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| Original file line number | Diff line number | Diff line change |
|---|---|---|
| @@ -1,92 +1,128 @@ | ||
| Vollständige Informationen über das Update **Mai 2024** und alle früheren Versionen finden Sie unter [Neuheiten](https://docs.teradata.com/access/sources/dita/topic?dita:mapPath=phg1621910019905.ditamap&dita:ditavalPath=pny1626732985837.ditaval&dita:topicPath=lpz1632246643646.dita). | ||
| Vollständige Informationen über das Update **Juni 2024** und alle früheren Versionen finden Sie unter [Neuheiten](https://docs.teradata.com/access/sources/dita/topic?dita:mapPath=phg1621910019905.ditamap&dita:ditavalPath=pny1626732985837.ditaval&dita:topicPath=lpz1632246643646.dita). | ||
|
|
||
| Von VantageCloud Lake unterstützte AWS-Regionen | ||
| ----------------------------------------------- | ||
| VantageCloud Lake on Google Cloud | ||
| --------------------------------- | ||
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| VantageCloud Lake ist jetzt in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: | ||
| VantageCloud Lake ist jetzt in den folgenden Regionen in Google Cloud verfügbar: | ||
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| - Europa (Frankfurt) / eu-central-1 | ||
| **Nordamerika** | ||
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|
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| Von VantageCloud Lake unterstützte Azure-Regionen | ||
| ------------------------------------------------- | ||
| | Name der Region | Region | | ||
| |----------------------------------------------------|----------| | ||
| | Vereinigte Staaten von Amerika (Northern Virginia) | us-east4 | | ||
| | Vereinigte Staaten von Amerika (Oregon) | us-west1 | | ||
| | Vereinigte Staaten von Amerika (Las Vegas) | us-west4 | | ||
|
|
||
| VantageCloud Lake ist jetzt in den folgenden Azure-Regionen verfügbar: | ||
| **Europa** | ||
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| - West-USA 2 (Washington) / westus2 | ||
| | Name der Region | Region | | ||
| |---------------------------------|--------------| | ||
| | Belgien (St. Ghislain) | europe-west1 | | ||
| | Vereinigtes Königreich (London) | europe-west2 | | ||
|
|
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| - Vereinigtes Königreich Süd (London) / uksouth | ||
| QueryGrid (Google Cloud) | ||
| ------------------------ | ||
|
|
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| Unterstützung des offenen Tabellenformats | ||
| ----------------------------------------- | ||
| QueryGrid 3.05 unterstützt VantageCloud Lake on Google Cloud mit den folgenden Konnektivitätsoptionen: | ||
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| Die Schreibfunktion mit neuen Teradata SQL-Anweisungen und Optionen für Java-Tabellen wird jetzt von den Apache Iceberg Version 2- und Delta Lake Version 3.0-Formaten unterstützt. Support zu den Funktionen erhalten Sie unter [Neuheiten](https://docs.teradata.com/access/sources/dita/topic?dita:mapPath=phg1621910019905.ditamap&dita:ditavalPath=pny1626732985837.ditaval&dita:topicPath=lpz1632246643646.dita) für Mai. | ||
| - VantageCloud Enterprise on Google Cloud | ||
|
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| Einheitliche Zusammenfassung der Abfragen | ||
| ----------------------------------------- | ||
| - VantageCore (lokal) | ||
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| In den Abfragen gibt es nun eine Ansicht für die einheitliche Zusammenfassung der Abfragen, in der aktive, fehlgeschlagene und abgeschlossene Abfragen in einer einzigen Ansicht enthalten sind. Sie können den Zeitraum für die Ansicht suchen, aktualisieren, löschen und eingrenzen. | ||
| - QueryGrid Generic JDBC-Verbindung | ||
|
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| OFS MERGE INTO-Anweisung | ||
| ------------------------ | ||
| - QueryGrid BigQuery-Verbindung | ||
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| Die OFS MERGE INTO-Funktion wird nun in den primären und Computing-Cluster für OFS-Tabellen (Objektdateispeicher) unterstützt. | ||
| Lokale Datenfreigabe in Google Cloud | ||
| ------------------------------------ | ||
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| Basierend auf unterschiedlichen Kombinationen aus Quell- und Zieltabellen gibt es für primäre Cluster und Computing-Cluster möglicherweise unterschiedliche Ausführungspläne: | ||
| Die Datenfreigabe unterstützt jetzt AWS, Azure und Google Cloud. Über die VantageCloud Lake-Konsole können Sie jetzt Datensätze direkt in AWS, Azure und Google Cloud zwischen Benutzern derselben Umgebung austauschen, um die Zusammenarbeit zu verbessern. | ||
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| - Ziel-OFS, Quell-OFS | ||
| Fragen mit ask.ai beantworten (AWS) | ||
| ----------------------------------- | ||
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| - Ziel-OFS, Quelle bezieht sich auf mehr als eine OFS-Tabelle | ||
| AWS: ask.ai – bisher nur begrenzt verfügbar, ab jetzt GA auf AWS. | ||
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| - Ziel-OFS, Quelle bezieht sich auf OFS- und BFS-Tabellen | ||
| Mit ask.ai können Sie eine Chatbot-Oberfläche verwenden, um Fragen in natürlicher Sprache zu stellen. Greifen Sie in der linken Seitenleiste über  auf ask.ai zu. | ||
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| - Ziel-OFS, Quell-BFS | ||
| Benutzer mit verschiedenen Rollen können ihren Bedürfnissen entsprechend verschiedene Rollen abrufen. | ||
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| - Ziel-BFS, Quell-OFS | ||
| Administratoren können Fragen zum System oder zur Umgebung stellen, darunter die Folgenden: | ||
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| Zusätzliche Diagnosen und erweiterte Protokollierungsfunktionen | ||
| --------------------------------------------------------------- | ||
| - Wie hoch ist der aktuelle Verbrauch dieser Umgebung? | ||
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| Die zusätzlichen erweiterten DBQL-Statistiken erlauben eine detailliertere Datensammlung, indem Sie die Isolation spezifischer Express-Schrittausführungen auf AMP-Level und deren zugehöriger Benutzer-SQL ermöglichen. | ||
| - In welcher Region wurde diese Umgebung bereitgestellt? | ||
|
|
||
| Die verstrichene Zeit bei der Schrittausführung kann auf dem AMP-Level ganz einfach festgelegt werden. | ||
| Alle Benutzer können Fragen aus der Dokumentation stellen, darunter die Folgenden: | ||
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|
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| Zusätzlich erhalten Sie Zugriff auf die zugehörige Ressourcennutzung, um potenzielle Engpässe wie CPU oder IO zu identifizieren. Mit dieser Funktion kann die verstrichene Zeit aufgrund der neu gesammelten Daten auf Mikrosekunden genau definiert werden. | ||
| - Wie lautet die Syntax für eine SQL-Funktion (z. B. CREATE TABLE)? | ||
|
|
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| Neue Unbounded Array Framework-Funktionen | ||
| ----------------------------------------- | ||
| - Beschreibe die NaiveBayes Classifier-Funktion. | ||
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| - Zeig mir SQL für eine nPath-Anweisung. | ||
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| - Was ist eine Computing-Gruppe? | ||
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| Es werden keine Informationen an den Cloud-Dienstanbieter gesendet. Inhalte werden von Teradata-Produkten abgerufen, darunter die Dokumentation und Funktionsbeschreibungen. Diese Version gewährt keinen Zugriff auf Ihre Daten. | ||
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|
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| Vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel (Azure) | ||
| ------------------------------------------------------- | ||
|
|
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| Auf Azure unterstützt Teradata jetzt CMEK, einschließlich Schlüsselrotation. Bei der Erstellung der Umgebung richten Sie CMEK ein. | ||
|
|
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| Open Analytics Framework unterstützt Modelltraining in Python und R | ||
| ------------------------------------------------------------------- | ||
|
|
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| Folgende Unbounded Array Framework-Funktionen wurden hinzugefügt: | ||
| Open Analytics Framework unterstützt jetzt Folgendes: | ||
|
|
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| - TD\_KALMAN\_FORECASTER. Generiert eine Prognose und zugehörige Metriken in sekundären Ausgabeschichten. Diese Funktion erweitert das lineare Regressionsmodell, indem es zeitabhängige Regressionskoeffizienten akzeptiert. | ||
| - Modelltraining mit den Programmiersprachen und Bibliotheken Python und R | ||
|
|
||
| - TD\_SMOOTHMA\_FORECASTER. Wendet eine benutzerdefinierte Glättungsfunktion auf eine Eingabeserie an und erstellt eine neue Zeitserie, die den Trend zusammen mit einer naiven Prognose hervorhebt. | ||
| Verwendung von CLOB/BLOB mit dem Tabellenoperator APPLY | ||
|
|
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| TD\_SHAP | ||
| -------- | ||
| Teradata Package for Python | ||
| --------------------------- | ||
|
|
||
| TD\_SHAP ist eine auf der kooperativen Spieltheorie basierende Methode zum Erklären individueller Prognosen (Funktionsbeiträge) für ein Modell für maschinelles Lernen. | ||
| Teradata Package for Python unterstützt jetzt Folgendes: | ||
|
|
||
| Warnmeldungen zum prognostizierten Verbrauch im Unternehmen | ||
| ----------------------------------------------------------- | ||
| - AutoML für Funktionen von ClearScape für maschinelles Lernen in Datenbanken | ||
|
|
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| Sie können Warnungen anpassen, mit denen Sie benachrichtigt werden, wenn sich der Verbrauch des Unternehmens einem bestimmten Schwellenwert nähert. Organisationsadministratoren erhalten jetzt Warnungen per E-Mail, wenn der prognostizierte Verbrauch des Unternehmens einen bestimmten Schwellenwert erreicht. | ||
| - Abstimmung und Visualisierung von Hyperparametern | ||
|
|
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| Die ORDER BY-Bedingung unterstützt Ausdrücke in CREATE TABLE und CREATE TABLE AS für OFS-Tabellen | ||
| ------------------------------------------------------------------------------------------------- | ||
| - OpenSourceML-Modul für die Ausführung von Python Scikit-learn-Funktionen in Vantage | ||
|
|
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| Die ORDER BY-Bedingung des Objektdateisystems der Anweisungen CREATE TABLE und CREATE TABLE AS unterstützt jetzt Ausdrücke | ||
| - Pyspark2teradataml – ein Konvertierungstool für Pyspark-Skripte zur Migration der Databricks/Hadoop-Arbeitslast zu Vantage | ||
|
|
||
| Zuordnungs-Join Indexes für Objektdateisystem-Tabellen | ||
| Verwaltung von Berichten | ||
| ------------------------ | ||
|
|
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| Sie können jetzt verschiedene Vorgänge ausführen, z. B. einen Bericht bearbeiten, einen Bericht löschen und Berichtdaten aktualisieren. | ||
|
|
||
| Einheitliche Zusammenfassung der Abfragen | ||
| ----------------------------------------- | ||
|
|
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| Sie können die Ansicht **Einheitliche Zusammenfassung der Abfragen** jetzt nach ausgewählten Gruppen filtern. | ||
|
|
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| Support für die Überwachung von Sitzungen | ||
| ----------------------------------------- | ||
|
|
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| Die Felder „QueryID“ und „CollectionTime“ wurden als Unterstützung bei der Überwachung von Sitzungen hinzugefügt. | ||
|
|
||
| Verbrauchsmetriken für die Notfallwiederherstellung | ||
| --------------------------------------------------- | ||
|
|
||
| Sie können jetzt den Verbrauch für die Notfallwiederherstellung auf der Ebene des Standorts anzeigen. | ||
|
|
||
| Standardmäßigen Zeichensatz über die Konsole festlegen | ||
| ------------------------------------------------------ | ||
|
|
||
| Wenn Sie einen Single Table Join Index für ein Blockdateisystem mit ROWID in einer Objektdateisystem-Tabelle erstellen, erstellt Vantage auch einen Zuordnungs-Join Index für die Tabelle. Der Zuordnungs-Join Index wird dann von der Optimierung der Abfrageplanung für eine bessere Leistung bei technischen Abfragen der Tabelle verwendet. | ||
| Sie können den standardmäßigen Zeichensatz (Latin oder Unicode) für Benutzer jetzt über die Konsole festlegen. | ||
|
|
||
| Bestehende Site für Notfallwiederherstellung wiederverwenden | ||
| ------------------------------------------------------------ | ||
| WRITE\_NOS Unterstützung der maximalen Dateigröße | ||
| ------------------------------------------------- | ||
|
|
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| Sie können jetzt eine Notfallwiederherstellungslösung (DR) einrichten, indem Sie eine bestehende Site in einer anderen Region oder Zone als DR-Site wiederverwenden. | ||
| Die unterstützte maximale Dateigröße beträgt für Parquet und CSV 512 MB. | ||
|
|
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| Nichtverfügbarkeit von Sicherung und Wiederherstellung bei VantageCloud Lake-Upgrades | ||
| ------------------------------------------------------------------------------------- | ||
| max\_model-Argument zu teradataml hinzugefügt | ||
| --------------------------------------------- | ||
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| Während laufender VantageCloud Lake-Upgrades sind die Sicherungs- und Wiederherstellungsaktivitäten nicht verfügbar. | ||
| Ein optionales max\_models-Argument wurde als Kriterium für das vorzeitige Beenden hinzugefügt, um die maximale Anzahl an zu trainierenden Modellen zu begrenzen. |
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