讨论线性判别分析和线性支持向量机在何种条件下等价？

线性判别分析要求同类间距小，异类间距大；线性支持向量机要求支持向量的间距足够大，LDA采用了类内的协方差解决同类间距小的问题。
硬间隔线性支持向量机只能解决线性可分的问题，LDA则无论数据是否线性可分，都可以解决。
假如当前样本线性可分，且SVM和LDA求出来的超平面垂直，则可说SVM和LDA是等价的。若再加入一些数据，加入这些数据不是支持向量，则SVM结果不改变，但LDA结果由于新样本的加入，使得数据的均值和协方差发生改变，会发生变化，使得两者不再等价。