21.05.15-data-centric-ai-agenda.md

21/05/15 앤드류 응 교수님의 “데이터 중심의 AI" @ Clubhouse

• 클럽하우스 시간: 21/05/15 토요일 22:00 - 23:30 (KST)
• 클럽하우스 링크: https://www.joinclubhouse.com/event/P992eZZQ

1. AI Talks 주제 소개

• 앤드류 응 교수님의 데이터 중심의 AI 소개

2. AI Talks 스피커 소개 (각 1분 미만)

• 스피커 소개
• 소속 회사/ 기관
• 하고 계시는 일
• 오늘 스피커로 참석하신 이유

3. AI Talks 내용

Q. 1. Data-centric AI 란 무엇인가요?
Q. 2. 모델과 데이터 개선 한 모델, 성능 차이는 각각 어떻게 되나요?
Q. 3. 어떻게 체계적으로 데이터를 개선할 수 있어요?
Q. 4. 어떻게 일관성 있게 데이터를 레이블 할 수 있어요?
Q. 5. 어떻게 하면 체계적으로 데이터의 일관성을 향상할 수 있나요?
Q. 6. 데이터의 양과 질의 상관관계는 어떻게 되나요?
Q. 7. 데이터의 양을 늘리는 방법과 질을 개선하는 방법 중 어느 것이 더 효율적일까요?
Q. 8. Data-centric AI는 적은 데이터를 가진 모델에서만 적용할 수 있나요?
Q. 9. 좋은 데이터란 무엇인가요?
Q. 10. 이 처럼 좋은 데이터인지 확인하기 위해 실무에서 사용하고 있는 툴이 있나요?
Q. 11. 데이터 중심 AI 개발을 돕는 서비스가 있나요?

3. 질의 응답 및 토론

• 궁금한 점 질문 또는 자유롭게 토론

4. 마무리

• 다음 클럽하우스 일정 및 주제 소개

참고 자료

• Andrew Ng's From Model-centric AI to Data-centric AI
• AI 모델 성능을 효율적으로 높이는 방법: 앤드류 응 교수님의 “데이터 중심의 AI”
• 박지호, 모델 중심의 AI에서 데이터 중심의 AI로