forked from MTES-MCT/parcours_r_module_publication_rmarkdown
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
07_suite.Rmd
62 lines (44 loc) · 2.43 KB
/
07_suite.Rmd
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
# A ne pas oublier
Utilisation backticks
Latex pour l'écriture mathématique
## Bookdown
La principale différence entre la complilation en HTML d'un document bookdown et celle d'un document RMarkdown est que le premier comprend plusieurs pages HTML par défault - typiquement une par chapitre. La séparation d'un document en plusieurs pages a pour avantages d'autoriser l'envoi de liens vers des chacun des chapitres et de réduire le temps d'affichage car chaque page est moins lourde prise séparément.
Les "plus" de bookdown (numérotation et référencement des équations, théorèmes, titres particuliers, bibliographie) ; cf bouquin bookdown pp 15-23 :
Balises
Table des matières
css
liens
images
versioning
mise en page
Flexdashboard
nommer les chunks
code hors chunks
Les thèmes ggplot pour assurer la présentation homogène des graphiques + les fonctions custom
Table des matières
Homogénéiser la présentation : fonctions graphiques
# Rappels du jour 1
# Exercice
## Cadrage
J'ai mis ici le code d'une appli shiny que j'ai commencé à coder. L'objectif de l'appli est d'avoir une interface de géolocalisation pour les adresses RPLS dans un premier temps mais on peut élargir ça à toutes les tables qui contiennent le type d'informations requises (Type de voie, numéro de voie, nom de voie, code postal et code insee) par l'API d'Etalab. Le géocodage se fait a raison de 1000 lignes toutes les 2 minutes environ. J'ai jamais réussi à utiliser le géocodage csv fourni par Etalab (https://adresse.data.gouv.fr/csv#preview) c'est pourquoi je me suis lancé dans une appli qui requête leur API avec curl .
Ca peut être utile pour l'exo car :
1 - on télécharge les données RPLS 2018 (eh oui, c'est celles que je connais bien)
2 - On récupère et nettoie un peu les adresses
3 - On les géolocalise grâce à l'API d'Etalab
4 - On affiche la carte sur leaflet
5 - C'est pas encore fini du tout
---
# TODO : Les codes fonctionnent en .R si on lance tous les chunks dans un scrip. Mais je n'ai pas réussi à faire tourner les chunks dans un markdown
---
### Problématique
### Rendu
Pour ce rendu, quelles données ? Quels packages ?
### Données dispo
## Mise en page
### Quel type ? Barre de navigation ou onglets ?
### Un petit CSS
### Logo
### Métadoonnées
### Dashboard
Pour ce rendu, quelles données ? Quels packages ?
## Importation des données