Материалы семинаров 3-й части курса "Машинное обучение" в AI Masters
- Автор курса и лектор: Александр Дьяконов
- Семинаристы:
| # | Дата | Tема | Материалы |
|---|---|---|---|
| 1 | 15.09.2023 | Обратное распространение ошибки | github |
| 2 | 22.09.2023 | Библиотека PyTorch | github |
| 3 | 29.09.2023 | Нейросеть на PyTorch | github |
| 4 | 06.10.2023 | Свертки & сети | github |
| 5 | 13.10.2023 | Обучение CNN | github |
| 6 | 20.10.2023 | Mask R-CNN | github |
| 7 | 27.10.2023 | Single Shot Detector | github |
| 8 | 03.11.2023 | Segmenatation problem. U-Net model | github |
| 10 | 17.11.2023 | Style Transfer | github |
| 11 | 24.11.2023 | Recurrent Neural Networks. CRNN | github |
| 12 | 01.12.2023 | Vision Transformer | github |
| 13 | 08.12.2023 | FROMAGe | github |
| 14 | 15.12.2023 | Efficiency | github |