原文：
www.kdnuggets.com/2022/05/free-data-engineering-courses.html
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在这篇博客中，你将学习适合初学者和专业人士的 3 门最佳免费数据工程课程。这些课程将教你数据摄取、数据管道、SQL、ETL/ELT、分析工程、批处理、数据流以及自动化。
1. 谷歌网络安全证书 - 快速进入网络安全职业生涯。
2. 谷歌数据分析专业证书 - 提升你的数据分析技能
3. 谷歌 IT 支持专业证书 - 支持你所在组织的 IT
免费课程：
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适合所有人的数据工程
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数据工程 Zoomcamp
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AWS 数据工程入门教程
适合所有人的数据工程课程由 DataCamp 提供，是一个无代码的可视化数据工程入门课程。没有先决条件，任何人都可以免费参加此课程，即使是纯管理专业人士。
你将了解数据工程师的工作以及他们为何如此受欢迎。你还将概述 SQL 数据库、数据仓库和数据湖、数据处理、并行计算、任务调度以及云计算。
课程时长为 2 小时，包含互动练习和视频教程。它将为你准备数据工程职业生涯的路线。
数据工程 Zoomcamp由 DataTalks.Club 提供，是最全面的数据工程课程之一。课程的所有材料都是免费的，包括项目文件、视频教程和工具。
在第一周，你将学习数据工程及环境搭建。第二周，你将学习数据摄取、数据湖、工作流编排，以及在本地和云上创建数据管道。第三周专注于数据仓库、BigQuery 和 Airflow。第四周，你将深入研究使用 dbt 的分析工程。在接下来的几周中，你将学习使用 Spark 进行批处理和使用 Kafka 进行数据流处理。最后三周将集中在使用你所学工具进行端到端项目的实践。项目将由你的同事进行评审。
你还将学习流行的数据工程工具，如 Airflow、PostgreSQL、BigQuery、Terraform、Docker、dbt（数据构建工具）、Spark 和 Kafka。
该课程为期 9 周，包括实际项目和视频教程。
图片来自 DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp
AWS 数据工程初学者教程是一个 90 分钟的 YouTube 课程，将教你如何使用 Amazon Web Services 进行数据工程。该课程适合初学者和经验丰富的专业人士。
你将学习 AWS 工具，如 Kinesis、DMS 和 Glue，并结合理论和实际案例。你将使用这些工具学习流数据分析、数据摄取、转换、查询和可视化，以及自动化。
如果你想了解 AWS 数据工程生态系统，我建议你参加这个课程。
平均而言，美国的数据工程师年薪为 114,832 美元。如果你是高级工程师，年薪可以达到 390K 美元以上。Meta 和思科系统在技术行业提供更高的薪资 - Glassdoor。
数据工程的核心是清理、处理和准备数据以供分析、数据科学和机器学习任务使用。你将创建用于机器学习和数据质量检查的 ETL 或 ELT 数据管道。你将学习 SQL、数据库管理、Apache Kafka、Apache Airflow、Apache Hadoop、Apache Spark 和 Apache Hive。
付费
免费
成为数据工程师所需的技能：
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SQL 和数据库管理。
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构建、测试和维护数据管道。
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确保数据管道符合业务需求。
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收集和整理各种数据源到一个地方。
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开发算法以分析和提取数据中的信息。
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自动化重复任务。
掌握数据工程技能和工具后，你可以报名参加专业认证项目：
这两项认证将帮助你获得数据工程相关职位。
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位认证数据科学专家，热衷于构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作，并撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是使用图神经网络构建一个 AI 产品，帮助那些面临心理健康问题的学生。