目前我使用yolov9-t已经完成了500轮次的训练，但是模型还没有收敛。我想继续训练该模型，应该怎么做？

[ljwiii]

I have completed 500 rounds of training using YOLOV9, but the model has not yet converged. What should I do to continue training the model?

[wgqhandsome]

500 轮还没收敛，你多大的数据集啊，上点训练中的一些图我们看看

[ljwiii]

500 轮还没收敛，你多大的数据集啊，上点训练中的一些图我们看看

朋友你会部署yolov9吗

[wgqhandsome]

部署是在训练好之后，先把模型训练好。如果你的模型训练这么久还没有收敛，你应该提供一些图，比如 loss P R 或者 map 等指标随着epoch 变化的图，然后分析是不是真的没有收敛，为什么没有收敛（比如超参数设置不合理，数据集有问题，训练的 epoch 不够 等）。

[ljwiii]

部署是在训练好之后，先把模型训练好。如果你的模型训练这么久还没有收敛，你应该提供一些图，比如 loss P R 或者 map 等指标随着epoch 变化的图，然后分析是不是真的没有收敛，为什么没有收敛（比如超参数设置不合理，数据集有问题，训练的 epoch 不够 等）。

好的，我不太清楚。是做毕设来了解的。而后我发现v9部署不了我转用v8的模型进行部署了。

[wgqhandsome]

损失还在下降，precision 依然在上升，可能你的学习设置得太小了，可以调大一点。
另外你知道，这个论文在正式的期刊上发表了吗？

[wgqhandsome]

还有一个问题我比较好奇，你用的什么gpu，能用轻松训练 500 轮？

[ljwiii]

损失还在下降，precision 依然在上升，可能你的学习设置得太小了，可以调大一点。
另外你知道，这个论文在正式的期刊上发表了吗？

不清楚这些，我的目的是想先训练模型做一个简单的系统的时候尝试了很多次。导师也没有和我说过什么。想尝试部署失败了，换成v8部署了。

[ljwiii]

还有一个问题我比较好奇，你用的什么gpu，能用轻松训练 500 轮？

笔记本3060 但是我的batch-size是6，我数据集2w张。之前csdn刷到人家4090才畅跑16批次的好像。

[wgqhandsome]

我是用的 4090 跑的，你这个配置应该要跑很长时间。没有收敛除了学习率设置过大，还有一个原因是你的数据集规模太大，可能本身也需要跑很久。

[ljwiii]

我是用的 4090 跑的，你这个配置应该要跑很长时间。没有收敛除了学习率设置过大，还有一个原因是你的数据集规模太大，可能本身也需要跑很久。

是的 跑了好多天。然后我现在想不如先做系统和硬件再训练模型来的轻松。

[Zhuqing11223]

请问是用train.py跑的吗，我用train.py跑一直报这个错误pred_distri, pred_scores = torch.cat([xi.view(feats[0].shape[0], self.no, -1) for xi in feats], 2).split(
RuntimeError: shape '[144, 144, -1]' is invalid for input of size 921600

[ljwiii]

请问是用train.py跑的吗，我用train.py跑一直报这个错误pred_distri, pred_scores = torch.cat([xi.view(feats[0].shape[0], self.no, -1) for xi in feats], 2).split(
RuntimeError: shape '[144, 144, -1]' is invalid for input of size 921600

你可以试一下csdn上面的帖子，我一开始就从里面学习的。没有遇到这种问题。好像是源代码有点东西需要修改。