-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathgraph.py
executable file
·29 lines (23 loc) · 1.18 KB
/
graph.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Функция для отображения кластеров и сохранения в PDF
def plot_clusters(file_path, title, output_pdf):
# Чтение данных из файла
data = pd.read_csv(file_path)
# Отображение данных
plt.figure(figsize=(8, 6))
for cluster_id, cluster_data in data.groupby('cluster'):
plt.scatter(cluster_data['x'], cluster_data['y'], label=f'Cluster {cluster_id}', alpha=0.7)
plt.title(title)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()
plt.grid(True)
# Сохранение графика в PDF
plt.savefig(output_pdf, format='pdf')
print(f"График сохранён в файл: {output_pdf}")
plt.close()
# Визуализация и сохранение для метрики Squared Euclidean
plot_clusters('lab6/app/output_squared.csv', 'Clusters with Squared Euclidean Distance', 'clusters_squared.pdf')
# Визуализация и сохранение для метрики Manhattan
plot_clusters('lab6/app/output_manhattan.csv', 'Clusters with Manhattan Distance', 'clusters_manhattan.pdf')