2021 Skuniv DeepLearningStudy
- A TEAM: S.O.M(Search Of Music)
!수상작!
안무 분석을 통한 음악 검색 앱- 제안배경 및 소비자 분석
- 활용기술 및 시연
- 수익모델 및 시장분석
- 사회공헌 및 팀 역량
- B TEAM: Helper
국내 사회적 약자를 대상으로한 기부 앱- 서비스 개요 및 상세
- 시연 및 기대효과
- 문제점 및 해결방안
- 예선 후 계획
- C TEAM: AI 실내 살균 서비스
- 프로젝트 개요
- 프로젝트 수행결과
- 프로젝트 수행방법
- 기대효과 및 활용분야
- 참고자료
- D TEAM: 딥러닝 졸음감지 서비스
!수상작!- 요구사항 분석
- 아키텍처 설계
- 기능 설계
- 개발/구현
- 참조
안무 분석을 통한 음악 검색 앱
- 제안배경 및 소비자 분석
- 제안배경 및 현황
- K-POP이 세계적으로 유행 중이며, 중독적인 멜로디뿐만 아니라 안무적인 요소도 있음
- 기존기술 및 서비스
- 제목/가수를 통한 음악 검색 서비스
- 음성을 통한 음악 검색 서비스
- 가사를 통한 음악 검색 서비스
- 소비자 분석
- YouTube, TikTok 등의 SNS상에 급상승 중인 K-POP 안무에 관심이 있는 사람
- 언어장벽 등의 이유로 곡 정보를 찾기 힘들어하는 해외 K-POP 팬
- 제안배경 및 현황
- 활용기술 및 시연
- 핵심기술 및 구현
- 영상입력
- 입력영상 관절인식
- 안무가 나오는 음악 검출
- 데이터 베이스에서 음악정보 검색
- 음악정보 출력
- 모델 학습 과정
- 입력
- 바운딩 박스 및 관절 추출
- 관절 연결 이미지 추출
- CRNN 사용
- 핵심기술 및 구현
- 수익모델 및 시장분석
- 수익모델
- 어플리케이션 판매
- 엔터테인먼트와 홍보계약
- 무료 프로그램 내 광고
- 시장분석
- BTS, 한국어 곡으로 빌보드 싱글 1위
- 2020, 전 세계 K-POP 관련 67억 트윗 발생
- 미국 TIME 선정 2021 주목할 K-POP 그룹 언급
- 미국 K-POP 팬덤 92% 여성/만 13세
- K-POP 첫 대면 통로는 음악 스트리밍
- 2015년 약 27조 달러에서 2018년 44조 달러로 매년 한국 콘텐츠 수출액 증가
- 한류 전체 시장이 12.3조 규모로 K-POP 시장규모는 이 중 7.2조를 차지
- 중장기 전략
- 2021 안무를 이용한 음악 검색 프로그램
- 2022 중국어 서비스
- 2023 안무를 배우는 기능
- 2024 안무 인식 시 음악 재생 기능
- 2025 서비자 안무 추가 기능
- 수익모델
- 사회공헌 및 팀 역량
- 사회공헌
- 재활치료
- 홈트레이닝
사용자의 관절을 분석하여 관절 가동범위를 측정하고, 관절 가동범위 내의 가벼운 안무나 동작을 추천하여,
재미와 운동효과가 높은 재활치료를 집에서도 할 수 있도록 서비스
- 팀 역량
- 시장분석
10년이상 매년 콘서트를 다니며 시장흐름과 소비자의 니즈를 파악 - 어플리케이션 개발
안드로이드 스튜디오를 이용한 어플리케이션 개발 경험 - AI 프로그래밍
팀원 전원 Python을 이용한 AI 프로그래밍 가능 - AI 개발 프로젝트 참여
AI 개발 연구에 소속되어 활동한 경험
- 시장분석
- 사회공헌
국내 사회적 약자를 대상으로한 기부 앱
- 서비스 개요 및 상세
- 서비스 개요
- 급하게 도움이 필요한 사회적 약자 계층 대상
- 기부대상으로 선정되지 못한 사회적 약자 계층 대상
- 1대 1로 간편하고 신속한 도움
- 서비스 상세
- 기부 대상자
주변에서 쉽게 볼 수 있는 개개인 대상 - 메신저 기능
기부자와 기부대상 간의 1대1 커뮤니케이션 가능 - 간단한 신청
금전적/비금전적 도움을 게시판 형태를 통해 간단히 요청 - 캠페인 참여
유니세프/어린이재단 등 큰 규모의 기부캠페인도 참여 가능
- 기부 대상자
- 서비스 개요
- 시연 및 기대효과
- 시연화면
- 특정단체의 불특정 다수가 아닌 특정 개인을 후원
- 메신저를 통한 기부 대상자의 즉각적인 피드백
- 기대효과
- 사회적 약자의 삶의 질 개선
- 기부의 일상화
- 기부의 본질 개선
- 시연화면
- 문제점 및 해결방안
- 문제점
- 상황을 과장하거나 거짓으로 후원 유도
- 후원받은 기부금을 원래 용도가 아닌 용도로 사용
- 해결방안
- 간단한 신청서 작성을 통해 사실확인 및 심사과정을 거침
- 후원 종료 후 기부대상자의 후기와 기부자의 비공개 평과가정을 거침
- 문제점
- 예선 후 계획
- 개발 심화 계획
- Android Studio 앱 개발
- Firebase Realtime Database를 활용한 메신저 구축
- SQL Server를 활용한 회원정보 등의 유지관리
- 홍보/마케팅 계획
- SNS 활용
- TV 프로그램 제보 및 출연
- 개발 심화 계획
- 프로젝트 개요
- 프로젝트 소개
- 안전한 실내 환경을 위한 사용자 맞춤형 살균 서비스
- 사용자 인식 및 사용자 생활 패턴 기반 살균 서비스
- 개발배경 및 필요성
- 방역에 대한 관심 증대
- 작품 구성도
- 전체 구성도
- 기능처리 및 서비스 흐름도
- 작품의 특징 및 장점
- 사용자 활동패턴에 기반한 AI 자동 살균기
- 앱을 통한 살균기 제어
- 프로젝트 소개
- 프로젝트 수행결과
- 주요기능
- 살균 서비스
- 온습도 측정
- 실시간 카메라 영상 인식
- 사용자 패턴기반 살균 알고리즘
- 사용자 패턴기반 군집화 알고리즘
- 라즈베리 파이 웹서버 연결
- 라즈베리 파이 아두이노 연결
- 프로젝트 개발환경
- Ubuntu 16.04, 라즈비안
- VS Code, PyCharm
- Android Studio, MySQL
- Python3, JAVA
- 라즈베리파이4, 아두이노 UNO
- 릴레이 모듈, 가습기 모듈
- 장비
- 라즈베리파이4
- 아두이노 UNO
- 릴레이 모듈
- 가습기 모듈
- 프로그램 작동 동영상
- 결과물 상세 이미지
- 달성성과
- 한국 정보처리 학회지 논문게재, "AI와 친환경 소재 IOT를 활용한 사용자 활동기반 댁내 살균 서비스"
- 2021 한이음 공모전 출품
- 주요기능
- 프로젝트 수행방법
- 업무분장
- 서버/DB구축
- SW/HW 개발
- 인공지능 설계
- 프로젝트 수행일정
- 계획
- 분석
- 설계
- 개발
- 테스트
- 종료
- 문제점 및 해결방안
- 업무분담으로 인한 상호간 프로젝트 이해도 차이
주기적인 회의롤 통한 의사소통 과정을 거쳐 전체 개발 진행과정 공유 - 객체 인식률 저하
임베디드 시스템에 적합한 YOLOv4-tiny 모델 사용 - 분무기능 개발의 어려움
- 가습기 모듈을 이용하여 아두이노와 라즈베리 파이간 시리얼 통신을 통해 분무기능 구현
- DB 보안 취약 문제
- 해킹당한 기존 데이터베이스 삭제, root 권한 조정 후 비밀번호 재설정
- 업무분담으로 인한 상호간 프로젝트 이해도 차이
- 업무분장
- 기대효과 및 활용분야
- 작품의 기대효과
- Covid19와 관련한 실내 환경 이슈 대응
- 살균의 자동화를 통한 삶의 질 향상
- 개인화된 살균 서비스로 개인위생에 대한 인식 향상
- 생활패턴 분석에 기반한 인공지능 자동화 살균으로, 살균의 효율성 증대와 비용절감
- 객체인식으로 수집된 사용자 데이터를 기반으로 다양한 서비스 제공 등 응용 프로그램 발전 가능
- 작품의 활용분야
- 학교/직장/공공시설 등 다양한 실내 시설에 설치 및 활용
- Covid19뿐만 아니라 기타 질병에 대한 예방 가능
- 응용 프로그램을 공기청정기와 결합, 효과적인 살균 및 공기정화 효과 기대
- 작품의 기대효과
- 참고자료
- 참고 및 인용자료
- Ankur A.Patel, "핸즈온 비지도 학습 (강재원, 권재철 옮김), 서울, 한비미디어, 2020
- Scikit-learn, Available: http://scikit-learn.org.stable/
- 참고 및 인용자료
- 요구사항 분석
- 요구사항 정의서
- 졸음 감지
- 눈 깜빡임 감지
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- 서비스 데이터 전송
- 요청된 서비스 제공
- 서비스 흐름도(데이터 흐름도)
- 사용자 영상 데이터 전송 및 서비스 요청
- 사용자 영상 데이터 및 서비스 정보를 서버로 전송
- 사용자 영상 데이터와 요청된 서비스 정보를 전송, 사용자 데이터 DB 저장
- 사용자 데이터 및 서비스 데이터 서버로 전송
- 요청된 서비스 데이터를 웹페이지/앱으로 전송
- 요청된 서비스를 사용자에게 제공
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- 기능 처리도(기능 흐름도)
- 이미지 참조
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- 깜빡임 횟수 측정
- 깜빡임 횟수 부족 알림
- 웹소켓 통신
- 프로그램 목록
- 참조
- 개발 환경 및 설명
- 감지 애플리케이션 개발
- 서버 애플리케이션 개발
- S/W 기능 실사 사진
- 웹 서비스 페이지
- 졸음 감지 시연
- 앱 서비스 화면
- 프로젝트 관리
- 프로젝트 관리
- 형상관리
- 이슈관리
- 개발 환경 및 설명
