MindSearch 是一个开源的 AI 搜索引擎框架,具有与 Perplexity.ai Pro 相同的性能。您可以轻松部署它来构建您自己的搜索引擎,可以使用闭源 LLM(如 GPT、Claude)或开源 LLM(如 InternLM2.5-7b-chat)。其拥有以下特性:
- 🤔 任何想知道的问题:MindSearch 通过搜索解决你在生活中遇到的各种问题
- 📚 深度知识探索:MindSearch 通过数百网页的浏览,提供更广泛、深层次的答案
- 🔍 透明的解决方案路径:MindSearch 提供了思考路径、搜索关键词等完整的内容,提高回复的可信度和可用性。
- 💻 多种用户界面:为用户提供各种接口,包括 React、Gradio、Streamlit 和本地调试。根据需要选择任意类型。
- 🧠 动态图构建过程:MindSearch 将用户查询分解为图中的子问题节点,并根据 WebSearcher 的搜索结果逐步扩展图。
在深度、广度和生成响应的准确性三个方面,对 ChatGPT-Web、Perplexity.ai(Pro)和 MindSearch 的表现进行比较。评估结果基于 100 个由人类专家精心设计的现实问题,并由 5 位专家进行评分*。
* 所有实验均在 2024 年 7 月 7 日之前完成。pip install -r requirements.txt
启动 FastAPI 服务器
python -m mindsearch.app --lang en --model_format internlm_server
--lang
: 模型的语言,en
为英语,zh
为中文。--model_format
: 模型的格式。internlm_server
为 InternLM2.5-7b-chat 本地服务器。gpt4
为 GPT4。 如果您想使用其他模型,请修改 models
提供以下几种前端界面:
- React
# 安装 Node.js 和 npm
# 对于 Ubuntu
sudo apt install nodejs npm
# 对于 Windows
# 从 https://nodejs.org/zh-cn/download/prebuilt-installer 下载
cd frontend/React
npm install
npm start
更多细节请参考 React
- Gradio
python frontend/mindsearch_gradio.py
- Streamlit
streamlit run frontend/mindsearch_streamlit.py
python mindsearch/terminal.py
该项目按照 Apache 2.0 许可证 发行。
如果此项目对您的研究有帮助,请参考如下方式进行引用:
@misc{chen2024mindsearchmimickinghumanminds,
title={MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher},
author={Zehui Chen and Kuikun Liu and Qiuchen Wang and Jiangning Liu and Wenwei Zhang and Kai Chen and Feng Zhao},
year={2024},
eprint={2407.20183},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL},
url={https://arxiv.org/abs/2407.20183},
}