MRI Image Analysis - Deep Learning ResNet-50 (98% Train Accuracy)

[rakheshkrishna2005]

🧠 Alzheimer’s Disease Classifier - MRI Image Analysis

📝 Description

• Alzheimer’s Disease Classifier is a computer vision application that uses a ResNet-50 model to classify MRI images for Alzheimer's stages.
• Built with Streamlit for a user-friendly web interface, the app can classify multiple uploaded MRI images at once.
• Provides insights and treatment recommendations based on classification.

🎥 Demo Video

Screen.Recording.2024-10-31.154940.mp4

🚀 Features

• 🖼️ Multiple Image Upload with easy preview option
• 📊 Detailed classification report for each image
• 🔍 Four-class classification for Alzheimer's stages
• 💡 Comprehensive treatment recommendations for each stage

💻 Tech Stack

• Programming Language: Python 🐍
• Web Framework: Streamlit 🌐
• Deep Learning Framework: PyTorch 🔥
• Leveraged Pre-trained Model: ResNet-50 🦾

Epoch 1/10

Training: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 161/161 [32:14<00:00, 12.02s/it]
Train Loss: 0.2492 Acc: 0.9035
Validating: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 40/40 [00:45<00:00, 1.14s/it]
Validation Loss: 1.1234 Acc: 0.6357

Epoch 2/10

Training: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 161/161 [34:12<00:00, 12.75s/it]
Train Loss: 0.1134 Acc: 0.9609
Validating: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 40/40 [01:24<00:00, 2.11s/it]
Validation Loss: 1.1876 Acc: 0.6747

Epoch 3/10

Training: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 161/161 [33:41<00:00, 12.56s/it]
Train Loss: 0.0739 Acc: 0.9756
Validating: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 40/40 [01:27<00:00, 2.19s/it]
Validation Loss: 1.1369 Acc: 0.7185

Epoch 4/10

Training: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 161/161 [32:56<00:00, 12.28s/it]
Train Loss: 0.0349 Acc: 0.9893
Validating: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 40/40 [01:26<00:00, 2.17s/it]
Validation Loss: 1.1831 Acc: 0.7209

Epoch 5/10

Training: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 161/161 [32:38<00:00, 12.16s/it]
Train Loss: 0.0685 Acc: 0.9777
Validating: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 40/40 [01:24<00:00, 2.12s/it]
Validation Loss: 1.1935 Acc: 0.7287

Epoch 6/10

Training: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 161/161 [32:44<00:00, 12.20s/it]
Train Loss: 0.0476 Acc: 0.9844
Validating: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 40/40 [01:28<00:00, 2.22s/it]
Validation Loss: 1.0082 Acc: 0.7365

Epoch 7/10

Training: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 161/161 [31:46<00:00, 11.84s/it]
Train Loss: 0.0389 Acc: 0.9883
Validating: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 40/40 [00:42<00:00, 1.06s/it]
Validation Loss: 1.3168 Acc: 0.7209

Epoch 8/10

Training: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 161/161 [31:58<00:00, 11.91s/it]
Train Loss: 0.0395 Acc: 0.9869
Validating: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 40/40 [00:33<00:00, 1.20it/s]
Validation Loss: 1.4977 Acc: 0.6951

Epoch 9/10

Training: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 161/161 [31:31<00:00, 11.75s/it]
Train Loss: 0.0158 Acc: 0.9957
Validating: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 40/40 [00:33<00:00, 1.20it/s]
Validation Loss: 1.5907 Acc: 0.6841

Epoch 10/10

Training: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 161/161 [43:32<00:00, 16.22s/it]
Train Loss: 0.0359 Acc: 0.9891
Validating: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 40/40 [00:33<00:00, 1.19it/s]
Validation Loss: 1.3896 Acc: 0.7303

[github-actions]

Thanks for creating the issue in ML-Nexus!🎉
Before you start working on your PR, please make sure to:

• ⭐ Star the repository if you haven't already.
• Pull the latest changes to avoid any merge conflicts.
• Attach before & after screenshots in your PR for clarity.
• Include the issue number in your PR description for better tracking.
  Don't forget to follow @UppuluriKalyani – Project Admin – for more updates!
  Tag @Neilblaze,@SaiNivedh26 for assigning the issue to you.
  Happy open-source contributing!☺️

[rakheshkrishna2005]

@UppuluriKalyani I have already contributed a machine learning app for alzheimer's disease progression using machine learning.

This is for deep learning MRI image analysis. It support multiple image uploads at the same time.

[github-actions]

Hello @rakheshkrishna2005! Your issue #695 has been closed. Thank you for your contribution!