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全てのAIと同時にチャットし、ベストを見つける

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特徴

大規模言語モデル（LLM）ベースの AIは素晴らしいです。しかし、その回答はAIによってバラバラで、AIによって得意とする処理が異なります。最高の体験をしたいのであれば、AIを別々に毎回試すのはやめましょう！ChatALL（中国語名：齐叨）は、同時に複数のAIにメッセージを送信することができ、各AIの回答を見て比較するのに役立ちます。ChatALLを使うのに必要なのはダウンロード・インストール・質問それだけです。

あなたの目的は？

ChatALLのユーザーはこんな感じ：

  • 🤠LLMのプロたち, LLMから最高の答えや創造物を見つけたい人たち。
  • 🤓LLMの研究者, 様々な分野のLLMの長所と短所を直感的に比較したい人。
  • 😎LLMアプリケーションの開発者, プロンプトを素早くデバッグし、最もパフォーマンスの高い基礎モデルを見つけたい人。

対応するAI

対応AI webアクセス API 確認事項
360 AI Brain はい なし
Baidu ERNIE いいえ あり
Character.AI はい なし
ChatGLM2 6B & 130B はい なし ログイン不要
ChatGPT はい あり ブラウジングを含む、Azure OpenAI service
Claude はい あり
Code Llama はい なし
Cohere Aya 23 いいえ はい
Cohere Command R モデル いいえ はい
Copilot はい なし
Dedao Learning Assistant 近日登場 なし
Falcon 180B はい なし
Gemini はい あり
Gemma 2B & 7B はい なし
Gradio はい なし Hugging Face space/自己配布モデル用
Groq Cloud いいえ あり
HuggingChat はい なし
iFLYTEK SPARK はい 近日登場
Kimi はい なし
Llama 2 13B & 70B はい なし
MOSS はい なし
Perplexity はい なし
Phind はい なし
Pi はい なし
Poe はい 近日登場
SkyWork はい 近日登場
Tongyi Qianwen はい 近日登場
Vicuna 13B & 33B はい なし ログイン不要
WizardLM 70B はい なし
xAI Grok いいえ あり
YouChat はい なし
You はい なし
Zephyr はい なし

まだまだ続きます。Issuesタブでお気に入りのAIを提案してください。

Webベース接続のAIボットの信頼性について

Webベースで接続するAIボット（「Web Access」対応と表示されているもの）は、本質的に信頼性に欠け、安定性の問題が頻繁に発生します。これは、サービス提供者がWebインターフェースやセキュリティ対策を頻繁に更新し、その度にリバースエンジニアリングによる保守が必要となるためです。このような接続方式は維持が困難で、予期せず機能が停止することがあります。より信頼性の高いサービスを利用するため、可能な限りAPI接続を提供するボットの使用を強く推奨します。

その他特徴

  • クイックプロンプトモード：前の回答を待たずに次の質問を送信する機能
  • チャット履歴をローカルに保存し、プライバシーを保護
  • 気に入ったメッセージをピン止めし、悪いメッセージを削除
  • 使いたいAIをいつでも変更することができます。
  • 回答を1列～3列の表示切替
  • 最新バージョンへの自動通知と自動アップデート
  • ダークモード対応（提供者 @tanchekwei）
  • Ctrl + / または Cmd + / で全てのショートカットキーが表示 (提供者 @tanchekwei)
  • マルチチャット対応 (提供者 @tanchekwei)
  • プロキシ設定をサポート (提供者 @msaong)
  • プロンプト管理 (提供者 @tanchekwei)
  • 対応言語：日本語、英語、中国語、スペイン語、ドイツ語、フランス語、ロシア語、ベトナム語、韓国語、イタリア語
  • Windows、macOS、Linux対応

今後リリース予定の機能:

これらの機能への貢献は大歓迎です。

  • フロントエンドをGitHub Pagesにデプロイする。

プライバシー

全てのチャット履歴、設定、ログインデータはローカルに保存されます。

ChatALLは匿名の使用データを収集し、製品の改善に役立てています。収集するデータには以下が含まれます：

  • どのAIボットがプロンプトされ、プロンプトの長さ。プロンプトの内容は含まれません。
  • 応答の長さ、削除/ハイライトされた応答。応答の内容は含まれません。

前提条件

ChatALL はプロキシではなく、クライアントです。そのため、以下のことが前提です:

  1. AI用のアカウントや API トークンを持っていること。
  2. サイトへの信頼性の高いネットワーク接続があること。

ダウンロード / インストール

https://github.com/ai-shifu/ChatALL/releases からダウンロードできます。

Windowsの場合

*-win-x64.exe ファイルをダウンロードし、セットアップを進めてください。

macOSの場合

AppleシリコンMac (頭文字にMがあるCPU)は、*-mac-arm64.dmg ファイルをダウンロードしてください。

Intel Macは、*-mac-x64.dmg ファイルをダウンロードしてください。

Homebrewを使用している場合は、次の方法でもインストールできます：

brew install --cask chatall

Linuxの場合

Debian系ディストリビューション: .debファイルをダウンロードし、ダブルクリックしてソフトウェアをインストールします。 Arch系ディストリビューション: AURからChatALLをクローンできます こちら。手動でインストールするか、yayやparuのようなAURヘルパーを使用してインストールできます。 その他のディストリビューション: .AppImageファイルをダウンロードし、実行可能にしてクリックで実行します。AppimageLauncherも使用できます。

トラブルシューティング

ChatALLをご利用中に問題が発生した場合は、以下の解決策をお試しください。：

  1. 再読み込み - Ctrl + R または ⌘ + R を押す。
  2. アプリを再起動 - ChatALLを終了し、再度実行する。
  3. 再ログイン - 右上の設定ボタンをクリックし、各AIの ログイン/ログアウトをクリックして、サイトに再ログインします。
  4. 新しいチャットを作成 - New Chat ボタンをクリックし、再度プロンプトを送信します。

上記の方法でもうまくいかない場合は、ChatALLを初期化してみてください。この場合、全ての設定とメッセージ履歴が削除されますのでご注意ください。

ChatALLを初期化するには、以下のディレクトリを削除します：

  • Windows: C:\Users\<user>\AppData\Roaming\chatall\
  • Linux: /home/<user>/.config/chatall/
  • macOS: /Users/<user>/Library/Application Support/chatall/

問題が解決しない場合は、報告してください。

デベロッパー向け

AIの提供

ガイドを参考にしてください。

実行

npm install
npm run electron:serve

ビルド

現在のプラットフォームに合わせてビルド:

npm run electron:build

あらゆるプラットフォームに対応したビルド:

npm run electron:build -- -wml --x64 --arm64

クレジット

貢献者

その他

  • GPT-4はコードを提供した
  • ChatGPT、Copilot、Googleは多くの解決策を提供しています（ランキング順）
  • ChatHubのリスペクトです！

支援者

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