Matlab 2018a+Python 3.x
一个基于简单的文本匹配过滤的热搜程序。该程序的GUI基于Matlab GUIDE，而爬虫使用的是Python 3.6。新闻来源基于**今日热榜(tophub.today)**网站的爬虫，通过爬取首页的热搜数据，得到多个网站的热搜信息。随后以自定义的过滤文本过滤不喜欢的信息。
将代码clone到本地。打开today_hot_crawler.m文件作以下修改
def get_contents(self):
headers1={
#use a special cookies
'User-Agent':"xxx"
#将xxx替换为自己的headers
}headers的获取如下：
首先，用firefox或chrome浏览器打开tophub.today网站。右键-检查，然后点击上方的Network。
按Ctrl+R
然后单击tophub.today这一行，在Request Headers里面找到User-agent。将其复制到代码里。
然后用Matlab运行app1.mlapp即可。
来源可以选择前2、4或者全部。前2是微博与知乎的热搜，前4增加了微信和百度。同时选取前可以选取10/25/50条热搜。
点击更新，即可获取最新热搜信息。
这个程序使用最简单的匹配过滤。在new filters后输入想过滤的文本，即可过滤掉含对应文本的热搜。