1. 인공지능 학습용 데이터셋 구축 데이터 수집부터 시작하여, 데이터 가공, EDA, 문제정의, 데이터셋 구축, 문서화 공유의 모든 과정을 거칩니다. 한국에 특화된 데이터로, 한국의 머신러닝/딥러닝 연구에 활용될 수 있는 데이터셋을 구축하고자 합니다.