logger.md

日志打印

日志可以分多个级别，打印到控制台或者文件，文件可以按天分割存储。

1. 日志配置

{
    "LOG": {
        "console": true,
        "level": "DEBUG",
        "path": "/var/log/servers/Quant",
        "name": "quant.log",
        "clear": true,
        "backup_count": 5
    }
}

参数说明:

• console boolean 是否打印到控制台
• level string 日志打印级别 DEBUG/ INFO
• path string 日志存储路径
• name string 日志文件名
• clear boolean 初始化的时候，是否清理之前的日志文件
• backup_count int 保存按天分割的日志文件个数，默认0为永久保存所有日志文件

配置文件可参考 服务配置模块;

2. 导入日志模块

from quant.utils import logger

logger.debug("a:", 1, "b:", 2)
logger.info("start strategy success!", caller=self)  # 假设在某个类函数下调用，可以打印类名和函数名
logger.warn("something may notice to me ...")
logger.error("ERROR: server down!")
logger.exception("something wrong!")

参数说明:

• log_level string 日志级别 DEBUG/INFO
• log_path string 日志输出路径
• logfile_name string 日志文件名
• clear boolean 初始化的时候，是否清理之前的日志文件
• backup_count int 保存按天分割的日志文件个数，默认0为永久保存所有日志文件

3. INFO日志

def info(*args, **kwargs):

4. WARNING日志

def warn(*args, **kwargs):

4. DEBUG日志

def debug(*args, **kwargs):

5. ERROR日志

def error(*args, **kwargs):

6. EXCEPTION日志

def exception(*args, **kwargs):

注意:

• 所有函数的 args 和 kwargs 可以传入任意值，将会按照python的输出格式打印；
• 在 kwargs 中指定 caller=self 或 caller=cls，可以在日志中打印出类名及函数名信息；