Hi, is it possible for me to use the laser scanned point cloud as an input to the model?

[lhc991025]

No description provided.

[forestsen]

可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。

[lhc991025]

可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。

您能否提供给我详细的教程和项目文件吗？如果可以的话，我将非常感谢，这是我的邮箱[email protected]

[lhc991025]

***@***.*** 刘海川 ***@***.***  

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Xharlie/pointnerf" ***@***.***>; 发送时间: 2023年10月17日(星期二) 上午9:43 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [Xharlie/pointnerf] Hi, is it possible for me to use the laser scanned point cloud as an input to the model? (Issue #94) 可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[forestsen]

可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。

您能否提供给我详细的教程和项目文件吗？如果可以的话，我将非常感谢，这是我的邮箱[email protected]

代码真是一点都不能发。但是我自己测试 PointNeRF 的运行效率的时候，用 azure kinect 的内参，把 shapenet 数据集按照 nerf_synthetic 数据集的格式转换后的数据给你。

[MacBook-Pro-gala]

可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。

您能否提供给我详细的教程和项目文件吗？如果可以的话，我将非常感谢，这是我的邮箱[email protected]

代码真是一点都不能发。但是我自己测试 PointNeRF 的运行效率的时候，用 azure kinect 的内参，把 shapenet 数据集按照 nerf_synthetic 数据集的格式转换后的数据给你。

我看到您在使用自定义的数据集，您是否知道如何获取脚本中的ranges值呢，就像是lego.sh中的ranges=" -0.638 -1.141 -0.346 0.634 1.149 1.141 "

[forestsen]

可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。

您能否提供给我详细的教程和项目文件吗？如果可以的话，我将非常感谢，这是我的邮箱[email protected]

代码真是一点都不能发。但是我自己测试 PointNeRF 的运行效率的时候，用 azure kinect 的内参，把 shapenet 数据集按照 nerf_synthetic 数据集的格式转换后的数据给你。

我看到您在使用自定义的数据集，您是否知道如何获取脚本中的ranges值呢，就像是lego.sh中的ranges=" -0.638 -1.141 -0.346 0.634 1.149 1.141 "

ranges就是你用的点云的包围盒。在meshlab里看一下就好了。

[Chenxu-666]

可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。

您好，纯点云数据作为输入的话，是如何转化为具有具有辐射场特性的数据的(每个点具有坐标和特征)，期待回复

[Chenxu-666]

可以。纯点云，不涉及任何相关 MVSNet 的PointNeRF也可以用的。我用的 Azure Kinect输出的 RGB-D。D 生成点云，然后点云手动用 Meshlab 处理一下，RGB 也手动剔除背景。我在自己的项目中是这么做的。

您能否提供给我详细的教程和项目文件吗？如果可以的话，我将非常感谢，这是我的邮箱[email protected]

你好，请问你实现了点云作为输入的pointnerf了吗？