Skip to content

Latest commit

 

History

History
49 lines (36 loc) · 7.32 KB

2_stream.md

File metadata and controls

49 lines (36 loc) · 7.32 KB

Материалы лекций

Лекции читает д.ф.-м.н Воронцов Константин Вячеславович

Видеозаписи лекций публикуются тут https://youtube.com/playlist?list=PLzdAwQrglFyLIM3ZH4iwJ2b2oyQDO054n

Весна

Дата Номер Тема Презентация Доп. материалы Практическое задание
08.02.2022 16 Искусственные нейронные сети Слайды ¯\_(ツ)_/¯ ¯\_(ツ)_/¯
15.02.2022 17 Глубокие нейронные сети Слайды ¯\_(ツ)_/¯ Деревья решений (17.02.2022)
22.02.2022 18 Нейронные сети: обучение без учителя Слайды ¯\_(ツ)_/¯ ¯\_(ツ)_/¯
01.03.2022 19 Обучение без учителя: поиск ассоциативных правил Слайды ¯\_(ツ)_/¯
  • Градиентный бустинг (10.03.2022)
  • Тест по лекциям 16-18 (11.03.2022)
15.03.2022 20 Кластеризация и частничное обучение Слайды ¯\_(ツ)_/¯ ¯\_(ツ)_/¯
22.03.2022 21 Тематическое моделирование: "мягкая" кластеризация текстов Слайды ¯\_(ツ)_/¯ Кластеризация (24.03.2022)
29.03.2022 22 Регуляризация в тематическом моделировании Слайды ¯\_(ツ)_/¯ ¯\_(ツ)_/¯
05.04.2022 23 Векторные представления текстов и графов Слайды ¯\_(ツ)_/¯ Контест (06.04.2022)
12.04.2022 24 Робастное оценивание и детектирование аномалий ¯\_(ツ)_/¯ ¯\_(ツ)_/¯ Тест по лекциям 19-22 (15.04.2022)
19.04.2022 25 Матричные разложения и рекомендательные системы Слайды ¯\_(ツ)_/¯ ¯\_(ツ)_/¯
26.04.2022 26 Обучение ранжированию Слайды ¯\_(ツ)_/¯ Тест по лекциям 21-24 (29.04.2022)
17.05.2022 27 Активное обучение Слайды ¯\_(ツ)_/¯ Тест по лекциям 25-28 (24.05.2022)

Осень

Дата Номер Тема Презентация Доп. материалы Практическое задание
07.09.2021 1 Основные понятия и примеры прикладных задач Слайды ¯\_(ツ)_/¯ ¯\_(ツ)_/¯
14.09.2021 2 Метрические методы классификации и регрессии Слайды ¯\_(ツ)_/¯ Основы Python (16.09.2021)
21.09.2021 3 Лин. классификация, стохастический градиент Слайды ¯\_(ツ)_/¯ ¯\_(ツ)_/¯
28.09.2021 4 Многомерная лин. регрессия, регуляризация, метод главных компонент Слайды ¯\_(ツ)_/¯ Тест по лекциям 1-3
05.10.2021 5 Нелинейная регрессия Слайды ¯\_(ツ)_/¯ Numpy, pandas, matplotlib (07.10.2021)
12.10.2021 6 Критерии качества и выбор моделей Слайды ¯\_(ツ)_/¯ ¯\_(ツ)_/¯
19.10.2021 7 Метод опорных векторов (SVM) Слайды ¯\_(ツ)_/¯ kNN (21.10.2021)
26.10.2021 8 Оценивание плотностей распределения Слайды ¯\_(ツ)_/¯ Тест по лекциям 3-7
02.11.2021 9 Байесовская теория классификации Слайды ¯\_(ツ)_/¯ Linear Models (04.11.2021)
09.11.2021 10 Логические методы классификации Слайды ¯\_(ツ)_/¯ Тест по лекциям 7-9
16.11.2021 11 Линейные ансамбли Слайды ¯\_(ツ)_/¯ SVM (18.11.2021)
23.11.2021 12 Продвинутые методы ансамблирования Слайды ¯\_(ツ)_/¯ ¯\_(ツ)_/¯
30.11.2021 13 Методы отбора признаков Слайды ¯\_(ツ)_/¯ ¯\_(ツ)_/¯
07.12.2021 14 Инкрементное и онлайновое обучение Слайды ¯\_(ツ)_/¯ ¯\_(ツ)_/¯
14.12.2021 15 Методы машинного обучения. Преобразование данных, оценивание и выбор моделей Слайды ¯\_(ツ)_/¯ Тесты по лекциям 9 - 14