HardWareConfig参数说明如下：
| 参数名 | 说明 | 类型 | 权限 |
|---|---|---|---|
| numThread | CPU 核心数量 | int | 读写 |
| gpuIndex | GPU0一般为默认GPU，参数选项：使用CPU(-1)/使用GPU0(0)/使用GPU1(1)/...，默认0 | int | 读写 |
⚠️ ONNX不使用GPU，填写-1
ParamConfig参数说明如下：
| 参数名 | 说明 | 类型 | 权限 |
|---|---|---|---|
| padding | 图像外接白框，用于提升识别率，文字框没有正确框住所有文字时，增加此值。默认50。 | int | 读写 |
| maxSideLen | 按图像长边进行总体缩放，放大增加识别耗时但精度更高，缩小减小耗时但精度降低，maxSideLen为0表示不缩放 | int | 读写 |
| boxScoreThresh | 文字框置信度门限，文字框没有正确框住所有文字时，减小此值，默认0.5f | float | 读写 |
| boxThresh | 值越大，文字部分会越小，默认0.3f | float | 读写 |
| unClipRatio | 单个文字框大小倍率，越大时单个文字框越大，默认1.6f | float | 读写 |
| doAngleFlag | 启用/禁用 文字方向检测，只有图片倒置的情况下(旋转90~270度的图片)，才需要启用文字方向检测，默认关闭 | boolean | 读写 |
| mostAngleFlag | 启用/禁用 角度投票(整张图片以最大可能文字方向来识别)，当禁用文字方向检测时，此项也不起作用，默认关闭 | boolean | 读写 |
✍️ 想更深入了解，请移步config.yaml参数解释
| 系统架构 | Onnx | Ncnn |
|---|---|---|
| mac-arm64 | 支持，版本v1.2.2 |
支持，版本v1.2.0 |
| mac-x86_64 | 支持，版本v1.2.2 |
支持，版本v1.1.2 |
| linux-x86_64 | 支持，版本v1.2.2 |
支持，版本v1.1.2 |
| linux-x86 | 不支持，暂无相应机器进行编译 | 不支持，暂无相应机器进行编译 |
| linux-arm64 | 支持，版本v1.2.2 |
不支持，暂无相应机器进行编译 |
| windows-x86_64 | 支持，版本v1.2.2 |
支持，版本v1.1.2 |
| windows-x86 | 支持，版本v1.2.2 |
不支持 |
- onnx和ncnn的版本指的是RapidOcrNcnn或者RapidOcrOnnx的版本
- win7可能存在问题，未经测试
- 不支持我的系统？
- 请参考README中的FAQ-Q2，自行编译相关库文件
- 如果您成功编译了相应平台的库文件，希望您能提供issue供更多人使用
| / | RapidOcrNcnn | RapidOcrOnnx |
|---|---|---|
| PP-OCR支持版本 | 仅支持PP-OCRv3 | 支持PP-OCRv4和PP-OCRv3 |
| 更新模型-方式一 | 前往自行更新地址，在release下载模型 | 前往自行更新地址，在release下载最新的模型 |
| 更新模型-方式二 | 自行编译 | 自行编译 |
| 使用平台 | 移动端建议使用ncnn | CPU端建议使用onnx |
- main: 主分支
- light-0.0.4: 旧版本，可加载自行编译的库文件
- dev: 开发分支