整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的索引，否则返回 -1 。
示例 1：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出：4 示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3 输出：-1 示例 3：
输入：nums = [1], target = 0 输出：-1
提示：
1 <= nums.length <= 5000 -10^4 <= nums[i] <= 10^4 nums 中的每个值都 独一无二 nums 肯定会在某个点上旋转 -10^4 <= target <= 10^4
进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗？
var search = function(nums, target) {
let start = 0, end = nums.length - 1
while(start <= end) {
let mid = (start + end) >> 1
if (nums[mid] === target) return mid
if (nums[mid] >= nums[start]) {
if (target >= nums[start] && target < nums[mid]) {
end = mid - 1
} else {
start = mid + 1
}
} else {
if (target <= nums[end] && target > nums[mid]) {
start = mid + 1
} else {
end = mid - 1
}
}
}
return -1
};
解题思路： 与0034题类似，只要是排好序的数组logn级的复杂度我们就能想到使用二分搜索