Paddle projects notes along with PaddlePaddle2.1

• PaddleHub： 新增轻量级中文对话模型plato-mini；新增基于VOC数据集的高精度语义分割模型2个，语音分类模型3个；新增图像语义分割、文本语义匹配、语音分类任务的Fine-Tune能力；新增ONNX和PaddleInference模型格式的导出功能。
• PaddleOCR： 开源百度自研端到端文本识别算法PGNet（AAAI 2021发表），多语言模型支持种类提升到80+，英文数字模型效果进一步优化。
• PaddleDetection： 新增3个业界最广泛应用的多目标追踪算法：JDE、DeepSort、FairMot，并全面打通预测部署；新发布人体姿态预估算法HRNet和HigherHRNet；旋转框检测算法S2ANet全面打通预测部署；新增PPYOLO Tiny的移动端部署demo；支持批量预测。
• PaddleX： 支持2.0动态图；新增RestFul API，支持用户在本地控制远程服务器构建深度学习训练任务；新增PaddleX Deployment模块，并与飞桨其他开发套件（Clas，Det，Seg等）打通，支持用户用更少的代码快速完成C++ Inference部署预测。
• PaddleGAN： 新增动作驱动模型First Order Motion，支持单人及多人脸部动作迁移；新增视频超分辨率模型EDVR，发布视频修复的复合解决方案。
• PaddleSeg： 新增全景分割场景，其中Anchor-Free算法Panoptic DeepLab业界SOTA；高精度的人像分割模型humanseg升级为动态图版，并显著优化边缘锯齿问题；新增10中学习率策略；新增Weighted Cross Entropy Loss，针对样本类别不均衡场景优化效果显著；部署能力进一步完善，新增移动端部署和Web部署，并支持添加后处理算子（argmax/softmax）。
• PaddleClas： 新增RexNet，MixNet，ViT 和 DeiT部署模型；增加面向不同能力开发者的中文文档；更新whl安装包。
• PaddleNLP： 新增千言等特色中文数据集，及NLP数据处理通用API；新增XLNET、ERNIE、RoBERTa、ALBERT、GPT、Unified_Transformer等中文预训练模型；新增知识关联WordTag、语义解析Text-to-SQL、语义匹配SimNet、文本图学习ERNIE-Sage、情感分析SKEP、通用对话PLATO、小样本学习P-Tuning等应用场景；新增Transformer解码模块，支持高性能推理。
• PaddleRec： 新增召回模型MIND，升级PLE, FFM等5个模型到2.0API和支持动态图；新增可视化支持，引入VisualDL；支持开源工具Milvus用于向量存储和召回服务，并提供教程；新增推荐系统公开数据集12个；支持单机多卡，多机多卡等多GPU训练环境；支持inference预测库和serving部署能力；支持Perf的dnn/deepfm/wide&deep的Benchmark功能；新增完善动转静，预测部署，可视化等文档。
• Parakeet： 新增音色克隆功能；集成VisualDL作为可视化分析功能。
• PaddleHelix： 全面从静态图升级到动态图。新增2个新应用：分子生成和药物联用；新增6个新模型：蛋白质化合物亲和力预测2个，分子生成3个，药物联用1个；新增多个数据集和升级基础模块；修复已知bug。
• PaddleQuantum： 新增量子数据编码模块，支持量子核方法的模拟，并提供相关教程；增加新的噪声模型，模拟真实量子计算环境；新增多个双量子比特门，包括离子阱量子计算设备原生门；新增打印电路功能，方便查看电路结构及参数；新增变分影子量子学习（AAAI 2021发表）、旅行商问题等多个教程。 Paddle 2.1 发布推理各产品releasenote简介
• Paddle Lite： 提升opt和推理库体积压缩的易用性；支持armv8.2 fp16指令计算；大幅提升opencl相关计算性能；新增支持Intel FPGA。
• Paddle Serving： 集成Paddle 2.1 inference；支持fp16和int8的低精度推理；通过Kubernetes部署Serving服务；新增安全网关与Serving协同部署；X86 + XPU环境部署Serving服务。
• Paddle.js： 新增WASM后端支持，完善WebGPU/NodeGL后端；新增WASM及CPU (PlainJS) 后端下的模型加解密方案；新增float16模型格式及WebGL Pack量化加速功能；新增算子op，总数达到43个。