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<title>成果展示</title>
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<li class="active"><a href="left-sidebar.html"><span>成果展示<span class="border"></span></span></a></li>
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<div class="fh5co-intro text-center">
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<h1 class="intro-lead">成果展示</h1>
<p class="">About Finals<a href="http:///" target="_blank"></a></p>
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<div class="row">
<div class="col-md-3 animate-box">
<h3>依托于遥感影像的 NEP 估算成果图</h3>
<p>（点击红色文字即可预览）</p>
<ul class="fh5co-list-check">
<li><a href="./images/NEP-Mean-ReClassify.jpg" target="_blank">2000年至2015年云南省年均NEP分级图</a></li>
<li><a href="./images/Slope.jpg" target="_blank">2000年至2015年云南省NEP变化率专题图</a></li>
<li><a href="./images/YearMean.jpg" target="_blank">2000年至2015年云南省年NEP均值专题图</a></li>
<li><a href="./images/Carbon.jpg" target="_blank">云南省碳源汇统计图</a></li>
</ul>
</div>
<div class="col-md-9">
<p class="animate-box">我们组的研究区是云南，从计算出的2000年到2015年的NEP均值来看，云南省这几年的生态没有太明显的变化，都在800~900左右，最好的情况出现在2011年，说明生态环境良好。相比于我国的其他区域，云南省的NEP值相比来说较高，这也符合实际情况。云南省面积仅占全国的4.1%，但各类群生物物种数均接近或超过全国的一半，近十年全省森林覆盖率由50.03%提高到65.04%。</p>
<p class="animate-box">另外，我们也曾对组内研究区（云南）的高NEP均值产生过怀疑。</p>
<p class="animate-box">我们尝试从Rh的计算入手，发现依据老师下发的数据，不论是使用ENVI还是使用我们自己编写的程序，抑或是借助于其他组的研究区，我们的Rh计算结果都无误。</p>
<p class="animate-box">如果NEP偏高，那么在Rh正常的情况下，NPP数据可能有问题，于是我们对我们自己下载的NPP数据做了相关了解，我们发现NPP数据下的云南范围内的值基本上都是大几百甚至上千。最后通过查阅发现云南省1982至2019年的NPP均值为889.42 g·m-2·a-1，所以我们的NPP数据也应该处理无误。</p>
<p class="animate-box">因此，依据NEP=NPP-Rh，我们基本上认定我们组的数据结果应该有效。</p>
</div>
</div>
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</div>
</div>
</div>
<footer id="fh5co-footer">
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<div class="row">
<div class="col-md-10 col-md-offset-1 text-center">
<p>此网站依托于网站模板，在此感谢模板提供方</p>
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