| Дата | Номер | Тема | Презентация |
|---|---|---|---|
| 04.09.2023 | 1 | Введение в машинное обучение. Контроль качества и выбор модели | Слайды |
| 11.09.2023 | 2 | Метрические алгоритмы | Слайды |
| 18.09.2023 | 3 | Линейная регрессия и ее обобщения. | Слайды |
| 25.10.2023 | 4 |
|
|
| 2.10.2023 | 5 | Продолжение линейной классификации | Слайды |
| 9.10.2023 | 6 | Оценивание классификаторов. Контроль качества и выбор модели | Слайды |
| 16.10.2023 | 7 | Метод опорных векторов | Слайды |
| 23.10.2023 | 8 | Обобщения методов через ядра Мерсера | |
| 30.10.2023 | 9 | Байесовское решающее правило. Примеры генеративных моделей. Оценивание плотностей распределения KDE | |
| 13.11.2023 | 10 | Решающие деревья | Слайды |
| 20.11.2023 | 11 | Композиции алгоритмов | Слайды |
| 27.11.2023 | 12 | Бустинг | Слайды |
| 4.12.2023 | 13 | Отбор признаков | Слайды |
| 11.12.2023 | 14 | Метод главных компонент | Слайды |
| Дата | Номер | Тема | Презентация |
|---|---|---|---|
| 13.02.2024 | 15 | Кластеризация K-представителями | Слайды |
| 20.02.2024 | 16 | Продвинутая кластеризация | Слайды |
| 27.02.2024 | 17 | Ассоциативные правила | Слайды |
| 06.03.2024 | 18 | Смеси распределений | Слайды |
| 13.03.2024 | 19 | EM-алгоритм | Слайды |
| 20.03.2024 | 20 | Обнаружение аномалий | Слайды |
| 27.03.2024 | 21 | Частичное обучение | Слайды |
| 03.04.2024 | 22 | Ранжирование (задача, признаки) | Слайды |
| 10.04.2024 | 23 | Ранжирование (методы, меры качества) | Слайды |
| 17.04.2024 | 24 | Сингулярное разложение. Рекомендательные системы 1 | Слайды |
| 24.04.2024 | 25 | Рекомендательные системы 2 | Слайды |
| 27.04.2024 | 26 | Активное обучение | Слайды |
| 27.04.2024 | 27 | Интерпретируемое машинное обучение | Слайды |