3.3 - Actividad - Lectura Datos - Pandas.ipynb

{"cells":[{"cell_type":"markdown","source":["# Actividad\n","(Haz doble clic en esta celda y completa los datos correspondientes a tu equipo)\n","\n","- Integrante 1\n","- Integrante 2\n","- Integrante 3 "],"metadata":{"id":"uZG-eTYxl_dk"}},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"binding-wilderness"},"source":["# Entregar \n","Archivo PDF de la actividad y la liga de la actividad en su repostitorio.\n","\n","# Nota: \n","Las tareas 1 a la 5 se califican como entregadas o no entregadas.\n","\n","Al integrante que no participe en la actividad no se le tomará en cuenta para la calificación.\n","\n","El límite para entregar las actividades es el viernes antes de las 23:59."]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"zrQkVJYDvv_t"},"source":["1. Leer el archivo **netflix_titles.csv**\n","\n"]},{"cell_type":"code","execution_count":null,"metadata":{"id":"LN_Wc76fvY66"},"outputs":[],"source":[""]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"ffquDfX_wihk"},"source":["2. Observa las primeras líneas usando la función head"]},{"cell_type":"code","execution_count":null,"metadata":{"id":"rsVSDf-CUpfr"},"outputs":[],"source":[""]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"isf0Y7AgwlZT"},"source":["3. Genera una función que despliegue el primer reglon del archivo.\n"]},{"cell_type":"code","execution_count":null,"metadata":{"id":"FOtA7hjJxEH5"},"outputs":[],"source":["## Esta función debe de regresar una lista con los valores del primer reglon\n","def top_uno():\n","  return\n","\n","top_uno()"]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"6HO4HB-yxi6u"},"source":["4. Genera una función que regrese el número de registros del archivo"]},{"cell_type":"code","execution_count":null,"metadata":{"id":"9sOQU-thxjIh"},"outputs":[],"source":["## Esta función tiene que entregar el número de registros del archivo\n","def row_number():\n","  return\n","\n","row_number()"]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"Gt6dUOR-yWkl"},"source":["5. Generar una función que entregue las películas con release_year del 2020"]},{"cell_type":"code","execution_count":null,"metadata":{"id":"2GIB4LcryW4W"},"outputs":[],"source":["## Esta función tiene que entregar las películas creadas en el año 2020\n","\n","year_consulta=1\n","def released_year(year):\n","  return \n","\n","released_year(year_consulta)"]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"lJe39YU9zQTt"},"source":["6. Películas con la columna de contry='Mexico'\n"]},{"cell_type":"code","execution_count":null,"metadata":{"id":"A2fk5Au1zPmI"},"outputs":[],"source":["## Esta función tiene que entregar las películas creadas en Mexico\n","pais_consulta='x'\n","\n","def country_year(pais_consulta):\n","  return \n","\n","country_year(pais_consulta)"]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"2PX0vFYXo5uT"},"source":["**Ejercicio de apply**\n","\n","Genrar una función que obtenga el cuadrado de un número y llamala cuadrado."]},{"cell_type":"code","execution_count":null,"metadata":{"id":"AzXvafDJo5uU"},"outputs":[],"source":["def cuadrado(x):\n","    return"]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"UEhwep6mo5uV"},"source":["Usando la instruccion **apply** generar el cuadrado de todos los valores del siguiente dataframe. \n","\n","Ultiliza la función que definiste en el paso anterior."]},{"cell_type":"code","execution_count":null,"metadata":{"id":"RRowtSaOo5uW"},"outputs":[],"source":["\n","import pandas as pd\n","\n","df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 5, 6], 'B': [10, 20, 30, 40, 50]})\n","df"]},{"cell_type":"markdown","metadata":{"id":"8LhamoIgo5uW"},"source":["**Ejercicio de map**\n","\n","Calcular la longitud del contenido de todas las celdas del datafame usando **lambda** y la operación **map**"]},{"cell_type":"code","execution_count":null,"metadata":{"id":"zN81KcwKo5uW"},"outputs":[],"source":["import pandas as pd\n","\n","df = pd.DataFrame({'Nombre': ['Luz', 'Eunice','Ignacio','José'], 'Apellido': ['Angeles', 'Ochoa','Treviño','Zapata']})\n","df"]},{"cell_type":"markdown","source":["# Guardar el resultado como pdf\n"],"metadata":{"id":"0cIlvxFZiKO-"}},{"cell_type":"markdown","source":["* Escribe aquí abajo la liga de tu repositorio.\n","\n","* (Haz doble clic en esta celda y copia la URL dentro del paréntesis)\n","\n","[Liga al repositorio de _________](https://)"],"metadata":{"id":"_IQNFksuktzf"}},{"cell_type":"markdown","source":["* Exporta el notebook a formato HTML."],"metadata":{"id":"3JtYXrhwkrPT"}},{"cell_type":"code","source":["! jupyter nbconvert --to HTML '/content/drive/MyDrive/SemanaTec/arte-analitica/3.3 - Actividad - Lectura Datos - Pandas.ipynb'"],"metadata":{"id":"P5a_7v6biSIg"},"execution_count":null,"outputs":[]},{"cell_type":"markdown","source":["* Haz doble clic en el archivo nuevo que se creó dentro de la carpeta `arte-analitica` y en la parte superior derecha dale clic en **imprimir**\n","\n","* Imprime el archivo como *PDF* y súbelo a Canvas."],"metadata":{"id":"kurRcwk7kWU7"}}],"metadata":{"colab":{"collapsed_sections":[],"name":"3.3 - Actividad - Lectura Datos - Pandas.ipynb","provenance":[]},"kernelspec":{"display_name":"Python 3","name":"python3"}},"nbformat":4,"nbformat_minor":0}