0063-不同路径Ⅱ.md

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

 

示例 1：

输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]] 输出：2 解释： 3x3 网格的正中间有一个障碍物。 从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：

1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右 示例 2：

输入：obstacleGrid = [[0,1],[0,0]] 输出：1  

提示：

m == obstacleGrid.length n == obstacleGrid[i].length 1 <= m, n <= 100 obstacleGrid[i][j] 为 0 或 1

var uniquePathsWithObstacles = function(obstacleGrid) {
  if (obstacleGrid[0][0] === 1) {
    return 0
  }
  const m = obstacleGrid.length
  const n = obstacleGrid[0].length
  const dp = new Array(m).fill(0).map(() => new Array(n))
  dp[0][0] = 1
  for (let i = 1; i < m; i++) {
    dp[i][0] = obstacleGrid[i][0] === 1 || dp[i - 1][0] === 0 ? 0 : 1
  }
  for (let i = 1; i < n; i++) {
    dp[0][i] = obstacleGrid[0][i] === 1 || dp[0][i - 1] === 0 ? 0 : 1
  }
  for (let i = 1; i < m; i++) {
    for (let j = 1; j < n; j++) {
      dp[i][j] = obstacleGrid[i][j] === 1 ? 0 : dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
    }
  }
  return dp[m - 1][n - 1]
};

解题思路：先对dp数组做一次障碍的计算，然后再两次循环动态规划出最后的总次数，挺恶心的。值得复习