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探讨了微分算子
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的运算律,应该先看后面的,再回来看最高赞 -
好长
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求解全微分的意义?最好感性一点的认识 - 阿列夫零的回答 - 知乎
不存储函数关联的变量的话,把所有表达式都当作多元的,用全微分处理会获得好处
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如何直观形象的理解梯度,散度,旋度? - iittttt的回答 - 知乎
直接贴的费曼物理学讲义,真的牛逼,一看就会(一做就错)
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10935 梯度、散度、旋度、Jacobian、Hessian、Laplacian 的关系图
一图讲清这些“微分衍生物”的关系,极度精练
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第一个答案分析了牛顿迭代为什么快。第二个答案给出牛顿迭代的几何直观。
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给出使用牛顿迭代的一些注意事项。