强制切片推理会导致模型误判景深

[bfloat16]

感谢作者开源的HAT，在动漫数据集上面进行训练取得了非常好的效果。
目前遇到的问题是：显存不足需要强制切片推理，并且图片前后景有虚化，人物应该是清晰的场景很容易误判景深（如下图绿色框所示）：


是否有可能能把全局的信息同步给每个tile，以此来纠正模型超分每个tile的行为？（尝试过”滑窗“等切片策略，但依然不能根除bad case）

[chxy95]

引入全图信息作为condition和一些具有全局degradation的pair数据进行训练理论上是应该可以解决的。Tuning-free的方法感觉应该不太行。