diff --git a/docs/docs/user_guide/studio/cli.md b/docs/docs/user_guide/studio/cli.md
new file mode 100644
index 0000000000..72856b141b
--- /dev/null
+++ b/docs/docs/user_guide/studio/cli.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+---
+sidebar_position: 1
+position: 1
+id: cli
+title: 连接Fink SQL Cli
+---
+
+
+![1.png](https://imgos.cn/2024/08/16/66beafa63a49a.png)
+
+
+# 开始
+## 部署flink
+为了简化教程，本次我们之间部署单机Flink版本，实际使用过程中可自行连接你自己的集群
+> dinky 1.1.0版本目前无法支持flink 1.19连接 cli，1.1.1已修复
+
+
+1. 下载flink
+```bash
+wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.17.2/flink-1.17.2-bin-scala_2.12.tgz
+```
+2. 解压flink
+```bash
+tar -zxvf flink-1.17.2-bin-scala_2.12.tgz
+```
+3. 启动flink
+```bash
+cd flink-1.17.2
+./bin/start-cluster.sh 
+
+Starting cluster.
+Starting standalonesession daemon on host DESKTOP-S65S3F5.
+Starting taskexecutor daemon on host DESKTOP-S65S3F5.
+```
+
+## 准备依赖
+连接flink sql cli需要两个jar包
+```bash
+-rw-r--r-- 1 root root 931K Aug  7 20:43 flink-sql-client-1.17.2.jar
+-rw-r--r-- 1 root root 206K Aug  7 20:43 flink-sql-gateway-1.17.2.jar
+```
+他们在flink安装目录 opt文件夹下面，属于可选组件，所以dinky docker内默认没有集成，我们需要放进去
+
+执行以下命令建立目录并放置我们的依赖
+```bash
+cd ..
+mkdir /data
+mkdir /data/flink
+cp flink-1.17.2/opt/flink-sql-client-1.17.2.jar /data/flink
+cp flink-1.17.2/opt/flink-sql-gateway-1.17.2.jar /data/flink
+```
+## 部署Dinky
+dinky 1.1.0发布了docker包，我们可以通过docker 快速部署
+```bash
+# 下载镜像
+docker pull dinkydocker/dinky-standalone-server:1.1.0-flink1.17
+# 启动服务
+docker run --restart=always -p 8888:8888 \
+  --name dinky \
+  -v /data/flink:/opt/dinky/customJar/ \ 
+  dinkydocker/dinky-standalone-server:1.1.0-flink1.17
+```
+参数解释
+> `-p 8888:8888 `
+>
+> dinky默认8888端口
+>
+> `-v /data/flink:/opt/dinky/customJar/`
+>
+> docker版dinky为我们预留了自定义依赖入口，只需要把我们刚刚建立的目录映射到容器内/opt/dinky/customJar/路径即可
+
+访问http://localhost:8888/ 即可看见dinky页面
+
+默认账号：admin
+
+默认密码：dinky123!@#
+
+
+![login](http://pic.dinky.org.cn/dinky/docs/zh-CN//fast-guide-login.png)
+
+## 注册集群
+登录Dinky之后，依次点击`注册中心`，`集群实例`，`新建`
+
+集群名称随便填，类型选择Standalone，JobManager地址填写我们刚刚启动的Flink地址`localhost:8081` ，然后点击保存。
+
+![2.png](https://imgos.cn/2024/08/16/66beb076774b1.png)
+
+保存成功后，如图所示，显示状态正常即可，如果状态异常，则表示集群地址填写有误，请检查
+
+![3.png](https://imgos.cn/2024/08/16/66beb0a7ca956.png)
+## 连接SQL CLI
+
+回到数据开发页面，点击左侧SQL CLI按钮，在弹出页面选择我们刚刚添加的集群
+
+![4.png](https://imgos.cn/2024/08/16/66beb0db805f1.png)
+
+点击连接
+
+铛铛铛！连接成功！然后我们就可以在cli内尽情玩耍啦。
+
+![1.png](https://imgos.cn/2024/08/16/66beafa63a49a.png)