自定义数据集的如何设置cut_height参数

[cyn-liu]

你好，作者：
感谢你的开源，我最近想使用自己的数据集进行模型训练，我在创建了自己的clr_resnet18_mydataset.py配置文件，我对cut_height参数的设置有一些疑问，这个参数的意思是将图像crop为（0，cut_height, img_w, img_h）的图像，我看TuSimple、CULane、LLAMMAS数据集都设置了cut_height，请这个数据的设置依据是什么？如果我不知道如何设置，是否应该把cut_height设置为0，即不对图像进行crop。
另外，在clrnet/dataset下，计算ys时，也用到了cut_height， 以及设置了一个step，比如CULane数据集中的np.arange(270, 590, 8)，其中step=8，请问这里step设置的依据是什么？？？

CLRNet/clrnet/datasets/llamas.py

Line 146 in 7269e9d

ys = np.arange(300, 717, 1) / (self.cfg.ori_img_h - 1)

CLRNet/clrnet/datasets/culane.py

Line 97 in 7269e9d

ys = np.arange(270, 590, 8) / self.cfg.ori_img_h

CLRNet/clrnet/datasets/tusimple.py

Line 64 in 7269e9d

ys = np.array(self.h_samples) / self.cfg.ori_img_h