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Bases: KoreaInvestment
한국투자증권의 국내 계좌 정보 조회 class
item (Any) – 보유 여부를 판단할 종목명
보유 주식 종류의 수
@@ -376,7 +376,7 @@idx (int) – Index
현재 보유 금액
@@ -436,7 +436,7 @@현재 보유 종목의 이익과 손실을 bar chart로 시각화
보유 주식의 종목 code return
보유 주식의 반복문 사용을 위한 method
현재 계좌와 입력 계좌의 정보를 병합하는 함수
현재 보유 종목을 pie chart로 시각화
현재 계좌의 상태를 image로 저장
Bases: Experiments
한 가지 종목에 대해 full factorial design 기반의 backtest를 수행하고 최적의 전략을 융합하는 class
입력된 날짜에 대해 분석 정보 return
Bases: ABC, SlackBot
입력된 여러 종목에 대해 매수, 매도 signal을 판단하고 Slack으로 message와 graph를 전송하는 class
token 혹은 channel 이 입력되지 않을 시 전송 불가
token 혹은 channel 이 입력되지 않을 시 전송 불가
Bases: QuantSlackBot
FinanceDataReader module 기반으로 입력된 여러 종목에 대해 매수, 매도 signal을 판단하고 Slack으로 message와 graph를 전송하는 class
Bases: Balance, QuantSlackBot
Bases: Balance, QuantSlackBot
한국투자증권 API를 기반으로 입력된 여러 종목에 대해 매수, 매도 signal을 판단하고 Slack으로 message와 graph를 전송하는 class
매도 signals 탐색
한국투자증권의 잔고와 주식 보유 상황을 image로 변환하여 slack으로 전송 및 보유 중인 주식에 대해 매도 signals 탐색
Bases: object
COCO format의 dataset을 읽고 시각화하는 class
읽어온 image file들의 수
@@ -350,7 +350,7 @@Index에 따른 image와 annotation에 대한 정보 return (vis_path 와 class_color 입력 시 시각화 image vis_path 에 저장)
Index에 따른 image와 annotation에 대한 정보 return (vis_path 와 class_color 입력 시 시각화 image vis_path 에 저장)
COCO format을 YOLO format으로 변환
Label Studio로 annotation한 JSON data를 COCO format으로 변환
label¶ (Optional[Dict[str, int]]) – Label Studio에서 사용한 label을 변경하는 dictionary
{data_path}.json 에 JSON file 저장
{target_path}.json 에 JSON file 저장
None
Examples
>>> ls = zz.vision.LabelStudio(data_path, json_path)
>>> label = {"label1": 1, "label2": 2}
->>> ls.coco(label)
+>>> ls.coco(target_path, label)
100%|█████████████| 476/476 [00:00<00:00, 78794.25it/s]
YOLO format의 data를 Label Studio에서 확인 및 수정할 수 있게 변환
+