库查询]等)
c：非浏览器类型的接口(一些公共API、WEBservice等无SDK的接口)
d：特定语言、服务器的攻击(php dos、慢速攻击等)
我提供的防护算法是用于防护a、b类型的攻击，a类型防护启用时，可以先生成一个添加标记的跳转页面，b类型防护启用时，动态对其渲染页面进行标记的添加，c类型有sdk，自己写代码支持自己设定的防护算法的不是问题。
js静态、动态验证：
跳转页面/渲染页面对下一次请求的url进行标记增加（openstar已经实现的增加url尾巴），增加一个get的args参数，参数名称和值都是由服务器产生或者前端页面js产生，如对下一次请求的url增加cc=1ldldj这个尾巴，服务端判断合法性有静态的正则判断值的合法性，有动态的判断值是否由服务器生成的,合法性检查更加严格。
js增强：（获取鼠标轨迹、鼠标点击事件、随机延迟、基于特定浏览器对js的方言）
普通的js一些攻击软件或者爬虫工具是可以分析执行的，故可以进行js增加，如判断鼠标轨迹、鼠标点击事件这些事件判断失败就不会进行下一步请求；如基于浏览器的js方言，一些浏览器会有自己的方言，那些爬虫工具和攻击工具是不可能解析js方言的，就不会进行下一步请求；还有使用js随机延迟函数，用于下一次请求的时间分流，这样请求频率就会被分开，这样就缓解了请求频率，以及结合鼠标轨迹和鼠标事件判断，可以很好的识别工具和人。
浏览器指纹：（对浏览器会生成一个唯一指纹，从而判断链式请求指纹的一致性） 广告厂商来做这件事就事半功倍了，毕竟浏览器指纹在整个互联网的数据还是很有参考价值的，毕竟不是要指纹对应的广告标签等这些商业价值数据，仅是需要一个指纹的信誉库（同IP信誉库类似，当然也有时效性），因为CC攻击和一些爬虫、刷单工具在互联网上的指纹还是非常清晰的。 情况可以公司可以建立自己的体系，对CC攻击、页面抓取、刷单是有相当大的帮助的，以后各大公司可以共享这些浏览器指纹数据，组成一个联盟也行，从而判断该指纹是否是真实用户等一些可用数据。
http://123.57.220.116/fgjs2.html 看看自己的浏览器指纹吧(如果访问不了，哈，我买的ECS过期了！)
参考：https://github.com/Valve/fingerprintjs2
控件/浏览器防护:
使用js进行下一次请求的跳转，以及增强的鼠标轨迹、鼠标事件、浏览器js方言等这些判断还是有一定的缺陷，故可以直接使用控件方式、或者和浏览器合作（浏览器支持这种防护标记）
PS：简单举个例子
http://www.cc.com?cc=@{"api":"http://1.1.1.1/cc/api","key":"iodjdjkdldskl"}@
http://www.cc.com?cc=@{"api":"tcp://1.1.1.1:908","key":"iodjdjkdldskl"}@
http://www.cc.com?cc=@{"api":"local","key":"1:2345:44"}@
跳转页面或者渲染页面，控件/浏览器是可以识别@中间的内容的，向这个api使用key取到一个值，下一次请求带上这个值。
i：set 一个cookie,其合法性是由控件和web服务器双向约定或加密产生，从而判断下一次请求是否合法
ii：增加args参数尾巴，其value值合法性由控件和web服务器双向约定或加密产生，从而判断下一次请求是否合法
iii：增加POST参数，其value值合法性由控件和web服务器双向约定或加密产生，等等对下一次请求进行验证增加
##重点##
这些防护算法我正在申请相关专利，个人用户以后永久免费的，仅对企业收费，请抄袭党，无耻公司放过小弟一码。
这些防护算法我正在申请相关专利，个人用户以后永久免费的，仅对企业收费，请抄袭党，无耻公司放过小弟一码。
这些防护算法我正在申请相关专利，个人用户以后永久免费的，仅对企业收费，请抄袭党，无耻公司放过小弟一码。
OpenStar是一个基于OpenResty的，高性能WAF，还相应增加了其他灵活、友好、实用的功能，是增强的WAF。 app_Mod 支持规则组 连接符支持 or , 参考doc/demo.md文档
在OpenStar中的WAF防护模块，采用传统的字符串的匹配如正则过滤、包含等（有人会问现在不是流行自主学习么；正则、包含等会有盲点、会被绕过；WAF的误报和漏报问题等等......）。规则不是万能的，但是没有规则是万万不能的 这里我简单说明一下，自主分析学习引擎是我们的日志分析引擎做的（预留了api可实时增加拦截），这里是高性能、高并发的点，就用简单快速的方法解决，且根据业务实际调整好防护策略，可以解决绝大多数WEB安全1.0和WEB安全2.0类型的漏洞（90%+的问题）。 WAF 防护从header,args,post,访问频率等，分层进行按顺序防护，详细在后面的功能会详细说明
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WEB安全1.0 在1.0时代下，攻击是通过服务器漏洞（IIS6溢出等）、WEB应用漏洞（SQL注入、文件上传、命令执行、文件包含等）属于服务器类的攻击，该类型漏洞虽然经历了这么多年，很遗憾，此类漏洞还是存在，并且重复在犯相同的错误。
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WEB安全2.0 随着社交网络的兴起，原来不被重视的XSS、CSRF等漏洞逐渐进入人们的视野，那么在2.0时代，漏洞利用的思想将更重要，发挥你的想象，可以有太多可能。
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WEB安全3.0 同开发设计模式类似（界面、业务逻辑、数据），3.0将关注应用本身的业务逻辑和数据安全，如密码修改绕过、二级密码绕过、支付类漏洞、刷钱等类型的漏洞，故注重的是产品本身的业务安全、数据安全、风控安全等。
安全不仅仅是在技术层面、还应该在行政管理层面、物理层面去做好安全的防护，才能提供最大限度的保护。安全行业多年的从业经验：人，才是最大的威胁；无论是外部、内部、无心、有意过失。（没有丑女人、只有懒女人）我想可以套用在此处，纯属个人见解。
什么是CC攻击，简单的说一下，就是用较少的代价恶意请求web（应用）中的重资源消耗点（CPU/IO/数据库等等）从而达到拒绝服务的目的；数据采集，就是内容抓取了，简单这么理解吧
非官方学术类的解释，先将就理解下关于本文对CC攻击的分析和相关的防护算法，都是我在实战中分析总结，并形成自己的方法论，不足之处、欢迎指正。
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行为（GET、POST等） 目前主要还是这两中method攻击为主，其他的少之又少。
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被攻击的点
1：用户可直接访问的URL（搜索、重CPU计算、IO、数据库操作等）
2：嵌入的URL（验证码、ajax接口等）
3：面向非浏览器的接口（一些API、WEBservice等）
4：基于特定web服务、语言等的特定攻击（慢速攻击、PHP-dos等）
面对CC攻击我们需要根据实际情况采用不同的防护算法，比如攻击的点是一个ajax点，你使用js跳转/验证码肯定就有问题
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网络层 通过访问ip的频率、统计等使用阀值的方式进行频率和次数的限制，黑名单方式
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网络层+应用层 在后来的互联网网络下，有了的CDN加入，现在增加的网络层的防护需要扩展，那么统计的IP将是在HTTP头中的IP，仍然使用频率、次数、黑名单的方式操作。
但是很多厂家的硬件流量清洗等设备，有的获取用户真实IP从HTTP头中取的是固定字段（X-FOR-F），不能自定义，更甚至有的厂家就没有该功能，这里就不说具体的这些厂家名字了PS: 在传统的4层防护上，是没有问题的
- 应用层 TAG验证、SET COOKIE、URL跳转、JS跳转、验证码、页面嵌套、强制静态缓存等 防护是需要根据攻击点进行分别防护的，如攻击的是嵌入的url，我们就不能使用JS跳转、302验证码等这样的方法；在多次的CC防护实战中，如使用url跳转、set cookie，在新型的CC攻击下，这些防护都已经失效了。后面我会分享一下我的防护算法，并且在OpenStar中已经可以根据情况实现我所说的防护算法。 浏览器是可以执行JS和flash的，这里我分享一些基于JS的防护算法，flash需要自己去写（比js复杂一些），可以实现flash应用层的安全防护和防页面抓取（开动你的大脑吧）
1：客户端防护
使用JS进行前端的防护（浏览器识别、鼠标轨迹判断、url有规则添加尾巴（args参数）、随机延迟、鼠标键盘事件获取等）其实这里非常复杂，如浏览器的识别 ie 支持 !-[1,] 这个特殊JS，一些JS方言，一些浏览器有自定义标签等等；
2：服务端防护 url添加的尾巴（args参数）是服务器动态生成的token，而不是使用静态的正则去匹配其合法性。
3：特定攻击 该类特定攻击，可以通过特征快速匹配出来（慢速攻击、PHP5.3的http头攻击）
简单场景
1：用户可直接访问的url（这种是最好防的）
第一阶段：
-
网络层：访问频率限制，超出阀值仅黑名单一段时间
-
应用层：js跳转、验证码、flash策略（拖动识别等）
2：嵌入的url（ajax校验点、图片验证码）
第一阶段：
-
网络层：访问频率限制，超出阀值仅黑名单一段时间
-
应用层：载入被攻击的url页面，重写页面，使用js方操作链接被攻击的url。js随机在url尾巴增加有一定规则的校验串，服务端对串进行静态正则校验。
第二阶段：
-
网络层+应用层：用户ip在http头中，需要从http头取ip，在进行频率限制 （其实做好了，这一层的防护，基本不用进入第三阶段的应用层防护了）
-
应用层：校验串使用服务端生成的token，进行严格服务器token验证检查
第三阶段：
- 应用层：js增加浏览器识别（不同agent匹配不同JS方言代码）、JS随机延迟、鼠标轨迹验证、键盘鼠标事件验证等js增加验证后，在进行校验串生成。
说明：多次实战CC处理经验，很少到第三阶段，当然储备好这些JS脚本非常重要，纯JS肯定也是有限的，所有我就提出了使用控件，甚至是和浏览器厂商合作等更精准的防护方法。这样对CC攻击、页面抓取、刷单等有非常好的防护效果。
应用层的防护是在网络层+扩展的网络层防护效果不佳时使用，一般情况基本用的不多，因为在OpenStar的防护下，极少数情况下，需要第三阶段防护。在防页面抓取时，发挥你的想象（js是个好帮手，善用）使用OpenStar就可以帮你快速实现；当然使用flash防抓取效果更好（不够灵活）。
后续更新！~
wget
git clone
已经打包的一些脚本，请参考bash目录
- 安装OpenResty 这里不做过多重复描述，直接看链接OpenResty
- 配置nginx.conf 在http节点，引用waf.conf。注：原ngx相关配置基本不用修改，该优化优化、该做CPU亲缘绑定继续、该动静分离还继续、该IO、TIME等优化继续不要停。
- 配置waf.conf 修改lua_package_path，使用正确的路径即可；修改那些lua文件的路径，多检查几遍。
- 设置目录权限 OpenStar目录建议放到OR下，方便操作，该目录ngx运行用户有读写执行权限即可。因为要写日志，暂时没有用ngx.log，后续可能会改动。
- lua文件修改 在init.lua中，修改conf_json参数，base.json文件绝对路径根据自己的情况写正确。
- api使用 2016年6月7日 23:31:09 更新啦，引用waf.conf，后就可以直接使用api接口了，通过监听5460端口来给管理用啦，界面也在筹划中，期待有人可以加入，帮我一起整界面。
已经打包的一些脚本，请参考bash目录，运行前请阅读一下，感谢好友余总帮助写的脚本
一般情况下匹配某一规则由3个参数组成，第二个参数标识第一个参数类型,第三个参数表示是否取反，默认为nil 即 false 表示不取反
hostname：["*",""] = ["*","",false]
==>表示匹配所有域名（使用字符串匹配，非正则，非常快）
hostname：["*\\.game\\.com","jio"]
==>表示使用正则匹配host（ngx.re.find($host,参数1，参数2)）
hostname：[["127.0.0.1","127.0.0.1:8080"],"table"]
==>表示匹配参数1列表中所有host
hostname：[{"127.0.0.1":true,"127.0.0.1:5460":true},"list"]
==>表示匹配list中host为true的host
uri：["/admin","in"]
==>表示匹配uri中包含/admin的所有uri都会被匹配（string.find($uri,参数1,1,true)）
ip：[["127.0.0.1/32",""113.45.199.0/24""],"cidr"]
==>表示匹配的ip在这两组ip段/ip中
args：["*","",["args_name","all"],false]
args：["*","",["args_name","end"]] = ["*","",["args_name","end"],false]
args：["*","",["args_name",1]]
说明：第3个参数表示取args参数table的key名称，第3个参数2表示取args[args_name]为table时，匹配任意(all)，匹配最后一个(end),匹配第几个(数字)，默认取第一个
==>表示匹配的GET的args参数名为args_name,使用第4个参数模式进行匹配，匹配规则就是第一个和二个参数。其中第1、2参数支持前面描述的规则方式。
table类型的匹配规则比较麻烦，暂时想着是这样处理，有好的想法可以告诉我
- init阶段
a：首先加载本地的base.json配置文件，将相关配置读取到config_dict,host_dict,ip_dict中
- access阶段（自上到下的执行流程，规则列表也是自上到下按循序执行的）
0：realIpFrom_Mod ==> 获取用户真实IP（从HTTP头获取，如设置）
1：ip_Mod ==> 请求ip的黑/白名单、log记录
2：host_method_Mod ==> host和method过滤（白名单）
3：rewrite_Mod ==> 跳转模块，set-cookie操作
4：host_Mod ==> 对应host执行的规则过滤（uri,referer,useragent等）
这里是产品中提供给独立用户使用的过滤规则。目前支持自定义规则组（任意参数，任意组合）
5：app_Mod ==> 用户自定义应用层过滤
6：referer_Mod ==> referer过滤（黑/白名单、log记录）
7：uri_Mod ==> uri过滤（黑/白名单、log记录）
8：header_Mod ==> header过滤（黑名单）
9：useragent_Mod ==> useragent过滤（黑/白名单、log记录）
10：cookie_Mod ==> cookie过滤（黑/白名单、log记录）
11：args_Mod ==> args参数过滤[实际是query_string]（黑/白名单、log记录）
12：post_Mod ==> post参数过滤[实际是整个post内容]（黑/白名单、log记录）
13：network_Mod ==> 应用层网络频率限制（频率黑名单）
- body阶段
14：replace_Mod ==> 内容替换规则（动态进行内容替换，性能消耗较高慎用，可以的话用app_Mod中rehtml、refile这2个自定义action）
- 说明：
{"101.200.122.200:5460": {"ips": ["*",""],"realipset": "x-for-f"}}
通过上面的例子，表示域名id.game.com,从ips来的直连ip，用户真实ip在x-for-f中，ips是支持二阶匹配，可以参考例子进行设置，ips为*时，表示不区分直连ip了。
- 说明：
{"ip":"111.206.199.61","action":"allow"}{"ip":"www.game.com-111.206.199.1","action":"deny"}
上面的例子，表示ip为111.206.199.61（从http头获取，如设置）白名单 action可以取值[allow、deny]，deny表示黑名单；第二个就表示对应host的ip黑/白名单，其他host不受影响。
- 说明：
{"state":"on","method":[["GET","POST"],"table"],"hostname":[["id.game.com","127.0.0.1"],"table"]}
上面的例子表示，规则开启，host为id.game.com、127.0.0.1允许的method是GET和POST state：表示规则是否开启 method：表示允许的method，参数2标识参数1是字符串、list、正则 hostname：表示匹配的host，规则同上
"method": [["GET","POST"],"table"]==> 表示匹配的method是GET和POST
"method": ["^(get|post)$","jio"]==> 表示匹配method是正则匹配
"hostname": ["*",""]==>表示匹配任意host（字符串匹配，非正则，非常快）
后面的很多规则都是使用该方式匹配的
- 说明：
{
"state": "on",
"action": ["set-cookie"],
"set_cookie":["asjldisdafpopliu8909jk34jk","token_name"],
"hostname": ["101.200.122.200",""],
"uri": ["^/rewrite$","jio"]
}
上面的例子表示规则启用，host为101.200.122.200,且url匹配成功的进行302/307跳转，同时设置一个无状态cookie，名称是token。action中第二个参数是用户ip+和改参数进行md5计算的。请自行使用一个无意义字符串。防止攻击者猜测出生成算法。
- 说明： 该模块是匹配对应host进行规则匹配，在conf_json/host_json/目录下，本地的基于host的匹配规则 支持host.state状态支持[on log off],log即表示原匹配被拦截将失效，off表示不做任何规则的过滤
- 说明：
{
"state":"on",
"action":["deny"],
"hostname":["127.0.0.1",""],
"uri":["^/([\w]{4}\.html|deny1\.do|你好\.html)$","jio"]
}
上面的例子表示规则启用，host为127.0.0.1，且url符合正则匹配的，拒绝访问
state：规则是否启用 action：执行动作
1：deny ==> 拒绝访问
2：allow ==> 允许访问
3：log ==> 仅记录日志
4：rehtml ==> 表示返回自定义字符串
5：refile ==> 表示返回自定义文件（文件内容返回）
6：relua ==> 表示返回lua执行脚本（使用dofile操作）
7：relua_str ==> 表示返回lua代码执行
hostname：匹配的host
uri：匹配的uri
hostname 和 uri 使用上面描述过的匹配规则，参数2标记、参数1内容
详细参见项目中的demo规则，多实验、多测试就知道效果了
各种高级功能基本就靠这个模块来实现了，需要你发挥想象
- 说明：
{"state":"on","uri":["\\.(gif|jpg|png|jpeg|bmp|ico)$","jio"],"hostname":["127.0.0.1",""],"referer":["*",""],"action":"allow"}
上面的例子表示，host为127.0.0.1，uri配置的正则成功，referer正则匹配成功就放行**【这里把一些图片等静态资源可以放到这里，因为使用OpenStar，不需要将access_by_lua_file 专门放到nginx的不同的location动态节点去，这样后续的匹配规则就不对这些静态资源进行匹配了，减少总体的匹配次数，提高效率】**，action表示执行的动作，allow表示规则匹配成功后，跳出后续所有规则（一般对静态资源图片），referer匹配失败就拒绝访问（白名单），防盗链为主；规则的取反可以设置防护站外的CSRF
state：表示规则是否开启 uri：表示匹配的uri hostname：匹配host referer：匹配referer action：匹配动作
referer的匹配是白名单，注意一下即可 这些匹配都是基于上面说过的二阶匹配法
- 说明：
{"state":"on","hostname":["\*",""],"uri":["\\.(css|js|flv|swf|zip|txt)$","jio"],"action":"allow"}
上面的例子表示，规则启用，任意host，uri正则匹配成功后放行，不进行后续规则匹配（该场景同图片等静态资源一样进行放行，减少后续的匹配） state：表示规则是否开启 hostname：表示匹配的host uri：表示匹配uri action：可取值[allow、deny、log]，表示匹配成功后的执行动作
一般情况下，过滤完静态资源后，剩下的都是拒绝一下uri的访问如.svn等一些敏感目录或文件
- 说明：
{"state":"on","uri":["\*",""],"hostname":["\*",""],"header":["Acunetix_Aspect","\*",""]}
上面的例子表示，规则启用，匹配任意host，任意uri，header中Acunetix_Aspect内容的匹配（本次匹配任意内容）这个匹配是一些扫描器过滤，该规则是wvs扫描器的特征 state：规则是否启用 uri：匹配uri hostname：匹配host header：匹配header头
- 说明：
{"state":"off","action":"deny","useragent":["HTTrack|harvest|audit|dirbuster|pangolin|nmap|sqln|-scan|hydra|Parser|libwww|BBBike|sqlmap|w3af|owasp|Nikto|fimap|havij|PycURL|zmeu|BabyKrokodil|netsparker|httperf|bench","jio"],"hostname":[["127.0.0.1:8080","127.0.0.1"],"table"]}
上面的例子表示，规则关闭，匹配host为127.0.0.1 和 127.0.0.1:8080 ，useragent正则匹配，匹配成功则拒绝访问，一般host设置为："hostname":["*",""]表示所有（字符串匹配，非常快）
state：规则是否启用
hostname：匹配host
useragent：匹配agent
action：匹配动作
- 说明：
{"state":"on","cookie":["\\.\\./","jio"],"hostname":["*",""],"action":"deny"}
上面的例子表示，规则启用，匹配任意host，cookies匹配正则，匹配成功则执行拒绝访问操作 state：表示规则是否启用 cookie：表示匹配cookie hostname：表示匹配host action：可选参数[deny、allow] 表示执行动作
action后续可以能增加其他action，所以预留在这，否则黑名单根本不需要action参数
- 说明：
{"state":"on","hostname":["*",""],"args_data":["\\:\\$","jio"],"action":"deny"}
上面例子表示，规则启用，匹配任意host，query_string参数组匹配正则，成功则执行拒绝访问动作 state：表示规则是否启用 hostname：表示匹配host query_string：表示匹配args参数组 action：表示匹配成功拒绝访问
- 说明：
{"state":"on","hostname":["*",""],"posts_data":["\\$\\{","jio"],"action":"deny"}
上面的例子表示，规则启用，匹配任意host,post_str参数组匹配正则，成功则拒绝访问 state：表示是否启用规则 hostname：匹配host post_str：匹配post参数组 action：匹配成功后拒绝访问
- 说明：
{"state":"on","network":{"maxReqs":20,"pTime":10,"blackTime":600},"hostname":["id.game.com",""],"uri":["^/2.html$","jio"]}
上面的例子表示，规则启用，host为id.game.com,url匹配正则，匹配成功则进行访问频率限制，在10秒内访问次数超过20次，请求的IP到IP黑名单中10分钟（60秒*10） state：表示是否启用规则 hostname：表示匹配host uri：表示匹配uri network：maxReqs ==> 请求次数；pTime ==> 单位时间；blacktime ==> ip黑名单时长
一般情况下，cc攻击的点一个网站只有为数不多的地方是容易被攻击的点，所以设计时，考虑增加通过url细化匹配。
- 说明：
{"state":"on","uri":["^/$","jio"],"hostname":["passport.game.com",""],"replace_list":[["联合","","联合FUCK"],["登录","","登录POSS"],["lzcaptcha\\?key='\\s\*\\+ key","jio","lzcaptcha?keY='+key+'&keytoken=@token@'"]]}
上面的例子表示，规则启用，host为passport.game.com,url是正则匹配，匹配成功则进行返回内容替换
1：将"联合"替换为"联合FUCK"；
2：将"登录"替换为"登录POSS"；
3：通过正则进行匹配（ngx.re.gsub）其中@token@表示动态替换为服务器生成的一个唯一随机字符串
state：表示是否启用规则
hostname：表示匹配的host
uri：表示匹配的uri
replace_list：表示替换列表，参数1 ==> 被替换内容；参数2 ==> 匹配模式（正则、字符串）如例子中前2个替换列表就是字符串匹配，使用""即可，不能没有；参数3 ==> 被替换的内容
参考doc目录下的api.md说明
- 参见doc下，demo.md说明
操作系统信息 OpenStar测试服务器：
微软虚机，内网测试
uname -a :
Linux dpicsvr01 4.2.0-30-generic #36-Ubuntu SMP Fri Feb 26 00:58:07 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
内存：
cat /proc/meminfo | grep MemTotal
MemTotal: 14360276 kB// 14GB
CPU型号：cat /proc/cpuinfo | grep 'model name' |uniq
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2660 0 @ 2.20GHz
CPU核数：cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq
4
CPU个数：cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
1
ab：
ab -c 1000 -n 100000 "http://10.0.0.4/test/a?a=b&c=d"
测试结果：
通过图片可以看到，关闭所有规则，做了2组测试，取最高的8542；
启用规则（排除app，network，replace），测试结果8388，性能下降1.81%；
启用规则（排除replace，app中未启用relua这个高消耗点），测试结果7959，性能下降6.83%；
启用规则（排除useragent，ab工具默认被拦截了，第二个测试就不完全了。）测试结果7116，性能下降16%；
总的来说，启用规则后，性能损失可以接受，根据自身的业务进行调整，还可以有所优化。
原二阶规则：["baidu","in"],支持取反后：["baidu","in",true];最后的默认是nil也就是false,不取反的意思，所以规则基本可以之间复用，动作为next的需要修改一下即可
规则进行了缓存，大幅提高性能，json文件保存进行了美化等......
主：定时将内存中的配置推送到redis, 从：定时从redis拉取数据到内存后，并保存到文件
原来url改成uri，args改成query_string，修改的比较多，还有增加app_Mod实现多规则匹配，连接符支持OR
可以配置某一个或者多个url使用跳转set-cookie操作。cookie是无状态的。
在referer_Mod处，增加action，allow表示允许且后续的规则不用在匹配（一般是静态资源如图片/js/css等），next表示白名单匹配成功后，会继续后面的规则匹配（这里就用于拦截外部的CSRF）增加next是因为原来代码中，若配置了防护站外的CSRF，后续的规则会bypass,所以增加的，这样就不会出现一些绕过问题。
后续的action理论上都支持该语法
网站的某个目录进行IP白名单的访问控制（后台、phpmyadmin等）
在学习完OpenResty最佳实践后，代码太不专业，修改了大量全局变量、函数
原来args是遍历每个参数在连接起来，感觉性能有时有点瓶颈，就使用新api取出url中的所有参数，经过测试效果要比原来好很多。
当时大约有2-4台OpenStar服务器用于安全防护，通过脚本进行统一管理的，没有进行真正的统一管理，所以抽空的时候把redis用上。
因为是个蹩脚的程序员（没办法，搞安全的现在都被逼的写代码了；感谢春哥，我在写的过程中非常的快乐，所以就把项目叫做OpenStar[开心]，请勿见笑了）、前端界面我迟迟没有想好，所以先把一下操作的API封装了，也满足当时公司脚本化需求。
刚开始都是写在lua代码中，随着功能增加，决定通过配置文件进行操作，所有就使用json方式进行定义配置文件。
随着cc防护成功后，我陆续增加了waf相关的功能，规则参考了modsecurity、loveshell防护模块、以及互联网搜集的一些过滤点
通过网络层+应用层的防护后，我后续增加了应用层的安全防护，如应用层set cookie、url跳转、js跳转等这样应用层的防护模块
当时是为了解决公司的CC攻击，由于一些硬件抗D设备在新的网络环境下（有CDN网络下）无法获取用户真实IP头，我才动手将第一个版本完成，当时功能就是有通过自定义HTTP头获取用户真实ip进行访问频率的限制。（OpenStar可以根据某个url进行频率限制，不仅仅是整个网站的[排除静态文件，如设置了referer_Mod 或者 url_Mod 中资源的allow操作]）
- 关于该项目前面其实已经说了不少，从无到有基本都说了，强调下，感谢春哥，loveshell！！！
- 关于我：从事安全、架构相关工作。
- Copyright and License GPL（GNU General Public License） Copyright (C) 2011-2016, by zj