| 논문명 | Squeeze-and-Excitation Networks |
|---|---|
| 저자(소속) | Jie Hu, Li Shen, Gang Sun |
| 학회/년도 | 2017, 논문 |
| 키워드 | ILSVRC 2017 1위 |
| 참고 | |
| Code | TF, pyTorch |
간략하게 요약을 하자면, resnet이나 densenet처럼 획기적인 네트워크를 제안한것은 아니고, Squeeze and Excitation이란 block을 기존의 residual network나 inception network 등에 새롭게 추가를 하면, 성능이 더 올라간다 라는 네트워크입니다. 성능이 엄청나게 올라가진 않았지만, 이러한 block을 추가하면 기존 네트워크보다 성능이 다 올라간다. 라는것이 핵심인거같습니다. 논문상에서는 ResNeXt, Inception-v4등에 추가를 했고, Densenet에는 추가를 안했네요. (아마 densenet 자체가 너무 복잡해서 그런거같습니다.)