diff --git a/.RData b/.RData new file mode 100644 index 00000000..850dcdb1 Binary files /dev/null and b/.RData differ diff --git a/.Rhistory b/.Rhistory new file mode 100644 index 00000000..a497e308 --- /dev/null +++ b/.Rhistory @@ -0,0 +1,326 @@ +getwd() +setwd("Exercises/Exerciseset1") +getwd() +list.files() +source('C:/Users/Jamie LU/Dropbox/!Kellogg/3. Academics/2016 - Winter/Classes/Big Data and Analytics/Github/INSEADAnalytics/Exercises/Exerciseset1/helpersSet1.R') +source('C:/Users/Jamie LU/Dropbox/!Kellogg/3. Academics/2016 - Winter/Classes/Big Data and Analytics/Github/INSEADAnalytics/Exercises/Exerciseset1/dataSet1.R') +help("mean") +source('C:/Users/Jamie LU/Dropbox/!Kellogg/3. Academics/2016 - Winter/Classes/Big Data and Analytics/Github/INSEADAnalytics/Exercises/Exerciseset1/dataSet1.R') +help("getSymbols") +# rm(list=ls()) # Clean up the memory, if we want to rerun from scratch +source('C:/Users/Jamie LU/Dropbox/!Kellogg/3. 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Academics/2016 - Winter/Classes/Big Data and Analytics/Github/INSEADAnalytics/Exercises/Exerciseset2/helpersSet2.R') +source('C:/Users/Jamie LU/Dropbox/!Kellogg/3. Academics/2016 - Winter/Classes/Big Data and Analytics/Github/INSEADAnalytics/Exercises/Exerciseset2/helpersSet2.R') +source('C:/Users/Jamie LU/Dropbox/!Kellogg/3. 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Academics/2016 - Winter/Classes/Big Data and Analytics/Github/INSEADAnalytics/Exercises/Exerciseset2/data/FuturesTrendFollowingData.Rdata") +crisis_data = futures_data[as.Date(rownames(futures_data)) > "2007-10-01" & as.Date(rownames(futures_data)) < "2009-03-01", ] +'crisis_data = futures_data[as.Date(rownames(futures_data)) > "2007-10-01" & as.Date(rownames(futures_data)) < "2009-03-01", ] +View(futures_data) +View(futures_data) +View(futures_data) +View(crisis_data) +View(crisis_data) +View(crisis_data) +crisis_data = futures_data[as.Date(rownames(futures_data)) > "2007-10-01" & as.Date(rownames(futures_data)) < "2009-03-01", ] +View(crisis_data) +View(crisis_data) +crisis_data = futures_data[as.Date(rownames(futures_data)) > "2007-10-01" & as.Date(rownames(futures_data)) < "2009-03-01", ] +show_data2 = data.frame(colnames(crisis_data)) +m2 <- gvisTable(show_data2,options=list(showRowNumber=TRUE,width=1920, height=min(400,27*(nrow(show_data)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable')) +plot(m2, "chart") +Variance_Explained_Table_results2<-PCA(crisis_data, graph=FALSE) +Variance_Explained_Table2<-cbind(paste("component",1:ncol(crisis_data),sep=" "),Variance_Explained_Table_results2$eig) +Variance_Explained_Table2<-as.data.frame(Variance_Explained_Table2) +colnames(Variance_Explained_Table2)<-c("Component","Eigenvalue", "Percentage_of_explained_variance", "Cumulative_percentage_of_explained_variance") +show_data2 = data.frame(Variance_Explained_Table2) +m2<-gvisTable(show_data,options=list(width=1920, height=min(400,27*(nrow(show_data2)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable'),formats=list(Eigenvalue="#.##",Percentage_of_explained_variance="#.##",Cumulative_percentage_of_explained_variance="#.##")) +print(m2,'chart') +library(googleVis) +Variance_Explained_Table_results2<-PCA(crisis_data, graph=FALSE) +Variance_Explained_Table2<-cbind(paste("component",1:ncol(crisis_data),sep=" "),Variance_Explained_Table_results2$eig) +Variance_Explained_Table2<-as.data.frame(Variance_Explained_Table2) +colnames(Variance_Explained_Table2)<-c("Component","Eigenvalue", "Percentage_of_explained_variance", "Cumulative_percentage_of_explained_variance") +crisis_data = futures_data[as.Date(rownames(futures_data)) > "2007-10-01" & as.Date(rownames(futures_data)) < "2009-03-01", ] +crisis_data = futures_data[as.Date(rownames(futures_data)) > "2007-10-01" & as.Date(rownames(futures_data)) < "2009-03-01", ] +show_data2 = data.frame(colnames(crisis_data)) +m2 <- gvisTable(show_data2,options=list(showRowNumber=TRUE,width=1920, height=min(400,27*(nrow(show_data2)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable')) +print(m2, "chart") +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, comment=NA, warning=FALSE,error=FALSE, message=FALSE, prompt=FALSE, tidy=TRUE} +Variance_Explained_Table_results2 <- PCA(crisis_data, graph=FALSE) +Variance_Explained_Table2 <- cbind(paste("component",1:ncol(crisis_data),sep=" "),Variance_Explained_Table_results2$eig) +Variance_Explained_Table2 <- as.data.frame(Variance_Explained_Table2) +colnames(Variance_Explained_Table2) <- c("Component","Eigenvalue", "Percentage_of_explained_variance", "Cumulative_percentage_of_explained_variance") +``` +source('C:/Users/Jamie LU/Dropbox/!Kellogg/3. Academics/2016 - Winter/Classes/Big Data and Analytics/Github/INSEADAnalytics/Exercises/Exerciseset2/helpersSet2.R') +print(m2,'chart') +source('C:/Users/Jamie LU/Dropbox/!Kellogg/3. Academics/2016 - Winter/Classes/Big Data and Analytics/Github/INSEADAnalytics/CourseSessions/Sessions23/RunStudy.R') +source('C:/Users/Jamie LU/Dropbox/!Kellogg/3. Academics/2016 - Winter/Classes/Big Data and Analytics/Github/INSEADAnalytics/CourseSessions/Sessions23/R/library.R') +source('C:/Users/Jamie LU/Dropbox/!Kellogg/3. Academics/2016 - Winter/Classes/Big Data and Analytics/Github/INSEADAnalytics/CourseSessions/Sessions23/R/runcode.R') +source('C:/Users/Jamie LU/Dropbox/!Kellogg/3. Academics/2016 - Winter/Classes/Big Data and Analytics/Github/INSEADAnalytics/CourseSessions/Sessions23/R/heatmapOutput.R') +source('C:/Users/Jamie LU/Dropbox/!Kellogg/3. 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Academics/2016 - Winter/Classes/Big Data and Analytics/Github/INSEADAnalytics/CourseSessions/Sessions23") +list.files() +source("R/library.R") +ProjectData <- read.csv("data/Boats.csv", sep=";", dec=",") +ProjectData=data.matrix(ProjectData) +colnames(ProjectData)<-gsub("\\."," ",colnames(ProjectData)) +rojectDataFactor=ProjectData[,c(2:30)] +ProjectDataFactor=ProjectData[,c(2:30)] +rojectDataFactor=ProjectData[,c(2:30)] +drop(rojectDataFactor=ProjectData[,c(2:30)]) +drop(rojectDataFactor) +View(rojectDataFactor) +View(rojectDataFactor) +remove(rojectDataFactor) +getwd() +setwd("CourseSessions/Sessions23") +list.files() +rm(list = ls()) +getwd() +setwd("CourseSessions/Sessions23") +list.files() +rm(list = ls()) +source('C:/Users/Jamie LU/Dropbox/!Kellogg/3. Academics/2016 - Winter/Classes/Big Data and Analytics/Github/INSEADAnalytics/CourseSessions/Sessions23/R/library.R') +setwd(".../.../CourseSessions/Sessions23") +setwd() +getwd() +setwd("C:/Users/Jamie LU/Dropbox/!Kellogg/3. 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Academics/2016 - Winter/Classes/Big Data and Analytics/Github/INSEADAnalytics/CourseSessions/Sessions23/RunStudy.R') +ProjectDataFactor = data.matrix(ProjectDataFactor) +ProjectData = data.matrix(ProjectData) diff --git a/.gitignore b/.gitignore index e69de29b..cd67eac6 100644 --- a/.gitignore +++ b/.gitignore @@ -0,0 +1 @@ +.Rproj.user diff --git a/CourseSessions/Sessions23/Session2inclass.html b/CourseSessions/Sessions23/Session2inclass.html new file mode 100644 index 00000000..6f30cab6 --- /dev/null +++ b/CourseSessions/Sessions23/Session2inclass.html @@ -0,0 +1,19466 @@ + + + + + + + + + + + + + +Sessions 3-4 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
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The purpose of this session is to become familiar with:

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  1. Some visualization tools;
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  3. Principal Component Analysis and Factor Analysis;
  4. +
  5. Clustering Methods;
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  7. Introduction to machine learning methods;
  8. +
  9. A market segmentation case study.
  10. +
+

As always, before starting, make sure you have pulled the session 3-4 files (yes, I know, it says session 2, but it is 3-4 - need to update all filenames some time, but till then we use common sense and ignore a bit the filenames) on your github repository (if you pull the course github repository you also get the session files automatically). Moreover, make sure you are in the directory of this exercise. Directory paths may be complicated, and sometimes a frustrating source of problems, so it is recommended that you use these R commands to find out your current working directory and, if needed, set it where you have the main files for the specific exercise/project (there are other ways, but for now just be aware of this path issue). For example, assuming we are now in the “MYDIRECTORY/INSEADAnalytics” directory, we can do these:

+
getwd()
+setwd("CourseSessions/Sessions23")
+list.files()
+rm(list = ls())  # Clean up the memory, if we want to rerun from scratch
+

As always, you can use the help command in Rstudio to find out about any R function (e.g. type help(list.files) to learn what the R function list.files does).

+

Let’s start.

+
+
+
+

Survey Data for Market Segmentation

+

We will be using the boats case study as an example. At the end of this class we will be able to develop (from scratch) the readings of sessions 3-4 as well as understand the tools used and the interpretation of the results in practice - in order to make business decisions. The code used here is along the lines of the code in the session directory, e.g. in the RunStudy.R file and the report doc/Report_s23.Rmd. There may be a few differences, as there are many ways to write code to do the same thing.

+

Let’s load the data:

+
ProjectData <- read.csv("data/Boats.csv", sep = ";", dec = ",")  # this contains only the matrix ProjectData
+ProjectData = data.matrix(ProjectData)
+colnames(ProjectData) <- gsub("\\.", " ", colnames(ProjectData))
+ProjectDataFactor = ProjectData[, c(2:30)]
+


and do some basic visual exploration of the first 50 respondents first (always necessary to see the data first):

+ + + + + + + +
+ +
+


+

This is the correlation matrix of the customer responses to the 29 attitude questions - which are the only questions that we will use for the segmentation (see the case):

+ + + + + + + +
+ +
+


+
+

Questions

+
    +
  1. Do you see any high correlations between the responses? Do they make sense?
  2. +
  3. What do these correlations imply?
  4. +
+
+
Answers:
+





+
+
+
+
+
+

Key Customer Attitudes

+

Clearly the survey asked many reduntant questions (can you think some reasons why?), so we may be able to actually “group” these 29 attitude questions into only a few “key factors”. This not only will simplify the data, but will also greatly facilitate our understanding of the customers.

+

To do so, we use methods called Principal Component Analysis and factor analysis as discussed in the session readings. We can use two different R commands for this (they make slightly different information easily available as output): the command principal (check help(principal) from R package psych), and the command PCA from R package FactoMineR - there are more packages and commands for this, as these methods are very widely used.

+

Here is how the principal function is used:

+
UnRotated_Results <- principal(ProjectDataFactor, nfactors = ncol(ProjectDataFactor), 
+    rotate = "none", score = TRUE)
+UnRotated_Factors <- round(UnRotated_Results$loadings, 2)
+UnRotated_Factors <- as.data.frame(unclass(UnRotated_Factors))
+colnames(UnRotated_Factors) <- paste("Component", 1:ncol(UnRotated_Factors), 
+    sep = " ")
+



+

Here is how we use PCA one is used:

+
Variance_Explained_Table_results <- PCA(ProjectDataFactor, graph = FALSE)
+Variance_Explained_Table <- Variance_Explained_Table_results$eig
+Variance_Explained_Table_copy <- Variance_Explained_Table
+row = 1:nrow(Variance_Explained_Table)
+name <- paste("Component No:", row, sep = "")
+Variance_Explained_Table <- cbind(name, Variance_Explained_Table)
+Variance_Explained_Table <- as.data.frame(Variance_Explained_Table)
+colnames(Variance_Explained_Table) <- c("Components", "Eigenvalue", "Percentage_of_explained_variance", 
+    "Cumulative_percentage_of_explained_variance")
+
+eigenvalues <- Variance_Explained_Table[, 2]
+


Let’s look at the variance explained as well as the eigenvalues (see session readings):

+ + + + + + + +
+ +
+


+ + + + + + + +
+ +
+


+
+

Questions:

+
    +
  1. Can you explain what this table and the plot are? What do they indicate? What can we learn from these?
  2. +
  3. Why does the plot have this specific shape? Could the plotted line be increasing?
  4. +
  5. What characteristics of these results would we prefer to see? Why?
  6. +
+

Your Answers here:



+
+
+

Visualization and Interpretation

+

Let’s now see how the “top factors” look like.

+
# Choose one of these options:
+factors_selected = sum(Variance_Explained_Table_copy[, 1] >= 1)
+# minimum_variance_explained = 0.5; factors_selected =
+# 1:head(which(Variance_Explained_Table_copy[,'cumulative percentage of
+# variance']>= minimum_variance_explained),1) factors_selected = 10
+


+

To better visualise them, we will use what is called a “rotation”. There are many rotations methods, we use what is called the varimax rotation:

+
# Please ENTER the rotation eventually used (e.g. 'none', 'varimax',
+# 'quatimax', 'promax', 'oblimin', 'simplimax', and 'cluster' - see
+# help(principal)). Defauls is 'varimax'
+rotation_used = "varimax"
+
Rotated_Results <- principal(ProjectDataFactor, nfactors = max(factors_selected), 
+    rotate = rotation_used, score = TRUE)
+Rotated_Factors <- round(Rotated_Results$loadings, 2)
+Rotated_Factors <- as.data.frame(unclass(Rotated_Factors))
+colnames(Rotated_Factors) <- paste("Component", 1:ncol(Rotated_Factors), sep = " ")
+sorted_rows <- sort(Rotated_Factors[, 1], decreasing = TRUE, index.return = TRUE)$ix
+Rotated_Factors <- Rotated_Factors[sorted_rows, ]
+ + + + + + + +
+ +
+



+

To better visualize and interpret the factors we often “supress” loadings with small values, e.g. with absolute values smaller than 0.5. In this case our factors look as follows after suppressing the small numbers:

+
MIN_VALUE = 0.5
+Rotated_Factors_thres <- Rotated_Factors
+Rotated_Factors_thres[abs(Rotated_Factors_thres) < MIN_VALUE] <- NA
+colnames(Rotated_Factors_thres) <- colnames(Rotated_Factors)
+rownames(Rotated_Factors_thres) <- rownames(Rotated_Factors)
+ + + + + + + +
+ +
+



+
+
+

Questions

+
    +
  1. What do the first couple of factors mean? Do they make business sense?
  2. +
  3. How many factors should we choose for this data/customer base? Please try a few and explain your final choice based on a) statistical arguments, b) on interpretation arguments, c) on business arguments (you need to consider all three types of arguments)
  4. +
  5. How would you interpret the factors you selected?
  6. +
  7. What lessons about data science do you learn when doing this analysis? Please comment.
  8. +
  9. (Extra/Optional) Can you make this report “dynamic” using shiny and then post it on shinyapps.io? (see for example exercise set 1 and interactive exercise set 2)
  10. +
+

Your Answers here:



+
+
+
+
+
+

Market Segmentation

+

Let’s now use one representative question for each factor (we can also use the “factor scores” for each respondent - see session readings) to represent our survey respondents. We can choose the question with the highest absolute factor loading for each factor. For example, when we use 5 factors with the varimax rotation we can select questions Q.1.9 (I see my boat as a status symbol), Q1.18 (Boating gives me a feeling of adventure), Q1.4 (I only consider buying a boat from a reputable brand), Q1.11 (I tend to perform minor boat repairs and maintenance on my own) and Q1.2 (When buying a boat getting the lowest price is more important than the boat brand) - try it. These are columns 10, 19, 5, 12, and 3, respectively of the data matrix Projectdata.

+

In market segmentation one may use variables to profile the segments which are not the same (necessarily) as those used to segment the market: the latter may be, for example, attitude/needs related (you define segments based on what the customers “need”), while the former may be any information that allows a company to identify the defined customer segments (e.g. demographics, location, etc). Of course deciding which variables to use for segmentation and which to use for profiling (and then activation of the segmentation for business purposes) is largely subjective. So in this case we will use all survey questions for profiling for now:

+


+
segmentation_attributes_used = c(10, 19, 5, 12, 3)
+profile_attributes_used = 2:ncol(ProjectData)
+ProjectData_segment = ProjectData[, segmentation_attributes_used]
+ProjectData_profile = ProjectData[, profile_attributes_used]
+

A key family of methods used for segmenation is what is called clustering methods. This is a very important problem in statistics and machine learning, used in all sorts of applications such as in Amazon’s pioneer work on recommender systems. There are many mathematical methods for clustering. We will use two very standard methods, hierarchical clustering and k-means. While the “math” behind all these methods can be complex, the R functions used are relatively simple to use, as we will see.

+

For example, to use hierarchical clustering we simply first define some parameters used (see session readings) and then simply call the command hclust:

+
# Please ENTER the distance metric eventually used for the clustering in
+# case of hierarchical clustering (e.g. 'euclidean', 'maximum', 'manhattan',
+# 'canberra', 'binary' or 'minkowski' - see help(dist)).  DEFAULT is
+# 'euclidean'
+distance_used = "euclidean"
+# Please ENTER the hierarchical clustering method to use (options are:
+# 'ward', 'single', 'complete', 'average', 'mcquitty', 'median' or
+# 'centroid') DEFAULT is 'ward.D'
+hclust_method = "ward.D"
+# Define the number of clusters:
+numb_clusters_used = 3
+
Hierarchical_Cluster_distances <- dist(ProjectData_segment, method = distance_used)
+Hierarchical_Cluster <- hclust(Hierarchical_Cluster_distances, method = hclust_method)
+
+# Assign observations (e.g. people) in their clusters
+cluster_memberships_hclust <- as.vector(cutree(Hierarchical_Cluster, k = numb_clusters_used))
+cluster_ids_hclust = unique(cluster_memberships_hclust)
+ProjectData_with_hclust_membership <- cbind(1:length(cluster_memberships_hclust), 
+    cluster_memberships_hclust)
+colnames(ProjectData_with_hclust_membership) <- c("Observation Number", "Cluster_Membership")
+

Finally, we can see the dendrogram (see class readings and online resources for more information) to have a first rough idea of what segments (clusters) we may have - and how many.

+


We can also plot the “distances” traveled before we need to merge any of the lower and smaller in size clusters into larger ones - the heights of the tree branches that link the clusters as we traverse the tree from its leaves to its root. If we have n observations, this plot has n-1 numbers.

+ + + + + + + +
+ +
+


+

To use k-means on the other hand one needs to define a priori the number of segments (which of course one can change and re-cluster). K-means also requires the choice of a few more parameters, but this is beyond our scope for now. Here is how to run K-means:

+
# Please ENTER the kmeans clustering method to use (options are:
+# 'Hartigan-Wong', 'Lloyd', 'Forgy', 'MacQueen' DEFAULT is 'Lloyd'
+kmeans_method = "Lloyd"
+# Define the number of clusters:
+numb_clusters_used = 3
+kmeans_clusters <- kmeans(ProjectData_segment, centers = numb_clusters_used, 
+    iter.max = 2000, algorithm = kmeans_method)
+ProjectData_with_kmeans_membership <- cbind(1:length(kmeans_clusters$cluster), 
+    kmeans_clusters$cluster)
+colnames(ProjectData_with_kmeans_membership) <- c("Observation Number", "Cluster_Membership")
+
+# Assign observations (e.g. people) in their clusters
+cluster_memberships_kmeans <- kmeans_clusters$cluster
+cluster_ids_kmeans <- unique(cluster_memberships_kmeans)
+

K-means does not provide much information about segmentation. However, when we profile the segments we can start getting a better (business) understanding of what is happening. Profiling is a central part of segmentation: this is where we really get to mix technical and business creativity.

+
+
+

Profiling

+

There are many ways to do the profiling of the segments. For example, here we show how the average answers of the respondents in each segment compare to the average answer of all respondents using the ratio of the two. The idea is that if in a segment the average response to a question is very different (e.g. away from ratio of 1) than the overall average, then that question may indicate something about the segment relative to the total population.

+

Here are for example the profiles of the segments using the clusters found above:

+


First let’s see just the average answer people gave to each question for the different segments as well as the total population:

+
# Select whether to use the Hhierarchical clustering or the k-means
+# clusters:
+
+cluster_memberships <- cluster_memberships_hclust
+cluster_ids <- cluster_ids_hclust
+# here is the k-means: uncomment these 2 lines cluster_memberships <-
+# cluster_memberships_kmeans cluster_ids <- cluster_ids_kmeans
+
+population_average = matrix(apply(ProjectData_profile, 2, mean), ncol = 1)
+colnames(population_average) <- "Population"
+Cluster_Profile_mean <- sapply(sort(cluster_ids), function(i) apply(ProjectData_profile[(cluster_memberships == 
+    i), ], 2, mean))
+if (ncol(ProjectData_profile) < 2) Cluster_Profile_mean = t(Cluster_Profile_mean)
+colnames(Cluster_Profile_mean) <- paste("Segment", 1:length(cluster_ids), sep = " ")
+cluster.profile <- cbind(population_average, Cluster_Profile_mean)
+ + + + + + + +
+ +
+


+

Let’s now see the relative ratios, which we can also save in a .csv and explore if (absolutely) necessary - e.g. for collaboration with people using other tools.

+
ratio_limit = 0.1
+

Let’s see only ratios that are larger or smaller than 1 by, say, at least 0.1.

+
population_average_matrix <- population_average[, "Population", drop = F] %*% 
+    matrix(rep(1, ncol(Cluster_Profile_mean)), nrow = 1)
+cluster_profile_ratios <- (ifelse(population_average_matrix == 0, 0, Cluster_Profile_mean/population_average_matrix))
+colnames(cluster_profile_ratios) <- paste("Segment", 1:ncol(cluster_profile_ratios), 
+    sep = " ")
+rownames(cluster_profile_ratios) <- colnames(ProjectData)[profile_attributes_used]
+## printing the result in a clean-slate table
+
# Save the segment profiles in a file: enter the name of the file!
+profile_file = "my_segmentation_profiles.csv"
+write.csv(cluster_profile_ratios, file = profile_file)
+# We can also save the cluster membership of our respondents:
+data_with_segment_membership = cbind(cluster_memberships, ProjectData)
+colnames(data_with_segment_membership)[1] = "Segment"
+cluster_file = "my_segments.csv"
+write.csv(data_with_segment_membership, file = cluster_file)
+ + + + + + + +
+ +
+



The further a ratio is from 1, the more important that attribute is for a segment relative to the total population.

+


+
+

Questions

+
    +
  1. How many segments are there in our market? Why you chose that number of segments? Again, try a few and explain your final choice based on a) statistical arguments, b) on interpretation arguments, c) on business arguments (you need to consider all three types of arguments)
  2. +
  3. Can you describe the segments you found based on the profiles?
  4. +
  5. What if you change the number of factors and in general you iterate the whole analysis? Iterations are key in data science.
  6. +
  7. Can you now answer the Boats case questions? What business decisions do you recommend to this company based on your analysis?
  8. +
+


+

Your Answers here:



+
+

You have now completed your first market segmentation project. Do you have data from another survey you can use with this report now?

+

Extra question: explore and report a new segmentation analysis…

+

… and as always Have Fun

+
+
+ + +
+ + + + + + + + diff --git a/CourseSessions/Sessions23/Session2inclass_JLu.Rmd b/CourseSessions/Sessions23/Session2inclass_JLu.Rmd new file mode 100644 index 00000000..dfb3c0b9 --- /dev/null +++ b/CourseSessions/Sessions23/Session2inclass_JLu.Rmd @@ -0,0 +1,433 @@ +--- +title: "Sessions 3-4" +author: "T. Evgeniou" +output: html_document +--- + +
+ +The purpose of this session is to become familiar with: + +1. Some visualization tools; +2. Principal Component Analysis and Factor Analysis; +3. Clustering Methods; +4. Introduction to machine learning methods; +5. A market segmentation case study. + +As always, before starting, make sure you have pulled the [session 3-4 files](https://github.com/InseadDataAnalytics/INSEADAnalytics/tree/master/CourseSessions/Sessions23) (yes, I know, it says session 2, but it is 3-4 - need to update all filenames some time, but till then we use common sense and ignore a bit the filenames) on your github repository (if you pull the course github repository you also get the session files automatically). Moreover, make sure you are in the directory of this exercise. Directory paths may be complicated, and sometimes a frustrating source of problems, so it is recommended that you use these R commands to find out your current working directory and, if needed, set it where you have the main files for the specific exercise/project (there are other ways, but for now just be aware of this path issue). For example, assuming we are now in the "MYDIRECTORY/INSEADAnalytics" directory, we can do these: + +```{r echo=TRUE, eval=FALSE, tidy=TRUE} +getwd() +setwd("CourseSessions/Sessions23") +list.files() +rm(list=ls()) # Clean up the memory, if we want to rerun from scratch +``` +As always, you can use the `help` command in Rstudio to find out about any R function (e.g. type `help(list.files)` to learn what the R function `list.files` does). + +Let's start. + +
+
+ +### Survey Data for Market Segmentation + +We will be using the [boats case study](http://inseaddataanalytics.github.io/INSEADAnalytics/Boats-A-prerelease.pdf) as an example. At the end of this class we will be able to develop (from scratch) the readings of sessions 3-4 as well as understand the tools used and the interpretation of the results in practice - in order to make business decisions. The code used here is along the lines of the code in the session directory, e.g. in the [RunStudy.R](https://github.com/InseadDataAnalytics/INSEADAnalytics/blob/master/CourseSessions/Sessions23/RunStudy.R) file and the report [doc/Report_s23.Rmd.](https://github.com/InseadDataAnalytics/INSEADAnalytics/blob/master/CourseSessions/Sessions23/doc/Report_s23.Rmd) There may be a few differences, as there are many ways to write code to do the same thing. + +Let's load the data: + +```{r echo=FALSE, message=FALSE, prompt=FALSE, results='asis'} +source("R/library.R") +``` + +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, tidy=TRUE} +ProjectData <- read.csv("data/Boats.csv", sep=";", dec=",") # this contains only the matrix ProjectData +ProjectData=data.matrix(ProjectData) +colnames(ProjectData)<-gsub("\\."," ",colnames(ProjectData)) +ProjectDataFactor=ProjectData[,c(2:30)] +``` +
+and do some basic visual exploration of the first 50 respondents first (always necessary to see the data first): +
+ +```{r echo=FALSE, message=FALSE, prompt=FALSE, results='asis'} +show_data = data.frame(round(ProjectData,2))[1:50,] +show_data$Variables = rownames(show_data) +m1<-gvisTable(show_data,options=list(showRowNumber=TRUE,width=1220, height=min(400,27*(nrow(show_data)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable')) +print(m1,'chart') +``` +
+ +This is the correlation matrix of the customer responses to the `r ncol(ProjectDataFactor)` attitude questions - which are the only questions that we will use for the segmentation (see the case): +
+ +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE, results='asis'} +show_data = data.frame(cbind(colnames(ProjectDataFactor), round(cor(ProjectDataFactor),2))) +m1<-gvisTable(show_data,options=list(width=1920, height=min(400,27*(nrow(show_data)+1)),allowHTML=TRUE)) +print(m1,'chart') +``` +
+ +#### Questions + +1. Do you see any high correlations between the responses? Do they make sense? +2. What do these correlations imply? + +##### Answers: +
+1. I see high correlations between responses of questions that are similiar ie. questions pertaining to interest in status symbols/brands or pertain to similiar habits ie. buying the greatest and latest boats and accessories or or questions relating to Boating as a passion and interest +
+2. These correlations imply that those who care about one thing care strongly about another thing that they are strongly correlated to. +
+ +
+ +### Key Customer Attitudes + +Clearly the survey asked many reduntant questions (can you think some reasons why?), so we may be able to actually "group" these 29 attitude questions into only a few "key factors". This not only will simplify the data, but will also greatly facilitate our understanding of the customers. + +To do so, we use methods called [Principal Component Analysis](https://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis) and [factor analysis](https://en.wikipedia.org/wiki/Factor_analysis) as discussed in the [session readings](http://inseaddataanalytics.github.io/INSEADAnalytics/Report_s23.html). We can use two different R commands for this (they make slightly different information easily available as output): the command `principal` (check `help(principal)` from R package [psych](http://personality-project.org/r/psych/)), and the command `PCA` from R package [FactoMineR](http://factominer.free.fr) - there are more packages and commands for this, as these methods are very widely used. + +Here is how the `principal` function is used: +
+```{r echo=TRUE, eval=TRUE, tidy=TRUE} +UnRotated_Results<-principal(ProjectDataFactor, nfactors=ncol(ProjectDataFactor), rotate="none",score=TRUE) +UnRotated_Factors<-round(UnRotated_Results$loadings,2) +UnRotated_Factors<-as.data.frame(unclass(UnRotated_Factors)) +colnames(UnRotated_Factors)<-paste("Component",1:ncol(UnRotated_Factors),sep=" ") +``` + +
+
+ +Here is how we use `PCA` one is used: +
+ +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, tidy=TRUE} +Variance_Explained_Table_results<-PCA(ProjectDataFactor, graph=FALSE) +Variance_Explained_Table<-Variance_Explained_Table_results$eig +Variance_Explained_Table_copy<-Variance_Explained_Table +row=1:nrow(Variance_Explained_Table) +name<-paste("Component No:",row,sep="") +Variance_Explained_Table<-cbind(name,Variance_Explained_Table) +Variance_Explained_Table<-as.data.frame(Variance_Explained_Table) +colnames(Variance_Explained_Table)<-c("Components", "Eigenvalue", "Percentage_of_explained_variance", "Cumulative_percentage_of_explained_variance") + +eigenvalues <- Variance_Explained_Table[,2] +``` + +
+Let's look at the **variance explained** as well as the **eigenvalues** (see session readings): +
+
+ +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, error=FALSE,message=FALSE,results='asis'} +show_data = Variance_Explained_Table +m<-gvisTable(Variance_Explained_Table,options=list(width=1200, height=min(400,27*(nrow(show_data)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable'),formats=list(Eigenvalue="#.##",Percentage_of_explained_variance="#.##",Cumulative_percentage_of_explained_variance="#.##")) +print(m,'chart') +``` +
+ +```{r Fig1, echo=FALSE, comment=NA, results='asis', message=FALSE, fig.align='center', fig=TRUE} +df <- cbind(as.data.frame(eigenvalues), c(1:length(eigenvalues)), rep(1, length(eigenvalues))) +colnames(df) <- c("eigenvalues", "components", "abline") +Line <- gvisLineChart(as.data.frame(df), xvar="components", yvar=c("eigenvalues","abline"), options=list(title='Scree plot', legend="right", width=900, height=600, hAxis="{title:'Number of Components', titleTextStyle:{color:'black'}}", vAxes="[{title:'Eigenvalues'}]", series="[{color:'green',pointSize:3, targetAxisIndex: 0}]")) +print(Line, 'chart') +``` +
+ +#### Questions: + +1. Can you explain what this table and the plot are? What do they indicate? What can we learn from these? +2. Why does the plot have this specific shape? Could the plotted line be increasing? +3. What characteristics of these results would we prefer to see? Why? + +**Your Answers here:** +
+1. The table helps us determine how many factors we should have. If the eigen value is greater than 1, then we should consider the component a factor. It finds the number of factors that are enough to be able to explain a signficant portion of the explained variance. The plot is a visual way of showing where the eigen values change from greater than 1 to less than 1. +
+2. The plot decreases because as the number of factors increases, the component's eigen values decreases until it nearly reaches one. The plotted line cannot increase. +
+3. We would prefer to see a smaller number of distinct factors as this will assist us in better defining clusers in the future. +
+ +#### Visualization and Interpretation + +Let's now see how the "top factors" look like. +
+ +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, tidy=TRUE} +# Choose one of these options: +factors_selected = sum(Variance_Explained_Table_copy[,1] >= 1) +# minimum_variance_explained = 0.5; factors_selected = 1:head(which(Variance_Explained_Table_copy[,"cumulative percentage of variance"]>= minimum_variance_explained),1) +#factors_selected = 10 +``` +
+ +To better visualise them, we will use what is called a "rotation". There are many rotations methods, we use what is called the [varimax](http://stats.stackexchange.com/questions/612/is-pca-followed-by-a-rotation-such-as-varimax-still-pca) rotation: +
+ +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, tidy=TRUE} +# Please ENTER the rotation eventually used (e.g. "none", "varimax", "quatimax", "promax", "oblimin", "simplimax", and "cluster" - see help(principal)). Defauls is "varimax" +rotation_used="varimax" +``` + +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, tidy=TRUE} +Rotated_Results<-principal(ProjectDataFactor, nfactors=max(factors_selected), rotate=rotation_used,score=TRUE) +Rotated_Factors<-round(Rotated_Results$loadings,2) +Rotated_Factors<-as.data.frame(unclass(Rotated_Factors)) +colnames(Rotated_Factors)<-paste("Component",1:ncol(Rotated_Factors),sep=" ") +sorted_rows <- sort(Rotated_Factors[,1], decreasing = TRUE, index.return = TRUE)$ix +Rotated_Factors <- Rotated_Factors[sorted_rows,] +``` + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE,results='asis'} +show_data <- Rotated_Factors +show_data$Variables <- rownames(show_data) +m1<-gvisTable(show_data,options=list(showRowNumber=TRUE,width=1220, height=min(400,27*(nrow(show_data)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable')) +print(m1,'chart') +``` +

+ +To better visualize and interpret the factors we often "supress" loadings with small values, e.g. with absolute values smaller than 0.5. In this case our factors look as follows after suppressing the small numbers: +
+ +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, tidy=TRUE} +MIN_VALUE = 0.5 +Rotated_Factors_thres <- Rotated_Factors +Rotated_Factors_thres[abs(Rotated_Factors_thres) < MIN_VALUE]<-NA +colnames(Rotated_Factors_thres)<- colnames(Rotated_Factors) +rownames(Rotated_Factors_thres)<- rownames(Rotated_Factors) +``` + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE,results='asis'} +show_data <- Rotated_Factors_thres +#show_data = show_data[1:min(max_data_report,nrow(show_data)),] +show_data$Variables <- rownames(show_data) +m1<-gvisTable(show_data,options=list(showRowNumber=TRUE,width=1220, height=min(400,27*(nrow(show_data)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable')) +print(m1,'chart') +``` +

+ + +#### Questions + +1. What do the first couple of factors mean? Do they make business sense? +2. How many factors should we choose for this data/customer base? Please try a few and explain your final choice based on a) statistical arguments, b) on interpretation arguments, c) on business arguments (**you need to consider all three types of arguments**) +3. How would you interpret the factors you selected? +4. What lessons about data science do you learn when doing this analysis? Please comment. +5. (Extra/Optional) Can you make this report "dynamic" using shiny and then post it on [shinyapps.io](http://www.shinyapps.io)? (see for example exercise set 1 and interactive exercise set 2) + +**Your Answers here:** +
+1. The first couple of factors relate to the most important factors as it relates to consumer attitudes and purchasing behaviors. Yes, this makes business sense because you can use the results to drive marketing decisions. +
+2. We should choose 5 factors based on the fact that 1) the eigen values are all greater than 1, 2) each of the factors represents a distinct characteristic, and 3) they are all important in driving marketing decisions. +
+3. Factor 1 refers to caring about the are look of the boat and user of boat as a status symbol. Factor 2 refers to adventure and loving the sense of freedom and activity that boating provides. Factor 3 refers to importance of brand and technology. Factor 4 refers to specialized knowledge about boats. Factor 5 refers to price sensitivity. +
+4. Data science goes hand in hand with business concepts (ie. marketing). You can't just look at numbers, but you have to understand business in order to interpret them and understand their relation to decision-making. +
+
+
+ +### Market Segmentation + +Let's now use one representative question for each factor (we can also use the "factor scores" for each respondent - see [session readings](http://inseaddataanalytics.github.io/INSEADAnalytics/Report_s23.html)) to represent our survey respondents. We can choose the question with the highest absolute factor loading for each factor. For example, when we use 5 factors with the varimax rotation we can select questions Q.1.9 (I see my boat as a status symbol), Q1.18 (Boating gives me a feeling of adventure), Q1.4 (I only consider buying a boat from a reputable brand), Q1.11 (I tend to perform minor boat repairs and maintenance on my own) and Q1.2 (When buying a boat getting the lowest price is more important than the boat brand) - try it. These are columns 10, 19, 5, 12, and 3, respectively of the data matrix `Projectdata`. + +In market segmentation one may use variables to **profile** the segments which are not the same (necessarily) as those used to **segment** the market: the latter may be, for example, attitude/needs related (you define segments based on what the customers "need"), while the former may be any information that allows a company to identify the defined customer segments (e.g. demographics, location, etc). Of course deciding which variables to use for segmentation and which to use for profiling (and then **activation** of the segmentation for business purposes) is largely subjective. So in this case we will use all survey questions for profiling for now: + +
+ +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, tidy=TRUE} +segmentation_attributes_used = c(10,19,5,12,3) +profile_attributes_used = 2:ncol(ProjectData) +ProjectData_segment=ProjectData[,segmentation_attributes_used] +ProjectData_profile=ProjectData[,profile_attributes_used] +``` + +A key family of methods used for segmenation is what is called **clustering methods**. This is a very important problem in statistics and **machine learning**, used in all sorts of applications such as in [Amazon's pioneer work on recommender systems](http://www.cs.umd.edu/~samir/498/Amazon-Recommendations.pdf). There are many *mathematical methods* for clustering. We will use two very standard methods, **hierarchical clustering** and **k-means**. While the "math" behind all these methods can be complex, the R functions used are relatively simple to use, as we will see. + +For example, to use hierarchical clustering we simply first define some parameters used (see session readings) and then simply call the command `hclust`: + +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, tidy=TRUE} +# Please ENTER the distance metric eventually used for the clustering in case of hierarchical clustering +# (e.g. "euclidean", "maximum", "manhattan", "canberra", "binary" or "minkowski" - see help(dist)). +# DEFAULT is "euclidean" +distance_used="euclidean" +# Please ENTER the hierarchical clustering method to use (options are: +# "ward", "single", "complete", "average", "mcquitty", "median" or "centroid") +# DEFAULT is "ward.D" +hclust_method = "ward.D" +# Define the number of clusters: +numb_clusters_used = 3 +``` + +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, tidy=TRUE} +Hierarchical_Cluster_distances <- dist(ProjectData_segment, method=distance_used) +Hierarchical_Cluster <- hclust(Hierarchical_Cluster_distances, method=hclust_method) + +# Assign observations (e.g. people) in their clusters +cluster_memberships_hclust <- as.vector(cutree(Hierarchical_Cluster, k=numb_clusters_used)) +cluster_ids_hclust=unique(cluster_memberships_hclust) +ProjectData_with_hclust_membership <- cbind(1:length(cluster_memberships_hclust),cluster_memberships_hclust) +colnames(ProjectData_with_hclust_membership)<-c("Observation Number","Cluster_Membership") +``` + +Finally, we can see the **dendrogram** (see class readings and online resources for more information) to have a first rough idea of what segments (clusters) we may have - and how many. +
+ +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE, fig.align='center', results='asis'} +# Display dendogram +plot(Hierarchical_Cluster, main = NULL, sub=NULL, labels = 1:nrow(ProjectData_segment), xlab="Our Observations", cex.lab=1, cex.axis=1) +# Draw dendogram with red borders around the 3 clusters +rect.hclust(Hierarchical_Cluster, k=numb_clusters_used, border="red") +``` +
+ We can also plot the "distances" traveled before we need to merge any of the lower and smaller in size clusters into larger ones - the heights of the tree branches that link the clusters as we traverse the tree from its leaves to its root. If we have n observations, this plot has n-1 numbers. +
+ + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE, fig.align='center', results='asis'} +df1 <- cbind(as.data.frame(Hierarchical_Cluster$height[length(Hierarchical_Cluster$height):1]), c(1:(nrow(ProjectData)-1))) +colnames(df1) <- c("distances","index") +Line <- gvisLineChart(as.data.frame(df1), xvar="index", yvar="distances", options=list(title='Distances plot', legend="right", width=900, height=600, hAxis="{title:'Number of Components', titleTextStyle:{color:'black'}}", vAxes="[{title:'Distances'}]", series="[{color:'green',pointSize:3, targetAxisIndex: 0}]")) +print(Line,'chart') +``` +
+ +To use k-means on the other hand one needs to define a priori the number of segments (which of course one can change and re-cluster). K-means also requires the choice of a few more parameters, but this is beyond our scope for now. Here is how to run K-means: +
+ +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, tidy=TRUE} +# Please ENTER the kmeans clustering method to use (options are: +# "Hartigan-Wong", "Lloyd", "Forgy", "MacQueen" +# DEFAULT is "Lloyd" +kmeans_method = "Lloyd" +# Define the number of clusters: +numb_clusters_used = 3 +kmeans_clusters <- kmeans(ProjectData_segment,centers= numb_clusters_used, iter.max=2000, algorithm=kmeans_method) +ProjectData_with_kmeans_membership <- cbind(1:length(kmeans_clusters$cluster),kmeans_clusters$cluster) +colnames(ProjectData_with_kmeans_membership)<-c("Observation Number","Cluster_Membership") + +# Assign observations (e.g. people) in their clusters +cluster_memberships_kmeans <- kmeans_clusters$cluster +cluster_ids_kmeans <- unique(cluster_memberships_kmeans) +``` + +K-means does not provide much information about segmentation. However, when we profile the segments we can start getting a better (business) understanding of what is happening. **Profiling** is a central part of segmentation: this is where we really get to mix technical and business creativity. + + +### Profiling + +There are many ways to do the profiling of the segments. For example, here we show how the *average* answers of the respondents *in each segment* compare to the *average answer of all respondents* using the ratio of the two. The idea is that if in a segment the average response to a question is very different (e.g. away from ratio of 1) than the overall average, then that question may indicate something about the segment relative to the total population. + +Here are for example the profiles of the segments using the clusters found above: + +
+ First let's see just the average answer people gave to each question for the different segments as well as the total population: +
+ +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, tidy=TRUE} +# Select whether to use the Hhierarchical clustering or the k-means clusters: + +cluster_memberships <- cluster_memberships_hclust +cluster_ids <- cluster_ids_hclust +# here is the k-means: uncomment these 2 lines +#cluster_memberships <- cluster_memberships_kmeans +#cluster_ids <- cluster_ids_kmeans + +population_average = matrix(apply(ProjectData_profile, 2, mean), ncol=1) +colnames(population_average) <- "Population" +Cluster_Profile_mean <- sapply(sort(cluster_ids), function(i) apply(ProjectData_profile[(cluster_memberships==i), ], 2, mean)) +if (ncol(ProjectData_profile) <2) + Cluster_Profile_mean=t(Cluster_Profile_mean) +colnames(Cluster_Profile_mean) <- paste("Segment", 1:length(cluster_ids), sep=" ") +cluster.profile <- cbind(population_average,Cluster_Profile_mean) +``` + + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE, results='asis'} +show_data = data.frame(round(cluster.profile,2)) +#show_data = show_data[1:min(max_data_report,nrow(show_data)),] +row<-rownames(show_data) +dfnew<-cbind(row,show_data) +change<-colnames(dfnew) +change[1]<-"Variables" +colnames (dfnew)<-change +m1<-gvisTable(dfnew,options=list(showRowNumber=TRUE,width=1220, height=min(400,27*(nrow(show_data)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable')) +print(m1,'chart') + +``` +
+ +Let's now see the relative ratios, which we can also save in a .csv and explore if (absolutely) necessary - e.g. for collaboration with people using other tools. + +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, tidy=TRUE} +ratio_limit = 0.1 +``` +Let's see only ratios that are larger or smaller than 1 by, say, at least `r ratio_limit`. +
+ +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, tidy=TRUE} +population_average_matrix <- population_average[,"Population",drop=F] %*% matrix(rep(1,ncol(Cluster_Profile_mean)),nrow=1) +cluster_profile_ratios <- (ifelse(population_average_matrix==0, 0,Cluster_Profile_mean/population_average_matrix)) +colnames(cluster_profile_ratios) <- paste("Segment", 1:ncol(cluster_profile_ratios), sep=" ") +rownames(cluster_profile_ratios) <- colnames(ProjectData)[profile_attributes_used] +## printing the result in a clean-slate table +``` + +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, tidy=TRUE} +# Save the segment profiles in a file: enter the name of the file! +profile_file = "my_segmentation_profiles.csv" +write.csv(cluster_profile_ratios,file=profile_file) +# We can also save the cluster membership of our respondents: +data_with_segment_membership = cbind(cluster_memberships,ProjectData) +colnames(data_with_segment_membership)[1] = "Segment" +cluster_file = "my_segments.csv" +write.csv(data_with_segment_membership,file=cluster_file) +``` + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE, results='asis'} +#library(shiny) # need this library for heatmaps to work! +# Please enter the minimum distance from "1" the profiling values should have in order to be colored +# (e.g. using heatmin = 0 will color everything - try it) +#heatmin = 0.1 +#source("R/heatmapOutput.R") +#cat(renderHeatmapX(cluster_profile_ratios, border=1, center = 1, minvalue = heatmin)) +``` + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE,results='asis'} +cluster_profile_ratios[abs(cluster_profile_ratios-1) < ratio_limit] <- NA +show_data = data.frame(round(cluster_profile_ratios,2)) +show_data$Variables <- rownames(show_data) +m1<-gvisTable(show_data,options=list(showRowNumber=TRUE,width=1220, height=min(400,27*(nrow(show_data)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable')) +print(m1,'chart') +``` + +
+
+**The further a ratio is from 1, the more important that attribute is for a segment relative to the total population.** + +
+ +#### Questions + +1. How many segments are there in our market? Why you chose that number of segments? Again, try a few and explain your final choice based on a) statistical arguments, b) on interpretation arguments, c) on business arguments (**you need to consider all three types of arguments**) +2. Can you describe the segments you found based on the profiles? +3. What if you change the number of factors and in general you *iterate the whole analysis*? **Iterations** are key in data science. +4. Can you now answer the [Boats case questions](http://inseaddataanalytics.github.io/INSEADAnalytics/Boats-A-prerelease.pdf)? What business decisions do you recommend to this company based on your analysis? + +
+ +**Your Answers here:** +
1. There are 3 segments in the market. I chose 3 segments because 1) the dendrogram noted that there are three very distinct segments that we could classify; 2) when interpreting each segment, there appears very distinct customer characteristics that don't overlap; 3) there is a clear customer target that has emerged from this segmentation exercise. +
2. Segment 1 describes the customer that boats for social purposes and is not a boating enthusiast. Segment 2 describes the customer that refers to the customer who doesn't care about purchasing a boat now and Segment 3 relates to the customer who cares about boats and about being knowledgeable about boats. +
3.If I change the number of factors, I could create smaller clusters and do a microsegmentation exercise. However, those clusters may not be as distinct. +
4. The best customer target would be Segment 3. These customers care about a powerful boat that is affordable. They also tend to boat by themselves and to fix boats by themselves and are great resources about boating knowledge to their peers. They know so much about boating that they can identify what makes a great boat, but understands that high quality does not necessarily simply correlate just with price. +
+ +**You have now completed your first market segmentation project.** Do you have data from another survey you can use with this report now? + +**Extra question**: explore and report a new segmentation analysis... + +... and as always **Have Fun** \ No newline at end of file diff --git a/CourseSessions/Sessions23/Session2inclass_JLu.html b/CourseSessions/Sessions23/Session2inclass_JLu.html new file mode 100644 index 00000000..4aadc846 --- /dev/null +++ b/CourseSessions/Sessions23/Session2inclass_JLu.html @@ -0,0 +1,19466 @@ + + + + + + + + + + + + + +Sessions 3-4 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ + + + + +


+

The purpose of this session is to become familiar with:

+
    +
  1. Some visualization tools;
  2. +
  3. Principal Component Analysis and Factor Analysis;
  4. +
  5. Clustering Methods;
  6. +
  7. Introduction to machine learning methods;
  8. +
  9. A market segmentation case study.
  10. +
+

As always, before starting, make sure you have pulled the session 3-4 files (yes, I know, it says session 2, but it is 3-4 - need to update all filenames some time, but till then we use common sense and ignore a bit the filenames) on your github repository (if you pull the course github repository you also get the session files automatically). Moreover, make sure you are in the directory of this exercise. Directory paths may be complicated, and sometimes a frustrating source of problems, so it is recommended that you use these R commands to find out your current working directory and, if needed, set it where you have the main files for the specific exercise/project (there are other ways, but for now just be aware of this path issue). For example, assuming we are now in the “MYDIRECTORY/INSEADAnalytics” directory, we can do these:

+
getwd()
+setwd("CourseSessions/Sessions23")
+list.files()
+rm(list = ls())  # Clean up the memory, if we want to rerun from scratch
+

As always, you can use the help command in Rstudio to find out about any R function (e.g. type help(list.files) to learn what the R function list.files does).

+

Let’s start.

+
+
+
+

Survey Data for Market Segmentation

+

We will be using the boats case study as an example. At the end of this class we will be able to develop (from scratch) the readings of sessions 3-4 as well as understand the tools used and the interpretation of the results in practice - in order to make business decisions. The code used here is along the lines of the code in the session directory, e.g. in the RunStudy.R file and the report doc/Report_s23.Rmd. There may be a few differences, as there are many ways to write code to do the same thing.

+

Let’s load the data:

+
ProjectData <- read.csv("data/Boats.csv", sep = ";", dec = ",")  # this contains only the matrix ProjectData
+ProjectData = data.matrix(ProjectData)
+colnames(ProjectData) <- gsub("\\.", " ", colnames(ProjectData))
+ProjectDataFactor = ProjectData[, c(2:30)]
+


and do some basic visual exploration of the first 50 respondents first (always necessary to see the data first):

+ + + + + + + +
+ +
+


+

This is the correlation matrix of the customer responses to the 29 attitude questions - which are the only questions that we will use for the segmentation (see the case):

+ + + + + + + +
+ +
+


+
+

Questions

+
    +
  1. Do you see any high correlations between the responses? Do they make sense?
  2. +
  3. What do these correlations imply?
  4. +
+
+
Answers:
+


1. I see high correlations between responses of questions that are similiar ie. questions pertaining to interest in status symbols/brands or pertain to similiar habits ie. buying the greatest and latest boats and accessories or or questions relating to Boating as a passion and interest
2. These correlations imply that those who care about one thing care strongly about another thing that they are strongly correlated to.

+
+
+
+
+
+

Key Customer Attitudes

+

Clearly the survey asked many reduntant questions (can you think some reasons why?), so we may be able to actually “group” these 29 attitude questions into only a few “key factors”. This not only will simplify the data, but will also greatly facilitate our understanding of the customers.

+

To do so, we use methods called Principal Component Analysis and factor analysis as discussed in the session readings. We can use two different R commands for this (they make slightly different information easily available as output): the command principal (check help(principal) from R package psych), and the command PCA from R package FactoMineR - there are more packages and commands for this, as these methods are very widely used.

+

Here is how the principal function is used:

+
UnRotated_Results <- principal(ProjectDataFactor, nfactors = ncol(ProjectDataFactor), 
+    rotate = "none", score = TRUE)
+UnRotated_Factors <- round(UnRotated_Results$loadings, 2)
+UnRotated_Factors <- as.data.frame(unclass(UnRotated_Factors))
+colnames(UnRotated_Factors) <- paste("Component", 1:ncol(UnRotated_Factors), 
+    sep = " ")
+



+

Here is how we use PCA one is used:

+
Variance_Explained_Table_results <- PCA(ProjectDataFactor, graph = FALSE)
+Variance_Explained_Table <- Variance_Explained_Table_results$eig
+Variance_Explained_Table_copy <- Variance_Explained_Table
+row = 1:nrow(Variance_Explained_Table)
+name <- paste("Component No:", row, sep = "")
+Variance_Explained_Table <- cbind(name, Variance_Explained_Table)
+Variance_Explained_Table <- as.data.frame(Variance_Explained_Table)
+colnames(Variance_Explained_Table) <- c("Components", "Eigenvalue", "Percentage_of_explained_variance", 
+    "Cumulative_percentage_of_explained_variance")
+
+eigenvalues <- Variance_Explained_Table[, 2]
+


Let’s look at the variance explained as well as the eigenvalues (see session readings):

+ + + + + + + +
+ +
+


+ + + + + + + +
+ +
+


+
+

Questions:

+
    +
  1. Can you explain what this table and the plot are? What do they indicate? What can we learn from these?
  2. +
  3. Why does the plot have this specific shape? Could the plotted line be increasing?
  4. +
  5. What characteristics of these results would we prefer to see? Why?
  6. +
+

Your Answers here:
1. The table helps us determine how many factors we should have. If the eigen value is greater than 1, then we should consider the component a factor. It finds the number of factors that are enough to be able to explain a signficant portion of the explained variance. The plot is a visual way of showing where the eigen values change from greater than 1 to less than 1.
2. The plot decreases because as the number of factors increases, the component’s eigen values decreases until it nearly reaches one. The plotted line cannot increase.
3. We would prefer to see a smaller number of distinct factors as this will assist us in better defining clusers in the future.

+
+
+

Visualization and Interpretation

+

Let’s now see how the “top factors” look like.

+
# Choose one of these options:
+factors_selected = sum(Variance_Explained_Table_copy[, 1] >= 1)
+# minimum_variance_explained = 0.5; factors_selected =
+# 1:head(which(Variance_Explained_Table_copy[,'cumulative percentage of
+# variance']>= minimum_variance_explained),1) factors_selected = 10
+


+

To better visualise them, we will use what is called a “rotation”. There are many rotations methods, we use what is called the varimax rotation:

+
# Please ENTER the rotation eventually used (e.g. 'none', 'varimax',
+# 'quatimax', 'promax', 'oblimin', 'simplimax', and 'cluster' - see
+# help(principal)). Defauls is 'varimax'
+rotation_used = "varimax"
+
Rotated_Results <- principal(ProjectDataFactor, nfactors = max(factors_selected), 
+    rotate = rotation_used, score = TRUE)
+Rotated_Factors <- round(Rotated_Results$loadings, 2)
+Rotated_Factors <- as.data.frame(unclass(Rotated_Factors))
+colnames(Rotated_Factors) <- paste("Component", 1:ncol(Rotated_Factors), sep = " ")
+sorted_rows <- sort(Rotated_Factors[, 1], decreasing = TRUE, index.return = TRUE)$ix
+Rotated_Factors <- Rotated_Factors[sorted_rows, ]
+ + + + + + + +
+ +
+



+

To better visualize and interpret the factors we often “supress” loadings with small values, e.g. with absolute values smaller than 0.5. In this case our factors look as follows after suppressing the small numbers:

+
MIN_VALUE = 0.5
+Rotated_Factors_thres <- Rotated_Factors
+Rotated_Factors_thres[abs(Rotated_Factors_thres) < MIN_VALUE] <- NA
+colnames(Rotated_Factors_thres) <- colnames(Rotated_Factors)
+rownames(Rotated_Factors_thres) <- rownames(Rotated_Factors)
+ + + + + + + +
+ +
+



+
+
+

Questions

+
    +
  1. What do the first couple of factors mean? Do they make business sense?
  2. +
  3. How many factors should we choose for this data/customer base? Please try a few and explain your final choice based on a) statistical arguments, b) on interpretation arguments, c) on business arguments (you need to consider all three types of arguments)
  4. +
  5. How would you interpret the factors you selected?
  6. +
  7. What lessons about data science do you learn when doing this analysis? Please comment.
  8. +
  9. (Extra/Optional) Can you make this report “dynamic” using shiny and then post it on shinyapps.io? (see for example exercise set 1 and interactive exercise set 2)
  10. +
+Your Answers here:
1. The first couple of factors relate to the most important factors as it relates to consumer attitudes and purchasing behaviors. Yes, this makes business sense because you can use the results to drive marketing decisions.
2. We should choose 5 factors based on the fact that 1) the eigen values are all greater than 1, 2) each of the factors represents a distinct characteristic, and 3) they are all important in driving marketing decisions.
3. Factor 1 refers to caring about the are look of the boat and user of boat as a status symbol. Factor 2 refers to adventure and loving the sense of freedom and activity that boating provides. Factor 3 refers to importance of brand and technology. Factor 4 refers to specialized knowledge about boats. Factor 5 refers to price sensitivity.
4. Data science goes hand in hand with business concepts (ie. marketing). You can’t just look at numbers, but you have to understand business in order to interpret them and understand their relation to decision-making.
+
+
+
+
+
+

Market Segmentation

+

Let’s now use one representative question for each factor (we can also use the “factor scores” for each respondent - see session readings) to represent our survey respondents. We can choose the question with the highest absolute factor loading for each factor. For example, when we use 5 factors with the varimax rotation we can select questions Q.1.9 (I see my boat as a status symbol), Q1.18 (Boating gives me a feeling of adventure), Q1.4 (I only consider buying a boat from a reputable brand), Q1.11 (I tend to perform minor boat repairs and maintenance on my own) and Q1.2 (When buying a boat getting the lowest price is more important than the boat brand) - try it. These are columns 10, 19, 5, 12, and 3, respectively of the data matrix Projectdata.

+

In market segmentation one may use variables to profile the segments which are not the same (necessarily) as those used to segment the market: the latter may be, for example, attitude/needs related (you define segments based on what the customers “need”), while the former may be any information that allows a company to identify the defined customer segments (e.g. demographics, location, etc). Of course deciding which variables to use for segmentation and which to use for profiling (and then activation of the segmentation for business purposes) is largely subjective. So in this case we will use all survey questions for profiling for now:

+


+
segmentation_attributes_used = c(10, 19, 5, 12, 3)
+profile_attributes_used = 2:ncol(ProjectData)
+ProjectData_segment = ProjectData[, segmentation_attributes_used]
+ProjectData_profile = ProjectData[, profile_attributes_used]
+

A key family of methods used for segmenation is what is called clustering methods. This is a very important problem in statistics and machine learning, used in all sorts of applications such as in Amazon’s pioneer work on recommender systems. There are many mathematical methods for clustering. We will use two very standard methods, hierarchical clustering and k-means. While the “math” behind all these methods can be complex, the R functions used are relatively simple to use, as we will see.

+

For example, to use hierarchical clustering we simply first define some parameters used (see session readings) and then simply call the command hclust:

+
# Please ENTER the distance metric eventually used for the clustering in
+# case of hierarchical clustering (e.g. 'euclidean', 'maximum', 'manhattan',
+# 'canberra', 'binary' or 'minkowski' - see help(dist)).  DEFAULT is
+# 'euclidean'
+distance_used = "euclidean"
+# Please ENTER the hierarchical clustering method to use (options are:
+# 'ward', 'single', 'complete', 'average', 'mcquitty', 'median' or
+# 'centroid') DEFAULT is 'ward.D'
+hclust_method = "ward.D"
+# Define the number of clusters:
+numb_clusters_used = 3
+
Hierarchical_Cluster_distances <- dist(ProjectData_segment, method = distance_used)
+Hierarchical_Cluster <- hclust(Hierarchical_Cluster_distances, method = hclust_method)
+
+# Assign observations (e.g. people) in their clusters
+cluster_memberships_hclust <- as.vector(cutree(Hierarchical_Cluster, k = numb_clusters_used))
+cluster_ids_hclust = unique(cluster_memberships_hclust)
+ProjectData_with_hclust_membership <- cbind(1:length(cluster_memberships_hclust), 
+    cluster_memberships_hclust)
+colnames(ProjectData_with_hclust_membership) <- c("Observation Number", "Cluster_Membership")
+

Finally, we can see the dendrogram (see class readings and online resources for more information) to have a first rough idea of what segments (clusters) we may have - and how many.

+


We can also plot the “distances” traveled before we need to merge any of the lower and smaller in size clusters into larger ones - the heights of the tree branches that link the clusters as we traverse the tree from its leaves to its root. If we have n observations, this plot has n-1 numbers.

+ + + + + + + +
+ +
+


+

To use k-means on the other hand one needs to define a priori the number of segments (which of course one can change and re-cluster). K-means also requires the choice of a few more parameters, but this is beyond our scope for now. Here is how to run K-means:

+
# Please ENTER the kmeans clustering method to use (options are:
+# 'Hartigan-Wong', 'Lloyd', 'Forgy', 'MacQueen' DEFAULT is 'Lloyd'
+kmeans_method = "Lloyd"
+# Define the number of clusters:
+numb_clusters_used = 3
+kmeans_clusters <- kmeans(ProjectData_segment, centers = numb_clusters_used, 
+    iter.max = 2000, algorithm = kmeans_method)
+ProjectData_with_kmeans_membership <- cbind(1:length(kmeans_clusters$cluster), 
+    kmeans_clusters$cluster)
+colnames(ProjectData_with_kmeans_membership) <- c("Observation Number", "Cluster_Membership")
+
+# Assign observations (e.g. people) in their clusters
+cluster_memberships_kmeans <- kmeans_clusters$cluster
+cluster_ids_kmeans <- unique(cluster_memberships_kmeans)
+

K-means does not provide much information about segmentation. However, when we profile the segments we can start getting a better (business) understanding of what is happening. Profiling is a central part of segmentation: this is where we really get to mix technical and business creativity.

+
+
+

Profiling

+

There are many ways to do the profiling of the segments. For example, here we show how the average answers of the respondents in each segment compare to the average answer of all respondents using the ratio of the two. The idea is that if in a segment the average response to a question is very different (e.g. away from ratio of 1) than the overall average, then that question may indicate something about the segment relative to the total population.

+

Here are for example the profiles of the segments using the clusters found above:

+


First let’s see just the average answer people gave to each question for the different segments as well as the total population:

+
# Select whether to use the Hhierarchical clustering or the k-means
+# clusters:
+
+cluster_memberships <- cluster_memberships_hclust
+cluster_ids <- cluster_ids_hclust
+# here is the k-means: uncomment these 2 lines cluster_memberships <-
+# cluster_memberships_kmeans cluster_ids <- cluster_ids_kmeans
+
+population_average = matrix(apply(ProjectData_profile, 2, mean), ncol = 1)
+colnames(population_average) <- "Population"
+Cluster_Profile_mean <- sapply(sort(cluster_ids), function(i) apply(ProjectData_profile[(cluster_memberships == 
+    i), ], 2, mean))
+if (ncol(ProjectData_profile) < 2) Cluster_Profile_mean = t(Cluster_Profile_mean)
+colnames(Cluster_Profile_mean) <- paste("Segment", 1:length(cluster_ids), sep = " ")
+cluster.profile <- cbind(population_average, Cluster_Profile_mean)
+ + + + + + + +
+ +
+


+

Let’s now see the relative ratios, which we can also save in a .csv and explore if (absolutely) necessary - e.g. for collaboration with people using other tools.

+
ratio_limit = 0.1
+

Let’s see only ratios that are larger or smaller than 1 by, say, at least 0.1.

+
population_average_matrix <- population_average[, "Population", drop = F] %*% 
+    matrix(rep(1, ncol(Cluster_Profile_mean)), nrow = 1)
+cluster_profile_ratios <- (ifelse(population_average_matrix == 0, 0, Cluster_Profile_mean/population_average_matrix))
+colnames(cluster_profile_ratios) <- paste("Segment", 1:ncol(cluster_profile_ratios), 
+    sep = " ")
+rownames(cluster_profile_ratios) <- colnames(ProjectData)[profile_attributes_used]
+## printing the result in a clean-slate table
+
# Save the segment profiles in a file: enter the name of the file!
+profile_file = "my_segmentation_profiles.csv"
+write.csv(cluster_profile_ratios, file = profile_file)
+# We can also save the cluster membership of our respondents:
+data_with_segment_membership = cbind(cluster_memberships, ProjectData)
+colnames(data_with_segment_membership)[1] = "Segment"
+cluster_file = "my_segments.csv"
+write.csv(data_with_segment_membership, file = cluster_file)
+ + + + + + + +
+ +
+



The further a ratio is from 1, the more important that attribute is for a segment relative to the total population.

+


+
+

Questions

+
    +
  1. How many segments are there in our market? Why you chose that number of segments? Again, try a few and explain your final choice based on a) statistical arguments, b) on interpretation arguments, c) on business arguments (you need to consider all three types of arguments)
  2. +
  3. Can you describe the segments you found based on the profiles?
  4. +
  5. What if you change the number of factors and in general you iterate the whole analysis? Iterations are key in data science.
  6. +
  7. Can you now answer the Boats case questions? What business decisions do you recommend to this company based on your analysis?
  8. +
+


+Your Answers here:
1. There are 3 segments in the market. I chose 3 segments because 1) the dendrogram noted that there are three very distinct segments that we could classify; 2) when interpreting each segment, there appears very distinct customer characteristics that don’t overlap; 3) there is a clear customer target that has emerged from this segmentation exercise.

2. Segment 1 describes the customer that boats for social purposes and is not a boating enthusiast. Segment 2 describes the customer that refers to the customer who doesn’t care about purchasing a boat now and Segment 3 relates to the customer who cares about boats and about being knowledgeable about boats.
3.If I change the number of factors, I could create smaller clusters and do a microsegmentation exercise. However, those clusters may not be as distinct.
4. The best customer target would be Segement 3. These customers care about a powerful boat that is affordable. They also tend to boat by themselves and to fix boats by themselves and are great resources about boating knowledge to their peers. They know so much about boating that they can identify what makes a great boat, but understands that high quality does not necessarily simply correlate just with price. +
+

You have now completed your first market segmentation project. Do you have data from another survey you can use with this report now?

+

Extra question: explore and report a new segmentation analysis…

+

… and as always Have Fun

+
+
+ + +
+ + + + + + + + diff --git a/CourseSessions/Sessions23/doc/Report_s23.html b/CourseSessions/Sessions23/doc/Report_s23.html new file mode 100644 index 00000000..32c0f5d5 --- /dev/null +++ b/CourseSessions/Sessions23/doc/Report_s23.html @@ -0,0 +1,2059 @@ + + + + + +Derived Attributes and Dimensionality Reduction + + + + + + + + + + + + + + + + + + +

+ + + +

Derived Attributes and Dimensionality Reduction

+ +

T. Evgeniou, INSEAD

+ +

What is this for?

+ +

One of the key steps in Data Analytics is to generate meaningful attributes starting from possibly a large number of raw attributes. Consider for example the case of customer data, where for each customer we have a very large number of raw attributes (which could be, for example, independent variables in the case of a regression used to predict acquisition, purchases, or churn) ranging from demographic information, to what products they bought in the past, who their friends on various social media sites are, what websites they visit more often, how they rated a number of movies or products in general, whether they use their mobile phone mostly the weekends or in the mornings, how they responded to various surveys, etc. One can easily end up with tens if not thousands of such raw attributes, for thousands or millions of customers. In such cases it is virtually impossible to use some of the “advanced” methodologies developed for data analytics, or even simple ones such as linear regression. This is not only because of compuational reasons but, more important, because of statistical/mathematical reasons as, doing so entails a high risk that the estimated models (e.g. consumer behavior models) may be of very low quality in a statistical hence also practical sense. Moreover, the insights developed may not be practical or actionable as they may correspond to complicated statements involving a very large number of raw customer attributes.

+ +

In such situations, which arise almost always in practice, one needs to spend a lot of creative effort and time - based on a deep contextual knowledge - to generate new attributes (e.g. “this customer is price sensitive”, or “this customer likes comfort”, or “this customer is status conscious”, etc) from the original raw ones, which we call here derived attributes. These attributes can be generated manually, or using what we call data or dimensionality reduction statistical techniques.

+ +

We will consider a specific family of such statistical techniques which we will broadly call Factor Analysis techniques. Such techniques are often used at the early stages of a data analytics project, for example before running a regression with many independent variables (the raw attributes in that case), in order to summarize information (the variation) in correlated raw attributes using a smaller number of manageable factors - which are typically uncorrelated or independent. In the process one decreases the number of raw attributes while keeping most of the information in the data, in a statistical sense.

+ +

Such derived variables are usually useful also for managerial interpretation and action. For example, when analyzing survey data from students regarding the quality of a school, the quality of education may be a useful variable, but in a student survey one could instead ask several questions related to this: (1) Breadth of courses; (2) Depth of courses; (3) Quality of Instruction; (4) Practicality of coursework, etc. A “good linear combination” of these raw attributes may be more managerially useful in understanding student perceptions of the quality of education than each of these variables alone. If indeed these variables are highly related to the underlying construct of “quality of education”, Factor analysis will be able to summarize the information into such a single factor, while capturing most of the information in those “raw” attributes.

+ +

+Before proceeding on understanding the statistical techniques considered here, it is important to note that this is not the only approach to generating meaningful derived attributes from large numbers of raw ones: there is always “the manual approach”“ based on contextual knowledge and intuition, which can probably take a data analytics project already very far. However, in terms of mathematical techniques used in data analytics, factor analysis is one of the key ones when it comes to generating new meaningful derived attributes from the original raw ones. +

+ +

Factor Analysis for Dimensionality Reduction using an Example

+ +

There are many dimensionality reduction statistical methods. In this note we will go through the steps of one specific approach. We will do so using a simple example. For this example the "meaningful derived variables” will seem to be straightforward to design, which can help us with the intuition of what the method does. Having said this, before reading the analysis below, do try to think what “derived attributes” one could get from the raw ones below. You will see that even in this case it is not as obvious and you will most likely disagree with your colleagues about what the derived attributes should be: so we will let the numbers and statistics help us be more objective and statistically correct.

+ +

The “Business Decision”

+ +

We consider the core decision of an MBA admissions committee: which applicants should we accept in the MBA program? The school is interested in predicting the MBA participant's success in the future before offering admission.

+ +

The Data

+ +

To make this decision, the committee uses a number of data about the applicants. Let us consider for example the following attributes in evaluating an MBA application (of course in practice many more can be considered):

+ +
    +
  1. GPA
  2. +
  3. GMAT score
  4. +
  5. Scholarships, fellowships won
  6. +
  7. Evidence of Communications skills (debating competition, personal interview score)
  8. +
  9. Prior Job Experience
  10. +
  11. Organizational Experience
  12. +
  13. Other extra curricular achievements
  14. +
+ +

Let us assume that this data is converted into a numerical scale from 1-7. For example: a numerical rating may be given to the fellowships based on the prestige and the number of fellowships won. Job experience may be rated on the number of years on the job, with a numerical weighting for the level of the job in the managerial ladder.

+ +

This is how the first 20 data looks: +

+ +
+
+ + + + + + + + + + + + +
+
+ +

+
+

+ +

We will see some descriptive statistics of the data later, when we get into statistical analysis.

+ +

The Approach

+ +

How can this data inform the school's admission decisions? Does this data capture some “derived attributes” that may have a meaning? If you were to derive 2 or 3 attrributes from the data above (by combining them in various ways, for example), what would those be? Which raw attributes would be “linked” with the derived ones you think of? Try it intuitively before reading any further…

+ +

Intuitively it may seem that the data above capture two fundamental abilities that affect the success of students in their management careers:

+ +
    +
  1. Basic intelligence
  2. +
  3. Team and Leadership skills.
  4. +
+ +

The school may be interested for example in picking students who score high on these two areas. In this case, of course the admissions commitee in theory could just ask the applicants two questions:

+ +
    +
  1. “How intelligent are you?”
  2. +
  3. “How strong are your team and leadership skills?”
  4. +
+ +

As you can imagine, asking these questions would not only make the admissions interviewers look naive, but would also lead to very noisy and misleading answers: of course everyone will just answer both questions with the highest mark. So instead of asking these “naive” questions, the school is using raw attributes/data like the ones above, which can also be gathered easier. The idea then is to see how this data can be “translated” in meaningful derived attributes that, for example, could capture the “equivalent answers” one could get if one were to ask directly the two naive questions above - or possibly other such “complex”“ questions.

+ +

+Factor analysis is a statistical approach for finding a few "hidden” derived attributes in data by combining together groups of the original raw attributes in such a way that the least information in the original data is lost - in a statistical sense. It is part of a general class of statistical methodologies used to do what is often called “dimensionality reduction”.

+ +

Back to our example, if there is some way in which we could reduce the 7 attributes into a smaller set of, say, 2 or 3 attributes, then we can reduce the data to a more understandable form so that our decision making process can be made potentially simpler, more actionable, and easier to interpret and justify - without losing much information in the original data. It is much easier to make tradeoffs between two or three attributes than it is between 10 or 20 attributes (look at any survey or application form and you will see that there are easily more than 20 questions). Hence,

+ +

+Data reduction is a very useful step in helping us interpret the data and make decisions. +

+ +

Like for our example, theory may suggest that there are really one or two basic factors (like intelligence and leadership skills) that lead to success in a management career. The various attributes are really different manifestations of these basic factors. But maybe there are other hidden derived variables (factors) in the data we have: instead of us manually combining raw attributes into meaningful derived ones, which not only is diffucult with many data but also dangerous as we impose our biases, let's get factor analysis to do the job for us - and use our intuition and judgment in the process.

+ +

Let's now see a process for using factor analysis in order to create derived attributes, the goal of this report.

+ +

A Process for Dimensionality Reduction

+ +

+It is important to remember that Data Analytics Projects require a delicate balance between experimentation, intuition, but also following (once a while) a process to avoid getting fooled by randomness and “finding results and patterns” that are mainly driven by our own biases and not by the facts/data themselves. +

+ +

There is not one process for factor analysis. However, we have to start somewhere, so we will use the following process:

+ +

Factor Analysis in 6 steps

+ +
    +
  1. Confirm the data in metric

  2. +
  3. Decide whether to scale or standardize the data

  4. +
  5. Check the correlation matrix to see if Factor Analysis makes sense

  6. +
  7. Develop a scree plot and decide on the number of factors to be derived

  8. +
  9. Interpret the factors (consider factor rotations - technical but useful)

  10. +
  11. Save factor scores for subsequent analyses

  12. +
+ +

Let's follow these steps.

+ +

Step 1: Confirm the data are metric

+ +

Steps 1-3 are about specific descriptive characteristics of the data. In particular, the methods we consider in this note require that the data are metric (step 1): this means not only that all data are numbers, but also that the numbers have an actual numerical meaning, that is 1 is less than 2 which is less than 3 etc. If we have other types of data (e.g. gender, categories that are not comparable, etc), there are other methods to use. However, for now we will only consider a specific method, which we will also mis-use for non-numeric data for simplicity.

+ +

The data we use here have the following descriptive statistics:

+ +
+
+ + + + + + + + + + + + +
+
+ +

+

+ +

+Note that one should spend a lot of time getting a feeling of the data based on simple summary statistics and visualizations: good data analytics require that we understand our data very well. +

+ +

Step 2: Decide whether to scale or standardize the data

+ +

Note that for this data, while 6 of the “survey” data are on a similar scale, namely 1-7, there is one variable that is about 2 orders of magnitude larger: the GMAT variable. Having some variables with a very different range/scale can often create problems: most of the “results” may be driven by a few large values, more so that we would like. To avoid such issues, one has to consider whether or not to standardize the data by making some of the initial raw attributes have, for example, mean 0 and standard deviation 1 (e.g. scaledGMAT = (GMAT-mean(GMAT))/sd(GMAT) ), or scaling them between 0 and 1 (e.g. scaledGMAT=(GMAT-min(GMAT))/(max(GMAT)-min(GMAT))). Here is for example the R code for the first approach, if we want to standardize all attributes:

+ +
ProjectDatafactor_scaled=apply(ProjectDataFactor,2, function(r) {if (sd(r)!=0) res=(r-mean(r))/sd(r) else res=0*r; res})
+
+ +

Notice now the summary statistics of the scaled dataset:

+ +


+ +
+
+ + + + + + + + + + + + +
+
+ +

+

+ +


+As expected all variables have mean 0 and standard deviation 1.

+ +

While this is typically a necessary step, one has to always do it with care: some times you may want your analytics findings to be driven mainly by a few attributes that take large values; other times having attributes with different scales may imply something about those attributes. For example, when students rate their schools on various factors on a 1-7 scale, if the variability is minimal on a certain variable (e.g. satisfaction about the IT infrastructure of the school) but very high on another one (e.g. satisfaction with job placement), then standardization will reduce the real big differences in placement satisfaction and magnify the small differences in IT infrastructure satisfaction. In many such cases one may choose to skip step 2 for some of the raw attributes. Hence standardization is not a necessary data transformation step, and you should use it judiciously.

+ +

Step 3: Check correlation matrix to see if Factor Analysis makes sense

+ +

The type of dimensionality reduction methods we will use here “groups together raw attributes that are highly correlated”. Other methods (there are many!) use different criteria to create derived variables. For this to be feasible, it is necessary that the original raw attributes do have large enough correlations (e.g. more than 0.5 in absolute value, or simply statistically significant). It is therefore useful to see the correlation matrix of the original attributes - something that one should anyway always do in order to develop a better understanding of the data.

+ +

This is the correlation matrix of the 7 original variable we use for factor analysis (Note: this would be the same for the standardized ones if the standardization is done as above; there is a mathematical reason for this that we will not explore - you could confirm it yourself):

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
GPAGMATFellowCommJob.ExOrganzeExtra
GPA1.000.900.920.560.15-0.030.01
GMAT0.901.000.860.780.330.190.16
Fellow0.920.861.000.590.180.010.02
Comm0.560.780.591.000.600.470.39
Job.Ex0.150.330.180.601.000.800.77
Organze-0.030.190.010.470.801.000.61
Extra0.010.160.020.390.770.611.00
+ +

There are quite a few large (in absolute value) correlations. For example GPA, GMAT and Fellowship seem to be highly positively correlated - as expected? Maybe those can be grouped in one “factor”? How about “Communication Skills”? Should that also be part of that same factor? With what weights should we combine these raw attributes in groups? Remember, this is a very simple example where one could possibly derive attributes manually. In practice most of the time data are not as easy to understand, with many more than 7 raw attributes. However, even in this simple example people often disagree about how to group the 7 raw attributes!

+ +

Let's now see what factor analysis suggests as factors.

+ +

Step 4. Develop a scree plot and decide on the number of factors to be derived

+ +

There are many statistical methods to generate derived variables from raw data. One of the most standard ones is Principal Component Analysis. This method finds factors, called Principal Components, which are linear combinations of the original raw attributes so that most of the information in the data, measured using variance explained (roughly “how much of the variability in the data is captured by the selected components”) is captured by only a few factors. The components are developed typically so that they are uncorrelated, leading to at most as many factors as the number of the original raw attributes, but so that only a few are needed (the principal compontents) to keep most of the information (variance/variability) in the raw data. For example, for our data we have 7 raw attributes hence we can only have a total of 7 factors/compontents, each of them being a linear combination of the 7 original raw data.

+ +

While there are as many (and for other methods, more) factors as the number of the original raw attributes, since our goal is to have a small(er) number of derived variables/factors, one question is whether we could use only a few of the components without losing much information. When this is feasible, we can say that the original raw attributes can be “compressed” to a few principal components/factors/derived variables. Note that this is not necessarily feasible - e.g. when the original raw attributes are uncorrelated and each one provides “trully different information from all the others” (in this case “different” means “uncorrelated”, but other statistical measures of “different” can be used, such as “statistically independent information”, leading to other well known dimensionality reduction methods such as Independent Component Analysis (ICA), etc).

+ +

When using PCA, we have two measures of “how much of the information (variance in this case) in the original raw data is captured by any of the factors”:

+ +

a) the percentage of variance explained,

+ +

b) the eigenvalue coresponding to the compontent.

+ +

Each factor has an eigenvalue as well as the percentage of the variance explained. The sum of the eigenvalues of the components is equal to the number of original raw attributes used for factor analysis, while the sum of the percentages of the variance explained across all components is 100%. For example, for our data these are:

+ +


+ + + + + + + + + + + + + + + + + +
+
+ +



+ +

Note that the “first principal component” has the highest eigenvalue and captures most of the information (variance in this case) of the original raw data. As a rule of thumb, every component with eigenvalue more than 1 “has more information that the average original raw attribute”. Typically one uses only these factors, although what is also important to consider is “what total percentage of the variance in the original data is kept when one replaces the original data/attributes with the selected factors/components”.

+ +

+Two Statistical criteria to select the number of factors/derived variables when using PCA are: a) select components with corresponding eigenvalue larger than 1; b) Select the components with the highest eigenvalues “up to the component” for which the cumulative total variance explained is relatively large (e.g. more than 50%). +

+ +

One can also plot the eigenvalues of the generated factors in decreasing order: this plot is called the scree plot. For our data this plot looks as follows:

+ + + + + + + + + + + + + + + + + +
+
+ +

+A third rule of thumb to decide how many components to use is to consider only the factors up to the “elbow” of the scree plot. +

+ +

Based on the three criteria (eigenvalue > 1, cumulative percentage of variance explained, and the elbow of the scree plot), and using our current selection criterion, namely eigenvalue, for this data we can decide to use 2 components only. In practice one may try different numbers of factors/components as one needs to consider not only the statistical rules discussed here, but also the interpretation and actionability of the selected components: as always, data analytics is about both science and art. We consider interpretability of the derived attributes/factors next.

+ +

5. Interpret the factors (consider factor rotations - technical but useful)

+ +

In practice one would like to have derived variables that use only a few of the original raw attributes - while each new derived variable using different subsets of the original raw attributes. Unfortunately this is not necessarily always the case. However, there are mathematical methods, called “factor rotations”, which transform the estimated factors into new ones which capture exactly the same information from the raw data but use only few non-overlaping raw attributes. One such rotation often used in practice is called the varimax rotation - but others are also available.

+ +

For our data, the 2 selected factors look as follows after the varimax rotation:

+ + + + + + + + + + + + + + + + + +
+
+ +



+ +

To better visualize and interpret the factors we often “supress” loadings with small values, e.g. with absolute values smaller than 0.5. In this case our factors look as follows after suppressing the small numbers:

+ + + + + + + + + + + + + + + + + +
+
+ +



+ +

Notice that after rotation each factor combines (we say “loads on”) only a few of the original raw attributes, making interpretation easier. For example, if we only select the factors with eigenvalue more than 1, in this case we would select 2 factors.

+ +

How would you interpret the selected factors?

+ +

What Factor Loads “Look Good”? We often use three Factor Technical Quality Criteria:

+ +
    +
  1. For each factor (column) only a few loadings are large (in absolute value)

  2. +
  3. For each raw attribute (row) only a few loadings are large (in absolute value)

  4. +
  5. Any pair of factors (columns) should have different “patterns” of loading

  6. +
+ +

Step 6. Save factor scores for subsequent analyses

+ +

Once we decided the factors to use (for now), we typically replace the original data with a new dataset where each observation (row) is now described not using the original raw attributes but using instead the selected factors/derived attributes. Afterall this was the goal of this analysis.

+ +

The way to represent our observations using the found derived attributes (factors/components) is to estimate for each observation (row) how it “scores” for each of the selected factor. These numbers are called factor scores. Effectively they are the “scores” the observation would take on the factor had we measured that factor directly instead of measuring the original raw attributes.

+ +

(Note: Sometimes for simplicity we represent each selected factor using one of the original raw attributes, typically the one on which the factor has the highest loading on. Although this is not statistically as accurate, it may help with the interpretation of subsequent analyses.)

+ +

For our data, using the rotated factors we selected, we can create a new dataset where our observations are as follows (for the first 20 observations):

+ +
+
+ + + + + + + + + + + + + +
+
+ +

+
+

+ +

Can you describe the observations using the new derived variables? How does each person perform for each of the selected factors?

+ +

We now can replace our original data with the new ones and continue our analysis. For example, we can now visualize our original data using only the newly derived attributes. Here is the plot when we use only the top 2 factors:

+ + + + + + + + + + + + + + + + + +
+
+ +

Remember that we still see a lot of the information in the original data (the total variance explained using 2 factors) using only this 2-dimensional plot! This is of course only the begining of the analysis using the new attributes. Later on one may need to come back to these tools to generate new derived variables. As always remember that

+ +

+Data Analytics is an iterative process, therefore we may need to return to our original raw data at any point and select new raw attributes as well as new factors and derived variables. +

+ +

Till then…

+ + + + diff --git a/CourseSessions/Sessions23/doc/Slides_s23.html b/CourseSessions/Sessions23/doc/Slides_s23.html new file mode 100644 index 00000000..c8a6b5af --- /dev/null +++ b/CourseSessions/Sessions23/doc/Slides_s23.html @@ -0,0 +1,2417 @@ + + + + Data Analytics for Business + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
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Data Analytics for Business

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Session 2-3, Dimensionality Reduction and Derived Attributes (Technical Slides)

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T. Evgeniou
INSEAD

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Why this class? Three goals

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  1. Organizational Level: Develop your intuition about identifying data analytics opportunities and their implementation challenges

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  3. Project Level: Learn how to approach data analytics projects

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  5. Analysis Level: Learn how to perform, read, and use key data analytics methods.

  6. +
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Data Analytics Processes: Iterative Process Cycle with a Lifetime

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Step 1: Defining the Objective(s)

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Step 2: Data Preparation and Exploration

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Step 3: Analysis

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Step 4: Performance Assessment

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What is Dimensionality Deduction and Factor Analysis?

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Derive new variables which are (linear) combinations of the original ones and capture most of the information in the original data.

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Is often used as a first step in Data Analytics

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Can also be used to solve multicollinearity issues in regression

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Factor Analysis: Key idea

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  1. Transform the original selected variables into a smaller set of factors

  2. +
  3. Understand the underlying structure of the data and the new factors

  4. +
  5. Use the factors for subsequent analysis

  6. +
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Key Questions

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    +
  1. Can we really simplify the data by grouping the raw attributes?

  2. +
  3. How many factors should we use?

  4. +
  5. How good are the factors we found?

  6. +
  7. How interpretable and actionable are the factors we found?

  8. +
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Dimensionality Reduction and Factor Analysis: 6 (Easy) Steps

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    +
  1. Confirm the data is metric

  2. +
  3. Decide whether to scale or standardize the data

  4. +
  5. Check the correlation matrix to see if Factor Analysis makes sense

  6. +
  7. Develop a scree plot and decide on the number of factors to be derived

  8. +
  9. Interpret the factors (consider factor rotations - technical but useful)

  10. +
  11. Save factor scores for subsequent analyses

  12. +
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Applying Factor Analysis: Evaluating MBA Applications

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Variables available:

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  • GPA
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  • GMAT score
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  • Scholarships, fellowships won
  • +
  • Evidence of Communications skills
  • +
  • Prior Job Experience
  • +
  • Organizational Experience
  • +
  • Other extra curricular achievements
  • +
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Which variables are correlated? What do these variables capture?

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Example Factors

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Step 1: Confirm the data are metric

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Step 2: Decide whether to scale or standardize the data: Summary Statistics

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Data Standardization: Example Code

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ProjectDatafactor_scaled=apply(ProjectDataFactor,2, function(r) {
+  if (sd(r)!=0) { 
+    res=(r-mean(r))/sd(r) 
+    } else { 
+      res=0*r; res
+      }
+  })
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Standardized Data: Summary Statistics

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Step 3: Check correlation matrix to see if Factor Analysis makes sense

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GPAGMATFellowCommJob.ExOrganzeExtra
GPA1.000.900.920.560.15-0.030.01
GMAT0.901.000.860.780.330.190.16
Fellow0.920.861.000.590.180.010.02
Comm0.560.780.591.000.600.470.39
Job.Ex0.150.330.180.601.000.800.77
Organze-0.030.190.010.470.801.000.61
Extra0.010.160.020.390.770.611.00
+
+ +

+

+ +
+ +
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+

Step 4. Develop a scree plot and decide on the number of factors to be derived

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+
+

For the method considered here (Principal Component Analysis):

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    +
  • If there are n variables we will have n factors in total
  • +
  • First factor will explain most of the variance, second next and so on.
  • +
+ +

Eigenvalues and Variance Explained by Factors

+ +
    +
  • each factor will have an associated eigenvalue - which corresponds to the amount of variance explained by that factor
  • +
  • with standardized variables each variable has a variance of 1, and the sum of all eigenvalues with n raw attributes is n
  • +
  • we would like to capture as much of the total variance as possible, while keeping as few factors as possible
  • +
+ +
+ +
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+

How Many Factors? Eigenvalues and Variance Explained

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How Many Factors? Scree Plot

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How many factors?

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Three criteria to use:

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    +
  • Eigenvalue > 1
  • +
  • Cumulative variance explained
  • +
  • "Elbow" in the Scree plot
  • +
+ +

Using the eigenvalue criterion we select 2 factors.

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+ +
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Step 5. Interpret the factors

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Rotated Selected Factors using the varimax rotation.

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+
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+

For visualization, let's supress the small numbers...

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What Factor Loads "Look Good"? Three Technical Quality Criteria

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    +
  1. For each factor (column) only a few loadings are large (in absolute value)

  2. +
  3. For each raw attribute (row) only a few loadings are large (in absolute value)

  4. +
  5. Any pair of factors (columns) should have different "patterns" of loading

  6. +
+ +
+ +
+ + +
+

Step 6. Save factor scores for subsequent analyses

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Using the Factor Scores: Perceptual Maps

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Factor Analysis: Some (Technical) Concepts

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    +
  1. Correlation
  2. +
  3. Variance explained (eigenvalues)
  4. +
  5. Scree plot
  6. +
  7. varimax rotation
  8. +
  9. Factor Loadings ("components")
  10. +
  11. Factor scores
  12. +
+ +
+ +
+ + +
+

Key Questions

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+
+
    +
  1. How many factors should we use? Why? Quantitative and Qualitative criteria

  2. +
  3. How can we name and interpret the factors?

  4. +
  5. What are some issues to consider?

  6. +
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+ +
+ + +
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Next Class: Cluster Analysis for Segmentation

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+
+

plot of chunk unnamed-chunk-14

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+ + + + + + + + + + \ No newline at end of file diff --git a/CourseSessions/Sessions23/my_segmentation_profiles.csv b/CourseSessions/Sessions23/my_segmentation_profiles.csv new file mode 100644 index 00000000..d9aea6ce --- /dev/null +++ b/CourseSessions/Sessions23/my_segmentation_profiles.csv @@ -0,0 +1,82 @@ +"","Segment 1","Segment 2","Segment 3" +"Q1_1_When buying a boat I do a lot of shopping around and visit multiple dealers",0.969085855219129,1.00243419533919,1.02088724002367 +"Q1_2_When buying a boat getting the lowest price is more important than the boat brand",0.93598947006561,0.789054259033547,1.17592857368833 +"Q1_3_The brand of boat I buy says a lot about who I am",0.958862867140965,0.886908184484566,1.09925627131016 +"Q1_4_I only consider buying a boat from a reputable brand",0.996862222289363,1.02849109057601,0.984769815835655 +"Q1_5_I am willing to pay a premium for a brand with a reputation for high quality",0.980876625118639,0.991905700702264,1.01881807705959 +"Q1_6_Owning a boat is a way of rewarding myself for my hard work",0.966215309643798,0.968733197772046,1.0436680233971 +"Q1_7_Owning a boat gives me a sense of achievement",0.961762173296414,0.922898329262622,1.07504844699397 +"Q1_8_When buying a boat functionality is more important than style",0.954785737367644,1.0145343602553,1.02380775604664 +"Q1_9_I see my boat as a status symbol",0.95070753653073,0.725292298707604,1.20444116952354 +"Q1_10_When buying a boat I rely more on expert opinion than my own e g consumer reports salespeople ",1.02027519865161,0.93846124391687,1.02312339378211 +"Q1_11_I tend to perform minor boat repairs and maintenance on my own",0.593053565960419,1.19859448280022,1.17264257793775 +"Q1_12_When it comes to boating I tend to prefer a basic boat with little to no frills",0.946010022091707,0.963351782826827,1.06160291209401 +"Q1_13_When buying a boat I tend to buy the latest and greatest",0.959315964500531,0.91089109383533,1.08419557487592 +"Q1_14_When buying accessories for my boat I tend to buy the latest and greatest",0.945185941553501,0.943493842512379,1.07439825044909 +"Q1_15_I am serious about the technology on my boat",0.933957833211565,0.992642083897158,1.05233601602055 +"Q1_16_People tend to come to me for advice about boating",0.860714020628,0.981293884507547,1.11233741262006 +"Q1_17_I consider myself more knowledgeable about boating than the rest of my boating peers",0.876441317090686,0.973336366735163,1.10583876791083 +"Q1_18_Boating gives me a feeling of adventure",0.979888496615341,0.975670886090722,1.02950651257439 +"Q1_19_Boating allows me to experience nature",0.982143775085962,0.994553608088615,1.01627402786587 +"Q1_20_When not on my boat I often find myself doing boating related activities",0.898854246943792,0.961266480168951,1.09702578725445 +"Q1_21_Boating helps me escape from everyday life and relax",0.980179474821873,0.995407745930895,1.01717153215895 +"Q1_22_Boating helps me stay active",0.96361722700017,0.99701959651288,1.02817282914367 +"Q1_23_Boating allows me to excel in the sports that I am passionate about e g fishing racing water sports ",0.930159236660946,0.968712032934219,1.06978646095588 +"Q1_24_Boating gives me an outlet to socialize with family and or friends",0.988055052648163,0.983734327148293,1.01864038352524 +"Q1_25_Being in charge of my boat is very important to me",0.924306421036947,0.978394928569761,1.06807585624586 +"Q1_26_Having a powerful boat is what is most important to me",0.949132230769646,0.864715958724501,1.11993410931191 +"Q1_27_Boating is the number one thing I do with my spare time",0.931635469868499,0.923540301686887,1.09646651936652 +"Q1_28_Boating is my true passion in life",0.928151752230221,0.936492711029493,1.09103217818511 +"Q1_29_Boating is one of many things I do in my spare time",0.966863729270273,1.00929035575492,1.0182843881153 +"Q2_How many powerboats do you currently own ",0.898178656105001,1.05410638076403,1.04048360361424 +"Q2_Cluster_Own a boat ",0.906641607106285,1.08496947741108,1.01539710424242 +"Q3_How likely would you be to purchase a new boat in the future ",0.983348978594942,0.986253503593707,1.02050016665674 +"Q4_Approximately how much did you pay for your current Boat ",1.02279641514257,0.973995656607951,0.999469270305523 +"Q5_What is the horse power of your engine brand current boat engine the boat you want to buy ",0.936879810094137,0.910194557735728,1.10086775331779 +"Q6_Length of Boat in Feet ",1.00097486096853,1.0032627770663,0.997289861882308 +"Q7_1_I normally boat alone",0.844298342220291,1.00116703962958,1.11201471458011 +"Q7_2_I boat with my spouse or significant other",1.01841618110156,0.995820535242101,0.989233691368772 +"Q7_3_I boat with my family including kids",1.00285850926616,0.985168666703359,1.0070412250502 +"Q7_4_I boat with my friends",0.988009094205088,0.985873434731061,1.01735960987624 +"Q8_How would you rate your experience regarding boating ",0.904790779828667,1.08104465493911,1.01914815525289 +"Q9_1_Fishing Below is a list of activities that may or may not do while boating Please indicate how often you engage in each of these activities",0.922427601500898,1.02167968781551,1.04284644205907 +"Q9_2_Swimming Below is a list of activities that may or may not do while boating Please indicate how often you engage in each of these activities",0.978417913081855,0.966212271588259,1.03638165336823 +"Q9_3_Cruising Below is a list of activities that may or may not do while boating Please indicate how often you engage in each of these activities",1.02085547755277,0.951350857611285,1.01478519973133 +"Q9_4_Water Sports Below is a list of activities that may or may not do while boating Please indicate how often you engage in each of these activities",0.98211541784195,0.959250364804307,1.03798125641669 +"Q9_5_Entertaining socializing Below is a list of activities that may or may not do while boating Please indicate how often you engage in each of these activities",1.01955284074351,0.930296479659966,1.02866199272127 +"Q10_During your boating season how many days out of the year do you typically use your boat",0.968648047740412,1.04023881038973,0.997980938936067 +"Q11_Gender",1.11959142537482,0.942285015025742,0.948867200660436 +"Q12_HOUSEHOLD income",1.02476471040929,1.02040162771506,0.969537102537053 +"Q13_Are you now married widowed divorced separated never married or living with a partner ",0.994705652311881,0.889526054146616,1.07169710957772 +"Q14_Current Employment Status",1.06843847194306,1.06710779739726,0.909224795229445 +"Q15_Age in cluster",1.02059276125658,1.14386299421411,0.896715671006892 +"Q16_Name of the Brand rated",1.06335982474045,1.00339149592327,0.952042624408788 +"Q16_1_Is a brand that has been around for a long time",0.974346443215178,0.978253009418616,1.03193289609245 +"Q16_2_Has best in class customer service",0.967112706370983,0.993907650026989,1.02755368194591 +"Q16_3_Has a strong dealer network",0.970090843843911,0.993758446051961,1.02548909674111 +"Q16_4_Is a leader in cutting edge technology",0.96925313153796,1.00548251764731,1.01889355102999 +"Q16_5_Is a leader in safety",0.974214314077916,0.990871681003591,1.02427694112758 +"Q16_6_Is known for its innovative products",0.976159446721211,1.00458036184027,1.01444741022931 +"Q16_7_Is a brand for people who are serious about boating",0.97684801611045,1.00070693282858,1.01632830806939 +"Q16_8_Is a good brand for people that are new to boating",0.976936885107549,1.00287575365428,1.01493166344207 +"Q16_9_Is a brand I see in the water all the time",0.984855378554489,0.992276714849976,1.01570945386942 +"Q16_10_Offers boats that provide a fast and powerful boating experience",0.983475202100561,1.0041436351402,1.00941891321845 +"Q16_11_Offers the best boats for socializing",0.975300304730839,0.977193147471324,1.03189334879313 +"Q16_12_Offers the best boats for water sports e g tubing ski wakeboard ",1.00032798104795,0.965781773888558,1.02078270789991 +"Q16_13_Offers boats with superior interior style",0.988186362893155,0.974149641646227,1.02443316105029 +"Q16_14_Offers boats with superior exterior style",0.978376219522149,0.990049573844506,1.02176864316302 +"Q16_15_Offers boats that stand out from the crowd",0.979982149929026,1.00367323586057,1.01223692943546 +"Q16_16_Offers boats that look cool",0.987828856018205,0.972750510476158,1.02555148725375 +"Q16_17_Offers boats that can handle rough weather or choppy water",0.979350631966809,1.00072911580375,1.01450272899247 +"Q16_18_Offers boats that can handle frequent and heavy usage",0.975805686959677,1.00407552235943,1.01501366220657 +"Q16_19_Offers a wide breadth of product offerings and accessories",0.978422562274943,1.01156245836643,1.00851977682937 +"Q16_20_Offers boats that I can move around safely",0.981458017090593,1.0068903803132,1.00919208317759 +"Q16_21_Offers boats that are easy to maintain and or repair",0.981997232493005,1.00010814625158,1.01296798871045 +"Q16_22_Offers boats that are easy to use",0.967951401085621,1.0155015861365,1.0136813445549 +"Q16_23_Offers boats that are easy to clean up",0.973405101616198,1.00785112101934,1.01443240071405 +"Q16_24_Has low prices",0.97946104976172,0.973792615545082,1.03096981111365 +"Q16_25_Is a brand that gives me peace of mind",0.962115313243631,0.989577413308403,1.03383196486275 +"Q16_26_Makes me feel I made a smart decision",0.978905235194047,0.998163082879804,1.01640151446202 +"Q16_27_Is a brand that impresses others",0.975374062488222,0.969061704608967,1.03683507220842 +"Q17_Recommend",0.850261187935872,1.0829519434365,1.0574572062413 +"Q18_PurchaseFuture",1.05504028196557,1.10230889952301,0.897301444439306 diff --git a/CourseSessions/Sessions23/my_segments.csv b/CourseSessions/Sessions23/my_segments.csv new file mode 100644 index 00000000..954874a7 --- /dev/null +++ b/CourseSessions/Sessions23/my_segments.csv @@ -0,0 +1,2814 @@ +"","Segment","RESPID","Q1_1_When buying a boat I do a lot of shopping around and visit multiple dealers","Q1_2_When buying a boat getting the lowest price is more important than the boat brand","Q1_3_The brand of boat I buy says a lot about who I am","Q1_4_I only consider buying a boat from a reputable brand","Q1_5_I am willing to pay a premium for a brand with a reputation for high quality","Q1_6_Owning a boat is a way of rewarding myself for my hard work","Q1_7_Owning a boat gives me a sense of achievement","Q1_8_When buying a boat functionality is more important than style","Q1_9_I see my boat as a status symbol","Q1_10_When buying a boat I rely more on expert opinion than my own e g consumer reports salespeople ","Q1_11_I tend to perform minor boat repairs and maintenance on my own","Q1_12_When it comes to boating I tend to prefer a basic boat with little to no frills","Q1_13_When buying a boat I tend to buy the latest and greatest","Q1_14_When buying accessories for my boat I tend to buy the latest and greatest","Q1_15_I am serious about the technology on my boat","Q1_16_People tend to come to me for advice about boating","Q1_17_I consider myself more knowledgeable about boating than the rest of my boating peers","Q1_18_Boating gives me a feeling of adventure","Q1_19_Boating allows me to experience nature","Q1_20_When not on my boat I often find myself doing boating related activities","Q1_21_Boating helps me escape from everyday life and relax","Q1_22_Boating helps me stay active","Q1_23_Boating allows me to excel in the sports that I am passionate about e g fishing racing water sports ","Q1_24_Boating gives me an outlet to socialize with family and or friends","Q1_25_Being in charge of my boat is very important to me","Q1_26_Having a powerful boat is what is most important to me","Q1_27_Boating is the number one thing I do with my spare time","Q1_28_Boating is my true passion in life","Q1_29_Boating is one of many things I do in my spare time","Q2_How many powerboats do you currently own ","Q2_Cluster_Own a boat ","Q3_How likely would you be to purchase a new boat in the future ","Q4_Approximately how much did you pay for your current Boat ","Q5_What is the horse power of your engine brand current boat engine the boat you want to buy ","Q6_Length of Boat in Feet ","Q7_1_I normally boat alone","Q7_2_I boat with my spouse or significant other","Q7_3_I boat with my family including kids","Q7_4_I boat with my friends","Q8_How would you rate your experience regarding boating ","Q9_1_Fishing Below is a list of activities that may or may not do while boating Please indicate how often you engage in each of these activities","Q9_2_Swimming Below is a list of activities that may or may not do while boating Please indicate how often you engage in each of these activities","Q9_3_Cruising Below is a list of activities that may or may not do while boating Please indicate how often you engage in each of these activities","Q9_4_Water Sports Below is a list of activities that may or may not do while boating Please indicate how often you engage in each of these activities","Q9_5_Entertaining socializing Below is a list of activities that may or may not do while boating Please indicate how often you engage in each of these activities","Q10_During your boating season how many days out of the year do you typically use your boat","Q11_Gender","Q12_HOUSEHOLD income","Q13_Are you now married widowed divorced separated never married or living with a partner ","Q14_Current Employment Status","Q15_Age in cluster","Q16_Name of the Brand rated","Q16_1_Is a brand that has been around for a long time","Q16_2_Has best in class customer service","Q16_3_Has a strong dealer network","Q16_4_Is a leader in cutting edge technology","Q16_5_Is a leader in safety","Q16_6_Is known for its innovative products","Q16_7_Is a brand for people who are serious about boating","Q16_8_Is a good brand for people that are new to boating","Q16_9_Is a brand I see in the water all the time","Q16_10_Offers boats that provide a fast and powerful boating experience","Q16_11_Offers the best boats for socializing","Q16_12_Offers the best boats for water sports e g tubing ski wakeboard ","Q16_13_Offers boats with superior interior style","Q16_14_Offers boats with superior exterior style","Q16_15_Offers boats that stand out from the crowd","Q16_16_Offers boats that look cool","Q16_17_Offers boats that can handle rough weather or choppy water","Q16_18_Offers boats that can handle frequent and heavy usage","Q16_19_Offers a wide breadth of product offerings and accessories","Q16_20_Offers boats that I can move around safely","Q16_21_Offers boats that are easy to maintain and or repair","Q16_22_Offers boats that are easy to use","Q16_23_Offers boats that are easy to clean up","Q16_24_Has low prices","Q16_25_Is a brand that gives me peace of mind","Q16_26_Makes me feel I made a smart decision","Q16_27_Is a brand that impresses others","Q17_Recommend","Q18_PurchaseFuture" +"1",1,23822,5,1,5,5,5,5,5,3,5,4,2,1,5,5,5,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,5,3,4,5,1,1,4,11,6,90,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,100,2,19,5,1,2,28,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,0,1 +"2",1,224795,3,2,4,4,4,4,5,3,4,4,3,2,4,4,5,3,3,5,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,1,1,4,3,8,25,2,5,4,5,2,3,4,4,5,4,30,2,17,5,1,1,28,3,3,4,3,3,3,4,4,5,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,3,3,3,3,1,1 +"3",1,20952,3,1,4,4,5,4,4,2,4,3,2,2,5,5,5,4,4,4,4,3,3,5,4,4,4,5,3,3,4,1,1,5,5,8,21,1,2,4,4,3,3,4,4,4,4,30,1,14,5,1,1,48,4,4,3,4,3,5,5,4,5,5,4,3,4,4,5,4,5,4,5,5,3,3,5,2,4,3,5,1,0 +"4",2,5612,5,2,3,4,5,5,3,3,3,4,4,2,5,5,5,4,3,5,4,3,5,4,5,3,5,4,3,3,5,1,1,4,6,8,22,3,4,3,4,2,4,2,4,3,2,30,1,13,5,1,1,40,4,4,4,4,5,4,5,4,5,5,4,4,5,4,5,4,5,5,4,4,4,4,4,2,5,5,4,1,0 +"5",3,15016,4,2,4,5,5,4,5,4,5,4,5,1,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,1,1,4,5,8,24,1,4,3,3,2,3,3,3,3,3,30,1,13,5,1,1,19,5,5,5,5,5,4,1,5,5,4,5,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,5,5,3,4,5,4,0,0 +"6",1,14856,4,2,2,4,5,5,4,3,2,4,2,2,3,4,4,4,4,4,5,3,5,5,4,5,4,4,4,4,4,1,1,4,2,8,18,3,5,3,3,4,3,4,4,4,4,60,2,16,6,2,3,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"7",3,11445,4,3,4,4,5,5,5,5,3,1,5,3,4,4,5,4,5,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,3,5,8,20,2,4,4,4,3,3,2,4,5,4,30,1,19,1,1,2,3,4,4,3,3,3,3,4,4,3,3,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,0,0 +"8",3,12342,4,3,4,4,4,5,4,4,5,3,4,1,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,3,5,4,5,3,3,4,0,0,4,4,8,24,3,5,5,5,3,3,5,4,5,5,50,1,13,5,1,1,8,2,3,4,4,4,4,3,4,4,5,2,5,3,4,5,4,5,5,5,4,4,4,4,4,3,4,3,0,0 +"9",3,235043,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,5,1,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,3,1,1,5,8,8,99,3,5,4,5,4,2,4,3,3,4,80,1,19,1,1,3,39,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,0,0 +"10",1,231122,2,5,3,2,1,3,5,4,3,4,1,3,1,4,3,2,3,5,5,4,5,4,5,4,5,4,4,4,5,2,1,5,5,8,15,4,3,5,5,2,5,5,5,2,2,20,1,15,1,1,1,11,4,2,4,4,4,4,5,3,3,5,5,3,4,3,4,5,2,3,2,2,1,4,4,4,5,5,3,1,0 +"11",1,479709,5,5,5,5,5,4,5,4,3,5,1,5,4,3,4,5,4,5,4,5,4,4,5,5,5,5,4,4,5,2,1,5,10,8,99,1,5,5,5,3,5,5,5,5,5,100,1,19,1,4,3,39,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,1,1 +"12",3,489191,5,5,4,4,5,4,4,4,5,5,4,3,3,5,5,4,3,4,3,4,4,5,5,3,5,5,5,4,5,0,0,5,8,8,60,5,5,3,3,2,4,2,4,2,4,150,2,19,5,2,3,30,4,5,4,5,4,5,3,4,5,5,4,4,4,4,5,5,5,4,4,5,4,5,4,5,4,4,4,0,1 +"13",3,226965,4,3,4,4,3,3,4,5,3,4,4,4,3,4,4,3,3,3,4,4,5,4,4,4,3,4,3,2,4,1,1,4,7,8,20,3,4,3,3,2,3,4,3,4,4,25,1,19,1,2,1,5,4,5,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,3,4,3,3,3,4,3,3,4,3,3,4,3,4,0,1 +"14",1,229147,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,1,3,4,4,2,3,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,4,1,1,5,4,8,18,1,5,3,3,1,5,2,3,3,2,21,2,16,1,1,3,50,2,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,0,1 +"15",3,16919,4,5,4,4,4,4,5,4,5,4,4,4,5,4,4,4,5,4,4,4,5,4,4,5,5,5,4,5,5,10,1,5,6,8,89,5,4,5,4,3,5,4,4,4,4,200,1,13,1,1,1,24,5,4,4,5,5,5,5,5,5,2,5,5,5,4,5,5,5,5,4,5,4,5,4,4,4,5,5,1,0 +"16",3,422979,5,5,4,3,4,4,5,4,4,4,3,4,2,5,4,4,3,5,4,5,5,4,4,4,5,4,4,4,5,6,1,2,4,8,90,2,4,3,3,1,3,5,3,3,4,12,1,11,3,2,2,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,5,5,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,5,5,4,5,5,0,0 +"17",3,2404,4,3,4,2,3,4,3,3,3,4,4,3,3,3,4,3,3,3,3,4,4,2,2,4,3,4,5,4,3,2,1,5,10,8,5,4,4,3,5,3,4,3,3,4,3,5,1,16,5,1,1,9,5,4,4,4,4,5,3,5,3,4,4,3,3,3,5,3,5,5,4,4,5,3,5,3,4,5,5,0,0 +"18",2,19244,3,5,3,5,4,4,3,3,1,3,3,4,5,3,3,4,4,3,3,4,4,4,5,3,3,5,4,3,4,0,0,5,7,8,90,2,5,5,3,1,5,5,5,5,5,250,1,18,1,1,2,10,4,5,5,4,5,5,5,5,4,4,4,2,5,3,4,5,4,5,5,4,5,4,5,4,5,4,4,1,0 +"19",3,21508,4,4,5,4,5,5,4,5,4,4,4,4,4,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,5,4,5,5,5,4,1,1,5,5,8,24,4,4,4,4,3,1,4,4,4,4,20,1,18,1,1,1,5,4,4,5,4,5,5,5,4,5,4,5,4,4,4,5,5,4,5,5,4,4,4,4,4,5,4,4,0,0 +"20",1,12142,5,2,3,5,5,5,4,4,4,4,3,4,5,5,5,4,5,4,3,5,4,4,5,5,4,5,5,3,5,2,1,4,9,8,57,1,2,5,3,4,3,5,5,4,4,27,2,19,1,1,2,39,4,5,4,3,4,4,3,5,4,5,3,5,5,3,5,3,5,5,4,5,4,5,5,4,4,3,4,1,0 +"21",3,18540,4,3,5,4,5,5,4,4,4,5,4,4,3,4,4,4,3,5,4,4,5,4,5,4,5,5,4,4,4,1,1,4,7,8,24,1,5,5,3,2,3,3,2,3,4,30,2,17,1,1,1,1,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"22",2,9947,4,2,2,4,3,4,4,4,1,2,4,3,4,2,3,4,4,2,4,4,5,4,3,4,4,5,3,5,4,1,1,4,4,8,24,2,4,5,4,3,4,3,4,3,4,30,2,16,3,1,4,3,5,4,4,4,4,4,4,5,3,4,5,2,5,3,3,3,4,4,4,5,4,5,4,3,4,3,3,1,0 +"23",3,9830,5,5,4,5,5,4,4,4,5,5,5,5,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,5,1,1,4,4,8,22,1,3,3,4,2,4,4,4,3,4,20,2,17,1,1,1,9,3,3,4,3,3,4,3,3,3,4,3,3,3,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,0,0 +"24",3,225890,5,2,5,4,5,5,5,2,5,5,4,2,4,5,5,5,4,5,4,4,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,1,5,7,7,20,1,5,5,5,3,3,4,5,5,4,60,1,16,1,1,3,13,4,3,5,4,5,5,5,5,4,5,3,5,5,5,5,4,5,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1 +"25",3,232633,4,2,5,4,3,5,5,4,5,5,4,2,3,4,4,4,3,5,5,3,5,5,4,4,5,5,5,5,5,1,1,5,3,7,19,2,5,5,4,3,3,5,5,5,5,22,2,18,1,1,2,54,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,0,1 +"26",2,226124,5,1,3,4,4,5,4,4,3,4,3,2,3,4,4,2,4,4,5,4,5,5,5,4,4,3,5,5,5,1,1,4,5,7,32,1,5,4,3,4,3,3,3,4,4,110,2,14,3,1,4,39,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,4,5,5,5,3,4,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,1,1 +"27",1,225038,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,3,2,4,4,4,3,3,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,6,7,32,2,4,4,4,3,2,4,4,3,4,100,1,17,1,1,2,39,3,3,4,3,4,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"28",1,15078,5,3,5,5,5,5,5,3,5,3,3,2,5,5,4,5,4,5,5,3,5,4,5,4,4,4,5,5,4,3,1,5,6,7,37,2,5,5,3,3,3,4,5,4,5,80,1,16,1,1,1,39,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,3,0,0 +"29",3,20229,5,3,4,4,5,5,5,4,3,4,5,2,3,4,5,3,3,4,5,4,5,5,5,5,5,4,4,5,4,1,1,4,6,7,38,2,5,5,4,2,5,4,5,3,5,150,1,13,1,1,1,18,5,3,4,4,4,4,5,3,5,5,3,3,4,4,5,5,5,5,4,4,4,4,4,2,5,5,5,1,0 +"30",3,5671,4,3,4,4,4,5,5,3,4,3,5,2,4,4,5,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,4,1,1,4,4,7,20,2,4,5,3,3,3,5,4,4,5,45,1,15,1,1,2,44,3,3,4,4,4,4,5,5,4,3,4,4,5,4,5,4,4,4,5,5,4,5,4,4,4,4,5,1,0 +"31",3,1238,5,4,5,4,5,5,5,4,4,3,5,2,5,4,4,4,5,5,5,5,4,5,5,5,5,4,5,4,4,2,1,5,4,7,40,3,3,5,4,3,4,5,5,4,4,30,1,12,5,1,1,18,4,5,4,5,4,4,3,5,5,4,4,4,4,5,4,5,4,5,5,5,5,5,4,4,5,4,4,0,0 +"32",1,3404,5,3,3,4,4,4,4,3,3,4,2,4,4,5,4,3,4,4,5,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,4,4,7,38,2,5,3,4,2,4,4,3,3,3,60,2,14,6,1,1,39,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,3,5,4,4,0,0 +"33",2,8527,5,2,4,5,4,4,4,3,3,3,5,2,4,4,4,4,5,5,5,4,5,4,3,5,5,4,4,4,5,1,1,4,6,7,36,1,5,4,4,3,4,3,5,2,4,45,1,15,1,2,3,24,5,4,5,4,4,4,5,3,5,5,4,3,4,5,4,4,4,5,5,4,4,4,4,2,4,4,4,0,0 +"34",3,463,4,3,4,3,4,5,5,4,4,4,4,2,4,4,5,4,4,5,4,4,5,4,5,5,5,4,4,4,4,0,0,4,8,7,36,3,5,5,4,4,5,4,5,4,5,50,1,19,1,1,3,10,2,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,3,3,4,4,0,0 +"35",3,4502,5,4,5,3,4,5,5,4,4,5,3,1,5,5,5,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,5,7,20,2,5,5,4,3,4,5,5,5,5,42,2,13,1,1,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,0,0 +"36",2,233106,4,2,3,4,4,4,3,4,3,1,5,2,2,3,4,4,3,4,3,4,5,5,4,5,5,5,3,3,4,1,1,4,4,7,20,1,3,3,5,4,1,2,2,5,2,40,1,14,1,5,4,26,5,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,2,0,0 +"37",3,473192,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,2,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,1,1,3,4,7,32,3,4,4,4,2,3,3,4,4,4,40,1,13,1,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"38",3,421922,3,5,3,3,3,3,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,5,3,5,4,4,4,3,3,4,4,4,1,1,3,6,7,20,1,5,5,2,3,5,3,4,3,3,23,1,16,1,4,4,3,4,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,0,1 +"39",3,21898,4,5,4,5,4,5,4,4,5,4,5,5,4,5,4,4,4,5,5,5,5,4,4,5,4,4,4,4,5,0,0,4,3,7,40,1,5,2,5,3,4,4,4,4,4,90,2,13,1,1,1,23,4,4,3,3,4,3,3,4,4,3,5,4,4,5,4,4,4,3,4,4,3,4,5,4,4,3,4,0,0 +"40",1,220191,4,3,3,4,3,4,4,4,3,3,2,2,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,1,1,4,6,7,8,2,4,4,3,2,3,4,4,4,4,40,2,13,1,1,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,0,1 +"41",1,239673,5,3,3,4,4,3,4,3,4,2,2,3,3,4,3,2,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,1,1,4,5,7,40,2,4,4,4,2,3,3,3,3,4,90,2,19,1,1,3,28,2,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,2,4,3,3,0,1 +"42",1,7162,5,3,3,5,5,3,5,2,4,5,3,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,5,3,5,5,3,2,4,5,1,1,5,6,7,15,5,4,5,5,1,4,3,4,4,5,60,2,16,1,1,1,26,3,4,3,4,4,4,5,5,4,4,4,4,3,4,3,3,3,4,3,5,2,3,4,5,3,4,5,1,0 +"43",3,225761,4,4,3,4,2,4,4,4,3,3,5,2,2,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,3,1,5,6,7,31,2,5,3,4,4,4,3,2,2,4,30,1,17,1,5,4,18,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,3,5,5,3,4,3,3,3,3,3,3,4,0,1 +"44",2,228711,4,2,2,4,4,3,3,4,2,4,4,2,2,2,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,2,4,1,1,4,4,7,24,1,4,4,3,3,3,4,4,3,3,22,1,13,1,1,4,3,2,3,4,4,2,3,2,4,4,4,2,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,5,3,4,4,0,1 +"45",2,225948,5,3,3,4,3,4,4,5,2,3,4,2,3,3,4,4,4,5,4,5,5,5,3,5,4,3,4,4,5,0,0,4,4,7,32,2,5,3,4,3,2,3,5,5,4,100,2,19,1,1,3,39,4,4,3,4,4,4,4,4,5,4,3,4,4,4,3,4,4,4,5,4,4,5,4,3,4,4,3,0,1 +"46",2,1613,5,3,3,4,4,5,5,4,2,4,4,3,2,2,3,5,4,5,5,4,5,4,4,4,5,2,2,3,4,1,1,3,4,7,35,4,4,1,3,3,5,3,4,3,3,20,1,19,1,1,1,31,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"47",3,7903,4,4,5,4,4,5,5,5,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,3,4,4,3,4,3,4,4,4,5,1,1,5,1,7,60,4,5,5,5,2,5,5,5,5,3,6,2,1,1,2,2,6,4,5,4,5,5,4,5,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,5,4,4,4,5,5,5,5,1,0 +"48",3,10465,4,5,4,4,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,4,4,4,5,4,4,5,5,5,5,5,5,4,10,1,5,5,7,20,5,5,4,5,2,4,5,3,4,4,5,1,13,5,1,1,7,5,5,4,4,4,5,5,4,5,5,4,2,5,5,4,4,4,5,4,4,5,4,4,5,4,4,5,1,0 +"49",3,4594,5,5,4,4,5,5,5,5,4,5,5,5,4,5,5,5,4,4,4,5,5,4,4,4,5,4,4,5,5,2,1,4,2,7,6,1,5,5,4,3,5,5,5,5,5,200,2,18,1,2,1,3,4,4,4,4,5,4,5,5,4,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,5,4,4,4,4,5,4,4,0,0 +"50",3,145,4,5,2,1,3,2,3,4,2,1,5,2,3,4,5,1,3,3,5,4,2,2,2,2,4,4,4,2,4,1,1,5,6,7,36,5,1,1,3,4,4,4,4,4,3,25,1,13,5,2,3,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,1,0 +"51",3,3391,4,4,3,5,5,3,3,3,4,3,3,3,3,5,4,4,5,3,5,3,3,3,3,3,3,5,5,3,5,1,1,5,7,7,20,4,4,4,4,1,4,4,4,4,4,6,1,17,6,1,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"52",3,8743,4,4,4,4,3,3,5,4,4,4,4,3,5,3,4,3,3,3,2,2,3,4,4,3,5,4,3,5,4,2,1,4,4,7,5,3,4,3,4,4,4,3,4,5,3,5,1,10,5,1,1,21,3,3,3,4,4,4,4,5,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,5,4,0,0 +"53",3,233426,4,3,1,3,4,5,3,4,4,3,3,4,4,2,4,4,3,3,4,3,4,3,3,3,4,3,3,3,4,2,1,4,10,7,20,1,3,3,3,2,2,4,1,4,2,45,1,19,1,1,2,3,3,3,4,3,4,3,4,2,3,3,3,4,4,4,3,3,4,3,4,3,4,4,3,3,4,3,3,0,0 +"54",3,17465,4,4,2,4,3,4,4,3,3,4,2,3,2,3,3,3,3,1,3,3,2,3,2,2,4,3,2,3,2,1,1,5,7,7,31,3,4,2,3,2,4,3,3,3,3,170,1,16,1,1,2,8,4,3,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,3,2,3,2,4,4,2,3,4,4,3,3,4,2,3,0,0 +"55",3,1819,4,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,5,3,4,3,3,4,3,3,1,1,5,5,7,31,3,4,4,4,2,3,3,5,4,5,44,1,19,1,1,2,45,3,5,4,4,5,4,4,3,3,4,4,3,4,3,5,3,3,4,4,3,3,4,4,5,3,4,3,0,0 +"56",2,222388,5,2,2,5,4,3,2,2,2,5,4,2,5,5,3,4,4,5,5,4,5,5,4,5,5,3,3,3,2,1,1,4,4,6,25,2,5,5,5,3,5,5,5,5,5,50,2,16,1,1,3,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1 +"57",3,470670,4,1,3,4,4,5,5,5,3,2,5,1,3,3,4,4,4,5,5,4,5,4,5,5,4,4,4,5,4,1,1,4,4,6,20,1,5,3,3,3,5,4,3,3,3,30,2,13,1,1,1,3,5,5,3,4,5,5,5,5,4,5,4,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,0,1 +"58",1,421453,4,2,4,4,5,4,4,3,4,4,3,2,4,4,5,4,4,5,4,3,4,4,5,5,5,4,4,4,4,1,1,5,4,6,23,3,5,4,4,2,3,2,4,3,4,40,1,19,1,1,2,54,4,4,5,5,5,5,5,4,4,5,4,5,4,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,1,1 +"59",1,476425,3,2,3,4,3,3,4,3,3,3,2,2,4,3,5,3,3,5,5,4,5,4,4,5,4,4,4,4,4,0,0,5,11,6,40,1,5,5,3,2,5,5,5,5,5,90,2,1,1,2,1,39,4,3,5,5,5,5,4,5,5,3,5,5,4,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1 +"60",1,228193,4,2,4,4,4,5,5,3,4,2,3,1,4,4,4,5,4,5,5,4,5,4,5,4,4,4,5,5,5,1,1,5,3,6,20,3,5,4,4,3,5,4,5,2,4,30,2,13,6,1,1,41,5,5,5,5,5,5,5,5,4,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,1,1 +"61",2,225685,5,2,4,5,5,5,5,4,4,5,5,2,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,4,2,3,5,2,1,4,9,6,30,1,5,3,5,3,4,5,5,5,5,50,2,18,1,1,3,43,5,5,5,4,4,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,4,5,5,3,5,5,5,1,1 +"62",3,235666,5,2,3,5,5,5,4,5,4,1,4,1,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,4,5,1,1,4,5,6,16,1,3,3,5,3,5,1,3,1,3,30,1,13,1,1,3,52,3,5,5,5,4,5,5,5,4,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,5,5,1,1 +"63",3,230070,4,2,5,4,5,5,5,3,5,4,3,2,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,5,4,0,0,4,6,6,20,3,3,4,4,2,3,3,3,4,4,35,2,16,3,5,4,5,5,5,5,4,4,5,5,4,5,4,5,5,5,5,5,4,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,1,1 +"64",2,229484,5,2,2,5,4,5,4,4,4,4,5,2,4,5,5,5,5,5,4,4,5,5,4,5,5,5,4,5,4,1,1,4,4,6,10,1,5,5,4,1,5,5,3,4,5,12,1,15,1,1,2,54,2,4,3,4,4,4,4,4,5,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,5,1,1 +"65",1,225628,5,2,5,5,5,2,5,4,1,5,1,1,5,4,5,1,1,5,5,1,4,5,1,2,4,4,1,1,1,0,0,4,4,6,50,3,3,4,5,2,2,5,3,5,3,40,2,13,1,4,1,31,2,4,5,4,4,5,4,4,5,3,3,5,5,4,5,5,5,4,4,5,5,4,3,2,5,5,5,1,1 +"66",3,420776,5,3,5,4,4,5,5,3,3,4,5,2,4,4,4,4,4,5,4,4,4,5,5,5,5,4,4,5,5,2,1,5,5,6,23,4,4,5,5,3,4,3,4,5,5,27,1,13,1,1,1,5,4,5,5,3,5,5,5,5,4,4,5,4,5,4,4,3,3,4,5,5,4,4,5,4,4,4,5,1,1 +"67",3,421687,4,3,5,5,5,5,4,3,3,4,4,3,5,5,5,4,4,5,4,4,5,4,5,4,5,3,2,4,4,1,1,3,4,6,21,3,3,1,5,2,3,3,5,3,5,8,1,12,5,1,1,54,3,3,5,5,4,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,3,4,5,5,1,1 +"68",3,420135,4,2,4,4,4,4,5,5,5,4,5,4,3,4,4,4,4,5,5,4,5,4,4,4,5,5,4,4,5,1,1,5,4,6,22,2,3,4,4,2,3,4,4,4,5,25,1,16,3,5,3,54,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,5,4,4,5,5,4,5,4,4,5,5,1,1 +"69",3,423349,5,2,4,4,4,5,5,2,4,2,4,1,4,4,5,5,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,1,1,4,3,6,20,2,5,4,4,3,5,4,3,4,4,25,1,13,1,1,2,10,5,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,5,4,4,4,3,4,5,5,5,5,4,5,2,4,4,5,1,1 +"70",1,476308,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,2,2,3,4,4,3,2,4,4,3,5,4,5,5,4,4,4,4,3,1,1,4,5,6,20,2,4,4,3,3,3,3,4,4,3,90,2,10,3,1,4,28,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,5,0,1 +"71",3,226322,4,2,4,5,4,4,4,2,5,4,4,2,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,5,5,3,5,4,5,1,1,5,4,6,21,3,5,5,5,2,3,5,5,4,5,120,2,16,1,1,3,39,4,3,4,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,4,4,4,3,3,4,4,4,3,3,5,5,1,1 +"72",3,225305,4,1,5,5,5,5,5,1,5,2,3,1,3,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,2,1,1,4,5,6,21,1,5,4,3,3,4,5,4,3,4,15,2,15,1,1,1,54,5,4,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,4,4,4,5,5,4,5,5,4,5,5,5,5,4,1,1 +"73",3,470026,3,2,4,4,4,3,4,3,4,3,5,3,2,2,4,3,3,5,4,2,5,4,3,5,5,3,3,3,5,1,1,5,3,6,21,2,5,5,4,3,1,4,3,5,4,25,1,15,1,1,3,39,4,3,3,5,4,5,4,4,4,5,2,4,5,5,4,4,4,5,4,4,4,4,5,4,5,4,4,1,1 +"74",3,422865,5,2,4,5,4,4,4,3,4,4,4,2,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,5,4,4,4,4,4,1,1,5,2,6,25,3,5,5,5,1,4,5,5,4,5,15,1,1,1,1,2,54,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,5,5,5,5,3,5,4,4,1,1 +"75",3,238398,5,3,5,4,4,4,3,3,4,5,4,2,3,4,4,2,2,4,4,3,4,4,3,4,4,4,2,2,3,0,0,4,5,6,28,4,5,5,3,1,4,4,4,3,4,150,1,19,1,5,4,9,3,3,4,4,4,4,5,5,4,4,3,4,3,4,4,5,3,4,3,5,4,4,4,5,5,4,4,0,1 +"76",2,222319,5,3,3,5,4,4,3,4,2,3,3,1,4,3,5,2,3,4,4,2,4,4,3,4,3,3,2,4,3,0,0,4,3,6,25,3,3,1,3,3,2,3,3,3,3,30,1,13,3,1,4,39,5,5,4,5,5,5,5,4,5,5,4,3,5,5,4,5,4,4,4,5,4,5,5,2,4,5,4,1,1 +"77",1,225418,4,2,5,5,5,4,4,2,4,3,2,2,4,4,4,4,3,4,4,3,4,5,5,4,4,4,4,3,4,2,1,4,5,6,28,3,5,4,3,3,5,4,4,4,4,30,1,17,1,1,3,24,4,5,4,5,5,3,4,4,4,4,5,2,2,4,4,3,5,4,5,4,4,5,4,3,4,4,4,1,1 +"78",1,240958,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,2,2,4,4,4,4,3,4,4,4,5,5,4,5,4,4,5,4,4,1,1,5,6,6,28,2,5,4,4,3,3,4,5,3,4,50,2,19,1,2,4,13,3,3,4,4,4,5,5,5,3,5,3,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,4,4,4,4,0,1 +"79",1,420180,4,2,4,5,4,3,4,4,4,2,2,2,4,3,3,3,3,4,4,3,4,4,3,5,3,4,3,3,3,0,0,4,6,6,20,2,4,4,4,2,1,4,4,4,4,20,2,15,1,1,1,39,4,3,4,5,4,4,5,5,5,5,4,4,5,4,4,3,4,4,4,5,5,5,4,3,4,4,4,1,1 +"80",2,227746,5,2,3,4,4,5,5,4,1,2,5,2,3,3,4,4,3,5,5,5,5,5,4,5,5,3,5,4,4,1,1,4,5,6,25,1,5,4,4,3,3,4,5,5,3,60,2,11,6,5,3,3,5,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5,3,4,5,4,1,1 +"81",2,235686,5,2,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,4,3,3,5,4,4,4,4,4,5,4,4,3,4,4,1,1,4,2,6,20,1,5,5,4,1,3,5,5,4,4,45,2,11,1,1,1,39,4,3,4,3,4,4,3,5,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"82",1,23297,5,3,5,4,5,4,5,3,5,4,1,1,5,5,5,5,4,5,4,4,4,5,5,4,5,5,5,3,2,10,1,5,6,6,18,2,5,4,4,2,2,3,5,4,4,46,1,14,6,1,1,54,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,5,5,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"83",3,423333,5,3,4,4,4,4,3,4,3,3,4,2,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,5,4,4,3,3,4,1,1,4,4,6,20,2,5,5,4,3,4,4,4,4,3,30,1,14,6,1,2,16,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,5,4,0,1 +"84",1,225590,4,2,4,4,4,4,4,3,5,5,2,1,3,3,3,2,2,4,4,2,4,4,2,5,3,4,2,3,4,1,1,4,3,6,45,1,5,3,5,2,4,3,5,3,5,40,2,14,5,1,1,48,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,0,1 +"85",3,420405,4,3,4,4,4,4,4,3,5,2,3,2,4,3,4,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,0,4,5,6,21,2,1,3,5,2,4,3,5,3,4,20,1,19,5,1,1,22,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,4,3,5,3,4,4,4,0,1 +"86",3,225292,5,2,5,5,5,5,4,3,3,2,4,2,5,5,5,4,5,5,5,4,5,4,5,5,4,4,5,5,4,1,1,3,8,6,45,3,5,5,5,3,4,4,4,4,4,150,2,19,1,1,2,10,3,3,4,5,4,5,5,4,4,3,4,5,4,5,4,4,5,5,5,4,4,5,4,2,4,5,4,1,1 +"87",1,476607,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,2,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,4,3,4,3,4,1,1,4,4,6,21,3,2,1,3,3,5,1,1,1,1,100,1,12,1,2,3,41,4,3,4,3,4,4,4,3,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"88",1,484596,3,2,4,5,4,3,5,2,4,4,3,2,4,3,3,4,4,5,4,4,4,5,5,5,5,3,4,5,4,1,1,5,5,6,21,1,3,4,4,4,1,4,2,4,4,24,1,19,1,1,4,10,4,3,4,4,3,3,4,3,5,4,3,2,2,3,4,3,5,4,2,3,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"89",1,235456,4,2,4,5,4,4,4,3,3,3,2,2,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,3,4,3,4,3,4,1,1,3,5,6,25,2,5,3,3,3,1,4,4,3,4,12,1,14,1,5,4,8,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"90",2,223760,4,2,4,5,5,4,4,4,2,4,5,2,4,4,4,4,5,5,5,4,5,4,3,5,3,3,3,3,4,1,1,5,4,6,21,1,3,5,3,2,1,4,4,4,4,10,2,19,1,7,2,39,3,4,3,4,5,5,5,5,5,5,3,5,5,4,4,5,3,4,4,4,5,4,4,3,3,4,4,1,1 +"91",2,480061,2,2,3,5,4,4,3,3,2,2,4,2,4,4,4,4,2,4,5,3,5,4,3,2,4,4,3,4,4,1,1,4,3,6,20,1,5,5,4,3,1,5,5,5,3,30,2,13,1,1,2,13,4,2,4,3,4,3,4,4,4,4,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,3,4,4,3,4,4,0,1 +"92",1,227241,2,2,4,5,4,4,3,3,3,4,2,1,4,4,4,2,3,4,5,2,5,4,1,5,4,3,2,2,4,1,1,2,4,6,21,1,4,4,4,2,1,4,4,4,4,30,2,15,3,1,2,11,1,3,3,3,4,4,3,4,3,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,4,1,1 +"93",3,229752,5,3,5,5,5,5,4,5,3,4,4,3,3,5,4,2,2,5,4,4,5,4,4,4,5,4,3,4,4,0,0,4,3,6,20,2,2,4,3,2,4,4,5,4,3,35,1,18,1,1,3,3,5,2,4,4,3,4,3,4,4,5,2,3,5,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,5,4,1,1 +"94",1,477731,4,2,4,5,3,3,4,2,4,3,3,1,3,3,4,2,2,3,5,3,5,3,3,4,3,4,2,3,2,0,0,4,3,6,23,1,5,5,3,1,1,3,4,3,5,12,1,14,1,1,2,20,2,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,4,4,5,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,1,1 +"95",3,484303,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,4,2,4,4,3,3,3,4,4,2,3,4,4,3,4,3,2,2,4,1,1,4,4,6,20,4,2,4,3,2,5,2,2,1,2,18,1,13,1,1,3,51,3,4,3,4,3,4,4,4,3,4,3,2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,0,1 +"96",2,234282,5,3,3,4,4,4,4,3,2,4,4,2,3,3,5,4,4,5,5,4,5,5,3,5,5,4,3,4,4,0,0,4,1,6,42,1,5,5,4,3,1,3,5,2,4,120,2,14,6,6,2,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,5,4,4,3,3,4,3,0,1 +"97",3,221894,5,3,4,4,4,5,4,4,3,4,4,3,3,3,5,5,5,4,5,4,5,5,4,4,5,3,5,4,5,1,1,4,4,6,25,4,3,4,3,3,2,3,4,2,3,30,1,13,1,5,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"98",1,230171,4,2,3,5,4,4,3,2,3,2,2,2,3,3,4,4,3,4,4,2,4,4,3,5,4,4,2,3,4,1,1,4,3,6,20,1,4,5,4,2,3,5,4,3,4,25,1,19,1,5,4,39,3,3,5,5,3,4,4,5,4,4,2,4,5,4,5,4,4,4,4,5,5,5,4,4,3,5,3,1,1 +"99",3,232853,3,2,4,4,4,4,3,3,4,3,4,2,3,4,5,4,4,4,5,4,5,4,4,4,5,4,3,3,4,1,1,5,4,6,26,3,4,3,4,3,5,4,3,3,3,75,1,17,3,1,4,18,3,3,3,4,3,5,4,5,4,4,4,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,1,1 +"100",1,238197,5,2,4,4,4,4,4,4,4,4,1,2,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,5,3,3,3,4,0,0,4,5,6,25,3,4,4,4,2,3,3,4,3,3,30,1,15,1,1,2,28,3,4,3,3,2,3,3,3,3,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,3,0,1 +"101",1,222283,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,3,2,4,4,4,3,3,4,4,4,5,4,4,3,4,4,4,3,4,1,1,5,4,6,20,1,5,4,4,2,3,4,5,4,5,70,2,17,1,5,4,16,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,3,1,0 +"102",3,19444,4,2,4,5,5,5,4,3,4,2,4,3,3,5,4,3,3,5,4,4,4,5,4,4,5,4,4,5,5,0,0,4,3,6,40,3,5,4,4,3,3,5,4,4,4,75,1,11,6,4,1,50,5,5,5,3,5,4,4,5,4,5,5,5,4,5,5,5,4,4,5,5,4,4,5,5,5,5,2,0,0 +"103",3,22984,5,3,3,3,4,5,4,4,4,3,4,2,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,4,5,4,3,5,5,1,1,5,6,6,21,3,5,4,4,4,5,4,4,4,4,35,1,13,6,1,1,17,3,4,4,5,5,4,5,5,4,4,4,5,4,5,5,4,5,5,5,5,4,5,4,3,5,4,2,1,0 +"104",3,11267,5,1,5,5,4,5,5,4,5,2,3,2,4,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,1,1,4,7,6,28,1,5,5,4,3,3,4,5,4,5,60,1,17,1,1,3,10,5,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,5,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,2,5,5,5,0,0 +"105",3,1945,4,3,5,4,5,5,5,3,4,4,4,2,5,5,5,4,4,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,5,4,1,1,5,4,6,45,2,4,4,4,3,5,3,5,4,4,85,1,17,1,1,2,1,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,5,4,5,4,5,4,5,4,5,5,4,4,5,0,0 +"106",1,17511,4,2,4,4,5,4,4,4,4,4,3,2,3,4,5,4,4,5,4,4,4,4,3,5,4,5,4,4,4,0,0,5,5,6,23,2,4,4,3,2,3,4,4,3,3,40,1,15,1,1,4,10,5,5,4,4,5,4,4,3,4,5,5,4,4,5,4,5,5,4,5,4,4,4,4,3,4,4,5,0,0 +"107",3,235837,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,3,4,4,4,3,5,3,4,4,2,5,4,3,3,4,4,1,1,4,6,6,25,2,5,3,4,2,2,2,4,2,4,60,2,12,3,5,3,45,5,5,5,5,5,4,1,3,4,5,4,3,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,4,2,4,5,5,0,0 +"108",3,8777,4,3,5,4,5,5,5,4,4,2,5,2,4,4,4,2,4,4,5,2,5,5,4,5,5,5,5,5,5,1,1,5,6,6,50,3,5,5,4,2,2,5,4,4,5,30,2,14,1,1,2,9,2,2,4,4,5,5,4,5,5,5,5,3,2,5,4,4,5,4,5,5,4,3,5,1,4,4,5,0,0 +"109",1,16444,3,1,4,4,5,5,5,2,5,4,2,1,5,5,3,3,4,5,5,3,5,5,5,5,4,5,3,4,4,0,0,4,3,6,22,1,4,4,5,2,4,5,5,4,5,60,1,13,1,1,1,13,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,5,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,5,0,0 +"110",3,17485,5,1,5,5,5,5,5,3,4,3,5,1,5,5,5,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,5,4,1,1,4,3,6,17,2,4,5,4,3,4,2,5,2,3,40,1,16,1,1,2,28,3,5,5,5,5,4,4,5,4,5,3,5,5,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,3,3,5,5,0,0 +"111",3,1417,4,1,4,5,4,4,4,3,4,4,5,4,5,4,4,5,5,5,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,1,1,5,6,6,25,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,120,2,16,1,1,2,3,5,4,5,4,5,4,4,5,4,5,4,4,5,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,5,5,4,4,1,0 +"112",3,2770,5,4,5,3,5,5,5,3,4,3,4,2,3,3,5,4,4,5,5,4,5,4,5,5,5,4,5,4,4,1,1,3,4,6,22,1,4,2,5,3,5,4,3,3,4,16,2,12,5,2,3,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,5,4,4,5,5,5,5,5,4,5,5,4,0,0 +"113",1,13530,4,2,4,4,4,5,4,3,4,3,3,2,4,4,4,3,4,4,4,3,4,3,4,5,4,4,2,4,4,1,1,4,3,6,19,3,4,1,3,2,4,5,4,3,4,30,2,15,1,1,1,16,5,4,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,4,3,5,4,4,5,4,4,4,5,3,5,4,4,0,0 +"114",3,20232,5,3,4,5,4,5,3,3,3,3,4,3,3,3,4,2,4,5,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,4,0,0,4,3,6,23,1,3,3,4,2,4,3,4,3,3,20,1,15,5,1,2,40,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,5,3,3,5,4,3,3,5,4,4,0,0 +"115",2,1558,3,2,4,5,4,4,4,4,2,2,4,2,4,4,4,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,1,1,5,3,6,20,4,4,4,4,3,5,3,4,3,3,75,1,15,1,5,4,15,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,3,4,0,0 +"116",3,2180,5,3,4,5,5,5,5,5,3,5,4,1,4,4,5,3,3,5,5,5,5,3,3,5,5,3,4,5,4,2,1,5,3,6,22,2,5,5,4,2,5,5,4,4,5,35,1,11,1,5,2,48,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,3,3,3,5,4,5,5,5,5,5,5,3,5,4,3,4,1,0 +"117",3,20459,5,2,5,5,4,4,4,3,4,3,4,2,3,4,4,3,2,5,5,4,5,5,3,5,5,3,4,4,4,1,1,5,4,6,25,2,1,5,4,3,4,3,4,3,4,20,1,12,3,1,2,10,3,5,4,5,4,4,4,4,4,5,5,4,4,5,5,4,4,4,3,4,5,4,4,3,4,4,4,0,0 +"118",3,17936,5,2,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,4,5,5,3,3,5,5,4,5,5,4,5,4,5,3,4,5,1,1,5,5,6,10,2,1,4,4,2,4,3,4,4,5,12,2,13,5,4,1,48,4,4,4,5,4,5,4,4,5,5,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,5,4,4,4,5,4,0,0 +"119",2,3987,4,2,5,4,5,3,5,4,3,4,4,4,4,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,4,5,4,4,5,5,1,1,5,4,6,22,2,4,4,3,2,3,4,5,4,3,30,1,14,5,1,2,44,5,5,4,5,4,5,5,4,4,4,5,5,5,4,4,5,4,4,5,5,4,5,5,3,4,4,4,1,0 +"120",1,223446,4,2,4,5,4,5,4,3,2,3,1,2,4,4,4,4,3,4,4,3,5,5,5,5,4,4,4,5,5,1,1,4,5,6,20,2,5,5,4,3,1,2,3,5,1,20,2,10,1,7,4,36,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,3,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"121",3,7649,5,2,4,4,3,5,4,2,4,4,5,2,4,4,4,4,4,4,5,4,5,5,5,4,5,3,4,4,4,1,1,5,3,6,21,3,5,4,5,3,4,5,4,3,3,30,1,17,6,2,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,0 +"122",1,310,4,3,5,5,4,4,4,5,4,3,2,2,4,4,4,4,4,5,5,4,5,4,4,4,5,4,4,4,4,0,0,4,2,6,20,1,5,4,4,3,5,2,4,1,3,12,1,15,1,5,4,24,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"123",1,234248,4,2,3,4,4,5,4,3,3,4,2,3,3,4,3,4,2,4,4,3,5,4,4,5,4,4,5,4,4,4,1,4,3,6,19,3,5,4,4,2,1,2,4,3,3,25,2,12,5,1,1,39,3,2,4,3,3,2,3,3,4,5,2,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,5,4,4,4,4,0,0 +"124",3,8289,4,3,4,4,5,5,5,4,4,5,4,3,4,4,5,3,3,5,3,3,4,4,4,5,5,3,5,4,4,1,1,5,4,6,25,3,3,5,5,2,5,5,5,5,5,30,1,15,5,2,1,3,4,3,3,3,3,4,5,4,3,5,4,3,5,5,2,5,3,4,5,3,4,3,4,3,4,3,4,1,0 +"125",1,20658,5,2,4,5,5,5,5,3,5,3,2,1,5,5,4,4,3,5,5,3,4,5,3,5,5,4,4,4,4,1,1,5,5,6,25,3,4,5,5,2,3,4,4,2,5,45,2,15,5,1,1,8,3,4,3,4,3,5,4,3,3,4,3,5,4,4,3,3,3,3,4,3,5,4,3,3,4,5,4,0,0 +"126",2,1323,4,1,3,4,4,4,4,4,3,2,4,2,3,4,4,4,2,4,4,3,4,3,5,2,4,4,4,4,4,1,1,4,5,6,25,5,3,2,4,3,5,2,3,1,2,100,2,13,1,1,4,39,3,3,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,0 +"127",3,13165,4,2,4,4,4,5,5,3,3,2,5,3,3,3,4,4,4,5,5,4,5,5,4,5,4,3,3,3,5,1,1,4,3,6,25,3,4,4,3,2,4,3,4,3,4,30,1,13,1,1,4,5,3,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"128",3,11054,4,3,5,4,3,5,5,4,4,4,5,1,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,3,5,4,4,5,3,4,0,0,5,9,6,45,1,3,4,3,2,2,2,3,3,5,60,1,13,1,1,1,46,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,5,4,4,5,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"129",1,4041,5,4,3,5,4,4,4,4,3,2,2,2,4,4,4,2,3,4,4,4,4,5,4,5,4,4,4,4,5,1,1,5,3,6,20,1,5,3,5,2,1,3,5,4,5,20,1,19,6,1,4,39,4,3,2,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,2,4,4,4,3,4,4,0,0 +"130",2,484828,3,2,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,3,3,4,2,1,5,2,6,20,2,4,4,4,3,3,4,3,5,4,60,1,15,5,1,1,5,2,4,4,3,4,4,4,4,4,4,5,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"131",1,223470,4,3,4,5,4,4,4,3,3,3,3,2,4,4,4,4,3,5,5,4,5,4,3,5,4,3,4,3,4,1,1,4,11,6,21,1,5,4,5,2,3,4,4,4,4,3,2,17,1,1,3,8,1,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,2,3,4,4,0,0 +"132",2,1369,2,1,3,4,4,3,3,3,3,1,5,2,4,4,4,3,3,4,5,3,5,3,5,4,4,4,3,3,4,2,1,5,4,6,30,2,5,4,4,4,5,2,3,3,3,50,1,17,1,2,3,5,2,4,4,5,3,3,5,5,3,4,3,3,4,4,5,3,3,5,5,4,4,5,5,3,3,4,4,1,0 +"133",3,1275,4,1,5,5,4,5,5,3,5,3,4,1,4,4,4,5,4,5,5,3,5,5,3,5,5,4,5,5,3,1,1,5,6,6,26,3,5,4,4,3,1,5,3,4,4,20,1,17,3,1,3,39,4,4,3,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,4,4,1,0 +"134",3,2456,5,4,4,4,4,5,4,3,4,3,5,3,3,3,4,4,3,4,5,4,5,5,3,5,5,4,3,4,5,1,1,4,2,6,20,1,5,3,3,2,3,2,5,3,4,30,1,14,1,1,3,10,5,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,4,4,3,4,3,4,3,4,3,1,3,4,4,0,0 +"135",3,220072,2,3,3,4,4,2,3,3,4,4,4,2,2,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,5,2,3,5,1,1,3,3,6,23,2,5,3,4,3,2,5,4,3,4,20,1,18,1,5,4,54,2,1,3,3,2,5,5,4,2,2,2,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,2,2,3,3,4,4,0,0 +"136",3,1284,4,2,5,4,5,4,5,4,4,3,4,2,4,5,5,5,4,5,5,4,5,4,4,5,5,3,5,5,4,1,1,5,4,6,21,2,5,5,5,2,5,5,5,5,5,30,2,16,6,1,1,39,4,3,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,3,1,0 +"137",2,1278,3,1,5,5,5,5,4,4,3,2,5,1,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,5,5,4,4,4,5,1,1,5,6,6,16,1,4,4,4,3,4,3,3,4,4,150,2,18,1,1,4,40,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,3,3,1,0 +"138",3,2614,4,1,4,5,4,4,4,4,4,3,4,2,3,4,4,5,4,4,4,3,4,5,4,4,4,4,3,3,4,1,1,5,4,6,28,1,3,4,5,4,5,3,4,3,3,36,1,16,1,2,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,3,3,5,3,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,3,1,0 +"139",2,2503,5,2,4,5,5,4,4,3,3,3,5,1,3,4,5,4,4,5,5,3,5,4,4,5,5,4,3,4,4,1,1,4,6,6,26,3,5,1,4,3,2,2,4,3,4,55,1,15,6,1,3,39,3,3,5,4,4,5,5,5,5,4,3,5,4,5,5,5,5,5,5,4,5,3,4,4,4,5,3,1,0 +"140",3,12086,4,3,3,3,4,4,4,3,3,3,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,3,4,4,5,1,1,5,3,6,22,2,4,4,5,2,3,4,5,5,5,35,1,15,1,1,2,28,4,3,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,5,3,4,4,3,4,4,3,4,3,4,4,3,1,0 +"141",3,18646,5,4,4,4,4,5,4,2,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,5,4,4,4,3,4,4,5,3,4,4,1,1,5,7,6,49,4,4,4,3,2,3,4,3,4,4,90,1,16,1,1,2,45,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,5,4,4,4,3,0,0 +"142",1,3101,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,2,3,4,4,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,3,2,1,4,4,6,23,1,4,3,3,2,2,2,3,2,4,30,1,18,1,2,4,13,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,1,0 +"143",3,1957,4,3,3,4,4,4,4,3,3,3,4,2,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,5,4,4,1,1,5,5,6,21,1,4,4,5,2,3,3,4,5,4,23,1,15,1,1,2,28,4,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,1,0 +"144",3,1612,4,3,2,5,4,4,4,4,3,4,4,2,3,3,4,4,3,5,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,4,1,1,4,11,6,32,2,4,5,5,2,5,4,4,4,4,60,2,1,1,2,2,40,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"145",1,7736,4,2,3,4,4,4,4,4,4,3,1,1,4,4,4,3,3,4,4,3,4,3,3,5,5,5,4,3,4,1,1,3,4,6,18,1,4,3,4,2,3,3,4,1,5,15,2,12,5,4,1,10,4,3,3,4,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,3,3,3,3,3,3,0,0 +"146",3,226824,4,3,5,4,4,5,5,3,5,3,5,2,4,4,3,4,3,5,4,4,5,5,5,5,5,4,3,4,5,1,1,4,4,6,23,2,5,4,4,3,2,5,3,5,4,12,1,18,1,1,3,3,4,1,3,4,3,3,2,3,5,4,3,3,3,3,4,2,4,3,4,4,4,5,5,2,3,3,3,0,0 +"147",3,2902,4,2,4,5,4,4,4,5,3,3,4,2,3,3,3,4,4,5,4,3,4,5,5,4,4,4,3,4,4,1,1,4,6,6,20,2,5,5,5,3,2,4,3,5,4,60,2,16,1,1,2,26,2,3,3,3,3,3,4,4,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,0,0 +"148",2,17168,5,2,4,5,4,4,5,3,3,5,5,2,2,5,4,5,2,4,5,4,5,5,5,5,5,3,4,3,5,1,1,5,4,6,21,2,4,1,5,2,4,2,3,4,5,25,1,12,5,1,1,5,2,4,3,3,3,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"149",2,2380,4,2,3,4,3,4,3,3,1,3,4,2,1,2,3,4,2,4,4,4,3,4,4,5,4,3,3,3,1,1,1,5,4,6,25,1,5,4,2,2,1,3,4,3,4,20,1,17,1,5,4,8,1,3,2,3,3,4,4,3,3,3,1,3,2,3,3,4,2,3,4,3,2,2,3,4,1,3,3,0,0 +"150",3,230068,4,2,4,5,3,4,5,2,4,3,4,2,4,3,4,3,4,4,5,3,5,4,2,4,5,4,3,3,4,0,0,5,4,6,23,1,5,4,4,3,3,4,5,5,5,20,1,15,1,1,1,3,4,1,3,4,3,2,2,1,3,4,2,2,1,2,1,1,1,4,1,4,3,4,4,2,2,1,2,0,0 +"151",1,229784,4,2,3,3,4,3,3,4,3,4,2,2,3,3,4,3,3,4,4,2,4,4,4,4,4,3,2,2,4,3,1,5,4,6,22,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,40,1,19,1,5,4,10,2,2,2,3,2,2,2,2,3,2,2,3,2,2,2,2,3,2,3,3,3,3,3,3,2,2,2,0,0 +"152",3,234171,3,4,4,3,3,5,5,5,4,3,4,3,3,3,5,3,2,5,5,4,5,5,5,4,5,4,5,5,5,1,1,4,6,6,20,1,4,1,1,2,5,2,5,1,3,50,2,16,1,1,3,45,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1 +"153",3,472939,5,4,4,5,4,5,5,4,3,5,3,3,4,4,5,3,3,5,4,3,4,5,2,5,4,3,2,2,4,1,1,4,3,6,25,1,5,5,5,1,1,5,5,5,5,30,1,16,1,1,3,43,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,5,4,5,4,5,4,5,5,4,5,4,4,4,5,1,1 +"154",3,232907,4,4,3,4,2,4,2,4,2,4,5,4,2,2,3,2,2,5,5,2,4,2,5,5,3,4,2,3,5,1,1,5,2,6,25,3,5,5,3,2,5,5,3,5,4,30,2,18,1,7,3,3,5,3,5,4,4,3,4,5,4,5,5,4,5,5,4,5,3,4,4,3,5,5,5,4,5,3,4,0,1 +"155",3,422480,4,4,3,4,4,5,5,5,4,4,4,4,3,4,4,3,3,5,5,4,5,5,4,4,5,5,5,5,5,2,1,5,2,6,22,3,4,5,5,2,4,5,4,5,4,20,1,11,1,1,1,54,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,5,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,1,1 +"156",3,236766,5,4,3,4,5,5,5,4,4,4,3,2,3,4,4,3,2,5,5,5,5,4,5,5,5,4,4,4,4,0,0,4,5,6,40,2,5,5,5,2,2,5,4,5,4,45,2,19,1,1,1,14,3,2,3,4,5,4,4,3,4,5,2,4,5,5,4,4,5,5,4,5,5,4,5,3,4,4,4,0,1 +"157",3,423262,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,3,3,4,4,3,3,5,5,4,5,4,4,4,4,3,2,3,4,1,1,4,4,6,25,3,4,4,3,3,3,4,5,5,4,45,2,13,6,1,3,39,3,4,4,3,4,4,4,4,5,5,4,4,4,5,5,4,4,5,4,4,4,5,4,3,4,4,4,1,1 +"158",1,227733,4,4,3,4,4,4,5,4,4,5,2,4,3,4,4,4,2,5,4,4,5,4,3,4,4,3,4,3,4,1,1,4,3,6,25,1,4,4,2,1,1,3,3,2,4,50,2,13,3,2,2,39,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"159",3,229117,4,4,4,5,4,5,4,5,4,4,4,2,4,4,5,2,2,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,0,0,4,3,6,28,2,5,4,4,2,5,5,5,4,5,90,1,18,1,1,3,10,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"160",1,224296,4,3,3,4,3,4,4,5,1,4,1,1,1,4,4,2,2,4,4,4,5,5,4,4,4,3,4,4,4,0,0,4,2,6,25,1,5,5,5,2,1,5,5,3,5,30,2,1,3,1,2,39,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"161",3,223114,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,4,3,3,4,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,2,1,5,5,6,26,3,4,4,4,3,5,3,4,3,3,40,1,19,3,1,3,5,5,4,4,4,3,4,4,5,3,4,5,3,4,4,4,3,4,5,5,5,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"162",1,229615,3,5,3,4,1,3,3,4,3,4,1,2,1,3,3,1,2,4,4,1,3,2,3,2,4,3,1,1,3,1,1,5,2,6,21,4,4,3,4,1,4,3,2,3,3,90,1,19,6,1,2,5,4,5,3,5,5,3,5,4,5,3,5,4,3,2,3,3,4,5,4,5,4,4,4,1,4,4,4,0,1 +"163",1,240239,4,2,4,3,2,4,4,4,4,4,2,3,3,3,3,3,2,4,4,2,4,4,2,4,3,3,3,3,4,1,1,4,5,6,25,1,4,4,4,2,2,3,4,3,4,20,2,19,1,2,3,14,4,2,3,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"164",3,224280,5,3,4,4,4,4,4,3,4,5,4,2,3,2,4,2,2,4,5,2,5,4,2,5,2,4,2,2,4,0,0,4,2,6,19,2,5,3,4,1,1,4,4,3,4,30,2,12,5,1,1,48,5,2,3,3,4,4,4,5,4,4,2,4,3,4,4,2,3,2,3,4,4,4,4,3,2,3,4,0,1 +"165",3,228586,4,4,3,4,4,3,4,5,3,3,4,2,3,3,3,2,3,4,4,3,3,4,3,3,4,4,3,3,4,1,1,5,6,6,26,2,5,4,3,2,4,4,4,4,3,20,1,19,1,2,3,39,4,4,3,3,3,4,4,3,4,5,3,3,5,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,0,1 +"166",1,222755,4,3,3,4,3,4,4,4,3,3,3,3,2,2,3,3,3,4,4,2,4,3,3,4,3,4,4,3,4,1,1,4,3,6,20,2,5,5,4,3,2,4,3,5,4,8,1,16,1,1,2,3,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"167",3,479900,3,4,3,2,2,5,4,3,3,4,5,3,2,2,1,3,2,4,4,3,5,5,4,5,3,4,3,3,4,1,1,4,4,6,19,1,4,5,5,2,2,4,4,4,5,30,1,11,5,1,1,3,5,2,3,3,3,3,2,3,4,5,2,3,2,3,3,2,4,3,3,4,4,4,4,2,3,4,3,1,1 +"168",2,483733,3,2,2,4,3,3,4,3,3,2,5,2,2,2,2,2,2,4,4,2,4,2,2,4,3,3,2,2,4,1,1,3,4,6,20,4,3,1,4,2,5,1,3,1,3,15,2,16,1,4,1,84,2,3,3,3,3,4,4,3,3,3,4,3,2,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"169",1,229687,3,1,3,4,3,4,3,3,3,3,1,2,2,2,1,1,1,4,4,2,4,4,4,4,2,3,2,3,4,2,1,5,11,6,25,1,5,5,5,2,1,5,5,3,5,15,2,17,1,1,1,20,4,3,3,3,3,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"170",1,238011,5,3,3,5,3,2,3,2,2,4,2,2,3,2,2,2,2,4,4,2,5,4,4,5,2,3,2,2,4,1,1,5,5,6,25,1,5,5,4,2,4,4,4,4,4,10,2,16,1,1,1,21,5,3,3,3,3,3,3,5,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,3,3,1,3,3,0,1 +"171",3,16558,5,3,4,4,4,5,5,4,3,3,5,4,4,4,4,3,3,5,5,3,5,5,4,4,5,5,5,4,5,1,1,4,2,6,18,3,4,5,2,2,5,4,3,3,4,186,2,12,1,1,2,50,5,4,3,5,4,4,5,4,5,4,4,5,5,5,5,5,4,5,4,5,4,5,4,3,4,5,4,0,0 +"172",1,15259,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,0,0,4,6,6,21,1,5,5,4,1,5,1,4,2,3,20,1,16,1,1,2,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"173",1,484377,4,2,4,4,4,5,5,3,4,4,2,1,3,3,4,2,2,5,5,4,5,4,2,5,3,3,2,3,5,0,0,4,2,6,21,1,3,2,5,1,1,4,4,3,5,90,2,17,5,1,2,48,2,3,3,5,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,2,3,4,4,4,4,3,4,5,4,3,4,0,0 +"174",1,20500,5,2,2,2,1,4,5,1,3,5,2,3,5,4,4,1,1,5,5,2,5,4,4,5,5,5,4,1,4,0,0,5,5,6,18,1,5,5,3,2,5,4,5,4,3,30,2,1,1,1,2,1,2,5,3,5,4,3,4,3,2,3,3,2,2,4,5,4,3,5,5,5,4,4,3,5,3,4,4,0,0 +"175",2,626,3,3,2,4,3,4,3,3,2,4,4,4,2,2,4,2,2,4,4,3,4,3,3,4,3,4,2,2,4,1,1,4,5,6,20,2,4,4,3,2,4,3,4,3,3,60,2,14,1,1,3,3,4,3,4,4,3,4,4,3,3,5,3,3,4,4,3,4,3,3,3,4,4,4,4,3,3,3,3,0,0 +"176",1,484237,4,2,3,4,4,4,4,4,3,3,1,2,3,4,3,1,1,5,4,3,5,5,5,5,3,4,4,4,4,0,0,4,3,6,23,1,5,5,5,1,3,5,4,5,4,25,2,16,3,1,1,1,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"177",2,5222,3,3,4,4,3,3,2,2,2,2,4,3,3,2,2,2,2,4,4,2,4,3,4,3,4,3,2,2,3,1,1,4,11,6,21,3,4,4,4,1,3,3,3,4,3,90,2,16,5,4,1,14,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"178",1,422170,4,3,4,4,4,5,4,5,3,3,2,3,2,2,2,1,2,4,4,3,5,5,3,4,3,4,3,4,5,3,1,4,3,6,26,1,5,5,5,3,3,4,4,3,4,25,2,13,1,1,3,3,3,2,2,2,2,2,2,3,4,3,2,2,2,3,3,2,3,3,4,3,3,3,3,2,2,3,3,1,0 +"179",3,239939,5,5,5,5,5,4,5,4,4,4,3,4,4,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,5,4,5,5,5,5,0,0,4,4,6,18,3,4,4,4,1,5,5,5,5,5,30,1,12,5,1,1,46,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1 +"180",1,229507,4,3,5,4,4,5,5,3,4,2,3,1,4,4,4,5,5,5,5,4,5,5,3,5,5,3,5,5,5,1,1,5,2,6,21,1,5,5,5,4,1,5,5,4,5,100,2,16,1,1,1,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,5,5,1,1 +"181",3,486730,5,3,5,5,5,5,4,4,3,4,4,4,4,5,5,4,4,5,5,5,5,5,4,5,5,4,5,5,5,1,1,4,2,6,16,3,4,4,4,3,5,4,3,3,1,120,1,1,1,5,4,26,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,3,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,1,1 +"182",2,226327,4,2,3,4,4,4,4,4,2,4,4,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,1,1,4,5,6,19,3,4,4,4,3,2,5,3,5,5,40,2,14,5,1,1,28,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,5,5,4,3,4,4,4,4,5,4,4,5,5,4,5,1,1 +"183",3,222570,4,2,4,2,5,5,5,3,4,4,5,2,3,4,4,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,3,5,5,5,1,1,5,4,6,22,1,5,5,5,4,5,5,5,4,3,150,1,12,1,1,3,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,2,4,4,3,4,2,4,5,2,4,3,5,5,5,5,1,1 +"184",2,226724,5,2,5,5,4,5,5,4,3,4,3,2,5,5,5,4,4,5,5,3,5,5,5,5,4,5,5,5,5,1,1,4,4,6,21,1,4,4,5,3,5,3,3,3,3,86,1,16,1,2,4,84,3,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,3,2,5,5,2,5,5,5,5,3,5,4,3,4,5,5,1,1 +"185",3,231195,4,2,5,4,5,5,5,4,5,4,3,1,5,5,5,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,3,4,4,5,1,1,5,7,6,25,1,5,5,1,4,3,4,5,5,4,60,1,16,1,1,1,28,4,5,5,5,5,5,5,4,4,4,4,5,4,5,5,4,4,4,5,5,5,4,5,4,5,4,4,0,1 +"186",3,423240,5,3,5,5,4,5,5,3,4,3,4,1,4,4,4,4,3,5,5,4,5,5,5,5,5,4,3,5,5,1,1,3,5,6,26,1,3,5,3,3,3,3,5,3,3,16,1,11,1,1,4,9,4,3,5,5,5,5,5,5,4,4,3,4,4,5,5,5,4,4,5,4,4,4,4,4,5,4,4,1,1 +"187",3,229807,5,4,3,4,4,5,5,3,3,3,5,2,3,3,4,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,0,0,4,3,6,24,2,5,5,4,3,1,3,3,3,3,30,1,17,1,1,2,54,5,3,5,5,4,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,4,4,4,5,4,4,5,5,5,5,4,1,1 +"188",3,472869,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,0,0,4,4,6,25,1,4,4,4,2,5,3,3,4,5,25,1,12,1,4,4,45,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,0,1 +"189",3,228507,3,2,5,5,4,5,5,4,5,4,5,2,3,4,5,4,4,5,5,4,5,5,3,5,5,4,5,5,5,1,1,5,7,6,50,3,5,4,4,3,2,4,5,2,5,180,1,16,3,1,2,39,4,3,3,4,3,4,4,3,4,3,4,2,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,1,1 +"190",1,229456,4,2,4,4,4,4,4,3,4,3,3,2,3,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,2,3,4,2,1,4,9,6,47,2,4,5,4,2,4,4,5,4,4,50,2,13,6,1,1,29,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"191",3,222195,4,4,3,3,2,4,4,4,3,4,3,1,2,3,2,3,4,4,4,2,4,4,4,4,3,4,3,3,4,1,1,4,3,6,20,2,4,4,4,3,3,4,4,4,4,25,2,17,1,1,3,48,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,4,4,1,1 +"192",3,230831,3,4,3,4,3,3,4,3,3,4,4,2,3,3,4,4,4,4,4,3,5,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1,4,2,6,21,3,3,4,3,2,2,2,5,3,3,25,1,14,1,1,4,39,4,3,4,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,0,1 +"193",2,420294,4,3,2,2,4,4,4,3,2,3,3,2,3,3,3,3,2,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,1,1,5,4,6,20,1,5,5,5,3,4,4,4,4,4,100,2,11,5,1,1,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"194",1,227200,4,1,5,4,5,5,5,3,4,3,2,3,4,4,3,3,3,5,5,4,5,5,5,5,3,4,5,4,5,1,1,4,2,6,19,1,5,4,4,2,4,4,5,5,5,25,2,18,1,1,3,28,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"195",1,229872,5,3,4,4,3,4,4,3,4,5,2,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,1,1,3,4,6,21,1,5,5,3,1,4,3,4,4,3,12,1,18,1,1,2,54,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,4,4,3,0,1 +"196",3,228227,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,5,4,1,2,3,2,2,4,4,3,4,4,2,4,4,3,3,3,4,1,1,4,4,6,25,1,5,5,3,3,3,4,3,3,3,15,1,11,1,1,3,7,4,5,4,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,3,5,3,1,4,5,4,4,4,4,3,3,4,3,1,1 +"197",3,225836,5,5,3,3,1,5,5,3,5,3,5,1,3,3,5,3,3,5,5,4,5,5,5,5,5,5,3,3,5,0,0,4,5,6,50,1,1,3,5,2,4,3,4,2,5,30,1,15,5,1,1,25,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,5,5,5,5,5,5,1,3,3,3,1,1 +"198",1,238917,5,2,5,5,4,5,3,5,3,4,2,1,4,4,4,5,4,5,5,3,5,5,5,5,4,4,4,4,5,3,1,5,11,6,17,1,5,5,3,4,1,4,4,5,2,21,1,18,1,1,3,39,5,1,5,3,5,4,3,5,5,3,5,2,2,2,3,4,3,4,4,5,3,5,4,2,3,3,2,1,1 +"199",1,2768,5,3,5,5,3,5,5,3,5,5,2,2,4,4,5,4,3,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,2,1,4,5,6,32,1,5,5,5,3,5,5,5,5,5,90,2,10,1,1,3,3,4,4,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0 +"200",2,2827,5,3,3,3,4,5,5,3,2,2,4,3,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,4,4,5,5,1,1,5,4,6,30,3,5,5,4,3,5,5,5,4,5,50,2,13,1,1,4,10,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,1,0 +"201",3,7952,5,3,4,5,4,5,5,4,3,3,4,2,4,5,5,3,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,4,5,2,1,4,3,6,18,1,5,4,4,3,3,4,4,4,4,50,1,17,1,1,2,10,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,4,4,5,5,5,0,0 +"202",3,487297,5,4,5,4,5,5,5,4,3,4,4,5,4,5,5,2,5,5,5,4,4,5,5,5,5,4,5,5,5,2,1,4,4,6,20,2,5,3,3,3,5,2,4,4,3,70,2,1,2,6,3,28,4,5,5,5,2,4,5,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,4,4,5,5,5,1,0 +"203",3,10396,5,3,4,4,4,4,5,4,3,4,5,1,4,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,4,4,4,4,5,1,1,5,8,6,23,2,5,4,3,3,2,5,3,3,3,40,2,16,1,1,2,5,5,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,4,4,5,5,5,5,5,4,4,5,4,5,4,4,5,5,0,0 +"204",3,1740,5,2,5,4,3,5,5,3,4,2,4,2,4,4,5,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,2,1,5,3,6,20,1,5,5,4,2,5,4,5,4,4,15,1,15,1,1,1,10,3,4,4,4,5,4,4,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,4,5,5,5,5,4,3,5,5,4,0,0 +"205",2,2457,5,1,4,2,4,4,5,5,2,1,5,4,2,2,5,4,4,5,5,4,4,5,5,5,4,5,2,4,5,1,1,4,3,6,10,2,1,5,4,1,5,4,4,5,5,250,2,1,3,6,3,28,2,5,5,4,5,4,5,4,5,5,4,4,4,5,4,4,5,4,5,5,4,5,5,4,5,5,4,1,0 +"206",3,23230,5,2,4,5,5,4,4,5,4,4,4,4,5,5,5,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,3,1,5,3,6,26,1,4,5,3,3,4,4,5,3,4,100,1,14,1,1,2,11,5,5,4,5,2,4,4,5,5,4,4,5,4,5,4,5,4,4,4,5,5,4,5,3,5,5,4,0,0 +"207",1,13600,3,2,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,4,5,6,25,3,5,5,4,2,4,5,4,5,5,25,2,10,1,4,1,21,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,0 +"208",1,20230,5,1,4,5,4,5,5,3,5,2,2,3,5,4,5,4,5,5,5,2,5,5,5,5,4,3,5,5,5,1,1,5,2,6,40,3,5,1,4,2,3,4,5,3,5,30,2,13,1,1,3,20,3,4,4,3,4,4,4,4,4,2,5,3,4,5,4,3,5,4,5,3,4,4,3,5,4,5,4,1,0 +"209",1,19835,5,5,5,4,2,5,5,4,4,3,1,1,2,5,4,1,1,5,5,3,5,5,2,5,5,4,3,3,5,1,1,5,2,6,26,1,5,5,4,2,4,2,4,3,4,20,2,15,1,1,2,9,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,4,4,0,0 +"210",1,1530,5,5,1,5,1,5,5,5,1,3,1,5,1,1,4,3,3,5,5,1,5,5,1,5,5,5,4,5,5,1,1,5,11,6,17,5,5,5,5,1,5,5,5,5,5,365,2,15,1,5,4,28,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"211",2,476270,4,1,5,5,5,4,4,4,2,2,4,2,4,4,4,5,5,5,5,3,5,5,5,5,4,4,4,5,5,1,1,5,5,6,20,1,5,5,3,4,5,5,5,5,4,35,1,13,1,1,1,9,3,1,3,3,3,4,4,4,4,3,1,3,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,2,4,3,0,0 +"212",2,487500,4,2,2,3,4,4,4,4,2,2,4,2,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,1,1,4,2,6,20,1,5,4,4,3,4,4,5,3,4,20,2,10,1,2,2,5,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,0,0 +"213",3,15760,5,1,4,4,3,5,5,5,3,4,4,1,4,4,5,4,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,5,5,0,0,5,3,6,17,2,5,5,4,2,5,3,3,2,3,100,2,13,6,1,3,10,5,1,3,4,4,4,4,4,4,4,1,5,5,5,4,5,4,5,4,4,5,4,4,4,2,2,2,0,0 +"214",2,227976,4,2,3,4,3,4,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,1,1,5,3,6,21,3,5,5,4,3,1,4,4,4,4,30,1,12,1,1,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,0,1 +"215",2,220157,4,2,2,5,4,4,4,4,2,4,4,2,3,3,3,3,3,5,5,4,4,4,4,5,3,3,4,4,4,1,1,4,2,6,25,2,5,5,4,3,4,5,4,5,4,30,2,16,1,1,1,48,5,3,5,5,5,4,4,4,5,5,4,4,5,5,4,5,5,5,4,4,4,4,5,4,5,5,5,0,1 +"216",3,226209,5,2,3,4,4,3,4,5,3,3,5,3,3,3,4,4,4,5,5,3,4,5,5,4,5,3,4,3,4,1,1,4,4,6,20,3,4,4,5,4,5,2,3,1,1,30,1,15,1,1,3,84,3,3,4,4,5,5,4,4,3,4,5,3,4,4,5,3,5,5,5,5,5,5,5,4,4,4,5,1,1 +"217",3,234287,4,4,3,3,3,3,4,3,2,5,4,4,2,3,3,3,2,4,5,3,4,4,3,5,4,1,2,2,4,1,1,3,1,6,35,1,4,5,4,1,2,4,4,3,5,18,1,1,1,1,1,39,2,3,5,4,4,4,4,5,4,5,3,4,5,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,3,3,3,5,0,1 +"218",3,470580,4,2,3,3,3,5,4,4,3,3,5,2,3,3,4,4,3,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,1,1,4,5,6,20,1,5,5,5,3,5,5,5,5,5,50,2,12,1,7,2,54,5,4,4,5,4,5,5,5,4,5,5,4,5,5,4,3,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,4,1,1 +"219",3,238653,3,2,5,5,5,3,3,4,3,2,4,4,3,4,3,4,3,5,5,3,5,4,3,5,5,4,3,3,5,1,1,4,3,6,20,4,4,3,5,3,5,5,3,2,5,30,1,14,5,2,1,5,5,3,3,4,3,4,3,4,5,5,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,1,1 +"220",2,487022,5,2,4,5,4,4,4,4,2,5,5,5,2,1,4,3,3,4,4,2,4,4,4,5,5,5,2,4,4,0,0,4,2,6,18,3,3,5,4,3,5,2,2,2,2,40,1,16,1,1,3,23,4,5,3,4,5,4,4,4,4,3,5,2,2,2,5,2,5,4,5,4,4,4,5,4,4,4,4,1,1 +"221",2,240362,5,2,3,4,4,4,3,4,3,4,5,2,3,3,3,3,4,4,5,3,5,4,4,5,4,3,4,3,4,1,1,4,4,6,25,1,5,3,3,1,5,4,4,4,3,90,2,17,1,5,4,5,3,5,4,4,4,5,4,5,4,5,5,2,3,3,4,3,4,5,4,5,5,4,5,3,4,5,4,1,1 +"222",2,422857,5,2,2,5,4,4,3,4,2,2,4,2,2,3,4,2,4,4,5,3,4,4,4,3,4,3,2,3,4,0,0,4,2,6,21,1,5,5,4,2,5,3,3,2,2,90,1,15,1,1,1,50,4,4,3,3,4,4,4,3,3,4,5,3,3,5,4,3,4,3,5,3,3,5,4,3,4,3,4,1,1 +"223",3,237043,5,4,3,4,3,4,3,5,2,2,5,4,3,3,3,4,4,4,5,4,4,4,4,3,3,5,3,3,4,1,1,4,4,6,23,2,3,3,4,4,5,2,2,4,2,30,1,15,1,2,4,35,4,5,3,4,3,3,3,4,5,5,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,1,1 +"224",2,420280,3,3,2,3,3,4,3,4,1,2,3,3,2,3,3,3,3,5,5,3,5,4,2,3,3,4,3,4,4,1,1,4,4,6,20,4,4,5,3,2,5,5,4,3,2,80,2,10,1,2,3,3,3,4,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,5,3,4,4,4,0,1 +"225",2,235699,4,2,3,4,4,4,4,5,2,2,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,1,1,5,4,6,20,4,2,5,3,3,5,2,3,1,3,60,1,19,1,1,4,51,4,3,4,3,3,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,3,5,4,3,4,0,1 +"226",3,229592,5,3,2,3,4,5,4,4,3,3,4,2,3,3,3,3,3,5,5,3,5,4,4,4,4,3,2,3,4,1,1,4,3,6,21,3,2,2,4,2,5,3,3,2,3,30,1,15,5,1,1,50,4,4,3,5,3,3,3,4,4,3,3,2,2,4,3,2,3,3,3,4,4,4,4,5,4,4,4,0,1 +"227",1,227833,4,3,3,5,4,4,3,4,1,5,2,2,3,3,3,4,3,4,5,3,5,5,3,4,4,4,4,3,5,1,1,2,11,6,20,2,5,4,4,3,1,2,5,2,5,12,2,15,1,5,4,20,3,2,4,5,4,3,4,3,3,4,2,5,3,5,5,3,5,4,4,5,5,5,5,3,2,5,4,0,1 +"228",2,470579,5,2,2,4,3,2,3,4,2,2,5,1,2,4,4,3,2,4,4,3,5,5,4,4,3,3,3,3,4,0,0,4,4,6,25,3,5,5,5,3,4,4,4,4,4,200,1,11,6,5,4,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,3,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,3,3,5,5,3,1,1 +"229",3,240190,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,4,2,3,3,4,3,4,5,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,1,1,5,5,6,25,3,4,4,4,3,4,2,3,3,4,50,1,15,1,1,3,54,3,3,4,4,4,5,4,4,4,5,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,0,1 +"230",2,230103,4,2,2,4,3,4,4,4,3,2,4,3,3,2,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1,5,2,6,21,4,2,3,5,3,2,4,5,4,4,80,1,11,5,7,1,10,4,3,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,0,1 +"231",3,221841,5,5,2,4,4,3,2,4,2,2,5,4,2,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,4,2,3,4,1,1,5,2,6,20,3,5,5,4,2,5,4,4,3,3,30,1,13,1,1,3,24,4,3,3,4,4,4,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,4,3,4,4,3,0,1 +"232",2,227243,4,3,1,5,3,5,5,4,1,4,4,2,2,2,3,2,2,4,5,3,5,4,2,5,2,2,3,2,5,1,1,3,3,6,18,1,5,2,2,3,3,2,4,2,3,12,2,15,1,1,4,36,5,4,4,3,3,3,4,4,5,3,3,3,3,4,5,5,4,4,5,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"233",3,227677,4,3,4,4,4,4,4,5,3,4,5,3,3,4,4,5,4,5,5,5,5,4,4,5,5,4,5,5,4,1,1,5,6,6,29,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,40,1,16,1,1,2,3,4,2,3,4,4,2,2,3,5,5,2,4,2,3,2,3,4,3,3,4,4,3,4,5,3,4,3,0,1 +"234",3,222721,4,4,2,4,3,4,3,4,1,3,5,2,2,3,3,4,5,5,5,2,5,5,5,5,5,4,3,2,5,2,1,5,3,6,20,1,4,5,4,4,1,5,5,5,5,25,2,1,3,1,1,44,5,3,3,3,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,0,1 +"235",3,238407,4,3,3,4,5,5,4,4,3,3,4,3,3,3,4,3,3,5,5,3,5,4,5,4,5,1,4,4,5,1,1,3,4,6,19,3,5,5,3,3,5,4,3,4,3,60,1,16,1,1,4,24,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,1,1 +"236",3,231055,4,3,3,4,4,3,3,4,3,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,1,1,4,11,6,25,1,5,5,5,3,4,4,4,3,4,48,1,1,1,2,3,43,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,4,4,3,4,4,3,3,4,3,0,1 +"237",3,220721,5,4,3,5,4,4,3,4,3,4,4,2,2,4,3,4,3,4,5,4,5,4,5,4,3,4,3,3,4,0,0,4,4,6,28,2,4,4,5,2,5,2,3,1,3,20,1,18,1,1,4,3,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,3,4,4,5,4,4,4,4,3,3,4,3,1,1 +"238",2,226234,4,2,2,4,4,4,3,4,2,4,4,3,2,3,3,4,3,3,4,3,2,4,4,4,3,3,3,3,4,1,1,4,11,6,25,1,4,1,4,2,5,5,5,2,5,75,2,15,1,1,1,54,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,0,1 +"239",2,223476,4,2,4,3,4,4,3,4,3,4,4,3,3,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1,4,3,6,25,3,4,4,5,4,5,2,4,3,2,60,2,15,1,1,1,54,4,3,3,4,3,3,4,2,4,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"240",3,221108,4,3,2,4,3,5,5,4,2,5,5,3,3,2,4,3,3,4,5,4,5,5,4,5,4,2,2,3,4,1,1,3,4,6,24,4,4,3,5,2,5,4,2,3,2,30,1,19,1,1,3,41,1,4,3,3,3,3,3,4,2,3,5,3,2,3,4,2,3,4,4,3,3,4,4,4,3,3,3,1,1 +"241",2,221081,5,2,3,5,4,4,3,4,2,1,5,2,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,1,1,4,5,6,25,1,5,3,4,2,2,5,4,3,4,50,2,16,1,5,4,39,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"242",3,229309,4,3,3,4,4,5,3,3,3,3,4,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,5,4,3,3,3,4,2,1,3,6,6,22,3,5,5,3,3,5,3,4,1,3,90,1,13,1,5,4,5,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,1 +"243",2,5966,3,2,3,5,3,4,4,4,3,3,4,3,2,3,3,3,3,4,4,2,5,5,4,4,4,3,4,3,4,1,1,4,1,6,21,1,4,4,4,2,4,3,4,5,4,90,2,12,1,7,1,54,5,4,4,5,5,4,4,5,4,5,4,4,5,4,4,4,4,3,4,4,4,4,5,4,4,4,4,0,0 +"244",3,2244,5,4,3,3,2,4,4,4,2,3,4,3,3,3,3,4,4,5,5,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,1,1,4,2,6,17,2,3,5,4,3,5,5,5,4,4,60,2,12,5,1,1,50,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,5,4,4,4,4,4,4,5,3,4,4,4,0,0 +"245",3,7255,4,4,3,4,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,3,4,0,0,4,1,6,20,2,4,3,4,2,4,4,3,3,4,20,1,11,6,1,3,10,4,3,4,3,5,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,0,0 +"246",1,20784,4,2,3,4,4,4,3,4,2,4,3,3,4,3,3,3,3,4,4,3,4,4,3,5,4,2,3,3,4,1,1,5,3,6,25,3,5,5,4,1,4,3,4,3,5,45,2,16,1,1,2,5,5,4,5,4,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,2,4,5,4,4,4,4,1,0 +"247",2,10516,4,2,3,4,4,4,4,4,2,4,5,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,3,4,4,5,1,1,5,2,6,25,2,5,5,5,3,5,5,5,5,5,30,1,14,1,2,2,5,4,4,4,4,4,5,4,5,4,5,4,4,4,4,4,3,4,4,5,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"248",2,2124,5,3,3,4,4,4,4,3,2,3,4,3,3,3,4,4,3,5,5,4,5,5,3,5,4,3,4,4,5,1,1,4,5,6,24,3,4,4,4,1,4,4,4,4,4,120,1,13,1,1,1,28,3,4,4,5,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,1,0 +"249",3,4137,5,4,2,2,3,4,4,4,2,4,5,3,2,3,4,3,3,4,4,2,4,4,4,4,3,3,4,3,3,1,1,4,4,6,25,2,4,4,4,2,4,4,4,4,4,75,1,19,1,1,3,18,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,1,0 +"250",2,12251,4,2,2,4,4,4,2,4,1,2,4,2,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,2,4,4,3,3,4,1,1,4,6,6,28,5,1,2,3,2,3,2,4,2,4,30,1,13,2,2,1,10,4,4,4,4,4,4,4,2,2,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,1,4,3,4,0,0 +"251",1,2750,3,3,3,4,4,4,4,4,3,5,3,4,3,3,4,3,4,4,5,3,4,4,4,5,4,4,4,3,4,1,1,4,4,6,20,2,5,5,3,2,3,4,5,3,4,19,2,14,1,1,1,10,2,4,4,3,4,3,4,4,3,4,2,3,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,3,3,4,4,1,0 +"252",2,18650,5,2,2,4,2,5,4,4,2,4,4,3,2,3,5,4,4,5,5,4,4,5,5,3,4,5,4,5,5,0,0,5,2,6,22,3,5,5,2,2,5,3,3,2,2,30,1,13,6,1,1,10,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,0,0 +"253",2,22509,5,3,3,4,4,4,4,4,2,4,4,3,1,2,3,2,3,5,5,4,5,5,5,4,5,3,2,4,5,1,1,5,2,6,25,3,5,5,3,3,5,4,4,5,2,40,2,12,1,2,3,10,3,3,3,4,3,5,5,5,3,5,3,3,5,5,4,5,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,0,0 +"254",2,1811,4,1,1,4,4,4,4,3,2,3,3,3,3,3,5,3,1,5,5,3,5,4,4,4,5,3,3,3,5,1,1,5,4,6,21,1,5,3,3,3,3,3,3,3,3,60,2,14,1,1,3,39,5,3,3,3,3,3,3,3,3,4,2,2,3,3,4,3,4,5,3,4,2,3,3,2,3,3,3,1,0 +"255",2,487385,2,1,3,5,5,4,4,5,3,5,5,5,3,3,3,3,3,4,4,2,5,4,3,5,3,4,2,4,4,1,1,5,4,6,20,3,5,5,5,3,2,2,3,5,5,45,1,17,1,1,3,10,3,3,3,3,3,3,3,3,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"256",2,489083,5,2,2,4,4,4,4,4,2,2,5,2,2,3,2,4,4,3,4,2,4,4,3,4,4,4,4,4,4,2,1,4,6,6,45,2,5,4,4,3,2,4,4,2,4,30,1,13,1,1,4,5,2,5,3,3,2,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,2,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,0,0 +"257",3,224731,4,4,5,4,5,5,5,4,4,5,4,5,5,4,5,4,4,4,4,5,5,4,5,4,4,4,5,4,4,1,1,5,8,6,47,2,5,1,5,4,2,4,4,4,4,50,1,16,6,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,4,5,0,1 +"258",3,471385,4,4,3,2,3,4,4,4,3,2,5,4,2,2,3,4,3,4,4,2,3,4,3,4,4,4,2,3,3,0,0,4,2,6,20,2,5,4,3,4,4,4,3,5,4,30,1,15,1,1,3,54,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,4,5,1,1 +"259",2,223812,3,2,3,5,3,2,2,2,2,3,4,3,2,3,5,3,3,3,3,3,3,3,3,5,3,3,3,3,3,2,1,4,3,6,25,3,5,3,5,3,3,3,5,3,5,20,1,11,1,1,1,16,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,3,5,5,0,1 +"260",3,231283,4,4,5,4,4,4,5,5,4,5,5,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,5,5,5,5,4,4,5,5,2,1,4,5,6,20,5,3,4,4,2,4,4,5,5,4,100,1,13,1,1,2,35,5,5,4,4,5,4,5,5,4,5,4,5,4,5,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,3,5,5,0,1 +"261",3,237008,4,4,4,5,3,3,4,3,4,5,4,5,5,3,5,5,5,5,5,5,3,5,4,5,5,4,4,5,4,1,1,5,6,6,42,1,5,5,5,2,5,5,5,5,5,100,2,19,5,1,1,3,5,4,5,4,4,4,5,5,4,5,4,5,4,5,4,4,4,5,5,4,4,4,4,5,5,5,5,1,1 +"262",1,421379,5,2,2,4,5,3,4,5,2,4,3,4,4,3,4,3,3,4,2,3,3,4,3,3,5,4,3,2,4,1,1,4,9,6,29,2,5,4,5,3,2,3,4,3,5,20,1,18,1,2,1,54,3,4,4,4,5,5,5,5,3,3,5,5,3,5,4,5,4,5,5,4,5,5,3,5,4,3,5,1,1 +"263",3,421852,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,2,3,3,4,3,3,5,4,3,3,3,3,4,3,4,3,4,4,1,1,5,5,6,18,2,4,4,2,1,3,4,4,3,3,12,1,16,1,1,1,54,5,5,5,4,4,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,4,5,1,1 +"264",3,421341,5,4,5,5,5,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,5,4,4,4,4,4,5,4,5,5,4,4,4,4,1,1,5,5,6,26,4,5,5,4,3,4,4,4,5,5,200,1,19,1,1,2,39,4,5,5,4,4,5,5,4,5,5,5,4,5,4,4,4,4,5,5,5,4,5,5,3,4,5,5,1,1 +"265",3,240978,2,2,4,5,4,5,4,3,5,3,4,5,3,2,5,3,4,4,4,4,5,4,4,5,5,5,5,4,1,0,0,4,3,6,16,4,4,5,3,2,1,3,5,3,2,14,1,11,5,1,4,39,3,5,4,4,3,4,4,3,5,5,4,4,4,4,4,4,5,5,3,4,4,5,3,3,4,4,5,0,1 +"266",3,421424,5,5,4,5,4,5,4,4,5,5,5,5,5,4,4,5,5,4,5,5,4,4,5,4,4,4,5,5,5,2,1,5,5,6,50,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,40,1,11,5,1,1,19,5,4,5,4,5,5,5,4,5,4,3,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,5,4,4,5,5,4,0,1 +"267",3,420721,5,5,3,4,4,5,5,4,4,2,3,3,5,5,5,4,5,4,5,4,4,4,4,5,4,4,5,4,5,0,0,5,2,6,20,3,5,3,4,3,4,4,4,4,4,100,1,10,1,1,3,1,3,4,5,5,4,4,4,4,5,4,5,5,4,4,4,4,5,5,5,5,5,4,4,2,5,5,4,1,1 +"268",3,234058,4,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,5,5,2,4,5,3,4,4,5,3,3,5,1,1,4,2,6,18,2,5,5,5,3,4,4,4,4,4,15,1,16,1,1,2,8,4,3,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,4,5,3,4,4,4,1,1 +"269",3,420264,4,4,2,4,4,4,4,4,4,3,4,4,2,2,3,2,4,5,4,4,5,4,2,4,4,4,4,5,5,1,1,4,1,6,20,5,2,4,2,3,5,2,4,2,2,100,2,1,5,6,1,1,5,4,3,2,4,2,3,4,4,5,5,4,5,3,4,5,4,4,5,5,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"270",2,227055,5,3,3,5,4,3,2,4,3,3,3,2,3,4,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,4,3,1,1,5,6,6,28,2,3,4,5,3,5,4,3,3,4,30,1,18,1,1,3,18,3,3,4,5,4,4,3,5,3,5,5,3,3,4,5,4,4,5,5,5,4,3,3,5,4,5,4,0,1 +"271",3,422657,4,5,4,4,5,5,4,4,4,4,5,4,4,4,5,4,4,5,4,4,5,5,4,4,4,5,4,5,5,1,1,5,4,6,23,3,4,5,4,3,4,4,3,4,5,60,2,11,1,1,2,20,5,5,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,5,4,5,5,4,1,4,4,4,1,1 +"272",3,224027,4,5,4,5,4,4,4,4,3,4,3,2,4,5,5,4,3,4,4,4,4,4,5,3,4,4,4,4,4,1,1,4,5,6,20,3,3,3,4,3,5,3,3,3,1,120,1,18,1,2,4,51,3,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"273",1,423246,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,4,1,1,4,4,6,30,3,2,3,3,2,3,2,4,3,3,60,1,13,5,1,1,31,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,3,3,4,3,3,4,3,3,4,4,3,3,3,3,4,3,4,0,1 +"274",3,228142,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,2,4,5,3,3,4,3,4,4,4,3,4,5,4,4,4,4,4,2,1,5,4,6,20,2,5,5,5,3,5,5,5,5,5,250,2,15,1,3,2,40,3,4,3,2,3,4,4,2,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,1,1 +"275",3,480889,3,2,4,3,4,5,5,3,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,4,4,3,3,5,4,4,4,4,5,1,1,4,11,6,50,1,4,4,5,1,2,4,4,3,4,15,2,1,5,1,1,10,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,0,1 +"276",3,223962,4,4,4,4,3,4,5,2,4,3,4,2,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,5,5,4,4,4,2,1,5,3,6,22,2,3,3,3,2,3,3,3,3,3,19,1,1,1,2,1,48,2,2,3,5,2,4,2,3,5,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,2,3,3,4,0,1 +"277",3,420881,4,4,3,5,4,5,4,3,3,5,4,5,4,4,5,5,5,5,3,4,5,4,3,4,4,3,4,4,4,1,1,3,4,6,20,4,4,4,4,2,5,4,5,4,5,1,2,11,1,6,4,23,5,4,5,4,4,5,5,4,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,4,5,3,5,3,0,1 +"278",3,479057,4,4,3,5,4,5,4,4,5,4,3,5,4,4,3,4,4,5,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,4,2,1,5,4,6,17,2,4,5,4,3,5,4,3,4,2,30,1,13,1,1,1,41,3,4,4,4,4,4,4,3,4,5,5,4,3,4,4,4,3,4,4,5,5,4,5,4,4,4,3,1,1 +"279",1,228332,5,4,3,4,3,4,3,3,3,4,1,3,2,2,2,3,3,3,3,2,4,4,3,4,4,3,4,4,4,1,1,5,4,6,21,2,5,3,5,2,1,4,4,4,5,25,1,19,6,1,3,39,2,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,3,0,1 +"280",3,228253,3,3,3,3,2,3,4,4,3,4,4,5,1,1,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,1,1,5,3,6,21,1,4,5,5,3,3,4,3,3,4,20,1,14,1,1,1,5,4,3,4,3,3,3,4,5,3,4,3,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,3,3,3,1,1 +"281",3,228448,3,4,4,4,4,3,3,4,5,5,3,3,5,4,4,4,4,4,5,4,4,3,3,3,3,3,5,4,4,1,1,4,6,6,29,2,1,5,3,3,3,3,3,3,3,2,1,15,5,1,1,39,3,4,3,2,3,4,3,4,3,2,4,2,4,4,4,4,3,2,4,4,3,3,4,2,2,4,3,0,1 +"282",1,5728,5,1,5,4,5,5,4,4,5,1,1,1,5,4,5,3,4,1,4,4,4,4,4,5,3,4,4,4,5,0,0,4,6,6,40,1,5,5,5,4,1,3,5,5,4,55,2,14,1,1,1,9,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,1,0 +"283",3,2191,5,4,4,4,4,4,3,3,3,4,5,4,5,5,5,5,4,4,3,4,4,5,5,5,3,4,4,3,5,2,1,5,8,6,9,5,1,4,5,2,4,3,4,5,5,30,2,17,1,1,2,1,3,5,4,5,5,5,4,4,5,4,3,5,3,4,5,5,5,4,4,4,4,4,4,4,5,4,5,0,0 +"284",3,1751,5,5,4,4,5,4,4,5,4,4,4,5,4,5,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,4,5,5,5,1,5,7,6,9,4,4,5,5,3,5,5,4,4,5,14,1,18,1,1,2,12,4,5,5,4,4,5,5,4,4,5,4,4,5,4,5,4,4,5,5,5,4,5,4,4,5,5,5,1,0 +"285",3,423002,5,5,4,4,5,5,4,5,4,4,5,5,4,4,5,4,4,4,5,4,4,5,5,4,5,5,5,4,5,2,1,5,4,6,15,4,5,4,4,2,4,4,5,4,5,25,1,13,1,1,1,26,4,4,5,5,4,4,4,5,5,5,5,4,4,5,4,5,4,5,4,5,4,4,4,4,5,4,5,0,0 +"286",3,8841,4,4,4,4,5,3,4,4,5,4,5,5,5,4,5,4,5,4,5,4,5,4,3,4,4,4,5,4,5,0,0,4,5,6,45,4,5,4,4,2,4,4,4,3,5,20,2,14,5,1,1,48,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,5,5,3,3,4,4,3,5,5,4,5,0,0 +"287",3,1302,5,5,5,3,4,5,5,4,5,3,4,5,5,4,4,5,4,5,4,4,4,3,4,4,4,4,4,5,5,1,1,5,4,6,26,2,5,4,5,3,3,3,4,5,4,34,1,17,1,1,2,54,5,3,4,4,5,4,5,5,4,4,3,2,4,5,5,5,4,4,5,4,5,5,4,2,4,5,5,1,0 +"288",3,8640,5,4,5,5,5,5,5,5,4,4,4,4,4,5,4,5,4,5,4,5,5,4,5,4,5,4,5,5,5,2,1,4,4,6,40,4,4,4,4,2,2,2,2,2,2,10,1,13,5,1,2,5,5,4,5,4,4,5,5,4,4,2,4,2,4,5,4,5,5,4,5,5,5,4,5,4,4,5,5,0,0 +"289",3,10613,4,3,5,4,5,5,4,4,5,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,5,4,4,3,0,0,4,7,6,18,1,5,5,3,3,2,3,5,4,4,65,1,15,1,1,1,10,4,4,4,3,4,4,5,5,4,4,3,4,4,5,5,5,4,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,0,0 +"290",3,235370,3,2,4,5,2,3,2,3,3,2,4,4,3,3,5,5,3,5,3,5,3,3,3,4,3,3,4,5,4,1,1,4,3,6,25,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,60,1,14,3,2,2,29,5,3,3,3,4,4,5,5,5,4,5,4,3,3,5,3,3,2,4,3,3,4,2,3,4,4,5,0,0 +"291",3,995,4,4,5,4,5,3,3,3,5,3,4,5,3,4,5,5,4,2,4,5,5,4,4,5,4,4,3,5,3,1,1,5,3,6,20,3,4,5,5,2,3,4,5,4,5,165,1,11,1,6,1,10,5,3,3,5,5,5,5,4,3,4,5,2,5,4,5,3,3,4,4,4,3,3,3,3,3,4,5,1,0 +"292",3,230998,5,5,5,5,4,4,5,4,4,4,5,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,5,2,5,4,3,4,3,5,1,1,5,4,6,21,1,5,5,5,3,5,1,1,1,5,25,1,18,1,1,2,35,3,4,3,3,5,5,5,5,5,3,5,2,5,3,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,1,0 +"293",3,2656,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,2,4,4,4,4,4,5,5,4,5,4,5,4,5,5,5,4,5,1,1,4,6,6,24,3,3,3,5,3,5,3,4,3,3,30,2,16,1,1,2,39,5,4,4,5,5,5,5,5,5,2,4,5,5,5,5,5,4,4,5,5,4,5,4,4,5,5,4,1,0 +"294",3,423198,5,2,5,5,5,4,4,4,4,4,4,5,2,5,5,5,3,5,3,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,1,1,4,5,6,50,1,5,5,5,2,5,4,5,4,5,120,1,12,1,5,4,3,5,5,5,5,5,4,4,4,5,4,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,0,0 +"295",3,2633,5,4,4,5,4,4,4,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,5,5,4,4,5,4,5,5,5,4,4,4,2,1,5,6,6,18,4,4,5,4,3,4,4,5,4,4,30,1,16,1,1,2,21,5,4,4,5,5,5,4,5,4,4,4,2,4,4,4,5,5,4,5,5,5,4,4,5,5,4,4,1,0 +"296",3,7479,4,5,5,5,4,3,4,4,3,4,5,4,4,4,3,4,3,4,5,4,4,4,3,3,4,5,3,4,4,1,1,5,8,6,20,2,5,5,4,2,4,5,4,5,4,20,2,18,1,7,2,24,4,5,5,5,5,5,5,5,5,4,3,2,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,5,4,4,0,0 +"297",3,420092,4,5,4,4,4,5,4,5,4,5,5,4,5,4,5,4,4,5,5,5,5,4,4,5,5,5,2,2,5,0,0,4,5,6,13,2,3,4,5,2,5,5,4,4,4,160,2,13,1,1,3,38,5,4,5,4,4,4,4,4,5,4,4,2,5,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,5,5,5,4,0,0 +"298",3,422886,5,5,5,4,4,4,5,4,5,4,4,4,4,5,5,5,5,4,4,4,5,5,4,5,4,4,5,5,5,1,1,5,4,6,32,4,4,5,5,3,4,4,5,5,4,100,1,16,1,1,1,3,5,4,4,4,4,4,4,4,5,4,5,2,5,4,4,4,4,4,5,5,5,4,5,4,5,4,4,0,0 +"299",3,2390,3,5,3,4,4,4,4,4,3,5,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,3,5,4,3,5,5,4,1,1,3,5,6,25,4,5,5,5,2,4,5,5,5,5,60,2,17,1,1,2,18,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,5,4,5,5,4,4,5,4,5,5,4,5,4,4,1,0 +"300",3,420738,4,3,5,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,5,4,3,3,3,4,4,4,5,3,4,1,5,3,6,24,4,3,4,3,2,3,4,3,4,4,90,1,12,5,1,1,15,4,5,4,3,4,4,3,4,3,3,4,4,4,5,3,3,5,3,4,3,3,4,4,3,5,4,4,0,0 +"301",3,18411,5,4,5,5,5,4,5,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,5,5,5,5,1,1,5,4,6,25,3,5,5,5,3,3,3,3,3,3,50,1,18,1,1,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,4,4,0,0 +"302",3,17986,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,5,5,4,5,4,5,4,3,5,5,3,5,4,4,5,5,3,1,1,4,6,6,25,5,4,4,4,2,4,4,3,4,5,7,1,18,1,1,2,18,5,4,5,4,5,4,5,4,3,5,5,4,3,3,4,5,5,3,4,4,4,5,4,5,4,3,4,0,0 +"303",1,3083,3,4,4,5,3,4,4,3,3,4,2,3,3,3,3,5,4,4,4,4,5,4,5,4,4,3,5,5,4,1,1,4,3,6,26,2,4,5,4,3,4,5,5,5,2,4,2,18,1,1,1,20,3,4,4,5,5,4,5,4,5,5,3,4,4,5,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"304",3,7443,4,5,4,4,4,5,5,5,5,5,5,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,5,5,5,5,4,4,5,5,1,1,5,6,6,20,4,5,5,4,3,4,5,5,4,4,90,2,14,1,1,1,13,4,4,5,5,4,5,5,5,4,3,5,2,5,5,5,4,4,4,5,4,5,5,5,5,4,4,4,1,0 +"305",3,10482,4,5,4,4,5,4,4,4,5,4,5,5,4,5,4,5,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,5,4,1,1,4,4,6,8,3,4,4,4,3,5,4,4,4,4,25,2,12,5,1,1,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"306",1,228878,3,4,4,2,4,5,5,4,4,4,1,3,5,5,4,5,5,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,1,1,5,4,6,23,1,5,5,4,2,3,5,5,5,4,25,2,14,1,1,2,11,5,5,5,5,4,5,5,5,4,4,4,4,5,5,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"307",3,20366,5,5,4,4,4,5,4,5,5,4,4,4,5,3,5,5,4,4,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,5,2,1,5,6,6,20,3,3,3,3,1,3,3,3,3,3,2,1,15,1,1,1,9,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"308",1,222794,4,2,4,4,3,5,4,4,4,2,2,4,3,3,3,4,3,5,4,3,5,4,4,3,5,4,4,4,4,2,1,4,2,6,20,3,5,3,3,2,2,2,5,2,3,30,2,17,1,1,4,40,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"309",3,2381,3,5,3,4,3,4,3,3,4,3,4,5,5,4,5,5,4,5,4,3,4,5,4,4,3,4,4,4,4,1,1,4,4,6,50,4,4,5,4,2,5,4,4,5,5,20,1,11,5,1,1,3,4,4,5,3,4,4,3,4,5,3,4,4,4,4,5,3,3,4,4,5,4,4,3,4,4,4,4,0,0 +"310",3,1814,4,3,4,4,4,4,4,4,3,2,3,2,4,4,4,3,3,3,5,3,5,4,3,4,3,4,4,3,3,1,1,3,3,6,21,1,3,3,4,2,5,3,3,1,2,50,2,17,1,2,4,25,4,4,3,4,3,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,1,0 +"311",3,15129,5,4,1,2,2,4,4,4,5,1,4,3,3,4,4,4,4,4,5,2,5,2,5,5,4,4,5,3,2,1,1,3,6,6,44,2,4,3,2,3,2,4,4,2,2,95,2,11,1,1,1,1,3,3,3,5,3,5,5,4,3,3,4,2,3,4,1,3,3,3,2,3,3,3,3,4,4,4,4,0,0 +"312",1,18194,5,2,4,3,4,4,2,4,3,5,3,3,4,4,4,2,3,4,4,4,5,5,4,4,5,4,3,5,4,0,0,4,3,6,20,1,5,1,5,1,3,5,5,5,5,360,1,12,1,2,4,10,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,0,0 +"313",3,13447,5,5,5,5,4,5,4,5,4,5,4,1,4,5,5,5,5,4,5,4,5,4,5,4,5,5,4,5,5,1,1,4,7,6,23,4,4,5,5,3,4,5,5,5,4,55,2,16,1,1,1,12,5,5,5,4,5,5,5,4,5,4,4,3,4,4,5,5,3,4,4,4,4,4,5,3,3,5,4,0,0 +"314",3,2410,3,5,5,3,5,3,4,5,5,5,3,1,4,4,4,5,3,3,4,4,3,5,4,3,5,5,5,4,4,1,1,4,3,6,12,3,3,4,4,2,3,4,4,3,4,200,1,15,1,1,1,28,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,5,4,5,5,4,4,4,4,4,3,4,4,1,0 +"315",3,2295,3,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,5,5,4,3,3,3,4,5,3,4,3,4,4,4,4,4,5,2,1,2,2,6,19,4,3,5,4,1,5,3,5,4,4,12,2,13,1,2,1,18,4,4,3,3,4,3,4,5,4,4,3,4,4,3,4,3,3,4,4,5,4,3,5,4,3,4,4,0,0 +"316",3,230071,4,5,5,4,4,5,5,4,4,3,4,5,4,5,5,4,4,4,3,4,4,4,4,5,4,5,4,4,5,1,1,4,1,6,22,3,4,4,3,3,4,3,4,3,5,20,2,14,5,4,1,22,3,5,4,4,4,5,4,4,4,3,3,4,3,4,5,4,5,4,4,4,5,3,4,4,3,4,4,0,0 +"317",2,7191,4,3,2,3,4,5,4,4,2,2,5,3,4,3,4,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,4,1,1,5,2,6,24,4,3,5,4,3,5,1,3,2,2,100,1,1,1,6,4,1,4,5,3,5,3,3,3,4,4,5,5,2,4,3,3,5,4,4,5,4,4,5,5,2,3,5,4,0,0 +"318",3,1398,3,4,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,4,3,1,1,4,10,6,20,3,4,3,3,2,4,4,3,3,3,20,2,19,1,1,1,5,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,3,4,4,4,3,4,3,4,3,3,4,3,4,4,0,0 +"319",2,2435,3,2,4,5,5,3,3,5,3,1,5,1,3,4,4,5,5,4,3,3,4,5,5,4,4,5,5,5,2,1,1,4,4,6,22,2,5,5,3,4,1,3,4,3,1,18,1,11,1,2,3,13,3,3,3,3,3,4,4,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,0,0 +"320",1,470686,4,3,2,3,3,4,3,3,2,4,2,3,4,2,2,3,3,3,3,3,4,2,2,3,3,5,2,3,2,1,1,4,4,6,15,3,4,4,4,3,3,4,4,3,2,23,2,1,5,1,1,3,4,2,3,4,5,3,3,5,3,3,2,3,4,4,2,3,2,4,3,5,3,3,4,3,1,2,4,0,0 +"321",3,634,3,4,4,4,4,5,5,5,5,3,3,5,5,5,5,3,3,5,3,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,2,1,5,10,6,20,5,3,5,4,2,5,3,5,5,5,4,1,16,5,1,2,19,3,5,5,3,5,5,5,4,5,5,5,4,3,3,3,3,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,3,0,0 +"322",3,421273,4,4,5,4,4,3,3,4,3,4,4,3,3,4,5,5,5,3,3,3,3,3,3,5,5,4,5,5,5,1,1,5,5,6,50,4,5,5,4,1,3,4,5,5,4,10,1,12,1,1,4,4,4,4,3,5,5,3,4,4,5,2,3,5,4,4,2,5,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,0,0 +"323",3,2540,3,3,3,4,3,3,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,3,1,1,4,4,6,32,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,100,1,10,6,1,2,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,3,3,0,0 +"324",3,16815,3,4,3,3,3,3,4,5,3,4,4,3,4,4,4,3,2,5,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,1,1,4,4,6,19,3,3,3,4,1,4,4,3,3,5,24,1,13,1,1,1,43,3,4,3,4,4,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"325",1,421094,1,3,2,1,1,1,1,1,1,1,3,3,3,3,1,3,1,3,2,1,3,1,3,3,2,3,1,1,3,1,1,5,8,6,25,4,3,3,2,3,3,3,4,4,4,100,1,18,1,1,3,6,3,3,4,3,4,4,3,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,4,3,3,0,0 +"326",3,2461,3,4,5,3,5,5,4,4,3,4,3,5,3,4,5,4,3,4,4,4,3,3,5,3,5,5,3,5,3,1,1,4,6,6,18,5,4,5,3,2,4,4,5,3,4,15,1,16,1,1,2,40,3,4,3,3,3,4,4,4,5,4,4,4,4,3,4,4,5,5,5,4,4,4,3,3,4,4,3,0,0 +"327",3,8061,4,4,4,4,3,5,4,4,3,3,5,4,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,3,4,5,4,5,4,4,1,1,4,4,6,28,1,4,4,5,4,5,3,4,1,4,65,1,10,1,1,4,10,4,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,5,4,4,4,4,5,4,3,4,4,3,0,0 +"328",1,229827,2,3,3,5,4,1,2,3,2,1,2,5,2,1,4,4,4,2,5,4,3,4,3,3,1,4,5,2,3,3,1,5,4,6,23,2,4,3,1,2,4,4,1,2,5,4,1,19,1,2,2,20,5,4,3,4,2,3,2,5,1,3,3,5,4,1,3,4,5,4,2,2,4,5,2,4,4,2,3,0,0 +"329",2,481609,1,1,4,5,4,3,2,5,4,1,4,1,5,4,5,3,4,3,2,2,5,5,5,5,3,3,5,4,5,1,1,4,4,6,21,1,5,1,5,3,1,3,3,5,3,100,2,13,1,1,2,28,3,1,4,3,5,5,5,5,5,2,1,5,5,5,5,5,5,3,5,3,4,5,5,5,3,4,3,0,0 +"330",3,1988,4,5,5,3,2,2,4,3,3,3,5,4,3,3,4,4,4,5,3,4,4,4,3,5,3,4,4,5,5,1,1,4,3,6,17,4,4,4,5,2,4,4,3,4,3,45,1,14,1,1,2,1,4,4,4,4,5,5,4,4,3,5,4,3,5,5,3,3,4,5,4,3,3,3,4,4,3,3,3,1,0 +"331",3,18071,5,3,4,4,4,5,4,5,5,5,3,3,4,5,5,5,3,5,5,3,5,5,3,4,3,5,3,4,4,1,1,4,5,6,10,1,5,5,3,2,5,5,3,2,4,10,2,13,1,1,2,26,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,1,0 +"332",3,18572,4,4,3,4,4,3,3,4,3,2,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,0,0,4,4,6,20,3,3,1,4,3,4,2,3,3,3,60,1,19,3,2,4,24,4,3,3,3,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,3,3,4,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,0,0 +"333",3,11370,3,4,5,5,4,4,3,3,4,5,3,3,5,5,4,3,4,4,4,3,4,4,3,4,5,5,5,4,3,1,1,1,8,6,22,3,5,5,5,2,3,4,5,4,5,35,1,16,1,1,2,8,4,3,4,4,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,5,3,5,5,3,4,5,4,3,4,3,4,3,1,0 +"334",1,18372,4,3,3,5,4,3,4,4,3,4,3,3,3,4,5,4,4,5,4,4,5,4,4,4,3,5,3,4,4,0,0,5,1,6,15,1,1,1,3,2,3,3,3,3,3,15,1,18,5,1,1,40,3,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,4,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,1,0 +"335",3,5141,4,4,3,3,4,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,1,1,3,5,6,25,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,12,1,12,5,1,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,4,3,4,3,4,3,4,3,3,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,0,0 +"336",1,15667,4,4,2,3,2,3,3,3,3,4,2,3,3,3,2,3,3,3,4,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,1,1,4,1,6,21,1,4,4,3,1,2,3,3,2,3,16,2,16,1,1,3,1,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,0,0 +"337",3,6832,4,4,5,5,4,4,5,5,5,4,4,2,5,5,4,4,4,5,4,4,5,5,5,4,4,4,5,4,5,1,1,5,5,6,24,2,3,5,4,3,3,4,3,3,5,25,1,13,6,1,2,54,5,4,4,5,4,5,5,4,4,4,5,4,4,5,4,5,5,2,4,2,4,5,5,4,4,5,2,0,0 +"338",1,11021,5,5,2,5,1,5,3,2,1,3,1,2,2,4,4,5,1,3,5,5,5,4,1,3,4,5,4,3,3,0,0,4,3,6,22,4,5,3,5,2,4,1,5,1,3,20,2,1,5,2,2,10,5,1,2,1,4,2,3,4,5,2,1,4,2,1,5,3,2,5,1,5,3,1,1,1,3,2,2,0,0 +"339",3,12902,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,3,4,3,3,4,3,3,2,3,3,3,3,1,1,3,4,6,25,2,3,3,4,2,4,3,3,3,3,25,1,16,1,1,3,10,4,3,3,3,3,2,3,3,3,4,3,4,3,3,3,4,4,4,3,2,3,3,3,4,3,3,2,0,0 +"340",1,424511,4,2,4,4,4,4,5,4,5,4,1,4,5,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,5,5,5,5,5,5,2,1,5,6,5,45,1,5,5,5,3,4,4,5,4,5,90,2,18,1,1,1,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,0,1 +"341",1,232826,5,2,5,5,5,5,5,4,4,2,3,2,3,5,4,3,3,5,4,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,7,5,28,2,5,5,4,3,5,3,3,2,3,30,1,17,6,1,2,18,5,5,5,5,5,5,5,2,4,5,3,1,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,4,1,5,5,5,1,1 +"342",2,234673,4,2,5,5,5,4,5,3,3,3,5,1,4,4,5,5,5,4,4,4,4,4,3,4,4,4,2,5,5,1,1,4,5,5,24,1,5,3,4,4,2,5,4,3,5,30,1,16,1,5,4,39,3,5,4,5,4,3,5,4,2,4,4,2,5,4,5,4,2,4,4,5,4,4,4,1,5,5,5,1,1 +"343",3,232753,4,2,3,5,2,5,4,2,3,3,4,2,4,4,4,2,3,5,5,4,5,4,3,5,5,4,4,4,5,1,1,5,4,5,24,1,5,5,3,2,1,5,5,5,3,10,2,18,1,7,3,39,5,3,3,3,3,5,5,5,5,5,3,3,3,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,5,4,5,1,1 +"344",1,420884,5,3,5,5,5,5,5,4,5,5,1,1,4,5,5,1,1,5,5,3,4,4,4,5,5,5,3,3,3,0,0,4,2,5,30,1,5,5,5,1,4,4,5,4,5,20,2,12,5,1,1,54,5,5,3,4,3,5,4,3,5,4,4,5,5,5,5,5,3,3,5,5,5,3,5,5,5,5,5,1,1 +"345",2,483527,5,1,4,4,4,5,4,3,3,2,3,2,3,4,3,3,2,5,4,4,5,4,5,4,3,4,3,4,3,1,1,5,3,5,22,1,5,3,3,3,3,3,4,3,3,12,2,12,1,2,3,9,4,3,3,4,4,5,4,5,4,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,2,4,4,5,1,1 +"346",3,421787,4,1,4,4,4,4,5,3,5,1,5,1,4,5,5,5,4,4,5,4,5,5,5,5,5,5,4,4,5,1,1,5,6,5,30,3,5,5,5,3,5,5,4,5,5,30,2,15,1,1,1,15,4,5,5,5,4,5,5,5,5,4,5,5,4,5,4,5,5,5,4,3,5,5,5,4,4,5,5,1,1 +"347",2,220699,3,2,2,4,3,4,3,3,3,4,4,2,4,4,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,4,1,1,4,2,5,21,1,4,4,4,2,2,3,4,4,4,25,1,17,1,5,4,3,2,2,2,3,3,4,5,3,2,2,4,5,4,2,3,2,1,4,2,4,4,4,4,4,3,5,5,0,1 +"348",1,482892,5,3,3,4,4,5,3,3,2,4,2,2,3,3,4,3,3,4,5,3,4,4,3,5,4,4,5,5,4,2,1,4,11,5,18,3,5,4,3,3,1,4,5,3,5,100,2,16,1,1,4,8,4,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,2,3,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,2,5,5,0,1 +"349",2,232787,5,1,3,4,4,4,4,3,3,5,5,2,3,4,5,4,2,4,5,4,5,4,5,4,5,2,3,4,4,1,1,4,5,5,30,3,5,4,4,2,2,4,4,4,4,45,2,17,1,1,4,9,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,4,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,4,1,1 +"350",2,485659,4,2,3,5,5,4,4,2,1,5,5,1,4,5,4,2,1,5,5,4,5,4,4,4,4,5,3,5,4,0,0,4,4,5,30,1,1,3,5,3,4,2,5,5,5,100,2,15,2,6,4,50,5,5,5,5,5,5,5,2,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,5,5,4,0,1 +"351",3,221057,4,2,5,5,4,5,4,3,5,4,5,1,3,4,4,5,3,4,5,3,5,4,3,5,5,4,3,4,4,1,1,4,5,5,25,2,4,3,5,3,4,5,5,5,4,35,1,14,3,1,1,24,4,4,5,4,5,5,5,4,5,5,4,5,4,4,5,5,4,3,4,3,2,2,1,4,5,3,4,0,1 +"352",3,220346,5,2,3,4,4,4,5,4,4,4,4,2,4,5,5,4,3,4,5,3,4,4,3,5,4,4,3,3,5,1,1,5,4,5,18,1,5,5,3,4,5,5,4,5,5,25,1,17,1,1,2,14,4,3,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,4,4,4,4,3,3,5,5,5,4,3,5,4,4,1,1 +"353",3,229500,4,2,4,5,4,5,5,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,5,4,5,5,4,5,4,4,5,4,5,1,1,4,4,5,20,2,5,4,3,1,2,3,4,4,4,90,2,18,1,1,3,10,3,3,5,4,4,5,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,4,1,1 +"354",2,479710,4,2,4,5,5,5,4,3,3,2,5,1,3,4,5,5,4,4,5,4,5,5,5,4,4,2,3,4,4,1,1,5,4,5,19,2,4,4,4,3,5,2,3,3,4,40,1,16,1,1,3,23,5,3,4,4,4,4,5,4,5,5,4,3,4,4,4,4,5,5,5,5,4,5,4,1,5,4,4,0,1 +"355",3,227809,4,3,2,4,3,4,4,2,3,4,4,2,3,3,4,3,4,4,4,2,5,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,4,1,5,25,2,3,4,3,2,4,2,3,2,3,25,1,11,5,4,3,54,5,5,4,5,4,5,5,4,5,5,4,3,4,3,5,3,4,3,3,3,3,5,4,2,5,4,4,1,1 +"356",2,221829,4,2,5,5,5,4,4,4,3,3,3,2,4,4,5,4,5,5,5,3,4,4,4,5,4,3,3,3,5,1,1,5,4,5,18,2,4,5,4,4,5,4,2,5,3,50,1,17,1,1,1,5,4,5,5,5,4,5,5,4,3,4,4,4,5,5,5,4,4,4,4,5,3,4,3,1,5,5,4,1,1 +"357",1,421500,5,3,4,5,5,5,4,5,4,5,3,1,5,5,5,4,4,5,5,5,3,4,5,5,4,4,3,5,4,0,0,4,7,5,18,1,5,5,5,3,5,3,5,2,5,275,1,14,1,1,2,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,0,1 +"358",1,238930,4,3,4,4,4,5,5,4,2,3,2,3,2,3,3,5,4,5,5,4,5,5,4,5,4,4,5,5,4,1,1,4,4,5,25,2,5,5,4,3,4,4,4,3,4,30,1,17,1,1,3,11,4,2,5,4,4,4,5,5,3,5,2,4,5,4,4,4,5,4,5,4,5,4,4,2,4,4,4,1,1 +"359",3,225358,4,2,5,4,5,4,5,4,4,3,4,3,5,4,4,4,4,4,5,3,5,3,3,4,5,4,3,4,4,1,1,5,5,5,25,3,5,5,3,4,2,3,4,3,4,20,1,15,6,1,2,8,2,3,3,3,4,4,5,5,5,4,2,5,3,5,4,5,5,4,5,4,4,5,5,4,4,4,4,1,1 +"360",1,240122,4,2,4,5,4,4,4,3,4,5,1,2,4,4,4,1,2,5,4,2,4,5,5,5,4,4,3,3,4,0,0,4,4,5,24,1,4,5,4,2,1,4,4,5,4,20,2,16,1,1,1,39,4,4,5,5,4,5,4,4,4,4,4,5,4,5,5,5,3,4,4,4,4,5,4,3,4,4,4,0,1 +"361",3,231281,5,2,3,5,5,5,4,4,3,3,4,2,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,5,4,4,4,4,5,2,1,5,2,5,12,1,5,4,4,3,1,4,5,5,4,35,2,13,3,1,3,39,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1 +"362",2,227740,4,2,4,4,4,4,4,4,2,3,4,2,4,4,4,3,4,5,5,4,5,5,5,5,4,4,4,4,4,1,1,4,1,5,11,2,5,4,4,3,4,4,4,5,5,60,2,15,1,1,1,54,4,4,4,4,4,4,4,5,3,4,4,4,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,0,1 +"363",1,221866,4,1,4,4,4,5,4,2,4,2,2,2,4,4,5,4,3,4,4,2,4,4,4,4,4,5,4,4,4,2,1,5,6,5,25,1,5,5,5,2,2,5,5,5,5,30,2,17,5,1,1,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"364",1,233780,4,2,3,4,4,4,4,3,4,4,2,2,3,3,4,3,3,4,4,4,5,4,2,4,4,4,4,3,3,1,1,3,4,5,21,3,4,4,4,3,2,4,5,3,4,365,1,15,6,5,4,39,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"365",1,239194,5,2,5,4,4,5,5,4,5,4,1,2,4,4,5,3,4,4,4,4,5,4,3,5,5,3,3,4,4,1,1,4,5,5,28,1,5,3,4,1,1,2,5,3,4,35,1,19,1,1,1,52,5,3,4,4,4,3,4,4,5,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,1,1 +"366",1,422548,4,2,3,4,4,4,3,3,3,3,2,1,4,4,4,3,2,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,0,0,4,3,5,24,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,25,2,15,5,1,2,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"367",3,472678,4,3,3,4,4,5,4,3,3,3,4,2,4,4,4,3,4,5,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,5,0,0,4,4,5,22,2,4,5,4,1,4,3,4,3,5,45,1,15,1,1,3,39,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"368",1,220917,4,2,3,4,4,3,3,4,3,3,2,2,3,3,3,3,3,3,4,2,4,3,4,4,3,2,2,2,4,1,1,3,2,5,20,2,4,4,4,3,5,2,3,2,3,25,1,15,1,5,4,1,5,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,2,1,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"369",2,489206,5,2,4,5,5,4,4,3,3,3,5,3,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,3,5,3,4,5,3,0,0,4,6,5,28,3,4,2,5,3,5,4,2,2,3,60,1,16,3,1,3,5,4,4,3,4,3,5,4,4,4,4,5,3,3,3,4,4,3,5,5,5,4,4,4,4,4,5,4,1,1 +"370",3,234226,5,3,3,5,5,4,3,4,3,4,5,2,4,3,4,4,4,4,5,3,4,4,4,4,5,4,3,4,4,1,1,4,4,5,17,1,5,5,4,3,5,4,2,4,4,35,1,15,1,2,1,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,5,3,4,4,4,4,4,5,4,4,4,3,3,4,4,0,1 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+"391",3,17121,5,1,4,4,5,5,5,4,5,5,5,2,4,4,5,5,4,5,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,0,0,5,3,5,30,3,5,4,4,2,5,5,4,4,5,30,1,11,5,1,1,4,3,5,4,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,2,5,5,3,1,0 +"392",3,19198,4,2,4,4,4,5,5,5,4,2,4,1,4,5,4,5,5,4,5,4,5,5,5,4,5,4,4,4,4,1,1,5,4,5,25,2,5,5,3,3,4,5,3,3,3,156,2,15,1,1,3,48,4,4,5,5,5,5,4,4,4,5,4,4,5,4,5,4,5,4,4,5,5,5,5,4,5,4,2,0,0 +"393",3,234778,5,2,5,4,4,5,5,4,5,4,5,2,4,4,5,5,4,5,4,3,5,5,4,5,5,5,5,5,4,1,1,3,7,5,29,1,5,5,5,3,1,4,4,2,5,20,2,13,1,1,3,8,4,4,4,5,5,5,1,4,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,4,4,5,2,5,5,2,0,0 +"394",3,21372,5,1,4,5,5,5,5,3,5,4,4,2,4,4,5,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,4,5,1,1,5,4,5,26,2,4,4,4,2,2,4,4,4,4,50,2,19,1,1,2,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,0,0 +"395",2,3886,5,1,4,5,5,5,5,5,4,5,5,2,4,5,5,4,5,4,4,4,5,5,5,4,4,4,4,5,4,1,1,5,4,5,22,2,5,4,4,2,4,5,4,4,4,60,2,16,1,1,1,1,4,4,5,4,4,4,4,5,4,5,5,4,4,4,4,5,4,4,5,5,4,5,5,5,5,4,5,0,0 +"396",2,8731,5,1,4,5,4,5,4,3,2,3,4,2,5,4,5,3,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,3,4,4,0,0,4,11,5,30,2,1,1,5,2,3,3,5,3,4,60,1,15,5,2,3,10,5,4,3,4,4,4,4,4,3,5,4,3,3,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,5,3,5,0,0 +"397",3,8798,5,1,4,5,4,5,4,3,5,4,4,4,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,4,4,4,1,1,5,5,5,30,3,5,5,4,2,4,5,5,5,5,33,1,17,1,1,2,23,5,5,5,5,4,4,4,5,5,4,4,5,5,5,5,4,5,5,4,5,4,5,5,3,5,5,5,0,0 +"398",1,8545,4,2,2,5,4,5,2,2,2,2,2,2,4,4,4,4,4,5,5,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,1,1,4,4,5,21,1,5,4,4,3,4,3,5,4,3,15,2,12,1,1,4,3,5,5,5,5,4,4,4,4,4,4,2,4,5,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,2,5,5,5,1,0 +"399",3,2187,1,1,5,5,5,5,4,3,4,1,5,1,4,4,5,5,4,5,5,5,4,4,4,4,5,4,5,5,4,1,1,5,5,5,25,1,5,4,3,2,4,3,3,3,4,36,1,16,1,1,2,5,5,5,4,5,5,4,5,4,5,5,4,4,5,5,4,4,5,5,4,5,4,4,4,4,4,4,5,1,0 +"400",3,1777,5,5,2,5,5,5,5,3,4,4,3,2,4,3,5,4,4,5,5,4,4,4,5,5,4,3,5,5,4,1,1,4,4,5,22,3,4,2,4,2,4,3,4,3,3,60,1,11,5,1,3,28,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,0,0 +"401",2,16191,4,2,4,4,4,4,4,3,3,4,3,2,4,4,4,3,4,5,4,3,5,4,4,4,4,4,3,4,3,0,0,4,3,5,24,3,3,5,5,2,4,4,3,3,4,35,1,13,1,1,4,10,4,5,4,3,4,4,5,4,4,5,5,5,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,3,4,5,5,0,0 +"402",3,14331,4,2,3,4,3,4,4,3,4,3,4,2,3,3,4,4,4,5,4,4,5,5,4,5,4,4,4,4,4,0,0,4,5,5,35,2,5,4,4,2,4,4,4,4,4,45,2,16,1,1,1,50,5,5,4,4,4,4,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,4,4,4,2,4,4,5,0,0 +"403",2,1726,5,2,3,5,4,4,3,4,3,2,4,2,5,5,5,5,2,4,4,3,4,4,5,4,5,2,5,4,5,1,1,5,4,5,19,2,3,4,4,3,5,1,3,1,2,75,1,15,1,5,4,51,2,4,4,4,4,5,4,4,4,5,4,3,3,4,5,4,5,5,4,5,4,5,4,4,4,4,5,1,0 +"404",3,12319,4,2,4,4,4,5,5,2,5,4,4,2,4,4,4,4,4,5,5,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,0,0,4,6,5,35,2,4,4,4,2,4,4,4,3,5,60,2,16,1,7,2,5,3,2,4,4,4,4,5,5,3,4,2,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,0,0 +"405",3,229765,4,2,4,3,3,3,4,4,4,4,3,2,3,2,4,2,2,3,4,3,4,4,3,3,3,4,4,3,3,0,0,5,6,5,24,1,2,3,4,2,4,4,3,3,3,25,1,19,1,1,2,3,3,4,4,4,4,3,4,5,5,4,3,3,4,4,4,5,3,4,4,4,4,4,3,2,4,4,5,0,0 +"406",1,17459,3,3,3,4,3,4,4,3,4,4,3,2,3,4,4,3,4,5,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,0,0,4,2,5,25,2,4,3,4,2,3,4,4,2,4,30,1,18,1,2,4,10,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,5,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,5,0,0 +"407",3,1793,5,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,1,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,4,5,5,4,4,5,1,1,5,6,5,32,3,4,4,4,3,4,3,5,4,5,70,1,18,1,1,3,45,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,4,5,3,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,1,0 +"408",3,20211,4,4,4,5,5,5,5,5,3,3,3,3,5,4,5,4,3,5,5,4,5,4,5,5,5,4,4,4,4,0,0,5,3,5,22,3,5,5,5,1,2,4,3,3,4,3,1,13,4,2,2,54,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,5,1,0 +"409",2,22590,4,2,4,4,4,4,4,4,3,2,5,1,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,4,4,3,3,3,5,1,1,3,7,5,28,3,4,3,4,3,5,4,4,3,3,220,1,15,6,2,4,39,4,4,4,4,5,4,5,4,3,4,3,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,5,5,4,0,0 +"410",1,6638,4,2,5,4,4,5,4,3,5,2,3,1,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,5,5,4,5,3,1,1,5,4,5,25,2,4,4,4,3,4,5,3,3,4,120,1,16,1,1,2,10,3,4,4,3,4,4,4,4,4,5,3,5,4,5,4,4,4,5,4,4,3,4,5,3,5,4,4,1,0 +"411",3,1027,4,2,4,5,5,3,4,3,3,3,4,2,3,3,3,4,3,5,5,3,4,5,4,5,4,4,5,5,4,1,1,5,4,5,25,1,5,4,5,3,2,4,5,3,4,40,2,10,1,2,4,39,5,3,4,4,5,5,5,5,4,5,4,4,5,4,4,5,4,5,5,4,4,4,5,4,4,4,4,1,0 +"412",3,2006,4,3,4,3,4,4,4,3,4,4,3,2,3,4,5,4,3,5,4,5,4,4,5,5,4,3,2,3,5,1,1,5,2,5,20,3,5,4,4,3,5,4,4,3,4,35,1,19,1,1,2,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,4,5,5,4,4,5,4,5,4,3,4,4,4,1,0 +"413",2,21410,5,1,5,4,5,5,4,4,3,3,3,1,5,5,5,5,4,5,5,4,5,4,5,5,4,5,5,5,5,1,1,5,5,5,42,1,5,3,4,3,5,2,4,3,4,100,2,18,6,1,1,5,5,4,4,3,5,5,4,5,3,2,3,3,3,5,5,5,4,4,3,5,5,5,3,4,4,4,4,0,0 +"414",3,233527,4,3,3,4,5,5,5,2,4,4,4,4,3,4,4,3,4,5,5,4,4,5,4,5,5,4,5,5,5,2,1,5,5,5,22,4,4,4,5,2,4,4,4,4,4,22,1,10,1,1,1,3,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,5,4,4,5,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"415",3,13781,4,4,5,5,5,5,5,2,4,5,4,2,5,4,4,3,4,4,4,4,4,4,5,5,4,5,4,4,4,0,0,4,4,5,30,3,4,1,4,2,3,4,4,4,4,90,1,14,5,1,3,19,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"416",2,21450,5,2,3,4,4,5,5,4,2,3,4,2,3,5,5,4,3,5,4,5,5,4,4,4,5,3,4,5,5,1,1,4,7,5,50,1,5,5,4,3,5,3,5,2,2,75,2,15,1,5,3,5,4,4,5,5,4,5,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"417",3,8878,5,3,4,5,4,5,4,3,4,2,4,3,3,4,4,4,4,5,4,4,5,4,3,4,4,3,4,4,3,1,1,5,3,5,20,2,4,4,4,3,2,5,5,3,5,76,1,17,1,1,2,5,3,3,4,3,4,4,4,5,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,0,0 +"418",3,23694,4,5,5,5,5,4,5,5,3,4,3,2,4,5,5,4,3,4,5,5,5,5,4,5,5,5,4,4,4,0,0,5,5,5,28,2,4,4,4,2,3,2,3,4,4,35,1,18,1,1,3,5,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,0,0 +"419",1,484691,3,2,5,5,5,3,4,3,5,2,2,1,3,4,4,3,2,5,4,4,4,4,4,4,5,4,3,4,4,1,1,4,4,5,21,1,3,5,5,3,5,5,4,5,4,20,2,10,3,2,3,50,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,1,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,0,0 +"420",1,17251,3,2,4,4,4,4,5,3,3,3,2,2,4,4,4,4,3,4,5,3,5,4,3,5,4,3,4,2,4,1,1,4,9,5,45,2,3,4,2,2,2,2,5,2,4,25,1,17,1,1,3,13,3,3,4,5,4,5,4,4,3,3,3,4,5,5,4,4,5,4,4,5,5,3,4,4,4,3,4,1,0 +"421",2,14879,4,2,3,4,4,4,5,3,3,2,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,3,0,0,4,4,5,24,3,5,5,4,3,3,3,4,4,4,100,1,14,3,5,4,50,5,4,4,4,4,4,4,4,3,3,2,3,3,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,0 +"422",1,5930,3,1,5,4,5,5,4,3,4,5,2,4,4,5,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0,4,4,5,14,1,4,5,3,2,2,3,4,5,4,25,1,15,1,1,3,3,3,4,3,3,4,4,5,5,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,3,4,4,0,0 +"423",1,8058,4,1,5,5,4,5,4,4,4,2,3,1,4,5,4,5,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,5,3,1,1,5,4,5,25,3,4,4,4,3,5,5,4,4,4,180,1,16,1,1,2,10,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,0,0 +"424",2,13861,4,2,4,4,4,4,4,2,3,4,5,2,2,4,4,3,3,4,5,4,5,5,4,5,5,4,5,4,4,1,1,4,4,5,18,2,4,5,2,3,5,3,3,3,3,20,1,12,1,2,3,10,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,2,3,4,4,0,0 +"425",1,223082,4,2,3,4,4,4,3,4,3,3,2,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,4,3,3,3,4,1,1,5,3,5,20,2,3,4,4,3,2,2,2,4,3,30,1,16,6,1,1,84,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,0,0 +"426",2,2146,4,2,2,4,4,4,4,3,2,4,4,2,3,2,4,2,2,5,4,4,5,5,5,5,4,4,4,4,5,1,1,4,4,5,22,1,5,1,4,3,4,4,4,1,4,20,2,15,1,5,4,22,2,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,2,3,4,4,1,0 +"427",3,11684,5,3,4,5,4,4,4,3,4,3,4,2,3,3,4,4,3,5,4,4,5,4,4,5,3,4,4,4,5,1,1,5,4,5,14,2,5,5,5,2,4,3,5,4,4,26,1,1,5,1,2,48,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,2,3,3,4,0,0 +"428",3,1320,4,3,3,3,4,5,5,3,3,2,5,1,4,5,5,4,5,5,5,3,5,5,5,4,5,4,5,5,4,1,1,5,4,5,18,2,3,3,3,3,5,4,4,4,5,30,1,12,1,1,3,48,2,3,3,3,3,4,4,5,3,3,4,3,5,4,5,3,5,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,0,0 +"429",1,1943,5,3,4,4,4,4,5,3,4,3,3,3,4,4,4,4,3,5,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,1,4,5,5,18,2,4,3,2,3,5,4,3,3,3,75,2,16,1,2,2,45,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,3,0,0 +"430",2,5639,3,1,2,4,5,5,4,3,2,3,3,1,5,5,5,4,5,5,5,4,4,4,5,4,5,4,4,4,4,0,0,4,4,5,22,2,1,5,5,2,4,5,3,4,3,70,2,12,5,1,2,10,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,3,1,0 +"431",2,1412,5,1,3,5,5,5,5,2,3,5,5,3,5,5,5,3,3,5,3,3,5,5,5,5,5,5,4,3,5,1,1,5,4,5,20,1,5,5,5,4,5,5,5,5,5,45,2,12,1,6,3,28,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,3,3,1,0 +"432",3,3478,3,1,5,5,5,5,5,5,5,3,4,1,5,4,5,4,3,5,4,4,4,4,5,5,5,5,2,4,4,1,1,4,6,5,24,1,4,4,3,3,5,4,2,1,2,50,1,16,1,6,3,18,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,5,3,1,0 +"433",3,768,5,1,5,5,5,5,4,3,5,4,4,1,4,4,4,4,5,4,5,4,4,5,5,5,4,3,5,5,5,0,0,4,4,5,28,3,3,5,3,3,4,4,5,3,3,120,1,16,1,2,3,3,5,3,5,5,4,5,5,5,3,5,2,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,3,1,0 +"434",1,5139,5,1,5,5,4,5,5,2,5,4,2,2,4,4,4,3,3,5,5,3,5,4,5,5,4,3,4,4,4,1,1,5,4,5,18,3,4,5,5,4,4,3,3,4,4,32,2,16,1,1,2,3,5,4,5,5,4,4,5,4,4,5,5,4,5,5,5,4,4,5,4,4,5,5,5,4,5,5,3,1,0 +"435",3,2255,3,2,5,5,5,5,5,3,4,2,4,1,4,4,5,5,4,5,5,4,5,5,4,5,5,3,3,3,4,1,1,5,7,5,27,2,5,5,4,4,2,4,4,4,5,44,1,18,1,1,2,10,5,5,4,5,4,5,5,3,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,5,4,5,3,4,5,5,3,0,0 +"436",3,3313,5,1,5,5,5,4,5,4,4,4,4,2,4,4,5,5,4,5,5,4,5,4,4,4,5,5,4,5,4,1,1,5,6,5,30,1,5,4,2,2,5,5,4,4,3,50,2,16,1,1,3,21,2,5,5,5,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,5,4,5,4,5,4,5,5,4,4,5,3,0,0 +"437",2,2607,4,3,3,3,4,4,4,3,2,3,4,2,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1,5,3,5,22,1,4,4,3,2,4,3,4,4,4,45,1,15,1,1,2,31,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,0,0 +"438",1,1928,4,2,3,4,4,5,4,2,3,2,3,2,3,3,4,3,2,4,4,3,4,4,4,5,4,4,4,4,4,1,1,5,3,5,20,1,5,4,4,3,4,3,5,1,5,25,2,14,1,1,3,1,4,3,4,4,4,3,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"439",3,2422,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,2,4,4,4,3,3,4,4,3,5,4,4,4,4,3,2,3,4,1,1,3,2,5,20,1,3,3,3,3,4,2,2,3,2,100,2,17,1,2,3,35,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,0 +"440",3,1419,4,2,3,5,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,4,5,4,5,3,5,5,4,3,3,2,3,4,4,1,1,4,3,5,21,4,4,4,4,2,3,4,4,4,4,30,2,11,3,1,1,43,3,2,3,4,4,3,3,3,2,3,3,3,2,3,3,4,4,4,3,3,2,4,3,2,3,3,3,0,0 +"441",3,8485,5,4,4,5,5,5,5,5,4,3,4,1,5,5,5,4,5,5,4,4,4,4,4,5,5,5,3,5,4,0,0,5,9,5,30,2,4,4,5,3,5,4,4,4,4,50,1,17,5,2,1,5,4,4,4,4,3,3,4,4,5,4,4,5,5,3,4,3,4,4,5,5,5,4,4,3,3,4,3,0,0 +"442",1,18517,4,2,3,4,5,3,4,3,2,5,3,2,5,4,4,3,3,4,4,2,5,5,4,4,4,4,3,3,3,0,0,4,2,5,24,3,2,4,3,2,3,3,4,2,4,20,1,1,5,2,1,29,2,3,4,2,3,3,5,4,3,3,5,3,4,2,3,2,5,3,3,3,3,5,5,2,2,4,3,0,0 +"443",1,3078,1,2,1,4,4,4,5,2,3,2,2,2,3,2,4,5,4,5,4,4,4,5,4,5,5,4,5,5,4,2,1,2,8,5,39,1,5,2,5,4,3,3,4,2,5,30,1,15,1,5,4,85,5,4,2,2,5,2,4,3,5,5,3,2,2,3,4,5,5,5,4,4,4,5,4,4,3,3,2,0,0 +"444",1,423202,5,3,3,5,5,5,4,4,2,4,2,3,4,4,4,3,4,5,5,3,5,5,4,5,4,4,3,4,4,0,0,4,4,5,12,2,4,5,5,2,5,5,5,4,5,55,2,15,5,1,3,30,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1 +"445",3,471739,4,3,4,4,5,5,5,3,5,3,3,3,3,3,4,3,3,5,5,3,5,5,3,5,4,5,3,3,3,0,0,4,7,5,25,1,4,3,4,1,5,5,4,4,5,25,2,16,1,1,2,18,4,3,4,5,5,4,5,5,4,5,5,5,3,5,5,5,5,5,4,5,5,3,5,4,5,5,5,1,1 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+"456",1,477559,4,3,3,3,3,3,3,3,2,4,2,3,3,3,3,1,1,4,4,3,4,3,3,3,4,3,3,2,3,0,0,4,3,5,28,3,4,4,4,1,3,4,4,4,4,90,2,12,1,1,2,39,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"457",1,471709,4,4,4,4,5,5,5,4,4,4,2,2,2,2,3,2,2,5,5,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0,4,5,5,45,1,3,3,2,1,3,2,2,3,2,15,1,13,6,2,3,9,2,4,3,5,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,5,4,3,3,4,5,2,4,4,4,0,1 +"458",1,421914,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,2,3,3,3,3,1,2,4,4,2,4,4,5,3,4,3,3,3,4,1,1,4,3,5,45,1,3,5,4,2,5,3,4,3,4,30,2,1,3,7,1,22,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,0,1 +"459",1,479683,3,3,3,3,3,3,3,2,3,3,1,2,3,3,3,2,2,4,4,2,4,4,3,4,2,3,3,3,4,1,1,3,3,5,26,1,4,4,4,2,1,4,4,4,4,20,2,16,1,7,2,19,2,3,3,3,5,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,4,1,1 +"460",3,229968,4,3,4,4,3,3,3,3,4,4,4,4,2,3,4,2,2,4,4,3,4,4,3,5,4,4,2,3,4,1,1,4,1,5,22,2,5,5,3,1,5,3,4,4,4,20,1,1,1,1,1,43,4,4,3,4,3,2,3,4,3,3,4,3,3,3,4,2,4,4,4,3,4,3,4,3,3,4,4,0,1 +"461",3,472236,4,3,3,4,4,5,4,4,4,3,4,2,3,5,3,3,4,5,5,4,4,3,5,4,5,5,4,4,5,0,0,4,4,5,25,3,4,4,4,2,3,4,4,3,4,25,1,16,1,1,2,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,5,3,4,4,5,5,5,4,5,3,3,5,3,0,1 +"462",1,478930,4,4,3,3,3,3,3,4,2,2,2,3,3,2,2,3,2,3,4,2,3,4,2,4,4,3,2,2,3,0,0,4,6,5,28,2,4,3,4,1,3,3,3,3,4,30,1,16,1,1,3,40,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,0,1 +"463",2,226382,4,3,2,4,3,3,3,4,2,4,4,4,2,3,3,2,2,4,4,2,4,4,3,4,2,4,3,3,3,1,1,2,2,5,20,2,4,5,4,2,3,4,2,5,3,60,1,19,1,1,3,17,5,4,3,3,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,3,3,4,2,3,3,4,4,4,3,2,4,3,0,1 +"464",1,224792,5,2,2,4,2,4,3,3,2,3,1,2,3,4,4,3,2,5,4,3,5,4,2,5,5,3,2,2,5,0,0,4,2,5,27,1,5,1,4,1,1,3,4,5,2,150,2,15,5,1,1,3,5,3,4,2,3,4,4,4,5,3,2,4,4,3,3,2,4,3,3,4,3,4,4,3,2,4,3,0,1 +"465",1,480075,2,2,3,4,3,4,4,3,2,3,3,2,2,2,2,2,1,4,3,3,4,4,3,4,4,4,2,3,3,1,1,4,2,5,24,3,3,3,3,2,2,3,4,2,4,21,1,16,6,1,1,3,3,2,3,4,3,4,4,4,4,4,1,4,4,4,3,3,4,2,3,4,4,4,4,4,4,3,2,0,1 +"466",3,2127,5,3,3,3,5,5,5,5,3,5,3,3,4,5,5,3,4,5,5,3,5,5,3,5,5,5,5,4,4,0,0,5,5,5,25,2,1,3,3,2,4,4,3,2,3,50,1,15,5,4,3,3,3,5,4,5,2,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,3,5,5,5,1,0 +"467",1,7176,5,4,5,4,4,5,4,3,4,4,2,2,4,4,3,3,2,5,4,3,5,5,3,5,2,2,3,2,4,1,1,4,7,5,20,1,5,5,5,1,1,3,5,3,5,10,2,15,1,2,1,9,3,4,4,4,4,3,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,4,4,4,4,3,5,5,4,0,0 +"468",3,4904,4,4,4,5,5,4,4,4,3,3,4,4,3,4,5,3,3,5,5,4,5,5,5,5,5,4,3,3,5,1,1,4,5,5,25,3,5,3,3,2,4,3,5,3,3,45,1,13,1,5,4,44,5,3,5,4,4,4,4,3,5,4,3,5,4,4,4,4,4,5,4,5,3,4,4,3,4,5,4,0,0 +"469",3,20494,5,5,5,3,2,5,5,4,4,5,5,3,3,3,5,3,3,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,4,0,0,4,2,5,20,3,1,4,3,3,4,3,4,4,3,30,1,1,5,1,3,50,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,0,0 +"470",1,13003,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,1,3,3,4,4,2,2,5,5,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,1,1,4,2,5,14,1,4,4,4,2,4,3,4,3,2,30,2,1,6,3,2,28,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"471",3,7701,4,3,4,5,4,4,4,4,4,3,3,2,3,4,3,2,3,4,4,3,4,4,3,4,5,4,3,3,4,1,1,5,2,5,17,1,4,5,4,2,2,4,3,4,4,20,1,13,1,1,1,40,2,2,4,3,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"472",3,18453,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,5,2,3,4,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,1,1,5,5,5,15,3,3,4,3,2,4,3,3,3,3,10,1,13,1,1,2,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"473",2,15402,4,3,2,3,3,5,5,4,2,4,3,2,2,2,4,2,1,5,5,3,5,5,4,4,5,3,4,4,5,1,1,4,4,5,28,1,4,5,3,1,4,1,5,1,3,3,1,12,3,5,4,48,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,3,3,4,0,0 +"474",3,474447,4,3,3,4,3,4,4,3,3,4,4,3,3,3,4,3,3,4,4,2,4,4,2,4,3,3,3,2,4,1,1,4,6,5,28,3,4,4,3,2,2,3,4,3,4,15,2,19,1,7,3,39,4,2,4,4,2,3,3,3,4,4,3,3,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"475",3,1119,4,4,4,4,4,5,4,5,5,5,3,4,4,4,4,3,3,5,5,5,5,4,4,5,4,5,4,4,4,0,0,4,4,5,25,2,5,5,4,1,4,3,4,4,5,30,1,16,6,1,1,36,5,4,4,4,4,3,4,5,3,4,5,4,3,3,4,4,4,4,5,5,4,4,5,3,5,5,3,1,0 +"476",2,21129,4,3,4,4,3,5,5,3,2,4,3,3,4,5,4,3,3,5,5,3,5,5,4,4,5,4,4,3,5,0,0,4,1,5,98,3,4,5,4,1,3,2,5,1,3,60,1,1,5,3,2,29,4,4,5,4,5,4,4,5,5,4,5,4,3,5,5,3,5,5,4,3,4,4,5,2,4,4,3,0,0 +"477",1,7506,4,2,3,4,3,4,3,3,3,4,2,3,3,3,4,2,3,4,4,2,4,3,3,4,3,3,3,2,4,1,1,3,4,5,24,1,5,5,4,3,4,4,4,4,4,30,2,17,1,1,2,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"478",1,422088,3,4,3,5,5,4,3,3,3,4,2,3,4,4,3,2,4,5,5,4,4,4,4,5,3,3,4,3,4,0,0,4,4,5,27,3,1,5,2,1,4,4,2,3,2,10,2,11,5,1,2,45,5,4,3,4,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,5,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,3,0,0 +"479",1,20193,4,2,3,4,3,5,4,4,2,4,3,2,2,3,3,1,2,4,5,2,5,4,3,5,4,2,2,2,5,2,1,4,3,5,30,1,5,5,4,3,5,4,4,4,4,60,2,12,1,1,2,1,5,3,3,4,4,3,4,4,4,3,5,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,5,4,3,3,3,3,0,0 +"480",1,2438,4,2,3,4,3,4,4,4,3,3,2,3,3,3,3,2,2,5,5,3,4,3,4,4,3,3,3,3,4,1,1,4,4,5,20,2,4,4,3,2,3,3,4,3,3,30,2,14,1,2,1,45,3,3,3,4,3,3,3,3,4,5,3,4,4,3,4,3,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,3,0,0 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+"491",3,486979,4,4,2,4,4,2,3,2,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,2,4,2,4,3,4,2,4,4,1,1,5,4,5,5,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,2,2,1,1,4,1,5,5,4,5,5,4,5,4,5,4,4,4,4,5,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,4,0,1 +"492",1,422221,4,2,4,4,2,4,4,4,3,3,1,2,2,3,4,1,1,4,4,1,2,4,2,4,4,4,4,4,4,0,0,4,1,5,10,1,4,4,4,1,1,2,2,2,1,10,2,15,1,7,1,21,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1 +"493",2,479463,5,4,1,4,4,3,3,4,1,4,4,4,2,5,4,4,2,5,5,4,5,5,4,5,5,4,5,4,5,1,1,5,3,5,14,3,5,5,4,3,4,4,3,4,3,40,2,1,2,6,3,16,5,4,4,5,4,5,4,5,5,4,5,4,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,3,1,1 +"494",3,231006,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,2,2,2,3,2,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,2,2,4,2,1,5,4,5,28,2,4,4,4,2,3,3,4,2,4,40,2,16,1,1,3,39,4,4,4,3,3,3,4,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,0,1 +"495",1,228894,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,3,4,1,1,4,11,5,40,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,40,1,19,1,2,3,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"496",3,2509,5,2,4,1,5,4,4,2,4,4,4,1,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,2,1,5,3,5,25,3,3,4,5,2,4,5,4,3,3,50,1,12,5,1,1,44,4,5,5,4,5,5,4,4,5,4,5,5,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,5,2,5,5,5,1,0 +"497",2,7642,5,2,2,4,5,5,5,3,2,2,5,4,4,5,4,4,5,5,5,4,5,5,5,5,4,4,4,4,5,1,1,5,5,5,18,2,5,5,3,3,3,5,4,5,5,180,1,16,6,2,3,10,5,5,5,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,4,5,5,1,0 +"498",1,10041,2,2,4,5,3,5,5,3,4,4,3,2,5,5,3,4,4,5,5,5,5,5,4,5,4,5,5,4,5,1,1,4,5,5,26,2,1,5,5,3,2,5,5,5,5,25,2,17,3,1,4,8,3,3,5,3,3,5,5,5,3,5,3,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,4,4,5,1,0 +"499",3,234083,5,3,5,4,5,5,4,3,5,4,5,2,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,5,5,4,4,5,5,5,2,1,5,5,5,40,3,4,4,4,3,4,2,3,3,4,80,1,17,1,1,2,38,5,4,5,5,4,4,5,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,2,5,4,4,0,0 +"500",3,22312,5,4,3,5,3,5,4,2,5,2,5,1,4,4,4,3,4,5,5,5,5,5,1,5,5,4,5,5,5,1,1,5,3,5,21,2,4,5,4,3,3,5,3,5,4,45,1,17,1,1,3,5,4,4,3,4,2,3,3,5,5,5,3,4,4,4,3,5,4,3,4,4,5,4,4,5,5,5,4,0,0 +"501",1,2594,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,1,2,2,3,4,2,2,4,4,3,5,4,3,4,3,4,3,3,4,2,1,2,1,5,6,4,5,3,5,3,1,5,4,2,3,7,2,14,1,5,4,39,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,0 +"502",3,4420,3,3,5,4,5,5,4,5,4,4,4,1,4,4,4,4,3,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,4,5,1,1,5,4,5,20,4,4,4,4,2,3,4,5,3,4,30,2,19,1,1,2,22,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,0 +"503",3,3626,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,2,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,0,0,4,2,5,28,1,4,4,3,2,4,4,4,3,4,200,2,13,1,5,3,21,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,2,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"504",1,19059,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,2,3,3,4,3,3,3,4,4,2,5,4,4,4,3,3,3,4,4,1,1,4,3,5,28,1,5,5,4,2,5,4,5,2,3,40,2,10,1,7,4,10,5,4,4,4,2,4,5,5,5,4,5,4,4,5,4,4,4,5,4,4,4,4,5,3,4,4,4,0,0 +"505",2,160,2,3,3,4,3,3,3,3,1,1,4,4,1,2,5,4,3,4,4,2,3,4,5,4,4,3,1,3,4,1,1,3,3,5,21,4,3,3,3,4,5,3,3,2,3,70,2,11,1,1,2,84,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,3,3,5,4,3,4,4,4,5,5,4,5,3,3,4,4,1,0 +"506",1,20787,5,3,5,5,5,5,5,3,5,4,2,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5,3,5,4,5,5,5,5,1,1,4,4,5,30,2,4,4,4,3,4,4,4,2,4,60,2,11,1,1,3,23,3,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"507",2,471913,2,2,2,4,4,4,4,4,2,2,4,2,2,3,4,2,2,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,2,4,1,1,4,11,5,18,2,5,5,2,2,3,5,4,3,2,20,1,15,1,1,3,32,2,4,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,0,0 +"508",2,229946,4,1,3,4,3,4,4,4,2,3,4,3,2,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,2,4,3,4,2,1,3,4,5,18,1,5,5,4,3,5,2,3,2,3,45,2,16,1,4,2,85,4,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,5,4,3,0,0 +"509",2,11502,4,3,4,3,4,4,3,4,2,4,4,3,4,4,4,3,2,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,4,5,15,3,5,4,4,1,4,5,3,5,5,100,2,13,6,7,1,9,4,4,4,4,2,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,5,5,4,4,5,4,3,0,0 +"510",3,3455,4,4,3,4,3,4,3,3,3,4,4,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,0,0,5,2,5,21,2,3,3,3,3,4,1,2,3,3,30,1,14,5,1,2,35,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,4,3,5,5,3,5,3,5,5,4,5,5,3,4,4,3,1,0 +"511",1,2600,5,1,2,5,4,3,3,3,3,2,1,3,2,3,4,3,3,4,4,3,4,4,5,4,3,4,3,4,4,2,1,5,11,5,20,4,5,4,4,4,5,1,1,3,3,70,2,15,3,6,1,85,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"512",2,8816,4,3,4,4,3,4,3,3,2,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,1,1,4,7,5,28,1,5,5,4,2,4,4,4,4,4,30,2,16,1,1,3,10,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,0,0 +"513",3,2439,4,3,3,3,4,4,3,4,3,2,4,2,3,3,3,3,3,4,4,3,5,4,4,4,4,3,2,4,4,1,1,5,4,5,27,3,5,5,3,3,3,4,4,3,4,30,1,12,1,1,2,3,3,3,3,4,2,3,3,4,4,4,5,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,2,2,3,3,0,0 +"514",3,19219,3,3,4,3,4,4,3,3,4,3,3,4,4,3,4,2,3,4,4,4,3,4,3,4,3,4,3,4,4,1,1,4,6,5,20,4,3,4,4,2,3,3,3,3,3,5,1,15,5,1,1,9,4,4,3,4,3,4,3,4,3,4,3,3,4,3,4,3,3,4,3,3,3,3,4,4,4,3,2,0,0 +"515",2,473689,4,1,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,3,4,4,2,4,4,4,4,4,2,2,3,4,1,1,4,5,5,30,1,4,5,4,4,4,3,3,4,2,60,2,1,6,2,3,10,4,2,2,3,2,2,4,2,2,1,1,2,3,2,2,2,4,4,2,2,1,4,4,3,1,1,1,0,0 +"516",2,226409,5,3,1,3,3,5,5,3,2,3,5,3,3,2,2,4,3,5,5,3,5,3,2,5,5,3,2,1,5,1,1,4,3,5,27,1,5,5,4,2,2,4,4,4,5,60,2,12,6,1,1,3,5,3,3,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,4,4,5,5,5,5,5,4,4,4,5,1,1 +"517",2,478467,4,2,3,4,4,5,5,4,3,5,4,3,3,3,4,2,3,4,3,2,3,4,3,4,3,3,3,3,5,1,1,4,9,5,45,1,4,5,3,3,3,3,4,1,5,60,1,19,1,1,4,53,1,3,3,5,3,4,4,5,4,3,3,4,1,4,4,5,4,5,5,4,4,1,3,4,5,4,4,0,1 +"518",2,476901,5,2,3,3,4,4,4,5,3,4,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,0,0,4,4,5,22,2,3,3,4,1,5,3,3,4,2,75,1,1,1,5,4,35,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,3,4,3,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,0,1 +"519",2,226854,5,2,3,4,2,3,3,3,2,4,4,1,3,4,4,2,2,5,3,3,5,4,4,5,2,3,3,2,4,0,0,4,4,5,28,2,4,4,4,2,3,4,4,4,4,150,1,18,1,2,4,37,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,3,5,4,4,4,3,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"520",2,486157,4,2,4,5,3,5,4,4,3,4,5,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,5,4,4,5,3,4,3,4,2,1,5,5,5,27,2,4,5,4,3,5,4,5,5,3,65,1,13,1,2,2,10,5,5,4,5,3,5,5,5,4,4,5,4,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,4,4,4,4,1,1 +"521",2,480122,4,3,3,4,4,4,3,3,2,4,4,3,3,3,4,2,3,4,4,4,4,3,3,3,4,4,3,3,4,1,1,4,3,5,21,1,5,3,4,3,3,4,4,4,4,30,1,16,1,1,4,5,4,4,4,4,3,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,4,4,4,4,3,4,0,1 +"522",2,232580,5,2,1,4,4,3,1,3,2,4,4,3,2,1,4,4,3,5,4,2,2,4,3,4,3,2,1,2,4,1,1,4,5,5,30,2,5,4,3,3,5,4,4,2,4,30,1,17,1,2,2,3,4,3,3,5,5,5,4,5,2,4,3,2,5,5,4,5,5,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,0,1 +"523",2,472592,5,3,2,3,3,2,3,5,2,4,4,3,2,2,3,3,2,4,4,2,5,3,3,4,5,2,2,3,3,1,1,3,4,5,22,2,3,5,3,3,5,3,2,2,2,20,1,17,1,1,2,84,2,4,5,4,4,5,5,5,3,4,5,4,3,5,4,2,5,5,5,4,5,5,5,4,3,5,4,1,1 +"524",3,423187,4,4,3,4,5,4,5,5,4,4,5,2,3,5,5,4,4,5,5,3,5,4,5,5,4,3,4,4,4,1,1,5,4,5,28,1,4,4,4,2,3,3,4,2,4,30,1,18,1,1,2,37,3,3,4,4,4,4,3,5,5,4,5,4,4,5,4,5,5,4,5,4,4,4,4,4,3,4,4,1,1 +"525",3,477113,4,3,3,3,3,4,3,5,3,4,5,4,2,4,4,2,4,5,5,2,5,5,5,4,4,4,4,3,4,0,0,4,2,5,10,3,4,4,4,3,5,2,4,2,4,45,1,11,3,1,3,28,4,4,3,3,4,4,4,4,3,4,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,5,3,3,4,0,1 +"526",3,476388,5,3,3,4,3,4,2,5,3,3,4,2,2,3,3,3,4,4,4,2,5,4,3,4,4,4,2,4,4,1,1,4,11,5,18,3,4,3,3,3,2,4,3,4,3,90,1,12,1,1,3,39,4,3,4,4,3,4,4,4,3,5,4,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,5,3,3,4,0,1 +"527",1,229868,3,2,3,5,4,3,3,3,2,2,3,2,2,3,3,2,3,3,4,2,4,3,3,2,3,3,2,2,4,1,1,5,6,5,27,1,5,5,3,2,4,2,4,2,2,6,2,18,1,5,4,52,2,4,3,3,3,3,3,5,3,4,4,2,2,3,4,2,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,1,1 +"528",2,482047,5,3,1,4,4,3,3,4,1,4,4,3,2,3,5,2,4,4,4,3,4,3,2,4,5,2,2,3,3,1,1,4,3,5,13,3,5,5,4,2,3,3,4,3,3,123,1,13,1,4,1,16,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,3,1,1 +"529",2,474718,5,2,4,5,4,4,4,2,1,4,5,2,2,2,3,2,2,2,4,3,4,5,2,3,5,1,2,3,4,0,0,4,8,5,55,5,5,2,3,2,2,5,5,3,3,50,1,1,3,6,4,39,5,3,5,4,4,4,4,4,5,5,3,5,3,4,4,4,5,5,5,5,5,3,4,3,4,3,3,1,1 +"530",2,233552,4,2,3,4,4,4,4,4,3,4,4,2,2,2,3,4,2,3,4,3,4,3,4,4,3,3,2,3,4,2,1,4,4,5,28,2,4,4,4,3,3,4,4,2,4,50,1,16,1,5,4,39,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,1,1 +"531",3,226160,5,5,1,4,3,4,3,4,1,4,5,2,2,3,4,1,1,5,4,3,4,4,4,4,2,1,3,2,4,1,1,4,4,5,40,1,5,5,3,2,3,3,3,3,3,10,2,14,1,4,3,39,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,5,5,5,4,3,3,3,3,1,1 +"532",2,227318,5,2,3,4,2,4,3,3,2,2,5,3,2,2,3,3,2,3,4,3,5,3,3,5,3,3,4,4,3,1,1,4,11,5,28,1,5,5,4,3,2,5,4,4,5,20,2,1,1,1,2,39,5,5,5,3,5,3,4,5,5,3,4,5,3,3,3,4,3,3,5,5,4,4,5,4,3,3,3,1,1 +"533",2,229516,5,3,2,4,3,4,3,4,1,3,4,3,3,3,3,5,5,3,4,2,4,4,2,4,2,1,2,3,5,2,1,5,3,5,25,3,5,5,3,4,2,5,5,4,3,30,1,19,1,1,3,85,1,1,3,4,4,4,3,3,4,4,1,5,2,4,4,3,5,5,4,4,4,4,4,3,3,4,3,1,1 +"534",3,475944,4,4,3,3,2,3,3,4,3,2,4,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,1,2,3,3,1,1,4,4,5,43,3,4,5,2,3,5,1,4,1,2,30,1,17,1,5,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,2,3,3,2,3,4,3,2,4,3,4,3,3,3,3,0,1 +"535",2,233659,4,4,2,4,4,4,4,5,1,4,4,3,2,2,4,4,3,5,5,4,4,5,4,5,4,1,4,2,5,0,0,4,5,5,131,4,5,4,4,2,3,4,5,4,5,24,1,17,2,2,3,53,5,4,4,4,5,4,5,5,5,4,4,4,4,4,4,2,5,5,5,5,5,4,4,5,5,5,2,0,1 +"536",2,225985,3,2,3,5,3,2,3,5,1,2,4,4,3,2,4,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,1,2,1,4,1,1,4,2,5,17,1,4,5,4,3,5,2,1,1,4,100,1,10,1,1,2,41,4,4,4,5,4,4,5,4,5,4,4,4,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,3,5,5,1,1,1 +"537",3,14688,4,3,3,5,4,5,4,5,3,3,4,2,3,4,5,3,4,5,5,4,5,5,4,4,4,4,4,3,4,0,0,4,3,5,22,3,3,3,5,2,5,3,4,3,2,34,1,16,1,1,2,1,5,4,3,4,3,5,4,5,5,5,5,3,3,4,5,3,4,4,5,4,5,5,5,3,4,4,5,0,0 +"538",2,489965,4,3,3,4,3,3,3,4,2,3,4,2,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,2,3,3,5,1,1,4,3,5,22,1,5,5,3,3,5,3,3,5,3,35,2,12,1,1,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,4,5,5,4,0,0 +"539",2,2260,5,2,2,4,5,4,2,4,3,1,4,2,2,3,3,3,3,5,4,2,5,4,5,4,4,2,4,4,5,1,1,5,2,5,25,1,4,5,3,4,4,4,4,5,4,60,1,18,1,1,3,28,3,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,4,5,5,5,4,4,5,5,3,5,5,4,1,0 +"540",2,2925,4,2,3,4,4,3,1,5,2,2,4,2,4,4,5,4,4,5,5,4,4,4,4,4,5,4,2,4,4,2,1,4,5,5,20,2,4,3,5,2,4,3,5,3,4,9,1,19,1,1,1,10,4,4,5,4,5,3,5,4,3,4,5,5,4,5,4,4,5,5,4,5,4,4,5,3,4,3,4,0,0 +"541",3,3140,3,3,3,4,3,4,4,4,2,1,5,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,5,5,4,1,1,4,5,5,25,2,4,4,4,4,3,4,3,3,3,20,1,19,1,1,4,18,5,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,4,5,3,4,4,4,4,3,4,4,4,1,0 +"542",3,5918,4,3,3,4,4,4,3,4,3,4,4,3,4,4,4,3,3,4,5,3,5,4,4,4,4,2,3,3,4,1,1,4,3,5,24,2,4,4,3,2,5,3,4,3,3,20,1,15,1,2,2,7,3,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,3,4,4,5,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"543",2,10037,4,2,1,3,2,4,3,4,1,4,4,3,3,3,3,1,2,4,4,3,4,4,3,4,3,2,3,2,3,0,0,4,1,5,6,1,4,5,4,2,3,4,4,3,5,20,2,10,1,7,1,10,4,3,3,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"544",3,221345,4,4,3,3,4,4,4,4,2,4,4,2,3,3,4,4,2,4,5,3,5,4,5,5,3,3,4,3,5,1,1,4,4,5,28,2,5,5,5,2,5,4,5,2,5,60,2,14,5,1,1,36,2,3,4,4,3,3,3,3,4,4,2,2,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"545",2,1086,4,2,5,2,2,5,3,5,2,2,4,4,2,3,3,3,3,5,5,4,5,4,5,4,2,3,4,4,4,1,1,5,3,5,24,3,5,5,2,2,5,5,4,1,1,20,2,11,1,1,3,38,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"546",2,225323,4,3,3,4,3,4,4,4,2,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,3,2,3,4,3,3,4,1,1,4,4,5,24,1,5,5,4,2,4,4,3,5,3,50,1,12,1,1,1,3,4,3,3,3,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,1,0 +"547",3,17378,4,3,2,4,3,3,3,3,3,3,4,2,2,2,3,2,3,4,5,3,4,4,4,5,4,4,3,3,4,0,0,4,1,5,22,1,5,5,4,1,2,4,4,4,4,30,2,15,1,7,2,40,3,4,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"548",2,2993,5,3,3,4,3,5,4,3,1,3,5,2,3,4,4,3,4,5,5,3,5,4,4,4,4,1,2,2,4,1,1,5,2,5,40,2,5,4,3,2,4,4,4,4,4,60,2,12,1,7,1,50,4,3,4,4,3,4,4,4,5,5,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,1,0 +"549",3,236078,4,3,3,4,3,4,3,3,3,4,4,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,4,1,1,4,11,5,27,3,5,5,5,3,3,4,3,5,4,10,2,13,1,6,4,8,1,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,3,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,3,0,0 +"550",2,19729,5,2,3,3,4,2,3,4,2,3,5,4,2,4,4,4,3,5,5,4,5,4,5,4,4,4,4,2,4,2,1,5,4,5,25,3,4,3,5,3,5,3,4,1,4,120,1,1,1,6,2,24,4,3,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,5,4,4,4,4,3,3,3,3,1,0 +"551",2,17773,5,2,2,5,5,2,3,3,1,4,5,2,2,2,5,4,4,5,5,2,5,5,3,5,5,1,2,2,3,1,1,5,4,5,40,1,5,2,3,3,4,5,4,4,5,180,2,1,1,2,4,10,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,0,0 +"552",1,487762,4,4,2,2,3,2,3,4,2,4,2,3,3,3,4,3,3,4,4,2,4,4,3,4,2,3,2,2,4,1,1,4,11,5,20,1,4,3,3,1,3,4,3,2,2,10,2,14,1,1,3,26,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"553",2,11045,3,2,1,2,2,2,1,4,1,4,5,3,1,1,3,2,4,5,5,4,5,5,5,5,4,4,5,4,5,1,1,4,1,5,17,2,5,3,3,3,5,3,3,4,3,20,1,16,1,1,2,23,3,3,3,3,3,3,4,4,2,1,5,1,5,3,2,5,5,4,3,5,5,5,4,2,3,3,3,0,0 +"554",2,546,4,2,3,4,4,4,3,4,1,4,5,3,3,4,4,1,3,5,4,3,5,4,1,4,4,1,2,4,4,1,1,5,6,5,38,4,2,1,4,2,1,3,3,2,4,30,1,13,3,2,2,39,1,3,4,3,4,4,4,4,2,1,2,4,2,4,4,5,3,4,4,4,5,3,3,4,2,4,3,0,0 +"555",3,231708,5,3,2,4,3,4,3,4,2,4,5,2,3,4,5,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,2,1,5,7,5,27,3,5,3,4,2,4,2,5,3,4,60,2,17,1,1,4,24,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,2,4,2,4,3,3,4,4,2,2,4,3,0,0 +"556",2,230814,5,2,3,4,4,4,2,4,2,2,4,2,2,2,4,4,2,4,4,2,4,2,4,4,4,2,2,2,4,1,1,4,4,5,21,3,5,5,5,3,5,1,2,1,1,60,1,17,1,1,3,84,4,2,2,1,2,3,3,3,3,4,2,3,3,3,3,3,4,2,3,4,4,4,4,4,2,2,2,0,0 +"557",2,21535,4,2,4,4,3,4,2,3,1,1,4,2,3,4,3,4,3,5,5,3,5,4,4,5,3,1,1,2,4,1,1,4,7,5,36,3,5,5,4,3,5,3,4,4,3,200,1,17,1,2,3,5,1,3,1,4,2,4,4,3,3,4,2,2,2,2,3,4,2,4,3,4,4,4,4,4,1,2,2,0,0 +"558",3,421470,4,5,4,4,4,5,5,5,4,5,4,4,5,4,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,1,1,5,3,5,25,1,5,4,4,3,2,5,4,4,5,60,2,1,6,2,2,46,5,5,5,5,5,4,5,4,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,4,5,4,5,5,4,5,1,1 +"559",3,226250,5,5,2,4,4,4,5,3,4,2,4,2,4,4,4,4,5,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,2,1,5,8,5,35,4,4,5,5,3,3,4,5,5,4,40,1,19,1,1,1,54,2,4,5,5,5,5,5,5,5,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,5,4,5,4,5,5,5,1,1 +"560",3,422381,5,4,4,5,3,3,5,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,5,4,4,3,4,3,4,4,4,4,5,4,1,1,5,6,5,25,4,4,5,5,3,4,4,3,5,4,16,1,17,1,2,1,8,4,4,5,4,5,3,4,5,5,4,4,4,3,4,5,3,5,5,4,4,3,5,5,4,5,4,5,1,1 +"561",3,422682,4,5,5,4,5,5,4,4,5,3,5,4,5,4,5,5,4,5,4,5,5,4,4,5,4,4,4,4,5,4,1,5,3,5,10,5,5,4,4,4,5,4,5,5,4,15,1,1,5,1,1,5,4,3,5,4,4,4,4,4,5,4,5,5,4,4,3,5,4,5,5,4,5,4,5,4,5,5,5,0,1 +"562",3,423076,5,5,4,5,5,4,4,4,4,5,4,5,5,5,4,5,5,4,4,5,5,5,5,4,4,4,4,4,4,2,1,5,5,5,35,4,4,4,4,3,4,5,4,5,4,20,1,19,1,1,1,29,4,4,4,5,4,4,4,4,5,4,5,5,4,4,4,5,4,5,4,4,4,5,4,2,5,4,5,1,1 +"563",3,481115,5,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,5,4,5,4,5,4,5,4,4,5,4,5,5,4,5,5,4,4,1,1,5,3,5,30,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,20,1,1,5,6,2,2,5,5,4,5,4,5,5,5,4,4,4,4,5,4,4,4,5,5,4,5,4,5,5,5,5,5,5,0,1 +"564",3,422208,4,5,5,4,4,5,4,4,5,4,5,4,4,5,5,5,4,4,5,5,5,4,4,5,4,3,4,4,4,3,1,5,4,5,20,5,3,4,4,2,4,4,3,4,4,5,1,12,5,1,1,50,5,5,5,5,5,4,5,5,4,5,4,5,4,4,4,5,4,5,5,5,4,4,4,4,4,5,5,1,1 +"565",3,222622,4,5,3,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,3,5,4,5,5,4,4,3,4,4,3,5,3,4,4,1,1,4,6,5,22,4,4,5,3,2,3,3,4,4,3,24,2,15,1,1,3,11,5,5,5,4,5,5,4,5,4,4,5,4,4,5,5,4,4,4,3,4,5,4,5,4,4,5,5,0,1 +"566",3,421521,5,4,4,5,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,5,5,4,5,4,4,4,4,5,4,4,5,5,5,2,1,4,11,5,6,5,5,5,4,1,5,5,5,4,5,30,1,1,5,1,2,17,4,5,4,4,4,5,5,5,5,5,4,5,4,4,5,5,4,4,4,5,4,5,4,5,4,5,5,0,1 +"567",1,480799,2,3,3,5,4,4,2,4,4,3,2,5,4,2,2,4,4,3,3,3,4,3,5,3,2,2,5,4,2,1,1,4,8,5,13,3,3,2,2,3,4,3,2,3,2,12,1,18,1,1,1,21,4,4,2,4,4,4,4,4,5,5,4,4,3,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,4,5,5,0,1 +"568",3,421169,4,5,5,4,4,5,4,4,4,4,5,4,5,3,4,4,5,5,5,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,0,0,5,2,5,25,4,3,4,3,2,4,3,3,4,3,25,2,12,1,1,3,54,4,4,4,5,4,5,4,5,5,4,4,5,4,5,5,5,5,5,5,4,5,4,4,4,4,5,5,1,1 +"569",1,232487,5,2,4,5,4,4,3,3,4,2,2,1,4,4,4,4,3,3,2,3,3,4,4,4,3,3,3,3,3,1,1,4,6,5,28,1,5,5,5,3,1,5,5,3,5,25,2,17,1,2,2,8,4,3,4,4,3,3,4,3,4,4,4,3,5,4,4,5,4,4,4,3,4,4,3,5,4,4,5,0,1 +"570",3,422604,5,3,2,3,4,3,4,5,3,3,4,3,3,3,4,4,3,4,5,3,4,3,4,5,5,4,3,4,3,1,1,4,2,5,18,2,2,4,3,2,5,3,3,2,2,15,1,1,3,6,3,50,5,4,5,4,5,3,5,3,3,5,5,4,4,5,5,5,4,5,5,5,4,4,4,3,5,5,4,0,1 +"571",3,421052,4,5,5,5,4,4,5,4,5,4,4,5,5,5,4,4,5,4,5,4,4,5,4,5,4,4,5,4,5,2,1,5,3,5,24,5,1,1,1,3,4,5,5,4,4,100,1,16,5,1,3,39,4,4,4,5,4,5,4,5,4,5,4,5,5,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,5,5,4,1,1 +"572",3,240858,4,2,2,4,4,5,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,4,5,4,4,4,2,5,5,4,4,3,4,4,0,0,4,3,5,22,4,4,5,4,2,5,4,3,2,4,45,1,18,1,1,2,53,4,5,3,3,4,4,4,4,2,5,5,4,2,4,4,5,3,4,4,4,4,2,4,5,5,4,4,1,1 +"573",3,421126,5,4,5,4,5,5,4,4,3,4,5,5,4,5,4,4,4,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,1,1,5,8,5,20,5,5,5,5,3,5,5,5,4,4,200,1,19,5,1,2,18,4,5,5,5,4,4,4,5,4,4,3,4,4,4,4,5,3,4,4,5,3,4,5,4,5,4,4,0,1 +"574",3,420195,5,4,5,4,4,5,5,5,5,5,4,4,5,5,5,4,4,5,5,4,5,5,4,4,5,5,5,5,5,2,1,5,3,5,25,5,4,4,4,2,4,4,5,4,4,30,1,12,5,1,1,28,5,5,5,5,5,4,5,5,4,5,5,5,4,5,4,5,4,4,5,5,5,4,5,5,3,5,4,0,1 +"575",1,224821,4,4,2,4,4,4,4,5,1,2,1,3,2,4,4,5,3,4,5,4,5,5,4,4,2,4,2,4,2,2,1,5,5,5,30,1,5,5,5,2,5,5,5,5,5,10,2,15,1,1,2,27,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,4,1,1 +"576",1,23465,4,5,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,5,5,4,3,4,4,0,0,4,2,5,18,4,4,3,5,2,5,3,4,2,3,120,1,1,1,5,4,23,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,5,5,4,3,4,5,4,3,4,4,4,5,4,3,4,4,4,0,1 +"577",3,421334,4,5,4,5,5,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,5,4,5,5,4,5,5,4,4,4,4,5,0,0,5,2,5,8,4,5,5,5,2,4,4,4,5,4,20,1,13,1,1,1,35,5,5,5,4,4,5,5,4,5,4,4,4,5,4,5,4,4,4,5,5,5,4,4,5,4,4,4,0,1 +"578",3,422646,3,3,5,4,4,5,4,5,4,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,5,4,4,5,4,3,4,4,4,4,2,1,5,6,5,25,4,5,3,4,1,4,4,4,5,3,1,2,15,1,2,1,21,4,5,4,4,4,5,3,5,5,4,5,4,4,5,5,5,5,4,4,4,4,5,4,5,4,5,4,0,1 +"579",2,471931,4,3,3,4,3,3,4,4,2,4,3,3,3,3,4,3,3,5,4,3,4,4,4,3,4,5,3,3,3,0,0,4,3,5,30,2,3,3,3,2,3,3,3,3,3,20,1,1,4,4,4,28,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"580",3,480068,4,3,3,3,4,4,3,4,3,4,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,3,3,4,0,0,4,4,5,25,3,5,5,5,2,4,4,4,5,4,60,1,16,1,1,3,14,4,4,3,5,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"581",3,227250,5,4,2,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,4,4,3,4,4,4,3,4,2,1,4,6,5,25,4,3,2,4,3,3,3,4,3,4,40,1,13,3,1,1,35,3,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1 +"582",1,232782,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,4,3,3,4,4,4,4,3,3,1,1,4,3,5,18,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,5,1,17,1,1,1,3,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,0,1 +"583",3,421756,4,3,3,4,3,4,2,3,5,3,5,5,3,3,3,4,3,3,3,4,2,3,4,3,4,4,5,5,5,1,1,5,5,5,30,2,3,2,2,2,2,3,3,3,2,20,1,15,5,1,1,9,3,3,4,3,3,3,2,4,3,2,5,3,3,2,3,4,4,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,0,1 +"584",3,222778,4,4,5,5,3,4,5,3,4,4,3,5,5,3,5,3,4,5,4,4,5,3,5,4,3,5,4,3,4,1,1,4,7,5,32,4,4,4,3,2,1,4,4,4,3,15,1,19,1,2,3,39,4,2,5,5,2,2,5,3,4,3,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"585",3,224114,3,5,4,3,3,3,3,4,4,3,3,4,2,2,4,3,3,4,4,3,3,2,3,3,4,2,3,3,3,1,1,5,3,5,8,3,3,3,3,2,5,2,3,2,3,16,2,15,6,5,4,28,2,4,3,4,2,3,3,1,4,4,3,4,4,3,3,5,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,4,1,1 +"586",1,230846,3,3,3,3,4,4,3,3,2,4,2,2,3,4,4,5,3,3,4,2,3,4,3,4,3,3,2,4,3,1,1,5,5,5,29,4,4,3,4,2,2,5,4,4,3,200,1,19,1,2,2,9,3,2,4,2,2,3,3,4,4,3,4,3,4,3,3,4,4,4,4,2,4,2,3,3,2,3,4,0,1 +"587",3,236271,4,2,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,3,5,5,4,5,2,4,4,3,3,2,4,4,1,1,5,4,5,28,2,5,5,4,2,3,4,4,4,5,56,2,17,6,1,1,9,3,3,4,4,4,2,4,4,3,4,3,4,3,5,4,4,3,3,4,4,4,3,4,2,4,3,3,1,1 +"588",3,23107,5,4,4,4,4,5,5,3,4,4,4,4,4,4,5,4,3,4,5,4,5,4,4,3,4,5,4,4,4,1,1,4,6,5,20,2,4,4,4,2,4,4,4,4,4,20,1,17,1,1,2,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,3,0,1 +"589",3,421835,4,3,4,4,4,4,4,5,5,3,5,4,5,4,4,5,4,5,3,3,4,5,5,4,5,4,4,3,3,2,1,5,4,5,10,5,5,4,5,2,3,4,4,3,3,30,2,14,1,1,1,19,4,5,5,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,5,3,3,3,5,4,5,4,4,5,5,4,5,3,1,1 +"590",3,23884,1,4,4,1,3,3,3,4,3,4,2,5,1,2,2,3,4,2,3,4,3,2,4,2,4,3,3,2,3,2,1,3,6,5,15,2,4,4,4,2,4,4,4,4,4,15,1,16,3,2,4,28,3,3,3,2,3,3,2,4,3,2,5,5,2,2,2,5,3,3,2,2,4,4,4,3,4,3,3,0,1 +"591",3,420082,5,5,4,5,4,4,5,4,4,4,3,4,3,4,5,3,4,4,5,2,5,3,3,5,5,5,5,4,4,1,1,4,1,5,26,3,3,4,5,2,5,3,5,4,4,90,1,10,3,1,3,28,3,5,3,5,4,5,5,5,4,4,3,3,4,4,4,5,2,3,3,4,3,4,4,5,3,4,3,1,1 +"592",2,232690,4,3,3,3,3,4,3,4,2,4,4,5,3,3,4,3,4,3,3,4,3,3,3,4,3,4,4,3,4,1,1,4,9,5,35,3,3,2,3,2,3,2,3,3,4,30,1,19,1,2,2,5,2,4,3,3,3,4,4,4,3,3,3,5,3,4,4,3,3,3,2,4,3,4,3,3,3,2,3,1,1 +"593",1,226185,3,2,3,4,4,5,4,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,5,4,3,4,4,1,1,4,3,5,21,2,5,3,5,3,2,5,5,5,5,20,2,16,1,1,1,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,5,4,3,3,3,3,3,4,2,2,4,3,0,1 +"594",3,17439,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,5,5,5,4,5,4,4,5,5,5,4,4,5,5,4,5,4,5,5,0,0,4,4,5,45,1,4,5,4,1,3,4,4,4,4,30,1,16,1,2,1,40,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,0,0 +"595",3,20634,4,4,5,5,5,5,4,4,4,5,4,5,5,4,5,5,4,4,5,5,4,5,5,5,4,4,5,4,5,2,1,5,5,5,12,5,4,4,5,3,4,4,3,5,5,7,1,12,6,1,1,15,5,5,5,4,5,4,5,5,5,2,4,5,5,5,4,5,5,4,4,4,4,4,5,4,5,4,5,0,0 +"596",3,7024,5,5,5,5,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,4,4,4,5,5,5,5,5,5,0,0,5,7,5,26,3,5,5,4,3,5,4,5,5,4,100,1,18,1,1,1,36,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,4,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,4,5,1,0 +"597",3,3866,5,4,4,5,4,4,4,5,5,4,5,5,4,5,5,4,4,4,5,4,5,5,5,5,4,5,5,4,5,1,1,5,3,5,25,5,1,1,3,2,5,5,5,4,4,5,1,10,5,1,1,20,4,5,4,5,4,5,5,5,5,4,5,2,5,4,5,5,5,5,4,5,5,5,5,4,5,4,5,1,0 +"598",3,1725,4,4,4,4,4,5,4,4,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,5,4,4,5,5,1,1,4,4,5,11,4,5,4,5,3,4,5,5,5,4,11,1,12,5,1,1,4,5,5,5,4,4,5,5,4,5,4,5,4,5,5,5,4,4,5,4,4,5,4,4,4,5,5,5,0,0 +"599",3,9357,4,4,3,3,4,3,4,4,3,3,3,4,3,4,3,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,0,0,5,4,5,49,4,3,5,3,2,5,5,3,4,3,5,2,13,1,1,1,48,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,5,3,4,4,3,5,3,4,4,4,4,4,5,4,5,4,5,0,0 +"600",3,20050,5,4,5,3,4,5,4,3,3,4,5,5,3,4,4,4,3,4,5,4,5,4,4,4,4,5,5,3,3,0,0,5,6,5,32,3,5,5,4,2,5,4,5,4,4,200,1,13,1,1,4,10,3,3,4,4,4,5,4,4,4,3,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,3,5,4,5,5,5,5,0,0 +"601",3,3112,5,2,4,4,4,5,3,5,4,3,5,1,5,5,4,5,4,4,4,5,5,5,5,4,4,5,5,5,4,0,0,5,4,5,25,4,4,4,4,2,4,4,4,3,3,30,2,12,1,1,1,11,4,4,4,4,2,3,4,4,4,4,5,4,4,4,5,5,4,2,3,4,5,5,3,3,5,4,5,0,0 +"602",3,423303,3,1,5,2,1,5,3,1,5,5,5,3,3,5,3,5,5,5,5,3,5,5,2,2,2,5,5,3,5,4,1,5,5,5,26,2,4,2,4,3,5,5,5,5,5,43,1,12,1,1,1,39,5,5,5,2,2,5,5,5,3,2,5,2,5,5,5,1,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,0,0 +"603",3,13815,5,4,4,4,3,4,5,5,4,3,5,4,4,3,4,4,4,5,3,4,5,3,4,3,4,5,4,5,5,4,1,4,1,5,45,4,4,4,3,2,4,4,4,4,5,15,2,1,5,4,2,9,4,4,4,5,5,5,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,5,4,4,4,5,5,1,0 +"604",3,12482,4,4,4,5,4,5,4,5,4,4,4,4,5,5,5,3,5,4,4,5,5,5,5,5,4,4,5,5,5,1,1,4,3,5,21,2,4,4,4,2,5,3,4,4,4,55,1,12,1,1,2,5,5,4,4,4,5,5,5,4,5,4,4,4,5,4,4,5,5,5,4,5,5,5,5,4,4,5,5,0,0 +"605",3,952,4,4,4,3,3,4,4,5,4,5,4,5,5,4,4,5,5,4,4,5,4,5,4,4,5,4,4,4,4,1,1,5,3,5,15,3,5,3,3,2,4,4,4,4,4,30,2,14,1,1,2,39,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,2,4,5,4,5,5,4,4,4,5,4,4,5,4,4,5,1,0 +"606",3,21998,3,4,4,4,3,4,4,2,4,3,3,4,3,3,5,3,3,4,5,3,3,3,5,4,5,4,4,4,3,1,1,5,6,5,25,1,1,4,5,2,4,5,5,5,5,70,2,10,5,1,1,23,4,3,5,3,4,4,5,4,4,5,3,4,4,4,5,4,3,4,5,4,3,5,5,5,4,5,5,0,0 +"607",3,4033,4,4,4,5,5,4,4,5,4,3,5,4,4,4,3,4,3,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,5,5,1,1,4,5,5,27,2,5,2,3,2,3,4,4,4,4,35,1,16,1,1,1,47,5,5,4,4,4,5,5,5,5,4,3,5,4,5,4,4,5,5,4,3,4,4,3,5,4,5,5,0,0 +"608",3,14991,4,4,4,4,4,5,5,5,3,4,5,4,5,4,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,5,0,0,4,9,5,10,5,4,1,4,2,3,4,3,4,3,45,1,15,1,1,3,9,4,4,5,5,4,5,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,5,4,4,4,4,5,0,0 +"609",3,10890,4,3,3,4,3,5,4,4,3,4,5,4,3,4,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,1,1,5,4,5,22,4,3,3,3,2,3,3,2,3,3,60,1,10,5,1,1,1,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,5,0,0 +"610",3,8135,4,3,4,4,3,3,3,3,4,4,4,4,3,3,4,2,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,3,4,1,1,4,5,5,24,2,4,4,3,2,5,4,4,4,3,24,2,14,1,1,2,18,5,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,3,5,5,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,2,3,5,0,0 +"611",1,487241,3,5,3,4,4,3,3,4,3,5,2,3,3,2,3,2,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,3,0,0,4,3,5,35,2,4,4,2,1,3,3,4,3,4,20,1,16,1,1,2,53,4,3,5,4,4,4,3,5,4,4,3,4,4,4,3,3,4,5,3,3,4,4,4,5,2,5,5,0,0 +"612",3,5485,4,5,4,3,3,3,4,5,4,3,2,5,3,1,2,5,4,1,1,4,2,3,2,4,5,2,5,4,2,5,1,4,2,5,6,1,4,3,2,2,2,4,1,3,3,1,1,1,5,7,1,21,3,2,1,3,1,1,4,5,4,3,4,4,3,1,2,4,5,5,2,3,1,4,4,1,2,3,5,0,0 +"613",3,1456,5,4,4,4,5,5,5,4,5,5,5,5,4,5,5,3,5,3,5,4,4,5,4,3,4,5,5,5,4,2,1,5,7,5,45,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,5,2,15,4,3,1,39,4,4,5,3,5,5,5,5,5,2,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,1,0 +"614",3,4015,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,5,5,3,4,3,4,3,5,5,5,5,3,4,3,0,0,5,4,5,30,5,4,4,5,2,4,5,4,5,5,60,2,11,1,1,1,9,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,5,2,4,5,4,5,4,4,5,5,5,5,5,5,5,4,4,1,0 +"615",3,22846,4,3,3,2,3,5,4,3,5,4,4,5,4,3,4,5,5,4,5,1,4,3,3,5,4,5,3,2,4,1,1,5,5,5,6,5,4,5,4,1,4,5,4,3,3,3,1,13,1,2,1,9,3,3,4,3,5,3,5,4,5,4,4,2,4,3,1,5,3,3,3,4,5,5,3,4,5,4,4,1,0 +"616",3,3650,4,5,4,5,4,5,3,4,4,5,5,4,5,5,5,4,4,5,5,5,5,4,5,5,5,5,4,4,5,0,0,5,5,5,30,1,2,2,3,2,4,2,4,2,4,4,1,13,6,1,2,54,3,4,5,5,4,4,5,3,4,4,4,2,5,4,5,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,4,1,0 +"617",3,4247,4,4,4,3,4,5,5,4,4,4,5,5,5,5,5,4,5,4,5,5,4,5,4,4,4,4,5,5,5,1,1,5,6,5,24,3,5,4,4,3,5,5,5,4,4,30,2,16,1,1,1,31,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,5,4,5,5,4,5,4,4,5,5,5,4,5,5,5,4,4,0,0 +"618",3,3966,4,3,3,5,4,5,5,4,5,4,5,3,4,5,3,4,4,4,3,5,5,4,3,4,4,5,5,4,4,1,1,5,4,5,20,3,4,5,4,2,4,3,3,4,4,60,1,14,6,1,1,3,4,4,5,5,4,3,3,5,3,4,5,4,4,4,4,4,5,5,4,5,4,5,3,5,5,3,4,1,0 +"619",3,14777,5,4,4,5,4,3,4,4,3,3,3,4,4,4,4,3,3,4,3,4,3,4,4,5,4,5,3,4,4,2,1,5,8,5,25,4,4,3,4,2,4,3,4,3,4,100,1,12,1,1,1,6,4,3,3,3,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,2,4,3,3,4,5,5,5,4,4,0,0 +"620",3,9583,4,5,4,5,4,4,5,5,4,3,5,5,4,5,3,5,3,4,5,4,4,4,3,4,5,4,4,5,4,1,1,5,7,5,40,3,4,4,4,2,5,5,4,5,4,20,2,14,6,1,1,19,4,4,4,5,3,3,5,4,3,4,4,4,4,4,5,3,4,4,3,4,4,4,4,4,5,4,4,0,0 +"621",3,1749,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,5,3,5,4,4,5,4,5,5,4,4,4,4,4,4,5,0,0,5,6,5,25,2,4,3,4,2,4,5,3,3,2,30,1,16,1,1,4,32,4,5,3,4,3,5,5,4,4,4,4,4,4,5,4,3,4,4,5,5,4,4,4,4,5,3,4,0,0 +"622",3,2040,5,5,4,4,5,4,4,5,4,5,5,4,4,5,5,5,5,4,5,5,5,5,4,4,4,5,5,4,4,2,1,5,4,5,25,4,5,5,5,3,5,4,4,5,3,49,1,1,5,1,2,24,5,4,4,5,5,4,4,4,5,5,5,2,4,4,5,5,4,4,5,4,5,4,4,5,4,5,4,0,0 +"623",1,16534,4,5,3,5,5,3,3,4,3,4,1,4,5,5,4,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,5,4,4,5,0,0,4,11,5,25,2,3,3,5,1,5,3,3,3,3,150,1,11,1,3,3,54,3,4,3,5,5,4,3,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,3,5,4,4,4,4,3,4,1,0 +"624",3,12885,3,5,5,5,2,1,5,3,5,3,5,1,2,5,5,2,5,1,5,5,1,5,5,3,3,5,1,5,3,1,1,3,7,5,40,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,10,2,11,5,1,1,6,4,4,4,4,5,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,1,0 +"625",3,8217,5,4,4,4,4,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,5,5,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,1,1,5,4,5,7,4,4,4,4,2,3,3,4,3,3,2,2,15,1,1,1,42,5,5,5,4,5,5,5,4,5,4,4,4,5,5,4,5,4,5,4,4,5,4,5,4,4,4,4,0,0 +"626",3,7403,5,4,5,4,4,4,5,5,4,4,5,4,4,4,5,5,4,5,4,4,4,5,4,5,5,4,4,4,5,2,1,5,6,5,30,5,5,5,5,2,2,4,4,5,4,50,2,13,1,1,1,1,5,5,4,5,5,4,4,5,3,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,5,4,5,3,4,4,5,4,1,0 +"627",3,3136,4,4,4,5,4,5,4,5,4,3,5,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,5,3,4,4,5,4,4,1,1,5,4,5,30,5,4,4,5,4,5,4,4,4,5,10,1,13,5,2,1,6,4,5,4,5,4,5,5,5,4,2,4,2,3,3,5,4,5,5,3,4,5,5,5,4,4,5,4,1,0 +"628",3,22609,4,5,4,5,4,4,4,4,5,5,4,4,4,5,5,4,5,4,5,4,5,4,4,5,5,5,5,4,5,1,1,5,3,5,25,3,5,4,4,3,5,5,4,4,4,10,1,13,1,1,1,28,5,5,5,4,4,5,4,5,4,2,4,5,4,4,4,4,5,5,4,5,4,4,4,5,4,4,4,0,0 +"629",3,20898,4,4,5,4,4,4,5,4,4,5,4,5,5,5,4,5,4,5,5,4,5,4,4,5,4,5,5,4,5,0,0,5,7,5,30,4,1,3,3,2,4,5,4,4,4,30,1,12,5,1,2,9,4,4,4,4,4,4,4,3,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"630",3,1037,4,4,5,5,3,4,4,4,5,3,4,4,4,5,4,4,5,3,5,4,5,4,4,4,5,4,5,3,4,0,0,4,7,5,5,4,3,5,4,1,2,1,2,3,4,10,2,16,1,1,1,2,4,4,4,5,4,3,4,4,4,5,4,3,5,3,4,5,4,4,5,5,4,4,4,4,4,5,4,0,0 +"631",3,20595,4,5,4,4,3,4,3,5,5,3,4,4,5,3,4,3,4,4,5,3,4,4,4,4,4,4,5,5,4,0,0,4,3,5,24,2,3,5,3,2,4,3,4,3,3,30,2,15,1,1,1,43,4,3,3,3,4,5,4,4,5,4,5,2,3,5,4,4,3,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,0,0 +"632",3,1603,4,4,5,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,4,4,5,4,5,5,4,4,5,4,2,1,5,6,5,10,5,3,2,4,2,5,3,3,2,2,5,1,15,6,1,1,15,4,4,4,3,4,3,5,4,4,4,5,5,4,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,0,0 +"633",3,19186,4,5,4,5,4,5,4,4,4,5,5,4,4,4,5,5,4,4,5,5,4,4,5,5,5,4,5,5,4,1,1,5,5,5,15,3,5,4,4,3,5,4,4,4,4,30,1,12,1,2,1,40,5,4,5,5,4,5,4,4,4,4,5,4,5,4,4,4,5,4,5,5,4,4,5,5,4,5,4,0,0 +"634",3,13998,4,4,4,4,5,5,5,4,4,5,4,1,5,5,4,5,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,5,4,0,0,4,4,5,40,5,1,2,3,3,3,3,3,3,3,30,1,16,5,1,3,39,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"635",3,22883,4,3,5,5,4,5,5,3,4,4,5,4,3,3,5,4,4,4,5,4,5,4,4,5,4,5,4,4,4,0,0,4,4,5,40,2,5,5,5,2,2,4,5,3,5,60,1,13,1,1,4,10,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"636",3,420961,4,4,5,3,3,4,3,4,5,3,4,2,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,5,4,4,2,1,4,4,5,25,5,1,4,4,3,3,3,4,2,4,25,1,12,5,4,1,51,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,0 +"637",1,183,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,2,3,3,2,2,3,4,3,3,4,5,4,4,4,5,4,3,3,5,1,1,4,3,5,24,3,1,3,3,2,4,3,5,3,3,30,2,11,5,1,2,53,5,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,3,4,0,0 +"638",1,540,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,3,4,3,4,3,4,3,4,3,4,3,3,3,4,3,4,3,1,1,4,6,5,12,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,2,14,1,1,2,54,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,4,0,0 +"639",3,9552,3,5,4,4,4,4,3,4,3,5,4,4,4,4,5,5,4,5,2,3,5,4,4,3,4,4,3,4,3,0,0,5,5,5,6,4,5,4,4,2,5,4,4,4,3,15,1,13,5,1,1,8,5,5,5,4,4,5,5,5,4,4,4,4,4,3,3,4,5,4,4,3,5,3,2,3,3,2,4,1,0 +"640",3,2826,3,5,4,4,4,4,3,3,5,4,5,5,4,4,4,4,4,4,3,5,4,3,4,4,3,4,4,4,4,1,1,5,2,5,22,2,5,2,4,2,2,5,4,4,5,18,1,16,1,1,1,37,5,4,4,3,4,4,4,4,3,4,5,4,4,5,4,3,4,4,5,4,4,4,5,4,3,5,4,0,0 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+"646",3,4518,5,5,3,5,5,3,3,4,4,2,3,5,4,3,3,4,5,3,3,2,3,3,5,5,3,4,3,4,2,1,1,5,5,5,22,4,3,3,3,2,4,5,3,3,4,100,1,16,1,1,1,28,4,5,5,4,3,3,4,3,5,4,4,4,3,2,3,3,3,4,5,4,3,3,3,3,5,3,3,1,0 +"647",1,37,4,5,4,3,3,3,4,2,2,2,3,3,5,2,2,2,5,2,2,3,1,2,3,4,4,2,5,3,5,0,0,4,4,5,5,4,2,1,3,1,3,4,3,3,4,20,1,12,1,1,1,13,5,3,3,4,5,4,5,3,4,4,3,5,3,4,4,3,4,4,3,5,4,5,3,4,4,5,3,0,0 +"648",3,3371,4,4,4,5,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,3,5,4,5,4,4,5,4,5,5,0,0,4,3,5,25,3,4,3,3,2,4,3,3,3,2,65,1,10,1,1,2,31,4,5,5,4,4,5,5,4,4,2,5,2,5,4,4,4,5,5,4,4,5,4,4,5,4,4,3,0,0 +"649",3,13080,4,5,3,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,5,3,4,3,5,4,5,4,4,4,5,4,1,1,4,4,5,25,3,3,4,4,2,3,3,4,4,4,60,1,10,5,1,1,54,3,3,5,4,4,4,4,5,4,4,3,2,3,3,4,4,5,4,4,4,5,4,3,5,4,5,3,1,0 +"650",1,10972,4,4,2,4,4,3,3,4,2,3,2,4,4,3,4,3,4,3,4,3,4,3,3,3,4,4,3,2,3,1,1,4,4,5,20,5,4,4,4,2,3,2,3,3,4,22,1,15,6,1,2,10,3,5,4,3,4,4,5,3,4,4,5,4,3,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,0,0 +"651",3,13747,3,4,4,5,4,4,4,3,4,4,5,3,4,3,4,4,3,4,3,4,3,3,4,5,3,5,4,4,4,0,0,4,4,5,25,4,4,3,3,2,4,4,3,3,4,30,2,14,1,1,1,10,5,3,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,4,5,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,0,0 +"652",1,9140,4,4,4,4,5,4,5,5,3,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,5,3,4,4,5,4,4,4,1,1,5,6,5,30,3,5,4,4,2,4,5,4,5,4,40,1,17,1,1,2,24,5,5,4,4,3,4,4,3,4,3,4,2,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,0,0 +"653",3,16379,3,3,4,3,3,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,3,3,4,1,1,4,7,5,35,4,3,4,3,2,4,3,3,4,3,30,1,14,6,1,4,44,3,4,4,4,3,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,3,4,3,4,4,3,4,4,3,0,0 +"654",3,1750,3,4,4,5,3,5,3,5,4,4,4,4,4,4,1,5,4,3,3,3,5,5,5,4,2,4,4,3,3,1,1,5,6,5,5,3,4,3,2,1,2,4,3,3,3,1,1,16,5,1,1,31,4,4,3,3,4,5,4,4,3,4,3,2,4,3,4,3,3,3,3,4,5,4,4,3,3,3,3,0,0 +"655",2,2355,3,3,4,5,3,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,5,5,3,3,4,4,4,4,3,3,3,4,3,4,1,1,4,5,5,30,2,4,5,4,3,4,5,4,3,3,50,1,12,1,1,1,9,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,3,3,3,4,4,3,3,4,3,4,4,4,3,4,3,3,3,0,0 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+"671",2,223787,4,2,4,4,5,4,4,5,3,3,5,2,2,5,4,4,4,4,4,3,5,5,3,5,5,4,3,4,4,1,1,5,5,4,18,2,5,5,3,1,4,4,4,4,4,60,1,16,3,2,4,5,5,4,4,5,5,5,5,4,5,5,5,3,4,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,3,5,5,5,0,1 +"672",1,232694,4,1,5,5,5,5,5,5,4,4,2,1,4,5,5,3,4,5,5,4,5,5,5,3,5,5,3,4,5,1,1,4,3,4,21,5,5,1,1,2,5,1,3,1,1,30,2,19,1,1,2,50,5,5,5,5,4,4,5,4,5,5,4,4,5,5,5,5,5,5,4,5,4,4,4,3,5,5,5,0,1 +"673",1,236774,4,3,4,3,4,5,4,4,3,4,2,3,3,4,4,4,4,5,5,4,5,5,3,5,4,4,4,3,4,1,1,4,3,4,17,2,5,4,4,1,5,3,4,2,4,25,2,15,1,1,1,28,3,4,4,4,4,3,4,4,5,4,4,4,5,4,4,5,4,5,4,5,4,4,5,4,4,4,5,1,1 +"674",3,223344,5,2,4,5,3,5,4,2,4,2,4,1,2,4,4,4,4,5,4,2,5,4,2,4,4,4,2,2,4,1,1,4,1,4,12,1,4,5,4,4,1,5,4,4,4,12,2,17,1,1,3,13,4,4,4,2,4,2,5,4,4,4,2,2,2,2,5,2,2,4,4,2,4,4,4,4,4,2,5,1,1 +"675",3,473036,4,2,3,4,4,4,4,4,4,5,4,1,4,4,4,2,1,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,0,0,4,11,4,36,3,5,4,4,1,2,4,3,3,3,20,1,10,2,5,4,3,2,2,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,4,3,3,5,5,0,1 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+"681",1,220107,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,2,2,3,4,3,4,4,3,5,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0,4,3,4,20,1,5,5,4,2,1,4,4,4,4,25,1,16,1,1,3,40,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"682",3,420508,4,1,5,3,5,5,5,5,4,2,4,2,4,5,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,4,3,4,4,0,0,4,2,4,20,2,5,4,4,2,5,4,5,4,5,60,1,17,6,4,1,23,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,4,4,4,5,5,4,4,5,2,4,5,4,0,1 +"683",3,421654,4,1,5,4,5,5,5,4,4,4,4,1,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,5,4,5,4,4,4,1,1,5,6,4,23,3,4,4,3,2,5,3,3,3,3,20,1,19,1,1,1,39,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,0,1 +"684",1,421412,4,1,4,4,4,5,5,3,5,4,3,4,4,4,4,3,3,5,5,4,5,5,4,4,4,4,3,4,4,0,0,4,4,4,18,2,4,2,4,1,5,3,4,2,3,35,1,12,6,1,4,54,4,3,4,5,4,4,5,2,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,2,4,4,4,0,1 +"685",1,475557,4,3,4,4,5,4,3,3,4,5,3,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,0,0,4,4,4,30,1,4,4,4,1,1,4,4,4,4,60,1,10,5,1,2,54,3,4,4,4,3,4,5,4,3,3,3,3,4,3,5,5,3,4,4,3,5,4,4,5,4,5,4,1,1 +"686",2,241117,4,2,4,4,4,5,4,3,2,3,4,2,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,3,4,4,1,1,4,3,4,18,1,4,4,3,3,5,4,4,3,4,50,1,13,1,1,1,28,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,5,4,4,5,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,0,1 +"687",2,229640,5,2,3,5,4,4,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,5,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,1,1,5,6,4,33,4,5,4,4,3,3,3,4,3,4,70,1,19,1,1,4,36,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"688",3,423266,5,1,5,5,5,5,4,1,4,4,4,1,5,5,4,4,4,4,5,4,5,5,5,5,4,4,5,4,5,1,1,5,3,4,20,3,4,4,4,2,4,4,4,3,4,90,2,13,1,1,2,26,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,2,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1 +"689",3,470696,4,3,4,4,4,5,4,4,3,4,4,3,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,4,3,3,3,4,1,1,4,4,4,18,4,4,4,2,3,4,4,3,4,2,21,1,14,1,1,3,43,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,5,4,4,4,5,5,5,5,5,4,5,3,3,5,4,0,1 +"690",1,226709,4,1,2,5,3,3,4,3,3,1,1,2,3,5,3,3,2,4,3,2,4,4,3,3,4,4,3,4,4,1,1,2,2,4,18,1,2,4,5,2,2,4,4,5,5,8,2,16,1,1,2,84,4,2,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,4,3,4,2,3,4,4,3,4,3,3,5,4,0,1 +"691",3,232522,5,2,3,5,5,5,4,5,4,3,4,2,3,5,5,4,3,5,5,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,1,1,4,8,4,32,1,3,5,3,3,5,1,3,1,1,30,1,16,1,2,2,5,4,4,3,5,3,2,4,5,2,4,2,2,3,3,4,3,3,4,5,4,4,3,4,4,3,4,4,0,1 +"692",1,233377,2,2,4,4,4,5,4,4,4,4,1,3,4,4,4,2,3,4,4,3,5,4,4,5,5,2,4,4,4,1,1,5,3,4,19,1,5,5,4,3,3,3,3,1,4,30,2,18,1,1,4,84,3,3,3,3,3,3,4,2,4,4,2,3,3,3,4,2,4,4,4,4,4,3,4,3,2,4,4,0,1 +"693",3,235705,4,1,4,5,4,4,4,2,4,2,4,2,2,4,4,4,4,4,4,3,5,3,5,4,4,4,3,3,3,1,1,5,2,4,18,2,4,4,3,3,4,4,4,4,4,30,1,19,1,1,2,39,5,5,5,4,5,3,4,5,3,4,2,4,3,3,5,4,5,5,3,4,4,4,4,2,5,5,3,0,1 +"694",2,477695,5,1,3,4,4,4,4,2,3,4,4,2,3,3,3,3,2,4,5,4,4,4,4,4,3,2,2,3,5,1,1,5,4,4,23,2,5,5,4,2,4,3,2,5,4,30,2,15,1,7,2,14,4,4,5,3,4,3,3,5,5,3,4,4,4,4,4,4,3,5,4,5,5,5,4,3,4,4,3,0,1 +"695",1,487472,4,2,3,4,3,3,3,4,3,4,2,2,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,5,3,4,3,3,4,1,1,4,4,4,24,2,5,5,4,3,4,4,4,4,4,75,2,1,2,5,4,19,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,5,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,2,0,1 +"696",3,15258,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,5,3,4,4,4,4,4,5,5,4,5,4,4,4,5,3,3,4,4,2,1,4,4,4,40,2,4,5,3,3,5,5,3,2,1,200,2,12,1,7,3,19,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,0,0 +"697",2,472847,5,2,4,5,5,4,5,2,4,5,5,2,5,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,2,2,4,4,1,1,4,4,4,23,3,5,5,4,2,3,3,4,4,4,20,1,17,1,1,2,3,5,5,5,4,5,5,5,2,5,5,4,5,5,5,5,5,3,4,5,5,5,4,4,2,5,5,2,0,0 +"698",3,5597,4,3,4,4,4,5,5,2,4,4,4,3,2,4,4,3,3,5,5,4,5,5,3,5,5,3,3,4,4,0,0,5,1,4,18,1,5,5,5,3,5,5,5,4,5,30,2,1,3,4,2,28,4,3,4,4,5,5,5,5,5,4,2,5,5,5,5,4,4,3,5,5,5,5,5,4,5,4,2,1,0 +"699",2,12259,2,1,5,4,2,5,5,5,3,2,3,1,4,4,5,2,2,5,4,2,4,4,4,4,4,4,1,2,4,0,0,5,4,4,18,1,4,3,5,2,2,4,4,4,5,21,2,12,5,1,2,28,5,3,4,3,5,5,4,4,5,4,3,5,5,5,5,5,4,5,5,5,4,4,5,2,5,4,2,1,0 +"700",3,8203,5,2,5,4,5,5,5,2,5,4,4,2,3,4,5,3,4,5,5,4,5,5,4,5,5,4,5,4,4,0,0,4,8,4,20,3,4,4,4,3,3,3,4,3,4,35,2,15,1,1,2,5,5,5,5,5,4,4,5,5,4,5,4,5,4,4,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,5,4,5,1,0 +"701",3,18323,3,2,5,5,5,5,5,2,5,2,3,1,5,5,5,5,5,5,3,5,4,3,5,5,5,5,5,3,4,7,1,5,5,4,35,2,4,3,4,4,2,4,4,5,5,90,2,13,1,1,1,40,3,2,3,4,4,5,5,4,3,5,3,4,5,4,5,4,4,3,5,4,4,4,4,5,5,5,5,1,0 +"702",3,222605,4,3,3,4,3,5,5,3,3,3,5,2,3,3,5,4,4,4,5,3,5,5,4,5,5,3,5,5,4,1,1,5,2,4,18,4,3,3,5,3,5,2,4,3,3,100,2,12,1,1,4,16,5,3,5,3,4,4,5,4,5,4,3,4,3,3,4,3,5,5,4,5,5,5,5,3,5,5,5,1,0 +"703",2,4146,5,1,3,5,5,4,4,5,2,4,4,2,2,5,5,2,3,4,3,3,4,4,3,5,5,4,2,3,4,0,0,4,5,4,18,1,3,3,3,2,1,2,4,3,3,35,1,17,1,1,3,3,3,2,3,5,3,5,3,5,4,5,2,5,5,5,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,5,4,5,1,0 +"704",1,18747,4,1,5,3,5,4,5,3,5,2,3,1,4,5,5,3,3,5,5,5,5,5,5,4,5,4,4,4,4,2,1,5,3,4,19,1,5,1,2,2,5,2,4,1,2,40,2,13,1,1,2,16,3,5,5,5,5,5,5,5,5,3,3,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,1,0 +"705",1,12234,4,2,5,4,4,4,5,4,4,4,2,2,4,5,5,4,4,5,4,5,5,5,4,4,5,4,4,4,5,0,0,4,3,4,18,1,5,4,2,2,2,4,4,3,2,50,2,13,1,2,3,50,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,5,5,0,0 +"706",3,1926,5,2,2,3,5,4,4,3,3,3,3,2,5,3,4,5,4,5,5,4,5,4,3,5,4,3,4,4,3,1,1,5,7,4,39,2,4,3,3,2,2,3,2,4,3,30,1,17,5,1,1,9,3,4,3,4,3,4,3,3,3,4,2,3,3,3,3,2,3,3,3,3,2,4,4,3,3,3,5,0,0 +"707",3,1366,5,1,4,4,4,5,5,3,4,3,5,1,4,4,4,4,4,5,5,3,5,5,4,4,5,3,3,3,5,2,1,4,3,4,18,2,5,4,4,3,4,5,4,4,4,24,1,16,1,1,3,10,4,3,3,4,2,2,3,4,4,4,4,2,2,2,3,3,4,4,3,4,3,4,4,3,2,4,5,0,0 +"708",3,10462,5,3,3,4,4,5,4,3,3,3,4,3,3,3,4,4,4,5,5,4,5,4,5,5,5,3,5,4,5,1,1,5,3,4,30,3,5,5,4,2,4,4,5,4,5,40,1,12,1,1,1,9,3,4,5,4,5,5,5,5,5,4,4,5,5,5,5,5,4,5,4,5,5,4,4,3,5,5,4,0,0 +"709",3,3105,4,3,3,4,3,4,4,3,3,5,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1,5,7,4,18,2,4,4,4,3,3,4,5,4,5,150,2,18,5,1,1,26,5,4,5,4,4,4,4,4,5,5,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,5,4,4,2,5,4,4,1,0 +"710",3,10924,4,2,4,5,4,5,5,3,4,3,4,2,3,3,4,4,5,4,5,4,4,5,4,5,5,4,4,5,5,1,1,4,6,4,32,2,5,4,3,3,5,3,4,3,4,30,1,18,1,1,3,10,3,3,5,4,4,5,5,4,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,5,4,4,4,4,3,5,5,4,1,0 +"711",1,11730,4,1,4,4,5,5,5,5,4,1,1,1,4,4,4,3,3,5,5,3,5,4,5,5,4,4,3,4,5,0,0,4,4,4,18,2,4,5,3,2,4,5,5,5,4,50,1,14,1,1,2,10,3,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,5,4,5,4,4,4,4,3,5,5,4,0,0 +"712",3,17484,3,2,4,3,5,4,4,5,4,3,3,3,3,3,4,3,4,5,5,2,4,4,4,5,4,4,4,3,4,1,1,4,3,4,20,2,3,5,4,1,3,4,2,3,4,5,2,12,1,1,1,27,4,3,4,4,3,4,5,4,4,3,3,4,4,4,5,5,5,4,3,4,4,4,5,4,5,4,4,1,0 +"713",1,482797,4,1,4,3,4,4,5,4,4,3,2,2,4,5,4,4,3,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,4,0,0,5,5,4,20,2,5,4,3,2,5,3,4,4,4,35,2,13,1,4,2,5,3,4,4,5,5,4,4,4,4,5,5,5,4,4,4,5,4,5,4,5,5,4,5,5,4,5,4,0,0 +"714",1,4633,5,1,4,3,4,4,3,3,4,3,3,2,4,4,5,4,2,4,5,3,4,4,2,5,5,3,4,4,5,1,1,5,4,4,14,3,3,5,5,2,4,2,5,2,4,45,1,17,1,1,2,21,2,5,4,3,5,5,5,5,4,5,3,4,4,5,5,3,4,3,5,4,4,5,5,3,4,5,4,1,0 +"715",3,2209,3,1,5,5,5,5,5,3,4,5,5,1,5,5,5,3,5,5,4,3,5,4,4,3,5,3,4,2,4,1,1,3,2,4,17,4,1,1,3,4,5,2,4,1,1,25,1,1,2,1,4,84,3,5,4,5,5,5,4,4,5,5,5,3,3,4,4,3,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"716",2,21688,4,2,4,5,5,5,5,3,4,3,5,2,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,4,4,1,1,4,8,4,34,1,5,1,5,3,2,3,5,1,5,48,2,11,1,2,3,39,4,3,4,5,4,5,5,5,3,5,2,5,2,5,4,5,4,5,4,4,4,3,4,4,4,4,4,1,0 +"717",1,22941,2,2,5,5,5,5,5,1,5,2,3,1,5,5,5,3,3,4,4,3,5,4,2,5,5,5,4,4,5,1,1,5,3,4,21,2,5,5,5,2,2,5,4,5,5,45,1,16,1,1,3,5,3,4,4,5,4,5,4,5,5,5,3,5,3,4,5,3,3,5,5,4,4,5,5,3,4,4,4,0,0 +"718",3,121,4,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,2,5,5,5,4,5,5,5,4,4,5,5,4,4,4,4,4,5,0,0,4,5,4,20,4,4,4,4,2,5,5,5,5,5,30,1,12,6,1,1,54,5,4,5,5,4,4,5,5,5,4,5,4,5,4,4,4,5,5,5,4,4,4,5,4,4,4,4,1,0 +"719",1,21124,3,2,4,4,4,5,4,4,4,3,3,2,4,3,4,4,2,4,5,4,4,4,4,4,5,4,2,3,4,0,0,4,1,4,20,3,4,5,4,1,5,3,5,3,4,20,1,15,1,1,2,1,2,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,5,4,3,4,4,4,1,0 +"720",3,15414,4,2,4,4,4,4,4,3,4,3,4,2,5,5,5,4,4,5,4,4,5,4,4,4,5,4,4,4,4,1,1,5,6,4,30,3,4,4,5,2,4,4,5,3,5,120,1,16,5,1,1,12,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,5,4,1,0 +"721",1,5421,3,2,4,4,4,4,4,4,3,4,2,3,3,3,4,4,3,5,5,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,1,1,4,3,4,18,2,3,4,5,1,5,3,3,3,3,20,1,10,6,1,3,28,5,5,3,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,3,4,4,4,0,0 +"722",3,220261,4,2,4,3,4,5,4,3,4,3,3,3,3,4,3,3,3,5,4,4,5,5,5,5,4,4,3,4,5,0,0,4,4,4,30,1,4,4,4,1,2,5,5,5,5,25,2,18,1,1,2,28,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,0,0 +"723",2,5565,5,2,4,4,4,5,4,5,3,2,4,2,4,4,4,4,4,5,5,4,5,4,2,4,4,4,5,4,5,1,1,4,4,4,25,2,5,4,3,2,4,3,3,3,3,48,2,16,1,1,1,28,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,5,5,3,4,4,4,4,4,2,5,5,2,4,5,4,0,0 +"724",2,16932,4,1,4,5,4,4,4,4,3,4,3,1,4,4,4,3,3,5,5,3,5,5,3,5,4,3,4,3,4,0,0,4,7,4,38,1,5,1,5,2,4,3,4,2,4,60,2,13,4,2,4,5,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,2,2,2,3,5,2,4,5,5,5,4,4,4,4,4,5,4,0,0 +"725",3,21231,3,2,4,5,5,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,5,4,3,4,4,3,5,4,3,4,3,3,0,0,4,2,4,30,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,45,2,10,1,2,1,9,3,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,3,4,3,4,4,4,0,0 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+"731",3,22898,3,3,5,4,4,5,5,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,5,4,5,5,3,5,4,4,3,4,4,1,1,5,8,4,20,2,5,3,3,3,2,4,4,3,4,15,2,16,1,1,1,10,3,3,4,5,5,3,5,4,4,4,2,2,3,4,4,3,5,4,4,5,4,4,5,3,3,4,4,1,0 +"732",1,19913,5,1,5,5,5,5,5,2,2,3,2,1,5,4,5,4,2,5,5,5,5,5,2,5,5,5,5,5,5,1,1,5,7,4,33,1,5,5,4,3,1,4,5,1,3,6,2,16,1,1,1,14,2,1,5,4,4,5,5,4,4,5,2,5,5,5,4,2,4,5,5,4,5,5,5,2,3,4,4,1,0 +"733",3,11744,5,2,4,5,4,4,4,3,4,4,4,2,4,4,4,3,4,5,5,4,5,5,3,5,5,4,4,4,4,0,0,4,7,4,18,3,4,5,4,3,4,4,5,3,4,100,2,12,1,7,4,1,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"734",3,5848,5,1,4,4,5,5,5,4,4,3,4,2,4,4,5,4,4,5,5,4,5,4,5,5,5,4,4,4,4,0,0,4,6,4,30,3,2,3,4,2,5,2,2,1,3,20,1,17,1,1,3,10,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,3,1,0 +"735",2,1405,3,1,5,5,5,5,4,4,3,2,5,1,4,3,5,5,5,5,5,3,5,5,4,5,5,5,5,5,5,1,1,5,9,4,35,1,1,4,4,4,2,5,5,1,5,180,1,19,5,2,3,13,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,5,3,3,1,0 +"736",3,2394,5,2,4,4,5,5,5,3,5,4,4,1,5,5,5,4,5,5,5,5,4,5,4,4,5,5,5,5,5,2,1,5,3,4,12,5,5,4,4,3,4,3,5,3,5,8,1,19,1,1,2,3,4,5,4,5,4,5,5,5,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,2,5,5,3,1,0 +"737",2,1272,5,2,3,4,3,3,3,2,1,2,4,2,2,2,4,3,3,5,5,4,5,4,4,5,4,2,5,4,4,1,1,5,4,4,23,1,5,4,3,3,5,2,3,2,3,35,2,13,1,7,4,5,3,4,3,5,4,5,5,4,4,4,4,1,3,3,5,2,4,4,4,3,4,4,4,5,5,4,3,1,0 +"738",3,3088,4,1,4,3,5,4,4,3,4,3,4,1,4,4,5,4,5,5,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,5,1,1,4,4,4,20,2,5,5,5,4,4,3,4,3,4,25,1,16,6,1,4,35,4,5,5,4,4,4,4,5,4,5,4,4,5,5,4,4,5,4,5,5,4,4,4,3,4,5,3,1,0 +"739",2,421015,5,2,3,4,4,4,4,3,3,4,4,2,4,4,4,3,3,5,5,4,5,4,3,5,4,4,3,4,5,1,1,5,4,4,56,3,5,4,4,3,4,5,3,4,4,40,2,17,1,1,4,24,5,5,5,5,4,5,4,3,4,5,3,4,4,5,5,5,4,4,4,5,4,4,5,2,4,4,3,0,0 +"740",1,2177,4,2,2,5,4,4,4,3,2,4,2,3,2,3,4,4,3,4,4,4,5,3,2,4,4,3,4,4,2,1,1,5,3,4,22,1,5,2,4,2,3,4,4,4,4,25,1,19,1,1,2,24,4,3,4,4,3,4,4,4,5,4,4,4,3,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"741",2,2307,5,2,5,5,4,5,5,4,3,4,5,3,4,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,4,5,5,5,0,0,4,2,4,18,3,4,3,5,3,5,3,3,1,3,15,2,13,1,7,1,50,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,3,2,4,4,5,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,1,0 +"742",3,6801,3,1,4,4,5,4,4,2,4,1,4,2,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,5,1,1,5,5,4,32,1,4,2,3,2,3,3,3,1,3,20,1,13,5,2,1,3,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,5,4,2,3,4,3,0,0 +"743",1,477278,4,1,5,4,5,4,5,3,5,5,1,2,3,3,5,3,3,5,5,3,4,4,4,4,5,4,3,3,4,0,0,4,11,4,30,1,1,3,5,2,5,1,5,1,5,100,1,1,5,6,3,7,5,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,0,0 +"744",1,16503,4,2,4,4,4,4,4,3,4,4,2,2,4,4,4,4,4,4,4,3,5,4,4,5,4,3,3,3,4,0,0,4,3,4,18,2,5,5,4,2,3,5,5,3,5,24,1,18,1,1,2,1,4,3,3,4,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,2,3,4,3,0,0 +"745",3,2630,4,3,4,4,4,5,4,4,3,4,4,3,4,5,5,4,4,5,5,4,5,5,5,4,4,4,5,5,5,1,1,5,3,4,19,3,4,4,4,3,5,4,4,3,4,50,1,12,5,2,2,24,3,3,3,4,3,3,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,1,0 +"746",3,2843,3,3,3,4,4,5,4,4,3,4,4,2,4,3,4,3,5,5,5,2,5,5,5,4,5,3,3,4,5,1,1,4,3,4,18,4,4,4,3,3,5,3,4,2,3,30,2,12,1,2,2,24,4,5,3,3,3,3,4,4,4,3,3,3,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,4,3,2,3,0,0 +"747",3,484505,4,3,4,4,4,5,4,2,4,4,4,2,3,3,4,4,3,5,4,3,4,4,4,5,5,4,4,4,4,1,1,4,7,4,30,2,4,4,3,2,4,3,4,2,3,25,1,13,1,2,4,10,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,0,0 +"748",3,485199,4,4,3,4,4,5,5,3,3,5,3,5,3,3,5,4,3,5,5,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,1,1,4,3,4,30,1,5,4,3,2,3,3,4,3,5,22,1,1,5,4,1,28,5,3,3,4,5,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"749",1,228019,2,2,3,4,4,3,4,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,4,4,2,5,4,2,4,2,2,2,4,4,1,1,2,2,4,24,1,5,5,3,2,2,4,5,3,4,35,2,17,1,5,4,84,3,3,4,2,4,4,4,4,4,4,3,5,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,3,4,4,4,1,1 +"750",3,423185,4,4,4,5,3,5,5,4,4,4,4,4,4,3,5,4,3,5,5,4,4,5,5,4,4,5,4,4,4,1,1,5,6,4,15,2,5,4,5,2,5,5,4,5,4,90,2,13,5,1,2,48,4,4,4,5,4,5,4,5,5,4,5,4,5,5,4,4,5,4,4,4,5,4,5,5,4,5,4,0,1 +"751",3,229243,5,4,3,5,4,4,4,4,5,4,3,3,4,3,4,3,4,5,4,4,5,5,3,5,5,4,3,3,5,1,1,4,3,4,20,1,4,5,4,2,4,4,4,5,5,15,2,18,1,1,2,29,5,3,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,0,1 +"752",3,236328,5,5,3,4,3,5,5,4,3,3,5,3,3,4,4,3,3,5,5,4,5,5,5,5,3,3,3,4,4,3,1,5,4,4,18,2,5,4,4,3,4,3,4,4,5,30,1,16,6,1,1,54,5,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,5,4,4,3,4,4,5,4,4,4,5,4,4,4,4,1,1 +"753",1,480281,4,3,3,4,4,5,5,5,3,5,1,2,3,3,3,3,3,4,4,1,5,4,3,4,3,3,3,4,4,0,0,4,4,4,30,1,3,3,3,2,3,2,3,4,4,30,1,19,1,1,2,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"754",1,223715,4,3,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,2,2,5,5,2,5,4,4,4,3,3,2,2,3,0,0,4,3,4,30,2,5,5,3,2,3,4,4,4,4,30,2,19,3,1,2,10,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"755",1,222530,5,2,2,4,4,4,5,4,4,2,2,2,2,2,2,2,2,4,4,2,5,4,2,5,4,2,2,2,5,1,1,5,2,4,23,3,3,3,4,3,2,4,3,4,4,15,2,12,5,1,1,43,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"756",1,232844,4,3,3,4,4,3,3,4,4,4,2,4,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,2,1,4,3,4,20,3,3,4,3,1,4,3,3,3,4,20,2,10,6,1,1,42,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,0,1 +"757",3,470820,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,2,3,3,3,3,3,4,4,3,5,3,3,4,4,4,4,3,4,1,1,4,4,4,20,1,3,4,4,3,5,3,4,2,4,10,1,14,1,2,1,9,4,3,4,4,3,3,3,4,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"758",2,480302,5,3,3,5,4,4,4,4,3,4,4,2,3,4,4,2,3,4,4,4,4,4,3,4,4,2,3,2,3,1,1,4,4,4,23,2,3,3,3,2,5,2,3,3,2,20,1,18,1,1,3,5,2,4,4,3,3,5,5,5,4,3,4,3,2,4,5,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"759",1,235239,4,2,3,4,2,4,3,4,2,2,2,2,3,4,3,2,3,4,4,2,4,4,3,4,3,2,2,2,4,1,1,2,5,4,23,1,4,5,4,2,1,4,4,5,4,14,2,19,1,1,3,8,2,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,1,1 +"760",1,228330,4,3,4,4,4,5,4,4,3,4,3,2,4,5,5,3,3,5,5,3,5,4,4,5,4,4,4,3,5,0,0,4,5,4,20,2,5,4,4,2,3,4,5,4,5,120,2,17,1,5,4,50,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,5,3,5,3,4,4,4,4,4,4,4,4,5,3,3,4,4,1,1 +"761",2,477003,4,3,3,4,3,3,3,4,2,4,4,4,2,2,3,2,2,4,4,3,5,4,3,4,3,3,2,3,4,1,1,4,2,4,18,5,2,2,3,2,5,3,2,1,2,30,1,11,1,2,4,42,2,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,2,3,4,4,0,1 +"762",2,229211,4,2,2,3,2,4,4,2,3,4,4,4,2,2,3,2,2,4,3,4,4,4,3,3,3,3,1,2,4,0,0,4,5,4,30,2,4,2,2,1,3,4,4,4,4,30,1,15,6,1,4,54,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,0,1 +"763",3,486556,4,3,3,3,4,4,4,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1,4,3,4,18,3,4,4,4,2,4,3,4,3,3,30,1,13,1,1,4,24,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,3,0,1 +"764",1,225074,4,3,3,4,3,4,3,3,2,3,2,2,3,4,4,3,2,4,4,3,4,4,3,5,3,2,2,3,4,1,1,4,4,4,23,1,5,5,3,2,3,3,5,4,4,100,2,19,1,5,4,39,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,3,3,4,3,3,0,1 +"765",1,488300,4,3,4,3,3,4,4,3,2,3,2,4,2,3,3,1,3,5,4,2,4,3,3,4,3,4,1,1,4,0,0,4,1,4,20,1,3,3,4,1,4,3,4,3,1,10,2,1,5,6,1,47,3,3,3,5,3,5,4,3,4,4,3,5,2,5,5,4,4,5,4,4,5,4,4,3,3,3,3,0,1 +"766",1,473936,2,3,4,4,3,4,4,2,3,3,2,2,3,2,4,2,2,4,4,3,4,4,2,4,3,4,3,2,4,0,0,4,4,4,20,1,4,4,4,2,2,2,4,4,4,30,2,17,6,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,0,1 +"767",2,232790,4,3,3,4,3,4,4,4,2,3,4,3,3,3,2,2,3,4,4,3,5,2,4,4,4,3,2,2,3,1,1,4,4,4,30,1,5,3,4,2,4,4,4,4,4,20,2,14,1,1,1,8,4,3,4,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,1,1 +"768",2,228290,4,2,2,4,2,4,4,3,3,4,4,2,2,3,4,2,2,5,5,3,5,4,2,4,3,2,4,3,4,0,0,4,11,4,23,1,4,3,4,1,1,3,3,3,4,40,2,15,6,1,2,39,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"769",1,23838,4,2,3,4,3,4,3,3,3,4,2,3,4,4,4,2,2,4,5,2,4,4,2,4,4,3,3,2,4,0,0,4,2,4,30,1,5,5,3,1,4,3,5,3,4,130,2,1,1,4,1,54,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,2,3,4,3,1,1 +"770",1,222420,4,2,2,4,4,4,3,4,3,4,1,1,3,3,3,3,3,5,5,2,5,5,4,5,3,3,3,3,5,0,0,5,4,4,30,1,5,4,4,2,3,2,5,4,5,30,2,17,1,1,1,25,2,3,4,5,3,4,5,4,4,4,3,5,4,3,4,4,3,4,4,3,4,5,4,2,2,3,3,0,1 +"771",2,232417,4,2,2,4,3,4,3,3,2,4,4,2,3,4,4,2,2,4,4,4,5,5,4,4,3,4,2,3,4,0,0,4,2,4,30,2,4,4,4,2,2,4,5,4,4,30,2,16,1,1,1,39,4,4,3,4,4,3,4,4,5,4,4,4,4,3,4,3,4,4,3,4,4,5,4,4,4,3,2,0,1 +"772",3,239643,4,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,2,2,3,3,3,3,4,4,2,4,4,3,4,3,4,3,3,4,1,1,4,2,4,18,2,4,4,3,2,3,3,3,3,3,25,2,15,1,1,4,16,4,4,4,3,5,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,2,0,1 +"773",3,489315,5,4,3,4,4,4,4,3,3,3,5,4,3,3,4,3,3,5,5,3,5,4,4,4,4,4,3,3,5,1,1,4,2,4,18,2,4,3,4,3,5,1,2,1,1,30,1,13,1,1,4,10,4,2,2,1,2,2,2,5,2,2,2,3,2,2,1,2,2,1,2,2,2,4,3,4,2,2,2,1,1 +"774",1,13769,3,3,4,4,4,4,4,3,4,5,1,2,4,3,3,2,2,5,4,4,4,4,2,5,4,4,3,3,4,1,1,5,3,4,20,1,3,3,4,2,1,3,4,4,5,20,1,15,1,2,1,31,4,3,4,3,4,4,4,4,5,4,3,5,3,5,4,4,5,4,4,4,4,4,4,2,4,4,5,1,0 +"775",1,488888,3,4,3,4,4,5,5,2,2,4,1,1,2,2,3,2,2,4,5,2,5,5,4,5,3,2,4,4,4,1,1,4,11,4,23,1,5,5,5,2,2,5,5,5,5,30,2,17,1,1,3,10,5,3,4,3,3,3,5,3,4,5,5,3,5,5,5,5,3,3,4,5,3,3,4,1,3,4,5,0,0 +"776",1,8359,5,3,4,5,4,5,5,4,4,4,2,3,4,4,4,3,3,5,5,3,5,4,5,5,5,3,5,5,5,1,1,4,3,4,22,1,5,5,5,2,3,5,5,5,5,30,2,10,3,1,3,8,5,5,4,5,2,4,5,3,5,5,4,5,4,4,4,4,5,4,5,4,5,3,4,4,4,5,4,0,0 +"777",1,10529,4,2,4,5,3,4,4,4,2,4,1,3,3,2,2,1,3,5,4,4,5,4,1,5,4,4,4,1,4,0,0,4,2,4,34,1,4,4,4,2,1,4,4,4,4,150,2,11,1,1,2,10,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"778",3,5229,5,4,4,4,4,5,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,5,5,2,5,5,4,5,4,4,3,4,4,0,0,4,3,4,18,3,4,4,5,2,4,3,4,3,4,70,1,13,1,1,1,3,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,4,4,3,5,4,4,4,4,4,4,2,4,5,4,1,0 +"779",1,226101,4,2,3,4,4,4,3,3,3,3,2,2,2,3,3,2,3,4,4,3,4,4,3,4,4,2,2,2,4,2,1,3,4,4,23,2,5,3,3,2,3,4,5,4,3,20,1,17,1,5,4,84,3,3,2,3,3,4,3,4,3,4,2,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,3,4,4,3,4,4,1,0 +"780",3,2346,4,3,3,4,3,5,4,4,3,4,4,2,3,3,4,3,3,5,5,3,5,4,4,5,4,3,2,3,4,1,1,4,3,4,30,2,5,5,3,2,4,4,4,3,4,21,2,12,1,7,4,3,4,4,3,4,3,3,3,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"781",1,228223,5,2,4,4,4,5,5,3,2,3,3,2,4,4,4,2,2,5,5,3,5,5,3,5,4,3,3,3,4,0,0,4,6,4,30,1,5,3,5,2,2,5,5,3,5,50,2,18,1,1,2,13,4,3,3,4,3,4,5,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,2,4,4,0,0 +"782",1,13043,4,3,3,4,5,4,4,4,3,3,3,2,3,3,4,3,3,5,5,4,5,5,5,5,3,4,4,4,5,1,1,3,4,4,35,1,5,3,3,4,4,4,4,5,3,30,2,17,1,1,2,8,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,3,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,5,3,0,0 +"783",3,1578,5,2,4,4,4,5,5,4,3,3,5,4,3,4,3,3,3,5,5,4,5,5,5,5,5,3,4,4,5,1,1,5,2,4,18,4,4,4,3,3,5,3,3,3,3,30,1,12,1,5,4,24,5,3,5,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,5,4,4,5,5,4,4,4,4,3,0,0 +"784",1,485702,4,2,3,4,3,4,4,4,2,4,2,4,2,2,4,2,2,4,4,2,4,4,2,4,3,2,2,3,4,1,1,4,4,4,23,1,5,3,3,1,3,3,5,3,3,30,2,19,1,1,3,18,4,3,3,3,4,3,4,3,4,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,3,2,4,3,3,0,0 +"785",1,19657,4,3,5,5,3,4,5,4,5,3,3,4,4,4,4,3,4,5,5,2,4,5,4,4,4,4,2,4,4,0,0,4,3,4,18,1,2,3,3,2,3,2,3,2,3,12,1,17,1,1,1,23,5,3,4,4,4,4,4,5,2,3,4,4,5,5,5,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,5,3,0,0 +"786",3,5364,3,2,2,4,3,4,4,4,4,3,4,2,2,2,3,3,2,5,4,2,4,4,2,4,4,3,3,3,3,1,1,2,11,4,18,2,4,4,3,2,3,4,3,3,3,20,1,17,1,1,3,18,3,3,4,3,3,3,3,4,3,4,4,5,3,3,3,4,1,4,3,4,4,4,4,3,4,3,3,0,0 +"787",1,9171,4,4,3,3,3,3,4,4,3,4,1,3,3,3,4,1,2,5,5,1,5,3,3,5,2,3,2,3,4,1,1,4,3,4,18,1,5,5,2,3,5,2,4,3,1,10,2,11,1,4,2,7,5,3,5,3,3,3,4,4,4,3,3,4,2,2,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,0,0 +"788",2,7609,4,3,2,3,4,4,5,4,2,5,4,2,4,4,4,1,3,5,4,3,5,4,3,4,4,3,2,4,4,0,0,4,4,4,30,2,1,3,3,1,2,4,4,4,5,90,1,11,5,1,1,1,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,3,0,0 +"789",1,10971,4,3,4,3,3,4,4,4,2,3,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,5,4,3,4,3,4,1,1,4,5,4,30,1,5,4,4,2,2,4,4,4,4,50,2,12,1,1,1,10,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,5,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"790",3,489116,4,4,3,4,3,4,3,4,3,3,5,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,3,0,0,4,11,4,20,2,5,5,3,2,3,4,4,3,4,30,1,16,1,1,2,10,4,3,3,4,4,4,3,4,4,3,3,3,4,4,3,3,3,4,3,4,3,3,3,4,3,3,3,0,0 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+"806",1,227941,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,0,0,4,5,4,30,3,5,5,5,2,3,4,4,4,4,45,2,17,1,1,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"807",3,238511,4,2,3,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,2,3,4,1,1,5,7,4,24,3,4,4,3,3,4,3,4,3,4,45,1,19,1,1,4,29,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"808",1,470988,4,3,3,2,3,4,4,3,3,4,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,1,1,4,3,4,18,2,5,5,3,1,3,4,5,4,4,40,2,12,1,5,4,40,5,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"809",3,221247,4,3,3,4,4,4,3,3,3,3,4,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,1,1,4,3,4,21,1,5,4,3,3,5,3,5,4,4,15,2,16,1,1,2,10,4,3,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"810",1,422540,5,1,5,5,5,5,5,5,3,2,1,3,3,4,5,1,1,5,5,2,5,5,5,5,5,2,5,2,5,1,1,3,3,4,15,5,2,2,2,2,5,2,5,1,1,15,2,10,5,1,3,40,4,5,4,5,4,3,5,4,3,5,5,5,5,4,5,5,3,4,4,4,4,5,5,3,5,5,3,1,1 +"811",3,228202,4,4,2,5,3,4,3,4,3,4,4,4,3,2,2,2,2,4,4,3,5,4,2,4,3,4,3,2,4,1,1,2,2,4,18,1,4,4,3,1,1,4,3,4,3,20,1,13,1,1,2,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,5,3,4,5,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,2,3,3,3,0,1 +"812",3,235060,4,3,3,4,4,5,5,3,4,3,4,1,3,5,4,4,4,5,5,4,5,5,4,5,5,3,5,5,5,1,1,4,7,4,39,1,5,5,4,4,1,5,5,2,5,300,2,17,1,1,3,37,2,3,3,4,3,4,3,3,3,4,5,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,3,3,3,1,1 +"813",1,473686,3,1,3,5,4,3,3,2,3,3,1,1,5,3,4,2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,3,5,4,30,1,4,3,3,2,1,3,4,1,3,30,1,10,2,5,4,39,3,3,3,3,3,4,4,4,2,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,3,0,1 +"814",1,473055,3,5,3,4,3,4,3,3,3,5,2,4,3,4,3,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,0,0,4,3,4,30,1,4,4,4,2,4,4,4,3,4,60,2,1,5,4,2,40,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"815",3,5169,3,1,4,5,5,4,5,5,4,3,4,2,3,4,5,4,4,5,5,4,4,5,5,5,5,5,4,5,5,1,1,5,4,4,36,2,5,5,5,2,3,4,4,4,4,30,1,17,1,2,2,10,3,5,4,5,5,5,4,5,4,5,5,4,4,4,5,4,4,5,5,5,4,4,5,3,5,5,5,0,0 +"816",3,2385,5,1,4,3,4,5,4,4,3,1,5,1,3,4,5,4,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,1,1,4,2,4,19,3,4,5,3,4,3,4,5,4,3,60,1,13,1,1,3,5,5,4,5,4,5,4,5,4,4,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,5,5,1,0 +"817",3,22977,5,5,3,5,3,5,4,5,3,4,4,5,5,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,4,5,5,5,1,1,4,4,4,20,2,5,5,3,2,4,5,4,3,4,25,2,12,1,1,1,4,5,4,5,4,4,5,5,4,4,4,3,5,4,5,4,3,4,5,5,5,5,4,4,5,5,5,5,1,0 +"818",3,22478,4,4,2,3,3,4,3,4,1,3,4,4,3,3,3,2,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,0,0,4,3,4,30,2,3,4,4,1,4,4,4,4,4,40,2,12,5,1,1,29,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"819",1,4626,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,1,1,4,4,4,20,3,1,3,4,2,4,4,4,4,4,60,2,13,5,1,1,27,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"820",1,225245,4,4,3,4,4,4,3,3,3,4,3,2,2,3,4,3,3,4,4,4,5,4,3,4,4,4,4,4,4,1,1,4,4,4,33,1,4,1,4,3,1,3,4,3,4,75,2,18,6,2,4,49,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"821",3,2134,4,4,3,4,3,4,4,4,3,4,4,2,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,1,1,4,3,4,18,3,4,4,4,2,5,4,4,1,3,50,1,13,1,1,4,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"822",2,5275,5,3,4,3,4,4,4,3,2,4,5,2,3,3,3,2,2,4,4,4,5,4,2,4,4,2,2,2,4,0,0,4,3,4,23,2,4,4,4,2,5,4,3,4,3,75,1,14,6,1,2,54,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,0 +"823",2,7799,4,3,4,4,3,4,4,4,2,3,4,2,3,3,4,2,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,4,4,0,0,4,4,4,30,1,4,3,3,2,3,4,4,4,3,50,1,14,1,2,4,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,0 +"824",1,2494,4,2,2,4,4,4,4,4,3,4,2,3,3,4,3,2,3,4,4,2,5,4,4,4,4,2,3,4,4,2,1,3,5,4,21,1,5,3,3,2,5,3,3,2,3,90,2,1,3,6,3,84,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,4,4,4,0,0 +"825",1,233622,4,2,4,4,4,4,4,4,3,4,2,2,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,4,3,4,1,1,4,7,4,38,1,4,5,5,2,4,3,5,2,4,40,2,19,1,7,4,6,3,4,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,5,5,3,4,4,4,4,3,4,5,3,5,4,0,0 +"826",3,12347,5,3,4,4,4,5,5,3,4,1,5,1,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,2,4,5,1,1,5,4,4,19,2,5,3,4,2,5,2,3,4,3,30,1,16,1,1,1,51,2,4,5,4,2,4,3,4,4,5,4,5,2,5,3,4,5,4,4,5,5,5,4,4,3,4,4,1,0 +"827",1,11725,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,3,4,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,2,4,4,3,3,3,4,0,0,4,4,4,30,1,5,5,3,1,3,4,4,2,4,35,2,16,1,7,3,54,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,0,0 +"828",2,471922,4,3,3,4,3,4,4,4,2,2,4,2,2,2,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1,4,3,4,19,4,1,4,4,3,5,4,4,3,3,100,2,16,2,5,4,17,4,4,4,4,4,3,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,2,4,4,3,0,0 +"829",3,21797,4,4,4,4,3,5,5,5,4,3,4,2,4,3,4,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,1,1,4,2,4,18,3,3,5,3,3,5,2,2,3,2,50,2,11,1,6,2,5,4,4,4,3,3,4,5,3,4,4,3,4,3,3,4,3,3,5,4,4,4,3,4,3,4,4,3,0,0 +"830",1,229326,5,4,2,4,2,4,3,3,4,3,2,2,3,3,4,3,3,4,4,3,5,4,2,4,4,4,2,3,4,2,1,4,4,4,20,3,4,4,4,3,2,3,4,4,4,75,2,16,4,2,3,26,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"831",2,222826,5,2,3,4,4,3,3,4,3,3,5,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,2,2,4,2,1,4,1,4,12,2,3,5,3,3,3,3,2,4,4,20,1,15,1,5,4,85,1,3,3,3,3,3,3,2,3,2,3,2,2,2,2,2,3,2,2,3,3,4,4,2,2,2,3,0,0 +"832",2,421562,5,1,2,5,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,4,3,3,5,4,4,4,4,4,5,4,4,3,5,4,1,1,4,5,4,18,3,4,5,4,3,2,4,5,5,5,15,1,13,1,1,1,40,5,5,4,4,5,4,5,4,4,5,4,5,4,4,5,3,4,4,4,4,4,5,4,5,5,4,5,0,1 +"833",2,231165,4,3,2,3,3,4,3,4,2,3,4,4,3,3,4,2,2,4,4,2,4,4,4,4,3,3,2,2,4,1,1,4,1,4,18,3,5,5,5,3,4,3,4,3,3,35,1,17,1,2,4,24,4,3,4,4,4,4,4,4,4,5,3,4,5,4,4,5,4,4,4,5,4,4,5,3,4,4,4,0,1 +"834",2,236610,5,2,1,4,3,2,2,5,1,3,4,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,3,5,4,4,2,3,3,4,1,1,5,2,4,18,3,4,4,4,3,5,3,3,3,3,30,1,1,3,1,3,23,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,0,1 +"835",3,473982,3,3,3,4,3,4,3,4,3,4,4,2,3,4,4,3,3,3,4,2,4,4,3,4,3,3,2,3,4,1,1,4,5,4,36,3,3,4,4,3,3,5,5,4,5,30,1,14,5,1,2,14,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"836",2,470280,5,3,2,5,3,5,5,5,1,2,5,1,3,5,5,2,4,5,5,5,5,4,5,5,5,4,5,3,5,2,1,5,3,4,19,5,4,3,2,3,5,3,2,4,1,30,1,13,1,1,3,24,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,3,5,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1 +"837",2,226128,3,1,4,1,4,4,3,5,2,4,4,4,2,2,3,5,4,3,4,3,4,5,5,4,5,2,4,4,5,2,1,2,5,4,25,2,4,4,4,4,5,2,2,2,2,120,1,13,1,5,4,84,2,5,5,5,3,4,5,5,4,5,5,3,2,3,4,2,5,5,5,5,5,3,5,4,4,5,4,1,1 +"838",3,237111,4,4,2,4,2,4,4,3,3,3,4,2,3,3,4,5,3,4,5,3,5,5,3,5,5,3,5,5,4,1,1,4,5,4,36,4,5,2,4,1,2,2,4,3,5,20,2,16,6,1,1,28,4,5,3,3,3,3,4,5,3,4,5,3,4,2,5,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,5,4,0,1 +"839",3,474931,4,3,4,3,3,4,4,4,3,3,4,4,2,3,3,4,4,4,4,3,5,3,5,4,4,2,2,3,4,1,1,4,1,4,18,3,3,3,3,3,5,3,3,3,3,100,1,15,1,1,4,1,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"840",2,225613,5,1,3,4,4,4,4,3,1,2,5,4,3,3,4,4,3,4,4,4,5,4,4,5,5,2,4,4,4,1,1,4,3,4,18,3,5,4,4,4,3,5,4,3,4,50,1,15,1,5,4,39,5,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,2,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1 +"841",2,224843,4,3,4,5,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,5,4,4,4,5,3,3,3,4,1,1,5,5,4,30,1,4,3,4,1,2,3,4,3,4,50,2,17,1,1,2,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,1,1 +"842",3,222926,4,4,3,4,2,4,4,4,2,3,4,4,3,3,4,3,2,3,4,2,2,4,3,2,3,3,4,3,4,1,1,4,3,4,18,4,3,3,3,2,5,2,2,3,2,90,1,13,1,5,4,50,3,4,3,4,3,4,4,3,4,4,4,3,2,3,3,3,4,4,4,3,4,2,3,3,3,3,4,0,1 +"843",2,470050,4,2,2,5,3,4,3,4,3,3,5,4,3,3,4,2,2,5,4,2,5,4,3,4,5,2,2,2,4,1,1,4,3,4,18,5,2,3,3,3,5,3,4,3,2,20,1,18,1,1,4,42,3,3,3,4,3,4,3,4,5,4,4,2,2,3,4,2,4,4,4,4,4,5,5,4,3,4,4,1,1 +"844",3,235193,3,4,1,4,3,4,3,4,3,4,4,3,2,2,4,2,3,3,3,2,3,3,2,4,3,3,2,2,4,2,1,5,2,4,18,1,5,1,3,2,1,3,4,3,4,20,2,16,1,5,3,16,1,1,4,2,3,3,3,2,4,3,2,3,3,3,3,2,3,4,3,4,4,4,4,5,3,4,4,0,1 +"845",3,238890,5,4,4,4,4,4,4,5,3,4,5,2,4,5,5,3,3,4,5,2,5,3,5,4,4,3,3,4,4,1,1,3,3,4,18,3,5,5,2,3,5,3,3,3,3,60,1,14,1,1,2,15,3,3,4,3,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,0,1 +"846",1,232033,4,3,3,4,3,4,2,3,2,4,3,4,2,2,3,3,2,4,4,3,4,4,4,5,4,2,2,3,4,1,1,3,5,4,21,2,5,4,4,2,2,3,4,3,4,30,2,14,1,2,1,40,3,3,3,4,2,3,3,3,5,3,2,4,4,3,4,3,3,4,3,4,4,3,4,3,3,4,4,0,1 +"847",2,228933,5,3,1,5,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,2,2,4,5,3,4,4,3,5,4,3,2,2,4,2,1,4,3,4,20,3,1,1,4,2,3,2,3,4,4,20,1,16,1,1,2,9,1,4,4,4,4,3,4,4,3,2,3,3,4,4,4,2,4,5,3,4,4,4,3,4,2,4,4,0,1 +"848",2,230364,4,2,2,4,2,4,4,4,2,2,5,4,2,4,4,2,2,4,4,2,4,4,4,5,4,2,2,2,4,1,1,4,3,4,22,2,4,5,4,1,4,2,3,3,3,50,2,17,1,1,4,20,3,3,2,4,3,3,3,4,4,3,2,4,4,3,3,2,4,4,4,4,4,4,4,3,2,3,4,0,1 +"849",3,225601,5,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,4,3,3,4,5,4,4,4,4,4,4,3,2,4,4,1,1,4,1,4,18,1,5,4,3,4,5,4,4,3,3,40,2,11,1,5,4,35,5,3,5,5,5,4,5,5,5,4,4,4,4,4,3,3,5,5,4,5,4,5,5,3,4,4,3,0,1 +"850",3,474759,5,5,2,5,5,5,4,4,4,4,4,2,4,3,3,4,5,4,5,4,5,4,5,5,4,2,4,4,5,1,1,5,4,4,18,2,5,5,5,4,3,5,5,5,5,75,1,13,1,3,4,9,2,3,5,5,4,4,5,5,4,4,2,4,4,5,5,5,4,4,4,5,4,4,5,5,4,4,3,1,1 +"851",2,228179,5,2,3,4,4,5,3,5,2,3,4,2,3,3,4,4,3,5,5,4,4,3,5,4,4,4,4,4,4,1,1,5,7,4,32,2,4,4,4,2,3,4,4,4,4,100,1,17,6,1,2,10,4,3,4,3,4,3,3,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"852",3,482706,5,4,2,4,2,4,4,4,2,4,4,2,2,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,2,2,2,4,1,1,4,3,4,23,2,1,4,3,2,5,3,3,3,3,60,2,11,3,1,2,10,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,3,1,1 +"853",3,231247,4,5,3,4,4,4,4,4,3,3,4,2,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,2,4,18,3,5,5,4,3,5,4,4,4,4,40,1,13,6,1,1,41,5,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,5,3,4,4,4,4,5,4,4,4,4,5,3,1,1 +"854",2,232395,4,2,2,4,2,2,3,4,1,2,5,4,2,2,3,3,3,2,4,2,4,2,3,3,3,3,1,4,4,1,1,5,2,4,18,2,4,5,3,4,2,1,3,5,3,70,1,16,1,1,3,39,5,3,4,3,4,4,4,4,5,4,4,3,3,3,3,3,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,3,0,1 +"855",2,221967,4,2,3,4,4,4,3,4,2,3,4,2,3,3,4,4,3,3,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1,3,4,4,22,3,5,3,3,3,4,3,3,3,3,30,2,19,1,1,4,5,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,1,1 +"856",2,235112,3,2,3,4,4,3,3,5,2,4,4,3,3,2,2,3,3,4,5,2,4,4,4,4,3,2,4,3,4,3,1,4,4,4,18,3,4,5,4,3,4,3,3,4,3,20,1,13,1,6,4,24,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,2,3,2,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"857",3,421739,5,4,4,4,4,5,4,5,3,3,4,3,3,3,4,4,3,5,5,4,5,4,4,4,5,3,4,4,5,1,1,5,2,4,18,3,3,5,4,2,5,2,3,3,4,25,1,13,1,2,4,1,5,4,4,5,4,3,5,4,4,3,4,4,4,3,4,3,5,4,5,3,4,5,5,4,4,5,3,0,1 +"858",2,220246,4,3,1,4,4,2,1,4,1,3,4,2,2,2,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,3,2,2,2,4,1,1,4,2,4,18,2,5,4,3,2,4,5,3,2,4,50,1,16,1,5,4,24,4,3,4,3,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,5,4,3,4,4,3,3,5,4,3,3,1,1 +"859",3,420289,5,4,3,2,4,4,3,4,2,5,4,2,3,3,4,3,3,5,5,3,5,4,5,4,4,3,3,3,5,1,1,4,3,4,30,4,1,3,4,2,1,3,4,4,4,30,2,10,5,7,1,6,5,3,4,3,4,3,4,3,4,3,4,3,3,3,2,2,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,3,1,1 +"860",3,478369,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,3,3,4,3,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,1,1,4,5,4,30,3,3,2,4,3,5,3,3,2,2,100,1,18,1,1,3,5,3,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,1,1 +"861",2,226428,4,2,3,4,4,4,1,4,3,4,4,1,3,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,3,2,3,4,1,1,4,5,4,30,2,5,4,3,1,3,4,4,5,4,20,1,19,1,1,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"862",3,480587,5,4,3,3,3,5,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,5,5,5,3,4,4,4,4,5,4,4,4,4,0,0,4,1,4,20,4,3,3,4,2,4,4,4,4,3,30,1,1,5,4,4,5,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,1,1 +"863",2,470792,2,3,2,3,3,3,3,4,2,2,4,2,2,2,3,3,3,4,4,2,4,4,3,4,2,2,2,2,3,0,0,4,5,4,23,2,4,3,4,3,4,4,3,3,4,200,1,17,1,2,3,5,4,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,0,1 +"864",2,225698,4,2,2,3,4,2,2,4,2,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,3,3,4,2,2,2,2,4,2,1,5,2,4,26,1,5,5,3,2,3,5,3,5,3,40,1,16,1,1,2,3,4,3,3,4,3,3,4,3,4,5,2,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"865",3,225127,4,3,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,4,3,2,3,4,4,3,4,4,4,3,4,2,2,4,4,1,1,4,11,4,18,5,4,3,3,3,5,3,3,2,3,35,1,15,1,5,4,23,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,3,3,4,3,1,1 +"866",1,232451,4,3,2,3,3,3,3,4,2,3,2,3,3,2,3,2,3,3,4,2,4,3,3,4,2,3,2,3,3,1,1,4,11,4,18,2,4,4,3,2,2,4,4,3,4,20,2,19,1,7,2,40,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"867",1,423109,4,4,3,4,3,3,3,4,2,3,3,3,2,3,3,4,4,3,4,2,4,3,3,4,3,3,3,3,4,1,1,4,1,4,18,3,4,4,4,3,5,4,3,2,4,120,2,11,1,5,4,24,3,3,2,2,3,2,3,2,2,4,2,2,3,3,4,3,4,3,3,3,5,3,3,5,3,3,3,0,1 +"868",2,223155,4,2,4,5,4,4,4,4,2,3,4,2,3,4,3,3,3,3,4,2,4,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,2,4,18,2,3,3,4,3,5,1,3,2,1,20,1,15,1,1,4,24,5,4,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,4,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,1,1 +"869",2,422830,5,3,3,4,3,5,4,4,2,4,4,2,2,2,5,3,4,5,5,4,5,5,3,5,4,2,5,5,5,0,0,4,4,4,23,2,5,3,3,3,5,2,4,2,4,365,2,13,1,1,4,18,5,3,5,4,3,5,5,4,4,3,2,3,3,4,4,4,2,2,3,3,4,4,4,5,3,5,3,0,1 +"870",3,236735,5,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,2,4,4,4,3,5,4,4,4,3,4,4,4,4,2,1,5,2,4,16,3,5,3,3,4,3,3,5,3,3,20,1,16,1,5,2,3,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,3,3,3,3,0,1 +"871",3,223890,4,4,2,4,2,4,3,3,2,4,4,3,3,2,2,2,4,4,3,3,4,4,2,4,4,2,3,3,4,1,1,4,2,4,18,2,4,4,4,3,4,4,4,4,3,20,1,14,1,1,3,16,3,2,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,2,2,3,3,3,3,3,3,4,3,5,3,3,3,0,1 +"872",1,225076,4,3,3,4,3,4,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,4,4,1,1,5,3,4,30,1,4,4,4,2,1,4,4,4,4,15,2,19,1,1,3,14,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"873",3,231478,3,4,2,4,3,4,3,4,2,3,4,3,2,1,3,2,2,5,5,4,5,5,3,4,4,2,3,3,4,1,1,4,4,4,18,2,4,4,3,2,4,2,3,3,3,24,1,13,1,2,4,10,4,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,2,3,3,0,1 +"874",1,222792,4,3,3,4,4,4,3,5,2,4,2,4,4,3,4,2,2,4,4,3,5,4,4,3,4,3,3,4,4,0,0,4,3,4,18,5,3,3,3,2,5,1,3,2,2,50,1,14,1,1,4,5,2,4,3,3,2,5,3,5,5,4,5,2,2,4,5,2,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,2,1,1 +"875",2,230362,5,3,2,3,4,4,4,3,2,2,4,2,3,3,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,2,3,2,4,1,1,4,2,4,18,1,5,5,4,3,5,4,3,3,2,25,1,1,1,5,4,10,2,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,3,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,2,0,1 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+"881",2,13536,3,2,2,4,3,4,4,5,2,3,4,3,2,3,3,4,3,5,5,4,5,5,4,4,5,2,4,4,5,1,1,5,3,4,15,3,4,5,5,3,5,1,1,2,1,30,1,12,1,1,2,24,5,4,3,5,4,4,4,4,3,4,4,3,5,4,5,3,5,4,4,4,4,5,5,3,4,5,5,1,0 +"882",3,11693,4,4,2,3,2,4,3,4,1,4,4,4,1,2,4,2,3,5,5,4,4,4,4,4,3,3,1,3,4,0,0,4,6,4,30,4,2,2,5,1,2,3,4,4,5,63,1,14,1,1,3,13,2,3,4,5,5,5,5,4,4,3,3,3,5,5,5,2,4,5,4,4,4,3,5,2,5,5,4,0,0 +"883",2,3219,4,2,3,4,3,4,3,5,2,4,4,2,4,4,4,3,3,4,4,3,5,4,4,4,3,2,4,4,4,1,1,3,2,4,18,3,3,3,4,4,5,3,2,2,3,100,1,17,5,5,3,35,4,4,5,5,5,5,4,4,4,5,4,3,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"884",2,1541,4,3,2,4,4,3,3,4,1,2,5,2,3,3,4,4,4,4,4,4,5,4,4,3,4,2,3,2,5,1,1,4,2,4,18,4,2,3,3,2,5,1,1,1,1,45,1,11,6,6,3,51,4,3,4,4,4,4,3,3,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"885",3,12283,5,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,2,3,5,4,4,5,5,4,4,4,4,4,5,4,3,4,4,1,1,2,2,4,20,3,3,5,3,2,4,1,1,1,2,10,2,15,3,2,4,10,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,0 +"886",1,578,4,3,1,3,2,4,3,4,3,3,2,2,3,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,2,3,3,4,0,0,4,6,4,23,2,3,3,4,2,4,4,3,3,4,60,2,11,6,1,2,5,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,4,4,4,0,0 +"887",2,3191,5,3,4,3,5,4,3,5,2,2,5,5,4,4,5,5,4,5,5,4,5,4,3,5,4,5,4,3,5,1,1,5,3,4,16,3,4,4,4,3,5,4,3,3,4,25,1,16,1,2,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,5,5,3,4,3,4,4,4,4,5,5,4,2,2,4,4,0,0 +"888",3,2605,4,3,3,4,4,4,4,5,3,3,5,2,3,4,4,4,3,4,5,2,5,4,4,4,4,3,2,3,4,1,1,4,2,4,18,2,1,3,5,3,5,3,3,2,2,40,1,1,5,1,4,24,4,4,4,5,4,5,5,4,4,5,5,3,2,4,5,3,5,4,5,4,4,5,5,4,5,5,3,0,0 +"889",1,478533,4,2,3,4,3,3,3,4,2,4,2,3,2,3,3,2,3,3,3,1,3,4,3,4,3,4,2,3,4,1,1,5,5,4,19,2,5,5,4,3,1,3,3,5,4,20,1,19,1,1,3,45,4,3,5,5,4,4,3,2,4,5,2,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,2,4,4,3,0,0 +"890",2,2510,4,2,2,2,3,3,2,4,1,2,4,2,2,2,3,3,4,4,3,4,4,4,1,4,4,2,4,3,4,1,1,4,2,4,18,1,3,3,5,3,5,2,3,2,4,25,1,10,3,6,4,50,4,3,3,3,4,4,5,4,2,3,2,2,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,5,2,4,4,3,0,0 +"891",2,228103,4,3,2,4,3,4,3,4,2,2,4,3,2,2,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,2,3,4,4,1,1,4,3,4,23,2,3,4,4,3,4,3,3,2,3,20,1,12,1,5,4,52,4,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,4,4,3,3,4,3,3,0,0 +"892",1,17274,4,2,3,4,3,4,3,4,2,4,3,4,3,2,3,3,3,4,4,2,4,4,4,4,4,2,3,3,4,1,1,4,2,4,18,3,5,5,4,3,5,1,4,3,1,40,1,13,1,1,3,24,4,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,1,0 +"893",3,1377,5,4,3,4,5,5,4,4,2,2,4,2,3,3,4,3,3,4,5,3,5,5,5,5,4,4,4,4,4,2,1,4,2,4,16,2,5,5,4,2,3,5,4,5,4,20,1,13,6,2,3,54,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,3,5,5,5,3,5,4,5,5,5,5,5,3,3,4,3,1,0 +"894",1,2730,4,4,1,3,2,3,2,3,1,3,3,3,2,2,2,1,1,3,4,2,5,4,4,2,3,3,4,4,4,1,1,4,2,4,18,1,5,3,3,2,5,2,3,1,3,250,2,11,1,7,4,3,5,3,5,3,4,3,4,4,5,3,3,3,3,3,2,3,4,4,3,2,4,4,4,4,3,4,3,0,0 +"895",1,487462,4,4,1,5,3,2,1,4,1,5,1,3,1,1,4,1,1,3,4,1,1,2,2,4,2,2,1,1,4,1,1,2,4,4,21,1,1,3,1,1,3,3,3,1,1,2,2,16,5,5,4,52,3,4,3,3,3,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,0,0 +"896",3,482290,4,4,3,5,4,3,3,5,3,4,4,3,3,5,4,3,3,4,4,3,4,3,3,4,3,4,3,3,4,1,1,5,3,4,20,1,3,5,1,2,1,3,5,3,4,45,2,15,1,1,2,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,0,0 +"897",2,487581,4,2,1,5,4,3,3,4,2,4,4,4,2,2,3,3,3,3,4,3,5,4,2,4,3,2,3,3,4,1,1,4,2,4,23,1,4,3,2,2,5,1,2,1,2,10,1,1,1,1,4,16,3,5,4,3,4,3,3,3,5,4,3,3,3,3,4,2,4,2,3,3,4,4,4,2,2,3,3,0,0 +"898",3,20570,2,4,2,3,3,3,2,4,2,4,4,4,2,2,2,1,2,4,4,2,4,4,3,4,3,2,2,1,4,1,1,4,3,4,23,2,4,4,3,1,2,3,3,4,3,30,1,14,1,1,2,26,2,3,3,4,3,4,4,5,4,5,2,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,5,3,2,4,2,1,0 +"899",1,230600,4,4,4,4,4,3,5,4,4,4,2,2,3,5,4,4,2,4,3,2,4,4,4,5,2,4,4,3,5,1,1,4,4,4,30,1,5,3,4,3,1,5,3,5,4,90,2,18,1,1,1,54,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,3,5,5,1,1 +"900",3,230977,4,3,3,3,5,5,3,4,4,4,4,3,5,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,5,3,1,1,4,6,4,20,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,1,1,14,6,1,2,2,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,5,4,5,0,1 +"901",3,234126,4,4,5,3,3,5,5,3,5,2,4,3,4,4,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,1,1,5,2,4,18,2,5,5,5,3,5,5,5,3,5,300,2,12,4,1,1,3,2,3,4,4,3,4,3,4,4,4,5,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,3,5,5,1,1 +"902",3,421991,5,5,5,3,3,5,4,3,3,4,5,4,3,4,5,4,4,4,4,3,4,5,4,5,4,4,5,4,4,0,0,5,11,4,30,2,5,5,4,3,4,4,5,4,5,3,2,11,5,1,1,21,4,4,5,4,3,4,3,3,4,4,5,5,4,4,3,4,4,4,4,4,5,5,4,4,3,5,5,1,1 +"903",3,423357,5,4,3,4,5,4,5,5,5,5,4,4,3,4,5,4,3,4,3,4,5,4,3,4,5,4,4,4,4,1,1,5,4,4,20,2,5,4,4,1,3,5,5,4,4,10,1,12,1,1,2,48,5,4,5,4,4,5,5,4,4,4,3,4,4,5,3,5,4,4,5,4,4,4,3,4,4,4,5,1,1 +"904",1,234215,4,3,4,4,3,4,4,4,2,4,3,3,3,3,4,3,2,4,4,4,4,2,2,3,4,4,4,1,4,1,1,4,2,4,18,1,5,4,3,2,5,2,5,2,4,30,2,15,1,1,2,10,5,2,4,3,2,3,4,4,5,5,5,2,4,2,5,4,4,4,5,1,3,2,1,2,4,4,5,0,1 +"905",2,240452,3,2,4,4,3,4,3,4,2,4,4,2,4,4,4,3,4,2,4,3,3,4,3,4,4,1,3,2,4,1,1,4,5,4,19,4,3,2,3,3,5,2,2,1,3,120,1,11,3,5,4,24,5,5,4,5,5,5,5,4,3,5,5,3,3,3,4,3,5,5,4,4,3,4,5,4,5,5,4,1,1 +"906",3,225142,4,4,5,4,4,4,5,5,4,5,4,4,4,5,4,5,5,5,4,4,5,4,4,4,5,4,5,4,4,1,1,5,3,4,32,2,4,4,4,2,4,4,4,4,4,102,1,18,1,2,2,49,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,5,5,5,4,4,4,4,1,1 +"907",3,234048,4,3,4,4,5,4,5,4,3,4,4,4,4,4,5,3,4,4,4,3,5,3,4,4,4,3,4,4,4,1,1,5,3,4,15,4,1,1,4,2,2,2,3,2,4,55,1,17,5,1,1,1,3,3,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"908",3,224686,4,3,4,4,3,3,4,4,5,4,3,3,4,4,3,4,4,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,2,4,1,1,5,6,4,20,1,5,4,4,2,1,3,4,2,5,20,2,15,1,1,1,54,4,3,3,3,4,3,4,4,4,5,3,4,3,3,4,4,5,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,0,1 +"909",1,422198,2,4,3,3,3,4,4,3,3,2,2,4,4,3,4,3,3,3,3,3,4,4,2,4,4,4,3,2,4,0,0,4,4,4,30,4,1,2,2,2,3,4,5,2,4,104,1,10,5,1,1,40,4,3,4,4,4,5,4,4,4,4,3,5,3,3,5,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"910",2,486820,3,2,4,2,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,2,2,2,4,3,1,3,4,2,4,4,3,4,3,4,1,1,4,4,4,18,1,4,5,4,2,1,3,3,4,4,6,1,11,1,1,2,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,3,4,4,4,3,5,5,4,3,4,4,4,0,1 +"911",3,233570,4,3,4,4,4,5,3,4,4,4,4,4,4,4,5,3,3,4,4,5,4,3,5,5,3,5,4,3,3,1,1,5,4,4,35,3,4,5,3,2,4,4,3,5,4,25,1,15,1,1,3,28,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,5,5,4,4,5,5,4,4,4,1,1 +"912",3,233111,4,2,4,4,4,2,3,2,4,4,4,3,4,2,4,4,4,3,2,4,4,2,4,4,4,2,4,4,4,1,1,4,4,4,50,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,14,1,11,1,1,1,11,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,0,1 +"913",2,422890,4,2,3,3,3,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,3,4,3,4,3,4,4,0,0,4,11,4,30,4,4,4,5,2,5,5,5,5,5,7,1,13,1,1,1,19,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"914",1,231990,5,4,3,3,4,3,5,3,4,2,2,3,3,3,3,3,4,3,4,2,1,5,4,3,4,3,5,3,3,0,0,4,3,4,30,4,5,4,3,2,4,3,5,2,4,60,2,12,5,2,1,40,4,4,3,3,3,3,2,4,4,4,4,3,2,4,3,4,3,3,4,4,3,3,3,5,4,3,4,0,1 +"915",1,473895,3,3,4,3,3,3,4,3,4,3,2,3,3,4,3,2,3,3,4,3,2,3,3,2,2,4,4,3,3,0,0,4,2,4,20,1,3,2,3,1,2,1,3,2,3,50,1,14,1,1,2,41,2,3,3,4,3,4,4,4,4,3,4,5,5,5,4,5,4,4,5,4,3,3,4,4,4,4,4,0,1 +"916",3,221721,3,4,3,3,4,4,4,4,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,5,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,1,1,4,5,4,30,2,4,5,4,2,5,3,4,4,4,40,1,14,1,1,3,54,4,3,4,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,5,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"917",3,420440,5,4,3,5,5,4,3,3,4,4,3,5,4,4,4,5,5,4,3,4,4,3,5,2,4,3,4,5,3,1,1,5,3,4,30,4,4,5,3,3,3,4,4,5,3,60,1,1,5,2,1,15,4,4,5,5,4,4,4,3,4,5,4,5,5,3,4,3,4,3,3,4,4,4,5,5,3,4,4,1,1 +"918",1,232076,4,3,1,4,4,3,3,4,1,2,1,3,4,3,4,3,3,3,4,3,3,3,1,2,5,3,1,3,3,0,0,4,4,4,30,1,2,2,2,1,2,2,2,3,3,45,1,1,5,1,1,40,4,3,1,3,4,4,2,4,3,3,4,5,3,4,3,4,4,3,3,3,4,3,4,3,3,4,4,0,1 +"919",3,486597,5,3,4,4,3,5,4,5,5,4,5,3,4,3,3,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,4,4,5,1,1,4,4,4,21,1,5,3,3,2,5,4,4,3,3,30,2,17,1,1,2,84,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,5,4,1,1 +"920",2,231982,3,4,3,4,2,3,3,4,3,3,4,3,4,2,4,2,2,2,3,2,2,3,2,4,3,4,2,3,4,1,1,5,1,4,32,3,1,3,4,2,2,3,4,3,4,55,2,1,5,1,2,4,2,3,3,4,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,2,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,0,1 +"921",3,483331,4,4,3,2,5,3,3,4,4,2,4,4,3,5,5,4,5,2,3,5,3,4,5,4,3,2,4,3,3,2,1,5,5,4,9,5,3,4,4,2,5,4,3,4,5,25,2,1,3,5,3,1,3,2,2,4,2,5,4,3,4,5,4,5,5,4,4,5,4,3,4,4,5,3,5,5,3,3,3,1,1 +"922",3,234795,5,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,3,3,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,3,1,1,4,4,4,20,3,4,3,4,2,3,4,3,3,3,50,1,17,1,1,3,40,4,3,3,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,0,1 +"923",3,226071,3,4,3,4,3,3,4,3,3,4,4,3,2,3,4,3,2,3,2,3,3,4,4,3,4,3,3,4,3,1,1,5,3,4,18,2,4,3,4,2,5,4,4,3,4,35,1,17,5,1,2,28,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,3,4,3,3,0,1 +"924",3,421844,4,5,5,4,5,5,5,5,4,5,4,4,5,4,4,4,5,5,4,4,5,5,5,4,5,5,4,5,5,2,1,5,4,4,15,3,4,4,4,2,4,3,4,4,4,40,2,11,1,1,2,26,5,4,5,5,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,3,4,3,3,0,1 +"925",3,478151,5,4,3,2,2,5,4,5,3,3,3,3,3,3,5,4,3,3,2,3,3,3,4,3,3,4,4,3,3,0,0,5,1,4,20,2,2,2,2,1,2,2,2,2,2,36,1,15,1,1,2,54,2,3,3,4,3,4,5,4,3,3,5,4,3,3,3,4,4,2,2,4,4,3,3,4,4,3,3,1,1 +"926",2,230695,4,2,3,4,3,4,4,3,3,3,4,3,4,3,2,3,4,3,3,4,3,3,4,2,4,3,2,3,3,0,0,5,4,4,30,3,3,3,3,1,3,3,3,3,3,30,1,14,1,6,2,10,3,4,3,4,4,4,3,3,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,3,4,3,3,3,3,0,1 +"927",1,224171,4,4,3,4,3,3,3,4,3,3,2,4,4,3,4,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,2,3,3,0,0,4,4,4,30,2,4,4,3,1,3,3,3,3,3,30,1,1,1,1,3,53,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,0,1 +"928",1,23409,3,3,3,3,3,2,2,4,4,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,2,4,3,4,3,4,2,4,0,0,4,5,4,30,2,4,3,3,2,4,3,4,2,3,25,2,12,6,1,1,23,3,3,4,3,4,4,4,3,2,4,5,4,4,4,3,3,3,3,2,4,3,3,2,2,3,4,3,0,1 +"929",1,237286,3,2,3,3,4,4,4,4,3,3,3,2,4,3,3,3,3,3,2,3,2,3,3,3,3,2,4,2,3,1,1,4,6,4,23,3,4,4,4,2,3,4,4,4,4,45,1,17,1,1,2,28,2,3,4,3,4,4,4,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,0,1 +"930",1,228135,4,3,3,4,4,3,3,3,3,4,2,3,3,3,4,3,3,3,3,2,4,3,3,4,4,3,3,3,4,1,1,4,4,4,30,1,4,3,3,2,4,3,4,3,4,40,2,18,6,2,3,44,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,0,1 +"931",3,239141,3,3,2,2,2,2,4,3,3,2,5,2,3,4,3,3,3,3,3,2,3,2,3,1,2,4,4,3,4,0,0,4,7,4,70,3,3,2,4,3,4,2,3,4,3,35,1,19,1,1,1,31,3,4,3,4,3,3,3,4,3,4,3,3,3,2,3,3,3,3,2,4,4,3,2,4,3,4,3,0,1 +"932",3,422426,3,3,4,4,3,4,4,4,3,5,4,3,2,3,3,4,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,2,3,1,1,3,3,4,19,2,5,5,3,2,3,4,5,4,4,65,2,15,1,4,1,3,3,4,3,2,3,3,3,3,4,3,4,2,2,2,4,3,4,4,2,3,3,2,3,2,3,3,3,0,1 +"933",3,489698,2,3,2,2,3,3,2,2,3,2,3,2,2,4,4,3,3,1,3,2,1,3,4,2,4,3,5,5,4,0,0,4,3,4,30,3,3,4,2,1,3,3,3,2,4,26,1,15,1,1,1,52,3,2,4,3,4,3,3,3,2,4,5,5,4,4,4,3,2,4,3,3,2,3,4,2,3,2,2,0,1 +"934",3,1154,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,5,4,5,4,4,4,5,4,4,4,4,5,4,5,4,4,0,0,4,2,4,20,3,3,3,3,1,2,2,3,2,5,20,1,1,1,6,3,34,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0 +"935",3,420917,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,4,5,4,5,4,3,4,4,4,5,3,5,4,1,1,4,7,4,40,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,70,1,1,1,6,3,9,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0 +"936",3,5133,4,4,3,5,4,5,5,4,5,4,4,5,5,4,4,5,4,5,5,3,5,5,3,3,5,4,4,5,4,0,0,4,5,4,20,2,5,4,5,2,5,4,4,4,5,24,2,14,6,3,3,28,3,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,5,5,1,0 +"937",3,9910,5,4,4,5,4,4,4,5,5,4,5,4,5,4,5,5,5,5,4,5,4,5,5,4,4,4,5,4,4,1,1,5,4,4,34,5,1,2,3,2,4,4,4,4,4,34,2,10,5,1,2,30,4,4,4,5,4,5,4,4,4,2,4,2,5,4,5,4,4,4,5,4,5,4,5,4,5,5,5,0,0 +"938",3,19824,5,4,4,4,4,5,5,5,5,3,4,4,5,5,4,5,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,4,1,1,5,4,4,20,3,4,4,4,2,3,4,4,4,5,30,2,17,1,1,1,40,4,4,4,4,4,5,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,5,4,3,4,4,5,4,4,5,5,5,1,0 +"939",3,3467,3,5,5,4,5,4,4,5,4,3,5,4,5,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,5,4,5,4,4,1,1,5,6,4,30,4,3,4,5,3,5,4,4,5,4,25,1,16,1,1,2,4,3,3,3,4,4,4,5,4,4,4,5,3,3,4,4,3,4,5,5,5,4,4,5,4,5,5,5,0,0 +"940",3,226811,4,3,3,4,3,3,5,3,5,3,4,3,4,5,3,4,3,3,3,4,4,4,5,5,4,4,4,3,4,0,0,4,4,4,20,3,4,4,4,2,3,4,4,4,5,30,2,13,1,4,2,39,5,3,5,5,3,4,4,4,3,5,5,3,5,4,4,5,4,4,4,3,4,5,4,3,5,5,5,0,0 +"941",3,13510,4,4,5,5,3,4,4,5,3,4,4,5,4,5,3,3,3,5,4,3,4,4,5,4,3,4,4,4,4,1,1,4,5,4,20,3,4,4,4,2,4,5,5,3,4,8,2,17,1,4,1,4,4,5,5,4,4,4,5,5,5,5,4,5,4,4,4,4,4,5,4,5,4,5,4,3,4,5,5,0,0 +"942",3,14705,4,3,4,4,3,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,5,4,4,4,4,3,4,3,4,4,3,2,1,5,7,4,21,3,4,4,3,2,3,4,3,4,3,12,1,19,1,1,2,8,3,4,3,4,4,4,3,4,3,4,5,4,4,4,4,5,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,5,0,0 +"943",3,8667,4,3,3,3,4,3,2,3,4,4,4,4,3,3,3,3,2,3,3,4,3,4,3,4,3,4,2,3,3,0,0,4,2,4,20,1,5,5,5,1,5,3,3,3,3,100,2,11,1,3,1,44,4,4,4,4,5,4,3,3,3,4,3,3,3,4,4,4,5,5,4,5,3,3,3,3,3,3,5,0,0 +"944",2,6781,3,3,3,3,3,4,4,4,2,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,2,4,5,4,4,4,3,0,0,4,2,4,30,5,3,2,1,3,2,2,3,5,2,30,2,13,1,2,1,54,5,3,3,3,3,4,5,4,4,2,5,2,5,3,5,3,5,5,4,4,5,3,4,3,3,4,5,1,0 +"945",3,1789,5,4,3,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,4,5,4,3,4,5,4,5,4,3,5,5,5,5,5,4,1,1,5,6,4,35,5,4,5,5,2,4,4,4,5,5,45,2,18,1,1,1,18,5,4,4,4,4,5,5,4,5,2,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,4,0,0 +"946",3,13876,5,5,3,5,3,5,5,4,3,4,3,1,4,4,5,4,4,4,5,4,5,4,4,4,5,4,5,4,5,1,1,5,4,4,20,1,5,5,5,2,4,4,4,4,4,180,1,19,6,1,2,10,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,5,3,4,3,3,4,4,4,5,4,4,5,4,3,5,4,4,0,0 +"947",3,7358,2,3,3,3,3,2,3,5,4,5,3,3,5,4,3,4,2,5,2,2,4,4,4,5,3,4,4,3,3,0,0,4,5,4,20,1,4,3,4,2,4,5,4,3,3,20,2,14,6,1,1,23,4,3,4,3,3,4,3,4,3,3,4,2,5,3,4,3,4,3,4,4,3,2,4,4,5,5,4,0,0 +"948",3,3704,5,4,4,5,5,5,4,3,4,5,5,4,4,5,4,5,4,3,5,5,4,5,4,4,4,4,3,4,5,0,0,4,4,4,20,2,1,1,4,1,4,4,4,4,4,1,1,10,1,1,2,36,4,5,5,5,5,4,5,4,4,2,5,2,4,4,4,4,4,4,5,5,5,4,5,4,4,5,4,1,0 +"949",3,18627,4,4,4,4,5,5,5,4,5,5,4,4,4,4,4,5,5,5,5,4,5,4,5,5,4,5,4,5,5,1,1,5,4,4,11,3,4,5,5,3,4,5,5,4,4,29,1,13,3,1,1,48,5,5,4,5,5,5,5,5,4,2,4,5,4,5,5,5,5,5,5,4,4,4,4,5,4,5,4,1,0 +"950",3,13824,4,4,4,5,4,5,5,4,5,4,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,4,5,5,4,5,5,4,1,1,4,4,4,20,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,15,2,12,1,4,1,54,5,5,5,5,5,4,4,5,4,4,4,5,5,4,4,4,5,5,4,4,4,4,5,5,4,4,4,0,0 +"951",3,10554,5,3,4,4,4,4,5,5,5,2,5,4,4,4,5,5,5,4,5,4,4,4,4,5,5,4,5,5,5,1,1,5,5,4,30,3,4,5,4,3,5,4,5,4,4,60,1,17,1,1,1,11,4,4,4,4,5,4,4,4,5,2,5,2,4,4,5,4,5,5,5,4,5,4,5,5,4,5,4,0,0 +"952",3,8861,4,4,5,4,5,4,4,4,5,5,4,4,4,5,5,5,4,4,5,4,5,4,4,4,4,4,5,5,5,0,0,4,7,4,33,5,4,5,4,2,5,5,4,5,4,4,2,18,1,1,2,5,5,5,5,4,4,5,5,5,4,5,4,2,5,5,4,5,4,4,5,4,5,5,5,5,4,5,4,0,0 +"953",3,9163,5,3,4,3,3,4,5,4,4,3,3,4,4,3,5,4,4,5,5,5,5,4,5,3,5,4,4,4,4,1,1,4,4,4,20,3,1,1,5,1,2,5,4,2,5,20,1,1,5,3,1,35,4,4,5,4,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,4,4,5,4,3,4,4,4,1,0 +"954",3,16326,4,5,4,4,4,3,5,3,3,3,5,4,5,4,5,5,4,4,5,5,5,5,5,4,4,4,5,5,4,0,0,5,5,4,20,4,4,3,4,1,4,4,2,3,4,25,2,14,1,1,1,22,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,5,2,4,3,4,4,4,5,3,4,5,4,4,4,4,4,4,0,0 +"955",3,1687,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,0,0,4,4,4,18,1,4,4,3,2,5,1,3,1,1,35,2,11,1,7,1,24,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,5,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,5,4,4,4,4,4,0,0 +"956",3,5456,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,5,5,4,4,4,5,5,4,4,5,4,5,4,5,5,4,5,4,4,1,1,4,4,4,20,2,4,4,3,2,4,3,4,3,4,21,1,11,1,1,1,8,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,0,0 +"957",1,11745,3,3,4,4,3,3,4,3,4,4,3,4,4,3,3,5,4,5,3,4,4,4,5,4,4,4,5,3,4,1,1,4,8,4,10,4,3,2,4,2,3,4,3,4,4,25,1,19,1,1,2,23,5,5,4,5,4,4,5,4,3,4,4,4,4,4,3,4,5,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,0,0 +"958",3,7507,5,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,2,3,4,3,4,4,4,4,3,5,2,4,4,4,2,4,4,4,1,1,4,3,4,16,3,4,4,4,2,4,4,4,3,3,90,2,15,3,1,2,30,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"959",3,5604,4,3,4,3,3,4,3,4,5,4,4,5,5,2,4,3,3,3,4,3,5,2,1,4,4,3,3,3,3,1,1,5,5,4,5,4,2,1,3,2,4,5,3,2,1,2,2,12,1,2,1,6,2,5,3,2,4,1,4,3,3,4,5,4,4,4,3,4,4,4,4,5,3,4,5,3,4,4,4,1,0 +"960",1,12527,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,4,3,3,4,3,3,3,4,3,4,3,1,1,5,10,4,20,3,4,3,4,3,4,4,3,3,3,50,1,19,5,1,1,23,4,3,4,4,4,5,3,4,4,2,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,3,4,4,4,0,0 +"961",3,8474,3,4,3,3,5,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,3,4,5,3,4,4,3,4,3,3,1,1,5,2,4,30,4,3,4,5,2,5,4,5,4,5,40,1,1,5,1,2,9,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,5,4,4,4,3,4,4,4,5,5,5,5,4,4,4,4,4,1,0 +"962",3,21654,4,4,4,5,5,5,4,4,4,5,4,4,4,4,4,5,5,4,5,4,3,5,4,5,4,4,3,4,5,0,0,4,3,4,30,2,3,3,2,2,5,4,5,4,4,20,2,11,1,1,1,50,3,4,4,4,3,4,4,5,3,4,4,4,2,5,4,5,4,4,3,5,5,4,4,4,4,3,4,0,0 +"963",1,14781,3,3,1,1,4,2,4,1,3,4,1,4,1,4,1,3,3,4,3,4,3,3,4,1,2,4,2,3,4,1,1,4,6,4,82,4,2,3,4,2,3,3,3,4,4,5,1,1,2,2,3,9,4,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,5,4,3,4,0,0 +"964",3,3151,5,3,3,3,4,5,3,3,3,4,3,4,5,3,5,5,3,5,3,4,4,5,5,3,5,3,4,4,5,1,1,5,4,4,20,2,5,5,3,3,3,4,2,3,3,10,1,15,1,1,1,54,4,5,5,4,3,4,4,3,4,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,5,4,3,4,4,4,4,0,0 +"965",3,16092,3,4,5,4,4,4,3,4,4,3,3,4,3,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,2,1,3,5,4,20,2,5,3,4,2,4,3,4,3,4,35,1,15,1,5,4,4,5,3,4,3,5,4,5,3,3,5,4,3,4,4,3,3,3,4,4,4,5,4,4,3,3,4,4,0,0 +"966",3,7854,5,4,5,4,4,4,5,5,5,4,3,4,3,5,4,3,4,4,4,4,5,5,3,4,4,4,3,5,5,1,1,5,2,4,20,4,3,3,3,2,3,2,4,3,3,30,1,12,5,6,1,11,4,5,4,4,5,4,4,4,5,4,3,5,5,4,4,5,3,3,4,4,4,4,5,5,3,5,4,1,0 +"967",1,235668,5,2,2,4,4,4,4,4,2,4,2,2,4,4,3,2,3,4,2,3,4,5,4,4,4,4,4,3,4,0,0,4,3,4,20,1,4,4,4,1,1,4,4,4,4,60,2,12,3,1,1,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,5,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,2,3,4,4,1,0 +"968",3,22451,5,3,3,4,4,5,4,4,5,5,3,4,3,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,5,4,3,4,4,0,0,4,5,4,30,3,3,3,3,2,3,3,5,5,4,25,2,1,1,6,3,9,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"969",3,6665,4,4,3,5,3,5,3,3,4,4,3,3,4,4,3,4,3,5,4,5,4,5,3,4,4,3,4,5,4,0,0,4,6,4,30,2,4,3,4,2,5,3,3,4,4,40,1,16,5,1,1,30,4,3,4,5,4,5,5,3,4,4,5,4,4,4,3,3,5,3,3,5,3,4,4,4,3,3,4,1,0 +"970",1,485703,4,3,3,4,4,3,3,3,3,2,2,4,2,3,3,4,2,4,4,2,1,4,4,4,3,4,2,3,4,1,1,4,4,4,20,1,3,3,5,2,3,1,3,3,5,45,2,13,5,1,1,9,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,4,3,4,4,3,3,3,4,4,2,3,4,4,0,0 +"971",1,11603,4,3,2,5,4,3,4,2,3,3,2,4,2,3,4,2,2,4,3,4,3,2,2,4,5,3,4,4,5,1,1,4,5,4,18,3,4,4,3,2,2,4,3,5,4,10,1,12,5,1,1,22,3,2,3,3,4,3,1,2,4,3,3,2,4,3,3,4,2,5,1,4,2,4,4,4,3,3,4,0,0 +"972",1,23326,4,3,3,3,3,4,3,4,3,3,2,3,3,3,2,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,0,0,4,4,4,30,1,4,4,4,2,3,4,4,4,4,25,2,14,6,1,1,4,4,3,4,3,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,0,0 +"973",2,2491,4,3,3,4,3,4,4,3,2,4,4,4,3,3,3,3,2,3,3,3,5,3,3,3,4,4,3,3,4,1,1,3,2,4,18,3,5,5,4,1,3,3,5,2,3,9,1,13,1,5,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,5,4,2,3,4,4,1,0 +"974",3,12992,4,4,4,5,3,3,3,5,4,5,3,4,4,3,3,4,4,4,4,5,3,4,4,4,5,4,3,4,5,1,1,4,7,4,4,4,4,3,3,2,4,3,4,3,3,1,2,16,1,2,1,8,2,2,3,3,4,2,3,4,3,2,3,4,2,3,3,5,3,4,3,3,3,4,3,4,3,4,4,0,0 +"975",3,234304,5,4,3,5,5,4,4,3,3,5,4,1,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,5,3,5,4,3,2,4,1,1,5,3,4,20,3,3,3,5,2,5,2,2,1,1,90,1,14,5,1,1,16,3,4,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,4,5,4,5,4,4,4,3,3,4,4,1,0 +"976",2,6025,4,3,4,4,3,2,2,4,3,3,4,3,2,3,3,5,4,2,2,3,4,4,3,4,4,4,3,2,3,1,1,5,3,4,75,3,3,4,4,3,5,4,3,4,4,100,1,12,5,1,1,1,4,4,4,3,3,4,2,3,5,4,5,3,5,3,4,4,3,5,4,3,3,4,5,4,3,2,4,0,0 +"977",3,12798,4,4,3,3,4,5,2,3,5,5,4,3,3,4,4,4,3,4,5,5,3,4,3,3,5,3,5,4,3,5,1,5,4,4,5,2,3,3,4,2,2,4,3,3,4,4,1,1,1,1,1,7,4,4,3,4,4,4,4,2,4,4,3,2,3,2,3,3,3,3,3,2,2,3,3,3,2,3,4,0,0 +"978",2,5360,4,3,3,4,2,4,5,4,2,5,5,3,4,5,3,4,3,5,5,3,3,3,4,4,2,4,3,5,5,0,0,4,2,4,20,3,5,3,4,1,1,3,4,5,4,50,2,1,1,3,2,54,3,3,5,3,4,5,4,5,4,5,5,2,4,4,3,5,4,5,5,5,3,5,4,4,5,1,3,1,0 +"979",3,9498,3,4,4,4,3,5,4,5,3,3,3,5,3,3,5,3,3,3,3,4,3,4,5,4,4,5,4,4,5,1,1,4,3,4,11,5,5,3,4,2,3,4,4,5,5,30,2,12,1,1,1,10,4,4,3,5,4,4,3,4,4,5,3,4,3,4,4,5,5,3,5,4,4,4,5,5,4,5,3,0,0 +"980",3,15613,4,4,3,3,3,5,3,4,3,3,4,5,5,5,4,4,4,3,5,3,2,2,4,3,5,4,4,4,3,1,1,5,6,4,33,4,5,3,2,4,3,2,4,5,3,60,1,16,1,1,1,6,4,5,4,3,4,3,4,4,5,4,4,2,4,3,4,4,3,4,4,5,3,4,4,3,4,5,3,1,0 +"981",3,20609,4,3,4,3,3,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,1,1,4,5,4,20,3,3,3,3,2,3,3,4,3,3,25,2,13,1,1,1,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,3,3,4,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,0,0 +"982",3,16626,5,5,4,5,4,5,4,5,4,5,4,5,5,4,4,3,5,4,4,4,4,5,5,5,5,4,3,5,5,0,0,5,5,4,20,1,5,3,5,2,3,4,5,4,5,20,2,17,6,1,1,10,3,4,3,4,4,5,4,5,4,4,3,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,5,4,4,3,0,0 +"983",3,17099,4,4,4,3,3,4,4,4,4,5,4,4,4,3,4,4,4,3,3,3,4,3,4,3,5,4,3,4,4,0,0,5,1,4,33,4,4,5,3,1,5,4,5,4,4,20,1,13,1,1,2,23,5,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,5,4,3,4,5,4,3,4,4,5,3,1,0 +"984",3,13317,4,3,4,2,5,3,2,3,4,4,3,3,4,2,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,2,4,3,5,5,0,0,5,6,4,33,3,4,3,4,2,2,2,4,3,4,50,1,16,1,1,1,31,3,4,4,3,5,3,4,2,2,4,3,4,2,2,2,5,3,3,3,3,2,5,4,2,3,4,3,0,0 +"985",3,18592,4,4,3,3,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,0,0,4,1,4,20,1,1,3,3,1,1,3,3,3,2,40,2,10,1,1,4,48,4,3,5,4,4,4,5,4,5,4,3,5,5,4,5,4,5,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,0,0 +"986",3,10846,5,4,3,3,4,3,4,2,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,1,1,4,4,4,20,3,4,4,4,2,3,3,4,4,3,5,1,15,5,1,2,3,3,3,4,4,4,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,0,0 +"987",1,20778,1,5,1,1,5,1,1,5,1,5,1,1,1,5,5,5,3,5,5,5,2,1,1,5,5,4,3,1,3,1,1,5,11,4,20,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,2,1,1,6,7,1,11,1,3,1,1,4,5,4,5,3,3,5,3,4,5,5,5,3,5,3,4,5,3,3,4,3,5,3,1,0 +"988",2,282,4,2,1,4,4,3,3,4,1,4,5,3,1,1,2,1,1,2,3,3,4,1,2,4,3,4,4,2,4,1,1,4,3,4,20,1,3,5,3,2,4,3,2,3,2,15,2,15,1,1,1,35,2,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,0,0 +"989",3,6702,4,3,2,4,3,3,3,3,4,3,4,3,4,3,3,3,4,4,4,3,3,4,4,4,3,2,4,4,3,1,1,3,3,4,22,3,3,3,3,2,4,3,4,3,3,70,2,1,5,4,1,5,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,3,3,3,4,2,2,3,4,3,4,4,3,3,3,1,0 +"990",3,220606,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,3,3,3,3,4,3,4,4,3,4,4,3,4,3,2,2,3,4,1,1,4,2,4,18,2,5,2,2,2,1,2,4,2,3,15,1,16,1,1,3,53,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,2,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,0,0 +"991",2,2424,5,2,4,3,3,4,4,4,4,1,5,3,2,3,3,3,4,3,4,2,4,3,1,3,4,2,3,1,5,1,1,4,5,4,23,2,5,3,4,4,1,4,3,3,5,30,1,12,1,1,3,16,4,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,0,0 +"992",3,11702,4,4,2,4,4,4,4,3,3,2,4,2,4,4,4,3,3,4,4,3,4,3,4,4,3,3,4,2,3,1,1,4,2,4,18,2,4,4,4,3,5,2,2,2,2,150,1,11,3,2,2,50,4,3,4,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"993",3,11850,2,3,3,3,3,2,3,3,4,3,3,2,3,3,4,3,3,2,2,3,4,3,4,4,3,4,2,3,3,0,0,4,6,4,32,3,4,4,3,2,3,4,3,4,4,60,2,16,1,1,2,6,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,2,3,2,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"994",1,228638,4,3,3,3,3,3,3,4,2,3,1,3,3,2,4,1,1,3,4,1,3,3,3,1,3,3,3,2,4,2,1,4,2,4,18,1,3,3,3,1,1,2,2,3,2,60,2,16,1,5,4,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"995",3,3029,4,5,5,4,5,5,5,5,4,5,4,4,5,5,4,5,5,5,4,4,4,5,5,5,5,5,4,4,5,1,1,5,5,4,10,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,1,1,16,1,1,1,4,1,2,2,2,2,3,3,2,1,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"996",3,12953,3,3,4,1,2,2,4,2,3,3,4,5,1,2,2,4,4,5,1,3,1,2,5,2,4,4,3,3,5,1,1,3,4,4,55,3,2,1,4,2,3,4,3,1,2,21,1,1,5,1,3,3,4,1,1,2,2,2,1,4,3,2,5,4,2,1,4,3,5,2,2,2,1,2,3,3,5,1,1,0,0 +"997",1,472172,4,2,4,4,4,4,4,3,4,2,2,2,5,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,2,3,5,1,1,5,4,3,20,4,2,3,5,4,5,2,1,1,1,50,2,13,1,1,2,51,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1 +"998",2,472888,5,2,3,5,5,5,5,5,2,4,4,2,5,5,5,4,3,4,5,4,5,5,5,5,4,3,4,3,5,1,1,5,3,3,18,2,4,4,4,3,5,3,2,1,2,20,1,11,1,1,2,50,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,0,1 +"999",3,224400,4,4,4,5,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1,4,3,3,23,3,1,4,4,3,3,5,5,4,5,60,1,15,5,1,1,40,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,1,1 +"1000",1,472231,4,3,5,5,4,3,4,3,3,3,3,4,3,4,5,4,5,5,4,3,5,5,5,5,5,3,4,4,4,1,1,4,4,3,23,2,2,5,4,4,5,1,3,1,1,20,1,13,3,1,2,18,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,2,5,5,5,3,5,5,5,5,4,4,5,5,5,5,1,1 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+"1016",3,227764,4,3,4,4,4,4,5,3,3,4,4,2,3,3,4,4,3,5,5,3,3,5,4,5,4,3,3,5,5,1,1,5,4,3,24,2,4,5,5,2,2,4,5,5,4,33,1,18,1,1,1,3,5,4,4,5,4,4,5,4,5,4,4,4,4,3,5,5,4,4,4,4,4,4,4,3,5,5,4,0,1 +"1017",3,224771,4,4,4,4,4,5,5,3,4,2,5,2,4,5,5,4,5,4,5,4,4,4,4,4,5,4,3,4,5,1,1,4,6,3,28,1,4,5,5,4,4,4,4,4,4,20,2,15,1,2,1,84,5,3,5,3,4,4,5,4,4,3,2,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,4,1,1 +"1018",3,226466,4,3,4,5,5,5,5,3,4,2,4,1,5,5,5,4,4,5,4,4,5,5,4,5,5,4,4,4,4,1,1,5,6,3,27,1,5,4,4,3,3,2,4,5,5,30,1,19,1,1,3,40,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,4,4,4,4,4,5,4,5,5,4,3,3,3,4,4,4,0,1 +"1019",3,225128,5,3,4,5,4,5,5,3,5,3,4,3,3,4,4,4,4,5,4,4,5,5,4,5,4,3,4,4,4,1,1,5,3,3,23,1,5,3,4,3,3,4,4,4,4,45,1,18,6,1,2,5,4,5,5,4,4,5,4,4,4,5,4,5,3,4,5,5,4,4,5,4,5,5,4,3,4,5,4,0,1 +"1020",1,226933,4,2,4,5,4,5,4,3,4,3,1,1,5,4,5,4,3,4,5,3,5,4,4,5,4,4,4,4,4,1,1,5,4,3,24,1,5,5,4,3,2,3,5,3,4,25,2,19,1,1,4,17,3,3,4,4,4,5,4,4,4,5,3,5,4,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,3,4,5,4,1,1 +"1021",3,422195,4,4,5,4,5,4,4,5,4,4,3,3,5,5,4,4,5,5,5,4,5,5,4,5,5,5,4,4,4,1,1,5,5,3,20,4,3,4,4,2,4,5,4,5,4,30,1,13,1,1,1,4,3,5,4,4,4,4,3,4,4,4,5,5,5,5,4,5,5,4,4,4,5,5,5,4,4,4,4,0,1 +"1022",3,233511,5,3,5,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,4,4,5,4,4,4,5,0,0,5,3,3,26,3,4,3,4,2,5,5,4,5,4,15,1,12,5,1,1,23,5,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,5,4,3,5,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1023",2,224615,4,2,4,4,5,5,4,2,3,2,4,2,3,2,4,4,3,5,5,4,5,5,2,5,4,4,4,5,4,1,1,5,4,3,30,1,5,5,5,3,3,2,4,2,5,20,2,17,1,1,4,18,4,5,4,4,4,5,5,5,5,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,4,5,4,1,1 +"1024",2,232823,5,2,2,5,5,4,3,4,3,4,4,1,3,3,4,4,3,4,4,4,5,4,4,4,3,3,4,3,4,1,1,3,2,3,17,2,4,5,4,3,4,4,4,5,3,40,2,14,1,2,4,39,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1025",2,230854,4,2,3,3,4,4,5,4,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,5,4,4,3,3,4,2,1,4,4,3,22,2,4,4,4,2,2,3,4,4,4,40,1,17,1,4,4,14,4,2,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,0,1 +"1026",3,231710,5,2,5,5,4,5,5,5,5,3,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,5,4,4,5,4,4,3,4,4,0,0,4,5,3,25,2,4,4,4,2,4,3,3,3,4,20,1,17,1,5,4,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1027",1,475364,4,2,3,4,2,5,5,3,2,3,3,2,5,5,4,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0,4,11,3,22,1,3,4,4,1,3,3,4,3,4,25,2,16,1,4,3,54,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,0,1 +"1028",3,472826,4,2,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,3,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,3,5,4,5,1,1,5,4,3,24,2,5,5,5,2,3,5,5,5,5,30,2,1,1,1,1,36,3,4,3,3,4,4,4,5,4,4,4,4,4,3,5,4,4,5,4,4,4,4,5,2,4,3,4,1,1 +"1029",3,230428,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,5,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1,4,2,3,17,1,5,4,3,2,2,4,5,3,4,15,2,15,1,1,1,3,2,3,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,3,2,4,4,4,4,4,2,4,4,4,1,1 +"1030",3,222706,5,3,4,4,3,4,4,3,4,3,4,2,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,4,3,4,1,1,3,3,3,17,3,3,3,5,3,5,2,3,2,3,90,1,13,1,1,2,24,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,3,3,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1 +"1031",1,477081,2,2,3,4,4,4,4,3,3,2,2,2,4,3,4,4,3,4,4,2,4,5,4,4,4,3,4,4,4,1,1,5,4,3,18,1,3,5,4,3,1,3,2,5,2,60,1,16,1,1,3,26,2,1,4,4,4,5,5,5,4,4,1,2,5,4,5,4,5,1,4,5,4,5,5,4,4,4,4,1,1 +"1032",2,236089,4,2,3,4,3,4,4,3,3,3,4,2,3,3,3,3,3,4,4,3,5,4,4,5,3,3,3,3,4,1,1,4,11,3,20,3,4,3,5,2,3,4,5,4,5,100,2,12,5,1,1,40,4,3,3,4,3,4,4,3,4,5,3,4,4,4,4,3,3,4,3,3,3,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1033",1,423225,5,2,4,5,5,5,3,3,3,4,2,3,3,3,4,4,3,5,5,5,5,5,4,5,5,3,5,4,3,1,1,5,3,3,17,3,1,4,4,3,3,5,3,3,4,40,2,19,5,1,3,5,5,4,3,4,3,4,3,4,4,5,3,3,4,3,4,3,4,3,4,4,4,5,4,3,4,4,4,1,1 +"1034",2,421716,5,1,5,5,5,5,5,5,3,4,5,3,5,4,4,4,3,5,5,5,5,4,5,5,5,3,4,5,5,1,1,4,4,3,325,1,5,5,3,1,1,4,4,4,4,25,2,15,1,2,2,40,5,3,4,4,3,3,3,3,5,4,3,4,5,3,3,2,5,3,5,3,5,5,5,3,4,4,4,1,1 +"1035",1,477622,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,3,3,4,4,3,3,3,4,1,1,4,2,3,19,2,4,4,3,2,2,3,3,3,3,20,1,17,1,2,4,14,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1036",1,227749,3,2,4,5,4,3,3,3,3,4,2,2,4,5,4,3,3,5,5,3,4,4,3,4,2,4,3,3,4,2,1,5,4,3,20,3,3,4,4,2,3,2,4,4,4,20,1,19,6,1,4,5,4,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,5,5,3,3,4,4,4,4,3,3,4,3,4,1,1 +"1037",1,226459,5,2,4,4,4,5,3,3,3,3,2,3,4,4,4,3,4,4,5,5,4,4,4,3,5,4,3,4,4,1,1,5,3,3,25,1,5,5,4,2,2,5,5,5,5,15,1,16,1,1,2,11,3,3,4,4,4,5,4,5,5,4,3,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,3,5,4,3,4,4,1,1 +"1038",1,238442,4,2,3,4,4,5,3,3,2,3,3,2,3,3,3,3,3,4,3,3,5,4,2,5,5,3,4,4,4,2,1,5,4,3,24,1,5,3,4,3,2,5,3,2,5,40,2,15,1,1,1,8,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,1,1 +"1039",3,475335,5,2,3,4,4,4,4,3,4,3,4,3,3,3,4,3,3,4,5,4,5,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,3,3,18,4,2,1,4,3,5,1,2,1,1,35,1,15,1,1,2,41,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"1040",1,240371,4,1,3,5,5,4,3,4,3,3,2,3,2,3,4,4,4,5,4,3,5,5,5,4,4,2,4,3,4,1,1,4,3,3,19,3,5,3,4,3,2,5,1,2,3,60,2,10,3,5,4,84,4,4,5,3,4,4,5,4,3,4,3,3,4,3,5,2,5,4,4,4,5,5,5,2,3,5,4,1,1 +"1041",1,233623,4,2,3,4,4,4,3,3,3,4,1,3,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,2,1,3,7,3,22,2,4,4,4,2,3,3,4,3,4,30,2,19,1,2,4,36,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"1042",3,480994,5,3,4,4,2,4,4,4,4,3,4,2,2,2,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,0,0,4,3,3,27,3,3,4,3,2,3,4,4,3,4,50,2,11,5,1,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,1,1 +"1043",2,23099,4,2,3,5,4,4,4,3,3,2,3,2,4,4,4,4,3,5,5,3,4,5,3,4,3,3,3,3,5,1,1,4,3,3,22,2,5,4,2,3,3,3,4,3,3,40,2,14,1,1,3,43,3,4,4,4,3,4,4,4,4,5,4,3,4,4,4,4,5,5,4,4,5,4,4,2,3,5,4,1,1 +"1044",2,231292,4,2,4,4,4,4,4,3,3,3,4,2,3,4,3,4,3,3,4,3,4,3,3,5,4,3,3,4,4,2,1,4,2,3,20,2,5,4,5,2,3,4,4,4,5,20,2,14,1,1,1,40,2,3,4,4,3,3,4,4,3,4,3,5,3,3,5,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"1045",3,221995,4,2,4,4,4,5,5,4,4,3,4,2,3,4,4,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,3,2,1,1,5,2,3,16,3,5,4,3,3,5,4,3,4,3,40,2,15,1,1,2,23,4,3,4,3,3,3,3,4,4,4,5,4,3,3,4,4,4,5,5,4,5,5,4,3,3,5,4,1,1 +"1046",1,227197,5,2,3,5,4,4,3,4,3,4,2,2,4,4,4,3,4,5,5,2,5,5,4,4,4,3,2,3,4,1,1,4,3,3,19,2,5,5,3,3,4,4,3,4,2,40,1,13,1,1,1,24,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,5,2,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,5,4,1,1 +"1047",3,233466,5,3,4,4,4,5,5,3,3,4,4,2,4,5,5,5,3,5,5,4,5,5,5,4,4,3,4,4,4,2,1,4,3,3,20,3,4,4,3,3,5,3,4,3,3,50,1,16,1,1,3,23,4,4,4,4,3,4,4,4,5,3,5,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,1,1 +"1048",3,421201,3,3,3,3,3,3,3,3,3,2,5,1,3,4,4,4,3,5,4,4,3,4,4,4,3,3,2,2,3,1,1,5,1,3,17,1,5,4,4,3,5,2,4,2,3,75,2,11,6,1,3,1,2,3,3,3,3,4,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,3,4,1,1 +"1049",2,233697,4,2,3,4,4,4,4,3,2,2,4,2,2,3,3,3,4,4,3,3,4,4,3,4,4,3,2,3,4,1,1,4,2,3,20,2,5,5,4,3,5,4,1,3,1,60,1,15,1,1,4,23,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,2,3,3,1,3,3,4,4,4,4,4,2,3,4,4,0,1 +"1050",2,475891,5,2,4,4,4,4,4,4,3,3,4,2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,5,4,3,4,3,4,2,1,4,3,3,22,2,3,3,3,2,1,2,3,3,2,25,1,17,3,2,2,39,5,4,4,3,4,4,4,4,5,4,4,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"1051",2,223436,5,1,3,4,4,5,4,3,3,5,3,2,3,3,3,3,4,5,4,4,5,5,5,5,3,4,4,5,5,1,1,4,4,3,24,1,5,5,5,3,3,5,5,5,5,200,2,16,6,1,3,28,3,3,3,4,4,3,3,4,3,4,3,3,5,4,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,0,1 +"1052",3,488723,4,3,4,5,5,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,4,3,5,4,4,4,4,4,4,4,4,2,1,5,6,3,30,4,4,1,4,3,4,4,4,3,4,30,1,12,5,1,2,5,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,4,3,4,4,5,4,5,4,5,4,4,5,3,1,1 +"1053",3,235037,4,2,4,3,3,5,4,3,4,3,4,2,4,3,4,4,3,4,4,4,5,4,3,5,4,3,4,4,5,3,1,5,4,3,24,1,5,4,4,3,3,3,5,3,4,60,1,18,1,5,4,5,5,4,3,4,3,3,4,5,4,5,4,3,4,4,4,3,3,3,3,5,3,5,3,5,4,5,3,1,1 +"1054",3,232421,4,1,4,4,5,4,4,3,4,3,4,2,3,3,4,3,3,5,4,4,5,4,4,5,5,4,3,3,4,1,1,4,5,3,30,3,5,5,4,3,4,4,5,4,5,20,2,14,6,1,1,45,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"1055",3,225346,4,3,3,3,4,5,4,3,4,3,4,2,2,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,1,1,4,2,3,23,1,4,5,4,2,3,3,4,5,4,30,2,17,1,1,2,14,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,0,1 +"1056",2,221341,3,2,3,5,4,3,5,4,4,2,5,2,3,5,5,2,3,5,5,2,4,5,2,3,5,3,3,4,5,1,1,5,4,3,24,2,3,5,4,3,5,2,4,2,2,60,1,15,1,1,3,28,3,4,5,5,5,5,5,5,5,4,3,3,3,4,5,4,4,3,5,5,5,5,5,3,3,5,3,1,1 +"1057",1,235525,2,2,4,5,5,3,4,3,3,5,1,1,2,3,3,4,3,4,4,2,4,3,3,4,5,4,2,3,4,1,1,4,4,3,22,2,5,4,3,3,2,3,5,3,3,30,1,19,1,5,4,22,3,1,4,3,4,4,5,4,5,5,2,4,5,4,4,4,4,5,5,4,5,3,4,4,3,4,3,1,1 +"1058",2,228844,4,2,3,5,4,4,3,4,3,3,4,2,3,5,4,4,4,4,5,4,5,5,5,4,3,3,5,4,3,1,1,5,5,3,24,4,3,3,3,4,5,3,3,3,3,30,1,17,4,2,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,5,4,4,3,3,4,3,0,1 +"1059",1,220670,3,2,4,4,5,5,5,3,4,3,3,1,4,5,4,3,3,4,4,4,5,4,4,5,4,3,4,3,5,1,1,3,11,3,22,3,3,5,3,1,3,3,3,1,3,35,2,16,1,1,1,48,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,1,1 +"1060",3,231849,4,2,2,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,3,4,3,3,3,4,3,2,3,4,0,0,4,4,3,50,1,4,3,3,2,2,3,4,3,4,70,2,13,6,1,1,39,4,4,3,3,4,4,4,3,4,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,3,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"1061",3,228993,4,2,3,4,3,4,4,4,4,2,4,2,3,4,4,3,4,4,4,3,4,3,2,4,4,4,2,3,5,2,1,3,5,3,24,1,5,5,4,3,2,5,4,3,4,60,1,18,1,2,4,37,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,4,3,1,1 +"1062",1,226992,4,3,4,4,4,4,3,4,3,5,2,2,4,4,4,3,3,4,4,3,5,4,3,5,4,3,3,4,5,1,1,4,3,3,17,1,5,2,4,1,1,2,3,3,3,20,2,19,1,5,4,16,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,2,3,3,3,0,1 +"1063",1,475779,4,2,3,4,4,3,4,4,3,4,2,2,2,2,4,3,3,4,4,2,3,4,3,4,3,2,2,3,4,1,1,4,2,3,22,2,5,3,3,3,5,4,3,3,4,125,1,15,1,5,4,45,2,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,2,5,3,4,5,5,3,4,4,3,5,3,1,1 +"1064",3,239048,5,2,4,5,5,5,5,2,5,4,5,2,3,4,5,3,2,5,5,2,5,5,5,5,5,4,3,3,4,1,1,5,6,3,25,1,5,4,4,2,4,3,3,4,4,35,2,14,6,2,1,5,2,5,4,5,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,2,3,3,0,1 +"1065",1,236636,4,2,3,4,4,3,3,2,2,3,2,2,4,4,3,2,3,4,3,2,4,3,2,4,4,3,2,2,4,1,1,3,5,3,22,1,5,3,4,3,2,2,5,4,3,10,1,18,6,1,3,9,2,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,3,2,3,3,0,1 +"1066",1,226057,5,2,4,4,4,4,4,3,2,2,3,2,3,3,3,2,4,3,3,2,4,4,3,4,3,3,2,3,4,2,1,4,11,3,21,2,5,3,3,3,2,3,4,3,4,50,1,19,1,5,4,9,3,1,5,4,3,4,4,4,3,5,2,3,3,3,4,4,4,3,4,4,3,3,3,5,2,4,3,0,1 +"1067",1,471091,4,1,3,4,3,5,4,3,3,2,2,1,1,3,3,4,3,4,4,3,5,4,3,5,3,3,4,3,4,1,1,5,3,3,22,1,5,5,4,2,1,4,4,4,4,10,2,12,1,1,1,39,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,3,3,2,4,3,3,3,4,2,4,4,3,3,3,3,3,2,0,1 +"1068",3,18982,4,2,4,4,4,4,4,3,4,4,4,2,3,4,4,4,4,4,4,4,5,5,3,4,3,4,4,3,5,1,1,4,3,3,22,3,4,4,3,3,3,4,4,4,4,75,1,17,1,2,3,10,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,3,0,0 +"1069",3,22867,4,3,3,5,4,5,4,3,5,3,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,4,4,4,5,1,1,5,3,3,25,3,4,4,4,2,3,4,4,3,4,40,1,12,1,7,1,28,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,1,0 +"1070",1,6829,5,1,4,5,5,5,5,3,2,5,1,1,5,5,5,3,5,5,5,4,5,4,3,5,5,5,2,1,5,1,1,5,8,3,20,1,1,5,4,1,3,5,5,5,5,200,2,17,3,2,3,3,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,5,3,0,0 +"1071",3,6496,5,1,5,5,4,5,4,4,4,5,5,2,4,4,5,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,0,0,4,5,3,16,3,5,5,4,3,4,3,4,4,4,21,1,15,1,1,3,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,3,5,5,2,1,0 +"1072",1,9469,4,2,4,5,4,5,4,3,2,3,3,3,4,3,5,4,4,5,5,3,5,4,3,5,5,3,3,4,5,1,1,3,4,3,24,2,4,5,3,3,3,3,4,3,3,12,1,17,1,1,3,22,3,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,2,1,0 +"1073",2,13528,4,2,4,4,4,5,5,4,3,3,4,3,3,3,4,4,4,4,5,3,5,4,3,4,4,3,3,4,3,0,0,4,2,3,19,3,3,4,4,3,4,4,3,3,3,35,1,10,3,1,2,18,5,3,5,5,5,5,5,4,5,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,5,4,5,0,0 +"1074",3,15978,4,2,4,5,4,4,4,3,4,3,4,2,4,4,3,3,3,5,5,3,5,5,4,5,4,3,3,4,4,1,1,5,5,3,24,2,5,5,5,3,3,5,4,5,4,30,2,18,1,7,3,9,5,5,5,5,4,5,5,5,4,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,4,4,4,3,5,4,5,0,0 +"1075",3,10271,5,1,5,4,5,5,4,5,5,4,4,1,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,4,4,4,4,5,1,1,4,5,3,21,1,4,4,3,3,3,4,3,3,4,22,2,19,1,1,2,28,4,5,5,4,3,5,4,4,4,5,5,5,5,5,4,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,1,0 +"1076",3,4170,5,2,4,4,4,4,5,3,4,2,4,1,4,4,4,5,5,5,5,4,4,4,4,4,5,4,4,4,2,1,1,5,4,3,15,3,2,1,4,3,4,3,4,3,4,60,1,12,5,1,1,9,3,4,3,3,3,4,5,4,4,4,3,2,3,4,5,3,3,3,4,4,4,2,4,2,5,3,5,0,0 +"1077",3,7153,5,2,5,4,4,5,4,5,4,4,4,2,4,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,5,4,4,5,5,4,1,1,4,3,3,21,2,4,4,4,2,4,4,4,4,4,30,1,14,1,1,2,5,5,4,4,4,5,4,5,5,4,5,5,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,5,0,0 +"1078",3,13035,4,3,4,4,5,5,5,4,4,4,5,3,4,4,5,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,0,0,4,11,3,15,2,3,4,4,2,4,3,4,3,3,30,1,17,5,2,3,50,4,5,4,5,5,4,5,3,4,5,4,4,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,4,2,4,4,5,0,0 +"1079",3,8670,5,3,3,5,4,5,5,3,4,4,5,2,3,3,4,4,3,5,5,5,4,5,3,5,5,5,3,3,5,1,1,4,6,3,17,3,5,5,4,3,2,4,4,5,4,40,2,18,1,7,3,10,4,4,5,4,4,5,4,5,4,5,4,4,5,4,5,4,4,5,3,4,5,5,4,4,4,4,5,0,0 +"1080",1,489488,3,2,5,4,4,4,5,4,4,3,3,1,3,3,4,3,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,3,3,1,1,4,3,3,19,1,3,2,2,2,5,1,3,1,2,20,2,13,1,1,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,5,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,5,0,0 +"1081",2,2677,4,2,5,5,5,5,4,4,4,3,5,1,5,5,4,4,3,5,5,5,5,4,1,4,5,3,4,5,4,1,1,5,5,3,50,3,4,4,4,2,3,4,5,3,4,20,2,11,1,1,1,54,5,3,4,5,4,5,5,4,3,4,1,4,4,4,5,4,5,5,5,5,5,3,5,3,4,4,5,1,0 +"1082",2,13090,4,2,3,5,5,5,4,5,3,5,5,2,4,4,5,4,3,5,5,4,5,5,5,5,5,3,4,5,4,1,1,4,3,3,23,2,3,5,4,2,4,4,4,5,4,54,1,16,2,1,1,28,5,4,5,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,5,4,5,5,4,4,5,5,0,0 +"1083",1,3774,4,2,4,4,5,4,5,4,3,2,2,2,4,4,5,4,4,5,5,4,5,5,4,5,4,4,3,4,4,1,1,4,8,3,26,2,5,5,4,2,3,4,4,4,3,30,2,16,5,1,1,3,4,3,4,3,4,3,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,1,0 +"1084",2,227116,5,2,4,5,5,4,2,3,3,4,5,2,5,4,4,3,4,4,4,2,5,4,2,5,5,4,5,4,5,1,1,5,5,3,26,3,4,5,2,3,2,4,4,4,4,200,1,17,4,2,3,23,3,4,2,5,4,4,1,2,2,4,5,4,5,5,5,4,4,4,5,4,3,4,4,2,4,5,5,0,0 +"1085",1,5479,4,2,3,4,4,4,4,4,3,4,2,3,3,3,3,4,4,5,5,4,5,4,4,5,4,4,4,4,2,0,0,4,6,3,15,1,4,3,4,2,4,4,3,4,4,16,2,19,1,1,2,41,2,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,5,0,0 +"1086",3,2094,5,3,4,4,3,4,4,4,3,3,5,2,4,4,4,4,3,4,4,4,5,4,5,4,5,3,4,4,4,2,1,5,4,3,24,5,2,3,4,4,5,4,2,3,3,70,2,16,1,1,4,5,5,3,4,3,3,3,3,4,3,3,2,4,4,3,3,3,2,2,4,4,3,3,1,1,3,3,5,1,0 +"1087",3,9227,4,3,4,3,5,4,5,5,5,5,5,3,5,4,5,5,4,5,4,5,5,5,4,5,5,4,5,5,5,0,0,5,5,3,15,2,4,4,4,2,3,4,4,4,4,20,1,15,1,1,2,48,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,0,0 +"1088",2,9907,5,1,3,5,5,4,4,2,1,2,4,1,5,5,5,3,3,4,4,4,5,5,5,5,5,3,4,5,5,2,1,4,11,3,52,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,120,1,16,1,5,3,14,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,0,0 +"1089",3,1938,4,2,4,4,4,4,4,5,4,3,5,2,4,5,5,4,3,4,4,5,4,4,4,5,4,4,5,4,4,1,1,4,2,3,20,2,5,3,4,3,5,4,2,4,3,30,1,11,1,1,2,84,2,3,3,4,2,1,3,2,4,3,3,3,2,3,5,2,4,3,2,2,4,4,4,3,2,3,5,0,0 +"1090",2,223749,4,1,3,4,4,4,3,3,3,4,4,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,2,5,4,4,1,1,5,4,3,22,1,4,4,4,3,4,5,5,5,3,100,2,13,1,1,3,10,5,5,5,5,5,5,1,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,3,5,5,4,0,0 +"1091",3,17810,5,3,3,4,3,4,4,3,5,3,4,1,4,4,5,5,4,5,5,4,5,4,5,5,5,4,3,5,5,2,1,5,8,3,27,3,5,3,5,3,4,5,5,5,5,170,2,1,5,4,1,10,3,3,3,4,5,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,3,5,3,3,5,5,4,1,0 +"1092",3,2211,5,3,5,5,4,4,4,3,3,3,4,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,0,0,4,4,3,25,3,5,4,4,3,4,3,4,4,4,45,2,11,1,7,2,53,5,4,4,4,4,4,5,3,4,5,5,5,4,5,4,5,2,4,5,5,5,5,5,3,5,5,4,1,0 +"1093",3,9698,4,3,4,4,3,5,5,4,4,1,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,4,5,5,4,5,4,3,4,4,0,0,4,2,3,21,2,4,4,4,2,4,4,4,4,4,20,1,14,1,1,3,5,3,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,5,4,4,0,0 +"1094",3,472332,5,3,4,4,4,4,4,3,3,2,4,3,3,4,4,4,3,5,4,3,4,4,5,4,4,3,3,4,4,0,0,4,2,3,18,3,5,4,3,3,1,4,4,3,3,25,1,14,1,5,4,5,3,4,4,4,4,4,5,5,3,3,4,3,3,3,5,4,4,5,5,4,5,4,4,4,5,4,4,1,0 +"1095",2,227748,5,2,4,4,4,4,4,3,3,4,4,1,4,4,5,3,3,5,5,3,5,5,5,5,3,4,3,3,5,1,1,3,3,3,22,2,5,5,3,2,3,4,4,3,4,90,1,19,1,1,3,3,3,4,4,4,4,4,5,4,5,3,5,3,4,4,3,4,4,4,5,5,4,4,4,2,5,5,4,0,0 +"1096",1,7158,1,3,3,4,4,4,4,4,2,3,1,1,4,4,4,3,2,4,5,2,5,3,3,5,3,3,3,3,4,1,1,4,2,3,24,1,5,5,3,2,5,3,5,2,4,10,2,13,1,7,1,4,2,3,5,2,5,4,5,4,5,1,3,4,3,5,4,4,3,4,3,4,4,4,5,4,4,4,4,1,0 +"1097",3,3907,4,3,3,4,4,5,4,3,3,3,4,3,4,4,5,5,4,5,5,4,5,5,5,5,5,3,5,5,4,2,1,5,3,3,19,2,4,5,5,4,5,5,5,5,5,80,2,14,3,2,3,46,3,4,4,4,4,4,4,4,5,5,3,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"1098",2,6299,4,2,3,4,4,5,4,4,3,4,4,3,4,5,4,4,4,4,5,4,5,4,4,4,5,4,5,4,5,1,1,4,4,3,24,1,5,4,4,2,4,4,3,4,3,50,2,16,1,1,3,39,5,4,5,4,4,4,5,5,5,5,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,4,3,4,4,4,0,0 +"1099",2,2635,5,2,3,4,4,4,4,3,2,2,4,2,2,2,4,3,2,5,5,3,5,4,5,4,4,3,4,4,5,1,1,4,4,3,19,2,5,5,3,4,4,3,4,4,2,20,2,15,1,7,4,35,5,5,4,5,4,4,5,5,5,5,4,3,5,4,5,3,4,4,3,4,5,4,4,3,4,5,4,1,0 +"1100",1,19756,4,2,2,4,4,3,3,3,3,5,3,2,4,4,4,3,3,4,5,3,5,3,4,5,4,3,3,3,4,0,0,5,3,3,24,3,4,5,4,2,3,3,5,2,3,20,1,11,1,1,1,39,3,3,4,4,4,5,5,5,5,5,3,3,5,5,4,5,4,4,5,5,4,4,5,3,4,5,4,0,0 +"1101",3,2796,5,2,4,4,4,4,4,3,4,3,4,2,5,4,5,4,4,5,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,1,1,4,7,3,17,3,4,4,4,2,4,3,4,3,4,23,1,17,3,1,2,3,3,5,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1102",1,487515,4,3,4,5,5,5,4,4,3,4,1,2,4,4,4,3,3,4,5,3,4,4,5,5,4,3,3,4,4,1,1,5,2,3,17,1,5,5,5,2,5,5,5,5,5,30,1,13,1,1,2,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1103",1,23470,4,2,4,4,4,4,4,4,4,3,3,2,4,4,4,3,4,4,5,3,5,4,5,4,4,3,3,4,4,0,0,4,3,3,17,1,4,4,4,1,3,3,4,3,4,15,2,13,1,5,4,30,4,5,3,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,3,5,4,4,5,5,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"1104",1,235071,4,2,4,4,4,5,4,3,4,3,3,2,4,4,4,4,3,5,4,3,5,4,3,5,4,4,4,5,4,1,1,4,3,3,26,3,4,4,5,2,3,4,5,4,5,30,2,1,5,1,1,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,0 +"1105",3,15360,5,2,5,4,4,5,5,5,4,4,4,2,5,5,5,3,4,5,5,4,5,5,5,4,4,5,4,5,5,0,0,5,7,3,20,1,4,4,5,2,2,3,1,2,5,30,1,16,1,1,2,54,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,2,4,3,4,0,0 +"1106",1,16851,4,3,4,4,3,4,4,4,2,4,2,2,3,3,4,3,3,4,4,3,4,3,3,4,4,3,3,4,4,0,0,4,3,3,18,2,4,2,3,1,3,2,4,3,3,20,1,12,1,1,3,40,4,3,4,3,4,3,4,3,4,3,4,3,4,4,3,3,4,4,3,3,4,4,3,3,4,3,4,0,0 +"1107",3,14959,5,1,5,4,5,5,5,5,5,4,5,3,5,5,5,4,4,5,5,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,1,1,5,3,3,26,3,4,5,4,3,3,4,4,4,3,10,1,16,1,1,1,5,4,3,3,4,4,3,4,5,4,3,4,3,4,4,5,5,4,4,3,4,3,5,3,4,4,5,4,0,0 +"1108",3,6093,5,2,2,5,3,5,5,3,4,3,4,1,2,5,4,4,3,4,5,4,5,4,4,5,4,4,3,3,5,1,1,5,3,3,16,1,4,4,4,3,5,5,5,5,4,25,2,12,1,4,1,16,4,3,3,4,4,4,4,5,5,3,3,3,5,5,5,5,5,5,3,5,3,5,3,2,4,3,4,1,0 +"1109",3,4514,4,2,4,4,3,4,5,5,4,3,4,1,3,3,4,3,3,5,5,4,5,4,3,5,4,3,3,3,3,1,1,5,3,3,18,1,5,5,5,2,3,3,5,3,5,8,2,17,5,1,1,3,3,3,4,5,3,5,4,5,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,3,4,5,3,4,3,4,4,4,1,0 +"1110",2,2859,4,2,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,5,3,5,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,5,3,3,18,2,4,4,4,3,3,4,4,4,4,20,1,16,1,1,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,5,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,0,0 +"1111",2,7175,5,1,2,4,4,5,4,3,2,2,5,1,4,4,5,4,3,5,5,4,5,4,3,5,5,5,4,3,4,1,1,5,5,3,20,3,5,4,4,2,4,3,4,3,4,90,2,14,1,1,3,39,1,3,5,5,4,5,4,4,3,4,3,5,3,5,5,4,4,4,5,5,5,5,5,3,3,4,4,1,0 +"1112",1,8447,5,3,5,4,4,5,5,3,5,3,2,1,4,4,4,3,3,5,5,3,5,5,5,5,5,3,3,3,5,0,0,4,11,3,22,2,4,4,4,3,3,3,5,3,5,20,1,16,6,2,1,27,3,4,3,3,4,4,4,5,4,4,5,5,4,5,4,5,3,4,5,4,3,5,4,4,3,4,4,1,0 +"1113",3,6491,5,1,5,4,5,4,5,1,4,1,4,1,4,5,5,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,1,1,5,3,3,20,2,4,4,3,2,3,3,3,3,3,90,2,13,1,1,2,3,2,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,2,3,4,4,0,0 +"1114",2,4653,5,3,3,5,4,4,3,3,2,4,4,1,4,4,5,2,2,4,4,2,4,3,3,5,4,3,3,2,4,1,1,5,5,3,22,1,5,5,5,2,1,3,4,4,4,60,2,11,3,1,4,9,2,2,4,4,4,4,4,4,3,2,1,3,5,5,5,5,4,5,5,3,5,3,3,4,3,4,4,0,0 +"1115",1,228921,5,2,4,4,4,4,4,2,3,2,2,2,4,3,4,3,2,4,3,3,5,5,3,4,3,4,3,4,4,1,1,5,2,3,17,2,4,4,5,3,3,5,4,4,3,20,1,15,4,1,4,3,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"1116",3,232077,5,2,3,3,4,4,4,2,4,3,5,2,4,4,4,3,3,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,5,5,1,1,3,4,3,22,3,5,5,5,2,5,5,4,4,5,90,2,15,3,2,2,32,3,4,4,4,3,4,3,5,4,3,3,3,3,4,4,4,5,3,4,4,4,3,4,3,3,4,4,1,0 +"1117",3,2296,4,3,4,5,4,5,5,3,5,4,4,3,4,4,5,4,3,5,4,3,5,5,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,2,3,18,2,4,4,3,2,2,3,4,4,3,10,1,16,6,2,4,45,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,3,0,0 +"1118",2,5053,5,2,3,5,5,4,3,3,3,3,5,1,5,5,4,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,0,0,4,5,3,25,1,5,5,4,3,2,5,5,5,5,75,2,14,1,7,1,28,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,5,3,1,0 +"1119",2,2017,5,3,4,3,3,5,5,3,2,3,4,1,5,5,5,4,4,5,5,4,5,5,3,4,5,4,4,5,4,1,1,5,3,3,21,3,4,4,4,3,5,5,5,4,4,120,1,14,1,1,2,24,4,5,5,5,5,5,4,5,4,5,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,3,3,0,0 +"1120",2,234622,4,2,5,4,4,5,5,3,2,4,4,2,3,3,4,3,5,5,5,4,5,5,5,4,5,2,4,5,5,1,1,5,2,3,22,3,5,4,3,2,5,3,4,4,3,30,1,13,1,2,4,24,5,4,5,4,5,4,4,4,5,4,3,3,4,3,4,3,4,5,5,4,5,5,5,3,5,5,3,0,0 +"1121",1,1758,5,2,4,5,5,5,5,4,4,5,2,2,1,5,5,3,3,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,3,4,1,1,4,3,3,19,1,5,3,4,2,5,1,3,2,3,50,1,15,1,5,4,20,2,3,5,5,5,5,5,5,5,3,3,4,5,5,5,5,5,3,3,5,5,5,5,5,5,3,3,1,0 +"1122",1,1582,2,1,3,5,5,4,3,4,1,3,1,2,3,4,3,2,1,3,5,1,4,4,3,5,4,3,4,3,5,3,1,4,4,3,24,1,5,1,5,3,1,3,3,2,5,60,2,17,1,5,4,23,3,3,3,3,4,4,5,5,5,4,5,3,5,5,4,4,5,5,5,5,5,5,5,2,5,3,3,0,0 +"1123",2,22759,5,2,2,3,3,5,3,3,2,3,4,2,3,4,4,3,3,4,5,4,5,4,4,4,4,3,3,3,3,0,0,5,3,3,23,2,5,5,4,2,4,4,5,3,4,45,1,15,1,1,2,50,3,3,4,4,4,4,5,4,5,4,4,5,4,4,5,4,5,4,5,5,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"1124",1,19227,3,2,2,3,4,5,5,4,2,4,1,2,4,3,5,3,2,5,3,2,4,4,3,5,4,3,2,3,5,0,0,4,6,3,60,2,1,3,5,2,2,3,4,3,5,40,2,17,3,1,3,10,3,4,3,4,4,4,5,5,4,3,5,4,4,3,3,4,5,4,4,4,4,4,5,2,4,4,3,0,0 +"1125",3,225277,5,2,4,4,3,4,5,3,4,2,5,2,3,3,4,3,5,5,5,5,5,4,5,4,5,3,4,4,4,1,1,4,3,3,23,2,4,2,5,3,5,2,3,3,1,45,1,15,6,1,2,5,3,3,4,3,3,5,4,5,3,3,4,3,2,4,4,4,3,4,4,5,5,4,3,5,4,5,3,1,0 +"1126",2,1682,1,1,3,5,3,5,4,3,3,1,5,1,5,5,5,1,1,3,5,3,5,3,3,4,5,3,1,3,5,1,1,3,3,3,21,2,1,3,5,2,3,5,4,4,3,75,1,13,5,2,3,3,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,3,3,3,5,5,3,5,5,5,5,5,3,5,3,3,3,3,1,0 +"1127",3,22717,4,2,4,4,4,4,3,4,4,4,5,2,3,4,5,5,3,4,4,4,5,5,5,5,5,3,4,4,4,1,1,4,3,3,21,1,4,5,4,4,3,5,4,4,5,25,2,15,1,2,1,9,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,0,0 +"1128",3,2508,4,1,5,4,5,5,5,2,5,3,5,1,5,5,4,4,5,4,4,3,5,5,5,4,5,4,4,3,4,1,1,4,4,3,23,1,1,5,4,3,2,2,4,3,4,35,1,13,2,1,3,4,2,3,5,4,4,4,4,5,4,4,2,4,3,5,4,4,5,4,4,4,4,4,4,2,3,5,3,1,0 +"1129",1,9292,5,2,3,4,4,4,4,3,3,5,1,2,3,3,4,2,3,3,4,4,5,3,3,4,4,3,3,3,4,1,1,5,3,3,24,1,5,5,3,1,3,5,2,4,2,50,2,16,1,5,3,40,3,3,4,3,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,0 +"1130",3,236871,4,2,4,4,4,4,5,3,4,3,4,2,4,4,4,4,3,5,5,4,5,4,5,5,5,3,3,4,4,2,1,4,11,3,22,3,5,4,4,3,5,3,2,2,4,200,2,17,1,1,2,23,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,2,3,3,3,0,0 +"1131",2,22572,4,2,4,5,5,5,5,3,3,3,3,2,4,4,5,4,4,5,5,4,4,5,4,4,5,4,3,4,5,0,0,4,5,3,21,3,4,4,4,2,4,4,4,4,4,45,1,14,1,1,1,50,5,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,3,4,5,4,4,3,3,3,0,0 +"1132",1,10082,5,2,5,4,4,5,5,4,3,4,3,2,3,3,4,3,3,4,5,3,5,5,5,5,4,3,3,3,3,0,0,4,3,3,20,1,4,4,4,3,1,3,3,5,4,50,2,14,1,2,2,18,5,3,4,4,4,3,3,4,3,3,2,1,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1133",3,222496,3,2,5,4,5,3,4,4,4,3,5,2,4,4,4,4,4,5,3,4,4,4,5,5,5,3,3,4,4,1,1,4,5,3,22,1,5,3,3,2,1,4,4,5,4,40,1,12,1,1,1,10,4,2,4,3,3,3,4,3,5,4,2,4,3,2,4,2,4,2,3,4,4,4,4,3,3,4,3,1,0 +"1134",1,2821,2,2,3,4,4,4,4,3,2,4,2,2,3,3,3,3,3,4,4,2,4,4,3,4,4,3,2,2,4,4,1,5,3,3,21,2,4,4,4,3,5,4,3,4,3,30,1,17,1,2,2,23,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1135",3,486639,4,3,3,4,5,5,4,4,3,4,4,2,4,4,4,3,3,5,4,3,5,5,4,5,4,4,3,4,3,0,0,4,3,3,25,4,1,1,5,1,4,4,4,4,4,30,1,16,1,1,2,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1136",1,19239,3,2,4,4,4,2,4,4,2,3,3,1,3,1,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,5,4,2,4,3,0,0,4,3,3,25,3,4,4,4,1,3,2,3,3,4,15,1,17,6,1,1,44,1,3,4,3,3,4,4,5,2,3,4,3,4,3,3,3,4,2,3,4,2,4,3,4,3,4,3,0,0 +"1137",2,10685,4,2,3,3,4,5,4,3,2,2,4,2,2,3,4,2,4,5,5,3,4,4,5,5,4,4,3,5,3,0,0,4,4,3,21,2,4,4,3,2,5,3,3,4,4,30,1,13,1,4,3,1,3,4,3,3,3,3,3,3,3,2,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,2,3,3,0,0 +"1138",3,19120,4,3,4,5,4,5,4,5,4,3,4,1,4,4,5,4,4,4,5,2,5,4,5,3,5,4,4,3,5,0,0,4,4,3,25,3,5,5,3,2,5,2,3,3,3,30,1,14,1,5,3,10,3,2,3,3,4,3,4,4,4,4,5,3,4,3,3,2,4,3,3,3,4,3,4,3,1,2,3,0,0 +"1139",1,224174,5,2,3,3,4,4,2,4,2,3,2,1,3,4,4,3,3,5,4,4,5,5,5,5,5,4,4,5,5,1,1,5,2,3,16,4,3,3,4,2,5,3,3,3,3,100,1,13,1,1,1,1,4,2,2,3,2,2,2,2,4,4,1,2,3,2,2,4,4,4,3,3,4,4,4,2,2,3,2,0,0 +"1140",1,229727,4,2,3,4,4,4,3,2,3,4,2,2,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,3,1,1,4,2,3,22,1,4,3,4,2,2,4,4,2,4,40,1,15,1,5,4,84,2,3,3,4,2,2,3,3,4,3,3,4,3,2,2,2,4,3,3,4,4,4,4,1,2,3,2,0,0 +"1141",3,471229,4,3,4,5,4,5,4,3,4,5,5,4,3,4,4,3,3,5,5,3,5,4,5,4,4,3,4,4,4,0,0,4,4,3,23,1,4,5,3,3,5,3,3,2,3,40,2,1,1,7,4,43,5,5,5,5,5,3,5,4,5,5,5,5,4,5,5,4,5,5,4,4,5,4,4,3,5,5,5,0,1 +"1142",3,235652,4,4,3,4,3,5,5,5,4,4,4,3,3,4,3,4,4,5,5,5,5,4,4,5,4,3,4,3,4,1,1,4,5,3,20,3,5,5,3,3,3,5,4,5,4,200,2,16,6,1,2,39,5,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,4,3,5,5,5,5,5,5,5,2,5,5,5,0,1 +"1143",3,234403,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,5,4,4,5,4,3,3,2,4,1,1,2,6,3,18,2,2,2,2,3,4,5,5,4,5,90,2,1,2,2,3,84,2,1,5,4,4,5,5,5,4,4,3,5,5,4,5,5,5,4,4,5,5,5,5,5,5,4,5,1,1 +"1144",3,238683,4,2,2,5,5,4,4,4,4,4,4,2,4,4,3,3,2,5,5,4,4,4,2,5,4,3,3,3,4,1,1,5,2,3,20,2,4,5,4,1,1,4,5,4,4,20,2,18,6,1,1,26,5,4,5,2,4,2,5,4,5,3,5,3,5,3,4,3,4,5,3,5,4,4,4,2,5,5,5,1,1 +"1145",1,471042,4,2,2,4,3,3,2,4,2,4,3,4,2,2,4,2,2,4,4,2,4,4,4,4,4,3,2,4,2,0,0,4,6,3,24,1,4,2,4,2,2,4,4,3,3,40,2,12,1,4,1,54,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,4,3,5,1,1 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+"1151",2,421312,2,3,4,3,2,4,4,3,2,4,4,4,2,2,3,2,2,5,5,1,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,0,5,5,3,19,1,4,4,5,1,5,4,3,3,3,20,2,11,3,2,4,39,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1152",3,234369,5,3,3,5,3,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,5,5,3,3,4,4,0,0,4,2,3,22,3,3,4,3,3,5,3,2,2,3,75,1,19,1,1,3,5,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1153",1,473129,4,2,2,4,4,4,4,4,3,2,2,2,3,3,4,2,2,4,4,3,4,4,3,4,3,3,2,3,4,1,1,3,2,3,20,1,5,4,4,3,4,2,4,3,4,40,2,1,1,5,4,23,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1154",2,481736,4,3,4,4,4,4,4,4,2,4,4,2,2,2,4,1,2,4,4,4,4,4,4,4,4,2,2,4,2,1,1,4,3,3,17,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,30,2,19,1,1,4,50,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1 +"1155",1,229529,2,4,3,4,4,4,4,4,4,4,2,3,1,3,3,3,2,5,4,2,5,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,4,3,19,2,4,4,5,2,3,5,4,4,3,100,1,17,1,1,4,11,3,2,3,3,4,4,4,4,3,2,2,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1156",3,475449,4,4,3,3,2,4,4,4,3,4,3,3,2,2,3,2,2,4,5,2,5,4,1,5,4,4,2,4,4,0,0,4,1,3,15,2,4,5,5,1,2,4,4,4,5,20,1,10,5,1,1,40,5,3,4,5,3,3,4,3,4,5,2,4,5,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1157",1,241019,4,2,3,4,3,4,3,4,3,4,2,3,3,3,4,2,2,4,4,3,4,4,3,3,4,3,2,3,3,0,0,4,5,3,19,1,3,3,2,2,3,4,4,4,4,35,2,17,1,1,3,39,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,0,1 +"1158",1,229804,3,3,3,4,4,4,3,4,3,4,2,3,2,2,4,1,2,4,4,2,4,4,1,4,4,3,3,3,4,0,0,4,11,3,22,2,5,1,4,2,3,3,4,3,4,50,1,16,6,1,2,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1159",1,232742,4,3,3,4,3,4,3,4,3,3,3,3,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,3,1,1,4,11,3,20,3,4,4,4,2,3,4,3,4,4,50,1,16,1,1,2,54,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,0,1 +"1160",1,239384,5,4,2,5,4,5,4,5,2,3,2,2,2,3,4,2,4,5,5,2,5,5,5,5,4,3,2,3,5,1,1,5,3,3,19,1,5,5,4,2,5,2,3,4,3,25,2,11,1,1,1,48,2,2,4,4,2,4,4,4,4,4,3,4,4,4,5,3,4,4,4,5,5,4,4,2,4,5,4,1,1 +"1161",1,421513,3,4,2,3,4,5,4,4,2,5,1,2,3,3,3,1,2,5,5,2,4,3,2,4,5,3,1,2,3,0,0,4,2,3,24,2,3,3,3,2,3,4,3,3,3,15,1,11,1,1,1,40,2,3,4,4,4,3,4,5,4,5,3,5,5,5,4,4,5,4,5,4,4,5,5,4,3,3,4,0,1 +"1162",3,227658,3,3,3,4,2,5,4,3,4,4,5,2,3,3,4,4,3,5,5,3,5,5,2,5,4,3,2,3,3,2,1,4,4,3,19,1,5,5,5,3,3,4,4,3,5,75,2,14,1,1,1,14,4,3,5,5,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,3,4,4,2,3,3,4,1,1 +"1163",3,485468,4,3,3,4,3,3,3,3,3,2,4,4,3,4,3,3,3,4,4,3,5,3,4,4,4,3,3,3,4,0,0,4,3,3,20,3,3,4,4,3,5,3,4,4,3,25,2,11,1,1,4,1,3,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,3,5,5,4,4,4,5,5,5,5,4,5,3,3,4,4,0,1 +"1164",1,470886,2,2,4,4,4,4,4,3,4,2,2,2,3,3,2,2,3,4,4,3,4,4,2,4,3,4,2,3,4,0,0,4,4,3,22,1,5,3,5,3,1,3,5,3,5,25,1,15,1,1,4,39,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,2,2,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,1,1 +"1165",3,233532,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,4,4,1,1,4,2,3,20,3,3,3,4,2,4,3,3,3,3,20,1,14,5,1,1,40,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"1166",3,475964,4,4,3,4,3,4,4,2,2,4,4,3,1,2,3,2,2,4,4,4,4,4,3,3,4,3,2,4,4,0,0,4,2,3,22,2,4,5,3,2,3,3,5,4,3,25,1,12,1,2,3,37,3,2,3,4,3,4,4,4,4,5,1,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"1167",3,222370,5,5,3,5,5,5,4,3,4,5,3,2,4,3,3,3,2,4,5,2,5,5,3,5,4,5,1,3,3,1,1,5,3,3,17,1,5,4,5,3,2,4,4,4,4,20,2,17,1,1,3,14,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,3,3,3,4,4,4,3,3,4,4,1,1 +"1168",3,489566,3,4,4,3,3,5,5,5,3,4,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,5,3,3,5,4,3,3,3,3,1,1,5,1,3,50,1,5,3,4,1,1,1,5,5,5,90,2,1,5,2,2,9,3,3,3,3,5,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,0,1 +"1169",2,234450,3,2,4,4,4,4,4,3,3,2,5,4,3,3,3,3,3,4,4,2,4,4,3,5,3,3,3,3,5,1,1,4,2,3,20,2,5,4,4,3,3,4,4,3,4,30,1,16,1,1,4,43,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,3,4,0,1 +"1170",1,240969,4,3,3,4,4,4,3,3,2,4,3,3,3,4,3,2,2,4,4,2,4,4,3,4,3,3,2,1,4,1,1,4,2,3,17,2,4,3,4,2,5,2,3,1,3,20,1,18,1,1,3,50,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,4,4,4,3,4,4,0,1 +"1171",3,475529,4,5,3,5,2,4,4,3,2,4,3,3,2,3,2,2,3,5,4,4,5,4,4,5,4,4,2,4,4,1,1,4,1,3,21,4,2,2,2,2,4,4,3,2,3,45,2,1,5,1,1,1,4,3,4,4,3,3,4,3,3,3,4,2,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,4,1,1 +"1172",1,237758,4,3,3,5,4,4,4,5,3,5,2,3,4,4,4,3,3,5,5,3,5,5,5,5,5,3,4,4,5,1,1,4,3,3,20,1,5,5,5,3,5,4,5,3,5,50,2,13,6,1,1,54,5,5,5,4,5,5,5,4,5,4,5,3,3,4,3,5,5,4,4,4,4,4,4,3,5,4,3,0,1 +"1173",3,221027,3,3,3,4,3,4,4,4,3,2,5,5,3,3,4,3,3,5,5,2,5,5,2,4,4,3,4,3,4,1,1,2,5,3,14,2,1,3,5,2,5,2,2,1,2,30,1,12,1,5,4,50,3,4,4,4,4,3,3,4,4,4,3,3,2,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,2,4,4,3,0,1 +"1174",1,484927,4,3,2,4,3,4,4,4,2,4,2,4,2,2,4,2,2,4,4,4,4,4,4,3,4,3,2,2,4,0,0,4,4,3,24,1,4,4,5,2,4,2,3,4,2,90,1,1,3,6,4,18,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,4,4,3,3,4,4,3,2,4,4,3,0,1 +"1175",3,475776,3,3,3,3,2,4,3,3,3,4,4,3,2,2,2,2,2,5,5,3,5,4,2,4,4,3,2,4,3,0,0,4,2,3,20,3,5,3,3,3,3,4,5,4,3,60,1,14,1,2,4,14,4,3,2,2,3,4,4,4,4,3,2,3,4,4,4,4,4,5,4,4,4,1,5,3,4,3,3,0,1 +"1176",3,484996,5,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,3,3,3,4,2,3,4,5,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,11,3,20,2,4,4,4,3,3,3,3,3,3,60,2,13,1,2,3,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"1177",1,238704,4,2,3,4,4,3,4,4,2,4,2,3,3,2,4,2,3,3,4,2,3,4,4,4,3,3,2,2,2,1,1,4,4,3,19,2,4,4,4,3,1,3,2,5,3,20,1,19,1,1,3,28,4,2,4,3,3,4,4,4,4,5,2,3,5,4,4,4,4,2,4,4,3,4,4,4,3,4,3,1,1 +"1178",1,240956,4,3,2,4,2,2,3,4,1,4,1,4,1,2,2,1,2,3,3,2,3,2,2,3,2,2,2,2,4,1,1,3,1,3,17,1,4,5,3,2,2,3,4,4,3,20,2,15,1,5,4,84,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,2,4,3,3,4,3,0,1 +"1179",3,231233,4,4,3,4,3,4,4,3,4,3,4,3,3,3,4,3,3,4,4,3,5,5,4,5,4,3,4,3,4,1,1,4,3,3,22,2,4,4,4,2,3,2,4,2,3,20,2,12,1,1,1,3,4,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,3,5,2,3,4,3,0,1 +"1180",3,234829,5,3,4,4,2,4,3,4,3,4,4,3,2,3,3,2,2,4,4,2,4,4,2,5,3,3,2,3,4,1,1,5,4,3,22,2,4,4,4,2,4,3,4,4,3,25,1,13,2,5,4,3,5,2,2,4,3,4,3,5,3,4,2,3,3,3,3,2,4,4,4,3,5,5,4,2,3,3,3,0,1 +"1181",1,485619,4,3,3,4,3,4,4,4,3,4,2,2,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,2,3,4,0,0,4,11,3,17,2,5,3,3,2,2,4,4,4,4,60,2,12,1,1,1,40,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,0,1 +"1182",3,228186,4,4,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,2,3,3,3,2,4,4,2,4,4,2,4,3,3,3,3,3,1,1,5,7,3,18,1,3,4,3,2,3,4,4,4,3,20,2,17,1,1,3,16,3,3,3,3,5,4,3,3,4,3,3,4,4,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,0,1 +"1183",3,231289,4,4,2,4,3,4,4,4,2,5,3,2,2,2,3,2,2,5,5,2,5,5,3,5,3,3,3,2,4,1,1,3,3,3,20,1,5,5,5,2,3,5,3,4,5,5,2,13,1,7,1,48,4,3,4,3,3,3,4,4,4,3,5,3,5,4,3,4,3,4,3,5,4,5,4,4,3,4,3,0,1 +"1184",1,221181,2,2,2,4,4,3,3,4,2,3,2,2,3,3,2,2,2,3,4,2,3,4,2,4,3,3,2,2,3,1,1,4,4,3,23,2,5,5,3,2,2,4,4,4,2,25,1,19,1,2,4,9,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,1,1 +"1185",3,224842,4,2,3,3,3,4,4,4,3,4,4,2,3,3,3,2,2,5,5,2,4,4,4,4,2,3,3,2,3,0,0,5,2,3,19,1,3,3,3,1,4,2,4,3,4,20,2,14,1,1,2,40,4,3,4,5,3,4,5,4,4,3,3,3,3,3,4,2,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,3,1,1 +"1186",3,229053,4,5,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,3,2,3,4,4,2,3,4,3,4,3,3,2,3,4,1,1,3,7,3,18,3,4,4,3,1,3,2,4,3,3,30,1,17,1,1,4,1,3,3,3,4,3,3,4,4,4,3,3,3,4,3,4,2,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"1187",3,470482,4,2,3,3,3,4,4,3,3,3,3,2,3,3,3,2,3,5,5,3,5,4,3,4,3,3,5,4,5,1,1,3,4,3,23,4,3,5,4,1,3,4,5,3,4,80,2,1,3,7,3,84,5,3,3,3,3,3,3,3,4,2,3,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,1,1 +"1188",1,222531,4,2,3,4,3,4,4,2,3,4,1,2,2,3,3,2,2,4,5,1,5,4,2,5,2,3,2,2,4,1,1,4,2,3,22,1,5,5,3,2,2,2,4,3,4,20,2,13,1,1,4,46,2,3,3,3,3,3,3,4,4,2,3,4,2,4,4,4,2,3,4,3,4,3,3,2,3,3,3,0,1 +"1189",1,223085,4,2,4,4,4,4,4,3,3,4,2,2,2,2,2,2,2,3,4,2,4,4,2,4,2,4,2,2,4,1,1,2,3,3,20,1,5,4,4,2,2,4,5,3,4,25,2,19,1,2,4,84,5,3,3,3,5,4,4,5,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,2,3,3,1,1 +"1190",1,474654,4,3,2,2,3,3,2,4,2,4,2,3,2,2,3,2,2,4,4,2,4,4,2,4,3,2,2,3,4,2,1,3,3,3,17,1,4,3,4,2,4,3,3,1,3,25,2,16,1,7,3,84,2,3,4,3,3,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,2,3,3,1,1 +"1191",1,479390,4,3,1,3,3,2,4,4,1,4,1,2,2,2,2,2,2,4,4,2,4,2,2,4,4,4,2,2,3,0,0,4,1,3,25,2,5,4,2,1,3,2,4,2,4,20,2,13,1,1,2,7,3,2,4,3,2,2,3,3,4,4,2,3,2,2,3,2,4,2,4,3,4,3,4,2,2,3,3,0,1 +"1192",1,239777,4,2,2,2,3,4,4,3,2,2,2,3,2,2,3,2,2,4,3,4,3,4,3,4,3,3,4,3,4,1,1,4,2,3,21,2,4,3,3,2,4,4,4,3,3,180,1,12,1,5,4,50,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,2,0,1 +"1193",2,230353,4,2,3,4,3,4,4,4,2,4,4,3,3,3,4,3,3,4,4,2,4,4,3,4,4,3,2,3,3,0,0,4,2,3,22,2,4,4,4,1,2,3,4,3,4,30,1,19,1,1,4,4,5,3,3,4,3,4,4,5,4,4,3,4,2,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,2,3,4,2,0,1 +"1194",1,224024,5,2,4,4,3,5,5,4,3,4,1,3,3,5,3,2,2,4,4,3,5,4,2,5,4,3,2,3,4,1,1,5,3,3,22,3,4,4,3,1,3,4,3,3,3,60,1,16,1,1,2,14,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,2,2,2,2,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,2,1,1 +"1195",3,235509,3,3,2,4,4,3,2,3,3,4,4,3,4,5,3,3,2,4,4,2,4,3,3,4,3,3,2,3,5,1,1,4,2,3,18,3,3,3,3,3,4,1,3,4,3,30,2,17,1,2,3,43,4,3,4,3,3,3,4,4,4,3,3,3,3,2,2,3,3,4,3,4,3,4,3,3,3,4,2,0,1 +"1196",3,227109,2,4,2,3,3,4,4,4,2,4,4,4,2,2,2,2,2,4,4,3,4,4,2,4,3,3,2,2,3,1,1,4,2,3,22,2,4,4,4,2,4,3,4,3,4,20,1,19,1,1,4,5,5,4,3,3,3,3,4,5,5,2,2,3,3,3,3,3,4,4,3,2,4,4,4,4,3,3,2,0,1 +"1197",1,233469,4,4,2,4,3,4,3,4,3,4,1,2,2,3,3,2,2,5,5,3,5,5,4,4,3,4,2,3,5,1,1,4,11,3,15,2,5,4,5,1,4,4,4,5,3,20,2,15,6,1,3,1,5,3,3,4,2,3,3,5,4,3,4,2,3,3,3,2,4,4,4,4,3,4,4,3,2,3,2,0,1 +"1198",1,229072,4,3,3,3,3,4,4,2,4,4,2,2,2,3,3,3,2,4,4,3,4,3,2,4,3,3,2,3,4,1,1,4,2,3,18,2,4,4,4,1,4,3,4,3,4,20,1,18,2,1,2,44,5,3,2,4,2,3,2,5,4,4,2,1,2,4,4,2,3,2,3,4,4,4,4,3,1,1,1,0,1 +"1199",3,9620,5,4,3,5,5,5,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,3,5,5,4,5,4,4,5,5,4,3,5,4,1,1,4,2,3,16,1,5,5,5,3,5,4,5,4,5,20,1,15,1,1,3,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,4,5,5,5,4,4,5,4,3,5,3,5,4,5,0,0 +"1200",3,15136,4,4,4,5,4,5,5,4,5,4,3,2,4,3,4,3,3,5,5,3,5,5,4,4,4,5,4,4,4,0,0,5,11,3,20,1,5,5,4,2,4,3,4,4,4,60,1,16,1,1,3,10,5,5,5,5,5,5,5,3,4,5,3,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,3,5,3,5,5,5,0,0 +"1201",3,17537,5,4,3,5,4,4,4,4,2,5,3,2,4,4,4,3,3,5,5,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,1,1,4,3,3,21,1,5,5,3,2,3,4,4,3,4,25,1,15,1,1,2,10,5,4,4,5,4,4,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,4,4,4,5,4,3,5,5,5,0,0 +"1202",3,2839,2,4,4,3,3,4,5,4,3,2,3,3,3,3,3,4,3,5,5,3,5,5,3,4,5,4,4,3,4,0,0,4,4,3,16,2,4,5,4,2,3,5,5,3,3,100,2,12,6,4,1,5,5,4,4,4,4,5,5,4,3,4,5,4,3,4,5,4,5,5,4,5,5,3,5,4,5,5,5,1,0 +"1203",1,1283,5,3,2,4,3,4,5,3,4,5,1,2,3,4,2,1,4,4,5,4,4,5,1,5,5,3,2,2,3,3,1,5,5,3,24,5,2,3,4,3,5,3,5,5,2,85,1,12,1,1,2,8,2,2,1,2,4,1,5,3,1,5,5,3,5,3,5,5,2,3,2,2,4,1,1,5,2,3,5,0,0 +"1204",1,421641,4,3,3,3,4,5,5,5,3,4,2,3,4,4,4,3,3,5,5,2,5,5,5,5,4,3,3,3,5,2,1,5,5,3,22,1,5,5,4,2,4,4,5,4,5,30,2,10,2,2,3,28,3,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,3,5,4,4,1,0 +"1205",3,1813,5,4,3,5,3,5,5,5,4,4,4,2,4,3,3,2,2,5,5,3,5,4,3,4,5,3,2,4,5,0,0,4,1,3,24,1,5,5,3,2,3,3,5,5,4,30,1,12,1,1,2,16,3,1,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,5,4,2,5,4,3,4,5,4,5,2,5,5,4,0,0 +"1206",3,223070,4,3,3,4,2,3,4,4,3,4,4,3,2,3,2,2,3,4,4,2,4,2,3,4,2,3,3,3,3,0,0,4,5,3,24,3,5,5,4,2,3,3,4,3,4,90,2,17,1,1,4,28,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,0,0 +"1207",3,485114,5,4,3,2,4,4,5,5,1,2,5,2,4,4,4,2,3,5,4,2,5,3,3,4,5,4,1,3,2,0,0,4,5,3,27,3,1,1,4,2,5,4,3,3,3,30,1,1,5,1,1,5,4,4,5,4,4,2,2,4,3,3,4,2,1,2,4,4,4,4,5,4,4,4,3,4,5,4,4,0,0 +"1208",2,14933,5,3,1,2,4,5,5,4,2,2,4,2,3,4,3,1,3,5,5,2,5,5,1,5,4,3,2,2,4,1,1,5,3,3,24,2,5,5,5,2,4,4,5,5,5,30,2,1,5,1,1,40,4,4,5,3,5,3,3,5,5,4,5,5,5,5,3,4,3,5,3,5,3,3,5,3,4,3,4,1,0 +"1209",1,11132,5,4,3,4,3,4,5,5,4,5,2,2,3,4,4,2,4,5,5,3,4,5,3,4,3,3,2,4,4,0,0,4,4,3,18,2,5,4,3,3,4,4,4,4,4,60,2,17,1,1,2,28,3,4,4,4,5,4,5,5,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1210",1,14066,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,2,2,4,4,3,2,3,5,4,4,4,5,4,4,3,3,4,4,4,0,0,4,4,3,18,3,4,3,3,1,3,3,4,3,5,25,2,17,5,1,3,10,4,4,4,5,4,5,5,5,5,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1211",1,484976,4,1,3,4,4,4,5,5,4,4,1,4,2,2,4,3,1,5,5,4,5,4,4,5,5,4,4,4,4,1,1,4,6,3,25,2,5,5,3,1,3,4,5,4,4,30,2,11,6,1,2,10,2,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,5,4,0,0 +"1212",3,486314,5,5,3,4,3,4,4,4,4,2,3,3,2,3,4,4,3,5,5,3,4,4,4,4,5,3,3,4,4,1,1,5,4,3,18,3,4,4,3,1,2,4,4,3,4,20,1,12,6,1,1,9,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,0,0 +"1213",3,1235,4,3,3,4,3,4,4,3,3,4,4,2,3,3,3,3,3,4,4,2,4,4,3,5,4,3,3,3,4,1,1,4,3,3,24,1,5,5,4,2,1,5,4,4,5,6,2,16,1,2,3,28,2,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,5,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"1214",1,6500,4,3,2,3,3,5,4,3,3,3,2,2,3,4,3,3,3,5,4,3,5,4,4,4,4,4,4,4,5,1,1,4,4,3,25,2,4,5,5,2,4,4,4,4,4,80,2,1,5,1,2,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"1215",1,21928,3,3,3,5,5,5,5,5,3,5,2,4,5,4,4,3,2,4,5,5,4,4,3,5,5,4,3,3,4,0,0,4,3,3,25,3,5,5,3,1,3,4,4,3,3,20,2,16,6,1,2,48,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1216",1,229937,5,4,4,4,5,5,4,4,4,4,1,3,3,4,4,3,4,5,5,3,4,4,4,5,4,4,3,3,5,0,0,4,5,3,25,2,3,3,4,2,3,4,4,4,4,20,2,15,3,1,2,48,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"1217",3,222003,5,3,3,3,3,4,4,3,3,3,4,3,2,3,3,3,3,5,5,3,5,5,3,4,3,3,2,3,4,0,0,4,2,3,20,2,4,5,3,2,5,4,3,2,3,30,2,14,1,1,2,24,5,4,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"1218",3,6022,5,3,5,5,3,5,5,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,5,5,4,5,3,5,5,5,3,3,4,5,0,0,4,11,3,18,1,5,3,3,2,4,4,5,2,3,120,2,11,1,7,1,23,5,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,3,4,4,3,4,4,4,1,0 +"1219",3,17671,5,4,3,4,3,5,4,4,3,5,3,3,3,3,4,3,3,5,5,3,4,5,5,4,5,5,3,4,4,0,0,5,2,3,20,2,3,3,3,2,3,5,3,5,3,12,1,14,1,5,4,40,5,3,5,4,4,4,4,5,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,3,5,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"1220",1,18172,4,3,2,3,3,4,3,4,2,2,2,3,3,3,3,2,2,4,4,4,4,4,4,5,3,3,3,4,3,0,0,4,2,3,17,1,5,3,3,2,5,5,5,3,3,30,2,1,1,5,3,8,3,3,3,4,4,5,4,4,3,3,3,5,3,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,4,3,4,0,0 +"1221",3,1746,5,3,3,5,3,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,3,3,5,5,3,5,5,4,5,4,3,4,4,5,1,1,3,2,3,22,1,4,3,3,2,4,3,4,3,4,25,2,13,1,2,4,10,2,3,4,4,3,4,4,4,4,5,3,4,4,4,4,4,5,4,5,4,5,5,5,3,4,4,4,0,0 +"1222",3,18263,4,3,4,4,3,4,5,4,3,2,4,2,3,3,4,3,3,5,4,4,4,4,4,5,4,3,3,3,4,1,1,4,3,3,20,4,3,3,3,4,5,3,3,2,3,60,1,10,5,1,3,28,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,2,4,4,4,3,4,4,3,3,3,4,3,4,4,3,4,0,0 +"1223",1,12399,3,2,4,4,4,4,3,3,2,4,2,4,3,3,2,2,2,4,5,3,5,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0,4,11,3,24,1,4,3,4,1,4,3,3,1,3,30,2,14,1,7,3,50,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,2,4,3,4,0,0 +"1224",3,488317,4,4,3,4,4,4,3,4,3,4,4,3,3,3,3,2,3,4,4,3,3,4,3,4,4,3,3,3,3,0,0,4,2,3,18,1,5,5,4,2,3,4,4,3,4,25,1,1,3,1,2,24,3,4,3,3,3,4,4,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"1225",1,8518,5,2,3,4,4,4,3,3,4,4,3,3,3,3,2,2,2,5,5,3,5,5,4,5,4,3,3,3,3,0,0,4,3,3,17,2,5,4,3,1,4,4,4,5,4,60,2,14,1,5,3,10,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,5,4,4,4,5,5,5,4,4,5,5,3,3,3,4,0,0 +"1226",1,485655,3,2,3,4,2,3,3,5,2,3,1,3,1,2,3,2,2,3,4,2,4,3,3,5,3,3,2,3,4,2,1,5,4,3,21,1,5,5,5,2,1,4,3,4,4,70,2,19,1,1,3,24,4,3,4,3,3,3,3,3,4,3,4,2,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,3,2,3,3,4,0,0 +"1227",3,237406,5,3,3,4,4,4,4,4,3,5,4,3,3,3,4,2,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,2,3,5,1,1,2,2,3,22,1,5,3,3,2,2,4,5,2,4,200,2,14,1,5,4,3,5,5,5,3,4,3,4,4,4,4,5,5,3,5,4,5,4,5,4,5,5,5,5,5,5,4,3,0,0 +"1228",2,22402,4,3,3,3,2,4,4,4,2,2,4,3,3,3,3,2,2,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,0,0,4,2,3,24,1,5,3,2,2,3,3,4,3,3,20,1,17,1,1,3,5,5,4,5,4,5,4,4,4,3,3,3,3,3,4,5,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,3,0,0 +"1229",1,9233,4,3,3,4,3,5,5,4,4,3,2,3,3,3,3,3,3,5,5,3,5,5,4,4,3,3,4,4,4,1,1,4,5,3,18,1,4,4,4,2,4,4,4,4,3,20,2,14,1,1,3,10,4,3,3,3,4,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,0,0 +"1230",1,231833,4,2,1,4,4,1,1,4,1,4,2,3,1,2,4,1,1,4,4,2,4,3,2,4,1,4,2,1,4,1,1,2,3,3,22,3,5,4,4,3,5,2,4,3,3,175,2,13,1,1,4,3,4,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,2,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,0,0 +"1231",1,3106,5,2,3,4,5,4,4,2,1,2,2,4,2,3,2,1,1,4,5,2,5,4,4,3,2,3,3,3,4,1,1,4,1,3,14,1,5,3,3,2,3,2,5,1,2,20,2,12,1,5,4,10,5,3,3,4,3,5,4,4,4,5,4,3,3,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,5,3,1,0 +"1232",3,422791,4,4,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,0,0,4,6,3,19,3,2,2,3,1,3,4,4,3,3,2,1,14,5,7,1,54,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,0,0 +"1233",1,1313,3,3,2,4,4,4,3,3,1,4,3,3,3,3,3,2,2,4,4,3,5,5,2,5,2,3,4,3,4,1,1,4,4,3,22,1,5,5,5,2,3,4,5,5,5,14,2,16,1,1,2,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"1234",1,4465,4,3,3,3,3,4,4,4,3,4,2,2,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,3,3,3,3,3,4,0,0,4,4,3,24,3,5,4,3,2,4,2,4,2,3,10,1,15,1,2,4,53,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,3,0,0 +"1235",1,221100,5,4,3,3,4,4,3,5,3,4,1,2,2,3,3,1,1,3,4,1,3,3,3,4,3,3,2,2,4,1,1,4,2,3,18,1,5,5,5,2,4,5,5,4,5,30,2,17,1,1,1,45,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,0,0 +"1236",3,421208,3,4,3,3,3,4,3,4,3,3,4,2,3,3,3,3,3,4,4,3,5,4,3,4,3,4,3,3,3,0,0,4,2,3,21,1,5,1,4,3,3,4,3,4,3,12,1,11,1,1,3,28,3,3,3,4,5,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,1,0 +"1237",1,2194,3,4,3,3,3,4,3,4,3,4,1,3,3,3,3,1,3,4,5,3,5,4,4,4,3,3,4,3,4,1,1,4,3,3,20,3,5,5,5,2,5,4,4,5,3,16,2,13,3,1,3,3,4,5,5,4,4,5,5,5,4,5,4,3,4,3,3,3,4,4,4,3,4,4,3,3,3,2,3,0,0 +"1238",3,22588,5,5,2,4,4,4,4,4,2,3,5,1,3,3,5,2,2,5,5,3,5,4,4,4,5,4,3,2,5,1,1,4,3,3,25,1,4,4,5,3,4,5,5,2,3,12,2,13,1,1,2,10,1,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,5,3,4,3,0,0 +"1239",3,1759,4,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,2,3,4,1,1,4,2,3,18,1,5,3,3,3,5,4,3,3,2,45,2,12,1,4,3,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,3,4,3,0,0 +"1240",3,12548,4,3,3,3,4,4,4,4,3,4,3,4,3,3,3,3,3,4,4,2,5,3,4,4,4,3,2,3,4,1,1,5,5,3,14,2,2,3,3,1,2,4,4,3,3,12,1,12,5,1,1,43,3,3,4,3,4,3,3,4,4,2,4,3,4,3,4,4,4,3,4,3,4,3,3,2,3,4,3,0,0 +"1241",2,5151,4,3,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,2,2,2,1,2,4,4,3,4,4,1,5,4,3,2,3,4,0,0,4,2,3,14,1,4,4,3,2,1,3,5,3,3,52,1,16,3,1,4,5,3,3,3,3,3,3,4,3,3,5,3,3,3,3,4,3,3,4,3,4,3,3,4,3,3,4,3,1,0 +"1242",1,4983,5,2,3,4,4,5,5,4,3,4,2,2,4,3,4,2,2,5,5,3,5,4,5,4,5,3,4,4,5,0,0,4,5,3,24,5,4,4,4,2,5,3,3,3,2,75,1,16,6,1,1,1,4,3,3,3,3,3,3,3,5,4,4,3,3,3,4,2,4,4,4,3,4,4,4,2,3,4,3,0,0 +"1243",2,475291,3,3,3,5,3,1,2,3,3,3,4,3,3,3,3,1,1,4,4,1,3,3,1,2,3,3,1,1,3,0,0,5,11,3,24,2,3,1,3,1,1,2,3,1,3,10,1,19,1,5,4,39,2,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,4,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,4,3,3,3,0,0 +"1244",3,16997,5,4,3,3,3,4,3,4,2,4,5,3,2,2,3,2,2,5,5,2,5,4,3,5,5,3,2,3,4,0,0,4,4,3,22,3,4,3,3,2,3,2,2,3,3,25,1,13,1,1,3,1,4,3,3,4,3,3,3,4,4,3,4,3,3,3,4,3,3,4,5,5,5,4,4,3,3,3,3,0,0 +"1245",2,1946,5,3,3,5,3,3,5,5,1,5,3,3,3,3,3,1,1,5,5,1,3,3,1,3,3,3,3,3,5,1,1,5,2,3,16,1,1,3,3,2,5,1,3,1,3,10,2,1,3,6,3,28,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,0 +"1246",1,2314,4,3,3,4,3,3,2,3,2,4,1,3,3,3,3,2,3,4,4,2,4,3,3,4,3,3,2,2,3,0,0,5,4,3,22,1,5,2,3,2,1,2,4,2,3,300,2,13,1,4,3,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1247",1,2558,4,3,3,3,4,4,4,4,3,3,2,3,3,2,3,2,3,4,4,2,4,4,2,4,3,3,2,3,4,1,1,3,2,3,18,3,3,3,3,2,5,4,2,2,3,20,1,12,1,1,3,84,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1248",3,23599,2,4,1,3,1,5,4,4,3,3,4,5,2,3,2,2,2,5,5,3,5,3,2,5,4,3,2,3,5,1,1,5,1,3,17,1,5,4,3,1,4,4,5,3,3,90,2,13,6,4,1,24,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1249",1,23665,5,2,1,5,4,4,3,3,1,1,1,2,3,2,2,1,1,3,5,3,4,4,1,5,3,4,1,2,3,0,0,4,3,3,15,1,5,4,5,1,4,5,4,5,5,4,2,14,1,1,1,51,5,3,5,3,3,3,3,3,5,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1250",1,484759,4,3,4,5,4,4,4,4,3,4,2,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,0,0,4,11,3,14,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,52,2,16,1,1,2,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 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+"1256",2,422920,4,3,3,4,4,5,5,5,2,4,5,2,3,3,5,4,3,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,1,1,5,3,3,15,5,2,2,4,3,5,2,2,2,2,30,2,11,1,4,3,51,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,4,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1 +"1257",3,420969,5,1,5,5,5,4,5,2,5,5,5,2,4,4,5,4,4,5,5,4,5,5,4,5,5,4,4,4,5,1,1,5,11,3,25,1,5,5,3,3,5,3,5,3,3,12,2,1,6,2,3,8,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,5,5,1,1 +"1258",1,475753,5,3,5,4,5,5,5,5,4,3,3,2,3,5,4,3,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,1,1,5,2,3,16,3,4,3,5,1,5,4,3,5,5,20,2,15,6,7,1,1,3,4,3,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,2,3,3,3,5,4,4,3,3,4,2,5,5,5,1,1 +"1259",3,222776,4,4,3,4,3,3,4,4,2,4,3,3,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0,4,6,3,25,1,4,4,4,2,2,4,4,4,4,30,2,19,1,2,2,26,4,5,4,5,5,4,5,5,5,5,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,3,4,4,5,4,0,1 +"1260",3,470987,4,3,2,3,3,5,5,3,3,3,5,3,3,3,5,4,3,5,5,4,5,5,5,5,5,3,5,5,5,1,1,4,5,3,22,5,3,3,3,3,5,3,4,2,3,60,1,17,1,1,1,1,5,5,4,5,4,4,5,4,4,5,4,4,3,4,4,4,3,3,5,3,3,4,5,3,4,4,4,1,1 +"1261",3,475230,4,5,3,3,2,4,4,4,2,2,4,3,3,3,3,2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,0,0,4,4,3,18,2,4,4,3,2,3,3,4,5,4,50,1,15,1,1,2,26,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,0,1 +"1262",3,238239,4,4,3,3,3,4,4,3,3,3,4,2,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,1,1,4,3,3,18,1,5,5,5,2,4,5,5,4,5,50,2,15,6,1,1,54,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1263",3,234589,4,3,3,4,3,4,4,4,3,3,4,2,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1,4,2,3,24,1,5,4,3,3,5,3,3,3,4,15,1,16,1,1,2,45,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1264",2,229999,5,1,3,5,5,5,4,4,3,4,5,1,4,3,3,5,3,5,5,3,5,5,5,5,5,4,3,3,5,1,1,5,2,3,16,2,5,4,3,3,5,3,3,1,3,35,1,13,1,1,2,10,3,3,3,3,3,3,3,5,5,5,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,3,4,4,5,3,3,0,1 +"1265",1,472428,4,2,3,3,3,4,3,3,3,3,3,2,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,5,4,2,1,5,2,3,20,3,3,4,4,3,5,3,3,3,2,175,2,1,2,5,4,24,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,3,4,3,4,3,3,1,1 +"1266",2,232079,4,3,2,3,3,4,4,4,2,2,4,3,2,3,3,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,2,3,4,1,1,4,2,3,21,2,4,4,4,3,4,4,2,3,2,8,1,19,1,1,3,24,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,4,3,3,4,2,4,3,3,1,1 +"1267",1,228262,4,2,3,4,4,4,4,4,4,3,2,2,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,4,3,4,1,1,3,3,3,17,2,5,3,3,2,5,2,3,2,3,80,1,18,1,1,3,24,3,4,4,1,4,4,4,4,4,2,4,2,1,3,4,2,2,4,4,4,3,3,4,3,4,4,3,0,1 +"1268",2,478709,4,2,3,4,4,4,4,4,3,2,4,3,3,2,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,2,3,21,2,3,3,4,2,4,3,2,2,2,40,1,12,1,1,4,35,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,2,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,0,1 +"1269",3,221414,5,3,3,3,2,4,4,5,3,5,3,3,3,2,3,2,2,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,1,1,4,6,3,14,1,4,4,4,2,4,4,3,3,3,30,1,16,1,1,1,48,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,5,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"1270",3,220020,4,5,3,4,1,3,4,3,2,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,1,1,1,2,3,18,1,5,5,5,2,3,4,4,5,4,40,1,16,1,1,2,3,3,3,3,4,2,2,2,2,1,4,3,4,4,4,1,3,4,1,1,5,4,4,4,4,4,2,3,0,1 +"1271",1,230834,4,2,2,4,3,4,4,4,3,3,3,2,2,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,4,4,2,1,4,3,3,24,2,3,2,5,3,4,3,3,4,3,40,1,17,6,5,4,39,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,2,4,2,4,4,4,4,3,3,3,3,1,1 +"1272",3,472854,5,5,2,2,2,3,4,4,2,4,4,4,2,2,3,2,2,4,4,3,4,4,3,4,4,3,2,3,4,0,0,4,4,3,22,2,5,2,5,1,2,4,5,2,5,40,1,16,3,5,4,5,3,3,5,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,3,1,1 +"1273",2,232922,4,3,3,4,4,4,3,4,2,4,4,2,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,2,1,4,2,3,13,2,4,4,4,3,3,4,4,4,4,20,1,16,1,1,3,40,3,2,3,3,3,3,3,4,4,4,5,3,4,3,3,2,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"1274",1,220972,4,2,3,4,4,4,4,4,3,4,2,2,3,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,2,3,17,1,4,5,3,2,4,3,3,3,3,20,2,11,1,2,4,23,2,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,2,4,3,0,1 +"1275",2,11083,4,2,5,5,4,5,5,4,4,1,5,1,1,2,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,4,5,4,5,2,1,5,5,3,30,2,1,5,4,3,5,3,5,4,5,20,1,11,5,1,2,14,1,2,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,1,0 +"1276",3,16910,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,1,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,3,4,1,1,4,6,3,22,3,5,4,4,2,4,4,4,5,4,50,2,15,1,2,3,10,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,3,5,4,4,4,4,5,4,5,5,5,5,1,0 +"1277",1,2429,4,2,4,4,4,4,4,2,4,4,1,2,3,3,2,2,2,4,4,2,5,4,4,4,3,3,3,2,4,1,1,4,6,3,19,1,4,5,4,3,3,4,3,5,2,24,2,15,1,1,1,24,4,3,3,3,3,3,4,4,2,3,3,2,5,4,3,3,3,3,4,4,3,5,4,4,5,4,5,0,0 +"1278",2,1642,5,3,3,5,4,5,5,3,1,3,5,3,3,3,5,4,3,5,5,4,5,5,4,5,5,3,4,4,5,1,1,5,3,3,17,1,5,5,4,2,4,3,4,3,4,60,1,1,1,1,4,39,5,4,5,4,2,4,5,5,5,5,5,5,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,4,1,0 +"1279",1,1261,4,1,5,5,5,5,5,3,4,4,2,2,4,5,4,3,3,5,5,4,5,5,5,5,4,3,3,4,5,1,1,5,4,3,20,2,4,3,3,2,4,4,4,4,4,20,2,15,6,1,4,44,4,3,5,4,5,5,5,5,4,4,3,5,4,5,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,1,0 +"1280",3,7961,5,2,4,4,4,5,5,5,4,4,5,2,3,3,4,4,3,5,5,4,5,5,5,5,5,3,4,4,5,1,1,5,3,3,18,3,5,4,4,3,5,3,4,2,4,140,1,17,1,1,4,5,5,4,5,4,4,5,5,4,5,5,4,4,4,5,4,4,4,5,5,4,4,4,5,3,4,4,4,1,0 +"1281",3,6073,4,1,4,4,4,5,5,3,4,4,4,1,4,4,5,4,4,5,5,4,5,5,4,5,5,4,4,4,5,1,1,5,5,3,25,3,5,5,3,2,3,3,4,2,4,30,1,12,1,1,3,28,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,1,0 +"1282",1,1935,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,1,1,3,6,3,18,1,1,4,4,4,4,4,4,4,4,100,2,14,5,1,2,47,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1283",3,1227,4,2,4,5,5,5,5,2,4,3,4,2,4,4,5,5,4,5,5,4,4,5,5,5,5,3,4,4,5,1,1,5,4,3,21,2,5,4,4,3,2,2,4,3,5,50,1,14,1,1,4,5,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,1,0 +"1284",2,1846,2,2,4,4,4,4,4,2,3,2,4,2,4,4,4,3,3,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,3,4,1,1,3,2,3,17,2,3,3,3,3,4,3,3,3,2,20,1,14,6,1,3,51,2,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,1,0 +"1285",2,471280,4,2,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,1,2,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,3,3,17,4,3,3,3,3,4,4,4,3,4,50,1,16,1,1,4,39,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,4,1,4,4,4,0,0 +"1286",1,3122,4,3,3,4,3,4,3,4,2,4,3,3,4,4,4,3,2,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1,2,2,3,18,2,5,4,4,2,4,3,3,3,3,200,1,12,1,5,4,84,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"1287",1,12606,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0,4,3,3,22,1,1,4,3,1,5,3,4,3,3,180,2,12,3,2,2,5,3,3,3,4,4,4,3,3,3,3,4,3,3,4,4,3,3,4,4,3,3,4,4,3,4,3,4,0,0 +"1288",2,224836,4,2,2,3,3,4,4,4,3,3,4,4,3,3,3,3,2,4,4,2,4,4,4,4,4,3,2,2,4,1,1,5,3,3,19,1,4,4,4,2,4,4,4,4,4,25,2,19,1,1,2,25,3,3,3,4,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,0 +"1289",1,15942,5,3,5,4,4,5,5,3,5,4,1,1,4,5,5,3,5,5,5,4,5,5,5,5,3,4,4,4,5,1,1,5,4,3,23,1,5,5,4,3,4,4,4,4,4,30,2,14,1,1,3,10,5,4,4,4,2,4,4,4,5,4,5,5,5,4,4,5,4,5,5,5,4,5,5,3,4,4,4,0,0 +"1290",2,1573,4,2,3,4,3,4,4,4,2,2,4,4,2,2,2,3,3,4,4,2,5,4,4,4,4,3,4,3,4,2,1,4,11,3,18,2,5,3,3,3,5,3,3,1,3,40,2,13,1,5,4,24,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,0,0 +"1291",2,20203,4,2,3,4,4,4,4,3,2,2,4,2,4,4,4,3,2,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1,4,3,3,22,2,4,5,4,2,3,5,4,4,4,90,2,15,1,1,3,5,4,3,3,4,3,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"1292",1,2502,4,4,2,4,3,4,4,4,3,2,2,3,3,3,3,3,3,4,4,2,4,4,4,4,4,3,4,3,4,1,1,4,3,3,20,2,4,2,3,3,4,3,3,2,3,30,1,19,1,2,4,50,4,3,4,3,3,4,3,3,4,3,3,4,3,4,3,4,3,4,4,3,4,3,4,3,3,3,4,0,0 +"1293",1,1025,4,3,2,4,3,4,3,5,2,4,2,3,2,4,4,2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,2,4,0,0,4,2,3,15,1,5,5,4,2,4,4,4,5,4,15,2,11,1,7,1,31,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,0,0 +"1294",2,2001,5,1,3,5,3,5,3,3,1,1,5,1,3,4,5,3,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,5,5,0,0,5,6,3,30,1,5,4,3,4,5,4,4,4,4,60,1,14,6,1,3,25,5,3,4,5,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,3,1,0 +"1295",1,1436,4,2,4,3,4,4,4,3,4,4,2,3,3,3,4,2,2,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,4,3,21,3,5,3,4,3,4,2,4,2,3,100,1,12,1,5,4,21,3,3,4,4,4,4,5,5,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,1,0 +"1296",3,489428,5,3,3,4,3,3,3,4,3,4,5,1,3,2,3,1,2,4,4,1,4,4,3,4,3,2,4,3,4,1,1,2,3,3,20,3,4,3,4,1,5,1,3,1,2,50,2,17,1,5,4,10,5,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,5,4,4,4,3,0,0 +"1297",1,239428,5,2,3,5,4,4,4,3,3,3,1,2,3,4,4,1,1,4,4,1,5,4,3,4,3,3,3,2,4,1,1,4,3,3,19,1,5,1,3,1,1,2,5,3,4,50,2,19,1,5,4,3,4,3,4,3,3,3,4,4,4,4,5,4,3,4,4,4,3,4,4,5,4,4,4,4,4,5,3,0,0 +"1298",3,17582,4,4,2,4,3,4,5,3,4,4,4,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,0,0,4,3,3,15,2,3,3,5,2,4,2,3,2,3,20,1,17,1,1,3,9,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,0,0 +"1299",1,16001,5,2,1,5,3,4,3,3,4,2,3,2,2,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,1,1,4,5,3,27,1,1,5,1,3,1,5,2,1,5,20,1,15,3,1,3,14,3,3,4,3,3,2,3,4,3,1,5,3,2,2,3,3,3,3,4,5,3,3,3,2,4,4,3,0,0 +"1300",1,6909,5,2,4,5,4,3,3,5,1,3,1,4,3,3,4,4,4,5,5,4,3,5,5,5,5,3,5,5,5,1,1,3,3,3,22,1,5,1,5,2,5,3,4,2,4,100,1,13,1,5,3,38,4,4,4,4,2,3,5,5,4,4,5,4,3,4,3,5,4,5,4,5,5,5,5,2,4,4,3,1,0 +"1301",3,489650,4,3,4,4,3,4,4,3,4,3,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,1,4,2,3,18,3,5,5,5,3,5,5,5,5,5,150,1,11,1,1,3,23,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,0,0 +"1302",1,3556,4,2,4,4,2,4,4,4,2,4,2,4,2,2,2,2,2,4,4,2,4,4,4,4,3,2,2,4,4,1,1,4,1,3,25,1,5,5,1,1,5,1,1,1,1,35,2,16,1,1,3,10,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,5,3,4,3,3,4,3,4,4,2,3,4,3,0,0 +"1303",1,19999,4,2,2,4,4,4,3,4,2,3,2,3,3,5,2,2,3,4,4,2,4,4,3,4,3,3,4,3,4,1,1,5,4,3,23,1,5,5,5,1,2,5,5,2,5,30,2,16,1,1,2,5,3,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,2,3,3,3,3,0,0 +"1304",1,11265,5,2,2,4,4,3,3,3,3,2,2,2,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,4,0,0,4,5,3,23,1,5,5,5,3,2,4,4,5,5,100,2,14,5,1,1,8,1,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1305",3,22404,4,4,3,4,3,4,3,4,2,3,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,1,3,20,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,75,2,13,1,1,3,10,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1306",2,474684,3,2,4,5,4,4,3,4,3,4,3,2,3,3,3,2,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,2,2,4,0,0,4,4,3,24,3,3,2,3,1,1,3,4,1,3,20,1,18,6,1,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,0,0 +"1307",3,240965,5,3,2,5,4,3,3,4,4,3,4,2,3,3,4,3,4,4,4,2,5,4,2,4,4,3,2,2,4,1,1,4,3,3,20,2,4,5,4,4,2,2,4,4,4,20,2,10,1,5,4,1,5,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,3,3,4,5,3,3,4,3,2,3,4,3,0,0 +"1308",3,1437,4,3,3,4,4,4,4,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,5,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1,4,3,3,19,2,5,3,4,3,3,3,4,3,4,52,1,13,1,5,4,84,2,3,3,4,3,3,3,3,5,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,4,4,5,5,2,2,4,3,1,0 +"1309",2,1368,4,2,3,3,4,4,3,3,2,2,4,2,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,2,3,4,1,1,4,2,3,17,2,4,3,4,3,4,2,3,3,3,60,2,17,1,2,3,1,3,2,2,2,3,2,3,3,2,2,5,2,2,2,2,3,4,3,3,4,2,4,4,3,3,2,2,0,0 +"1310",2,480582,2,3,3,4,1,4,4,2,2,2,4,3,1,2,3,4,3,4,4,4,4,4,2,4,4,3,2,3,4,2,1,2,2,3,23,2,5,3,3,4,3,4,4,3,3,12,1,15,1,1,3,85,2,2,2,2,2,2,2,2,2,4,4,3,4,4,4,4,2,3,2,4,4,4,3,3,2,4,2,0,0 +"1311",3,240624,4,3,1,4,4,4,3,4,3,4,4,4,3,4,3,4,2,4,4,3,4,4,3,4,5,1,3,3,5,1,1,5,2,3,18,1,4,5,4,3,4,5,4,5,4,30,1,19,1,1,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1 +"1312",1,420949,5,3,4,4,4,4,4,5,3,4,3,3,4,4,3,3,5,5,5,3,4,5,4,5,4,3,3,3,4,0,0,5,2,3,50,1,3,3,5,2,3,5,4,4,5,30,2,1,5,2,1,45,4,4,4,5,5,4,5,4,5,4,4,4,4,4,5,5,3,3,4,4,5,5,5,3,5,5,5,1,1 +"1313",2,232528,5,2,3,5,3,4,3,5,3,5,4,3,3,3,5,3,2,4,4,3,5,4,4,4,4,5,3,4,5,1,1,5,2,3,18,2,5,4,3,3,5,3,5,4,3,20,1,18,1,2,3,50,5,4,3,4,5,4,5,5,5,4,5,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,3,5,4,5,1,1 +"1314",3,223775,5,5,1,4,1,5,5,5,4,4,5,2,2,2,5,4,4,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,5,5,1,1,5,2,3,16,1,5,5,5,4,3,4,3,5,4,50,2,14,1,1,1,28,4,3,4,3,4,5,5,5,5,5,3,5,5,5,3,5,3,3,3,3,5,5,5,3,5,3,5,1,1 +"1315",3,233540,5,5,3,4,4,4,4,4,3,5,4,2,4,4,5,3,3,4,4,3,5,4,2,4,4,4,3,3,4,1,1,5,2,3,16,1,4,5,3,2,1,4,4,2,4,20,1,12,1,2,1,54,5,5,5,4,4,4,5,5,5,5,4,5,3,4,4,4,3,4,3,4,3,5,5,5,5,4,5,0,1 +"1316",3,422026,4,3,4,4,4,4,4,5,2,3,5,3,3,4,4,4,3,4,5,3,5,5,3,5,5,3,4,5,5,1,1,5,4,3,21,3,4,4,3,2,4,2,4,2,2,40,2,17,1,1,2,18,5,4,5,5,4,5,5,4,4,5,4,3,5,5,5,4,4,4,4,4,5,5,5,4,5,5,5,1,1 +"1317",3,221213,5,3,4,3,3,4,3,4,3,5,3,2,3,4,5,3,3,4,4,3,4,4,3,5,4,3,4,4,4,2,1,4,3,3,17,3,5,5,4,3,2,3,4,4,4,60,2,15,1,4,4,18,5,3,4,3,4,5,5,5,5,3,3,4,4,5,4,5,4,4,5,4,4,5,4,4,5,4,5,1,1 +"1318",2,224750,5,2,3,4,4,4,4,4,2,2,4,2,3,3,4,4,3,3,5,3,4,4,4,4,4,3,3,3,5,1,1,3,2,3,17,3,4,5,3,4,5,1,3,3,4,35,1,15,1,5,4,24,4,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,3,4,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,3,4,4,5,1,1 +"1319",2,237743,2,3,3,5,4,4,2,3,2,2,4,2,2,3,3,3,3,4,4,2,5,4,5,5,4,3,2,2,5,1,1,4,11,3,22,1,5,4,4,3,1,5,3,5,4,25,2,18,1,7,4,39,4,3,4,3,4,4,5,3,5,5,3,3,5,5,5,5,4,4,4,5,3,4,4,5,4,3,5,1,1 +"1320",2,229614,4,4,3,4,4,4,3,4,1,4,4,3,4,4,3,2,3,4,5,4,4,5,4,4,4,4,2,4,5,1,1,5,11,3,17,1,5,3,3,2,4,3,4,4,3,20,2,16,1,2,1,14,5,4,4,3,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,5,4,4,3,4,5,5,1,1 +"1321",2,220240,4,2,3,4,4,4,3,4,3,4,5,3,3,3,5,4,3,4,5,4,5,4,4,5,4,3,4,4,4,1,1,4,3,3,19,3,4,4,4,2,5,3,4,4,3,25,1,16,2,1,3,1,3,4,4,4,4,4,5,4,4,3,5,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,3,4,5,5,0,1 +"1322",2,236315,4,3,4,5,3,5,4,5,3,3,4,4,3,3,4,4,3,4,5,2,4,4,5,4,3,3,2,4,4,1,1,4,2,3,17,3,5,5,3,2,4,3,3,2,3,40,1,16,1,6,4,50,4,4,5,4,4,4,4,5,4,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,5,5,5,4,4,5,4,4,1,1 +"1323",2,473821,4,3,3,4,4,4,3,4,2,3,4,4,2,3,3,3,3,4,4,3,4,4,2,4,4,3,2,3,4,1,1,2,3,3,17,2,5,3,4,3,3,4,3,2,4,100,1,13,1,5,4,5,5,4,4,4,5,3,5,4,3,5,3,5,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,3,4,5,4,1,1 +"1324",2,236805,4,2,2,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,3,3,4,5,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,1,1,4,2,3,20,1,3,3,3,2,5,2,3,2,2,28,2,15,4,5,4,43,4,4,4,4,5,5,4,3,4,5,4,4,5,4,4,5,5,4,4,4,4,3,4,5,4,5,4,0,1 +"1325",2,479812,5,2,4,4,4,3,3,4,2,4,5,3,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,2,2,2,4,1,1,3,2,3,17,1,5,5,4,3,5,3,3,3,2,20,1,11,1,1,4,1,4,5,4,5,5,4,4,5,4,4,5,2,2,4,4,2,4,5,4,4,3,5,4,4,4,4,4,1,1 +"1326",3,229642,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,5,2,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,5,2,1,4,5,3,21,1,5,5,4,4,1,3,3,5,3,60,1,19,1,1,2,26,4,1,3,4,4,4,5,5,4,5,1,4,5,5,5,3,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,1,1 +"1327",3,228995,4,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,3,3,4,5,3,4,4,4,4,3,3,4,4,4,1,1,4,11,3,20,1,5,3,4,2,2,4,5,1,4,25,2,16,1,1,3,10,4,3,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,3,4,3,4,5,4,4,4,4,4,2,4,4,4,1,1 +"1328",2,226353,4,2,3,4,4,4,4,4,3,4,4,2,3,2,3,3,3,3,4,4,4,4,4,5,4,3,2,3,4,0,0,4,11,3,23,5,5,5,5,2,2,4,4,5,4,60,2,11,1,7,1,26,2,2,4,4,4,4,4,4,3,4,2,4,5,5,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1329",2,226518,3,2,3,4,4,4,3,4,3,3,5,3,3,3,4,3,3,4,5,3,4,4,4,4,3,3,3,4,5,1,1,4,3,3,18,3,3,4,4,3,5,2,3,2,3,20,1,16,1,1,4,50,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1330",1,230389,5,2,2,4,4,4,3,4,2,2,2,2,2,3,3,2,3,4,5,3,5,4,3,5,3,4,3,5,5,1,1,5,2,3,26,1,5,5,4,2,3,5,5,5,5,40,2,16,1,1,2,50,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1331",3,486653,4,3,3,4,3,4,4,5,3,2,4,3,2,2,4,3,3,4,4,3,5,4,2,5,5,3,3,3,5,1,1,3,2,3,22,2,3,1,5,3,1,2,2,1,5,15,1,13,1,5,4,18,4,3,3,3,4,4,3,4,2,4,4,4,4,3,4,3,2,3,2,4,4,4,4,4,4,3,4,0,1 +"1332",3,237930,4,3,3,3,3,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,5,5,4,4,5,4,5,3,3,5,4,5,0,0,4,2,3,18,4,5,5,4,2,5,3,3,1,3,60,1,13,1,1,3,28,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1333",2,225725,4,3,3,4,3,4,3,4,2,4,4,2,2,3,3,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,2,4,1,1,5,3,3,20,1,5,4,5,3,2,5,5,5,4,100,2,19,6,1,1,3,5,2,3,3,3,5,4,4,5,5,2,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1334",2,229541,4,2,2,3,4,4,2,3,2,3,3,3,2,3,4,3,2,4,4,3,4,4,4,4,2,3,3,4,4,1,1,3,4,3,19,1,1,4,4,1,1,4,3,4,4,20,2,15,3,1,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,3,3,2,3,3,3,4,3,3,3,4,4,4,0,1 +"1335",3,237785,4,3,3,5,4,5,4,5,3,4,5,3,3,4,4,4,4,5,5,4,5,4,5,3,5,4,5,5,5,1,1,5,3,3,18,3,3,5,4,3,5,4,3,3,3,50,1,15,1,2,3,5,4,3,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,5,4,4,4,4,1,1 +"1336",3,221418,4,3,2,4,4,4,3,3,2,4,5,4,2,2,3,4,2,4,5,2,4,5,3,5,4,3,3,3,4,1,1,4,2,3,17,1,4,3,3,2,2,4,5,2,3,20,1,15,1,5,4,16,2,2,4,3,4,4,5,5,5,4,3,5,5,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,3,3,4,4,1,1 +"1337",3,229577,4,3,3,5,4,4,3,4,3,4,5,3,4,3,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,3,4,3,5,2,1,4,2,3,20,2,4,4,5,2,1,4,3,5,5,15,2,14,1,1,3,40,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,5,5,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,1,1 +"1338",3,235724,4,3,3,3,3,4,3,4,3,3,4,3,3,2,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,4,1,1,4,3,3,19,2,4,4,4,4,3,4,3,4,4,90,1,14,1,1,3,44,5,3,3,4,4,4,5,5,4,4,3,4,4,3,4,3,4,4,3,4,3,4,3,5,3,5,4,1,1 +"1339",2,233203,3,2,3,4,3,3,3,4,3,4,4,3,2,3,3,2,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1,5,4,3,22,3,5,4,4,2,2,4,4,3,3,16,1,15,1,5,4,39,3,3,3,3,4,3,4,3,4,4,3,3,3,4,4,3,4,2,3,3,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"1340",2,225529,5,1,3,5,4,4,2,3,2,2,4,2,3,4,4,4,3,4,4,3,5,4,3,4,3,3,3,4,5,0,0,4,3,3,23,2,5,5,3,3,4,4,4,3,4,20,1,15,1,1,2,9,3,2,4,3,4,5,5,4,3,3,2,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,3,4,4,0,1 +"1341",1,229403,5,3,1,3,2,3,2,4,2,3,1,4,2,2,3,4,3,5,5,1,5,4,1,5,3,3,2,3,3,1,1,4,3,3,22,1,5,5,5,3,3,5,5,5,5,20,2,19,6,1,4,14,5,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,5,4,3,3,4,4,4,4,5,4,4,3,3,4,4,0,1 +"1342",1,234649,4,3,2,4,3,4,3,3,2,4,2,3,2,3,3,2,2,3,4,2,5,4,3,5,4,2,3,3,4,1,1,3,3,3,22,1,5,5,3,2,2,5,5,4,5,15,2,18,1,1,3,84,1,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,0,1 +"1343",3,485628,4,3,3,3,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1,3,2,3,18,1,5,5,2,2,5,3,3,1,2,50,2,12,1,7,2,84,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"1344",2,239381,4,1,3,5,3,5,5,5,1,3,4,3,4,5,5,3,3,4,4,2,4,5,5,5,5,2,5,5,5,1,1,5,3,3,19,3,1,3,4,3,5,2,3,1,3,120,1,12,4,5,4,84,1,4,3,3,5,4,4,5,2,4,5,3,4,2,4,3,4,4,4,4,4,5,5,3,2,4,4,1,1 +"1345",1,470760,4,2,2,5,4,3,3,4,1,4,2,3,2,1,3,3,3,4,5,2,4,4,4,3,3,1,3,3,4,1,1,4,4,3,18,2,4,4,4,3,5,2,2,2,2,35,1,18,1,5,4,5,5,4,5,3,4,3,4,4,5,2,2,3,1,3,2,4,4,4,2,4,4,4,4,5,5,4,3,0,1 +"1346",2,229822,4,3,3,5,5,4,3,3,1,4,4,4,3,3,5,4,4,5,5,4,5,5,3,5,5,3,3,3,5,2,1,4,4,3,20,1,5,5,5,4,5,5,5,5,5,40,2,19,1,1,4,5,4,3,3,3,3,3,3,4,5,5,3,3,3,3,4,2,3,2,3,3,4,5,5,3,5,5,3,1,1 +"1347",3,476233,5,5,4,5,5,5,4,5,3,5,5,4,4,5,5,4,4,5,4,3,5,4,5,4,5,3,4,4,5,1,1,4,2,3,20,3,4,5,4,3,5,4,5,4,3,100,1,10,4,4,2,1,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,4,4,4,5,3,5,4,5,4,4,5,5,4,4,3,3,1,1 +"1348",3,223592,5,3,3,4,4,4,3,4,3,4,4,2,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,5,1,1,5,4,3,22,4,3,2,3,3,5,3,3,4,2,50,1,16,1,2,4,16,4,4,4,3,5,3,4,3,4,3,2,3,3,3,2,2,2,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"1349",3,472920,5,3,1,4,1,3,4,4,2,4,5,4,1,2,1,2,3,3,4,1,3,3,2,3,4,3,2,2,4,2,1,4,2,3,18,1,3,1,5,3,5,1,3,1,3,30,1,19,1,5,4,5,2,5,4,3,4,3,5,5,4,5,5,3,3,3,5,3,3,5,5,5,4,3,4,5,4,5,3,1,1 +"1350",2,230051,5,3,3,4,3,4,3,4,2,3,5,2,3,2,3,3,3,5,4,3,5,4,4,4,2,4,2,3,4,1,1,5,11,3,22,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,150,1,14,6,4,4,46,3,3,3,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,1,1 +"1351",1,236947,3,3,3,5,2,3,3,4,2,4,2,3,3,2,3,3,2,3,4,3,4,3,3,4,3,3,2,3,4,2,1,4,4,3,20,2,4,5,4,3,4,3,4,4,4,80,1,14,1,5,4,39,5,3,4,3,4,4,4,3,4,4,5,4,4,3,3,3,3,4,4,5,4,4,4,2,4,4,3,1,1 +"1352",3,229983,4,4,3,4,3,4,5,4,3,2,4,3,3,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,5,3,3,4,4,1,1,4,2,3,18,2,5,5,5,2,5,2,4,3,4,60,1,13,1,1,1,7,5,4,4,5,3,3,4,4,5,5,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,3,5,4,3,3,1,1 +"1353",3,477275,4,4,2,4,3,4,3,4,2,3,4,3,3,3,4,3,2,3,3,3,4,3,2,4,4,3,2,2,4,0,0,5,2,3,22,3,5,5,3,2,4,4,4,4,4,150,1,10,1,1,3,40,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,4,3,4,4,3,3,4,3,3,0,1 +"1354",3,233628,4,4,3,4,3,4,4,3,2,3,4,3,2,2,3,4,3,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,1,1,4,4,3,15,1,4,1,4,2,4,4,4,3,3,35,1,17,1,1,3,3,4,3,4,4,3,4,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,3,0,1 +"1355",2,474893,3,3,3,3,4,3,4,4,2,3,3,3,2,3,4,3,3,3,4,2,5,4,4,4,4,3,3,2,3,1,1,4,4,3,22,2,3,3,3,2,5,2,1,1,1,10,1,16,1,1,1,50,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,4,4,4,3,0,1 +"1356",3,224770,4,4,2,4,3,5,4,5,2,4,5,3,3,4,3,2,3,5,5,4,5,5,5,5,4,3,5,5,5,1,1,5,3,3,18,1,5,4,5,2,3,4,4,5,5,20,2,17,5,1,1,22,4,3,4,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,1,1 +"1357",3,228509,5,4,3,4,3,4,3,4,3,4,4,3,3,4,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,5,3,2,3,4,1,1,4,3,3,18,3,3,3,5,3,5,3,3,2,3,20,1,14,1,1,2,24,5,3,4,3,3,3,3,4,5,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,1,1 +"1358",3,220144,4,3,3,4,3,3,4,4,3,3,4,3,2,2,4,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,3,4,3,4,1,1,4,2,3,20,1,5,5,4,2,5,5,4,4,5,90,2,11,1,5,4,10,5,5,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,4,4,4,4,5,5,4,4,5,3,3,4,3,1,1 +"1359",2,220458,5,3,4,5,3,5,3,5,2,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,3,4,2,3,3,4,1,1,5,3,3,20,3,3,1,2,3,5,3,5,2,2,30,1,13,1,2,3,3,4,4,5,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,3,4,3,3,4,3,4,3,1,1 +"1360",3,237833,4,3,3,4,3,4,3,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,3,1,5,2,3,24,3,3,4,4,3,3,3,3,4,4,21,1,19,1,1,4,14,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,1,1 +"1361",3,226139,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,1,1,3,2,3,18,1,5,5,5,3,4,4,4,4,4,200,2,19,1,5,4,39,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,0,1 +"1362",2,422185,4,3,1,5,3,4,3,4,1,3,4,4,3,4,3,4,3,3,4,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,1,1,4,5,3,18,1,4,4,2,2,2,3,4,4,3,45,1,12,1,1,3,28,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"1363",3,225792,5,3,3,4,4,5,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,5,5,4,3,5,4,4,4,3,3,5,5,1,1,5,11,3,60,3,1,4,2,1,3,3,5,4,1,24,1,16,1,1,1,44,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,5,3,5,3,3,5,3,3,3,5,3,3,3,3,1,1 +"1364",2,239173,4,2,2,4,3,4,5,4,3,3,5,2,2,1,3,4,2,4,5,4,4,5,5,4,4,3,2,4,4,1,1,4,4,3,20,2,5,3,4,3,5,4,4,3,3,20,2,12,1,6,3,41,1,4,3,2,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,5,4,4,4,3,4,3,0,1 +"1365",2,232968,4,2,3,4,3,3,3,4,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,5,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,1,1,4,6,3,14,3,2,3,3,2,4,2,2,2,2,15,1,15,1,5,4,24,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,4,4,3,3,4,4,3,3,4,4,4,3,3,3,3,0,1 +"1366",3,226323,4,3,3,4,3,2,3,4,3,3,4,3,2,4,4,3,3,3,4,3,4,4,3,4,2,3,3,2,4,1,1,5,3,3,18,2,5,5,3,3,5,2,4,3,2,50,1,18,1,1,4,15,2,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,2,4,3,4,4,4,4,4,2,3,4,3,1,1 +"1367",2,229473,5,2,3,5,4,5,4,5,2,4,4,3,3,2,4,2,3,5,5,2,4,3,3,3,3,3,3,3,5,1,1,4,2,3,22,1,5,4,3,3,1,3,5,3,2,50,2,11,1,4,3,22,3,3,3,4,3,4,5,5,3,5,3,4,5,3,5,4,5,4,4,3,4,5,4,4,3,5,3,1,1 +"1368",1,233457,5,2,3,5,5,2,4,3,2,3,3,3,3,4,4,3,3,4,5,3,4,4,5,5,3,3,2,3,5,2,1,4,4,3,23,2,5,3,4,4,5,3,4,3,5,40,1,15,1,1,4,39,5,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,3,4,3,3,3,3,3,0,1 +"1369",3,471046,3,5,2,3,3,4,4,4,2,2,5,3,1,2,3,4,5,4,4,3,5,4,4,4,5,3,4,3,3,1,1,4,1,3,20,1,5,5,3,4,5,2,4,1,3,60,1,1,1,4,4,3,2,4,3,3,3,3,4,4,3,4,4,3,2,3,3,4,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,0,1 +"1370",3,220185,4,3,2,4,3,4,3,4,3,3,4,4,2,2,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,2,3,4,1,1,3,2,3,21,3,3,3,4,2,4,2,3,2,2,25,1,13,3,5,4,10,4,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,3,3,0,1 +"1371",3,239886,3,4,2,2,3,4,4,4,3,4,4,2,3,2,3,3,3,3,4,2,4,3,3,4,4,3,2,3,4,1,1,5,2,3,18,3,4,1,3,2,4,2,3,2,3,30,1,13,1,1,1,1,4,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,3,4,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,0,1 +"1372",2,227001,4,3,2,4,4,3,4,4,2,3,4,2,2,2,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,4,3,2,1,4,5,3,21,1,5,4,4,3,1,4,3,5,4,120,2,16,1,2,3,4,3,3,3,4,3,4,3,3,4,4,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,0,1 +"1373",3,227760,5,2,1,4,4,4,4,5,4,3,5,4,2,2,3,3,2,4,5,3,4,4,3,3,3,3,4,4,4,1,1,4,2,3,22,2,5,3,4,2,5,3,4,4,3,200,2,1,6,1,1,18,3,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,3,3,4,3,0,1 +"1374",2,221639,5,2,3,4,4,4,4,4,3,2,4,2,3,3,3,4,3,5,5,2,5,5,5,5,5,3,3,3,5,1,1,4,4,3,24,3,4,4,4,3,4,3,4,3,4,30,1,17,1,1,4,1,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,3,3,4,4,3,3,3,3,0,1 +"1375",2,229489,4,2,3,4,3,4,4,4,3,3,5,3,3,2,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,4,1,1,4,2,3,22,4,3,4,3,3,4,3,4,4,3,40,1,11,1,5,4,41,3,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"1376",1,229523,4,3,3,3,3,4,3,4,3,4,2,3,2,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,2,3,3,4,1,1,3,2,3,24,1,4,4,4,3,3,4,4,3,4,24,2,18,1,1,3,84,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,0,1 +"1377",2,230099,4,3,3,4,3,4,2,3,2,4,4,4,2,2,3,2,3,4,4,4,4,4,2,4,3,3,2,3,4,1,1,4,2,3,22,2,5,5,4,2,3,4,4,4,3,14,1,18,1,1,3,40,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,2,2,4,3,3,2,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,0,1 +"1378",2,224707,4,2,2,4,4,2,2,4,2,4,4,2,2,2,4,3,2,3,4,2,4,2,3,4,4,2,2,2,4,2,1,5,4,3,17,4,4,3,3,3,4,2,4,1,3,25,1,16,1,5,4,24,2,3,4,4,3,4,5,4,4,4,5,2,2,3,4,3,4,4,4,3,3,4,4,3,3,3,3,0,1 +"1379",3,237956,5,4,2,4,2,3,3,4,2,3,4,3,3,4,3,4,3,3,4,2,4,4,3,4,3,3,2,3,4,1,1,3,3,3,23,1,5,5,4,3,1,4,4,4,4,15,1,19,1,1,3,84,3,3,3,4,3,3,3,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,0,1 +"1380",2,233386,4,2,3,4,3,3,3,4,2,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,3,3,4,4,4,1,1,3,2,3,24,3,5,4,4,2,4,4,5,3,4,100,2,1,1,1,4,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,1,1 +"1381",3,230656,4,2,3,3,3,4,3,4,3,3,4,2,3,4,4,4,3,5,4,4,5,4,4,5,5,3,3,4,4,2,1,4,2,3,19,2,4,4,4,4,2,3,4,4,3,60,1,16,1,1,4,39,5,3,4,3,3,3,4,3,4,3,3,4,3,3,3,4,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"1382",2,227471,2,3,3,4,4,2,3,4,2,3,4,3,2,3,3,3,3,3,3,2,4,4,2,3,3,4,2,2,4,1,1,4,4,3,23,2,3,3,3,3,2,2,4,3,4,50,1,19,3,1,3,9,5,3,3,3,3,5,4,4,3,3,1,3,4,3,5,3,4,4,3,4,4,4,3,4,3,4,3,0,1 +"1383",3,239188,4,3,2,3,4,4,4,3,3,2,4,2,3,4,4,4,3,5,5,4,5,4,4,5,3,3,3,3,4,1,1,3,2,3,17,3,4,3,3,3,4,3,4,2,3,70,1,16,1,1,4,84,2,3,4,4,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,1,1 +"1384",2,233016,3,3,2,3,2,2,2,4,1,4,4,4,1,1,1,1,2,3,3,2,3,4,4,3,2,3,3,3,4,1,1,4,4,3,19,1,5,5,5,3,2,4,1,5,4,30,2,19,1,1,3,8,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,3,3,3,0,1 +"1385",2,477629,5,3,1,3,4,5,4,4,1,1,4,2,2,2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,1,1,5,3,3,21,1,5,5,5,4,3,5,5,5,4,45,1,13,1,1,3,3,4,3,2,3,2,3,2,3,5,4,3,4,3,3,4,3,4,3,5,5,5,4,4,3,3,3,3,1,1 +"1386",2,232028,4,2,3,5,4,3,3,3,3,4,4,3,3,4,4,3,3,4,3,2,3,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1,4,5,3,24,3,5,4,3,2,1,4,5,3,4,12,2,1,1,5,4,84,3,3,3,3,2,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,1,1 +"1387",1,235766,4,4,3,3,3,4,3,4,2,4,3,3,3,2,4,2,2,3,4,2,4,4,3,4,3,3,2,2,4,1,1,1,3,3,24,1,5,3,2,1,4,4,4,4,4,10,2,16,1,5,4,84,1,1,1,1,1,3,1,1,1,2,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,3,5,3,0,1 +"1388",1,480776,4,2,2,4,4,4,2,4,2,2,2,2,2,2,4,2,4,4,4,2,4,4,2,4,2,4,2,2,4,1,1,5,6,3,27,1,5,5,5,2,1,5,5,4,5,30,1,18,1,2,4,8,1,3,4,1,4,4,2,4,4,4,1,4,4,4,2,4,1,4,4,4,4,2,4,5,2,5,3,0,1 +"1389",2,224746,5,3,2,3,3,4,4,5,1,3,3,4,2,2,2,5,3,4,4,3,5,4,5,4,5,4,4,4,5,1,1,5,3,3,17,3,2,3,4,3,5,4,2,3,2,35,1,15,1,1,3,52,3,3,4,3,2,3,4,4,4,4,2,2,2,2,2,3,3,4,4,3,4,5,3,3,4,3,2,0,1 +"1390",2,230552,5,2,1,3,3,5,2,5,2,1,4,4,2,3,4,3,3,2,3,4,5,4,5,4,5,3,4,3,4,2,1,4,7,3,21,2,3,3,4,2,5,2,2,2,2,45,1,17,1,1,4,7,5,3,4,3,5,3,4,4,5,3,2,2,2,3,2,2,4,4,3,4,5,4,4,5,3,3,2,0,1 +"1391",2,225549,4,2,3,4,5,4,3,5,3,3,4,3,2,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,3,2,3,4,0,0,4,3,3,23,1,5,5,3,2,3,4,4,4,3,30,1,12,1,6,3,3,4,2,3,4,3,3,3,3,4,5,2,3,2,4,3,3,3,3,2,4,4,4,4,5,2,4,2,0,1 +"1392",3,235024,5,3,3,3,3,3,3,5,3,3,4,4,3,4,4,3,3,4,5,3,5,4,3,4,4,3,4,4,4,0,0,4,4,3,24,2,4,3,3,2,2,3,4,3,3,32,2,15,6,1,2,16,4,3,3,3,3,3,3,3,4,2,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,4,3,2,3,2,0,1 +"1393",1,239930,4,4,3,4,2,3,3,4,3,3,3,2,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,4,4,1,1,4,3,3,24,2,5,5,5,3,2,4,5,5,5,50,2,13,1,1,1,28,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,5,1,1,5,1,5,1,1,1 +"1394",2,1531,2,3,2,4,4,4,3,4,1,2,4,2,3,2,2,1,3,3,3,3,4,4,4,3,3,3,3,3,4,1,1,4,4,3,19,5,2,1,2,3,5,1,2,2,1,120,1,17,1,1,3,35,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,4,5,5,5,1,0 +"1395",2,234353,5,3,3,5,3,4,3,4,3,4,4,3,3,3,4,3,2,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,5,1,1,4,2,3,22,2,5,5,5,2,3,3,5,5,4,250,2,14,3,1,4,7,5,5,4,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,2,4,5,1,5,5,5,1,0 +"1396",2,1605,5,1,3,5,5,5,3,5,3,4,5,5,3,3,3,3,3,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,1,1,4,2,3,15,1,5,4,4,3,4,3,1,3,3,50,2,11,1,7,3,35,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,1,0 +"1397",1,19843,4,3,3,4,3,4,3,4,3,2,3,5,2,3,3,3,4,4,5,5,5,5,4,5,3,3,4,4,5,1,1,4,4,3,24,1,5,4,3,1,5,2,4,3,4,60,2,17,1,1,3,48,5,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,5,0,0 +"1398",3,5441,5,3,4,5,4,4,4,4,3,2,5,3,3,5,3,3,4,5,5,3,5,4,5,4,4,3,4,5,4,1,1,4,3,3,22,2,5,3,4,4,5,4,4,2,2,30,2,12,1,5,3,5,4,3,3,4,5,5,5,5,4,5,5,3,2,5,5,3,4,5,4,4,4,4,4,2,5,5,4,1,0 +"1399",3,7173,4,3,2,4,5,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,2,2,4,5,3,5,4,4,4,4,3,4,4,3,1,1,5,3,3,22,3,2,4,4,2,5,3,3,3,2,104,1,10,3,2,2,18,5,5,5,5,5,4,5,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,5,4,5,3,4,4,1,4,4,4,0,0 +"1400",2,19937,4,2,2,4,4,4,2,3,2,3,4,2,3,3,3,3,3,4,4,3,5,4,4,5,3,3,4,4,4,1,1,5,3,3,18,1,5,5,4,3,4,3,5,4,3,30,2,15,1,1,2,1,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,3,4,5,3,5,4,4,4,4,5,5,3,4,5,4,1,0 +"1401",1,2848,5,2,3,4,3,5,4,4,2,3,3,4,3,3,4,3,3,5,5,3,5,4,4,4,3,3,3,4,4,0,0,4,2,3,18,1,4,5,2,2,5,3,4,2,2,15,2,11,1,7,2,1,4,4,3,4,4,4,4,4,4,5,5,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"1402",3,6462,5,4,3,4,2,5,4,5,2,5,4,2,2,3,4,2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,0,0,4,4,3,21,2,5,5,4,2,5,4,5,4,2,25,1,16,1,1,2,39,4,4,4,4,4,5,5,5,3,4,5,4,4,5,5,4,4,4,5,5,5,4,5,3,4,5,4,0,0 +"1403",2,4838,4,3,2,4,2,3,4,2,2,3,4,3,3,2,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,2,3,3,4,4,1,1,4,2,3,22,3,4,3,4,2,4,4,4,2,4,25,1,13,1,1,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1404",3,2415,3,3,3,3,3,5,4,4,3,3,4,2,4,4,4,4,3,4,4,3,5,5,4,5,5,3,4,3,4,1,1,4,1,3,22,2,5,5,4,3,4,5,5,4,4,20,1,13,5,1,1,43,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"1405",3,6336,5,4,4,5,5,4,4,4,4,3,4,5,4,4,5,4,4,5,5,5,4,5,4,4,5,4,4,4,5,0,0,4,5,3,25,1,5,3,3,2,3,3,5,3,3,100,2,14,1,1,1,44,3,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,2,4,5,4,0,0 +"1406",2,7995,4,3,3,4,4,4,4,4,2,2,4,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,5,5,3,4,3,4,0,0,4,2,3,24,2,5,5,5,2,3,4,4,3,4,90,1,11,1,1,4,10,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,0,0 +"1407",3,225423,5,4,3,3,3,5,4,5,3,3,4,1,3,5,4,5,4,5,5,4,5,5,3,5,5,3,4,4,4,1,1,5,2,3,20,5,5,5,5,4,5,1,5,1,5,60,2,17,1,1,2,50,3,4,4,3,4,3,3,4,3,4,5,3,3,3,5,3,5,3,3,5,3,4,5,3,4,4,4,1,0 +"1408",2,1288,4,3,3,4,3,4,1,5,1,4,3,1,3,3,4,1,3,5,5,3,4,4,5,5,5,4,3,4,4,0,0,5,3,3,15,1,5,5,5,1,5,4,3,1,2,50,1,12,1,6,2,3,1,4,4,3,4,5,5,5,3,4,5,2,3,4,4,4,5,3,4,4,4,3,3,3,4,4,4,1,0 +"1409",2,5451,5,1,2,4,5,5,3,4,2,2,4,2,2,2,4,4,3,5,5,4,5,4,2,5,5,4,2,3,4,1,1,5,5,3,25,2,3,3,4,2,3,4,2,4,4,35,1,16,1,1,1,4,2,4,3,3,4,3,5,4,4,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,0,0 +"1410",2,480148,3,2,2,4,4,4,3,3,2,3,4,3,2,3,3,3,3,4,4,2,4,4,3,4,3,2,2,3,4,1,1,3,2,3,17,2,2,5,3,2,5,3,2,3,2,30,1,13,1,5,4,50,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1411",2,2812,4,3,1,3,3,3,1,4,1,3,3,3,1,1,4,4,5,5,4,3,4,3,3,4,4,1,3,3,4,2,1,5,3,3,18,3,4,3,3,3,3,4,3,3,4,100,1,14,1,2,3,16,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,0,0 +"1412",3,225667,2,2,2,4,3,4,4,4,4,2,5,3,2,4,3,4,4,4,4,2,4,4,4,5,4,3,4,3,5,4,1,4,3,3,17,1,5,5,5,3,4,5,4,5,5,60,1,14,1,2,3,1,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,2,2,2,4,3,3,4,4,4,3,4,4,2,4,4,4,0,0 +"1413",3,19233,4,4,3,4,3,4,4,5,3,4,4,3,2,3,3,4,3,4,5,4,5,4,4,4,4,4,3,4,4,1,1,5,4,3,22,1,4,5,4,2,3,5,5,5,4,30,1,16,1,1,2,40,5,4,4,3,4,4,4,4,4,5,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,3,4,4,1,0 +"1414",3,403,1,5,4,3,2,3,3,4,3,4,4,1,3,2,4,3,3,3,5,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,1,1,4,2,3,11,4,5,5,4,2,5,4,5,3,4,30,1,10,1,5,4,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,0,0 +"1415",3,8434,4,3,3,4,3,4,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,5,4,3,3,3,4,1,1,4,3,3,23,3,1,1,3,2,3,2,2,2,2,20,1,11,5,1,2,35,3,3,3,4,4,5,5,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,1,0 +"1416",1,485851,5,4,1,3,2,4,3,4,2,3,3,4,2,1,3,3,3,3,3,2,3,3,2,4,3,3,2,3,3,0,0,4,1,3,18,1,5,5,5,2,4,3,4,5,4,10,1,14,1,1,3,5,5,1,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,3,2,3,4,2,1,3,3,3,5,3,2,3,4,4,0,0 +"1417",1,234044,4,3,3,4,3,4,3,5,3,4,3,3,3,3,3,3,3,5,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,1,1,5,4,3,25,1,4,4,4,2,1,3,4,4,4,100,2,15,1,1,1,40,4,3,4,4,3,3,4,3,4,3,5,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,4,0,0 +"1418",1,221857,4,2,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,2,3,3,2,3,4,4,3,4,3,3,3,3,2,4,3,4,1,1,3,3,3,15,4,4,2,2,3,4,2,4,1,2,30,2,15,1,5,4,84,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,4,0,0 +"1419",3,485106,4,2,2,5,3,4,4,4,3,4,4,4,2,4,4,4,4,5,4,4,4,5,5,4,4,3,2,4,4,1,1,5,4,3,22,2,4,4,4,3,2,4,4,4,4,25,1,17,1,1,2,5,4,4,3,4,3,3,3,4,4,2,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"1420",1,21195,5,2,2,5,2,4,3,4,2,3,3,3,2,2,4,3,3,4,5,4,5,5,4,5,5,3,4,4,5,1,1,5,1,3,15,1,1,3,4,2,4,2,2,3,3,15,2,11,3,1,3,10,5,5,4,3,5,4,5,4,3,5,3,5,4,3,3,4,5,5,4,5,2,5,3,4,5,4,3,0,0 +"1421",2,484320,3,2,1,5,3,4,2,4,1,3,4,2,1,2,3,3,2,4,4,4,5,5,2,4,4,3,4,3,4,1,1,1,3,3,20,1,5,5,5,2,2,5,5,5,4,20,2,14,1,2,2,10,5,4,5,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,3,0,0 +"1422",3,13202,4,3,3,4,4,5,3,5,3,5,4,5,3,3,5,3,4,4,4,3,5,4,4,5,5,3,3,3,4,0,0,4,3,3,17,2,1,3,4,2,5,3,1,1,2,100,1,11,2,1,3,5,4,5,5,4,3,4,4,4,5,4,4,3,3,3,4,3,3,5,4,5,4,3,4,3,5,4,3,1,0 +"1423",2,2225,5,3,1,5,4,5,5,3,2,3,4,4,2,3,5,3,4,4,5,3,5,4,3,5,5,3,3,4,5,1,1,5,3,3,18,3,2,5,4,3,2,5,4,5,5,100,1,15,3,1,4,43,4,5,5,5,5,4,4,4,5,5,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,2,4,3,3,4,4,3,1,0 +"1424",2,6624,3,2,3,4,5,4,3,4,3,2,4,4,4,3,3,4,3,4,4,2,4,4,3,4,3,3,4,5,4,0,0,4,2,3,20,2,5,4,4,3,5,4,3,3,3,45,1,11,1,5,4,24,4,2,3,4,4,3,4,3,3,4,3,4,4,5,5,5,5,5,4,5,4,5,4,2,4,5,3,1,0 +"1425",3,16735,5,3,3,5,4,5,4,4,3,4,5,3,4,4,4,3,4,4,4,4,5,4,3,4,4,3,3,4,5,1,1,5,3,3,19,1,5,2,4,3,2,4,4,4,4,20,1,16,1,1,3,5,5,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 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+"1441",3,481996,2,3,2,4,4,4,3,4,3,3,4,2,3,3,4,3,2,3,3,3,3,4,3,3,3,3,2,3,4,1,1,4,2,3,17,1,3,5,3,2,5,2,4,1,4,30,1,15,1,5,4,50,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1442",2,1416,5,2,2,5,3,3,3,4,2,2,4,3,3,4,3,4,4,4,4,2,4,4,2,3,4,3,4,3,4,2,1,4,2,3,18,3,5,5,3,4,5,3,3,4,2,100,2,12,1,5,4,23,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,2,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1443",2,4959,4,2,3,5,4,5,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,3,4,4,3,5,4,5,5,4,3,3,2,5,1,1,4,3,3,17,1,5,2,2,2,5,3,3,3,2,60,2,16,1,1,3,1,2,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,3,1,0 +"1444",3,230895,4,4,3,3,4,5,4,4,3,4,4,2,3,3,4,3,4,5,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,0,0,4,3,3,21,2,4,5,4,3,4,3,4,3,3,20,1,17,1,1,3,3,4,2,3,4,3,3,3,3,4,4,2,3,3,3,2,4,3,4,3,4,4,4,4,4,2,3,3,0,0 +"1445",3,233112,5,4,2,5,3,5,3,5,2,5,4,3,3,3,4,4,4,5,5,3,5,5,4,4,5,3,3,3,4,2,1,3,2,3,12,3,4,3,3,3,3,3,4,4,3,69,1,18,5,2,3,7,2,3,4,4,3,4,3,4,4,3,4,2,3,5,5,1,3,4,4,4,5,4,5,3,1,3,3,0,0 +"1446",1,21213,4,2,2,5,3,4,3,4,1,5,3,3,3,4,5,2,3,5,5,3,5,4,2,4,5,4,3,5,4,0,0,5,11,3,25,2,5,5,3,2,3,4,5,2,5,15,2,17,1,4,1,54,3,4,3,3,3,3,3,4,2,3,3,4,4,3,3,4,2,3,4,3,3,4,3,4,3,3,2,0,0 +"1447",2,1393,4,2,3,3,4,4,4,5,2,2,5,3,3,5,3,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,3,3,3,4,1,1,4,3,3,24,2,3,4,4,4,5,2,2,2,3,20,1,12,3,1,2,23,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,2,0,0 +"1448",3,1765,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,4,2,3,4,4,3,4,4,3,3,3,3,3,2,4,1,1,3,2,3,18,3,3,3,3,2,2,2,4,1,3,30,2,1,1,5,4,44,1,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,3,2,2,3,3,4,3,4,4,4,4,3,2,5,2,0,0 +"1449",3,236324,5,3,5,5,4,3,3,5,3,4,5,3,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,0,0,4,2,3,20,3,5,2,3,4,5,4,3,2,3,45,1,18,1,1,3,39,5,2,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,2,5,5,5,5,5,5,3,2,3,4,5,5,5,5,0,1 +"1450",3,420027,5,3,4,4,4,5,5,4,4,3,5,3,5,5,4,4,5,4,4,5,4,5,5,4,5,5,4,5,4,1,1,3,3,3,25,2,5,5,3,3,4,4,4,5,4,40,1,16,1,1,4,43,5,4,4,5,5,4,5,5,4,4,5,5,4,5,5,4,4,4,5,5,4,5,5,1,5,5,5,0,1 +"1451",1,228609,4,2,4,5,5,4,3,4,4,4,1,2,5,5,4,4,5,3,3,3,4,4,4,5,4,3,3,4,4,1,1,4,5,3,21,2,4,5,4,4,1,3,4,5,4,25,1,13,1,1,3,28,5,2,5,5,4,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,3,4,5,5,5,4,5,5,5,5,1,1 +"1452",3,420818,4,4,5,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,4,4,5,4,5,4,5,5,5,5,1,1,5,4,3,20,1,3,5,5,3,4,4,5,5,4,10,2,1,3,1,1,21,5,4,5,5,4,5,4,5,5,5,4,4,5,4,5,5,4,5,5,5,4,5,4,4,5,5,5,1,1 +"1453",3,420991,4,4,4,3,4,4,5,5,5,5,5,4,5,4,4,5,5,4,4,4,5,4,4,4,4,5,5,4,4,0,0,5,2,3,20,3,3,3,3,1,3,3,3,3,3,25,2,10,1,2,3,40,4,5,5,5,4,5,5,4,5,4,4,5,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,5,4,5,4,5,1,1 +"1454",3,240246,3,4,5,4,3,5,4,3,5,5,2,3,4,4,4,2,4,5,4,3,4,5,4,3,4,5,4,3,5,2,1,4,7,3,20,1,4,2,5,2,2,4,1,4,5,20,2,18,5,1,1,9,4,4,5,5,4,5,5,5,5,3,4,3,3,3,4,4,3,3,3,4,3,3,4,3,4,3,5,0,1 +"1455",3,422409,4,5,3,4,4,3,4,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,3,5,4,4,4,3,3,5,3,4,4,4,1,1,5,2,3,18,3,5,4,4,2,5,3,3,4,3,100,1,13,1,1,4,14,3,3,4,4,3,3,4,5,5,4,4,4,4,5,3,4,5,4,4,5,4,3,3,5,4,4,5,1,1 +"1456",3,489661,5,4,3,3,3,5,5,2,5,4,5,3,4,4,4,4,4,5,5,3,5,5,3,5,5,4,4,4,4,1,1,4,3,3,22,2,5,5,4,2,3,4,4,2,5,30,2,13,1,2,1,84,2,3,4,5,5,5,4,4,5,5,5,5,4,4,4,3,5,4,4,5,5,4,5,2,3,5,5,1,1 +"1457",3,235030,4,3,4,3,3,3,4,3,3,4,3,4,4,2,3,5,2,3,5,4,4,4,5,4,4,3,2,4,3,0,0,4,5,3,24,5,4,4,4,2,4,4,4,4,5,20,1,16,3,1,1,35,4,4,5,4,4,5,5,4,5,4,4,5,4,5,5,4,5,4,4,4,5,4,4,4,5,4,4,0,1 +"1458",1,234992,3,3,4,5,3,4,3,4,4,3,3,4,3,4,3,3,4,5,3,3,5,4,3,4,4,4,5,4,4,1,1,5,5,3,30,1,4,4,4,2,1,3,3,5,1,50,1,14,1,1,3,28,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,5,3,4,5,5,5,5,4,4,4,4,1,1 +"1459",3,233935,5,5,5,3,2,4,5,5,2,5,4,3,4,3,3,3,3,5,4,4,5,4,5,5,5,5,4,4,4,0,0,5,2,3,20,3,5,5,3,2,5,5,5,5,5,40,1,11,1,6,1,3,5,3,4,4,5,4,4,4,5,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,3,4,1,1 +"1460",3,421649,3,5,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,5,3,4,3,4,4,4,4,0,0,5,4,3,24,2,4,3,5,4,4,2,5,2,3,36,1,10,1,1,4,3,3,4,5,4,5,4,5,5,5,4,5,4,4,5,5,3,4,4,5,5,4,5,5,3,4,4,4,1,1 +"1461",3,226158,5,4,5,4,4,4,4,4,5,4,5,4,3,4,4,4,3,4,4,4,5,4,5,4,5,4,4,5,5,2,1,5,4,3,15,5,5,5,5,4,5,5,3,3,4,45,1,16,1,1,2,22,5,4,4,4,4,4,4,5,4,5,5,4,4,4,4,4,3,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1462",3,421254,3,5,4,4,3,4,4,5,4,4,3,4,3,4,5,4,4,5,3,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,0,0,4,2,3,24,4,3,4,3,2,5,4,3,3,3,15,1,1,5,1,1,10,4,3,4,3,4,4,5,4,4,5,3,3,3,4,5,4,3,4,4,5,4,4,4,4,4,3,4,0,1 +"1463",3,471000,4,4,4,3,4,3,4,3,4,4,3,4,4,3,4,3,4,3,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,1,1,3,11,3,21,3,5,4,3,3,5,4,4,3,3,150,1,13,1,1,3,50,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1464",1,484463,4,5,1,4,3,4,2,4,3,3,1,4,3,3,3,2,1,3,4,1,4,1,1,3,2,3,1,3,3,0,0,4,1,3,18,1,4,3,3,2,1,3,3,1,2,60,2,12,1,6,3,28,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1465",3,227107,1,3,3,4,3,4,4,4,4,2,5,4,2,3,3,1,1,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,1,1,4,1,3,24,1,5,4,4,1,3,5,3,3,2,15,2,14,1,1,2,40,4,3,4,4,4,4,4,4,5,4,3,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1466",3,475849,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,5,4,4,3,3,4,2,3,4,3,4,2,4,3,4,4,4,1,1,5,6,3,22,4,4,3,5,3,3,4,3,4,4,22,1,1,5,4,1,48,3,3,4,2,4,4,3,3,4,4,5,3,4,3,3,3,3,4,5,2,3,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1467",3,422351,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,3,3,4,4,3,4,1,1,4,5,3,25,3,4,4,4,2,5,3,4,4,4,25,1,10,1,2,1,27,3,5,4,4,4,4,4,4,3,3,5,4,5,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,3,4,0,1 +"1468",3,225571,4,5,3,4,4,4,4,4,5,4,2,2,2,2,4,3,2,4,3,3,5,4,4,5,3,3,2,3,4,1,1,4,8,3,22,2,5,5,5,2,1,2,4,4,4,90,2,16,5,1,1,40,4,4,5,4,3,3,5,4,3,5,3,4,5,4,4,4,3,4,4,5,3,3,3,4,4,4,4,0,1 +"1469",3,470800,4,5,5,4,5,4,2,4,4,3,3,1,5,4,4,3,3,5,5,3,4,4,3,4,5,3,3,4,3,0,0,4,3,3,22,3,5,4,5,4,2,2,3,5,4,50,1,13,5,1,1,3,2,3,4,4,3,4,4,4,5,3,3,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,3,4,5,4,1,1 +"1470",3,488985,4,3,3,3,3,4,5,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,5,3,5,4,3,3,4,5,4,5,5,0,0,5,3,3,20,1,5,5,5,1,3,4,4,4,3,10,2,1,1,7,1,54,3,3,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,3,3,4,3,4,3,3,4,0,1 +"1471",2,222056,3,2,3,4,4,4,4,4,2,3,4,3,2,2,2,2,3,2,3,2,4,4,1,4,3,3,3,3,4,1,1,5,4,3,22,3,5,1,3,2,3,4,4,1,4,150,1,16,1,1,3,84,2,2,4,3,3,3,3,4,4,2,3,4,2,4,3,4,4,3,3,4,4,2,4,4,2,4,4,0,1 +"1472",3,421828,5,3,2,3,5,4,4,3,3,3,4,3,4,4,2,3,3,4,3,3,3,4,3,4,3,3,3,2,3,0,0,4,5,3,13,2,4,4,5,2,4,3,4,2,5,170,2,19,1,2,1,54,5,5,4,5,4,4,4,5,5,4,5,5,5,4,5,4,4,5,5,5,4,4,5,5,5,2,3,1,1 +"1473",3,224410,2,4,3,3,4,3,3,2,4,3,3,3,2,3,1,4,2,4,3,2,5,2,5,3,1,3,3,4,3,1,1,3,3,3,17,3,2,2,3,2,4,3,3,4,2,60,1,1,5,1,1,32,3,2,3,3,1,3,4,3,3,2,4,4,2,3,3,4,3,3,2,2,3,3,2,2,3,3,3,0,1 +"1474",1,222397,5,4,3,2,2,4,3,3,3,2,2,1,4,4,4,3,3,4,4,3,4,3,3,4,3,3,3,4,4,1,1,4,3,3,20,2,5,5,4,3,4,4,4,3,4,40,2,16,1,7,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,0,1 +"1475",1,225242,4,3,3,4,3,5,3,5,2,3,3,2,3,4,3,4,3,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,4,2,1,1,4,2,3,17,4,3,2,4,4,5,1,3,1,1,50,1,15,1,1,3,23,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,5,5,3,4,3,4,3,4,3,3,4,4,4,3,4,3,3,0,1 +"1476",1,421249,4,3,3,4,3,4,3,3,3,5,3,4,3,3,4,5,4,4,4,5,3,5,3,4,5,4,3,4,5,2,1,5,5,3,15,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,33,1,13,1,1,1,1,2,4,4,3,3,3,3,3,4,5,3,3,4,4,3,3,3,3,4,3,5,3,3,5,4,3,3,1,1 +"1477",2,236150,4,2,2,4,5,4,4,5,1,2,5,2,2,4,3,5,5,4,4,4,5,3,4,3,5,4,4,5,4,1,1,5,2,3,23,1,5,3,2,4,2,4,4,5,3,14,1,12,1,4,3,9,2,3,3,4,3,4,4,4,2,4,3,3,3,4,3,4,4,3,4,3,3,4,3,4,4,4,3,0,1 +"1478",3,232438,2,4,2,4,3,4,4,3,5,4,3,2,4,2,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,2,1,4,8,3,23,4,3,4,2,3,3,4,4,4,3,80,1,17,1,1,3,11,3,2,2,2,3,3,2,3,4,3,3,4,3,4,3,4,2,3,5,3,3,3,4,4,4,3,3,0,1 +"1479",2,226299,1,1,5,5,5,4,3,5,3,4,5,2,5,5,2,3,2,3,2,4,5,5,5,5,5,3,5,5,5,1,1,5,4,3,20,1,4,4,4,4,2,2,2,5,4,270,1,17,3,1,4,28,5,1,3,4,4,4,4,5,4,5,5,3,5,4,5,3,5,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,0,1 +"1480",3,235104,4,3,4,3,2,4,4,3,3,2,5,2,3,4,4,5,5,4,4,2,4,4,4,4,4,3,3,3,4,3,1,3,2,3,24,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,150,1,16,1,1,2,20,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,3,1,1 +"1481",3,422062,5,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,4,3,4,4,4,3,4,3,3,3,3,4,3,4,3,3,4,4,2,1,4,2,3,19,2,4,4,3,2,4,3,3,4,4,60,1,15,3,1,1,23,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,3,5,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,2,3,3,3,0,1 +"1482",1,223060,4,2,2,3,2,2,2,4,2,3,2,2,3,2,3,3,2,3,4,2,2,2,2,2,2,2,2,2,4,1,1,4,3,3,22,2,5,1,4,3,4,3,3,2,3,40,2,15,1,1,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,4,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,0,1 +"1483",1,236543,5,3,3,4,3,4,4,4,3,3,3,4,3,4,4,3,4,4,3,3,4,3,4,4,3,4,3,3,3,1,1,4,2,3,17,3,5,5,4,3,4,4,4,4,4,65,1,15,1,5,4,42,3,5,3,4,3,4,5,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,1,1 +"1484",1,421207,3,4,2,3,2,4,3,3,3,4,2,3,3,3,2,2,3,4,3,2,3,3,3,3,3,3,2,2,4,0,0,4,2,3,24,3,3,3,4,1,2,2,4,2,3,12,1,13,1,1,4,53,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"1485",2,231821,4,3,3,3,3,3,3,4,2,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,4,3,4,2,3,3,2,4,1,1,2,4,3,21,2,4,4,3,3,4,3,4,4,4,100,1,18,1,2,4,32,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,2,3,3,0,1 +"1486",3,231251,4,4,3,4,2,2,3,4,2,3,5,2,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1,4,4,3,24,2,4,3,5,4,5,4,4,1,4,200,1,14,1,5,4,38,2,2,3,3,2,3,3,3,4,4,4,5,3,3,3,5,4,4,4,3,4,4,4,2,2,4,3,1,1 +"1487",2,420729,4,3,2,5,3,5,3,2,2,5,3,3,4,3,3,2,4,4,3,4,3,5,4,3,3,3,3,4,3,0,0,5,7,3,66,3,4,5,4,2,3,4,3,3,2,20,1,17,1,1,2,5,3,4,4,3,2,3,3,2,5,3,3,3,4,3,4,5,2,5,3,4,3,3,3,3,3,3,2,0,1 +"1488",2,229300,3,2,4,3,3,4,3,4,3,2,4,3,2,3,2,4,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,3,2,3,1,1,4,3,3,15,4,4,3,4,1,4,4,3,3,4,20,1,11,1,1,1,6,2,4,3,4,4,4,2,3,4,2,3,5,2,4,3,3,2,3,2,3,3,3,2,2,3,3,2,0,1 +"1489",1,233407,3,4,3,4,3,4,4,4,4,2,2,4,3,4,4,4,3,4,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,0,0,4,3,3,20,2,5,4,4,2,3,4,4,4,3,25,2,15,6,1,1,6,4,4,3,4,3,4,3,3,2,3,3,3,4,3,2,3,3,2,4,3,3,3,3,3,3,3,2,0,1 +"1490",1,420606,3,2,5,2,2,2,3,3,2,4,1,4,3,3,4,1,4,2,4,2,3,3,5,4,1,5,1,5,4,1,1,4,4,3,20,2,4,5,1,2,2,2,5,4,3,100,2,16,1,7,4,8,4,2,5,1,4,2,2,2,4,3,4,5,1,4,3,4,1,4,3,3,4,2,3,4,2,4,2,1,1 +"1491",2,23786,4,3,5,5,3,4,4,3,2,5,4,3,3,3,4,5,4,2,5,5,1,4,3,3,4,3,1,3,3,1,1,4,4,3,76,4,2,1,4,2,2,4,2,2,4,22,1,10,5,3,1,40,2,4,4,3,1,4,2,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,2,3,2,4,2,3,4,2,4,2,0,1 +"1492",3,6406,5,5,4,4,3,4,4,5,4,3,3,3,3,4,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,5,5,0,0,4,4,3,24,4,5,5,4,3,4,5,5,5,5,90,1,11,6,1,1,31,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,0,0 +"1493",3,7219,5,5,5,4,5,4,4,5,5,4,4,5,5,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,1,1,4,3,3,25,2,4,4,5,4,3,4,5,3,4,45,1,19,1,1,4,19,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0 +"1494",3,20918,5,4,4,4,4,5,5,5,5,4,2,4,4,4,4,4,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1,5,2,3,18,4,5,5,5,3,5,3,5,3,5,20,1,13,1,1,4,84,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0 +"1495",3,236891,4,4,5,4,4,5,4,5,3,4,4,3,3,4,5,4,4,5,4,5,4,4,5,4,5,4,3,5,4,0,0,5,2,3,17,3,5,4,4,3,5,5,5,5,5,45,1,14,3,1,2,42,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,0,0 +"1496",2,475868,4,2,1,3,5,3,3,3,3,3,5,3,3,1,4,1,3,3,4,3,2,1,3,3,3,3,3,1,4,1,1,3,3,3,20,1,5,5,5,3,3,5,3,3,5,60,2,10,1,1,3,34,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,4,2,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0 +"1497",3,2144,3,3,3,4,2,4,5,5,2,4,5,3,2,4,4,4,4,4,5,4,5,5,5,5,5,3,5,3,2,1,1,4,2,3,21,5,1,1,3,2,5,1,2,1,3,45,1,1,5,6,3,10,5,4,4,4,5,5,5,3,4,5,5,3,4,3,4,5,4,5,4,4,3,4,3,2,5,5,5,0,0 +"1498",3,7036,4,5,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,5,5,4,5,3,5,4,4,5,4,5,4,5,0,0,5,2,3,25,3,1,1,4,1,3,5,3,2,4,30,1,1,5,1,1,5,3,4,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,5,4,5,5,5,4,5,4,4,4,5,4,5,5,5,1,0 +"1499",3,11961,5,4,4,4,4,4,4,2,3,5,4,4,4,5,5,4,5,3,5,5,4,5,5,4,4,5,5,5,5,1,1,4,2,3,20,5,5,4,4,2,4,5,4,4,5,1,1,1,5,1,1,1,3,5,4,5,5,5,5,5,5,4,4,2,4,5,5,4,5,4,4,4,5,4,5,5,5,5,5,1,0 +"1500",3,2108,5,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,3,5,4,5,4,4,3,4,4,3,5,4,5,4,4,5,1,1,4,7,3,20,2,5,5,5,2,5,5,4,4,4,10,1,14,4,1,1,10,4,5,4,4,4,4,5,5,4,2,3,5,5,4,5,3,5,5,5,5,4,4,4,5,5,4,5,0,0 +"1501",3,1285,5,5,4,5,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5,4,4,4,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,4,1,1,5,3,3,17,4,4,5,5,2,4,5,4,4,5,12,1,14,1,1,3,5,5,4,4,4,4,5,5,5,5,4,5,5,4,4,5,5,4,5,4,4,4,4,5,4,5,4,5,1,0 +"1502",3,7440,5,4,5,4,5,4,4,3,4,3,3,4,5,4,4,3,5,4,5,4,3,4,3,4,4,4,5,5,3,1,1,5,7,3,25,4,4,3,5,2,3,5,4,4,5,3,2,16,1,1,1,13,4,3,4,4,5,5,3,4,5,2,4,5,5,4,4,4,4,4,3,3,4,5,5,5,4,5,5,0,0 +"1503",3,16272,5,5,3,4,3,3,4,3,2,4,3,5,2,3,3,1,3,5,2,4,5,3,4,5,5,4,1,4,4,0,0,4,3,3,25,3,4,4,3,1,4,3,4,3,3,10,2,12,1,2,2,45,3,4,4,4,5,5,4,5,4,4,5,5,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,5,5,4,5,5,0,0 +"1504",3,13842,4,4,4,4,5,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,4,4,4,5,4,4,5,5,5,5,5,4,5,4,0,0,4,3,3,20,4,3,4,4,1,5,4,5,4,4,2,2,1,5,7,1,10,4,4,4,4,4,4,5,4,5,5,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,5,5,1,0 +"1505",3,15487,5,3,5,5,4,4,2,3,3,3,5,4,3,4,4,4,3,4,5,4,4,5,4,4,3,4,4,4,5,0,0,4,4,3,25,3,4,3,4,2,4,3,5,4,4,20,2,19,5,1,1,4,4,3,5,3,4,4,5,3,5,5,4,4,5,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,5,0,0 +"1506",1,3317,3,3,3,4,4,5,4,5,4,5,3,5,4,4,5,5,5,4,4,5,5,5,4,5,5,5,4,5,4,2,1,4,6,3,20,4,3,4,5,3,5,4,5,4,4,35,1,18,1,1,1,15,5,4,3,5,4,3,4,5,4,4,4,5,5,5,5,4,5,4,4,5,4,4,4,5,4,4,5,0,0 +"1507",3,2220,5,4,5,4,5,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,5,5,4,4,5,5,4,4,5,0,0,4,3,3,20,1,5,5,3,2,4,5,4,4,3,100,2,15,1,1,1,23,5,4,5,5,4,4,5,4,4,4,4,2,4,4,5,5,5,4,4,5,5,4,5,5,4,4,5,0,0 +"1508",3,4762,4,3,5,5,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,4,4,5,4,4,5,4,4,2,1,5,5,3,22,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,21,1,11,1,1,3,3,4,5,4,4,4,5,4,5,4,4,4,4,5,4,4,5,4,5,5,5,4,5,4,5,4,4,5,1,0 +"1509",1,15983,3,4,2,3,3,4,3,4,3,4,2,4,3,4,4,5,2,3,4,4,4,5,5,4,4,3,4,4,3,1,1,4,5,3,22,2,3,3,4,2,4,3,3,3,2,35,2,14,1,1,3,9,4,5,3,3,3,4,4,4,4,3,5,2,4,4,4,3,3,4,4,4,2,3,5,3,4,3,5,0,0 +"1510",3,17821,4,4,3,3,3,4,3,5,5,3,3,5,5,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,0,0,5,2,3,60,1,3,3,3,1,4,4,4,4,4,150,2,14,1,3,3,1,5,5,3,5,5,5,5,4,3,5,3,3,4,3,3,3,5,3,4,5,3,5,4,5,3,5,5,0,0 +"1511",3,21242,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,3,4,5,4,4,4,5,4,5,5,4,5,5,5,5,4,4,4,1,1,4,2,3,20,2,4,4,3,2,5,5,4,2,3,100,2,10,1,7,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,4,4,5,5,4,5,4,5,4,5,4,5,2,3,4,5,0,0 +"1512",3,1452,5,4,4,3,5,4,4,4,3,4,4,3,4,3,5,4,5,4,4,4,3,5,3,4,5,4,5,3,5,1,1,5,3,3,15,4,4,5,3,2,4,4,5,4,3,90,2,10,5,1,1,19,4,4,3,5,4,4,4,3,5,3,3,3,3,5,5,4,5,4,5,3,4,5,4,3,3,5,5,0,0 +"1513",3,14839,3,5,4,5,4,4,4,5,3,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,3,4,3,4,5,4,3,4,4,4,1,1,4,7,3,22,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,90,1,18,1,1,1,3,4,4,4,3,4,3,4,4,3,4,5,4,5,5,5,5,4,4,4,5,5,5,5,4,5,4,4,0,0 +"1514",3,240922,5,4,5,4,5,5,4,5,5,4,4,4,5,4,4,5,5,4,5,4,4,5,5,5,4,5,5,4,5,2,1,5,6,3,20,4,5,5,5,3,5,5,5,5,5,15,1,16,1,1,1,8,4,4,5,4,5,5,4,5,4,2,5,2,3,5,4,4,4,5,4,5,5,4,5,3,4,4,4,1,0 +"1515",3,20194,5,5,5,5,4,5,4,4,5,5,5,5,5,4,3,4,5,5,4,4,5,3,5,4,5,5,3,5,5,1,1,5,7,3,20,5,5,4,5,4,5,5,4,5,4,30,2,16,5,1,2,9,3,4,5,3,5,4,5,4,4,4,5,5,4,5,4,5,5,4,5,4,5,3,5,4,4,5,4,0,0 +"1516",3,21287,5,5,4,4,4,5,4,4,4,2,5,5,4,5,5,4,5,5,5,4,5,5,5,4,5,5,5,4,5,0,0,4,1,3,20,2,5,5,5,2,5,5,5,5,5,20,2,1,6,7,1,38,4,5,5,4,4,4,4,4,5,2,5,2,4,4,4,4,5,5,4,4,5,5,4,4,4,4,4,0,0 +"1517",3,22750,5,4,5,4,5,5,5,4,4,5,5,4,4,4,4,5,4,4,5,5,5,4,4,4,5,4,4,4,5,1,1,5,4,3,15,4,5,4,4,2,4,4,4,5,5,35,2,15,5,1,1,10,4,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,2,5,5,5,4,4,4,4,5,5,4,4,5,4,5,4,1,0 +"1518",3,3409,5,4,4,3,5,5,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,4,4,3,3,4,4,0,0,5,6,3,17,3,5,5,4,1,2,4,5,3,5,60,2,15,1,1,2,3,4,4,4,4,4,5,5,5,4,4,3,4,4,5,5,5,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"1519",3,2505,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,5,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,4,5,3,4,4,3,1,1,5,4,3,18,2,4,5,3,2,4,4,3,3,3,50,2,11,1,7,1,50,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"1520",3,9254,4,3,3,4,4,4,3,3,5,3,3,3,4,3,3,4,3,5,4,4,4,4,4,5,3,3,4,4,3,1,1,4,5,3,23,3,5,3,3,1,3,3,3,3,4,30,2,14,1,1,1,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1521",2,7032,4,2,3,3,4,2,2,4,2,2,4,4,2,4,4,4,4,2,3,4,2,2,4,4,3,4,4,4,4,0,0,4,4,3,15,3,3,3,2,2,3,4,4,2,2,15,2,13,1,1,1,28,4,2,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,0,0 +"1522",3,18334,4,5,3,4,5,3,4,4,4,3,3,5,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,2,1,1,5,8,3,50,5,4,4,3,2,5,4,3,4,4,20,2,15,1,1,1,13,4,5,3,4,4,4,4,4,4,4,5,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,1,0 +"1523",3,16128,4,3,3,4,4,4,3,4,3,4,3,4,3,4,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,4,0,0,4,3,3,18,1,2,2,4,1,3,3,3,3,2,18,1,13,1,1,1,28,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1524",3,471693,5,4,3,3,4,3,3,5,2,3,4,4,4,3,5,4,4,4,5,5,5,5,5,3,5,3,4,4,3,2,1,5,4,3,20,2,4,2,5,4,5,2,2,2,2,60,1,19,1,5,4,48,3,4,3,4,3,4,5,3,3,3,2,2,4,3,4,3,3,4,4,3,3,3,2,3,4,4,4,0,0 +"1525",1,3309,4,3,4,4,5,5,5,5,4,5,3,4,4,4,5,5,3,5,4,2,4,5,2,5,4,4,4,5,4,0,0,4,1,3,15,1,1,4,5,2,5,5,5,5,5,20,2,1,5,1,2,54,2,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,3,4,4,1,0 +"1526",3,23541,4,3,4,4,4,5,4,4,3,4,4,5,4,3,3,5,5,3,4,3,4,4,4,5,5,5,5,4,4,1,1,4,4,3,25,4,3,5,4,2,3,4,5,4,4,260,2,1,1,1,1,18,5,5,4,3,4,3,4,3,5,5,4,3,5,4,3,4,3,3,4,5,5,4,4,4,3,5,4,0,0 +"1527",3,438,3,3,3,4,2,4,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,1,1,4,2,3,16,3,4,4,3,2,4,3,3,3,3,30,1,13,1,1,3,23,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,5,4,5,2,3,3,4,0,0 +"1528",3,20055,3,4,4,4,4,4,5,4,4,3,3,4,4,4,3,4,3,4,3,4,4,3,3,4,4,5,3,4,4,1,1,5,4,3,24,4,3,4,5,2,4,4,4,3,4,20,1,12,5,1,1,20,3,4,5,4,4,4,5,5,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,4,5,5,3,4,4,0,0 +"1529",3,485885,5,2,5,3,2,4,4,5,4,3,4,3,3,3,4,4,3,4,4,3,5,4,4,4,4,4,3,4,4,2,1,4,3,3,30,3,4,4,4,3,5,3,3,3,4,30,1,15,6,2,3,4,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,3,4,4,0,0 +"1530",3,422943,2,4,4,4,3,4,4,4,5,3,4,4,4,3,4,4,4,5,4,4,4,4,4,5,3,4,4,5,5,1,1,4,5,3,25,1,4,5,5,2,5,3,5,3,4,50,2,1,1,4,2,3,3,3,4,4,4,4,5,5,3,3,3,5,3,4,4,5,5,5,3,5,4,4,5,4,3,3,4,0,0 +"1531",3,5119,5,4,4,4,4,5,4,5,4,3,4,2,2,3,4,4,3,5,4,2,5,4,4,5,5,4,5,3,3,1,1,4,3,3,24,3,5,5,4,3,3,4,5,3,5,32,1,15,1,2,4,84,2,3,4,3,3,3,3,5,5,2,4,5,4,4,4,3,5,5,5,4,5,4,5,1,3,4,4,1,0 +"1532",1,1442,5,3,4,4,3,5,4,4,4,4,2,4,2,2,3,5,4,4,5,4,5,5,5,4,4,3,5,5,5,1,1,4,2,3,21,1,5,4,3,3,5,4,3,3,2,20,2,11,1,1,4,3,1,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,1,0 +"1533",3,21954,3,3,4,5,3,4,4,4,4,4,5,4,4,3,3,4,5,5,5,4,4,5,5,4,3,4,4,5,4,1,1,4,5,3,26,3,3,2,4,2,3,4,5,4,5,45,1,19,5,1,1,24,5,3,5,4,3,4,5,4,4,3,3,2,4,4,4,3,4,3,5,4,5,3,4,4,3,4,4,0,0 +"1534",3,8467,3,4,3,3,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,9,1,4,4,3,55,3,3,4,4,2,3,3,2,3,3,3,2,1,1,1,3,23,4,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,0,0 +"1535",3,22801,4,4,3,3,3,4,5,4,5,4,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,2,2,4,0,0,4,3,3,18,3,2,4,4,2,4,2,4,4,4,30,1,16,5,7,1,23,3,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,4,2,4,3,4,3,3,4,3,4,3,2,2,4,0,0 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+"1541",3,231394,4,2,2,3,3,4,4,3,3,3,3,4,4,3,5,3,3,5,4,4,4,3,3,2,4,4,4,4,4,1,1,4,2,3,30,4,4,3,3,3,4,4,4,3,3,70,2,14,6,1,1,9,2,3,2,3,3,3,3,2,4,3,3,3,4,3,3,4,3,3,4,4,4,3,2,2,4,3,3,0,0 +"1542",3,11433,4,4,5,4,5,5,3,5,4,4,5,5,4,4,4,3,5,4,5,5,5,4,4,3,4,4,4,3,4,0,0,5,5,3,16,2,4,5,4,3,4,2,4,4,4,60,1,12,6,1,1,10,5,3,3,3,5,4,4,4,4,4,4,3,5,5,4,5,3,4,3,3,4,5,4,3,3,3,3,0,0 +"1543",3,23530,4,4,4,4,4,3,3,5,4,4,4,3,3,4,3,5,3,4,3,5,5,4,4,4,4,3,3,5,4,1,1,4,5,3,22,1,4,3,3,3,2,3,3,3,5,12,1,14,5,2,2,25,4,4,4,3,4,3,4,3,4,4,2,3,3,4,3,4,3,4,3,4,4,4,5,3,3,4,3,0,0 +"1544",3,2342,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,1,1,4,2,3,20,2,4,4,4,3,4,3,4,4,3,50,2,16,1,1,4,24,4,3,3,4,4,3,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,0,0 +"1545",3,447,4,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,3,5,4,4,4,3,3,5,4,3,5,4,3,4,4,4,4,1,1,4,4,3,6,4,4,4,4,2,4,5,3,4,4,5,1,12,1,1,1,3,3,4,4,4,4,5,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,3,5,4,3,3,3,4,3,4,3,0,0 +"1546",1,17889,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,4,4,3,1,1,3,5,3,10,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,11,4,4,1,2,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,3,4,3,3,3,3,0,0 +"1547",3,12446,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,3,4,3,4,4,1,1,3,4,3,20,3,3,4,3,2,3,3,4,3,4,50,1,16,1,1,1,40,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,3,3,4,3,4,4,3,4,3,3,4,3,3,3,0,0 +"1548",1,489744,4,3,3,4,3,3,3,4,4,4,2,3,3,3,4,3,3,3,5,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1,4,3,3,19,1,5,5,3,1,5,2,5,1,3,10,2,16,1,1,1,10,3,4,4,3,3,3,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,0 +"1549",3,8283,5,4,4,4,1,5,5,4,4,4,5,1,5,5,5,4,5,5,5,4,5,5,5,4,5,5,2,4,5,0,0,4,1,3,20,2,3,4,4,3,3,3,4,3,4,10,1,10,5,1,1,43,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,2,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,1,3,3,3,0,0 +"1550",1,2389,5,3,3,4,3,4,2,4,3,2,2,3,3,3,3,4,3,4,3,2,3,4,4,4,3,3,3,3,4,1,1,3,4,3,23,1,3,3,3,3,4,2,4,3,4,12,1,13,1,5,4,5,3,3,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,4,3,4,3,3,4,3,0,0 +"1551",1,4489,4,3,3,4,4,4,3,4,2,4,2,3,2,3,3,3,3,2,3,2,4,4,4,4,4,2,5,3,3,1,1,3,2,3,19,3,5,5,5,3,5,1,2,2,1,36,1,12,1,1,4,51,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,4,3,3,4,3,0,0 +"1552",1,9437,5,5,3,5,5,5,5,5,3,3,3,5,5,3,5,5,5,5,3,5,3,3,3,3,5,3,5,5,5,1,1,5,2,3,17,1,1,1,1,1,5,1,1,1,1,3,1,1,5,6,2,32,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1553",3,12059,5,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,4,4,3,3,3,4,4,4,4,3,4,3,4,2,4,0,0,4,2,3,18,3,3,3,3,2,3,4,2,4,3,75,1,15,1,1,4,10,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1554",3,21012,4,4,3,3,4,4,3,3,3,4,3,2,3,3,4,3,3,5,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,5,1,1,4,1,3,17,3,3,3,3,2,4,3,3,1,3,15,1,14,1,1,1,10,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1555",1,422098,5,1,1,1,3,4,3,3,1,3,1,2,3,3,3,3,3,5,3,3,5,4,4,5,1,3,2,3,5,1,1,5,4,3,20,1,4,4,4,3,3,2,2,5,2,25,2,18,1,7,2,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,4,2,3,2,4,3,2,3,3,3,4,4,4,4,2,4,3,3,0,0 +"1556",3,3328,4,3,3,2,4,3,3,5,4,3,4,2,3,4,2,4,4,3,4,4,5,4,4,3,4,3,3,4,3,1,1,5,3,3,20,5,5,4,4,3,4,4,3,4,4,20,1,15,1,1,1,11,5,3,3,5,2,4,4,4,4,4,5,4,3,3,4,5,2,5,3,2,2,3,5,2,5,5,2,1,0 +"1557",2,15984,4,2,4,4,5,4,2,2,2,4,4,4,2,2,4,2,4,4,5,2,2,2,2,4,4,4,4,4,4,1,1,2,3,3,25,4,4,4,2,2,3,4,4,3,4,25,1,13,5,1,1,4,2,4,4,2,4,4,4,5,4,4,4,5,4,4,2,4,2,4,5,4,4,5,2,4,4,2,2,0,0 +"1558",3,16701,3,4,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,2,3,3,4,3,3,2,4,3,3,3,2,4,4,3,3,1,1,4,3,3,26,4,4,3,3,2,3,3,4,4,4,35,1,13,1,5,4,10,2,3,4,3,4,3,2,3,4,2,4,3,3,2,2,4,4,3,4,3,4,3,3,2,3,4,2,0,0 +"1559",1,235833,2,3,3,4,3,4,3,4,4,3,2,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,5,4,3,2,2,4,1,1,5,4,3,24,2,4,5,4,2,3,4,5,3,5,20,1,19,1,1,3,1,4,2,2,3,2,2,2,2,4,3,3,2,2,2,2,2,4,3,4,3,3,4,4,2,2,4,2,0,0 +"1560",1,420025,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,4,3,3,5,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,1,1,5,4,2,20,2,5,5,3,2,4,3,4,3,4,100,2,13,1,1,3,3,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,1,1 +"1561",1,422177,4,2,4,4,4,4,4,2,4,2,2,1,4,3,4,3,3,4,4,3,5,4,4,5,3,3,4,4,4,1,1,4,4,2,30,1,4,5,4,3,3,3,4,3,5,30,2,12,3,7,2,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,1,1 +"1562",1,476915,5,1,3,4,4,4,4,2,4,2,2,2,3,3,4,4,3,5,4,4,4,4,3,4,4,2,2,4,4,0,0,5,5,2,45,1,5,5,4,3,3,4,5,3,5,30,1,16,1,2,4,10,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,1,1 +"1563",2,233651,4,1,4,5,5,5,4,3,3,3,4,1,4,4,5,4,4,5,5,3,5,5,5,5,5,1,3,4,4,1,1,4,4,2,29,1,5,4,4,4,4,3,5,4,5,120,1,16,1,5,4,35,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,5,5,1,1 +"1564",1,423208,4,2,5,5,4,4,3,5,4,1,2,2,3,4,5,3,3,4,5,4,5,4,4,4,5,3,4,3,3,0,0,4,4,2,15,2,5,5,5,2,4,4,4,4,3,180,2,1,1,7,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,5,2,5,5,5,1,1 +"1565",1,226096,4,2,4,4,3,5,4,2,3,3,3,2,3,4,3,4,4,4,4,4,5,5,4,4,5,4,5,4,4,1,1,4,5,2,22,1,5,3,4,3,1,4,5,3,3,25,1,14,1,1,4,13,4,3,5,3,5,5,5,5,5,4,3,4,3,5,5,5,4,4,3,5,5,4,4,4,5,5,5,1,1 +"1566",3,238694,3,1,5,4,4,5,5,4,4,4,4,3,2,3,4,3,3,5,5,4,5,4,4,5,5,3,4,4,5,0,0,4,11,2,12,1,5,5,3,1,4,4,4,2,4,20,2,10,6,7,2,54,5,4,3,5,4,5,5,3,4,5,4,5,5,4,5,3,4,3,4,5,4,5,5,3,5,5,5,0,1 +"1567",1,422743,4,2,4,4,4,5,5,5,4,3,3,2,4,4,5,4,3,5,5,4,5,5,5,5,5,3,3,4,5,0,0,4,5,2,35,2,4,4,5,3,5,3,3,3,4,35,1,12,3,1,2,3,5,5,4,5,4,5,4,5,4,5,5,4,5,5,5,3,4,5,5,5,5,4,5,4,5,5,5,1,1 +"1568",1,234063,3,2,4,5,4,4,4,4,3,4,2,2,4,3,4,3,4,5,5,4,4,4,4,4,4,3,4,4,5,2,1,3,2,2,16,2,5,3,3,3,4,4,5,3,3,10,2,13,1,5,4,24,4,4,4,4,4,5,5,5,4,4,5,3,5,4,5,4,3,4,5,4,4,4,4,3,5,4,5,1,1 +"1569",1,422473,4,2,4,5,5,3,3,5,3,4,2,1,4,5,5,2,3,5,4,3,4,4,1,5,5,2,3,3,3,0,0,5,8,2,30,1,3,5,4,2,3,1,5,1,4,30,1,13,1,2,4,3,4,4,4,5,5,4,4,4,5,5,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,3,4,5,5,1,1 +"1570",3,229786,4,3,4,4,4,3,4,4,3,3,4,2,4,2,4,3,3,3,4,2,4,4,3,4,4,3,2,3,4,1,1,4,3,2,20,3,4,4,3,2,3,3,4,4,3,25,1,16,1,1,3,9,2,3,5,4,4,4,5,5,4,4,3,4,4,4,5,5,4,3,4,4,4,3,4,5,4,4,5,1,1 +"1571",3,231013,5,3,3,5,4,2,3,2,2,5,4,2,3,3,4,3,3,5,4,3,5,5,4,4,5,2,3,3,4,1,1,4,7,2,98,1,5,5,2,2,4,4,4,5,2,40,2,15,1,2,3,8,4,3,3,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,5,5,4,4,4,4,4,4,3,2,4,4,5,1,1 +"1572",3,231425,4,2,2,4,4,3,3,4,5,4,4,3,4,2,3,3,4,4,4,2,5,5,4,4,4,1,4,4,5,1,1,4,7,2,25,2,4,5,5,2,1,3,3,4,4,10,2,15,1,2,1,3,4,3,4,4,4,2,5,4,5,4,2,3,4,4,5,4,4,4,5,4,3,4,4,3,4,2,5,1,1 +"1573",3,234209,5,2,3,4,5,4,4,3,3,2,5,2,5,3,5,3,3,5,5,3,4,4,4,5,4,2,4,4,5,1,1,5,3,2,20,1,5,1,4,2,5,5,5,5,3,20,2,1,1,2,1,16,4,2,3,2,4,3,4,3,4,3,5,3,3,2,5,3,3,4,3,3,4,3,3,4,4,4,5,0,1 +"1574",3,232150,4,3,3,4,3,4,4,4,4,2,4,2,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,2,5,4,2,4,4,4,1,1,5,3,2,20,2,5,3,5,4,1,3,5,1,3,80,1,16,6,1,3,17,4,5,4,3,4,4,4,5,4,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,2,4,5,5,1,1 +"1575",3,422459,5,2,3,5,5,4,5,4,5,2,4,1,4,3,5,4,5,4,4,4,4,4,5,4,4,2,4,5,5,1,1,5,9,2,50,2,3,4,5,3,5,2,3,1,4,250,1,16,5,2,2,6,4,4,4,4,4,5,5,5,2,2,4,5,3,5,5,5,4,5,5,5,4,1,4,5,4,5,5,1,1 +"1576",1,234192,4,3,4,3,3,4,4,3,3,2,2,2,4,2,3,2,4,4,4,4,3,4,3,3,4,2,3,4,3,1,1,4,6,2,10,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,12,1,18,6,1,1,12,3,2,2,3,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,3,2,3,3,3,3,3,5,5,0,1 +"1577",1,221103,4,1,5,5,4,4,5,3,4,3,1,1,3,3,4,1,2,4,4,1,5,4,2,5,2,2,2,1,5,1,1,4,5,2,27,1,5,5,3,1,1,4,4,5,4,20,2,19,1,1,2,9,1,3,4,3,3,5,5,5,4,5,2,5,4,5,5,5,4,5,5,4,5,4,4,4,3,5,5,1,1 +"1578",2,227719,4,2,2,4,4,5,4,2,3,3,5,2,3,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,5,2,1,4,2,2,26,2,5,4,3,2,3,4,4,5,3,25,1,16,1,1,3,3,4,3,3,3,3,2,4,4,4,4,3,3,2,2,5,2,4,4,4,3,4,4,4,2,3,5,5,0,1 +"1579",3,470397,5,2,4,5,3,4,4,4,4,3,4,2,2,3,4,4,3,4,4,4,4,5,3,4,3,4,4,4,4,1,1,4,3,2,28,3,5,5,4,4,3,3,5,3,4,250,1,16,1,2,4,9,4,4,3,3,3,2,3,4,3,4,3,3,4,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,4,3,5,5,1,1 +"1580",1,474492,4,2,3,4,4,5,4,3,2,4,2,2,2,2,3,2,2,3,4,3,4,4,4,4,4,2,3,3,4,1,1,2,2,2,20,4,5,4,4,2,4,2,4,1,3,80,1,11,1,5,4,4,2,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,3,3,4,5,1,1 +"1581",2,236457,4,2,4,4,4,4,3,3,3,3,4,2,3,4,3,1,3,4,3,1,3,3,1,4,4,1,1,2,2,0,0,4,2,2,15,3,3,3,3,1,3,3,3,3,3,65,1,15,1,1,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,5,0,1 +"1582",3,231317,4,3,2,3,3,4,4,3,3,3,4,2,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,1,1,4,4,2,30,2,4,4,4,3,5,3,3,4,3,45,1,16,1,2,4,25,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,3,2,3,2,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,5,5,1,1 +"1583",3,235102,5,2,2,4,4,5,4,3,4,2,5,2,2,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,1,5,5,5,1,1,5,3,2,22,3,4,1,4,3,3,5,5,3,4,20,1,16,3,1,3,5,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,4,4,2,4,5,4,3,2,4,4,2,5,2,5,2,5,5,0,1 +"1584",1,477929,4,2,3,4,4,3,4,3,4,4,1,1,4,3,5,2,3,5,4,3,5,4,3,5,4,3,2,2,3,0,0,4,7,2,40,1,4,4,4,1,1,3,4,2,5,45,2,1,3,1,3,54,4,3,3,4,3,4,3,3,4,3,3,3,4,3,4,3,4,4,3,3,3,3,4,3,2,5,5,0,1 +"1585",2,478969,4,2,4,4,4,3,4,3,3,2,4,2,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,2,1,1,4,3,2,26,1,4,3,3,3,2,3,4,2,4,60,1,1,1,1,4,13,4,2,4,2,3,4,5,5,4,2,3,3,2,3,5,4,2,2,4,4,3,4,3,1,2,5,5,1,1 +"1586",1,232358,5,2,4,4,5,4,2,2,3,2,2,2,2,3,4,4,2,4,4,2,4,4,3,3,5,3,2,2,4,2,1,5,3,2,16,3,4,4,3,3,3,3,3,4,3,25,1,19,5,1,2,40,5,2,3,3,2,4,4,3,4,4,2,3,5,2,5,2,3,4,3,4,2,5,4,3,2,5,5,0,1 +"1587",1,231268,3,3,4,4,4,4,3,3,2,2,1,1,4,5,4,3,1,5,5,2,5,4,4,4,2,2,3,3,4,1,1,4,4,2,24,1,5,4,2,2,5,2,2,2,2,30,2,16,1,1,3,52,5,1,3,3,4,3,4,4,5,4,4,4,4,4,5,4,1,3,4,4,1,5,3,2,1,5,5,0,1 +"1588",1,480395,5,1,1,5,3,4,3,4,3,3,1,1,3,4,5,4,4,4,2,4,3,4,3,4,5,3,2,3,5,1,1,4,3,2,25,3,5,3,4,4,3,1,4,3,3,90,1,11,5,4,3,28,1,1,1,1,1,3,4,1,3,4,1,1,4,1,5,1,1,3,1,4,4,1,4,4,1,5,5,0,1 +"1589",3,225848,5,3,4,4,5,5,4,4,4,4,5,2,4,4,4,4,3,5,5,5,5,4,4,5,5,3,4,4,5,1,1,5,7,2,36,1,5,5,4,2,3,3,4,4,4,120,1,16,1,1,3,37,1,1,4,1,1,1,5,5,1,3,3,2,2,2,5,2,3,2,2,3,3,2,4,1,1,5,5,0,1 +"1590",1,474631,4,2,4,4,4,3,2,3,3,3,1,2,3,3,3,3,3,4,4,2,4,4,4,4,4,2,2,2,4,0,0,4,3,2,18,1,4,4,4,2,3,4,4,5,4,30,1,13,5,6,3,39,5,3,5,4,5,5,5,5,4,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,4,1,1 +"1591",2,225704,5,2,4,5,5,4,4,4,3,4,5,2,4,4,5,3,3,4,5,3,4,5,5,5,5,2,3,3,5,0,0,4,2,2,15,2,4,5,4,3,5,4,2,2,2,10,1,17,1,1,2,24,5,5,5,5,3,5,3,4,4,4,5,2,2,2,5,2,5,5,5,4,4,5,5,4,5,5,4,1,1 +"1592",3,221102,5,2,3,5,4,5,4,2,4,2,4,2,2,2,4,4,3,5,5,4,5,4,5,5,4,3,3,4,4,1,1,5,4,2,24,3,4,5,3,3,5,2,4,1,3,90,2,19,1,1,3,18,5,4,5,4,5,3,4,4,5,4,2,3,2,2,5,2,4,5,3,4,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"1593",2,224930,2,2,3,5,5,4,4,4,3,4,4,2,3,3,4,4,4,4,4,3,5,4,4,4,3,3,4,4,4,1,1,4,6,2,24,3,5,4,4,3,5,1,2,1,3,85,1,18,1,1,3,5,4,3,4,4,5,4,4,4,4,4,2,2,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1594",2,222185,5,2,4,5,5,3,4,4,2,3,5,2,3,3,4,4,5,4,3,3,4,4,4,4,5,2,3,2,4,1,1,5,3,2,20,1,5,5,4,4,5,3,4,3,3,35,1,17,1,1,2,18,5,5,3,3,5,5,5,3,5,3,1,4,4,4,5,1,3,3,3,3,4,3,3,4,4,2,4,0,1 +"1595",2,227201,4,2,2,4,3,4,4,2,3,3,4,3,2,2,4,4,4,5,4,4,5,4,2,5,4,2,4,4,5,1,1,4,4,2,29,2,5,3,4,3,1,3,5,2,5,50,2,16,1,1,3,39,4,3,3,3,4,3,4,4,4,5,4,5,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,1,1 +"1596",3,229528,5,3,3,3,3,5,4,3,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,1,1,4,5,2,15,3,4,4,3,2,3,4,4,4,4,60,2,12,1,3,2,44,3,4,3,4,4,4,4,3,3,5,4,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,3,4,0,1 +"1597",2,235913,4,2,3,3,4,3,3,5,3,3,4,1,5,5,5,5,5,4,4,4,4,4,2,5,4,2,4,4,4,2,1,5,8,2,22,2,5,4,4,2,1,2,5,2,5,65,2,19,1,2,1,14,3,3,4,4,4,4,5,4,4,4,3,4,4,4,5,5,5,4,5,5,5,4,5,3,4,4,4,1,1 +"1598",2,230643,5,2,3,4,4,4,4,3,2,3,4,3,3,4,4,3,2,4,4,2,4,3,4,4,4,3,2,4,4,0,0,4,2,2,20,3,3,2,4,2,5,2,3,4,4,5,1,15,1,1,1,47,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"1599",3,420333,4,3,3,4,3,5,5,3,4,3,4,2,3,3,4,4,4,5,5,3,5,5,5,5,3,3,5,5,5,1,1,4,4,2,30,1,3,5,3,3,3,5,3,5,5,95,1,13,5,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1 +"1600",1,472733,5,4,4,3,3,4,5,2,3,4,1,2,3,3,4,4,3,5,4,3,5,4,4,4,4,2,2,3,4,0,0,4,3,2,25,1,4,4,4,2,4,3,5,4,5,12,2,13,2,1,2,46,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1601",2,226358,5,2,1,4,4,4,4,2,3,2,4,2,2,2,3,3,3,4,4,2,3,4,4,5,4,2,2,3,4,1,1,5,2,2,18,3,5,5,4,3,4,4,3,3,3,25,1,11,5,1,1,39,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,1,1 +"1602",2,223898,4,2,3,4,4,4,4,2,3,3,4,2,3,4,4,4,4,4,4,3,5,3,4,4,4,4,5,5,4,3,1,4,2,2,12,4,5,4,3,3,2,4,4,3,4,60,2,16,1,1,2,40,2,3,4,4,4,5,5,4,4,4,3,3,5,4,4,3,5,3,5,4,4,5,5,2,4,4,4,1,1 +"1603",1,420555,4,2,2,4,4,4,4,4,2,4,2,2,3,2,3,3,3,4,5,4,4,4,4,4,4,2,4,3,4,1,1,4,5,2,29,1,4,5,4,2,2,3,3,4,4,90,2,13,1,7,2,39,5,3,4,4,4,4,3,4,5,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,0,1 +"1604",2,230817,4,2,3,5,4,4,4,4,3,4,4,2,3,4,3,3,2,4,3,2,3,4,3,4,4,1,3,3,4,1,1,4,6,2,24,1,5,3,5,2,2,3,4,1,4,15,1,18,1,1,4,39,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,2,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,0,1 +"1605",2,481600,5,2,3,5,4,3,4,5,3,4,3,2,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,2,3,3,4,1,1,4,2,2,24,2,2,5,5,3,3,5,4,3,5,160,1,10,5,2,4,4,2,4,4,3,4,5,5,4,4,3,4,4,4,5,5,5,5,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,0,1 +"1606",2,235828,4,2,3,4,4,4,4,3,2,3,4,2,2,4,4,3,2,4,5,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,1,1,4,11,2,18,3,4,5,3,3,5,4,4,3,1,150,2,14,1,1,2,35,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,2,4,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"1607",1,226143,4,2,3,3,4,4,4,3,4,4,3,2,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,5,3,2,3,4,4,1,1,4,9,2,80,2,4,4,4,3,3,3,5,3,3,65,1,19,1,1,3,5,4,3,4,3,4,4,4,3,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,3,4,1,1 +"1608",2,420170,5,1,3,4,4,4,4,4,3,3,4,1,4,3,4,4,3,4,5,3,5,4,3,5,3,2,4,3,4,1,1,5,4,2,22,1,5,5,3,3,4,4,3,3,4,30,2,13,1,1,3,39,4,4,5,4,4,4,4,4,5,3,5,3,5,4,4,4,3,4,4,5,2,4,4,3,4,5,4,1,1 +"1609",1,227741,2,4,5,4,3,4,4,3,4,4,1,2,3,3,4,3,3,4,4,2,5,5,3,4,4,3,4,2,4,1,1,5,3,2,20,3,5,5,4,2,2,5,4,4,4,30,1,17,1,1,2,39,2,3,4,4,3,4,4,4,4,5,2,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,0,1 +"1610",1,423387,4,2,4,4,3,4,4,3,4,4,3,2,3,4,4,3,3,4,4,4,5,4,5,4,4,3,3,4,4,0,0,4,3,2,25,3,3,3,4,2,4,3,4,3,3,20,1,11,5,1,2,3,5,3,3,3,3,4,4,4,5,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,1,1 +"1611",1,232341,4,2,5,5,5,5,4,3,4,3,2,1,3,2,3,3,2,5,4,3,5,5,5,5,4,1,3,1,4,1,1,4,6,2,28,1,4,5,4,2,2,3,2,4,5,25,2,19,1,2,4,13,2,3,5,5,5,5,5,5,5,3,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,3,5,4,1,1 +"1612",2,481394,4,2,3,5,4,4,3,2,2,2,4,2,3,4,4,2,4,4,2,3,4,4,2,4,4,2,2,3,4,0,0,4,4,2,31,1,3,3,2,2,3,3,4,3,4,22,1,16,1,1,4,47,3,3,5,4,4,5,5,4,5,5,5,5,3,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,2,3,4,4,1,1 +"1613",1,223755,4,2,3,5,4,4,4,3,2,3,2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,2,3,3,4,1,1,4,4,2,20,1,5,3,5,3,1,4,4,4,5,20,2,19,6,1,3,14,2,2,3,3,4,4,3,4,3,4,1,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,1,1 +"1614",1,486715,2,2,4,5,4,2,4,3,4,4,1,2,3,3,3,2,3,4,3,3,4,4,3,4,3,2,2,3,2,0,0,5,4,2,25,1,3,3,5,1,3,3,5,3,5,20,2,11,5,1,4,1,3,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,4,4,3,4,3,3,4,4,1,1 +"1615",3,223844,5,3,4,4,3,4,4,4,4,2,5,2,3,3,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,3,3,4,4,1,1,5,4,2,30,2,5,5,5,3,3,5,5,3,5,45,1,16,6,1,3,39,3,3,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,3,3,3,3,2,3,3,4,1,1 +"1616",1,224219,5,3,4,4,3,5,4,3,4,3,2,2,3,3,4,3,3,4,4,3,5,4,3,5,4,3,5,4,5,1,1,4,2,2,22,1,5,4,4,3,2,3,5,3,4,100,1,15,1,5,4,84,3,3,4,3,3,4,3,5,4,3,3,5,3,4,4,4,5,4,4,4,5,3,4,3,3,4,4,1,1 +"1617",3,236762,2,3,4,5,5,4,5,1,4,4,4,1,4,4,4,3,4,4,5,3,5,5,3,3,4,3,1,3,5,1,1,5,6,2,26,1,5,1,2,2,1,1,5,1,2,30,2,16,1,1,3,14,1,3,2,1,3,5,4,4,5,3,3,4,3,5,5,5,5,4,5,4,4,3,5,4,3,4,4,1,1 +"1618",3,227380,4,3,4,4,4,4,4,2,4,3,4,2,4,3,4,4,4,4,5,4,5,4,3,4,4,3,4,4,3,2,1,4,6,2,34,3,5,1,3,4,2,3,5,1,4,100,1,14,1,5,4,14,2,3,4,3,3,4,3,4,4,3,2,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"1619",2,487239,5,1,4,5,4,4,4,4,3,3,5,2,4,4,5,4,4,4,5,4,4,4,5,4,4,2,4,4,4,1,1,5,3,2,18,3,5,3,3,3,5,2,3,1,1,32,1,13,1,1,4,24,4,3,4,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,4,1,1 +"1620",2,221664,4,2,4,4,4,3,3,3,3,4,4,2,4,4,4,3,2,4,3,2,3,3,3,4,3,2,3,3,3,1,1,3,5,2,24,2,3,4,4,2,2,4,4,4,4,48,1,19,1,1,4,36,2,3,3,3,3,4,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,4,0,1 +"1621",3,222152,4,2,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,3,3,3,1,1,4,4,3,4,4,3,5,4,3,4,2,3,1,1,5,2,2,20,1,5,3,4,1,3,2,4,2,5,30,2,13,6,1,1,39,4,3,4,3,4,4,4,5,4,5,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,2,2,4,4,1,1 +"1622",2,223061,3,1,3,5,5,4,4,4,1,3,5,1,3,3,4,3,4,5,5,4,5,4,5,4,3,3,4,3,5,1,1,4,2,2,16,2,5,5,5,3,5,3,2,1,1,60,1,16,1,5,4,50,5,3,5,5,3,5,4,4,5,4,3,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,2,2,2,4,1,1 +"1623",1,230712,4,3,2,5,3,4,5,3,3,4,2,2,3,4,5,4,3,5,4,3,4,5,4,4,5,3,4,2,4,1,1,4,4,2,20,1,5,2,2,3,3,4,4,5,3,60,2,16,1,7,2,8,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,2,2,4,4,1,1 +"1624",1,229392,4,1,4,3,4,3,4,1,3,4,2,2,3,4,5,3,2,2,5,3,3,3,2,3,4,2,3,3,5,1,1,5,4,2,30,1,5,4,3,2,5,1,1,1,1,60,1,15,1,5,4,28,5,4,4,4,5,5,5,2,4,2,1,1,2,5,5,3,5,5,4,3,3,3,3,2,4,4,3,0,1 +"1625",2,224923,4,2,3,5,5,5,5,5,4,4,5,3,3,4,4,4,3,5,5,5,5,5,5,5,5,2,4,5,4,1,1,5,6,2,32,2,4,5,4,4,3,4,5,3,4,75,1,18,1,1,4,39,5,4,5,4,4,3,4,5,4,4,3,4,4,3,3,3,4,4,3,5,4,4,3,3,4,4,3,1,1 +"1626",2,224972,5,2,3,5,4,5,4,2,3,2,4,1,4,4,5,5,5,4,4,3,4,5,2,5,3,4,3,4,5,1,1,4,7,2,24,1,5,5,5,4,1,5,4,5,5,24,1,18,1,2,4,39,4,4,3,3,4,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,3,4,4,3,1,1 +"1627",1,231085,4,2,4,4,4,4,3,3,2,4,3,3,2,3,4,3,3,4,3,3,4,4,2,4,3,3,3,3,4,1,1,5,3,2,20,2,4,5,3,2,1,3,4,5,2,40,1,19,1,1,4,39,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,2,4,4,3,1,1 +"1628",1,240620,3,2,3,4,4,5,4,3,2,3,2,2,3,3,4,3,2,4,2,2,5,4,4,4,3,2,2,2,5,1,1,4,11,2,18,3,5,3,4,2,5,2,3,2,2,30,2,12,1,5,4,39,3,3,3,4,4,4,5,3,4,4,2,2,3,3,4,3,4,4,4,4,3,3,4,2,3,3,3,0,1 +"1629",2,422510,2,1,3,5,5,5,5,4,3,4,4,1,4,3,4,3,2,5,4,2,5,4,2,5,3,4,3,4,4,1,1,4,5,2,22,2,4,5,3,2,2,3,4,5,3,40,2,19,1,1,4,9,4,2,4,3,4,5,5,5,3,3,2,5,5,5,4,5,5,4,4,5,5,4,4,5,3,4,3,1,1 +"1630",1,228264,4,3,4,4,3,3,4,4,3,4,3,2,4,3,4,3,3,4,4,3,5,5,3,4,3,3,4,4,4,1,1,2,7,2,33,1,4,5,3,3,1,4,4,1,3,100,1,18,1,1,4,36,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,2,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,2,3,4,3,1,1 +"1631",1,225309,4,2,3,3,3,3,3,2,2,4,2,2,4,3,2,2,3,3,3,2,3,3,3,4,3,1,2,2,3,1,1,4,4,2,24,1,5,1,4,2,1,4,5,2,5,40,1,17,6,1,4,14,3,3,3,3,3,5,3,3,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"1632",1,471589,5,2,3,4,3,4,4,3,4,2,2,2,3,3,3,2,4,4,4,2,4,3,4,4,3,2,2,2,3,0,0,4,3,2,25,1,5,5,5,1,3,4,3,5,4,30,2,12,1,7,1,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,4,3,4,3,3,4,4,3,4,3,3,4,3,0,1 +"1633",2,224932,4,2,2,4,5,4,3,3,2,4,4,2,4,3,4,3,3,4,4,2,3,4,4,4,5,2,2,2,3,1,1,4,4,2,17,1,5,5,4,3,2,4,5,5,4,20,1,16,1,1,2,39,4,3,4,4,3,4,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,0,1 +"1634",2,480289,5,3,4,5,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,4,3,4,5,2,5,4,5,5,5,3,3,4,4,1,1,4,3,2,20,2,4,3,4,3,3,5,5,4,5,10,1,15,1,1,3,32,2,5,3,4,3,3,4,3,4,4,4,2,2,3,3,2,4,2,4,3,4,4,5,2,2,4,3,1,1 +"1635",3,229503,4,4,4,4,5,4,4,2,5,4,4,3,3,3,4,2,3,4,4,3,4,4,5,4,4,3,3,3,4,0,0,4,5,2,25,2,5,5,5,2,3,4,4,4,5,30,1,18,1,1,4,40,3,3,4,3,3,3,5,4,3,3,2,3,4,3,4,2,4,2,3,3,4,4,4,2,2,3,3,0,1 +"1636",2,422437,5,2,5,3,4,5,5,3,4,2,5,2,5,4,4,5,5,4,4,5,5,4,4,4,4,4,5,4,4,1,1,4,4,2,22,3,4,4,3,2,5,3,5,3,4,25,1,13,1,1,2,28,3,4,4,3,3,4,3,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,2,4,3,2,0,1 +"1637",2,227714,4,1,2,5,4,4,3,2,2,3,4,1,3,3,3,4,3,4,3,2,4,4,5,4,2,2,3,2,4,1,1,5,5,2,21,2,4,4,4,3,2,3,3,5,3,30,2,18,6,1,1,26,3,1,3,3,3,4,4,4,3,4,1,4,4,4,3,4,2,3,4,4,3,4,4,4,2,2,2,0,1 +"1638",2,20880,5,1,3,5,5,4,4,4,3,1,5,1,2,3,5,4,3,5,4,4,5,5,5,5,5,1,4,3,5,1,1,5,8,2,32,3,5,5,3,4,3,3,5,4,4,30,1,19,1,2,3,5,1,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,1,0 +"1639",1,21765,4,3,4,4,4,4,5,3,3,4,3,2,4,5,4,3,3,5,5,2,4,4,3,4,3,3,3,2,3,0,0,4,5,2,25,2,5,5,4,2,4,3,4,3,4,30,2,12,1,7,1,8,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,0,0 +"1640",1,14744,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,2,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,5,5,4,3,4,4,4,1,1,5,4,2,25,2,5,5,3,3,4,4,4,4,4,25,1,15,1,1,2,10,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,3,0,0 +"1641",3,10542,4,3,3,5,4,5,5,3,4,3,4,3,2,4,5,4,4,5,5,3,4,4,4,5,5,2,3,4,5,1,1,5,4,2,25,3,5,5,4,3,3,4,4,5,4,12,2,19,1,1,2,54,3,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,4,5,4,5,5,4,5,5,5,4,5,5,3,5,5,2,1,0 +"1642",1,17855,3,2,3,4,4,3,3,4,3,4,3,2,3,3,4,2,4,4,4,3,5,4,3,4,4,3,2,4,3,1,1,5,3,2,20,2,4,4,4,2,3,2,3,4,4,25,1,13,5,1,1,3,4,4,5,4,5,4,5,4,5,4,4,4,4,5,4,5,5,4,4,5,4,4,4,5,5,5,5,0,0 +"1643",3,19760,5,2,5,4,4,5,5,3,5,3,5,2,3,4,4,5,4,5,5,5,4,5,4,3,5,3,4,5,5,1,1,4,6,2,16,2,5,5,5,3,4,4,4,4,4,30,2,10,3,4,2,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,4,4,4,5,4,5,4,4,4,4,5,4,5,0,0 +"1644",1,12604,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,1,3,5,4,4,4,3,5,4,5,5,5,5,3,5,3,5,4,5,0,0,4,2,2,25,5,5,5,5,2,2,5,5,5,5,14,2,12,1,1,1,29,5,4,5,5,5,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,1,0 +"1645",3,157,5,2,4,4,4,4,4,4,5,3,4,2,5,4,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,1,1,5,4,2,22,2,4,4,4,3,5,4,3,4,4,60,1,18,1,1,1,24,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,1,0 +"1646",1,5735,4,2,3,4,4,4,4,4,3,5,3,2,3,3,4,5,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,1,4,3,2,28,1,4,4,3,3,4,4,3,4,3,30,1,14,1,2,4,16,4,4,4,4,4,3,1,5,3,4,4,5,4,4,4,5,5,5,4,5,4,4,3,3,4,4,5,0,0 +"1647",3,3382,5,3,4,5,4,5,4,4,4,3,4,3,2,3,4,4,3,4,5,4,5,4,5,4,5,3,5,4,4,1,1,5,3,2,24,3,5,2,3,2,5,3,3,2,3,50,1,12,1,5,4,50,4,4,5,4,4,4,5,4,4,4,3,4,5,4,5,4,4,5,4,4,4,5,4,3,4,4,5,0,0 +"1648",1,13512,4,2,4,4,3,5,4,3,4,4,3,2,3,3,4,2,3,4,5,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0,4,4,2,20,2,4,4,4,2,3,5,4,5,4,24,1,16,1,1,1,10,5,3,3,4,3,2,3,4,4,5,3,3,4,3,3,2,4,4,4,3,4,3,3,3,4,3,5,0,0 +"1649",3,485224,5,2,4,5,3,4,4,5,5,3,4,2,3,3,4,4,3,5,5,4,5,4,4,5,5,3,3,4,4,1,1,4,11,2,16,2,3,4,4,2,3,2,3,2,3,40,2,14,1,1,3,50,5,3,3,4,3,4,4,4,4,4,5,4,4,5,5,5,4,3,4,4,3,5,3,3,4,4,5,0,0 +"1650",1,3172,4,1,4,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,5,5,4,5,5,4,4,3,3,4,3,5,1,1,4,3,2,20,1,4,1,4,2,4,4,4,3,3,10,2,12,1,1,1,45,2,3,3,4,4,3,4,4,3,2,3,5,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,5,0,0 +"1651",1,2559,4,3,4,4,5,5,4,4,3,4,3,3,3,4,4,5,5,5,5,4,5,5,4,4,5,3,4,5,4,1,1,5,3,2,16,4,3,4,5,4,5,3,3,2,4,30,1,11,5,2,1,24,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,2,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,5,1,0 +"1652",1,15748,4,1,4,4,4,4,5,4,4,2,3,4,4,4,4,2,4,5,5,4,5,4,3,3,4,3,4,4,4,1,1,5,2,2,10,2,4,2,2,1,2,4,4,4,4,6,2,10,1,7,2,54,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,4,5,4,4,5,5,5,5,4,5,5,5,3,5,5,4,1,0 +"1653",2,232614,4,1,3,5,5,4,4,4,3,3,4,2,5,4,4,3,4,3,4,3,5,4,3,5,4,2,2,3,4,1,1,5,8,2,38,2,5,4,4,3,3,3,5,2,4,360,1,19,2,1,4,6,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,3,4,5,5,5,5,5,5,4,3,4,5,5,5,4,1,0 +"1654",2,22593,5,2,4,4,4,4,4,4,2,3,4,2,2,3,4,4,4,4,5,4,4,4,3,4,4,1,4,4,4,1,1,5,6,2,30,1,5,1,4,2,2,5,5,3,5,30,2,16,6,1,1,25,5,4,3,4,5,3,4,5,5,4,5,5,3,4,3,4,4,5,3,5,5,5,5,5,5,5,4,1,0 +"1655",2,1349,5,2,3,4,4,4,5,5,3,4,3,4,4,5,5,5,5,5,4,4,5,5,4,4,5,2,4,4,4,1,1,5,5,2,26,4,4,5,4,3,5,4,5,3,3,75,2,18,1,1,2,3,4,4,4,4,4,5,5,5,4,4,4,5,4,3,5,4,5,4,4,4,5,4,5,3,5,4,4,1,0 +"1656",2,18916,4,2,4,4,5,3,3,4,2,3,4,2,2,2,4,3,2,4,5,2,4,4,3,4,4,2,2,3,2,0,0,4,4,2,26,3,4,5,4,1,5,3,4,3,3,112,1,14,1,1,4,5,4,5,4,4,4,5,4,4,5,3,5,3,4,4,4,4,4,5,4,5,5,5,4,3,5,5,4,1,0 +"1657",2,3071,5,2,4,4,4,5,5,4,3,4,4,3,4,5,4,5,4,5,5,4,5,5,4,4,5,2,5,5,4,2,1,5,6,2,20,4,3,5,5,2,3,3,4,2,4,120,2,12,5,1,3,19,4,4,4,5,5,5,4,4,5,5,4,4,4,5,5,4,5,5,5,5,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1658",3,22763,4,1,3,5,4,5,4,4,4,5,5,2,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,5,5,3,3,4,4,0,0,4,6,2,24,3,4,4,4,2,4,3,4,3,4,48,1,16,1,1,3,4,3,3,5,5,5,4,5,5,3,3,3,5,3,5,5,5,5,4,4,5,5,5,5,4,4,4,4,0,0 +"1659",3,23026,5,2,4,3,4,5,4,4,3,3,4,2,3,4,4,4,3,5,5,4,5,5,4,5,5,3,4,4,5,1,1,4,4,2,24,2,5,5,3,3,3,4,4,4,3,45,2,10,1,7,3,10,2,3,4,5,4,5,1,4,3,5,4,4,5,5,5,4,4,5,4,5,5,5,5,3,4,4,4,0,0 +"1660",1,3990,4,2,4,4,4,4,4,3,5,3,3,2,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0,4,4,2,35,3,4,4,4,2,3,3,4,4,4,50,1,15,1,1,3,14,4,4,3,4,4,3,4,4,4,5,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"1661",3,1271,5,2,4,4,5,4,5,2,4,4,4,1,5,5,5,4,4,5,5,4,4,5,4,5,4,3,3,4,4,1,1,5,4,2,20,2,4,4,4,3,4,4,4,5,4,30,2,16,1,1,2,8,2,3,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,5,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1662",3,2207,4,3,3,4,4,4,4,5,3,3,4,2,4,4,5,4,4,5,4,4,5,4,5,4,4,4,3,4,4,1,1,5,3,2,16,3,4,4,5,2,5,4,2,3,3,35,1,10,1,1,2,24,4,4,3,5,4,4,4,5,4,4,5,4,4,4,5,5,4,4,4,5,5,4,5,3,4,5,4,1,0 +"1663",2,1614,4,1,3,4,3,4,4,4,2,2,4,3,2,3,4,4,3,4,4,2,4,4,3,4,4,2,2,3,2,1,1,4,1,2,16,2,4,3,3,3,4,3,2,1,2,65,1,12,1,1,4,24,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"1664",3,2588,4,2,4,4,4,4,4,4,4,2,4,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,2,4,2,3,3,4,1,1,4,7,2,28,4,3,3,4,4,5,2,2,1,3,25,1,19,1,5,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1665",3,3360,5,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,5,4,4,5,5,4,4,4,4,5,4,3,3,3,4,1,1,4,3,2,20,2,5,5,4,2,4,4,4,4,3,20,1,14,1,1,2,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1666",1,14526,5,2,5,1,5,4,4,5,2,4,1,2,5,5,5,5,2,4,5,3,4,4,4,5,4,2,4,3,5,1,1,3,9,2,108,2,5,5,3,2,2,2,4,2,5,50,2,17,6,1,1,34,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1667",1,2081,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,1,2,4,3,3,2,2,4,3,2,4,4,2,5,3,2,1,4,3,1,1,5,3,2,19,3,5,4,3,4,1,5,4,4,5,50,1,15,1,1,1,39,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,0 +"1668",2,11191,5,2,4,5,4,4,4,4,2,4,4,2,3,3,4,4,3,5,5,3,5,4,3,5,4,3,3,4,4,0,0,4,1,2,20,3,1,3,5,2,1,4,5,3,4,20,2,10,5,2,3,44,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,3,4,3,4,3,3,4,4,4,4,2,4,4,4,0,0 +"1669",1,9129,5,2,4,4,4,4,4,2,4,3,2,2,4,4,4,2,2,4,4,2,4,3,3,4,3,3,2,2,2,0,0,4,4,2,20,1,5,5,3,2,3,5,5,5,5,20,2,17,3,1,1,28,3,4,4,3,4,5,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1670",1,473071,4,3,2,4,4,4,4,4,3,3,2,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,3,1,1,4,3,2,15,3,5,5,4,2,2,5,4,5,5,30,2,13,5,1,1,1,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,3,5,4,5,4,4,4,4,0,0 +"1671",2,3157,4,1,3,4,3,4,5,3,3,3,4,2,3,3,4,3,3,4,5,3,5,4,4,5,3,2,3,3,4,2,1,4,4,2,24,1,5,3,4,3,4,4,4,1,4,100,2,14,1,5,4,50,3,4,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,5,4,4,5,4,4,3,5,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"1672",3,19933,5,2,5,4,5,5,5,3,4,3,4,2,3,4,4,4,3,5,4,4,5,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0,4,4,2,26,2,3,3,4,2,3,4,4,4,4,30,1,14,1,1,3,10,5,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,0,0 +"1673",1,2576,4,2,4,5,5,5,4,3,3,2,2,2,4,5,5,4,4,4,5,3,5,5,5,4,4,3,3,4,4,0,0,4,5,2,18,1,3,3,5,4,5,3,2,3,3,85,1,13,1,2,4,41,5,4,4,4,3,4,4,4,5,4,5,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,5,5,3,4,4,4,0,0 +"1674",3,6802,5,3,4,5,4,5,5,3,4,4,4,3,4,3,4,4,4,5,5,3,5,5,2,4,5,3,3,2,4,1,1,4,6,2,20,2,5,5,4,2,2,4,4,3,3,20,2,17,1,1,1,27,2,3,3,4,3,4,4,3,3,4,2,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,0,0 +"1675",1,220719,4,3,3,4,4,5,4,3,3,3,2,2,5,4,3,3,3,5,5,4,4,4,3,5,4,3,4,4,4,1,1,3,9,2,40,1,5,3,3,3,3,4,5,3,4,38,2,18,1,5,4,5,5,4,4,4,3,3,5,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,0,0 +"1676",2,20404,4,2,4,5,4,4,3,3,3,3,3,2,2,3,3,3,2,4,4,2,5,4,4,5,4,2,3,3,4,1,1,4,4,2,19,2,4,5,4,3,1,3,3,5,4,55,1,17,1,1,3,8,3,3,3,3,3,4,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1677",3,14825,5,4,4,5,5,5,5,5,4,2,4,2,4,5,5,4,4,5,5,4,5,5,4,5,5,2,2,2,4,1,1,5,3,2,30,2,4,3,4,3,4,3,5,4,4,20,1,16,5,2,1,29,3,5,5,4,5,5,5,4,5,4,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,3,5,4,1,0 +"1678",1,226310,5,3,3,5,4,4,4,4,4,1,2,2,3,3,4,1,1,3,3,1,4,4,3,5,4,2,1,1,4,1,1,5,6,2,30,1,4,1,4,1,1,5,5,5,5,20,2,14,5,1,1,1,5,4,4,4,5,4,3,4,5,4,4,4,5,4,4,5,4,4,5,5,5,4,4,3,3,5,4,0,0 +"1679",1,19832,4,3,3,4,4,4,4,3,3,3,1,2,3,3,3,3,3,4,4,2,4,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1,4,4,2,20,3,3,3,3,3,4,3,2,4,3,25,1,15,1,1,4,9,3,4,4,3,4,5,5,5,5,5,3,4,4,5,5,4,4,4,4,4,5,4,5,4,3,4,4,1,0 +"1680",3,225359,4,4,2,4,5,4,5,4,4,3,4,2,4,5,5,3,4,4,5,3,4,4,4,5,5,4,4,4,5,1,1,5,2,2,24,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,35,1,15,1,1,1,24,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,3,2,4,3,5,4,3,3,4,4,3,4,3,3,4,4,1,0 +"1681",1,6730,4,2,4,4,4,4,4,3,4,3,3,2,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,0,0,4,4,2,20,2,4,3,4,1,1,3,3,3,3,10,1,17,3,1,4,40,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"1682",2,2469,5,2,4,5,5,4,4,2,2,2,5,2,3,3,4,3,2,5,5,4,5,5,2,4,5,2,2,3,5,1,1,5,4,2,28,2,3,3,5,3,2,3,5,4,3,20,1,11,5,1,3,39,5,3,4,3,4,3,5,5,4,4,3,2,3,3,5,4,5,5,4,5,4,4,4,1,3,4,4,1,0 +"1683",1,483495,4,3,3,4,4,4,4,2,3,2,3,2,3,4,3,3,4,4,5,4,4,4,4,5,4,3,3,3,4,1,1,4,3,2,20,1,4,4,4,2,3,4,3,4,3,10,2,16,3,4,3,48,5,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"1684",2,1396,2,2,5,5,4,4,4,5,4,2,5,2,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,5,4,4,1,1,4,4,2,26,3,5,5,3,2,1,5,4,3,5,20,2,15,1,1,1,5,5,5,5,4,3,3,3,5,4,3,5,4,4,2,4,2,4,3,3,5,3,3,4,2,3,4,4,0,0 +"1685",2,483756,3,1,4,4,4,4,4,2,3,4,4,2,3,4,4,2,2,4,5,3,5,4,5,4,4,4,2,3,4,3,1,5,2,2,18,4,4,4,4,2,4,2,4,2,3,20,1,17,1,5,4,50,2,4,4,4,2,4,4,4,4,4,5,2,2,4,4,2,4,2,4,4,3,4,4,3,2,4,4,1,0 +"1686",1,2170,4,3,4,4,4,4,4,4,4,2,1,2,4,4,4,3,2,4,5,4,5,4,2,5,4,4,4,4,5,1,1,4,4,2,24,1,5,4,4,3,2,3,5,3,5,40,2,16,1,5,4,39,1,3,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,3,1,0 +"1687",1,2125,3,2,5,4,4,4,5,3,5,3,3,3,3,4,5,4,3,4,5,3,5,5,4,5,4,4,5,5,5,1,1,4,1,2,16,2,5,5,4,3,5,4,4,3,2,60,2,14,1,1,2,24,5,5,4,4,5,4,5,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,4,5,5,5,3,1,0 +"1688",1,22387,4,2,3,4,4,4,4,5,4,2,2,4,3,2,4,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,3,2,4,4,1,1,4,3,2,35,3,4,5,4,2,4,3,3,3,4,3,1,13,1,1,1,24,5,4,4,4,5,4,4,3,3,4,4,3,5,5,5,4,3,5,4,4,4,5,4,4,5,4,3,0,0 +"1689",3,3002,5,2,5,5,4,5,5,2,5,3,4,2,4,5,4,4,3,4,3,3,5,5,5,4,5,5,5,5,5,1,1,4,4,2,27,5,2,1,2,3,5,1,4,2,2,30,1,14,1,1,4,39,5,4,5,5,4,5,5,3,3,5,4,5,5,5,5,5,3,5,4,3,3,3,3,2,5,5,3,0,0 +"1690",2,6857,4,2,3,4,4,4,4,3,3,1,5,2,3,4,5,4,5,4,4,3,5,4,3,4,5,3,3,3,5,1,1,5,5,2,36,3,4,5,4,4,4,3,4,2,4,60,1,17,1,2,2,39,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,5,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,0,0 +"1691",3,17842,5,3,3,5,5,5,5,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,5,4,3,5,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1,4,4,2,30,3,3,3,3,2,4,3,4,3,4,35,1,11,5,1,2,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"1692",1,1367,4,2,4,4,4,4,4,2,3,4,1,2,4,3,3,2,2,3,4,1,4,4,2,4,3,2,4,4,4,1,1,3,4,2,21,1,5,5,3,2,3,5,4,4,3,20,2,14,2,1,4,84,2,3,3,3,4,4,4,4,4,3,2,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,3,1,0 +"1693",3,2923,4,3,3,4,4,5,4,4,4,4,4,2,3,3,4,3,2,4,5,2,5,4,4,4,5,2,2,5,4,1,1,4,3,2,20,1,2,5,3,2,5,2,3,4,2,15,2,12,1,3,3,11,2,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,3,1,0 +"1694",3,483060,4,2,4,4,3,4,4,2,4,3,4,2,2,2,4,4,4,4,5,3,4,5,4,4,4,3,4,4,4,1,1,1,4,2,25,1,5,5,3,2,2,3,5,4,4,10,2,16,3,2,2,9,4,4,4,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,2,4,4,4,4,4,3,4,3,3,0,0 +"1695",1,423150,4,2,3,4,4,5,4,4,4,3,2,2,4,5,5,3,4,4,4,3,4,3,5,5,5,3,5,3,5,0,0,4,6,2,25,4,4,4,4,2,4,3,3,3,4,120,2,11,1,1,1,14,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,3,5,3,4,4,4,5,3,0,0 +"1696",2,485556,5,1,2,4,4,4,3,4,3,4,4,1,2,4,4,2,2,4,4,2,5,4,5,4,4,3,4,5,2,0,0,4,4,2,34,1,4,4,4,2,4,2,4,3,3,60,2,11,6,6,3,10,3,3,4,3,4,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,2,3,3,3,0,0 +"1697",2,1587,5,1,4,4,5,5,5,2,3,3,5,2,3,4,4,5,3,4,2,4,5,5,4,4,4,3,4,4,4,1,1,5,11,2,30,2,3,2,3,2,3,3,2,1,1,10,1,16,1,1,2,5,5,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,5,5,3,3,4,3,3,3,3,2,3,4,3,0,0 +"1698",2,9084,5,2,4,5,5,5,5,4,2,3,5,2,3,4,4,4,3,4,4,4,5,4,5,5,4,3,3,3,3,0,0,4,3,2,26,2,5,5,3,2,3,5,4,3,4,30,1,14,1,2,3,1,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,0 +"1699",3,2556,4,3,3,3,4,4,3,3,3,3,4,2,3,3,4,3,3,4,4,4,5,4,4,3,4,3,3,4,4,1,1,4,11,2,26,4,5,4,3,2,4,3,4,4,4,200,2,11,1,7,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,4,4,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1700",3,8914,4,2,5,5,4,4,5,2,5,3,5,1,4,4,3,3,3,5,5,4,5,5,2,5,5,3,3,3,4,0,0,4,4,2,35,2,5,5,3,2,4,4,3,4,4,20,1,12,1,1,1,5,4,5,4,5,3,4,3,5,3,4,3,3,3,3,4,3,5,5,5,4,4,3,4,2,3,4,3,0,0 +"1701",3,10825,4,2,4,4,3,4,4,4,4,3,4,2,3,3,5,4,4,5,5,4,5,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0,4,6,2,16,3,4,4,5,2,4,4,2,3,3,25,1,16,1,1,1,21,3,4,3,2,3,4,3,2,4,4,4,3,2,2,4,3,3,2,3,4,4,3,3,2,3,4,3,0,0 +"1702",2,13982,4,2,3,4,4,4,4,4,2,4,5,2,3,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,4,3,2,3,3,0,0,4,3,2,25,2,1,1,3,2,5,4,3,2,3,34,1,10,3,1,3,10,3,5,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,4,5,4,4,5,4,4,4,4,3,3,3,4,3,0,0 +"1703",1,19793,5,3,4,4,3,4,4,4,3,3,3,2,3,4,4,3,3,5,5,4,5,5,3,3,4,2,5,3,4,1,1,4,3,2,16,1,4,3,3,2,5,1,2,1,2,15,2,14,1,5,4,10,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,0,0 +"1704",1,484194,4,3,2,5,4,4,4,4,2,3,1,2,3,3,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,2,2,3,4,1,1,4,4,2,20,3,1,2,5,4,5,1,1,1,1,35,1,13,3,1,4,10,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,2,3,3,2,3,3,3,4,2,3,3,4,4,3,3,3,3,0,0 +"1705",1,1062,4,2,3,5,3,4,4,3,3,4,2,3,3,3,5,3,4,5,5,3,5,4,3,5,4,2,3,3,4,1,1,5,3,2,15,2,5,3,3,2,4,3,2,2,3,15,2,13,1,2,1,29,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1706",1,18684,5,1,5,5,4,4,4,3,4,5,1,3,3,4,4,3,2,5,5,3,5,4,5,5,4,3,3,3,4,0,0,4,4,2,29,2,5,5,3,2,5,4,3,3,3,30,2,15,1,1,2,5,1,4,4,4,4,4,4,5,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,5,2,3,3,0,0 +"1707",3,226719,2,2,2,5,4,4,4,3,5,2,4,1,3,4,5,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,3,2,3,4,1,1,4,5,2,32,2,4,2,4,2,4,5,5,2,5,15,1,18,1,1,1,3,4,3,3,5,3,3,3,3,4,4,3,4,4,2,2,3,4,4,3,4,4,4,4,2,2,4,3,0,0 +"1708",3,16261,5,3,4,5,4,4,4,4,5,4,4,3,3,2,3,3,3,4,4,2,4,4,4,4,4,2,3,4,4,0,0,4,6,2,30,3,3,3,3,2,3,2,4,2,4,50,2,12,1,5,4,10,3,3,3,3,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,2,2,0,0 +"1709",1,228786,3,3,3,4,3,4,4,3,4,3,2,3,3,3,3,2,3,4,4,3,4,4,3,4,3,2,5,3,5,1,1,4,6,2,34,1,5,5,5,3,3,5,5,3,5,50,2,15,1,1,1,8,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,0,1 +"1710",3,478853,2,2,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,2,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,2,2,4,3,1,1,4,3,2,20,5,3,4,3,3,5,5,3,3,2,40,1,13,1,1,2,35,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,1,1 +"1711",3,221390,3,5,3,4,3,4,4,4,3,5,4,4,3,3,3,2,2,5,5,4,5,4,5,5,4,2,1,3,5,0,0,4,4,2,17,2,4,4,5,2,5,4,4,4,5,30,1,14,1,1,1,28,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,1,1 +"1712",1,228257,4,4,3,3,2,4,4,4,3,3,1,4,3,3,3,2,2,4,4,3,4,4,4,5,4,2,3,1,5,1,1,5,3,2,20,1,4,5,3,3,5,3,4,4,4,12,1,16,1,2,4,10,5,3,3,5,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,5,4,5,0,1 +"1713",1,230880,4,3,3,4,3,4,3,4,2,3,3,3,3,3,3,3,2,4,4,4,4,4,2,4,3,2,2,2,4,1,1,4,4,2,20,2,3,5,4,3,2,4,4,4,4,30,2,10,4,1,2,48,5,4,5,4,4,3,5,5,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,3,5,4,5,4,4,5,5,5,1,1 +"1714",2,422583,3,2,2,4,1,5,3,5,1,5,5,3,1,3,2,1,1,4,5,1,5,1,1,4,4,1,1,1,1,1,1,1,2,2,20,1,5,2,2,3,4,1,5,2,2,2,2,16,1,1,4,10,5,4,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,5,4,5,5,5,4,3,5,5,0,1 +"1715",1,239067,5,1,3,4,4,5,4,4,4,4,1,3,3,3,4,3,3,5,5,4,5,3,4,5,5,3,5,3,2,1,1,5,7,2,25,1,5,5,4,1,4,4,5,1,5,20,2,17,1,1,2,40,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,3,3,5,5,1,1 +"1716",1,230602,4,3,3,4,3,4,4,3,3,3,2,3,2,2,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,1,4,3,4,1,1,5,3,2,16,5,3,3,3,2,2,5,3,2,3,80,1,19,1,2,4,39,5,3,4,5,5,4,5,3,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,4,3,4,4,1,3,3,5,0,1 +"1717",3,477763,4,3,3,4,1,5,5,3,3,4,5,3,2,1,2,1,1,5,5,1,5,3,1,4,5,1,3,3,5,1,1,2,2,2,20,1,5,5,2,2,3,5,5,2,5,15,2,16,1,1,1,48,5,3,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,3,5,5,5,5,3,3,5,5,1,1 +"1718",2,226293,3,2,3,4,4,4,4,4,3,2,4,2,2,4,3,2,3,4,4,2,5,4,1,5,3,2,4,1,4,1,1,4,4,2,18,1,3,5,3,1,4,3,3,4,3,30,2,15,1,7,2,14,4,3,3,4,5,5,5,5,5,5,3,4,5,4,5,3,4,4,5,4,4,5,4,4,2,5,5,1,1 +"1719",3,225152,5,4,5,4,4,5,4,3,3,5,4,2,2,4,5,3,2,5,5,4,5,5,5,5,4,3,3,3,4,0,0,4,2,2,20,2,5,5,5,2,5,5,4,2,5,25,1,1,6,2,1,54,3,4,5,2,4,4,4,5,3,3,3,5,4,4,4,5,5,3,4,4,3,4,5,5,5,4,4,1,1 +"1720",1,229768,5,4,4,4,4,5,4,4,3,3,2,4,3,3,4,3,2,5,5,2,5,5,4,5,5,3,3,3,4,1,1,5,5,2,30,3,5,5,4,2,1,5,3,4,3,180,1,17,1,1,2,9,4,1,5,5,3,5,5,5,2,5,1,5,3,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,4,1,1 +"1721",1,240588,5,3,2,5,5,5,3,5,2,4,2,2,4,5,5,3,3,5,5,3,5,5,4,5,5,3,3,4,4,1,1,5,4,2,35,2,4,4,4,3,4,3,4,2,4,60,1,19,6,2,2,43,5,5,5,5,5,4,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,4,4,1,1 +"1722",3,481785,5,5,1,1,1,4,4,5,2,2,5,2,1,1,1,1,1,4,5,1,4,2,1,5,4,1,1,2,5,0,0,4,1,2,25,4,1,1,2,1,1,1,1,1,1,100,1,1,1,6,3,28,3,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,1,4,5,4,1,1 +"1723",3,224949,4,4,3,5,4,5,4,4,4,5,3,3,4,5,3,3,3,5,4,5,5,5,4,5,5,3,3,4,4,0,0,4,4,2,25,1,3,3,3,1,2,3,4,5,5,40,2,16,5,1,1,54,5,4,5,4,5,4,5,4,5,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,3,4,4,4,1,1 +"1724",1,228156,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,3,5,5,4,4,5,3,5,4,3,3,3,4,0,0,4,2,2,20,3,3,4,4,2,3,4,4,4,4,35,2,11,4,1,1,13,3,5,4,4,5,5,5,5,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"1725",1,231528,5,2,2,5,5,4,4,4,2,5,2,2,2,2,4,2,3,4,5,4,4,4,2,4,4,3,2,3,4,0,0,4,4,2,30,2,4,5,4,2,4,4,4,4,4,300,2,19,1,5,4,28,3,4,5,5,5,4,5,5,4,4,5,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"1726",1,479818,5,5,3,4,3,4,3,4,3,4,2,4,3,4,4,2,3,4,4,2,4,3,3,4,4,3,2,3,2,0,0,4,11,2,15,4,5,4,4,1,2,3,5,3,5,6,1,1,1,1,2,54,3,3,4,5,4,4,4,4,4,5,4,5,5,5,4,4,3,5,3,4,4,5,4,3,4,4,4,0,1 +"1727",1,477222,4,3,3,5,4,4,5,5,2,4,2,3,3,3,3,3,3,4,5,2,4,4,4,5,3,2,2,3,5,1,1,4,11,2,32,2,5,5,4,2,5,5,5,2,4,90,2,10,1,7,1,39,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,4,0,1 +"1728",2,470556,5,2,2,4,4,2,3,5,2,4,4,3,3,4,4,2,2,5,5,2,5,5,2,5,4,2,2,4,4,0,0,4,4,2,26,1,5,5,3,1,4,5,5,3,5,32,2,19,6,2,1,3,4,4,5,5,4,4,5,4,4,5,4,4,4,5,5,4,4,4,4,5,5,4,5,3,4,5,4,0,1 +"1729",3,230092,4,2,4,2,3,4,4,3,4,4,4,3,3,4,3,2,2,5,4,2,4,4,4,5,3,3,2,2,3,2,1,4,2,2,24,1,5,5,4,2,2,5,5,5,4,30,2,16,1,1,1,48,5,4,5,4,4,4,4,5,5,5,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,1,1 +"1730",1,480679,4,2,3,4,4,4,4,4,2,3,2,2,3,3,4,2,2,4,5,4,2,4,3,4,3,2,4,3,4,0,0,4,6,2,30,2,3,4,4,2,3,4,5,2,5,10,2,1,1,5,3,54,4,2,3,4,4,4,4,5,4,5,3,4,3,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,3,4,4,4,1,1 +"1731",3,221443,4,4,3,3,3,4,4,2,3,3,3,3,3,3,2,2,3,5,5,3,5,5,3,4,3,2,4,4,5,0,0,5,2,2,22,1,5,1,1,2,1,4,4,4,4,15,2,1,5,3,1,3,3,3,4,4,4,5,4,4,3,5,3,4,4,5,4,4,3,4,3,4,3,4,4,5,4,4,4,1,1 +"1732",1,225342,4,3,2,4,3,3,2,3,2,3,1,2,4,4,3,2,3,4,4,3,5,4,4,4,3,2,3,3,4,1,1,4,4,2,30,1,5,5,3,2,4,4,4,4,4,30,2,16,1,1,1,25,2,4,3,4,4,5,5,5,4,5,4,3,3,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,0,1 +"1733",3,421411,3,2,3,4,5,4,4,5,4,3,4,3,2,3,4,3,3,5,5,4,5,5,4,5,3,3,4,4,4,0,0,4,4,2,15,2,4,5,4,2,5,4,5,4,4,30,1,13,1,1,2,1,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,5,4,5,3,4,5,4,1,1 +"1734",1,235671,4,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,2,1,3,2,2,2,4,3,1,3,3,3,4,1,3,1,3,4,1,1,4,1,2,16,2,4,5,3,2,2,4,4,5,3,45,2,14,6,1,1,53,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1735",1,237368,4,3,3,4,3,4,3,3,3,4,2,3,3,3,3,2,2,4,4,2,4,4,4,4,3,3,3,3,4,0,0,4,3,2,25,1,4,4,4,1,4,4,4,4,4,6,2,15,1,1,2,14,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1736",1,480669,4,4,3,1,2,4,3,3,4,3,1,3,1,1,1,1,1,4,3,1,4,3,1,4,4,1,1,1,3,0,0,4,1,2,15,2,5,5,4,1,3,4,4,4,4,60,1,12,1,1,2,39,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1737",3,221411,4,4,3,4,5,5,5,4,4,3,4,3,3,4,4,2,3,5,4,4,5,4,4,4,5,3,4,4,5,0,0,4,2,2,8,1,5,5,5,1,4,5,5,5,5,90,2,14,1,6,2,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1738",3,227576,4,3,3,3,2,5,5,2,3,2,5,2,2,3,3,2,2,5,5,3,5,5,2,5,4,2,3,3,5,1,1,4,2,2,26,1,4,4,4,1,3,4,4,4,4,20,2,17,6,1,2,39,4,2,3,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1739",2,232754,4,3,3,4,4,4,4,4,2,4,4,3,3,3,4,2,3,4,4,3,4,4,4,4,3,2,3,3,3,0,0,4,4,2,22,2,4,4,4,2,3,3,4,3,3,35,1,17,1,1,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1 +"1740",3,475311,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,2,2,2,2,1,4,4,2,4,4,2,5,4,2,2,3,4,0,0,4,3,2,24,3,4,5,5,2,3,3,3,5,5,45,1,19,1,3,3,14,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"1741",3,482602,2,4,2,2,2,2,2,4,2,2,4,4,1,2,2,1,2,4,4,2,4,2,2,4,2,2,1,2,2,1,1,4,2,2,17,2,5,1,4,2,5,2,3,3,2,30,2,15,1,1,3,24,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,3,4,0,1 +"1742",3,481441,5,2,4,3,3,4,5,5,3,3,4,4,4,2,5,1,2,5,5,3,5,4,5,5,3,1,3,3,4,0,0,4,4,2,20,1,5,5,4,1,4,4,4,2,4,70,2,1,3,6,4,54,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,2,4,4,4,1,1 +"1743",2,229818,4,3,2,3,3,4,3,4,2,4,3,3,2,2,3,2,2,4,4,2,4,3,1,3,4,2,3,2,4,1,1,5,11,2,35,2,5,4,3,2,2,5,5,5,3,100,1,16,6,3,3,40,5,3,4,4,4,3,5,3,3,3,3,3,4,4,5,4,5,4,3,4,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"1744",1,484499,2,2,2,4,4,3,2,2,2,4,2,2,4,3,2,2,2,4,4,2,4,4,2,5,4,2,3,3,4,1,1,4,5,2,24,3,1,4,3,4,1,5,3,5,3,50,2,15,2,2,4,9,5,3,4,3,4,4,4,5,2,2,3,2,4,2,4,4,4,4,4,4,3,3,3,2,4,3,4,0,1 +"1745",1,239558,4,3,3,4,3,3,3,3,2,4,1,3,2,2,3,2,2,4,4,2,4,4,2,4,3,2,2,2,4,1,1,5,3,2,25,2,4,3,3,1,3,2,3,2,4,15,2,16,1,1,4,5,4,3,3,4,3,3,3,4,4,5,4,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1746",2,230500,5,3,4,5,4,4,4,4,3,4,4,2,4,4,4,2,3,4,5,2,4,3,2,4,4,1,2,2,4,1,1,4,3,2,25,3,5,5,2,3,5,2,4,3,3,100,1,18,1,1,3,20,2,3,4,4,3,5,4,4,4,4,3,5,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,1,1 +"1747",1,488504,4,2,2,4,2,4,3,4,2,4,2,3,2,2,2,2,2,4,4,2,4,4,2,4,3,2,3,3,4,1,1,4,4,2,22,2,4,5,4,1,4,4,4,2,5,30,2,14,5,1,4,3,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,5,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1748",1,220141,4,2,3,4,3,3,2,4,2,4,2,3,3,2,3,2,2,5,5,3,4,4,4,5,4,2,3,3,3,1,1,5,3,2,18,1,4,4,3,2,3,5,3,2,5,100,2,15,1,1,3,39,5,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,5,3,4,4,4,1,1 +"1749",1,230598,4,2,1,3,2,4,3,4,3,4,3,4,1,1,2,1,2,4,4,2,4,3,1,4,3,2,2,2,4,0,0,4,3,2,25,1,4,5,5,2,2,4,4,3,5,100,2,18,1,1,3,40,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,1,1 +"1750",1,232576,4,3,3,4,3,4,4,4,3,2,1,2,3,3,4,2,4,5,4,1,4,4,3,4,3,3,3,3,3,0,0,5,3,2,20,1,4,4,4,2,4,3,4,4,4,150,2,16,6,1,3,40,4,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,4,3,4,0,1 +"1751",1,481267,4,5,2,3,2,4,5,4,2,4,2,3,2,2,4,1,2,4,4,2,4,3,4,4,5,3,3,3,3,0,0,4,4,2,20,1,5,4,3,2,4,3,5,3,4,30,2,12,1,1,2,50,4,5,3,4,3,4,4,3,4,4,5,3,3,3,4,2,4,4,3,3,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"1752",3,483849,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,3,3,3,3,4,3,5,5,4,5,5,5,5,5,2,4,5,5,0,0,4,3,2,22,3,5,4,3,2,3,4,4,3,4,30,1,11,1,3,4,18,3,3,3,3,5,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,2,4,3,4,0,1 +"1753",1,471873,4,3,3,4,3,3,2,4,2,3,2,3,3,3,4,1,2,4,5,2,4,4,4,5,4,3,4,4,5,0,0,4,3,2,25,1,5,5,3,1,5,2,5,2,4,15,2,1,6,6,2,3,2,3,4,4,5,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1754",1,227717,4,4,3,4,3,3,3,4,3,4,2,4,3,3,3,2,2,4,4,2,3,3,3,4,3,2,2,1,4,1,1,4,6,2,24,2,3,4,4,2,5,3,4,3,3,100,2,16,1,1,3,23,3,5,3,4,3,3,3,3,3,3,5,3,5,3,3,2,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1 +"1755",2,488331,4,2,2,3,3,3,2,4,1,2,4,4,1,1,3,1,2,4,4,2,3,2,3,3,3,2,2,2,1,1,1,4,1,2,16,3,3,3,3,2,3,3,3,1,2,15,1,15,1,2,4,24,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,0,1 +"1756",3,474658,2,5,1,3,3,4,4,5,2,2,4,4,1,1,4,1,1,5,4,4,5,4,1,4,3,1,1,2,3,0,0,5,4,2,22,4,4,2,2,1,4,2,3,1,3,12,1,11,6,1,3,21,3,5,3,3,3,3,4,4,3,3,5,2,3,4,3,2,4,4,3,4,3,3,4,4,4,3,4,0,1 +"1757",3,229459,4,3,3,4,4,4,4,5,3,4,4,2,3,3,4,3,3,5,5,3,5,4,5,5,4,3,2,3,4,0,0,4,4,2,15,3,4,4,4,2,4,4,4,3,4,30,1,12,6,1,1,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,3,3,4,4,1,1 +"1758",1,470730,3,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,3,4,3,3,2,3,4,2,1,2,2,2,16,2,2,5,3,3,3,3,4,4,3,15,1,18,1,1,3,40,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,0,1 +"1759",3,482711,4,4,3,4,3,5,4,5,3,4,3,2,3,3,4,3,3,5,5,4,5,5,5,5,5,3,4,4,5,0,0,4,3,2,20,1,1,5,5,1,5,5,5,5,5,100,2,11,3,1,4,5,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"1760",1,226170,4,4,2,4,2,4,4,3,4,2,2,3,2,2,2,2,3,4,4,2,4,2,2,5,2,2,2,2,2,0,0,4,1,2,17,1,5,4,5,1,2,4,5,3,5,10,2,16,1,1,1,40,2,4,3,4,4,3,4,4,4,2,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,0,1 +"1761",2,233435,4,2,1,4,2,4,4,2,1,4,4,4,1,1,1,1,1,3,4,1,2,2,4,2,2,1,1,1,2,1,1,4,4,2,22,2,5,5,5,1,1,4,4,5,4,20,2,16,1,1,2,31,3,3,4,4,4,4,4,4,5,2,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,2,3,4,4,1,1 +"1762",1,225151,3,3,4,4,3,4,4,3,3,3,2,3,3,3,3,2,1,5,4,2,4,5,3,5,2,2,4,3,5,0,0,4,1,2,21,1,5,5,4,2,1,5,5,5,5,20,2,19,1,1,2,28,2,3,3,4,3,5,4,5,5,5,3,4,5,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,0,1 +"1763",1,225699,4,4,2,4,4,4,4,4,2,4,2,3,3,3,4,2,1,5,4,3,4,4,3,5,4,2,2,3,3,0,0,4,2,2,25,1,3,2,3,1,3,2,4,3,4,25,1,17,1,1,1,40,2,4,3,4,3,3,4,4,5,5,2,4,3,3,3,2,4,3,4,3,4,5,5,2,3,4,4,0,1 +"1764",2,23327,5,3,3,4,4,4,4,3,2,2,4,2,4,3,4,3,3,5,5,4,5,5,3,5,5,2,3,3,5,1,1,5,3,2,22,2,4,5,4,3,5,4,4,3,3,40,2,15,1,2,3,43,4,3,3,5,3,4,4,3,5,5,3,3,5,4,4,3,4,4,5,5,5,5,5,2,3,5,4,1,1 +"1765",1,226174,3,4,2,3,2,4,4,3,4,4,2,4,2,2,2,2,2,4,4,2,4,4,2,4,3,2,3,4,3,0,0,4,1,2,18,1,3,1,3,1,2,3,5,3,4,30,1,16,1,1,1,50,4,4,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,2,4,2,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,0,1 +"1766",2,422119,4,3,3,3,3,4,3,4,2,4,4,3,3,3,4,2,2,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,4,0,0,4,2,2,20,2,5,5,3,2,3,4,4,4,3,20,2,1,1,2,1,42,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,0,1 +"1767",1,222919,4,2,2,4,2,4,3,4,2,4,1,2,2,2,3,2,2,4,4,2,4,3,4,4,2,3,1,2,4,1,1,4,3,2,30,1,5,3,2,1,3,4,4,3,4,30,2,16,1,1,4,24,4,4,3,4,5,3,3,5,4,4,4,2,4,2,3,2,4,4,4,4,3,4,4,2,3,4,4,0,1 +"1768",1,232458,4,2,3,4,3,4,4,3,2,5,3,3,3,3,4,2,2,3,4,3,4,3,3,5,3,2,2,2,2,0,0,4,4,2,50,1,4,4,3,1,3,3,4,4,4,25,2,17,1,2,2,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,4,0,1 +"1769",1,233089,5,3,1,2,2,5,3,5,1,4,2,4,1,1,3,2,2,5,5,3,5,4,1,4,2,1,2,3,3,2,1,4,2,2,24,2,5,3,4,2,5,4,4,2,4,60,2,12,1,2,3,16,5,3,3,3,3,2,3,5,4,2,3,2,3,3,4,2,3,2,3,3,4,4,4,2,3,4,4,0,1 +"1770",1,220417,3,2,4,4,4,4,3,2,2,5,1,2,3,4,2,2,2,4,4,3,4,3,2,4,3,2,3,3,4,1,1,4,2,2,14,3,4,4,4,2,1,4,4,3,3,30,2,1,6,2,4,40,4,1,3,4,2,4,4,4,4,4,1,3,5,3,3,2,4,3,3,3,4,3,4,3,3,4,4,1,1 +"1771",1,234722,4,2,2,4,2,4,4,4,2,2,2,4,3,2,4,2,2,4,4,2,4,4,4,4,2,2,2,4,4,1,1,4,4,2,30,1,5,3,3,2,4,3,4,2,4,50,2,13,1,4,4,10,5,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,2,3,4,3,3,3,4,4,4,3,4,2,2,4,4,0,1 +"1772",2,471337,3,2,2,4,3,4,4,4,2,4,4,3,1,2,3,2,1,4,4,3,4,4,2,4,3,2,3,2,4,1,1,4,2,2,30,1,4,4,4,2,3,2,4,3,4,10,2,10,1,5,4,28,4,3,4,3,3,3,4,5,4,4,2,3,4,3,3,3,1,3,3,4,4,4,4,2,2,4,4,0,1 +"1773",1,227227,4,4,2,3,4,5,4,4,2,4,2,2,4,4,3,2,2,4,4,2,5,2,4,5,2,2,3,2,3,1,1,4,4,2,26,2,4,4,4,1,4,4,4,4,4,20,2,18,6,1,1,40,4,4,3,4,2,2,4,3,2,4,2,4,4,2,4,2,4,3,3,4,4,4,4,2,2,4,4,0,1 +"1774",3,475816,4,5,3,3,1,3,4,4,1,3,5,4,1,2,2,1,1,5,4,3,5,4,3,5,3,2,3,2,5,1,1,2,2,2,20,1,5,5,2,1,3,3,3,3,1,5,1,1,1,1,4,84,5,1,3,3,1,3,3,5,3,1,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,2,3,2,2,3,4,0,1 +"1775",3,23175,5,5,3,4,3,5,5,4,3,5,4,5,3,3,4,3,3,5,5,4,5,5,3,5,5,2,3,4,5,1,1,4,1,2,20,2,5,5,3,2,2,5,4,5,3,45,2,12,1,2,3,45,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,1,1 +"1776",3,226153,4,4,1,4,3,4,2,4,2,4,4,4,3,3,3,2,2,4,4,2,4,2,2,4,2,2,2,3,2,0,0,4,3,2,22,4,5,5,3,2,1,5,4,3,3,15,1,19,1,1,3,3,5,3,4,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,4,4,3,4,4,5,5,5,4,5,3,5,5,3,0,1 +"1777",2,481455,5,2,2,3,4,4,5,4,3,4,4,3,2,2,4,1,1,4,5,4,5,4,5,5,4,2,2,2,4,0,0,4,1,2,18,3,4,4,5,2,3,4,5,4,5,20,1,14,1,1,4,39,5,4,3,5,3,4,4,4,5,5,3,4,5,3,5,5,3,3,5,4,4,4,5,3,5,4,3,0,1 +"1778",1,479616,4,4,3,5,4,4,4,5,2,5,2,3,3,4,3,2,2,4,5,5,4,4,4,3,5,3,2,3,4,0,0,4,1,2,10,2,4,4,4,1,3,4,5,1,5,20,2,14,3,1,2,54,3,3,5,5,5,3,4,4,5,3,5,3,4,5,4,3,4,3,5,4,4,4,4,2,4,4,3,1,1 +"1779",3,473471,4,3,3,3,5,4,4,4,4,5,4,3,1,2,4,1,1,5,5,3,5,4,5,5,5,1,2,2,4,0,0,4,1,2,16,2,3,5,4,1,5,2,2,3,4,26,1,1,6,7,1,40,3,3,4,4,4,5,5,4,4,4,3,5,5,5,4,1,4,3,4,3,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"1780",1,228967,4,3,3,3,2,5,4,4,3,4,1,2,1,3,3,1,1,5,5,2,5,5,5,5,2,2,3,4,5,0,0,4,4,2,25,1,5,4,4,2,5,5,3,2,5,30,2,14,1,4,3,9,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,5,5,5,4,4,4,4,3,3,1,1 +"1781",1,235134,3,3,3,2,3,3,3,4,1,3,2,2,3,3,4,2,2,4,4,2,3,3,1,4,4,3,3,3,4,1,1,4,4,2,20,1,5,4,3,3,3,4,4,4,4,50,2,11,2,2,2,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,1,1 +"1782",1,475002,2,2,3,4,4,3,4,2,4,4,2,4,3,4,3,2,4,4,4,4,4,4,4,5,4,2,2,2,5,1,1,3,8,2,35,2,5,3,5,2,3,4,4,2,4,28,2,1,5,1,1,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,3,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"1783",1,234441,4,2,3,4,4,4,3,4,2,3,2,4,2,2,4,2,3,4,4,2,4,4,2,4,3,2,4,3,3,1,1,4,8,2,15,1,5,4,3,2,2,3,4,3,3,45,2,18,1,5,4,46,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,0,1 +"1784",1,422536,4,4,2,3,2,2,2,4,2,3,2,3,2,3,2,2,2,4,4,2,4,4,2,4,2,2,2,2,3,0,0,4,3,2,16,3,4,3,4,1,4,4,4,4,4,15,1,13,5,1,1,54,4,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,2,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,2,4,4,3,0,1 +"1785",1,481731,4,2,4,4,3,4,4,4,3,4,3,4,4,3,4,3,3,4,4,3,3,4,2,3,4,3,3,3,4,1,1,4,4,2,40,2,5,5,4,2,3,3,4,2,5,20,1,1,1,7,2,4,3,4,4,3,3,4,3,5,5,4,3,4,3,3,5,5,4,4,3,4,5,4,3,4,4,4,3,0,1 +"1786",3,223701,5,4,2,3,3,4,3,4,2,4,4,4,2,2,3,3,3,5,5,3,5,4,5,4,4,2,5,4,2,1,1,4,2,2,16,3,3,5,3,3,5,4,1,3,1,100,1,13,1,1,3,24,3,3,2,3,3,3,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"1787",1,485893,4,3,3,4,3,4,3,3,2,3,2,3,2,2,3,2,1,4,4,3,4,4,4,4,3,1,2,2,4,1,1,4,4,2,26,1,5,3,3,2,1,4,3,4,4,10,2,17,1,2,4,28,4,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,0,1 +"1788",1,224270,4,3,3,3,3,4,3,4,2,4,2,3,3,3,3,3,2,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,3,0,0,5,11,2,20,2,4,4,2,2,2,4,5,5,4,30,1,13,1,1,2,54,4,3,4,3,3,3,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,3,2,4,3,3,0,1 +"1789",3,228746,4,4,3,5,3,4,4,3,4,4,4,3,2,3,3,2,3,4,5,3,4,4,5,4,4,3,2,3,3,1,1,4,2,2,16,5,3,3,3,1,5,2,4,2,3,20,1,13,1,5,4,5,5,5,3,3,3,5,4,4,5,3,4,3,4,4,5,3,3,5,4,4,4,4,5,3,4,5,3,1,1 +"1790",3,227240,4,3,2,3,2,4,4,5,3,2,3,3,2,2,2,2,2,4,4,2,4,4,2,4,3,1,2,2,4,0,0,4,1,2,22,1,4,4,3,2,3,4,4,4,3,30,1,11,6,1,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,2,3,3,4,4,3,0,1 +"1791",1,475688,4,2,3,4,4,4,4,3,2,4,2,2,2,3,3,2,2,4,4,3,4,4,4,4,2,2,2,3,4,0,0,4,1,2,24,2,4,4,3,2,4,3,3,3,3,60,2,1,1,1,1,47,3,3,4,2,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,3,3,4,4,4,4,3,3,0,1 +"1792",1,225858,4,3,2,2,2,3,3,4,2,3,2,4,2,2,3,2,2,4,4,2,4,4,2,4,4,2,2,2,4,2,1,5,2,2,20,1,5,5,3,2,2,4,4,4,5,30,2,19,1,7,3,28,3,3,4,3,3,3,3,4,4,2,5,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,3,3,4,3,3,0,1 +"1793",1,220329,5,2,1,5,4,3,4,3,1,4,2,2,2,3,3,1,1,4,5,2,5,4,1,3,2,1,2,2,5,1,1,5,3,2,26,1,5,3,4,2,4,1,4,2,4,52,2,13,1,5,4,17,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,3,3,4,3,1,1 +"1794",3,489439,5,5,1,5,3,5,3,5,1,3,5,5,1,1,1,1,1,5,5,2,5,5,1,3,5,1,3,1,2,1,1,1,1,2,14,2,3,5,3,3,5,5,2,1,1,10,2,12,1,6,4,84,3,3,3,4,5,3,3,3,5,3,3,2,5,2,3,3,3,2,2,4,3,5,5,3,3,3,3,1,1 +"1795",1,235639,5,3,2,5,3,4,4,4,2,4,1,3,2,2,1,1,2,4,4,3,5,3,1,4,4,2,2,2,5,1,1,4,4,2,25,1,5,5,5,1,1,5,5,5,5,15,2,18,3,1,3,22,3,3,3,3,4,3,4,4,5,5,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,5,5,5,3,3,3,3,0,1 +"1796",1,225850,4,3,3,4,4,4,3,3,2,4,3,3,2,3,4,2,2,4,4,3,4,4,1,4,2,2,2,2,4,1,1,4,11,2,25,2,5,5,4,2,5,5,4,5,4,30,1,15,1,5,4,18,4,4,3,3,4,4,4,4,3,5,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,1,1 +"1797",1,223453,5,2,2,4,4,3,4,2,3,4,1,2,2,2,3,1,2,4,4,2,4,2,2,4,4,2,2,2,4,1,1,4,2,2,19,2,5,5,2,2,3,3,3,3,3,30,2,14,1,5,4,5,3,3,3,5,4,2,4,5,4,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,0,1 +"1798",1,471667,4,3,2,3,3,5,4,3,2,5,1,2,3,2,3,1,1,5,4,2,4,4,3,4,4,3,1,2,2,0,0,4,2,2,20,1,4,4,4,1,2,4,4,4,4,30,2,17,1,7,2,28,2,3,4,5,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,0,1 +"1799",1,224984,4,4,1,2,1,5,3,3,1,4,2,3,3,4,3,1,2,5,4,2,3,3,3,3,5,3,2,3,4,0,0,5,3,2,20,1,3,5,2,2,4,4,4,4,4,50,2,13,1,1,1,28,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,0,1 +"1800",3,229152,4,4,3,3,4,5,4,4,4,3,4,3,3,3,4,3,2,4,5,3,4,4,2,4,4,2,3,4,4,1,1,5,4,2,25,3,3,2,4,2,3,4,4,4,4,12,1,12,3,1,1,18,4,3,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,0,1 +"1801",1,231496,4,4,4,4,4,3,3,4,3,2,2,3,3,2,3,2,3,4,4,2,4,4,3,4,3,3,2,3,4,2,1,4,3,2,20,2,3,3,3,2,3,3,3,3,3,60,2,15,1,5,4,40,5,4,2,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,3,0,1 +"1802",3,421205,4,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,4,3,1,1,4,1,2,15,3,3,4,3,1,2,3,3,2,3,60,2,1,3,6,2,54,4,4,3,4,4,3,4,3,3,4,4,4,3,4,3,3,4,3,4,3,3,3,4,3,3,4,3,0,1 +"1803",3,470448,5,3,4,5,4,4,4,4,2,3,5,3,4,3,3,3,3,4,5,2,5,4,5,5,5,2,3,3,3,1,1,4,2,2,19,2,4,4,4,3,5,3,2,2,2,14,1,19,1,5,4,1,4,3,3,3,4,3,4,4,4,3,5,3,3,3,4,3,3,3,5,4,4,4,4,2,3,4,3,1,1 +"1804",3,234270,4,4,2,3,2,4,2,3,2,4,4,3,2,2,2,2,2,4,4,2,4,4,3,4,3,2,2,2,3,1,1,4,3,2,26,1,5,4,4,2,4,3,4,3,5,20,2,14,3,1,2,5,4,3,4,4,4,3,5,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,3,0,1 +"1805",2,484893,4,2,3,4,4,4,3,2,2,5,5,2,3,3,4,2,2,4,4,2,4,4,2,5,3,2,2,2,3,0,0,4,3,2,21,1,5,4,4,2,2,4,4,3,4,10,1,17,1,1,2,8,5,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,0,1 +"1806",1,470104,5,4,2,3,3,4,4,3,2,4,2,3,3,2,3,2,3,5,4,2,4,4,3,4,4,1,2,2,4,2,1,4,4,2,20,1,5,5,3,3,1,3,4,4,4,6,2,16,1,1,2,54,5,3,5,3,3,5,3,5,5,5,3,3,3,3,4,4,4,4,5,4,3,4,4,4,3,3,3,0,1 +"1807",3,229737,5,5,2,4,1,4,4,5,2,2,3,4,3,1,4,2,3,5,5,2,4,4,5,5,4,3,3,3,5,0,0,4,2,2,25,1,5,1,4,1,4,4,3,4,5,25,2,16,6,1,1,40,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"1808",3,230369,4,3,3,4,3,3,4,3,3,4,4,3,3,3,3,3,2,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1,4,3,2,20,1,5,4,4,2,4,4,4,4,4,30,2,11,6,1,1,47,3,3,3,4,3,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,0,1 +"1809",3,231440,4,3,2,4,4,4,4,4,4,3,4,2,2,3,3,3,2,4,4,2,4,3,2,4,4,2,2,2,4,1,1,4,4,2,18,1,4,4,4,2,4,4,4,3,4,30,1,16,1,1,1,48,4,3,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,0,1 +"1810",2,473641,4,2,2,4,2,2,3,4,1,4,4,2,3,2,3,2,1,4,4,2,4,4,3,4,2,1,1,2,5,1,1,3,3,2,24,2,4,4,4,2,2,4,4,2,4,20,1,19,1,1,3,43,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,4,2,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,1,1 +"1811",3,227336,4,3,3,3,3,5,4,4,3,4,3,3,3,3,4,2,3,4,5,3,5,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0,4,2,2,20,2,4,3,4,2,3,3,4,4,4,40,1,14,3,1,4,5,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"1812",3,420824,4,5,2,1,2,5,5,4,3,5,5,3,3,1,2,1,1,5,5,1,5,5,3,5,3,1,1,2,2,0,0,4,1,2,20,1,5,3,3,2,3,4,4,5,4,10,2,12,1,2,2,54,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,5,3,4,3,3,3,3,4,3,4,3,3,4,3,0,1 +"1813",1,420624,4,3,3,4,3,5,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,5,4,3,5,4,4,4,3,3,4,3,4,1,1,4,3,2,25,1,5,4,4,1,3,3,3,4,4,20,2,17,1,1,4,26,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,3,3,4,3,4,3,5,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,0,1 +"1814",1,421663,4,3,3,4,3,4,4,3,3,4,3,3,3,3,4,2,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,2,3,0,0,4,3,2,20,3,4,3,3,1,3,3,3,4,2,60,1,10,6,4,3,40,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,0,1 +"1815",1,485169,4,3,3,4,4,4,3,4,2,3,1,2,3,3,4,2,2,4,4,2,4,4,3,4,4,2,2,2,4,2,1,4,4,2,19,2,5,4,2,3,5,3,3,2,2,30,2,18,1,1,2,1,4,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,1,1 +"1816",1,475931,4,3,2,4,3,4,4,4,2,4,1,2,2,2,3,1,2,4,4,2,4,4,2,4,2,2,2,2,2,0,0,4,2,2,24,1,5,5,4,1,2,5,5,3,5,30,2,1,5,4,1,40,4,3,3,3,5,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"1817",3,234400,4,2,4,5,4,5,4,3,3,4,4,2,2,3,2,2,2,5,4,2,5,5,4,5,3,2,4,4,5,2,1,5,3,2,20,1,5,4,5,2,4,4,5,2,5,25,2,14,1,5,4,10,4,4,3,3,5,3,4,4,3,4,3,2,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,2,3,4,3,0,1 +"1818",1,225857,4,4,2,2,2,3,4,3,2,5,1,4,3,1,2,1,1,4,4,3,4,3,2,4,2,2,3,2,3,0,0,4,1,2,16,1,5,3,2,1,2,3,4,2,4,10,2,13,1,1,1,10,3,3,3,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,0,1 +"1819",1,234592,3,2,2,3,3,3,3,4,1,5,1,4,2,3,2,1,2,4,4,2,3,3,2,3,3,1,2,2,4,1,1,4,11,2,28,3,3,3,3,1,3,3,3,2,3,15,1,19,3,1,3,28,5,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,0,1 +"1820",1,470775,4,3,3,4,3,3,4,4,3,4,2,4,3,3,3,2,2,4,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,4,0,0,5,11,2,10,1,3,3,3,1,3,3,3,2,3,3,2,13,1,4,3,45,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,0,1 +"1821",1,470069,5,5,4,4,3,4,4,4,3,4,3,4,3,3,3,2,3,4,4,3,3,4,3,4,4,3,3,4,4,0,0,4,1,2,16,4,2,3,3,2,4,3,4,3,3,30,1,15,3,1,4,16,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,3,0,1 +"1822",3,233125,5,3,3,3,2,5,4,4,3,3,5,5,2,3,3,3,2,5,5,3,5,5,4,4,4,2,5,4,4,1,1,5,1,2,17,3,4,5,4,2,5,3,3,2,3,10,1,11,1,1,2,35,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,2,3,3,3,3,4,3,5,3,3,3,4,3,3,3,3,3,0,1 +"1823",2,472617,3,3,3,4,2,4,2,4,1,2,4,3,3,1,3,1,1,3,4,1,1,2,2,4,2,2,1,3,3,0,0,4,1,2,16,1,5,4,3,2,4,4,3,2,3,30,1,13,1,5,4,35,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,0,1 +"1824",1,234620,3,4,3,3,2,4,5,3,4,4,1,3,1,2,2,1,1,4,3,1,5,2,1,4,4,1,1,1,2,0,0,4,3,2,24,3,2,5,4,2,3,4,4,3,5,45,1,15,1,1,2,42,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,4,2,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,0,1 +"1825",3,226408,4,4,3,2,2,4,4,4,3,2,4,4,1,2,2,2,2,4,4,2,4,4,4,5,3,1,2,3,4,1,1,4,4,2,16,1,5,5,3,3,2,4,4,5,3,20,1,13,1,1,1,9,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"1826",1,235706,4,4,3,4,3,4,4,4,3,4,1,3,3,3,3,2,3,4,4,3,4,4,4,5,4,3,3,3,3,0,0,4,3,2,20,2,5,5,4,2,4,4,4,5,5,50,2,13,5,1,1,54,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,0,1 +"1827",3,470228,4,4,3,3,2,4,4,4,2,2,4,3,2,3,3,2,2,4,4,3,5,4,2,3,5,2,3,3,4,1,1,4,2,2,18,3,3,4,4,2,3,4,4,4,3,45,2,13,1,2,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"1828",1,471916,4,3,3,2,3,3,3,4,3,3,2,4,2,2,3,2,1,4,4,3,4,4,3,4,3,2,2,2,3,0,0,4,2,2,18,1,5,3,3,2,5,1,3,1,3,25,2,14,1,7,4,40,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"1829",1,477524,4,2,2,4,3,3,3,4,1,2,1,3,1,3,3,1,3,4,4,2,3,4,2,4,4,2,2,1,3,0,0,4,1,2,22,3,5,5,3,3,4,4,2,4,3,60,1,13,1,5,4,50,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"1830",1,478788,1,3,1,3,3,1,1,1,1,4,1,4,1,1,1,1,1,4,4,2,4,4,1,4,1,1,1,1,1,0,0,4,1,2,15,1,3,3,1,1,3,3,3,3,3,20,2,14,1,1,3,32,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"1831",3,488478,4,4,2,2,1,3,2,4,3,3,4,3,2,1,4,2,2,4,4,3,4,4,2,4,2,2,4,3,3,0,0,4,2,2,25,2,5,3,4,2,4,5,3,2,3,30,2,13,3,5,4,54,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"1832",1,228492,3,4,3,3,2,4,3,4,2,4,1,4,2,2,3,2,2,3,5,2,4,3,4,4,2,2,4,3,5,1,1,5,2,2,16,3,5,3,3,2,5,2,2,2,3,50,2,14,1,1,4,1,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,5,2,2,3,3,2,3,3,4,3,3,4,4,2,3,3,3,0,1 +"1833",1,421179,4,2,1,4,3,3,3,5,3,3,2,3,2,2,3,1,2,4,4,3,5,4,4,3,3,3,2,2,3,0,0,4,2,2,26,1,5,5,5,2,4,2,5,3,4,20,1,1,1,2,2,39,5,3,3,3,3,3,3,5,4,2,4,4,3,3,3,3,3,4,3,4,4,5,5,3,3,3,3,0,1 +"1834",2,422023,3,3,3,3,3,3,3,4,2,5,4,3,2,2,2,2,2,5,5,4,5,5,3,5,3,3,4,4,4,0,0,4,3,2,20,1,5,5,4,2,5,3,4,1,4,30,1,13,1,5,4,10,5,3,3,3,3,3,2,5,2,1,3,3,3,2,2,2,2,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,0,1 +"1835",3,235338,4,4,3,3,3,4,4,4,3,3,3,3,2,2,3,2,2,3,4,2,4,4,3,4,3,2,2,2,4,1,1,4,2,2,18,2,4,4,3,2,4,2,3,2,4,15,1,19,1,1,4,50,3,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,3,3,3,3,2,4,3,3,4,3,4,4,3,2,3,3,0,1 +"1836",3,238180,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,4,2,3,2,3,3,3,4,4,2,4,3,4,4,4,2,2,2,4,1,1,4,4,2,28,4,2,3,3,2,4,3,3,2,3,30,1,15,1,1,2,50,5,4,3,3,2,3,3,5,4,2,4,2,2,3,3,2,4,4,4,4,4,5,4,2,2,4,3,0,1 +"1837",1,234784,2,2,1,5,4,4,3,3,1,4,1,2,3,3,3,1,2,4,4,1,4,3,1,4,3,2,1,1,4,1,1,4,4,2,20,1,5,1,3,2,1,4,4,3,3,15,2,19,1,7,3,39,5,3,3,3,3,3,4,5,3,4,3,3,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,3,1,3,3,0,1 +"1838",3,472014,5,5,2,3,3,4,4,4,2,2,4,4,3,4,3,1,1,4,4,2,4,4,4,4,4,1,2,2,2,1,1,4,2,2,20,1,1,4,4,1,5,1,1,1,1,30,2,16,3,1,1,47,5,2,4,4,4,4,3,4,4,5,3,5,3,4,3,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,3,2,0,1 +"1839",1,230542,4,3,3,4,3,4,4,4,3,3,2,4,2,2,3,1,2,4,4,2,4,4,2,4,3,2,2,3,4,1,1,5,3,2,22,1,4,4,2,2,3,3,3,3,2,60,1,14,1,1,4,43,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,2,0,1 +"1840",1,236350,4,2,4,4,3,4,3,4,2,4,2,2,2,2,3,2,3,4,4,2,4,4,3,4,3,2,2,4,4,1,1,3,2,2,24,1,4,4,3,2,4,3,4,4,3,20,2,13,3,1,3,24,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,3,4,2,4,4,2,4,2,2,0,1 +"1841",1,489098,3,3,3,4,3,5,4,4,3,4,2,3,3,3,2,2,2,4,4,2,4,4,2,4,3,2,3,3,4,1,1,4,1,2,20,1,5,3,3,1,1,5,5,2,3,12,2,15,1,1,4,24,3,3,3,3,2,2,3,4,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,3,4,4,2,0,1 +"1842",1,236429,4,4,2,4,3,4,4,4,3,3,2,2,2,3,2,2,3,5,4,3,4,4,3,5,4,2,3,2,4,0,0,4,4,2,24,1,5,4,4,2,2,5,4,5,5,25,2,15,1,1,1,46,4,3,3,3,2,3,3,4,4,2,2,4,4,2,4,3,3,3,4,3,4,3,3,3,4,3,2,1,1 +"1843",1,236602,4,2,3,4,4,4,4,3,2,4,2,2,2,3,4,2,2,5,5,2,5,4,4,4,3,2,2,4,4,1,1,5,3,2,20,3,5,1,4,2,4,3,5,3,4,30,2,16,1,1,2,52,4,3,4,4,4,3,4,3,4,3,3,3,3,2,3,3,4,4,4,4,4,4,2,4,3,3,2,0,1 +"1844",1,227479,4,3,2,3,3,2,4,4,2,4,2,4,2,3,3,2,2,4,4,3,4,4,2,4,4,2,2,3,4,0,0,4,1,2,20,3,3,3,4,2,5,3,3,2,3,100,1,11,3,2,4,5,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,2,0,1 +"1845",1,233354,4,4,2,3,2,4,3,4,1,4,2,4,1,2,4,2,2,4,4,3,4,4,4,3,4,2,3,3,3,1,1,4,4,2,26,3,2,4,3,2,5,4,4,3,3,50,2,1,3,6,2,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,2,3,2,0,1 +"1846",1,472720,4,2,2,5,4,4,3,4,2,4,2,3,1,3,3,1,1,3,4,1,4,3,1,4,2,2,2,1,3,0,0,4,5,2,24,2,5,5,4,1,1,4,4,4,5,50,2,16,1,1,2,3,4,1,3,4,3,2,2,5,5,4,1,4,3,3,3,2,4,3,4,4,4,4,4,2,2,3,2,0,1 +"1847",3,237949,4,5,3,4,3,5,5,5,4,4,4,2,3,3,4,4,3,5,5,4,5,4,3,5,4,3,4,3,4,1,1,4,4,2,40,2,4,1,5,1,3,3,5,4,5,30,2,1,5,4,2,28,3,3,3,3,5,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,2,3,2,0,1 +"1848",3,220515,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,2,2,3,3,2,1,4,4,2,4,4,2,3,4,2,2,2,4,1,1,4,4,2,21,2,4,4,2,1,4,3,3,3,3,15,1,18,1,1,3,3,5,2,3,3,5,2,3,5,4,4,3,3,3,2,1,1,3,2,2,3,3,3,3,2,2,2,2,0,1 +"1849",1,221082,4,4,2,4,3,4,4,4,4,4,1,2,2,2,3,2,2,3,4,2,4,3,2,4,3,1,2,2,4,0,0,5,2,2,16,2,5,5,4,2,1,1,5,1,5,100,2,17,1,5,4,35,5,4,3,3,3,3,4,4,3,3,4,2,3,3,4,2,3,3,4,3,2,3,3,3,2,3,2,0,1 +"1850",1,240082,5,2,2,5,4,5,4,4,4,5,1,3,2,1,2,2,2,5,5,4,5,3,2,5,4,1,2,3,5,1,1,5,3,2,20,1,4,3,3,2,2,5,5,5,5,9,2,19,1,2,1,43,4,3,5,5,1,5,2,4,5,4,5,4,3,3,2,5,4,2,4,3,2,5,3,3,2,2,2,1,1 +"1851",1,229497,3,1,1,4,4,1,3,4,1,3,1,2,1,2,3,1,1,3,4,1,4,1,1,4,1,1,1,1,3,1,1,4,2,2,20,1,5,5,5,1,4,3,4,2,5,50,2,19,1,1,4,4,5,3,3,4,3,4,4,5,3,4,3,3,3,4,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,1,4,2,0,1 +"1852",1,237458,5,4,3,2,3,2,2,4,2,4,2,4,2,2,3,2,2,4,4,3,4,4,3,5,2,3,2,3,4,0,0,4,6,2,40,1,5,5,5,2,4,2,3,5,3,90,2,17,1,2,2,47,5,3,5,2,1,1,5,5,2,4,1,4,3,3,5,5,3,2,2,4,1,3,2,2,4,5,1,0,1 +"1853",1,2685,5,3,4,5,5,4,5,5,3,5,2,3,4,4,5,3,4,5,5,4,5,5,4,5,4,3,3,4,5,1,1,3,3,2,20,1,5,4,4,1,2,2,5,1,4,10,2,19,6,5,3,84,5,5,5,5,2,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,3,5,5,5,1,0 +"1854",1,3037,5,1,4,5,1,5,5,4,1,4,1,2,2,2,4,2,2,5,5,5,5,5,3,5,4,1,2,4,4,1,1,5,2,2,20,1,4,4,3,2,4,3,4,4,3,68,2,17,1,1,3,10,3,5,5,5,4,5,5,3,5,5,5,3,5,4,5,5,4,5,5,5,5,3,5,3,5,5,5,1,0 +"1855",3,472486,5,4,5,5,4,5,5,5,1,2,5,4,2,3,3,2,2,4,5,2,4,3,4,5,5,1,1,3,4,0,0,4,3,2,20,4,5,5,2,1,5,1,5,1,2,30,1,10,1,1,4,28,5,4,5,5,4,5,5,3,5,4,4,5,5,5,5,4,5,5,4,5,4,3,5,4,5,5,5,0,0 +"1856",1,15952,5,2,3,3,4,4,4,5,4,4,2,4,2,3,2,2,3,5,4,3,4,4,4,4,4,2,2,3,4,0,0,4,2,2,21,2,5,5,3,1,4,2,4,2,3,96,1,10,1,1,3,38,5,5,5,5,4,5,5,3,5,4,4,5,4,5,5,4,5,4,4,4,4,4,4,3,5,5,5,0,0 +"1857",1,8040,4,2,2,4,4,4,3,4,2,4,2,4,2,2,2,2,2,4,4,3,4,4,4,4,3,3,2,3,4,1,1,4,3,2,20,2,5,5,4,2,4,4,4,4,4,50,2,18,1,1,1,23,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,2,4,4,5,0,0 +"1858",3,15690,5,5,3,5,3,5,5,4,4,5,3,5,3,3,3,1,1,5,5,4,5,5,1,5,3,1,5,4,4,0,0,5,2,2,20,1,5,5,4,1,5,5,5,4,5,30,2,17,1,1,1,50,4,5,4,5,4,4,5,3,3,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,4,4,3,4,2,4,5,5,0,0 +"1859",2,423012,4,2,4,2,4,4,3,4,2,5,4,2,3,3,4,1,2,4,4,1,4,4,4,4,4,1,1,2,3,1,1,4,4,2,20,1,1,4,2,2,3,3,4,1,2,17,2,16,5,4,1,14,5,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,5,5,5,2,4,4,5,1,0 +"1860",2,452,5,3,1,5,3,3,3,5,1,5,3,5,3,3,3,1,1,5,5,1,5,5,1,5,5,1,3,3,5,1,1,4,3,2,16,1,1,4,4,2,5,2,3,1,3,16,2,1,3,6,4,43,3,5,5,5,2,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,3,5,5,1,0 +"1861",1,14185,4,3,4,4,4,4,4,4,3,2,2,2,2,3,4,2,3,4,4,3,4,3,4,4,4,2,2,3,3,0,0,5,2,2,17,3,5,5,4,1,4,3,5,4,5,15,1,12,1,2,1,26,4,3,3,2,4,3,5,3,4,4,4,2,4,2,3,2,5,5,4,4,3,3,3,2,3,3,5,1,0 +"1862",1,4973,3,3,2,2,2,5,5,4,1,5,3,3,2,1,3,3,2,5,5,2,5,5,4,4,4,2,3,3,4,0,0,4,5,2,30,2,2,2,2,1,4,5,5,3,4,25,2,16,6,1,1,5,5,5,3,4,3,4,4,4,4,4,5,3,3,3,4,3,5,5,5,4,4,3,5,3,3,5,5,0,0 +"1863",2,1799,4,3,3,5,3,5,3,4,1,2,4,1,3,3,4,1,1,5,5,3,5,3,4,5,3,3,4,3,5,1,1,3,2,2,16,1,5,3,3,4,5,1,4,1,1,30,2,1,1,1,3,15,2,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,4,3,3,4,5,1,0 +"1864",3,21146,4,4,2,4,3,4,4,4,2,4,4,3,1,1,3,1,2,5,4,2,5,4,2,5,4,2,2,1,2,1,1,5,4,2,25,2,5,5,4,1,4,4,4,2,3,20,2,1,6,1,2,6,5,4,4,4,5,5,5,3,5,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,4,3,5,4,2,5,5,1,0 +"1865",1,11141,4,3,3,4,3,4,4,2,4,2,3,3,3,4,3,2,2,4,5,3,5,4,3,5,3,3,2,3,4,1,1,5,11,2,40,1,5,5,5,2,3,3,5,5,5,60,2,17,1,5,4,9,5,5,5,5,2,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,3,5,3,5,5,4,0,0 +"1866",3,15029,5,3,4,4,4,5,5,4,4,2,4,2,2,4,3,3,2,5,5,4,5,5,5,5,5,3,4,4,5,0,0,4,3,2,20,1,5,5,3,2,4,4,4,4,4,200,2,10,3,1,2,50,4,5,5,4,5,4,5,3,4,4,5,4,5,5,4,5,4,5,4,5,4,3,5,4,5,5,4,0,0 +"1867",1,12876,5,3,3,4,4,5,4,5,2,5,2,3,2,3,2,2,1,4,5,5,4,4,4,5,3,2,4,3,4,0,0,4,3,2,18,1,5,5,4,2,4,4,3,4,4,24,2,11,1,2,1,50,4,3,3,4,5,4,3,3,2,4,4,4,5,5,4,4,4,5,4,5,4,4,5,4,5,5,4,0,0 +"1868",1,1694,4,3,2,4,1,5,5,3,4,3,3,3,2,1,4,1,2,4,4,1,5,4,3,5,4,1,5,2,4,3,1,2,3,2,23,1,5,5,3,3,1,5,5,5,5,30,2,1,1,2,3,85,3,5,2,4,3,5,4,3,2,5,1,5,5,5,4,5,4,5,3,2,4,3,5,1,5,5,4,1,0 +"1869",3,18235,5,4,3,5,3,5,5,5,2,5,5,4,2,3,3,2,3,5,5,4,5,4,4,4,4,3,4,3,4,0,0,4,3,2,20,1,4,5,1,1,5,1,4,1,1,20,2,11,1,7,1,40,4,4,4,4,5,5,5,5,3,5,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"1870",3,11154,4,3,4,4,4,5,4,4,4,3,4,4,2,3,4,3,2,5,4,3,4,5,4,5,5,3,3,5,4,0,0,4,3,2,20,1,5,5,5,1,5,4,5,3,5,35,2,14,1,2,1,54,5,4,4,4,5,4,4,4,5,4,5,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,1,0 +"1871",1,2737,4,2,4,4,2,5,5,4,2,2,2,4,2,3,3,2,3,4,4,3,5,5,4,5,5,2,4,3,4,1,1,4,1,2,16,1,1,5,4,2,5,1,2,2,2,10,1,16,1,1,1,3,4,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,3,4,3,3,3,5,4,4,5,4,5,5,2,4,5,4,0,0 +"1872",3,1413,4,5,3,3,3,4,3,4,3,4,2,3,4,4,4,3,3,5,5,3,5,4,5,5,4,3,4,3,5,1,1,4,3,2,24,1,5,5,4,3,4,5,5,5,3,90,2,10,1,2,1,40,5,4,5,5,4,5,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"1873",1,3079,4,2,4,4,4,4,4,3,2,5,2,2,4,4,3,2,2,4,5,2,5,4,5,5,2,1,2,4,4,1,1,4,4,2,21,1,5,3,3,1,2,5,5,5,4,20,2,17,1,1,1,44,2,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1874",1,23501,4,2,2,2,4,4,2,2,2,4,2,2,4,4,4,2,2,4,4,2,4,4,2,4,2,2,4,2,2,0,0,4,1,2,35,1,3,3,1,1,3,4,4,3,4,3,2,10,5,1,1,51,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1875",3,11350,4,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,3,3,3,3,2,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,4,2,4,0,0,4,2,2,20,3,3,4,4,2,2,4,5,4,4,50,2,1,3,5,4,3,5,4,3,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"1876",1,489424,3,3,2,3,3,4,3,3,3,3,2,3,3,3,2,2,3,4,4,2,3,3,4,4,3,3,2,3,4,0,0,4,1,2,20,2,3,3,3,1,3,3,3,2,2,40,1,11,6,1,4,53,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"1877",1,235849,4,4,2,4,4,4,4,3,2,4,1,2,3,4,1,2,2,4,4,2,4,2,3,4,2,2,2,2,4,1,1,4,6,2,30,2,5,5,3,2,4,4,4,4,4,39,2,16,1,1,2,24,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,0,0 +"1878",2,13169,4,3,4,5,3,4,4,5,3,4,3,3,4,4,4,2,2,4,4,2,4,4,4,4,4,2,2,3,3,0,0,4,2,2,40,1,5,1,4,1,3,1,3,3,5,30,2,11,6,1,2,28,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1879",3,10213,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,2,3,3,4,3,2,5,5,4,5,4,5,5,4,2,4,3,5,1,1,5,3,2,16,2,4,4,3,2,5,1,1,1,1,14,2,11,1,7,2,50,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,2,3,4,4,4,3,3,3,4,2,3,4,4,4,4,4,4,1,0 +"1880",1,16541,5,3,3,4,3,4,3,5,3,4,2,5,3,3,4,2,3,5,5,1,5,5,5,5,5,3,3,3,4,0,0,4,3,2,12,3,4,4,4,2,5,4,4,3,4,28,1,1,1,7,1,50,5,4,4,3,4,3,3,5,3,4,3,3,4,4,4,3,5,4,4,3,2,4,4,2,4,3,4,1,0 +"1881",1,18031,5,4,2,2,4,4,4,2,3,4,2,2,3,2,4,2,1,5,5,1,4,4,3,3,3,3,2,2,3,0,0,4,2,2,16,2,3,3,3,1,3,3,3,3,3,30,1,19,1,1,3,50,5,2,2,3,4,3,4,3,2,3,4,4,4,4,3,4,3,2,3,4,2,3,2,2,4,3,4,0,0 +"1882",1,20966,3,3,2,4,4,3,3,2,3,3,1,3,3,3,3,2,3,4,4,3,3,4,3,3,3,2,3,3,4,0,0,4,4,2,60,1,4,3,5,3,3,4,4,4,4,90,2,16,5,1,2,10,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,4,4,4,0,0 +"1883",1,2748,3,3,3,5,3,3,4,3,2,3,2,3,3,3,3,1,2,4,4,2,5,5,2,4,3,3,4,3,5,1,1,4,3,2,20,1,5,4,3,3,5,4,4,4,2,30,2,17,1,5,4,51,2,5,4,5,4,5,5,4,5,3,5,2,3,4,3,2,4,3,4,4,4,3,4,3,4,4,4,1,0 +"1884",3,2327,4,3,3,4,5,5,5,5,3,4,4,3,3,3,3,3,3,5,5,2,5,5,5,5,5,4,2,4,5,1,1,3,2,2,16,1,1,5,4,2,5,2,3,1,2,50,1,1,5,6,2,50,4,3,4,3,3,3,4,3,5,4,3,4,4,4,4,5,4,5,4,5,5,3,4,3,4,5,4,1,0 +"1885",1,12683,4,5,3,4,2,3,3,4,2,4,2,4,2,2,2,2,2,4,4,2,4,4,3,4,2,3,3,3,4,0,0,5,3,2,15,1,2,4,4,1,4,3,4,1,4,50,2,11,3,5,4,10,2,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1886",1,21031,5,3,3,3,3,4,3,4,4,3,2,4,3,3,4,2,3,4,4,3,4,4,3,4,5,3,4,3,3,0,0,4,7,2,20,3,2,4,4,1,4,4,2,3,2,30,1,17,1,4,3,40,4,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"1887",1,1711,4,3,3,5,3,5,5,3,4,4,1,2,3,3,3,3,3,5,5,3,5,4,4,5,4,2,4,4,5,1,1,5,5,2,25,1,3,5,3,2,4,5,5,4,3,50,2,15,1,1,3,14,5,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,5,4,4,4,4,4,5,5,3,4,4,4,4,4,1,0 +"1888",3,18202,4,4,2,2,2,4,3,5,3,4,4,5,1,2,2,2,2,5,5,2,5,4,2,5,3,1,2,4,3,0,0,4,1,2,16,1,1,1,1,1,3,4,2,2,3,50,2,12,1,2,4,5,4,3,3,4,3,4,4,3,3,4,3,3,3,3,3,2,3,4,3,3,3,4,4,3,4,3,4,0,0 +"1889",3,2719,2,4,4,2,3,4,4,2,4,3,4,4,1,2,3,2,2,4,4,2,4,3,4,3,3,2,2,2,2,1,1,4,2,2,18,1,5,5,2,1,4,2,5,2,3,15,2,16,1,7,2,40,4,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,0,0 +"1890",3,6288,4,4,2,4,3,4,5,5,2,2,4,3,2,2,5,3,5,5,5,3,5,4,4,5,5,2,4,4,2,1,1,4,3,2,21,1,5,5,5,3,2,5,5,5,5,25,2,18,1,2,2,39,5,2,5,4,2,5,5,4,4,2,2,2,2,2,2,4,2,4,3,4,3,3,4,2,4,4,4,1,0 +"1891",1,1399,4,4,2,2,3,4,4,3,3,4,2,4,3,2,4,3,3,5,5,2,4,5,2,4,3,3,4,4,4,0,0,4,1,2,20,2,5,4,4,2,4,4,4,5,4,40,2,12,1,1,3,16,4,3,4,4,4,5,4,5,4,3,3,5,3,5,4,3,4,5,5,5,5,3,5,3,3,4,4,1,0 +"1892",1,2877,5,3,3,4,3,4,4,4,4,2,3,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,2,2,2,5,1,1,4,4,2,30,1,5,5,3,4,3,4,3,3,3,30,2,16,1,1,4,50,5,4,3,3,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,4,1,0 +"1893",1,22033,5,3,3,4,2,4,3,5,1,1,3,4,3,2,3,1,2,4,4,3,4,4,3,3,3,2,2,2,3,0,0,4,4,2,25,5,4,4,5,1,4,3,3,3,2,30,1,15,1,1,2,8,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,4,4,3,3,4,3,3,4,3,3,4,3,3,3,4,0,0 +"1894",1,18855,4,2,2,2,2,4,4,4,2,3,2,4,2,2,2,2,2,4,4,2,4,4,3,4,3,2,2,2,4,0,0,4,1,2,24,2,5,5,4,2,3,4,4,4,4,100,2,1,6,4,3,50,4,3,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,0,0 +"1895",3,19306,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,2,3,3,2,2,3,4,3,4,3,3,4,4,2,2,3,3,0,0,4,2,2,25,2,3,3,3,2,4,3,3,3,3,15,1,10,1,1,3,50,3,4,3,4,3,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,0,0 +"1896",3,224808,5,2,2,3,3,4,4,5,4,5,4,3,3,3,4,3,2,4,4,3,3,4,2,4,4,2,4,3,5,1,1,4,4,2,15,3,5,4,5,2,4,5,5,5,5,100,2,11,6,1,1,54,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,4,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,4,4,0,0 +"1897",3,3803,4,4,3,4,3,4,5,3,3,3,4,3,3,3,4,3,4,5,4,4,5,4,2,4,4,3,3,4,4,0,0,4,6,2,30,3,5,5,4,2,3,4,5,3,4,60,1,19,1,2,3,3,5,2,2,4,4,3,2,3,5,4,2,4,3,2,2,2,4,2,3,4,4,4,5,2,2,4,4,0,0 +"1898",1,221686,3,3,3,4,4,4,4,2,3,3,3,2,3,2,4,2,2,4,4,4,4,4,2,4,3,2,3,3,4,1,1,2,2,2,20,2,5,4,5,3,2,4,5,1,4,45,2,16,1,5,4,84,2,3,1,2,1,3,1,2,2,4,3,4,2,3,2,3,1,1,1,4,4,3,2,2,2,2,4,0,0 +"1899",3,2888,1,3,2,2,1,2,3,4,2,3,5,4,1,4,4,2,1,3,4,1,5,4,2,3,3,1,2,3,1,1,1,1,2,2,16,3,1,3,3,2,3,1,2,3,2,5,1,1,3,7,4,84,2,1,1,1,1,1,3,1,4,1,4,1,1,1,3,1,3,3,4,3,4,5,5,1,2,3,4,1,0 +"1900",1,4923,4,3,3,4,3,4,3,3,2,4,2,2,3,3,4,2,2,4,4,4,4,4,3,5,4,2,3,4,4,0,0,4,3,2,24,1,5,4,4,2,5,3,5,3,4,10,2,14,1,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,4,4,5,5,5,4,5,5,5,5,4,5,3,5,5,3,1,0 +"1901",1,16107,5,2,3,5,3,5,3,3,3,3,2,3,3,3,2,2,3,4,4,3,5,3,3,5,3,2,4,4,3,2,1,4,4,2,21,3,4,3,3,2,5,4,3,2,3,29,1,11,1,6,4,50,3,4,4,4,4,4,3,5,4,4,3,3,4,3,4,4,5,4,4,3,5,3,4,3,5,5,3,1,0 +"1902",1,222008,5,3,3,4,4,4,3,5,3,3,3,3,4,3,4,3,3,5,5,3,5,5,4,5,4,3,3,3,4,0,0,4,4,2,15,1,3,4,4,1,4,4,4,4,4,30,2,13,1,3,3,10,5,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,3,1,0 +"1903",3,12147,4,3,2,3,2,5,5,3,3,2,5,2,2,4,3,3,2,4,4,4,5,5,2,5,4,3,3,3,5,1,1,5,3,2,26,1,5,5,4,2,2,4,4,3,5,30,1,15,6,1,2,10,2,4,3,2,5,5,4,4,2,4,2,2,2,4,4,4,3,4,3,4,2,5,4,4,4,3,3,0,0 +"1904",1,20977,4,4,2,4,3,4,3,4,4,3,2,4,2,2,4,2,2,4,3,3,4,4,3,4,2,2,2,2,4,1,1,3,1,2,13,2,5,4,3,2,4,4,5,2,3,15,2,12,1,5,4,1,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,0,0 +"1905",1,8364,4,2,2,3,2,5,4,3,4,3,1,2,3,3,3,3,2,5,5,2,5,4,4,5,2,3,4,4,5,1,1,4,3,2,40,1,5,5,2,1,5,3,3,3,2,20,2,11,1,7,2,10,4,3,3,4,4,4,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,3,4,4,5,4,4,4,3,4,5,3,0,0 +"1906",1,48,2,2,4,4,4,5,4,4,4,4,2,4,2,2,3,2,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,1,1,4,2,2,24,1,5,1,3,3,4,1,3,1,2,10,2,1,1,1,4,50,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"1907",1,23685,4,3,2,4,3,3,3,4,2,3,2,3,3,3,2,1,2,4,5,2,5,2,3,4,3,2,2,3,3,0,0,4,1,2,18,1,3,3,3,1,3,3,4,4,3,40,2,11,1,2,4,10,5,3,4,4,4,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"1908",3,3218,4,3,3,4,3,4,4,3,3,3,4,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1,4,11,2,20,1,5,4,4,1,4,4,4,3,4,10,2,15,6,1,1,5,3,3,4,4,4,3,4,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,3,3,0,0 +"1909",1,458,4,2,3,4,4,4,4,4,4,3,2,5,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,3,4,3,3,3,3,0,0,4,3,2,16,2,4,4,4,2,3,2,4,4,4,30,2,14,5,1,2,54,4,3,4,4,4,3,4,3,4,4,3,3,3,3,3,2,3,3,3,4,4,3,5,3,4,3,3,0,0 +"1910",1,3948,4,3,3,4,4,3,3,4,2,4,2,2,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,4,2,30,2,1,3,3,2,3,3,3,3,3,20,2,12,5,1,2,31,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"1911",1,227817,3,3,2,3,4,4,4,5,3,3,2,2,3,3,3,2,2,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,3,0,0,4,1,2,20,3,2,4,4,2,4,4,4,4,4,30,1,13,2,6,4,43,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"1912",1,481951,4,3,2,3,3,4,4,4,1,4,2,3,2,3,3,2,2,5,5,1,5,4,5,5,2,2,2,1,4,1,1,4,1,2,15,1,5,4,3,2,5,2,3,1,3,10,2,13,1,6,3,10,3,2,3,4,2,4,5,5,3,4,3,5,5,5,5,5,3,4,4,4,4,2,3,5,4,5,3,0,0 +"1913",3,5232,5,5,1,2,3,4,1,5,1,4,4,4,1,1,1,1,1,5,5,1,4,4,4,5,4,1,1,2,1,0,0,4,1,2,20,1,5,3,3,1,5,5,5,3,4,100,2,13,6,1,2,3,3,3,3,3,5,4,5,5,3,4,3,4,3,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,4,3,4,3,0,0 +"1914",1,2423,4,3,1,4,3,4,3,4,1,2,1,3,3,3,2,2,3,5,5,3,5,4,3,5,4,2,3,3,5,1,1,2,3,2,22,2,5,3,3,2,5,4,3,3,3,20,2,11,1,6,3,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,3,1,0 +"1915",1,477503,3,3,3,4,3,4,4,3,3,3,2,2,3,3,3,3,3,5,4,4,4,4,3,4,3,2,4,3,4,1,1,4,3,2,26,1,5,5,5,4,3,5,5,5,5,30,2,13,1,4,1,39,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,1,0 +"1916",3,479092,5,4,3,3,5,5,5,3,4,5,4,3,3,3,5,2,4,5,4,3,4,5,4,4,5,2,2,2,4,1,1,4,3,2,20,4,2,5,3,4,5,1,3,1,1,30,1,10,6,6,4,1,3,4,3,3,4,3,3,4,5,4,4,4,3,3,3,3,2,3,4,3,3,3,4,5,3,3,3,0,0 +"1917",3,3199,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,2,4,4,2,4,4,3,4,4,3,2,1,4,0,0,5,4,2,20,2,5,5,4,2,5,4,3,4,4,30,1,15,5,1,1,35,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,0,0 +"1918",1,17376,3,2,3,4,3,2,3,3,2,4,1,3,3,4,4,3,2,4,5,3,4,4,3,4,4,2,2,2,4,1,1,2,3,2,33,2,4,4,3,1,3,3,4,2,4,7,1,13,1,6,1,23,3,4,2,3,4,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,4,4,4,3,3,4,3,0,0 +"1919",1,486685,4,2,3,4,3,2,2,4,2,4,1,3,2,2,3,1,1,3,4,3,2,3,1,3,3,1,1,2,3,2,1,1,11,2,12,1,5,4,4,1,1,1,1,4,2,6,2,13,1,5,4,10,4,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1920",1,5154,4,3,2,4,1,4,4,2,2,4,1,3,1,1,2,1,1,4,4,1,4,2,1,4,2,2,1,1,4,0,0,4,2,2,18,1,4,4,4,1,3,3,4,3,4,25,2,14,3,2,3,43,4,1,3,4,4,3,2,5,4,3,4,3,2,2,4,2,4,3,3,3,4,4,3,2,3,4,3,0,0 +"1921",1,2532,4,2,2,4,4,4,3,3,2,3,2,3,2,2,2,2,3,4,4,1,4,4,2,4,2,2,3,2,4,1,1,4,4,2,25,1,5,5,3,2,4,1,5,3,4,20,2,16,1,7,3,40,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,0 +"1922",3,7932,4,3,3,3,4,4,3,4,3,4,4,3,2,3,3,2,2,4,4,2,4,3,2,4,3,2,2,3,4,1,1,4,2,2,24,1,5,5,5,2,3,3,5,3,5,25,2,16,6,1,4,1,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,0,0 +"1923",1,484712,3,3,2,3,3,3,3,4,3,3,2,2,3,3,3,2,3,4,4,2,4,4,4,3,2,2,3,3,4,2,1,2,2,2,20,1,5,3,1,2,5,2,4,1,3,60,2,1,1,5,4,84,1,3,3,4,3,3,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,1,0 +"1924",1,950,3,3,3,4,3,4,4,2,4,4,2,3,2,3,2,3,2,4,4,3,5,4,3,4,3,2,3,3,4,1,1,5,3,2,18,1,4,4,4,2,3,3,4,3,4,15,2,16,1,1,1,54,5,3,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,0,0 +"1925",2,880,3,3,3,3,3,4,3,4,2,3,3,2,3,3,3,2,2,4,4,3,4,4,3,4,4,3,2,3,4,1,1,4,4,2,20,3,4,4,4,2,3,3,3,3,3,10,1,11,1,7,2,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,4,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,4,4,4,3,3,4,3,0,0 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+"1931",3,1982,5,5,2,3,1,4,4,4,4,3,4,2,1,3,1,1,2,5,4,2,5,4,2,4,1,1,2,3,4,1,1,3,1,2,15,1,5,5,2,2,5,4,3,5,4,5,2,1,1,6,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,3,4,3,1,0 +"1932",3,1575,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,2,2,2,5,1,1,3,4,2,23,1,4,4,3,2,3,4,4,3,4,40,2,16,1,2,4,10,5,3,3,4,3,3,3,5,3,3,3,3,3,3,3,4,2,3,4,4,3,3,4,4,3,3,3,0,0 +"1933",2,228882,4,3,2,4,4,4,3,5,2,4,4,3,2,3,2,2,2,4,4,2,4,4,1,4,3,2,2,3,4,1,1,4,4,2,18,1,4,5,4,2,5,1,2,2,3,20,1,18,1,1,2,7,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,0,0 +"1934",3,1418,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,5,2,3,3,3,3,4,5,5,3,5,5,5,5,3,2,4,3,4,1,1,4,4,2,21,1,1,2,5,4,5,2,2,2,2,20,1,1,5,2,2,16,5,3,3,3,3,5,5,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1935",2,488013,3,3,2,2,1,3,3,3,2,3,3,2,2,2,3,1,2,4,3,1,4,4,2,4,3,2,2,3,3,0,0,4,1,2,25,3,1,1,4,2,4,5,5,3,5,100,1,1,1,4,3,1,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,0,0 +"1936",1,1736,3,2,3,4,3,3,3,4,3,3,1,2,1,3,4,1,1,4,4,1,4,3,2,4,3,2,2,3,5,1,1,2,11,2,30,1,5,5,5,1,3,5,5,5,5,90,2,1,1,7,2,11,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1937",3,12861,5,3,3,3,3,5,5,3,3,3,3,3,4,5,3,3,3,5,5,3,4,5,4,4,4,3,3,3,3,0,0,4,5,2,10,3,5,5,4,1,4,4,4,3,4,250,2,12,1,1,1,9,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1938",1,13819,4,3,2,3,3,5,4,4,3,4,2,2,2,2,2,2,2,4,5,3,4,4,4,5,4,2,3,4,4,0,0,4,2,2,25,2,5,4,4,1,4,4,5,3,5,20,2,13,6,4,1,10,3,3,3,3,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1939",1,14201,3,5,1,3,2,4,3,4,2,4,2,4,1,3,3,2,1,4,5,2,5,4,3,4,3,3,2,2,2,0,0,4,11,2,12,4,5,2,2,1,3,1,4,1,3,24,1,12,1,5,4,40,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1940",3,21625,4,3,3,3,3,4,4,4,3,3,4,3,3,4,3,3,3,4,4,3,4,3,4,4,3,3,3,3,3,1,1,4,4,2,15,1,5,2,3,1,4,3,4,1,1,110,2,18,1,1,2,10,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1941",1,22716,4,3,2,3,2,5,4,4,2,5,2,3,3,3,2,4,1,5,5,4,5,2,3,4,5,3,4,4,4,0,0,5,2,2,40,1,5,5,2,2,4,2,5,4,3,50,2,1,3,4,1,54,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1942",1,482529,1,3,4,3,3,3,4,4,4,3,1,4,1,1,3,1,1,4,4,1,2,4,4,4,3,1,1,1,3,0,0,5,1,2,20,1,5,4,2,1,5,2,5,2,5,10,2,14,1,5,4,24,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1943",2,482808,2,3,3,3,2,3,4,3,2,3,3,3,3,2,4,2,2,4,4,2,4,4,3,4,4,2,1,2,3,0,0,5,1,2,22,1,5,5,3,1,2,4,3,3,2,10,2,1,5,1,3,10,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1944",1,488055,2,4,4,4,2,4,3,3,2,4,2,2,2,2,3,2,3,4,4,2,4,4,4,4,3,2,2,2,4,0,0,4,4,2,24,1,4,4,4,2,1,4,4,4,5,30,2,12,3,5,4,8,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1945",1,488596,5,3,4,4,4,5,4,3,3,3,3,4,3,4,2,3,2,4,4,2,4,2,1,4,4,1,2,1,4,1,1,4,3,2,17,1,3,2,5,2,5,1,3,1,3,30,1,13,1,1,3,10,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"1946",1,3115,5,2,2,4,4,5,4,4,2,4,3,3,3,3,4,2,2,4,4,3,5,2,3,4,4,2,1,2,3,0,0,4,2,2,15,3,1,1,5,1,4,3,2,3,3,25,1,13,5,2,1,54,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,2,3,3,3,0,0 +"1947",3,488475,4,3,2,2,3,4,3,4,2,3,4,3,3,3,2,2,2,4,4,3,4,3,3,4,4,2,3,3,4,0,0,4,3,2,20,1,5,5,3,3,2,3,3,4,3,75,1,12,1,6,2,10,3,3,3,3,3,4,4,2,3,3,3,2,3,4,3,3,4,4,4,3,3,3,3,2,3,3,3,0,0 +"1948",1,7558,4,4,2,3,2,5,5,4,4,4,1,3,2,2,2,2,2,5,4,2,5,4,2,4,4,2,2,2,2,0,0,4,2,2,24,3,3,1,2,1,3,2,5,2,2,90,1,11,1,1,2,5,1,4,2,2,2,2,2,4,3,4,4,3,3,3,3,2,4,3,2,4,3,4,4,3,3,3,3,0,0 +"1949",1,18848,4,4,3,4,4,4,2,3,3,4,2,2,2,3,4,2,2,4,5,3,4,4,2,4,3,2,3,3,4,1,1,4,3,2,17,1,3,5,3,1,1,3,3,3,3,15,2,13,3,1,4,16,4,3,3,2,3,3,3,3,2,3,2,3,3,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,2,2,3,0,0 +"1950",1,9490,4,4,1,2,2,4,4,4,3,4,2,2,2,2,4,1,2,4,4,1,4,4,2,4,4,2,2,1,4,0,0,4,1,2,25,4,2,2,3,1,4,2,3,2,2,25,1,1,3,6,4,5,2,4,3,3,3,2,3,4,3,2,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,2,4,4,2,4,3,0,0 +"1951",1,11956,4,2,3,5,4,3,3,4,3,5,1,3,3,2,5,1,2,4,5,2,5,5,3,5,5,1,2,3,5,1,1,3,3,2,22,1,5,4,4,1,4,3,5,3,3,90,2,16,1,5,4,19,5,5,5,5,4,4,5,5,1,2,5,3,4,4,3,3,4,5,4,5,4,3,2,3,4,5,2,1,0 +"1952",1,3282,4,4,1,2,2,5,4,4,1,4,2,5,1,1,2,1,1,5,4,2,5,4,4,4,2,1,2,3,5,0,0,4,1,2,14,1,5,2,1,3,5,4,4,1,1,100,2,13,1,1,3,1,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,3,4,3,4,4,4,3,4,4,3,4,2,0,0 +"1953",3,8535,4,4,1,2,3,4,4,4,3,4,4,2,2,3,2,2,2,4,4,4,4,4,3,4,3,2,2,1,4,1,1,4,8,2,60,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,150,1,19,1,2,3,5,5,4,3,3,2,2,2,5,4,3,4,2,3,3,4,2,4,5,4,4,4,4,4,2,3,4,2,0,0 +"1954",1,2409,5,1,2,4,3,3,2,3,1,4,2,2,1,2,2,1,1,4,5,2,4,3,3,3,2,2,1,3,5,1,1,4,11,2,18,2,5,3,3,2,2,5,4,4,3,50,2,13,1,2,3,39,3,3,3,4,3,3,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,5,2,2,2,2,0,0 +"1955",2,230892,5,3,1,3,2,4,4,4,2,4,4,4,2,2,4,1,2,4,5,2,4,3,2,5,3,1,1,2,5,1,1,4,1,2,25,1,4,5,2,2,3,4,4,2,5,30,2,17,1,1,4,47,1,3,3,4,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,2,2,3,2,0,0 +"1956",3,224979,2,4,2,2,3,3,3,4,2,4,4,3,2,2,3,2,3,4,4,3,4,4,2,4,3,2,3,1,2,1,1,4,2,2,20,2,5,4,3,2,4,3,4,3,3,30,1,1,1,5,4,24,4,3,3,3,3,3,2,2,4,2,2,2,2,2,2,3,2,4,4,2,4,3,4,2,2,4,2,0,0 +"1957",1,22487,4,5,3,3,3,3,4,4,2,4,1,4,3,2,3,2,3,5,4,2,4,4,4,4,3,3,3,2,4,1,1,4,3,2,30,1,5,4,3,2,3,4,4,3,5,60,2,13,1,1,1,4,2,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,3,2,2,4,2,3,4,3,4,2,3,3,3,3,3,1,0,0 +"1958",3,220692,3,4,3,3,3,4,4,4,4,2,4,2,3,3,4,2,3,4,5,3,5,4,4,4,4,3,2,3,4,0,0,4,4,2,32,2,5,3,4,1,2,3,4,2,5,36,1,16,1,1,2,40,4,2,3,4,3,3,2,2,4,4,2,2,2,2,3,2,2,4,2,4,4,4,5,2,1,3,1,0,0 +"1959",1,15030,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,4,3,3,4,4,3,3,3,2,4,5,2,3,2,5,0,0,4,4,2,15,1,3,2,5,1,4,2,2,1,2,10,2,1,3,5,4,4,5,4,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,2,2,4,4,3,4,3,3,3,3,3,5,1,4,1,0,0 +"1960",3,476781,4,3,3,4,3,4,4,3,3,3,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,0,0,4,2,2,15,1,5,5,3,2,4,4,4,2,4,100,2,1,1,1,1,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,1 +"1961",2,230015,4,3,2,5,2,3,2,3,2,2,4,2,3,5,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,2,3,3,4,1,1,4,4,2,20,1,5,1,4,4,5,3,3,2,4,45,1,13,1,1,4,18,5,3,5,3,5,3,5,4,5,3,3,3,3,5,3,5,5,5,3,4,4,5,5,3,5,5,5,1,1 +"1962",3,420656,5,1,4,5,5,5,5,4,4,4,4,4,5,4,5,2,2,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,5,5,0,0,5,3,2,25,1,5,5,3,2,5,3,4,4,4,70,2,1,1,5,4,28,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,2,5,5,4,1,1 +"1963",1,230077,4,2,3,4,4,4,3,4,2,4,2,4,3,3,4,3,2,4,4,3,4,4,3,4,4,3,2,3,4,0,0,4,2,2,20,2,2,3,4,1,4,3,3,2,3,25,1,13,3,1,4,50,4,5,4,4,4,5,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,5,4,2,5,4,4,0,1 +"1964",1,421253,4,1,2,4,4,4,4,3,3,2,1,2,3,3,4,4,2,4,4,2,4,4,5,4,4,3,3,4,4,1,1,5,5,2,25,2,4,5,4,3,4,4,1,2,4,30,2,12,1,7,4,54,3,4,3,4,5,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"1965",1,237757,4,2,2,5,4,4,2,4,2,4,2,2,4,3,5,2,3,4,4,2,5,4,3,4,3,3,2,4,4,0,0,4,2,2,15,3,4,5,5,2,4,5,5,4,5,35,1,18,5,7,1,20,4,3,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,4,5,5,4,5,5,4,5,4,4,4,0,1 +"1966",3,228426,4,4,2,4,3,4,4,4,3,4,4,4,3,2,4,2,2,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,1,1,4,2,2,20,2,5,5,4,2,3,4,4,3,5,30,2,15,1,1,1,3,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"1967",1,224787,4,3,2,4,1,4,4,3,1,4,2,2,4,4,4,2,3,4,4,2,4,4,4,4,4,2,4,2,4,3,1,5,2,2,15,4,3,3,3,2,4,4,4,3,3,60,2,14,1,4,1,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1968",3,227387,4,3,3,4,4,3,3,3,4,3,4,2,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,4,4,1,1,4,5,2,26,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,100,2,19,1,1,3,9,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1969",3,423153,4,3,3,4,2,4,4,4,3,3,4,3,2,2,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,1,1,4,4,2,30,2,4,4,3,2,4,3,3,3,3,24,1,13,1,5,4,39,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1970",3,471506,4,4,2,4,4,4,4,4,4,3,4,2,4,2,2,4,3,4,4,1,4,4,2,4,2,2,2,2,4,1,1,4,1,2,17,4,4,3,2,2,4,2,2,2,2,45,1,14,1,1,2,23,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1971",1,230100,4,3,3,4,4,4,4,4,4,2,3,2,3,2,3,2,2,4,4,2,4,4,4,4,3,2,4,4,4,0,0,4,2,2,30,1,4,2,4,2,4,4,4,4,4,100,2,11,1,1,1,28,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1972",3,221427,4,2,4,5,4,4,4,5,5,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5,4,4,5,5,5,4,2,3,2,5,0,0,4,2,2,24,4,4,4,5,3,5,4,4,5,4,45,1,19,1,1,4,24,5,4,4,4,4,4,5,5,5,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,4,5,5,2,4,4,4,1,1 +"1973",1,237198,4,2,3,4,4,4,3,3,3,4,3,2,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,0,0,5,3,2,16,1,3,3,3,2,3,4,4,4,4,25,1,16,1,1,1,39,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"1974",3,477936,4,4,3,4,3,3,3,4,3,4,4,3,3,3,4,3,3,4,4,2,5,4,4,4,3,3,2,3,4,2,1,4,11,2,20,4,5,3,5,3,4,4,4,3,4,15,1,12,1,2,3,54,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1975",3,234359,4,2,4,4,4,4,4,3,4,4,4,2,3,3,3,4,2,4,4,4,4,4,3,4,4,2,2,4,4,1,1,4,5,2,27,1,3,5,3,3,3,3,3,3,3,30,1,19,1,5,4,18,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1 +"1976",3,472240,4,4,2,4,2,4,4,4,2,4,4,4,2,2,2,2,2,4,4,4,4,4,2,4,4,2,3,2,4,1,1,4,4,2,30,2,4,4,4,2,3,3,3,3,3,20,1,13,1,1,2,3,2,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,2,4,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"1977",2,476701,5,1,4,4,5,4,4,2,2,2,4,2,2,2,4,4,2,4,4,4,4,4,2,4,4,2,2,2,4,0,0,4,2,2,40,2,4,5,5,2,4,3,3,2,3,30,2,1,6,7,1,45,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,5,2,4,4,4,4,4,4,4,5,2,2,4,2,4,2,4,0,1 +"1978",2,237276,5,3,2,4,3,4,3,3,1,4,4,3,2,3,4,2,3,4,4,2,4,4,3,4,3,1,2,3,4,1,1,4,2,2,20,2,5,5,3,3,3,4,4,4,3,40,2,16,1,2,4,28,2,3,3,3,3,4,4,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"1979",1,221986,3,2,4,3,4,4,4,3,4,4,3,2,3,4,4,3,3,4,4,2,4,4,3,4,3,2,2,3,4,1,1,4,4,2,18,1,5,5,3,1,3,4,4,2,2,10,2,18,1,5,2,3,2,4,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,5,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,0,1 +"1980",2,235532,5,4,2,4,2,3,3,3,1,3,4,4,1,2,4,1,2,4,4,2,4,4,3,4,4,2,2,2,4,1,1,4,3,2,22,3,5,3,4,2,5,3,5,3,4,20,1,15,1,1,3,51,1,3,3,3,3,5,4,4,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"1981",2,222977,4,2,4,5,2,3,2,4,2,2,4,2,2,3,4,2,4,4,4,2,4,4,3,4,4,2,2,3,4,1,1,4,2,2,17,2,4,4,2,2,4,3,3,3,2,14,1,17,1,5,4,21,2,4,3,4,3,4,3,4,4,2,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1 +"1982",2,232584,4,2,2,4,2,4,4,4,2,4,4,2,2,2,4,2,2,4,4,2,4,4,4,4,3,3,2,3,4,1,1,4,4,2,20,1,5,5,3,3,2,4,4,5,3,20,2,17,1,7,2,14,4,3,3,4,2,2,3,4,5,4,3,4,1,4,4,4,4,3,4,4,5,4,5,2,4,4,4,0,1 +"1983",3,224078,4,2,3,3,3,4,3,4,4,2,4,3,1,2,4,4,3,4,4,3,4,4,2,4,3,3,4,3,4,1,1,4,4,2,30,1,5,3,3,3,2,5,5,3,4,15,2,15,1,5,4,36,1,3,4,5,5,5,5,3,3,4,3,5,5,4,5,5,5,4,4,5,4,5,5,2,3,5,4,1,1 +"1984",1,235173,5,4,2,4,2,4,4,4,2,4,2,4,2,2,4,1,2,4,4,3,4,4,4,4,3,1,2,3,4,0,0,5,3,2,20,2,5,4,5,1,5,4,3,2,4,45,2,16,3,1,3,3,4,4,3,4,4,3,3,4,4,5,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"1985",2,483607,4,4,1,4,4,4,3,4,1,4,3,4,2,2,3,3,4,4,4,3,4,4,1,4,4,1,3,3,4,2,1,2,2,2,18,3,4,4,4,3,3,3,4,3,4,50,1,15,1,5,4,84,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,2,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,2,3,4,4,0,1 +"1986",1,479610,4,2,3,4,4,4,4,4,3,4,2,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,3,4,4,3,4,4,4,1,1,4,3,2,20,2,4,4,4,2,4,3,4,4,4,90,1,1,6,1,1,28,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,2,3,4,4,1,1 +"1987",1,230976,4,3,4,4,3,4,4,3,3,4,2,3,3,3,3,2,3,4,4,3,4,4,4,4,4,2,2,3,4,0,0,4,5,2,42,2,4,3,4,2,3,4,4,3,4,33,2,17,4,1,2,28,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,3,4,4,3,3,4,3,3,4,3,3,4,3,3,3,5,4,0,1 +"1988",3,422632,4,2,3,4,4,3,4,2,4,3,4,3,3,2,3,3,3,4,4,2,5,4,4,4,4,2,4,3,4,1,1,4,1,2,25,1,5,1,4,2,3,3,4,5,4,30,2,11,6,1,1,54,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,5,3,3,4,4,5,5,4,4,3,3,4,3,3,3,4,1,1 +"1989",1,228519,3,3,4,5,4,3,3,3,3,4,2,2,4,4,4,2,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,1,1,5,4,2,20,1,5,5,3,1,1,4,4,4,4,15,2,16,1,1,3,54,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,3,3,4,4,0,1 +"1990",2,224388,4,3,4,3,3,4,4,4,2,4,4,2,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,2,4,3,4,1,1,4,3,2,22,2,1,4,4,1,4,2,4,3,4,60,2,14,3,1,3,40,4,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,2,4,3,3,4,3,3,4,4,4,3,3,3,4,0,1 +"1991",1,223918,4,2,3,5,4,4,4,2,4,4,2,2,2,2,4,2,1,4,4,3,4,4,2,4,3,2,2,3,4,1,1,4,5,2,28,1,4,5,3,2,1,2,4,3,3,20,2,1,1,5,4,14,2,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,0,1 +"1992",1,235228,4,2,4,4,4,4,4,3,4,3,3,2,4,4,3,4,3,4,4,3,4,4,2,4,4,3,2,3,4,1,1,4,2,2,16,3,1,2,4,3,4,3,4,4,4,20,1,13,3,1,4,5,4,4,3,3,3,4,4,4,3,4,5,3,4,4,4,3,4,5,4,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1 +"1993",1,226966,5,2,4,4,5,4,3,4,2,3,2,3,3,3,3,4,3,4,4,3,4,4,2,4,2,3,3,3,4,1,1,4,2,2,20,1,5,3,4,3,2,2,5,2,5,10,2,13,6,3,3,18,5,4,3,4,5,4,5,5,5,4,4,4,3,4,3,3,5,5,4,5,5,4,4,2,5,4,3,1,1 +"1994",2,222850,4,2,3,3,4,4,3,4,3,4,4,2,3,4,4,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,2,2,2,4,0,0,4,3,2,22,2,4,4,4,1,2,4,4,4,4,50,1,18,1,5,3,54,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,3,0,1 +"1995",2,220265,4,2,4,5,5,4,3,3,3,4,4,2,4,4,4,2,2,4,4,3,4,4,3,4,3,2,2,3,4,1,1,4,4,2,21,3,5,4,4,3,5,1,2,2,3,60,1,15,1,5,4,50,5,3,3,3,4,3,4,4,2,4,3,3,4,3,3,3,5,4,4,5,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"1996",3,238424,5,3,4,3,5,5,5,4,3,3,5,2,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,4,3,3,5,5,2,1,5,2,2,26,2,5,5,5,4,3,5,4,5,4,75,1,1,6,7,2,10,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,3,5,5,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"1997",2,226401,5,2,4,5,3,5,5,5,3,3,5,2,3,4,4,2,3,5,5,3,5,5,4,5,5,2,5,5,5,1,1,5,11,2,40,2,5,5,5,1,4,2,5,3,5,40,2,12,1,7,2,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,2,4,4,3,1,1 +"1998",1,220708,3,2,3,4,3,4,4,3,3,3,2,2,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,1,1,4,7,2,30,2,4,2,4,2,4,4,4,4,4,30,2,16,6,2,2,28,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,3,0,1 +"1999",2,421765,5,3,3,3,3,4,4,4,2,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,0,0,4,5,2,20,2,4,2,3,3,2,3,4,3,3,40,2,13,1,1,1,54,4,3,4,3,3,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,0,1 +"2000",3,234842,4,2,3,4,4,4,4,3,4,3,4,2,3,3,3,3,2,4,4,3,4,4,3,4,4,2,2,4,4,1,1,5,4,2,24,3,4,4,3,2,3,4,4,3,3,50,1,18,1,1,3,35,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,2,3,4,3,0,1 +"2001",2,470302,4,1,3,5,5,5,5,4,3,2,5,5,5,5,5,4,3,5,5,4,5,5,4,5,5,2,5,4,5,1,1,3,2,2,21,1,5,5,3,3,4,3,5,1,3,50,1,11,1,5,4,17,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,3,1,1 +"2002",2,225687,4,2,4,4,3,4,4,4,3,3,4,2,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,2,3,3,4,0,0,4,4,2,27,2,3,3,4,3,5,2,3,3,2,40,1,18,3,2,4,5,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,3,3,4,3,0,1 +"2003",1,226636,5,3,2,4,4,4,3,4,2,3,3,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,3,2,20,1,3,4,3,2,3,3,3,4,4,50,1,19,1,1,3,20,4,3,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,0,1 +"2004",1,229782,4,2,3,4,4,4,4,3,3,2,2,2,3,4,3,3,3,4,4,2,4,4,4,4,4,3,2,3,4,1,1,4,3,2,26,1,5,5,5,3,3,4,5,4,4,30,2,19,1,1,3,47,3,3,3,4,3,4,3,3,4,5,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,1,1 +"2005",3,222674,4,3,2,4,3,4,2,4,3,3,4,4,3,2,3,3,3,4,4,4,4,4,5,4,3,2,3,3,4,1,1,3,2,2,20,3,4,5,3,4,4,3,4,3,2,70,1,17,1,5,4,84,4,3,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,3,3,3,3,4,4,4,4,2,3,4,3,1,1 +"2006",3,471470,4,4,3,3,4,4,4,4,3,4,3,2,3,3,3,2,2,4,4,2,5,4,2,4,3,3,2,3,4,0,0,4,3,2,20,1,5,4,3,2,3,2,4,2,3,10,1,15,1,1,2,32,2,4,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,4,3,3,4,3,5,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2007",2,223103,4,3,3,4,3,3,4,4,2,4,4,4,2,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,2,2,2,4,1,1,5,2,2,20,1,5,1,3,2,4,4,2,2,3,15,2,13,1,5,4,5,3,4,3,4,3,3,4,4,3,4,3,2,4,3,4,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,0,1 +"2008",2,230978,2,3,4,4,2,3,3,4,1,2,4,4,2,2,4,3,2,4,4,4,4,4,2,4,4,3,2,3,4,1,1,4,2,2,20,1,4,4,4,2,3,3,3,4,3,20,2,13,3,5,4,39,4,4,3,4,3,4,4,3,4,3,3,3,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,2,3,4,3,0,1 +"2009",3,224653,4,4,3,3,3,4,4,4,2,3,4,4,2,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,1,1,4,2,2,20,3,3,3,3,2,4,3,3,2,2,60,2,14,1,4,4,1,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2010",2,229371,4,2,3,4,3,4,4,5,2,3,4,3,3,2,3,3,3,4,4,3,4,4,2,4,5,2,3,3,4,1,1,4,2,2,16,3,4,5,3,3,5,3,3,3,2,30,1,12,1,1,3,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2011",2,228870,4,2,2,3,4,3,4,4,2,4,4,2,2,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,1,2,2,4,1,1,4,2,2,14,3,3,3,3,3,5,4,3,3,3,8,1,14,3,1,4,24,2,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,2,2,3,4,2,3,5,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"2012",1,483222,4,4,3,3,3,4,4,3,2,4,3,2,3,3,3,2,5,4,4,2,4,4,3,4,4,2,2,2,4,2,1,4,2,2,20,1,3,4,3,2,3,3,3,3,3,36,2,12,3,1,4,22,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2013",1,485348,2,2,3,4,4,4,4,3,4,4,2,2,3,4,4,2,2,4,4,2,4,4,2,4,4,2,2,3,4,1,1,5,3,2,18,1,5,2,3,3,1,4,5,3,4,20,2,16,1,1,3,8,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2014",2,476037,4,3,3,3,3,4,3,4,2,3,4,3,2,2,3,3,3,4,4,4,4,4,5,4,4,2,2,2,4,1,1,4,1,2,16,4,2,3,3,3,5,2,2,1,1,50,1,13,1,4,4,23,2,4,3,4,3,3,3,4,4,4,4,2,2,3,4,2,3,3,4,4,4,4,4,2,2,4,3,0,1 +"2015",2,472484,5,3,3,4,4,4,3,4,2,5,4,3,3,3,3,2,2,4,4,3,4,4,2,4,3,2,4,4,4,1,1,5,11,2,24,2,5,3,3,2,3,3,4,2,1,200,1,16,1,5,4,47,2,3,4,3,2,4,3,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,2,2,3,3,0,1 +"2016",2,226021,4,3,1,4,2,1,2,3,2,2,4,3,1,4,3,4,4,4,4,4,5,4,3,4,4,2,2,3,4,1,1,4,2,2,18,3,4,4,2,3,4,3,3,3,3,50,2,17,1,2,3,39,5,3,4,3,5,3,5,5,3,4,5,3,3,3,3,3,4,5,2,4,5,5,5,4,4,4,2,0,1 +"2017",3,232809,4,4,2,3,3,4,4,4,4,3,4,3,1,2,3,4,4,4,4,2,4,4,3,4,4,2,2,3,4,2,1,3,1,2,14,2,5,5,3,2,3,3,3,5,4,35,1,16,1,7,3,39,4,3,3,3,4,2,3,5,4,3,5,3,2,2,3,3,4,4,3,5,5,5,5,5,4,4,2,0,1 +"2018",1,422156,4,2,3,4,4,5,3,3,2,3,2,4,4,3,3,2,2,4,4,2,3,4,4,4,4,3,4,3,4,0,0,4,2,2,15,2,4,3,3,1,4,4,3,4,4,25,1,18,1,5,4,45,3,3,4,3,3,3,4,4,4,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,3,4,3,4,2,0,1 +"2019",1,231616,4,2,2,4,4,4,2,4,2,4,2,2,2,2,4,1,1,4,4,2,5,4,2,4,4,2,2,4,4,0,0,4,4,2,22,2,5,5,4,2,3,4,4,3,4,40,1,18,1,2,3,3,5,3,3,4,2,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,2,0,1 +"2020",1,240671,4,3,1,4,4,4,1,4,1,3,3,3,1,1,3,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,2,4,4,4,1,1,5,4,2,22,2,4,4,3,2,3,3,4,4,3,100,1,19,1,1,2,10,3,3,4,3,4,3,3,4,4,4,3,1,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,1,1,1 +"2021",1,12103,5,1,5,5,5,5,5,5,3,5,1,4,3,5,4,3,3,5,5,3,5,5,4,5,5,2,1,5,5,1,1,4,6,2,25,1,5,5,4,1,1,5,5,3,5,25,1,18,1,2,3,28,2,3,5,5,5,5,5,4,5,5,3,5,3,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,2,5,5,5,1,0 +"2022",2,5839,3,2,2,4,4,4,3,4,2,4,5,3,4,4,4,2,2,4,4,2,4,4,4,4,4,3,2,2,4,0,0,4,2,2,16,2,3,4,3,3,5,2,5,4,2,30,1,1,1,4,2,35,5,5,4,3,5,3,5,4,4,3,5,3,3,4,4,3,3,4,4,5,3,5,4,4,5,4,5,1,0 +"2023",3,21470,4,4,5,4,5,5,5,3,3,5,3,4,4,5,5,3,5,5,5,3,4,5,5,5,5,3,5,5,5,1,1,5,6,2,40,3,1,5,5,3,5,5,5,5,5,30,2,11,3,2,3,3,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,1,0 +"2024",2,15081,5,1,4,4,5,5,5,2,2,4,4,2,4,4,5,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,2,4,4,5,1,1,5,4,2,21,2,5,5,4,2,5,5,5,4,5,100,2,16,1,1,4,1,5,5,5,5,3,5,5,5,5,4,5,4,4,5,5,2,5,4,5,5,5,5,5,2,5,5,5,0,0 +"2025",3,1545,4,2,5,5,4,5,5,5,3,3,4,2,4,4,5,3,3,5,5,4,5,5,5,5,5,3,4,5,5,1,1,5,5,2,26,2,3,3,4,3,5,3,3,3,2,30,1,17,1,2,4,25,2,5,5,5,3,5,5,5,3,4,5,3,4,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,1,0 +"2026",2,2763,4,4,3,5,5,5,5,5,1,4,4,5,4,4,4,4,3,5,5,5,5,5,5,5,5,1,5,4,5,1,1,5,1,2,24,5,3,3,3,2,5,3,4,1,3,60,1,13,1,4,3,40,2,5,4,5,3,4,5,5,5,4,5,3,5,3,3,2,5,5,5,5,5,5,5,1,5,5,5,1,0 +"2027",3,814,4,2,5,5,5,5,5,5,5,4,4,2,4,4,5,3,3,5,5,4,5,5,4,5,5,3,5,5,5,2,1,4,5,2,30,3,4,4,4,2,4,4,4,4,4,45,1,14,5,1,3,43,4,5,4,4,3,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,1,0 +"2028",2,1245,5,1,3,5,5,5,4,4,3,4,5,2,4,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,2,2,4,5,1,1,5,5,2,24,3,5,5,5,3,3,4,4,5,5,20,1,15,1,5,4,3,4,4,5,5,3,5,5,5,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,4,5,5,1,0 +"2029",1,17621,5,4,5,5,5,5,5,4,4,3,1,1,1,3,5,1,1,5,5,3,5,5,5,5,5,1,4,5,5,0,0,4,5,2,32,1,5,4,2,1,5,5,5,5,5,90,2,1,1,6,3,1,5,4,3,5,2,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,3,3,3,3,5,5,5,5,3,4,5,5,0,0 +"2030",2,13029,4,3,2,4,4,4,4,4,2,2,4,3,2,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,3,4,1,1,4,3,2,20,3,4,4,4,3,5,2,3,3,3,35,1,16,1,1,2,50,4,3,3,3,4,4,4,3,2,4,3,3,5,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,2,3,3,5,0,0 +"2031",1,2179,5,1,1,5,5,5,5,2,1,3,1,1,5,5,5,4,4,5,5,5,5,5,1,5,1,1,3,4,5,1,1,5,5,2,22,1,1,1,5,1,1,1,1,4,5,40,1,19,5,1,2,8,1,3,3,3,3,3,3,3,3,5,4,3,3,3,5,3,5,3,3,4,3,5,4,1,1,3,5,1,0 +"2032",2,21550,4,2,2,4,2,4,3,4,2,4,4,4,2,4,3,2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,1,1,5,4,2,24,3,4,3,4,2,5,5,4,4,4,12,1,11,1,4,3,24,5,4,5,4,5,5,5,4,4,4,4,5,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,2,5,4,4,0,0 +"2033",2,2023,5,3,2,3,3,5,4,5,1,5,5,3,2,3,5,4,2,5,5,4,5,5,5,5,5,2,5,5,5,1,1,4,4,2,25,1,5,5,5,3,4,5,5,5,3,15,2,14,1,2,3,3,2,4,4,4,2,5,5,5,5,5,3,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,4,4,1,0 +"2034",3,1674,4,2,4,4,3,5,4,5,4,1,5,3,3,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,4,4,4,5,5,1,1,5,2,2,16,5,5,5,5,3,4,4,4,4,4,30,1,13,1,1,1,5,5,4,4,2,5,5,3,4,5,2,5,1,1,2,3,2,1,4,3,4,5,5,5,5,4,3,4,0,0 +"2035",3,6097,4,3,3,3,1,4,4,4,3,2,4,1,3,2,3,4,3,4,4,3,4,4,3,4,4,1,1,3,4,2,1,3,3,2,23,1,5,5,5,4,5,5,5,5,5,20,2,14,1,6,1,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,1,0 +"2036",1,1326,4,3,2,4,4,4,2,4,2,4,2,4,2,2,4,2,3,4,4,2,4,4,4,4,4,2,2,4,4,1,1,4,2,2,18,4,3,3,3,2,5,1,3,1,3,30,1,16,1,5,4,1,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"2037",1,2164,4,2,4,4,4,4,4,2,3,2,2,2,2,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,2,4,1,1,4,2,2,24,1,5,3,3,2,3,3,4,3,3,10,2,12,1,5,4,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"2038",2,485560,4,2,2,4,2,4,4,4,2,3,4,2,2,2,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,3,1,5,2,2,19,1,5,5,4,2,5,4,4,5,4,30,2,13,1,1,1,16,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"2039",2,2171,3,3,2,3,4,4,3,4,2,4,4,4,2,2,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,2,2,3,4,1,1,5,1,2,25,2,3,3,4,2,4,3,3,2,3,30,2,14,1,5,4,24,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,0 +"2040",1,2370,4,2,4,4,4,4,3,4,3,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1,4,11,2,20,2,4,4,3,2,2,3,3,3,3,60,2,1,1,1,2,54,4,3,3,4,3,4,4,4,3,5,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"2041",1,484112,5,2,3,5,4,3,3,4,3,4,2,3,1,2,3,3,2,4,4,2,5,4,2,4,2,2,2,3,4,3,1,4,4,2,24,1,5,3,3,3,3,4,5,1,3,30,2,16,1,5,4,5,4,3,3,5,3,4,4,5,5,5,4,3,2,3,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,0,0 +"2042",2,1387,3,2,4,4,2,4,4,4,3,3,4,2,3,4,4,2,2,4,4,4,5,4,3,4,4,2,2,3,4,1,1,4,4,2,32,2,5,4,3,1,2,3,3,3,4,20,1,14,1,5,4,3,2,3,3,4,3,3,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,0,0 +"2043",3,926,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,1,2,16,4,3,3,3,3,5,3,3,1,3,18,1,15,1,1,3,1,3,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"2044",2,1462,4,2,4,4,4,4,4,4,2,4,4,2,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,2,4,3,2,2,2,4,1,1,5,3,2,19,1,5,4,4,2,2,4,4,3,3,10,1,17,1,1,2,22,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,0 +"2045",1,9745,5,1,5,4,4,5,5,3,3,4,2,3,3,3,5,3,3,5,5,4,5,5,5,5,5,3,4,4,5,1,1,5,6,2,16,3,5,4,4,1,4,3,4,2,3,30,1,17,1,1,2,40,5,4,4,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,4,4,5,4,5,5,5,5,4,4,5,4,1,0 +"2046",2,5806,4,1,3,5,4,5,5,5,2,4,5,3,3,3,4,5,5,5,5,4,5,5,4,5,5,2,4,4,5,1,1,4,3,2,30,4,4,3,4,4,5,4,4,4,4,30,1,16,1,1,3,18,5,3,4,3,4,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,3,2,4,4,2,4,4,4,3,3,4,1,0 +"2047",2,1485,4,2,4,4,4,4,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,2,4,4,4,4,3,2,3,4,4,1,1,5,11,2,18,4,3,3,3,3,5,3,2,2,4,30,1,14,1,2,4,28,4,4,3,4,4,3,3,4,3,4,3,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"2048",3,1552,4,2,2,4,2,4,4,4,4,2,4,3,2,3,3,3,4,4,4,2,4,4,2,4,4,2,2,3,4,1,1,4,2,2,18,1,3,5,3,3,1,4,4,5,3,5,1,17,1,1,3,16,5,3,4,3,3,3,3,4,4,4,3,4,3,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"2049",2,489872,3,3,4,3,3,4,4,4,2,3,4,4,2,2,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,1,2,3,4,2,1,2,2,2,20,2,3,5,4,3,4,2,3,1,3,10,1,16,1,1,4,85,2,3,5,5,2,4,5,4,4,3,4,5,4,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,3,5,4,0,0 +"2050",1,2107,4,2,2,5,4,4,4,2,2,4,1,4,2,2,2,1,2,4,4,2,5,4,4,4,2,3,4,3,4,2,1,2,3,2,16,1,5,4,3,1,4,2,5,1,4,60,2,17,1,5,4,85,2,4,4,4,2,4,4,4,4,3,3,5,2,4,4,4,4,3,5,4,4,5,4,3,2,4,4,0,0 +"2051",1,3742,4,2,3,4,4,4,4,4,4,3,1,1,2,4,3,2,2,4,4,2,4,4,2,4,2,3,4,3,4,1,1,2,5,2,26,1,4,5,4,1,3,3,5,1,5,30,2,19,1,7,2,3,3,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"2052",2,6000,5,2,2,4,4,4,4,3,1,3,4,2,1,2,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,1,3,2,4,2,1,4,5,2,32,1,5,4,4,3,4,2,4,2,4,92,1,13,1,5,4,39,5,4,5,4,4,4,5,2,4,3,5,2,2,4,3,4,4,5,4,5,3,4,4,2,4,4,3,1,0 +"2053",1,485991,4,2,2,4,3,4,4,4,3,3,2,2,3,3,4,2,3,4,4,3,5,4,3,4,3,2,2,3,4,0,0,4,4,2,21,2,5,5,4,2,5,3,5,3,5,30,2,18,1,1,3,5,5,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,5,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,0,0 +"2054",1,23240,4,3,3,5,4,4,3,5,1,3,2,3,2,3,5,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,2,2,3,4,0,0,4,4,2,25,2,5,5,3,2,3,3,5,4,3,40,2,12,1,1,1,8,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,0,0 +"2055",1,487250,5,2,3,4,4,4,3,4,3,3,3,2,3,4,4,3,4,4,4,3,5,4,3,4,4,3,2,3,4,0,0,4,4,2,20,3,4,4,4,2,4,4,4,4,4,45,1,15,1,1,2,10,3,3,4,3,3,4,2,3,4,4,5,3,3,3,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,0,0 +"2056",1,7400,4,2,2,4,3,2,4,4,2,4,2,2,3,4,4,3,3,4,4,2,4,4,4,4,3,3,4,3,4,1,1,5,3,2,20,2,5,4,3,3,5,2,3,3,5,20,2,10,1,1,1,1,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,4,4,3,3,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,3,0,0 +"2057",1,22285,3,2,3,3,3,5,4,4,3,4,3,2,2,3,3,3,2,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,0,0,4,4,2,20,2,4,4,4,2,5,3,3,3,3,30,2,14,1,2,3,45,3,3,3,4,3,3,3,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,0,0 +"2058",3,1987,4,4,3,4,3,4,4,4,2,3,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,1,1,4,2,2,14,3,2,2,3,2,5,2,2,1,2,30,1,12,1,5,4,42,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,2,3,3,2,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,0,0 +"2059",2,2751,5,2,3,3,3,4,4,3,3,2,4,2,3,3,4,2,4,4,4,2,4,4,4,4,4,2,3,3,4,1,1,4,2,2,19,4,5,2,3,3,5,4,4,3,3,300,1,11,1,5,4,16,4,4,4,4,4,5,4,5,5,5,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,0,0 +"2060",1,2707,4,4,2,4,3,4,3,4,2,3,2,4,2,2,3,3,2,4,4,2,4,4,4,4,4,2,4,4,4,1,1,4,3,2,24,1,3,1,5,2,5,3,3,1,3,52,2,13,1,5,3,45,3,4,3,4,4,3,4,4,4,3,5,3,3,3,4,3,5,4,5,4,4,4,5,3,3,4,3,1,0 +"2061",1,7015,2,3,2,3,3,3,2,3,1,3,1,3,1,1,1,1,1,3,3,1,4,3,1,3,1,1,2,3,3,2,1,3,2,2,17,1,4,3,3,1,5,2,3,2,2,60,2,11,1,1,2,50,1,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,4,4,2,3,3,3,0,0 +"2062",3,10346,4,4,4,3,3,4,3,4,3,3,4,3,2,2,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,2,2,3,4,0,0,4,11,2,25,3,5,5,5,2,4,4,3,3,5,30,1,1,5,1,3,35,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,3,4,4,3,3,3,3,0,0 +"2063",3,7866,4,3,3,3,3,5,4,3,3,3,3,3,2,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1,4,4,2,30,2,5,4,4,3,2,3,4,5,4,30,1,16,1,1,2,40,4,4,3,4,3,3,4,2,3,3,3,4,3,4,3,3,3,4,3,5,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2064",2,223573,4,3,3,4,3,3,4,4,2,4,4,4,2,2,4,2,2,4,4,2,4,4,2,4,2,2,4,3,4,1,1,2,6,2,18,2,4,3,2,2,3,4,4,3,2,6,2,16,1,5,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2065",1,8263,3,3,3,5,2,3,2,3,1,3,1,3,1,1,2,1,1,3,3,1,4,3,1,3,2,1,1,2,3,2,1,4,11,2,16,2,5,4,3,1,1,2,1,2,2,30,2,18,1,7,3,40,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,3,3,3,3,3,3,3,1,0 +"2066",2,20717,4,2,2,4,4,4,4,2,2,5,4,2,2,2,4,4,2,4,4,2,4,4,4,4,4,2,2,2,4,0,0,5,5,2,20,3,5,3,4,3,4,5,5,5,3,60,1,13,1,5,4,50,4,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2067",3,487850,2,3,4,3,3,5,4,3,4,4,3,5,3,3,3,2,3,4,4,3,3,4,4,4,4,2,3,3,4,0,0,4,4,2,30,3,3,3,3,1,3,4,3,2,3,90,1,1,6,7,2,10,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2068",2,487124,5,2,3,4,4,3,3,4,2,3,4,2,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,2,3,4,2,1,4,2,2,26,3,5,5,4,3,2,4,2,4,4,70,1,14,1,2,3,24,3,3,4,3,3,4,4,3,4,3,4,2,4,4,3,4,3,3,3,4,4,4,4,3,3,3,3,0,0 +"2069",3,232017,4,4,3,3,2,4,4,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,4,4,2,4,4,4,4,4,2,2,2,4,1,1,4,2,2,14,1,4,3,4,3,2,4,4,3,4,15,2,15,1,1,3,10,3,2,4,4,2,2,3,3,3,4,2,2,2,2,4,2,4,2,4,2,2,4,2,3,3,3,3,0,0 +"2070",2,1584,4,2,2,4,4,4,3,4,2,2,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,2,4,4,1,1,4,1,2,21,2,4,4,4,2,5,3,2,1,2,30,1,12,1,1,3,43,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,2,2,4,3,0,0 +"2071",3,2099,4,3,3,4,3,4,3,3,3,3,4,2,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,1,1,4,3,2,24,2,5,4,4,3,2,4,4,3,4,225,1,16,1,1,3,4,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,3,2,3,3,0,0 +"2072",1,12938,1,4,1,3,4,4,4,5,1,4,3,3,3,3,4,2,3,4,4,3,4,4,4,4,4,1,3,3,4,0,0,5,4,2,20,2,5,3,3,2,4,4,4,2,3,100,2,14,1,5,4,18,2,3,3,3,3,3,3,3,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,2,3,3,0,0 +"2073",3,8036,5,4,4,4,5,5,5,4,2,3,4,2,3,4,4,3,4,5,5,5,5,5,5,5,5,2,2,3,5,0,0,4,4,2,30,3,3,3,4,2,4,2,3,2,3,60,1,15,5,1,2,10,2,3,3,3,2,2,4,4,4,4,5,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,5,2,2,4,3,0,0 +"2074",1,485014,4,4,2,4,2,4,4,4,3,4,1,4,2,2,3,2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,3,4,1,1,4,1,2,20,2,4,2,4,2,5,5,4,2,3,30,1,1,6,1,3,10,5,2,4,5,4,5,5,3,4,4,5,4,4,4,4,5,4,5,4,4,3,4,4,2,4,5,2,0,0 +"2075",1,8172,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,2,3,3,2,3,3,3,4,4,2,4,4,4,4,2,2,3,2,4,1,1,5,3,2,18,1,4,4,3,2,2,4,3,4,3,60,2,19,1,1,3,5,4,4,3,4,4,3,4,4,4,2,4,3,2,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,2,4,2,0,0 +"2076",2,22579,4,2,2,3,4,4,4,3,2,2,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,1,1,4,3,2,26,2,4,5,4,2,3,4,4,5,4,14,1,19,1,1,3,5,2,4,3,3,4,3,3,4,3,2,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,2,4,2,0,0 +"2077",3,231720,5,5,3,5,5,5,3,5,2,4,4,1,5,5,5,2,4,5,5,3,5,5,5,3,2,3,3,5,5,1,1,4,2,2,20,3,1,1,5,3,5,1,1,1,1,60,1,10,1,5,4,24,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,1,1 +"2078",2,234566,5,3,1,4,2,4,1,5,1,5,5,3,3,3,5,4,3,4,4,2,4,3,2,3,3,1,1,1,5,1,1,4,4,2,16,1,5,5,4,2,2,5,3,5,3,35,1,13,1,1,1,16,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,4,5,5,4,5,1,1 +"2079",3,235721,3,3,4,5,4,5,5,5,4,3,4,3,2,4,4,4,3,4,4,4,4,5,4,4,4,2,2,3,4,1,1,5,4,2,26,1,3,3,5,2,5,3,2,1,3,24,1,18,1,2,4,18,5,3,4,5,5,5,5,4,5,5,3,3,4,5,4,4,5,5,4,4,5,5,5,4,5,5,5,1,1 +"2080",1,229530,5,2,3,4,5,4,4,5,2,3,2,3,1,3,3,4,3,4,5,4,5,5,4,5,4,2,5,5,5,1,1,5,5,2,22,3,4,3,4,3,5,3,3,2,1,200,1,18,6,1,4,35,5,4,5,4,5,5,5,4,5,4,3,3,3,5,4,4,5,5,4,3,4,4,5,5,5,5,5,0,1 +"2081",3,470389,3,3,3,2,2,3,3,4,2,3,5,3,2,2,3,3,3,4,4,3,4,4,3,3,3,2,2,3,4,1,1,4,2,2,18,2,3,4,4,2,4,3,3,2,2,25,1,14,1,1,1,7,4,4,4,5,5,4,4,3,4,4,3,3,5,5,4,4,4,5,3,4,4,4,4,5,5,5,5,1,1 +"2082",2,226436,5,1,5,5,5,4,3,5,2,3,5,3,3,3,4,3,3,5,4,4,4,4,3,5,4,2,2,3,4,1,1,3,3,2,24,4,3,4,4,2,2,4,3,4,4,56,1,14,3,1,2,5,5,4,5,4,4,4,5,5,5,4,5,5,5,4,5,3,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,1,1 +"2083",2,227071,4,2,2,4,2,4,4,4,2,2,4,4,2,1,2,3,3,3,4,2,4,4,4,2,3,2,2,3,4,2,1,5,2,2,20,1,2,5,3,4,5,1,1,1,2,45,1,16,3,3,3,50,5,5,4,5,4,5,5,5,4,4,5,4,1,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,1,1 +"2084",2,221830,4,3,3,3,3,4,4,4,2,2,5,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,2,2,2,5,1,1,5,3,2,20,3,4,3,3,3,4,3,4,3,4,25,1,15,3,1,3,5,4,4,3,3,4,5,4,5,4,3,4,4,3,4,5,5,3,5,5,5,5,4,4,4,5,5,5,1,1 +"2085",2,239652,4,1,2,4,4,4,3,3,2,2,4,2,2,2,5,4,3,4,4,4,4,4,4,3,5,2,4,4,4,1,1,5,4,2,24,2,2,5,3,2,5,2,2,2,2,20,1,19,1,1,3,18,5,4,5,4,4,2,5,3,5,3,3,3,3,4,5,3,5,5,3,4,4,4,4,5,5,5,5,1,1 +"2086",3,237050,5,4,2,1,3,4,3,4,3,2,5,4,1,1,3,4,3,4,3,4,4,5,3,4,4,1,2,2,4,1,1,1,1,2,16,5,4,1,1,2,1,1,3,1,1,10,1,16,1,1,4,84,3,3,3,3,4,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,3,3,5,4,3,5,3,5,1,1 +"2087",3,222434,5,4,2,3,3,5,4,5,3,3,4,3,2,3,3,4,3,5,5,2,5,3,5,3,4,3,3,3,4,0,0,4,2,2,20,3,4,4,4,3,5,3,2,3,3,60,1,16,1,1,2,5,2,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,3,3,3,5,2,4,5,5,5,5,5,5,3,5,4,5,1,1 +"2088",3,220285,4,3,4,4,4,4,4,4,3,5,4,3,4,4,4,3,4,5,5,3,4,4,5,5,4,3,3,3,4,1,1,4,3,2,20,3,4,4,5,3,5,3,3,3,2,90,1,14,1,1,1,3,3,4,4,3,3,4,4,3,4,4,5,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,5,4,5,0,1 +"2089",2,220806,4,2,3,3,2,4,4,3,3,3,5,3,2,3,3,2,2,4,5,3,5,4,4,3,4,2,3,4,4,1,1,3,2,2,20,1,5,4,3,3,5,4,4,2,4,45,1,16,1,1,3,10,4,4,5,4,5,4,4,4,5,4,5,4,5,5,5,5,3,5,5,4,5,5,5,4,4,5,5,0,1 +"2090",2,472468,5,3,3,5,3,2,3,5,1,3,5,5,3,5,5,3,3,5,5,3,5,5,4,5,5,1,2,3,5,1,1,2,1,2,16,1,5,5,1,2,4,2,4,2,1,125,2,1,1,5,4,50,4,3,4,4,4,4,4,5,5,4,5,5,4,5,4,5,5,5,5,4,5,5,4,5,4,4,5,1,1 +"2091",2,470668,4,3,3,4,3,4,3,4,2,3,4,3,3,3,3,2,3,3,4,3,3,3,4,4,3,2,2,2,3,2,1,4,1,2,14,3,5,3,3,2,5,1,1,1,1,15,1,12,1,1,4,24,4,4,3,4,4,3,4,5,5,4,5,3,3,3,5,3,3,4,5,4,5,3,5,3,4,5,5,1,1 +"2092",2,488229,3,3,2,4,3,3,4,4,2,2,5,2,4,3,4,3,3,5,4,2,4,5,3,5,4,3,3,3,5,3,1,3,1,2,10,3,4,3,5,3,1,3,5,3,3,25,1,13,1,5,4,86,4,1,4,5,3,4,5,5,4,5,1,5,4,1,5,1,5,1,5,4,5,5,5,5,4,5,5,1,1 +"2093",3,225463,4,5,2,4,2,3,4,4,4,4,4,4,2,2,4,2,4,4,4,3,3,4,3,3,4,2,4,3,4,0,0,4,1,2,20,3,1,5,5,3,3,5,5,3,5,85,1,19,2,1,1,40,4,3,4,3,2,3,4,3,3,3,4,4,3,3,4,2,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,5,0,1 +"2094",1,479454,4,3,2,2,3,4,1,4,1,4,4,2,1,1,4,1,2,5,5,2,5,3,1,5,3,1,1,1,4,0,0,4,2,2,20,2,5,5,4,2,2,5,3,4,3,30,1,1,1,1,1,3,5,3,3,5,5,5,5,5,4,5,3,3,5,5,5,5,3,5,5,5,5,3,5,4,2,4,5,1,1 +"2095",3,230745,2,5,1,3,3,4,4,5,1,2,3,3,1,3,4,2,3,5,5,1,5,3,1,5,5,1,2,4,5,1,1,4,3,2,24,3,5,4,2,4,5,2,4,2,2,52,2,13,1,6,3,51,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,4,1,1 +"2096",3,422847,2,4,3,2,3,4,3,3,3,3,4,5,2,3,3,3,4,5,5,5,5,4,4,3,4,3,4,4,5,1,1,4,2,2,26,5,4,4,4,2,5,3,4,3,2,45,1,1,5,1,3,28,4,5,4,5,5,4,5,3,4,5,5,3,4,4,4,3,5,4,4,4,5,5,4,3,5,4,4,1,1 +"2097",3,231585,2,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,2,4,4,3,3,4,3,4,3,3,2,2,4,1,1,5,4,2,20,3,2,3,3,2,3,3,4,3,3,1,2,16,1,1,2,54,4,2,3,3,5,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,3,4,3,4,2,3,4,5,3,4,0,1 +"2098",2,486869,4,2,2,4,4,3,1,5,1,2,4,4,3,3,3,4,3,4,5,4,3,4,4,4,5,1,2,4,4,2,1,4,2,2,20,4,2,3,4,3,5,1,3,1,1,20,1,13,1,5,4,50,5,4,5,4,5,4,4,5,4,2,2,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,0,1 +"2099",3,486508,4,4,3,5,3,4,3,5,2,4,5,2,2,3,3,3,3,4,4,2,4,4,5,3,4,1,4,3,4,1,1,4,3,2,21,3,5,4,3,3,5,1,3,1,2,125,1,10,1,5,4,35,1,5,5,4,4,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,3,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,4,0,1 +"2100",2,227659,4,2,1,2,4,1,2,2,1,2,5,2,1,1,1,1,4,2,5,2,5,4,1,4,2,1,1,1,4,0,0,4,2,2,22,1,5,5,4,3,4,5,4,5,3,80,1,19,1,1,2,50,5,4,4,5,4,5,5,5,5,5,4,5,4,5,4,5,5,4,4,5,4,4,4,2,5,3,4,1,1 +"2101",2,237253,5,1,4,5,3,4,4,5,3,5,5,5,1,1,4,3,5,5,5,3,5,4,3,5,5,3,3,3,4,0,0,4,3,2,15,2,5,5,4,2,5,3,4,4,3,180,2,1,6,4,3,3,3,4,4,5,4,4,5,5,5,5,5,4,4,5,5,5,4,5,4,5,5,5,5,3,5,5,4,1,1 +"2102",2,229181,3,3,2,2,3,2,2,3,1,3,4,3,1,3,1,1,2,3,3,1,4,2,4,3,4,2,1,2,3,1,1,5,3,2,21,3,5,5,5,2,5,1,5,1,5,20,1,14,1,5,3,4,1,4,5,4,4,4,3,4,4,5,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,5,4,4,0,1 +"2103",3,236210,5,3,4,4,3,4,4,4,3,3,5,3,3,3,4,4,4,5,4,3,5,3,4,4,4,3,3,3,5,1,1,4,4,2,20,1,3,5,5,3,3,4,4,3,4,30,2,10,6,1,4,1,5,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,3,5,4,5,3,5,3,4,5,5,5,5,3,5,5,4,0,1 +"2104",2,486739,2,1,1,5,2,4,1,5,1,3,5,3,1,1,2,4,4,5,5,1,4,4,1,4,4,1,1,1,4,1,1,3,3,2,22,1,5,5,3,4,3,5,3,5,3,10,1,1,1,5,4,5,3,3,5,4,3,3,4,5,4,4,5,3,3,5,5,5,5,5,3,5,5,5,4,4,5,4,4,0,1 +"2105",2,230373,5,1,4,5,5,5,3,5,1,3,5,1,1,4,2,4,2,4,5,4,5,4,4,5,2,2,5,5,2,1,1,5,3,2,22,3,1,4,5,3,2,5,4,5,5,75,2,10,5,1,1,3,2,2,4,5,5,4,4,4,3,5,2,5,2,4,5,2,5,5,4,5,5,5,5,4,4,4,4,1,1 +"2106",2,232564,4,3,2,3,3,3,3,4,2,3,4,4,2,2,3,2,3,5,5,2,5,5,4,5,5,2,3,4,4,1,1,4,1,2,16,3,5,4,5,2,4,3,3,3,5,15,2,15,1,1,1,54,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,3,4,2,4,3,3,4,5,4,4,5,4,4,4,1,1 +"2107",2,239721,5,3,3,5,4,3,3,5,1,3,4,2,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,5,3,2,1,3,5,5,1,1,5,5,2,25,4,1,5,5,3,1,4,5,4,5,61,1,17,5,2,1,3,5,4,5,5,5,5,5,3,5,5,4,3,5,5,5,3,5,5,5,4,5,5,5,3,4,4,4,1,1 +"2108",3,238117,5,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,2,3,4,5,3,4,4,4,4,4,2,2,1,4,1,1,4,2,2,17,3,3,4,4,2,5,3,3,2,2,40,1,12,2,2,4,10,4,4,4,4,5,4,4,4,4,5,5,3,3,4,5,3,5,5,4,4,5,4,4,3,4,5,4,0,1 +"2109",1,222954,5,3,2,4,4,1,1,4,1,4,2,2,3,2,2,1,2,2,4,2,3,2,2,4,2,2,1,1,4,2,1,4,4,2,20,2,5,5,2,3,3,4,4,3,2,50,1,19,1,5,4,24,5,5,5,5,5,5,5,3,2,5,3,3,3,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,4,4,4,4,1,1 +"2110",3,470876,3,5,2,2,2,2,2,5,1,1,5,3,2,2,4,5,5,4,5,5,3,4,4,4,5,2,5,5,5,0,0,4,1,2,18,3,1,1,4,4,5,3,4,2,5,100,1,1,5,1,1,18,5,4,5,4,5,3,5,4,5,4,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"2111",2,228931,4,4,3,4,2,4,3,4,1,3,4,2,3,4,4,2,2,4,3,2,4,4,2,4,2,2,2,3,4,1,1,4,5,2,35,5,1,3,4,1,4,5,4,4,4,30,1,17,2,1,3,10,3,3,4,4,5,5,4,5,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,0,1 +"2112",2,222920,4,2,4,4,5,4,3,4,2,3,5,4,5,5,5,3,2,4,4,2,5,4,5,3,4,2,2,2,5,1,1,4,4,2,19,3,5,4,3,3,5,3,3,3,3,35,1,18,1,1,4,10,4,3,3,4,5,4,4,2,1,4,3,2,2,4,4,4,5,4,3,4,5,4,5,4,4,3,4,0,1 +"2113",1,223944,5,2,3,4,4,3,3,4,3,3,2,3,3,4,3,4,3,4,4,3,2,4,4,5,4,3,2,3,4,1,1,4,5,2,20,2,3,4,4,3,4,3,4,3,4,20,2,19,1,1,3,28,4,4,4,5,4,5,4,5,5,5,4,4,5,4,5,5,4,4,5,5,5,5,4,5,4,5,4,0,1 +"2114",3,229115,4,3,4,4,4,4,2,4,3,2,5,2,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,2,2,2,4,2,1,4,3,2,19,3,4,3,4,2,5,4,4,3,4,15,1,13,1,1,4,4,1,2,4,4,4,5,4,5,4,5,2,4,3,5,4,4,4,4,4,4,5,4,5,5,4,4,4,1,1 +"2115",3,481500,5,4,4,3,2,4,4,4,2,3,4,4,2,3,2,4,2,5,4,4,5,4,3,4,4,2,3,4,4,1,1,4,3,2,18,1,4,5,4,2,3,4,5,4,5,30,2,10,1,1,1,24,5,5,5,4,4,4,5,5,5,5,5,3,4,3,4,4,5,5,4,5,5,4,4,5,4,5,4,1,1 +"2116",3,228812,4,4,3,5,4,4,3,3,3,4,3,4,3,4,3,2,3,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,3,4,0,0,4,2,2,17,1,5,5,5,1,3,4,4,4,4,25,1,12,1,1,1,3,1,4,3,4,4,3,4,4,5,4,2,4,4,4,3,3,4,4,4,5,5,4,3,4,4,4,4,0,1 +"2117",3,423083,5,4,3,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,2,3,4,1,1,4,1,2,20,2,4,4,4,2,4,4,3,4,4,30,1,16,4,1,4,31,5,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,0,1 +"2118",3,224313,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,5,5,4,3,3,3,4,1,1,4,2,2,20,2,3,3,3,3,4,1,4,1,4,7,1,11,5,5,1,54,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"2119",2,231333,5,2,3,3,3,4,2,4,2,4,4,2,3,3,5,2,2,4,4,3,4,3,4,3,3,2,1,3,4,1,1,5,6,2,36,1,4,2,5,2,2,5,5,5,5,20,1,15,5,1,1,28,4,3,4,4,4,5,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"2120",3,231694,4,3,3,4,3,4,3,4,3,3,4,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,2,1,5,2,2,22,1,5,4,3,2,3,4,5,3,3,60,2,1,1,5,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"2121",2,420435,4,2,2,4,2,4,4,5,2,2,4,4,2,2,4,2,2,4,4,4,4,4,4,2,4,2,4,4,4,1,1,5,2,2,18,5,1,1,1,2,5,1,1,1,1,30,1,12,1,2,4,50,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"2122",1,482798,3,3,3,4,4,3,2,3,2,2,2,2,2,2,4,3,4,4,4,2,4,4,4,4,3,2,2,3,4,1,1,5,4,2,20,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,60,1,12,1,1,1,36,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"2123",2,225404,4,2,4,4,4,4,3,4,1,3,5,2,3,4,3,2,3,4,4,3,3,3,3,3,4,2,3,3,4,1,1,4,4,2,21,2,4,4,4,2,4,4,4,4,4,20,1,16,1,1,2,14,2,3,4,3,4,4,4,4,4,4,2,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"2124",3,226313,4,4,2,2,3,4,2,4,2,2,4,4,2,2,3,3,3,4,4,2,4,4,3,4,2,2,2,2,4,1,1,4,11,2,25,3,4,4,3,2,5,3,3,2,4,50,2,1,1,1,2,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"2125",2,232099,3,2,2,4,4,3,3,4,2,3,4,2,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,5,4,4,2,3,4,4,1,1,5,5,2,20,4,5,4,3,3,3,5,4,4,3,60,1,16,1,5,2,24,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,3,4,4,4,1,1 +"2126",2,481329,4,3,2,4,3,3,3,4,2,3,4,3,2,3,3,3,2,4,4,3,1,4,3,4,3,3,3,3,4,1,1,4,1,2,16,1,2,4,2,2,5,3,2,1,2,4,2,11,3,1,4,24,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1 +"2127",2,224733,4,2,3,3,3,4,4,4,2,4,4,4,3,3,3,3,4,4,5,1,5,4,3,4,3,3,4,4,4,1,1,4,2,2,20,3,4,1,4,3,4,3,3,4,4,45,2,11,1,2,4,54,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"2128",1,227844,4,2,2,5,4,3,3,5,2,2,3,3,3,3,2,3,2,4,4,3,4,3,3,4,3,3,3,2,4,1,1,4,3,2,20,1,3,5,3,1,4,3,3,3,3,10,2,16,1,1,2,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"2129",3,234166,2,4,2,2,2,5,4,4,3,3,4,4,2,2,3,2,2,3,5,3,4,4,4,4,3,3,2,2,3,1,1,4,2,2,16,4,2,5,3,2,5,2,2,2,2,15,2,1,1,1,4,47,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"2130",1,485388,4,2,2,4,4,3,2,4,1,4,2,4,2,2,2,1,2,4,4,2,4,4,3,4,2,2,2,2,4,1,1,3,2,2,17,1,4,2,2,2,5,2,4,2,2,5,2,13,1,5,4,84,2,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,1,1 +"2131",2,472105,4,2,2,4,4,4,2,4,2,4,4,4,3,3,2,2,2,3,4,2,4,4,3,4,2,1,2,2,3,1,1,2,2,2,16,3,4,4,4,3,5,2,3,2,2,35,2,10,1,7,4,50,3,4,4,4,4,4,4,4,5,4,5,3,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"2132",2,229006,4,2,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,5,4,5,4,3,4,4,5,1,1,4,3,2,26,3,2,3,4,3,5,2,3,1,3,30,2,17,1,1,3,28,4,4,3,3,4,3,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,5,4,1,1 +"2133",3,480174,5,3,3,5,4,3,3,4,4,3,5,3,3,3,3,4,3,5,5,4,5,5,5,5,3,2,4,4,4,1,1,5,3,2,20,5,2,3,5,4,5,1,3,1,3,150,1,1,1,1,4,51,4,3,5,4,4,3,4,4,5,4,3,3,4,3,3,4,5,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,1,1 +"2134",2,235105,4,2,3,4,3,4,4,4,3,5,4,2,2,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,1,2,2,3,2,1,4,11,2,20,2,4,5,5,2,4,4,5,4,5,20,1,1,5,2,1,48,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"2135",3,479052,4,4,2,4,2,4,3,4,2,4,4,2,2,2,4,2,2,4,4,2,4,4,4,4,3,2,3,2,4,1,1,4,4,2,17,2,2,2,4,3,4,3,3,1,3,10,1,1,5,1,4,24,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"2136",3,471761,5,3,2,3,3,3,4,4,3,3,4,4,3,2,4,3,4,4,4,4,5,4,4,4,4,2,3,3,5,1,1,4,2,2,25,2,4,4,4,2,4,3,4,4,3,40,1,12,6,1,4,43,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,4,4,4,3,4,2,4,4,4,0,1 +"2137",2,232119,3,2,2,4,3,3,3,3,2,4,4,2,2,2,4,3,2,4,4,3,3,4,4,4,4,2,3,3,4,1,1,4,4,2,26,1,4,4,3,3,4,4,4,3,4,35,1,19,1,1,4,18,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,2,2,4,4,4,5,5,4,5,4,4,3,4,4,4,4,1,1 +"2138",2,221376,5,2,3,5,4,3,3,4,2,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,2,4,3,2,4,3,3,3,3,4,1,1,5,4,2,20,3,4,2,3,3,2,4,4,3,3,30,1,18,3,2,3,9,3,1,3,4,4,5,5,5,3,1,1,3,3,5,5,5,5,4,5,4,4,4,5,5,4,5,4,1,1 +"2139",2,471133,4,3,3,3,2,4,3,4,2,2,3,4,3,3,3,3,2,4,4,2,4,4,4,4,3,3,2,2,4,0,0,5,2,2,20,1,4,5,3,1,3,2,3,5,3,10,2,17,1,7,2,3,4,3,4,4,3,4,4,3,4,5,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"2140",3,228771,5,3,3,5,4,5,5,4,3,5,5,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,2,4,3,4,1,1,4,3,2,25,2,5,5,3,4,5,3,4,2,4,90,1,16,1,5,4,5,4,5,3,4,3,5,5,5,5,5,3,2,3,2,5,2,3,5,5,4,5,4,5,4,4,4,4,1,1 +"2141",2,474386,4,3,2,4,3,4,3,4,2,4,4,3,2,2,4,2,1,4,4,4,4,5,2,5,4,2,3,2,4,0,0,4,4,2,22,3,3,2,4,2,4,4,4,3,4,25,2,15,6,1,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"2142",1,230893,4,3,3,4,4,3,3,4,2,3,2,3,3,3,3,3,3,4,3,2,4,4,3,4,3,2,2,3,3,0,0,4,3,2,22,2,4,4,3,2,2,3,4,2,3,60,1,15,1,5,4,5,4,4,3,3,3,4,4,4,3,4,3,3,3,3,5,3,3,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,0,1 +"2143",3,482572,5,3,3,4,4,4,4,4,3,2,4,2,2,4,4,4,2,4,4,3,4,5,4,4,3,2,2,3,4,1,1,5,3,2,18,4,4,3,5,2,5,2,3,2,3,50,1,17,1,1,3,24,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,5,3,2,3,4,2,3,4,4,4,4,5,4,3,4,4,4,0,1 +"2144",2,231607,4,2,2,3,4,4,4,4,2,4,4,2,2,3,4,2,2,4,4,3,4,3,2,3,4,2,2,3,4,0,0,4,11,2,40,4,3,3,3,2,2,3,3,2,3,15,1,13,5,4,1,18,5,5,4,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,0,1 +"2145",2,472929,2,2,2,2,1,3,4,5,1,1,5,3,1,2,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,5,3,3,3,5,1,1,5,1,2,18,3,3,4,4,4,5,3,2,2,2,30,1,1,1,6,4,10,3,3,3,3,3,4,3,5,4,3,4,2,3,3,4,3,4,4,5,3,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"2146",3,473066,3,4,4,4,2,4,3,5,2,4,4,4,2,2,4,2,3,4,4,3,4,4,4,5,4,2,3,3,4,1,1,4,1,2,16,1,4,5,4,2,5,2,1,2,1,30,2,15,1,1,2,1,4,2,3,2,3,4,4,4,4,3,4,2,2,3,4,2,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1 +"2147",3,228736,5,2,3,3,4,4,4,5,3,4,5,5,1,2,3,3,2,5,5,4,5,4,2,5,4,1,3,3,5,1,1,5,1,2,18,1,5,3,2,4,3,4,4,1,3,15,2,1,6,1,4,19,4,4,4,4,3,4,4,4,4,2,4,3,2,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,5,4,4,4,0,1 +"2148",1,236834,4,4,2,2,2,4,2,4,2,4,2,4,2,2,2,3,2,4,4,3,4,4,2,4,2,2,4,3,4,0,0,4,2,2,22,3,4,3,3,1,3,3,3,3,3,15,2,13,1,1,1,29,2,2,3,3,2,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"2149",2,480685,4,2,3,4,4,3,3,3,2,4,4,4,3,3,3,3,3,4,4,2,4,4,4,4,3,2,2,2,4,1,1,5,3,2,19,2,3,3,3,3,4,2,2,2,2,15,1,19,1,1,1,35,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,1,1 +"2150",2,226450,3,3,3,4,3,4,4,4,2,2,4,3,2,3,3,2,3,3,3,2,3,4,3,4,3,2,2,2,4,1,1,4,2,2,18,3,3,3,3,2,5,2,3,2,2,20,1,17,1,5,4,24,4,4,4,4,5,4,4,4,4,5,5,2,2,5,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,0,1 +"2151",2,477565,5,3,1,4,3,3,4,4,1,5,3,3,3,3,5,4,3,5,4,3,5,5,3,3,3,1,5,4,5,1,1,4,6,2,8,2,5,5,3,3,3,4,4,2,2,60,2,13,1,1,3,22,3,3,3,3,5,5,5,5,5,3,3,3,4,5,5,4,3,5,3,5,5,5,3,3,3,4,4,1,1 +"2152",2,472062,5,2,2,3,3,4,2,3,3,4,4,2,3,3,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,2,2,2,3,0,0,4,2,2,24,3,4,4,4,2,5,4,4,4,3,30,1,10,3,1,3,3,4,4,3,4,4,3,4,5,3,5,4,4,4,4,4,4,5,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,1,1 +"2153",3,230183,4,1,4,5,4,4,4,5,4,2,4,4,3,3,4,4,4,4,5,4,5,4,4,5,3,2,5,4,5,1,1,4,7,2,34,3,5,4,4,3,3,2,4,2,5,30,2,16,1,6,3,8,3,3,4,4,4,4,4,4,4,5,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,1,1 +"2154",2,221123,4,3,1,4,4,3,1,4,1,4,5,4,2,2,3,2,3,2,2,1,3,2,3,3,1,1,1,1,5,1,1,5,2,2,17,2,3,3,4,2,3,2,2,4,2,80,1,13,1,1,1,5,5,5,3,5,4,4,5,5,5,5,4,3,3,3,5,2,5,5,5,4,5,5,5,4,3,5,4,0,1 +"2155",3,230038,4,3,3,4,5,5,5,5,3,4,5,3,3,4,5,4,3,5,5,3,5,4,5,5,4,3,4,5,5,1,1,5,6,2,40,2,5,4,3,2,4,3,5,5,4,120,2,19,1,2,2,3,5,3,4,5,4,5,4,3,4,4,4,5,5,4,5,3,5,4,4,4,4,5,5,3,3,4,4,1,1 +"2156",2,231550,2,2,2,2,1,4,4,4,1,2,5,4,2,2,2,2,2,4,3,3,4,4,3,4,3,2,2,2,4,0,0,5,1,2,18,3,5,4,4,2,3,3,4,3,4,40,1,16,1,2,2,3,4,4,4,3,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,2,2,4,4,4,4,2,3,3,4,0,1 +"2157",3,225660,4,4,2,5,2,3,2,5,2,4,4,5,2,3,2,2,1,4,4,2,4,4,2,3,4,2,2,2,5,1,1,5,2,2,18,4,5,1,2,3,5,1,2,1,1,30,1,15,1,5,4,14,5,3,3,3,4,3,5,5,5,4,4,3,3,3,5,3,5,3,5,5,5,5,5,4,3,5,4,1,1 +"2158",3,23289,5,4,3,2,4,3,3,4,2,4,4,2,3,3,4,4,4,5,4,3,4,5,4,4,3,3,5,3,4,0,0,4,6,2,25,3,3,4,5,2,5,4,4,4,3,8,1,12,5,1,2,1,3,4,4,3,4,5,3,4,5,4,4,3,4,4,5,3,4,4,3,5,4,3,4,2,3,3,4,0,1 +"2159",1,222419,4,2,2,4,2,4,2,4,2,3,2,3,2,2,3,3,2,4,4,3,5,4,4,4,2,2,4,3,5,2,1,4,4,2,35,1,5,5,4,3,2,4,4,3,4,35,2,19,6,1,2,45,3,3,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,2,3,3,4,1,1 +"2160",2,237420,5,3,2,4,2,5,5,4,2,4,4,3,2,2,3,4,2,5,5,5,5,5,5,4,5,2,4,5,4,3,1,4,8,2,30,4,3,3,3,2,5,1,3,1,3,50,2,19,1,1,3,47,3,5,3,3,4,3,5,5,5,3,5,3,3,5,4,3,2,3,5,4,5,3,5,4,3,4,4,0,1 +"2161",2,470432,4,3,2,3,3,4,3,4,1,4,4,5,3,3,3,3,3,4,5,3,4,4,5,4,3,2,3,2,4,1,1,3,1,2,20,2,5,2,3,2,5,3,4,3,1,25,2,14,6,5,3,3,4,4,4,3,4,3,3,4,4,3,4,2,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,3,4,1,1 +"2162",2,226934,5,5,2,4,5,5,2,4,1,4,4,2,4,4,4,1,2,3,5,4,5,4,4,4,4,2,3,3,5,1,1,2,3,2,24,1,5,5,4,3,5,5,5,3,5,120,2,17,1,1,3,3,3,3,4,4,4,4,3,3,4,3,4,2,4,4,3,4,2,4,4,5,3,4,4,3,3,4,4,1,1 +"2163",2,489632,3,3,3,4,3,4,4,4,2,4,4,4,3,4,4,3,3,5,5,3,5,5,3,5,4,3,3,4,4,0,0,4,3,2,26,3,5,5,3,2,3,3,3,3,4,25,1,19,1,1,3,5,5,4,3,3,3,4,3,4,4,5,4,3,4,1,4,2,4,3,4,3,4,5,5,5,3,4,4,1,1 +"2164",1,222052,3,3,3,4,4,3,2,4,2,4,2,3,3,3,3,2,2,3,4,2,4,3,2,4,2,3,2,2,4,1,1,4,4,2,24,1,3,5,2,2,1,2,4,4,4,20,2,19,1,7,4,3,4,3,3,4,3,3,3,4,4,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"2165",3,232900,5,3,4,4,3,4,4,3,3,2,5,3,3,3,5,4,4,4,4,3,4,4,3,4,5,2,2,3,4,1,1,5,4,2,26,3,5,4,4,3,2,4,2,4,4,20,1,19,1,1,1,39,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,0,1 +"2166",3,473800,2,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,3,2,2,4,3,1,4,4,2,4,4,2,3,2,4,1,1,2,2,2,18,1,1,3,5,1,3,3,5,1,4,45,2,15,5,5,4,84,2,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,4,4,0,1 +"2167",2,229349,3,3,2,3,2,4,2,4,2,2,4,2,2,3,3,2,3,3,4,3,4,3,3,4,4,3,3,3,4,1,1,4,11,2,16,1,5,1,3,3,4,2,2,1,4,35,2,19,6,2,2,1,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,2,2,2,3,2,3,2,3,3,3,5,4,5,3,3,4,0,1 +"2168",3,240488,4,5,1,3,3,5,3,5,2,2,4,1,2,3,3,3,5,5,5,3,5,5,5,5,5,3,2,2,5,1,1,4,2,2,20,1,5,5,4,3,5,5,4,4,4,30,1,15,1,2,1,47,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,0,1 +"2169",3,480192,4,3,1,2,3,4,4,2,3,2,5,3,2,4,3,3,2,4,5,4,5,4,5,5,5,2,4,3,4,1,1,4,2,2,18,4,2,2,4,3,5,3,3,2,3,25,1,11,5,2,2,1,4,3,3,4,3,2,4,4,5,3,4,3,2,2,2,1,4,4,5,4,5,5,5,5,3,5,4,1,1 +"2170",2,237333,3,3,2,4,2,4,4,3,2,2,4,4,2,2,2,2,4,4,4,2,5,4,3,4,2,2,2,2,4,1,1,4,2,2,18,1,3,4,3,2,2,4,5,5,3,30,2,16,5,1,1,36,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,2,4,3,3,2,2,2,3,3,3,4,4,3,3,3,4,0,1 +"2171",1,487605,4,2,3,4,4,2,2,3,2,4,2,3,3,2,3,2,1,4,5,2,4,3,2,3,3,2,2,2,4,1,1,3,2,2,17,1,3,4,3,1,3,1,3,1,3,5,1,13,1,5,4,43,2,2,3,3,3,4,3,4,4,2,3,3,3,3,4,4,4,3,3,4,3,3,4,3,3,3,4,0,1 +"2172",2,23487,4,2,4,3,5,5,4,5,2,2,4,3,3,3,5,5,5,5,5,4,5,4,5,4,4,2,3,5,5,1,1,5,3,2,22,2,5,3,4,4,5,4,3,4,3,60,1,14,1,1,2,5,2,5,2,2,3,4,4,4,2,1,4,2,1,3,4,1,2,5,5,4,4,4,4,4,3,3,4,1,1 +"2173",2,232507,5,3,3,4,3,3,4,5,2,4,4,2,2,3,4,4,3,4,4,2,4,4,4,4,4,2,4,3,4,1,1,4,2,2,16,3,3,4,3,3,5,3,3,3,3,70,1,16,1,1,3,1,2,3,3,4,2,4,4,4,4,4,3,2,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,5,3,4,4,0,1 +"2174",3,223168,3,4,2,3,2,4,4,4,2,2,4,4,3,2,3,3,2,4,4,3,4,4,2,4,4,2,2,4,4,1,1,3,1,2,14,2,5,1,3,3,3,3,4,2,3,20,2,14,6,2,4,84,3,2,3,3,2,3,2,2,4,2,2,2,3,2,4,2,4,3,4,4,4,5,4,5,3,4,4,0,1 +"2175",3,223704,4,2,2,4,2,4,4,4,4,4,5,2,2,2,2,4,2,4,5,2,4,4,3,5,4,2,1,2,4,1,1,4,3,2,21,1,3,2,5,2,1,5,5,3,5,20,2,17,1,1,1,11,5,2,4,4,3,2,3,2,5,4,2,5,4,3,4,3,4,3,4,4,5,4,5,5,2,4,4,1,1 +"2176",3,240667,5,4,2,3,2,4,3,4,1,2,5,3,2,3,3,2,3,4,4,2,4,2,2,4,2,1,2,1,4,1,1,4,2,2,20,1,5,4,4,3,3,3,4,3,3,15,1,13,1,1,3,22,2,3,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,2,3,4,0,1 +"2177",2,472887,4,2,2,5,2,2,2,3,1,1,4,2,1,2,4,1,1,3,4,2,4,3,1,3,2,2,1,1,4,1,1,4,4,2,22,1,4,4,3,1,3,3,4,4,3,150,1,19,1,1,3,39,3,3,3,5,3,4,3,4,3,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,1,1 +"2178",1,236666,3,4,2,2,2,3,4,4,2,3,2,2,2,2,2,2,2,2,4,2,4,3,2,4,4,1,1,1,4,1,1,2,3,2,22,1,5,5,3,3,2,3,3,4,4,10,1,19,1,2,3,84,2,2,2,3,2,3,3,3,4,2,2,3,3,3,4,3,4,3,3,4,4,4,4,5,2,3,4,0,1 +"2179",2,238660,4,2,3,4,4,4,4,4,3,2,5,3,2,3,4,3,3,4,3,3,3,4,3,3,4,2,3,3,4,1,1,4,3,2,16,3,3,3,3,3,5,2,2,2,2,20,2,16,1,5,4,10,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,4,5,4,4,5,5,5,5,4,5,5,5,5,3,5,5,3,0,1 +"2180",2,470631,5,2,1,4,5,4,2,3,1,5,5,3,3,5,4,3,2,4,3,3,5,4,5,4,2,1,1,2,5,1,1,4,6,2,23,3,5,5,5,2,5,5,5,5,5,30,1,15,1,4,1,40,3,2,4,4,5,5,5,5,5,4,3,3,5,5,3,1,3,3,5,5,5,5,3,4,5,5,3,1,1 +"2181",3,224681,5,5,1,3,3,3,3,4,2,3,5,3,2,3,3,3,2,4,5,5,5,4,5,4,3,1,5,4,5,1,1,4,2,2,25,1,5,4,4,2,5,4,3,3,2,20,2,13,6,1,1,42,4,4,4,4,4,4,3,5,4,5,3,4,5,5,4,5,5,5,4,5,5,5,5,3,5,5,3,1,1 +"2182",1,220355,3,2,2,4,5,4,4,4,2,2,1,2,3,5,4,2,2,3,4,2,4,4,2,2,2,2,3,2,4,1,1,2,2,2,17,5,3,3,3,2,3,4,4,2,4,20,2,18,6,1,1,50,4,4,4,4,4,5,4,4,5,5,4,4,5,3,4,3,4,4,5,4,3,4,4,3,5,4,3,0,1 +"2183",2,230921,4,2,3,4,5,5,4,5,2,3,4,3,2,4,4,4,4,4,4,4,5,5,3,4,5,3,5,5,4,1,1,5,1,2,10,3,4,5,4,3,3,3,5,2,3,35,1,17,1,5,4,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,3,0,1 +"2184",2,226085,4,2,3,5,4,4,3,4,3,4,5,3,4,5,5,2,2,4,4,1,4,4,2,5,4,2,1,1,4,0,0,4,4,2,22,3,5,4,3,2,2,4,3,4,3,30,1,19,1,2,4,28,4,3,5,3,4,3,5,5,3,5,1,5,3,4,3,3,2,4,2,3,5,4,4,5,4,4,3,0,1 +"2185",2,228583,2,3,3,5,4,2,2,4,2,3,4,3,3,3,4,2,3,3,3,2,3,4,4,3,3,3,2,3,4,1,1,4,8,2,24,1,3,4,2,3,4,3,2,1,1,25,1,16,1,5,4,18,4,5,4,5,4,4,4,4,4,5,5,3,4,4,4,3,3,5,5,4,4,4,5,4,4,4,3,1,1 +"2186",1,231046,5,2,1,5,3,2,3,3,2,3,2,3,2,3,3,2,2,3,5,2,4,4,3,4,1,2,2,2,4,1,1,4,4,2,25,2,4,3,4,2,4,3,3,3,3,32,2,17,5,1,3,24,4,4,3,4,4,4,4,4,4,5,4,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,1,1 +"2187",2,479292,3,2,1,4,3,4,3,5,1,4,5,2,3,3,4,2,3,5,5,3,5,5,4,4,4,2,3,3,4,0,0,4,2,2,18,1,2,5,3,2,5,4,3,3,2,30,1,14,1,1,2,50,4,4,3,3,4,3,4,5,2,5,5,2,2,3,3,3,4,4,4,3,3,5,3,5,4,4,3,0,1 +"2188",2,472781,4,3,3,4,2,4,3,4,2,2,4,4,2,2,2,2,3,3,4,2,4,4,4,4,4,2,3,3,3,1,1,5,2,2,20,1,4,3,5,3,4,2,5,2,4,2,1,13,1,1,3,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,4,4,4,3,1,1 +"2189",3,421437,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,3,3,3,4,4,3,3,3,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1,5,3,2,12,1,4,4,4,2,3,4,4,4,4,30,2,13,1,1,1,40,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,0,1 +"2190",2,231667,4,3,2,4,4,3,2,4,2,3,4,2,2,2,4,4,3,4,4,4,4,5,3,4,4,2,3,4,5,1,1,4,3,2,21,1,3,3,3,3,3,5,3,5,3,15,2,13,3,5,3,28,2,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,1,1 +"2191",2,228945,3,2,2,4,4,2,2,5,1,3,4,5,1,2,3,2,3,2,4,2,3,3,4,2,1,1,2,1,4,2,1,2,2,2,16,4,1,1,2,2,5,1,1,1,1,30,1,14,1,5,4,35,5,4,5,5,4,5,5,5,5,4,3,3,4,4,5,3,3,4,4,3,5,5,5,3,4,4,3,0,1 +"2192",3,422769,4,4,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,2,2,3,3,3,4,4,2,4,4,4,3,4,2,3,4,4,1,1,4,2,2,32,4,4,1,4,2,4,4,3,4,2,72,1,12,2,5,4,3,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,5,4,4,3,4,3,3,0,1 +"2193",2,232761,4,2,3,4,4,4,3,4,2,4,4,2,3,3,3,2,2,4,3,3,4,4,3,4,4,3,2,2,3,0,0,4,4,2,35,2,4,3,4,1,2,3,4,3,4,15,1,19,1,1,2,8,3,3,4,4,4,4,4,4,2,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,5,4,4,3,0,1 +"2194",2,232884,4,2,2,4,4,4,3,3,2,4,4,2,2,4,4,2,2,4,4,2,4,4,2,4,3,2,4,3,5,1,1,4,5,2,30,1,4,5,4,3,1,4,3,4,4,30,2,18,6,1,3,9,2,3,4,3,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,1,1 +"2195",3,474683,5,4,1,4,2,4,4,5,1,1,5,3,1,5,4,4,5,4,4,2,5,4,4,5,5,1,2,4,4,2,1,4,11,2,15,1,5,5,4,4,5,3,4,3,1,30,2,1,6,6,3,50,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"2196",3,232059,4,3,3,4,4,4,5,4,3,4,5,3,3,3,4,3,3,5,4,4,4,5,4,4,3,3,3,4,4,0,0,5,3,2,20,2,4,3,3,2,4,5,4,4,3,75,2,12,1,1,3,3,5,3,3,4,4,4,4,5,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,5,4,4,3,0,1 +"2197",1,221083,4,2,3,4,3,4,4,4,2,3,3,3,2,3,3,3,3,4,5,3,4,4,4,4,4,2,2,3,4,1,1,4,3,2,18,2,4,4,3,2,4,4,2,2,4,60,1,14,1,5,4,50,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,4,3,0,1 +"2198",1,487855,4,4,1,4,2,3,1,4,1,4,1,3,3,3,4,3,1,4,5,3,5,4,5,4,3,2,3,3,4,0,0,4,1,2,16,2,3,4,4,2,5,2,2,2,2,30,1,17,1,1,4,50,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,0,1 +"2199",2,487482,4,2,3,5,4,3,2,4,1,4,4,2,2,4,4,3,2,4,4,3,5,4,4,5,2,2,3,3,4,2,1,3,4,2,20,2,5,5,4,3,3,3,4,4,4,38,2,13,1,5,4,10,3,3,3,3,4,4,4,3,2,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,2,4,4,3,0,1 +"2200",2,479715,4,2,1,3,4,4,4,4,2,5,4,2,2,3,4,2,2,4,5,2,5,4,1,2,3,2,2,2,4,0,0,4,4,2,30,2,4,4,3,2,2,4,3,2,3,100,2,1,3,6,3,43,5,3,2,4,4,4,3,4,4,4,4,2,4,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,3,0,1 +"2201",2,220819,3,3,2,4,3,3,2,4,2,4,4,4,3,3,4,2,2,3,4,2,4,4,3,4,3,2,2,2,4,0,0,4,3,2,24,1,5,4,2,1,5,3,2,2,2,120,1,11,6,6,3,43,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,2,3,3,3,4,3,4,4,3,3,4,3,3,4,4,3,0,1 +"2202",2,233565,4,2,3,4,4,3,3,4,2,3,4,2,3,3,4,3,3,4,4,3,4,3,4,2,4,3,3,3,4,1,1,4,3,2,18,4,3,1,3,3,5,2,3,2,2,100,1,1,1,5,4,24,3,3,4,3,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,2,5,4,3,3,1,1 +"2203",2,488760,4,2,2,4,3,3,3,4,1,3,4,4,2,3,3,2,2,3,3,1,3,3,2,2,3,1,1,3,4,1,1,4,1,2,20,3,2,3,2,1,5,1,1,1,1,15,1,15,1,1,2,50,4,3,3,3,4,3,3,4,3,3,1,1,1,1,2,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"2204",2,481804,3,3,3,4,3,4,3,4,2,3,4,2,4,4,4,3,2,3,4,3,4,3,3,4,4,2,2,3,4,3,1,4,2,2,20,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,90,1,19,1,1,2,24,3,3,4,4,4,3,4,4,4,2,4,2,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"2205",3,224067,5,2,3,5,3,4,3,4,3,2,5,3,2,2,4,4,3,3,5,3,4,4,4,4,3,2,4,4,4,1,1,4,6,2,25,2,5,3,4,3,5,4,3,2,3,200,1,14,1,5,4,5,5,4,4,4,3,5,4,5,4,5,3,3,4,4,5,4,4,4,4,5,4,4,5,5,4,4,3,0,1 +"2206",2,223027,4,3,2,3,3,4,3,5,2,4,4,3,3,3,4,2,3,4,5,3,4,4,2,4,4,2,2,1,4,1,1,4,6,2,21,2,5,4,4,2,3,4,4,2,4,35,1,16,1,5,4,5,4,3,4,5,3,3,4,5,4,5,4,2,4,2,5,2,3,5,5,5,4,4,4,5,4,4,3,0,1 +"2207",2,228958,4,3,1,4,3,4,3,4,1,3,4,2,3,3,3,3,3,4,4,2,3,4,4,4,3,2,2,3,4,1,1,4,3,2,16,3,4,4,3,2,4,3,3,3,2,10,1,14,1,1,3,24,5,5,3,4,3,3,3,4,4,5,5,2,2,3,4,3,4,4,5,3,4,5,5,3,4,4,3,1,1 +"2208",2,239120,4,3,2,4,5,4,4,4,2,4,4,2,3,3,4,2,2,4,4,4,4,4,2,5,4,2,3,2,4,1,1,5,8,2,49,2,4,4,3,2,1,1,4,1,4,50,1,19,3,1,3,39,1,2,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,0,1 +"2209",1,236611,4,3,2,5,4,4,3,4,2,4,2,2,2,2,3,2,2,4,5,2,4,4,3,4,3,2,3,3,4,1,1,5,2,2,21,2,4,3,4,1,3,3,4,3,5,25,2,18,1,1,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,0,1 +"2210",2,225469,4,3,2,4,3,1,1,3,1,3,4,3,3,3,2,2,3,3,4,1,4,4,4,2,4,2,3,3,4,1,1,4,3,2,17,2,5,4,2,2,5,4,3,3,2,30,2,14,1,1,1,32,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,3,3,4,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,0,1 +"2211",2,489555,4,2,2,4,3,3,2,4,1,3,4,2,2,3,3,3,3,4,4,2,3,2,2,3,3,2,2,2,4,0,0,4,4,2,28,2,5,5,4,3,3,4,4,3,3,40,1,12,1,2,3,5,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"2212",3,226478,4,4,3,4,4,4,3,2,3,2,3,4,2,3,2,1,1,3,5,2,5,4,1,2,5,2,1,2,4,1,1,5,4,2,24,2,5,2,2,2,1,2,5,1,5,12,1,1,1,1,2,39,1,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,4,2,3,2,4,3,4,3,4,4,5,4,5,3,0,1 +"2213",1,234843,2,4,4,3,2,5,3,4,2,3,3,4,2,2,3,3,4,4,4,3,5,4,5,4,3,2,4,4,4,1,1,4,2,2,21,2,5,4,4,3,5,2,2,1,2,10,1,15,1,1,2,21,3,2,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,3,3,2,3,3,4,3,3,3,5,5,4,3,3,0,1 +"2214",1,230638,4,4,3,4,3,5,3,4,2,3,2,4,2,3,4,3,3,4,4,2,5,4,3,3,2,3,2,3,5,1,1,2,3,2,15,2,3,4,2,2,5,1,3,1,1,20,2,16,1,5,4,84,4,4,4,3,3,4,3,4,3,4,5,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,4,3,3,4,3,3,0,1 +"2215",3,474873,2,5,1,1,1,3,3,5,4,3,3,5,1,3,1,2,2,3,4,4,4,4,4,4,3,1,2,2,5,1,1,4,1,2,10,5,2,3,3,1,5,1,3,1,1,100,1,14,1,1,4,5,3,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,3,2,2,4,3,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,0,1 +"2216",2,235535,4,3,3,3,4,4,3,4,2,4,4,4,2,2,2,2,2,4,4,3,4,4,4,3,3,2,2,2,4,2,1,4,2,2,16,3,4,4,4,2,5,3,2,1,2,75,1,14,1,1,3,23,2,4,3,3,3,3,3,4,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,0,1 +"2217",1,222789,4,1,3,5,1,3,3,5,1,1,2,4,1,3,3,3,2,3,5,3,4,2,4,3,3,1,1,1,4,1,1,4,3,2,20,3,2,1,3,3,5,1,1,1,1,50,1,16,1,5,4,5,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,4,2,2,3,4,2,3,4,5,5,3,4,4,4,4,4,3,0,1 +"2218",1,241031,4,3,4,3,4,5,3,4,1,3,1,3,1,3,3,4,3,4,5,3,5,3,4,3,5,1,3,3,4,1,1,5,4,2,26,3,4,4,4,3,3,3,3,4,3,150,1,19,5,2,2,26,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,1,1 +"2219",1,229704,4,3,2,4,3,2,2,4,1,4,3,2,2,2,2,3,3,4,4,2,4,4,3,4,2,2,2,2,4,1,1,4,3,2,19,1,4,5,3,3,4,3,3,5,2,15,1,19,1,1,3,22,4,3,4,4,3,4,3,4,4,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"2220",1,223987,4,3,1,4,3,4,2,3,2,4,2,3,2,3,4,3,3,4,3,3,4,3,4,4,3,2,2,3,4,0,0,4,3,2,18,2,5,3,4,3,5,3,2,3,3,45,2,11,6,4,2,50,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,3,3,0,1 +"2221",2,485730,5,3,2,4,3,4,2,3,2,4,4,3,3,3,3,2,2,4,3,3,4,4,2,4,4,2,3,2,4,0,0,4,3,2,25,2,4,4,2,2,3,4,2,3,4,30,1,15,1,1,3,9,4,3,4,3,3,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,4,5,4,3,3,0,1 +"2222",3,477057,5,3,3,3,3,3,1,4,3,4,4,4,3,3,3,1,2,3,4,2,4,3,3,3,4,1,1,2,3,1,1,4,11,2,17,4,2,3,3,2,4,4,2,3,3,34,1,10,1,7,3,3,4,3,3,4,3,3,3,4,3,3,4,3,3,4,3,4,4,4,3,3,3,4,4,3,4,3,3,0,1 +"2223",2,486381,3,3,2,3,1,3,3,5,1,3,5,4,1,2,2,3,4,4,4,3,3,4,2,3,3,1,2,2,4,1,1,4,2,2,22,3,4,4,4,3,3,4,4,3,4,45,1,18,1,2,4,5,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,3,4,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,3,4,4,3,0,1 +"2224",3,485736,2,4,2,4,3,4,2,4,2,4,4,4,2,2,3,4,2,4,4,2,4,4,2,4,2,2,2,2,4,1,1,4,2,2,18,2,5,3,4,1,4,3,3,1,4,30,1,13,3,1,3,24,4,3,4,2,3,3,2,4,4,3,4,2,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,0,1 +"2225",1,473973,4,4,2,2,3,3,2,4,2,2,2,4,2,3,3,3,4,4,4,2,4,4,4,3,3,2,2,3,4,0,0,4,1,2,16,2,4,3,3,2,5,4,4,2,2,40,1,16,1,1,4,5,2,2,3,3,3,4,3,3,4,2,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,0,1 +"2226",2,222692,3,1,1,4,4,4,3,4,1,2,4,2,3,1,3,2,3,3,4,2,4,4,3,5,4,4,1,2,5,3,1,2,3,2,24,1,3,5,4,3,1,4,4,5,3,60,1,16,5,1,1,86,4,3,4,3,3,3,4,4,4,2,4,2,4,4,4,3,5,4,4,5,4,5,5,3,4,4,3,1,1 +"2227",2,240935,5,1,2,5,5,4,1,4,3,5,4,2,4,4,4,3,2,5,5,2,5,3,4,4,4,1,3,3,5,1,1,5,4,2,28,1,5,3,3,4,4,3,4,3,3,21,1,17,1,1,3,24,2,3,3,3,2,3,3,3,4,5,5,1,1,2,4,1,5,5,5,5,4,4,5,2,4,4,3,1,1 +"2228",2,235473,5,3,1,4,3,5,4,5,1,3,5,3,3,2,3,4,4,5,5,4,5,5,5,5,5,3,3,5,4,1,1,5,5,2,26,3,4,3,5,3,5,2,3,1,2,60,1,17,1,2,3,1,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,3,5,3,5,3,4,5,5,5,4,5,5,5,3,3,5,3,1,1 +"2229",2,220264,4,2,1,5,5,5,3,3,1,5,4,3,5,2,4,5,2,4,5,3,3,5,5,5,3,3,2,3,4,1,1,4,2,2,24,3,4,4,4,3,3,5,5,5,5,30,2,11,3,3,4,4,1,3,4,3,5,5,5,5,3,4,3,5,5,5,5,5,5,5,3,3,5,3,5,5,3,3,3,0,1 +"2230",1,238044,5,2,1,2,3,4,3,5,3,3,2,5,1,1,4,3,3,5,5,4,4,5,5,3,3,1,2,3,5,1,1,5,7,2,25,1,5,2,4,2,5,2,4,1,4,120,2,19,1,5,4,18,5,4,5,3,5,3,5,5,4,4,2,3,2,3,2,3,4,4,3,3,3,4,4,4,3,3,3,1,1 +"2231",3,232082,3,3,3,5,4,5,4,3,3,3,5,2,2,3,4,3,3,4,4,4,5,5,3,5,3,3,3,4,4,1,1,5,3,2,20,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,30,1,15,1,1,3,3,5,3,5,5,4,5,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,3,4,3,0,1 +"2232",1,232194,4,2,3,5,4,3,3,4,2,3,2,4,2,2,4,2,3,4,4,2,3,4,3,4,4,2,1,2,4,1,1,4,2,2,18,3,5,5,2,2,5,2,4,3,3,40,2,16,1,5,4,22,3,4,5,4,4,4,5,4,5,5,4,4,4,4,5,4,5,5,4,5,5,3,5,4,3,5,3,0,1 +"2233",2,233068,5,2,3,5,3,4,2,3,2,3,5,2,2,2,3,4,4,4,5,3,5,4,4,4,4,2,4,5,3,1,1,4,4,2,24,1,5,5,4,3,1,5,5,5,5,20,2,12,1,1,3,11,4,3,4,4,4,4,4,4,4,5,2,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,1,1 +"2234",2,221420,5,3,3,4,4,5,4,4,2,5,4,3,3,2,5,3,2,5,3,2,4,4,4,5,5,2,4,3,5,1,1,4,5,2,50,1,5,4,4,2,2,4,4,4,4,100,2,13,5,3,3,44,1,3,5,3,4,5,5,5,3,5,3,3,4,5,5,4,5,4,5,5,5,3,5,5,3,5,3,0,1 +"2235",2,220728,4,3,1,4,3,3,3,5,1,4,4,4,2,2,2,2,1,3,4,2,4,4,4,4,4,2,1,1,5,1,1,4,11,2,16,2,5,3,5,2,5,1,3,1,3,40,1,14,1,5,4,23,1,5,3,4,4,4,4,4,4,5,4,3,2,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"2236",1,224035,4,3,2,4,4,3,3,4,2,4,2,3,3,3,3,2,2,3,4,2,4,4,4,4,3,2,4,2,4,1,1,4,3,2,15,2,5,4,3,3,5,1,3,1,2,180,2,13,1,5,4,24,3,5,4,3,4,5,5,5,5,4,5,3,3,3,5,2,3,5,5,4,4,5,4,5,3,5,3,1,1 +"2237",2,227710,4,2,3,4,4,4,4,4,3,4,4,2,2,4,3,3,3,4,4,3,4,4,2,5,4,3,4,4,4,1,1,4,7,2,35,1,5,5,5,3,1,5,5,2,5,35,1,19,1,1,3,13,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,1,1 +"2238",2,480547,3,3,2,4,3,4,3,4,2,4,4,2,4,4,4,3,2,4,4,2,4,3,2,4,4,2,2,3,4,1,1,4,3,2,24,2,5,5,4,3,3,4,3,4,4,15,1,17,1,1,2,43,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,0,1 +"2239",1,233155,4,3,2,4,2,3,3,4,2,3,2,3,3,3,4,3,2,3,4,2,4,3,3,3,2,3,2,2,4,1,1,4,3,2,15,3,3,5,3,2,4,2,3,3,3,30,2,14,6,1,2,1,2,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"2240",2,222694,4,3,2,2,3,3,2,4,2,4,3,2,2,2,3,2,2,3,4,3,4,3,4,4,2,2,2,2,2,0,0,4,4,2,22,1,3,2,4,1,5,3,3,3,2,30,1,17,1,1,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,2,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,0,1 +"2241",3,487361,4,4,2,4,4,3,4,5,3,1,4,3,3,4,4,4,4,5,4,4,4,3,1,5,3,3,4,4,4,2,1,2,1,2,10,2,5,2,3,4,1,1,5,1,3,240,2,17,1,5,4,6,2,3,3,4,4,4,3,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,1,1 +"2242",2,485621,4,3,3,4,3,3,2,4,2,3,4,4,2,3,4,3,2,4,4,2,4,4,4,2,3,2,3,3,4,2,1,1,2,2,16,4,1,1,4,2,5,1,1,1,1,45,1,14,1,5,4,23,4,4,3,4,4,3,3,3,5,4,3,2,3,3,3,2,3,3,4,4,3,3,4,4,3,4,3,0,1 +"2243",2,221096,4,3,2,4,3,3,3,4,2,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,5,4,4,4,4,2,3,3,3,1,1,4,11,2,21,2,3,5,3,3,5,2,2,2,2,25,1,17,1,1,4,41,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,0,1 +"2244",1,470682,3,3,2,3,3,4,2,4,2,3,2,4,2,2,3,3,3,4,4,2,4,4,3,4,4,2,2,2,4,1,1,2,2,2,16,2,3,3,4,2,5,3,3,2,3,15,1,11,1,5,4,5,4,3,4,3,4,3,3,4,4,3,3,3,4,3,3,4,3,4,3,2,4,4,4,4,3,3,3,0,1 +"2245",3,422468,3,4,3,4,2,4,2,4,3,4,4,4,3,3,4,3,2,3,4,4,3,4,3,4,5,2,4,4,4,1,1,4,3,2,30,3,3,3,3,2,2,3,3,3,3,10,1,10,5,1,4,10,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,3,0,1 +"2246",2,223869,4,3,2,3,1,4,3,4,1,3,4,3,2,1,3,2,3,4,4,2,4,3,2,4,2,2,3,3,4,1,1,5,2,2,21,3,5,5,3,2,5,3,3,3,3,5,1,12,1,2,4,3,4,3,3,4,4,3,4,3,4,3,4,3,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,2,3,4,3,1,1 +"2247",1,473672,3,2,2,4,4,3,2,4,1,4,2,4,2,1,2,2,2,4,4,2,4,4,1,3,2,1,3,3,4,1,1,4,2,2,20,1,5,4,2,3,4,5,4,1,2,25,2,16,1,4,4,24,3,3,4,3,4,4,4,3,4,3,5,2,5,4,4,5,4,4,4,5,4,4,4,3,3,4,3,1,1 +"2248",3,225493,4,4,2,3,3,2,2,4,1,4,4,4,2,2,3,2,2,4,5,3,3,3,3,4,3,2,1,1,4,1,1,4,1,2,16,2,3,3,3,2,3,2,2,3,2,10,1,1,1,5,4,5,3,4,3,4,4,4,4,5,4,2,4,2,2,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,0,1 +"2249",1,239722,3,2,3,4,4,4,3,4,2,4,2,4,3,3,4,2,3,3,4,2,3,4,4,4,4,2,2,4,4,1,1,4,2,2,20,2,5,4,3,3,3,4,5,3,3,45,1,16,1,5,4,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,5,3,5,3,4,5,4,4,3,4,4,4,3,4,3,3,4,3,1,1 +"2250",3,227293,3,5,2,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,2,4,3,5,4,3,5,4,4,5,4,2,4,4,5,1,1,5,3,2,20,1,5,5,3,2,4,3,5,3,4,40,2,15,1,1,4,3,3,3,3,4,3,2,3,3,5,4,4,4,4,2,3,1,4,2,3,4,4,3,4,5,3,4,3,1,1 +"2251",2,220668,4,2,2,4,4,3,4,4,2,4,4,4,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,3,3,2,1,4,2,2,20,1,4,4,4,3,2,4,3,4,4,30,2,16,1,1,2,1,4,3,3,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,1,1 +"2252",2,483680,4,3,3,4,4,3,2,4,2,4,4,4,2,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,2,3,2,4,1,1,3,3,2,18,2,3,3,3,2,4,5,3,2,4,30,2,14,1,5,4,28,3,3,4,3,3,3,4,4,3,4,3,4,3,3,3,4,4,3,3,4,4,3,4,3,3,4,3,0,1 +"2253",1,226972,4,2,2,4,3,4,2,3,2,4,3,4,3,3,3,3,2,3,4,3,4,4,4,4,4,2,1,2,4,0,0,4,3,2,19,1,5,5,3,2,5,5,5,5,3,60,2,19,1,1,4,39,4,4,3,3,3,3,2,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,5,3,0,1 +"2254",2,235472,4,2,2,4,4,4,2,4,2,2,4,3,2,2,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,1,3,2,3,1,1,4,4,2,20,2,4,5,3,3,1,4,3,5,3,40,2,16,1,1,3,26,2,1,3,4,3,4,4,4,4,4,1,3,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,5,3,4,3,0,1 +"2255",3,230633,4,4,2,4,2,3,3,3,3,3,4,2,3,3,3,3,2,4,4,2,4,4,4,4,4,3,3,4,4,1,1,4,4,2,26,2,5,5,4,2,1,4,4,3,4,12,1,19,1,1,4,3,3,2,2,3,3,2,2,4,5,4,3,3,3,2,4,3,3,2,4,4,4,4,4,5,3,3,3,0,1 +"2256",3,471144,2,4,1,3,1,3,3,4,2,2,4,4,1,1,3,1,3,4,4,3,4,4,3,3,2,2,4,3,4,0,0,4,1,2,18,4,1,3,3,1,4,2,4,2,2,17,1,12,3,5,4,3,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,5,3,3,3,0,1 +"2257",3,225619,5,5,3,2,3,3,4,5,1,4,5,3,3,3,5,3,3,3,4,3,5,4,4,4,3,3,2,2,4,1,1,4,1,2,20,1,3,5,3,2,5,2,4,3,3,20,1,14,1,1,2,1,3,3,2,2,3,4,4,4,4,4,3,3,2,3,4,3,2,5,3,4,4,4,4,4,3,5,3,1,1 +"2258",1,235210,5,2,1,4,3,2,1,5,1,2,3,3,2,3,4,3,3,3,5,2,5,2,3,2,3,2,1,1,3,1,1,5,11,2,18,2,5,5,3,4,5,1,3,1,1,70,2,1,1,5,4,24,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,2,3,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,1,1 +"2259",2,224725,4,3,3,5,4,4,3,4,3,3,4,2,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,4,4,3,3,3,4,2,1,4,6,2,24,1,3,5,5,4,5,3,4,4,3,25,2,18,1,2,4,3,3,4,3,3,3,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"2260",2,420661,4,3,3,3,3,5,3,3,2,2,4,2,3,4,3,3,4,4,4,4,5,4,3,3,4,4,3,4,4,1,1,4,3,2,24,3,4,3,3,4,4,3,4,4,2,120,1,14,1,2,3,3,4,3,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"2261",1,486117,4,2,2,5,3,1,1,4,2,1,3,1,3,3,3,4,4,5,5,3,5,4,1,4,3,2,4,3,4,1,1,4,11,2,30,1,4,5,4,4,1,5,4,4,4,200,2,1,3,1,4,5,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,1,1 +"2262",2,422340,3,2,3,4,3,4,3,4,2,3,4,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,3,3,4,4,2,2,2,4,1,1,3,4,2,18,1,5,5,3,2,3,3,3,4,3,15,1,14,1,1,2,10,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,3,3,3,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,3,3,3,3,0,1 +"2263",2,483625,4,3,3,4,3,2,3,2,2,2,4,3,2,2,3,3,4,3,4,2,4,3,3,4,3,2,2,3,4,2,1,4,2,2,19,2,3,4,3,3,2,3,3,4,3,100,2,15,1,7,4,3,3,3,3,4,3,3,3,4,4,4,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,0,1 +"2264",3,220702,4,3,3,4,3,4,4,4,3,3,4,2,3,3,4,3,3,4,5,3,5,4,4,5,4,3,3,4,5,1,1,4,4,2,26,1,5,5,5,3,3,4,4,5,4,60,2,14,1,2,3,8,4,3,3,3,3,4,3,3,3,4,2,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,1,1 +"2265",2,472456,4,3,3,4,3,4,3,4,2,4,4,4,2,2,3,2,3,4,4,4,4,4,2,3,4,1,2,2,4,1,1,4,5,2,26,3,3,3,3,2,3,2,3,2,3,15,1,18,1,2,4,3,2,3,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,0,1 +"2266",2,226624,5,2,3,4,4,3,3,5,2,2,4,2,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,5,1,1,3,4,1,1,4,3,2,26,3,4,3,4,3,4,3,3,2,4,60,1,19,1,1,4,22,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,5,3,3,3,4,3,4,4,5,4,4,4,4,2,3,4,3,1,1 +"2267",2,220675,4,2,3,5,4,4,2,4,1,2,4,2,2,4,1,1,1,4,4,1,4,4,2,2,1,1,1,1,5,1,1,2,3,2,18,1,5,5,4,2,5,3,5,3,4,24,2,16,1,5,3,43,4,3,3,4,3,5,3,3,4,4,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,2,3,4,3,0,1 +"2268",1,240499,4,2,3,4,4,3,3,4,2,2,3,3,3,3,4,4,3,3,4,3,4,4,3,4,4,2,4,4,4,0,0,4,6,2,35,1,3,3,4,3,2,2,3,2,3,15,2,15,1,1,4,53,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,3,3,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,5,3,3,3,0,1 +"2269",3,237676,5,3,3,4,4,4,3,3,3,3,4,4,4,4,5,4,4,4,5,3,5,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1,4,3,2,30,4,1,2,3,2,1,3,4,3,3,45,2,16,5,1,2,5,4,3,3,4,3,4,3,3,4,4,2,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,4,4,4,3,4,3,0,1 +"2270",2,230269,3,3,3,4,4,4,3,4,2,4,4,3,2,3,3,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,2,2,4,0,0,4,5,2,20,2,4,4,4,3,4,3,4,3,3,30,1,15,2,1,4,23,3,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,4,3,3,3,4,3,3,4,4,3,3,3,3,0,1 +"2271",2,226950,4,3,3,3,3,4,3,4,2,4,3,2,3,3,4,2,3,4,4,3,4,4,2,3,4,2,3,3,4,0,0,4,3,2,16,1,5,5,5,2,5,3,5,3,2,45,2,15,1,5,3,1,3,4,3,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,3,4,3,3,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,0,1 +"2272",1,223834,5,2,2,3,5,3,2,3,1,4,2,3,3,3,4,2,3,4,3,3,5,4,3,3,2,3,3,2,4,1,1,5,11,2,35,1,4,3,4,1,2,3,4,3,4,20,1,14,6,1,3,10,2,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,3,4,4,4,3,3,3,4,4,3,3,4,3,3,3,3,0,1 +"2273",2,220377,5,2,2,4,4,4,4,3,2,3,5,3,3,3,4,3,3,4,5,3,4,4,3,4,3,3,3,2,4,0,0,4,11,2,20,2,5,5,3,3,4,4,4,4,4,50,2,19,1,7,1,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2274",1,229461,4,2,3,4,4,4,3,5,2,4,3,2,2,3,4,2,2,4,4,4,5,4,4,5,4,2,4,4,4,1,1,4,2,2,20,2,5,5,4,3,4,3,4,4,4,60,1,12,1,5,4,40,5,3,3,4,3,5,5,4,5,4,2,2,4,3,4,3,4,3,3,3,5,4,3,5,3,3,3,1,1 +"2275",2,222997,4,1,4,4,4,4,4,4,3,1,4,4,2,3,4,3,4,4,5,3,4,4,4,3,3,2,4,4,4,3,1,4,3,2,25,1,5,1,3,4,5,2,3,2,2,40,2,12,1,5,4,24,4,4,3,3,3,3,3,4,4,4,5,2,3,3,3,2,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,3,1,1 +"2276",2,230754,4,2,3,5,4,4,3,4,2,3,4,2,4,3,4,3,4,4,5,4,5,5,4,5,4,2,3,3,5,0,0,5,4,2,25,3,5,5,4,3,4,5,5,5,5,75,2,16,1,1,1,44,4,3,4,3,3,3,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,0,1 +"2277",2,470521,4,3,3,4,3,4,3,4,1,3,4,4,1,3,2,3,3,4,4,3,4,4,1,4,3,1,3,3,4,0,0,4,1,2,20,2,4,5,3,2,4,2,4,2,4,24,1,17,1,1,3,47,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,3,3,3,0,1 +"2278",3,227723,4,3,3,4,3,4,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,5,4,3,4,3,3,5,4,3,3,3,4,1,1,5,1,2,16,2,4,5,4,2,2,4,4,4,4,60,2,14,5,3,2,10,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,0,1 +"2279",2,472363,4,3,3,4,4,3,3,4,1,4,4,3,3,2,3,1,2,3,4,2,4,4,2,4,3,2,2,2,4,1,1,1,3,2,22,1,5,4,4,1,3,3,4,2,4,20,1,13,1,1,4,4,2,3,4,4,3,4,3,4,4,3,3,3,3,4,5,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,0,1 +"2280",3,231615,4,4,2,4,2,3,4,4,3,3,4,3,2,3,2,3,3,3,4,2,4,3,3,4,4,2,2,2,3,1,1,4,2,2,22,2,5,5,3,3,4,3,4,2,4,100,1,12,1,1,4,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,2,3,3,3,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,3,3,3,0,1 +"2281",2,475367,3,2,3,4,4,3,4,4,2,2,4,3,2,3,4,3,3,3,4,2,4,4,4,4,3,2,3,2,3,1,1,3,2,2,18,2,3,3,3,2,3,2,1,1,1,20,1,12,1,1,4,50,4,3,3,4,3,4,4,4,4,3,4,3,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,1,1 +"2282",1,481123,4,2,2,4,3,4,3,4,3,2,3,2,2,2,3,2,2,3,4,3,4,3,3,4,4,2,2,3,4,1,1,5,2,2,16,1,2,2,5,2,5,1,3,2,2,12,1,14,1,1,3,42,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,3,4,3,0,1 +"2283",2,222515,4,2,3,3,2,3,3,4,1,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,1,3,3,4,1,1,4,2,2,17,3,1,3,3,3,5,1,2,1,1,30,1,12,2,1,3,10,4,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,3,0,1 +"2284",2,228484,3,3,2,4,2,4,3,4,2,4,4,5,2,3,4,2,2,4,5,3,4,4,5,5,4,3,2,3,4,1,1,4,4,2,30,2,4,3,4,2,4,3,4,3,3,35,2,17,1,1,4,10,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2285",3,479836,4,4,3,4,3,3,4,4,2,3,4,4,3,2,4,2,3,4,3,3,4,3,4,4,4,2,3,2,4,1,1,3,2,2,16,3,1,3,3,2,4,2,2,3,2,20,2,11,3,1,4,28,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,2,3,4,3,0,1 +"2286",2,480734,4,3,3,3,2,4,3,4,2,3,4,4,3,2,3,2,3,3,5,4,4,3,3,3,3,3,3,4,4,1,1,4,3,2,20,3,3,3,3,2,1,5,4,3,3,1,1,13,6,1,1,47,3,3,2,2,3,4,3,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,5,3,5,3,0,1 +"2287",2,484911,3,2,2,4,3,4,3,4,2,3,4,3,2,2,2,2,4,4,4,2,4,4,2,4,4,2,2,4,4,1,1,4,3,2,17,3,4,4,3,3,3,3,3,4,3,15,2,18,1,2,3,24,4,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,2,4,2,3,3,2,3,3,4,4,3,3,4,3,0,1 +"2288",2,23195,4,3,1,3,4,4,4,4,1,3,4,4,2,3,4,2,3,4,5,3,4,4,4,3,4,1,2,2,4,0,0,5,1,2,14,5,1,2,3,2,5,1,3,2,2,24,2,1,2,5,4,18,2,3,2,3,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2289",3,221291,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,4,2,2,3,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,3,3,4,4,1,1,3,1,2,12,3,2,2,2,2,3,3,3,3,3,20,1,1,1,1,1,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2290",1,222214,2,2,1,3,1,3,3,4,1,1,2,4,1,1,1,1,1,3,4,1,3,3,1,1,1,1,1,1,2,1,1,2,2,2,18,3,3,3,3,2,3,3,3,1,3,90,1,1,1,7,4,84,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2291",2,227067,4,3,2,4,2,3,3,3,1,2,4,3,2,3,3,2,2,4,4,3,4,4,4,4,3,1,2,2,4,1,1,2,2,2,18,3,3,3,3,3,4,3,2,3,2,25,2,12,3,1,3,84,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2292",2,235761,2,2,2,3,2,4,2,4,2,2,4,4,2,2,2,2,2,4,4,2,4,4,2,4,2,2,3,2,4,1,1,4,11,2,35,1,5,4,3,2,5,2,2,2,1,15,2,1,1,7,1,28,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2293",1,237496,4,4,1,3,3,4,3,3,1,3,2,3,3,2,3,2,1,3,4,2,4,4,3,4,1,1,3,2,4,1,1,4,2,2,20,2,5,5,4,2,5,5,5,2,5,31,2,17,1,1,2,43,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2294",3,238412,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,2,4,0,0,4,1,2,15,3,4,4,3,2,4,2,3,2,2,15,1,10,5,1,1,43,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2295",2,470850,2,2,1,5,1,4,3,4,2,3,5,1,1,2,1,1,1,2,3,2,5,4,1,5,2,1,3,3,4,1,1,5,11,2,30,1,5,5,2,1,3,3,3,1,3,30,2,15,6,1,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2296",1,472472,3,3,2,3,2,3,3,4,2,3,2,4,2,3,3,2,2,3,3,2,3,3,2,3,3,1,3,3,3,1,1,4,1,2,12,2,5,3,3,2,4,1,3,1,3,15,2,12,1,1,4,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2297",2,473625,2,3,1,3,2,1,1,4,1,3,5,4,1,2,2,1,2,1,3,1,4,1,2,4,1,1,1,1,4,1,1,4,2,2,24,3,3,3,3,2,3,2,3,2,3,30,1,15,1,5,4,43,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2298",2,476568,4,3,1,3,3,2,2,4,2,4,4,4,3,2,3,3,2,4,4,1,4,4,2,3,4,2,3,2,3,0,0,5,1,2,17,5,1,1,1,4,1,4,1,1,1,40,1,1,5,2,4,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2299",2,480214,3,3,2,3,1,2,2,3,2,2,4,4,3,3,3,2,2,4,4,2,4,3,2,3,3,1,3,3,4,1,1,4,1,2,16,3,4,3,3,3,4,3,3,3,2,29,2,1,4,7,3,43,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2300",1,486800,4,4,1,4,3,2,2,4,1,3,1,2,2,2,5,3,2,5,5,3,4,2,2,5,4,1,2,2,4,0,0,4,2,2,30,1,5,5,4,1,3,2,4,2,4,45,2,14,1,1,4,54,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2301",2,234345,3,2,3,4,4,3,3,4,2,3,4,2,3,4,3,3,2,4,3,2,4,3,2,4,3,3,2,3,4,2,1,4,4,2,26,3,4,2,4,3,4,4,3,4,4,30,1,13,5,5,3,5,4,3,3,3,3,4,4,4,3,3,3,2,2,3,4,4,3,4,4,3,3,2,3,3,3,3,3,1,1 +"2302",1,236540,4,3,3,5,1,3,2,2,1,2,3,2,1,2,1,1,3,4,5,1,5,3,1,2,5,3,1,1,5,1,1,2,1,2,12,3,3,3,3,2,5,2,3,1,1,20,2,16,1,1,3,42,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,1,3,3,3,3,2,3,3,5,3,1,3,3,3,3,0,1 +"2303",1,477546,5,4,1,2,1,2,2,5,1,4,2,4,3,3,4,1,1,3,4,1,3,4,1,1,5,1,1,1,3,0,0,4,4,2,21,2,3,3,5,2,4,3,2,1,2,30,1,16,1,1,3,24,4,4,3,3,3,3,3,3,4,2,4,2,2,3,3,2,2,4,4,4,4,5,4,2,3,3,3,0,1 +"2304",3,470986,3,5,1,4,3,2,2,5,1,1,5,5,3,3,4,3,3,4,4,1,4,4,3,1,3,1,1,2,5,1,1,3,1,2,11,5,3,1,1,2,5,2,2,1,2,90,1,15,1,7,4,41,3,3,3,3,3,5,3,2,2,1,3,1,3,3,5,5,3,3,5,5,5,5,5,4,3,3,3,0,1 +"2305",2,220927,4,3,2,4,2,3,3,5,1,4,4,4,3,2,2,2,3,4,4,4,4,4,3,4,4,2,2,2,5,1,1,5,6,2,24,1,5,5,3,2,2,4,3,5,5,12,2,16,1,1,3,40,2,1,3,4,2,4,4,2,4,5,2,3,4,2,4,2,4,2,2,4,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"2306",2,487922,4,2,3,4,4,4,4,4,2,3,5,2,2,2,4,5,4,4,4,4,4,5,3,4,4,2,4,4,4,2,1,4,4,2,16,2,4,4,4,3,4,4,3,4,2,40,1,13,1,5,4,23,4,3,3,4,2,3,3,4,4,4,4,2,3,2,4,2,3,4,4,4,2,5,4,2,3,4,3,0,1 +"2307",1,476581,2,2,2,4,3,3,1,4,1,2,2,4,3,3,2,1,1,4,4,3,4,3,4,4,3,1,2,2,3,0,0,4,1,2,20,1,3,4,3,2,5,1,4,1,1,30,1,1,3,6,3,16,4,3,3,2,2,1,2,3,4,3,3,4,4,2,3,3,3,3,4,4,2,3,4,3,3,3,3,0,1 +"2308",3,240943,3,3,2,2,2,4,4,4,3,3,5,2,3,3,4,4,3,5,5,2,5,4,5,5,4,3,4,4,5,2,1,4,3,2,26,4,4,4,4,3,4,4,4,2,4,50,2,10,1,5,4,24,3,3,2,2,2,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,1,1 +"2309",2,231573,3,2,2,4,3,4,4,4,1,2,5,3,2,3,3,2,3,3,3,2,5,4,1,5,3,1,3,2,4,1,1,2,3,2,20,3,5,5,4,2,2,4,3,2,4,70,1,15,1,1,4,84,1,2,3,2,2,3,3,3,3,2,2,4,3,3,4,3,3,2,3,3,4,3,4,4,3,4,3,1,1 +"2310",2,232903,5,2,2,2,3,4,4,4,2,2,4,3,1,1,4,3,3,4,5,2,5,4,3,5,5,2,1,3,5,2,1,4,2,2,19,3,5,1,1,1,2,4,5,4,2,10,1,13,1,1,4,3,4,3,4,4,5,5,3,5,5,4,2,4,4,3,3,5,4,4,5,4,3,4,5,3,2,4,3,0,1 +"2311",1,240743,4,1,2,4,3,5,2,3,1,2,3,2,3,2,3,2,2,4,5,2,5,5,3,4,2,1,3,4,5,1,1,5,5,2,26,1,5,5,4,2,1,4,5,5,4,30,2,17,1,1,2,8,1,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,2,4,3,1,1 +"2312",1,235101,4,3,2,3,3,1,1,5,2,2,2,3,2,2,2,2,2,3,4,2,3,3,2,3,3,2,2,1,4,1,1,4,3,2,21,2,5,5,3,2,5,5,4,2,4,30,1,17,1,1,2,4,1,2,4,3,4,3,4,4,4,3,2,4,2,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,2,4,3,1,1 +"2313",1,480312,4,4,2,2,2,4,3,4,2,2,3,4,2,2,2,3,2,4,4,2,4,4,3,4,3,2,3,3,4,3,1,4,3,2,24,2,1,4,4,4,3,3,3,3,4,30,1,11,3,5,4,4,3,2,3,3,3,4,3,4,3,4,2,3,3,3,3,4,3,4,3,3,4,3,3,4,2,3,3,0,1 +"2314",2,231901,5,3,2,4,2,3,2,4,2,3,4,3,3,3,3,3,2,3,5,2,4,4,3,4,4,1,2,2,4,1,1,4,4,2,25,2,5,2,3,2,4,3,3,4,2,20,1,1,1,5,4,3,2,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,2,3,3,0,1 +"2315",2,232311,4,3,2,4,4,3,3,4,2,3,4,3,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,2,2,2,4,1,1,4,4,2,20,3,4,4,3,2,4,3,2,4,3,18,2,15,1,1,3,1,5,3,3,3,3,2,2,3,3,3,3,2,3,3,3,2,3,3,4,3,3,3,4,5,2,3,3,0,1 +"2316",1,239466,4,4,2,3,2,4,2,4,2,4,4,4,1,1,1,2,2,3,4,2,5,2,2,5,2,2,2,1,3,1,1,4,3,2,28,1,5,3,5,1,2,4,5,2,5,10,2,15,1,1,1,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,2,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,2,3,3,0,1 +"2317",2,238024,4,3,2,3,2,4,2,3,1,3,3,3,1,2,3,2,2,4,4,2,4,4,1,4,1,1,1,1,4,1,1,3,3,2,22,1,4,5,4,2,3,3,3,3,3,20,1,1,1,5,2,14,3,3,3,4,3,3,3,3,4,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,2,3,3,0,1 +"2318",2,236942,3,3,1,3,4,3,3,4,1,3,3,2,3,3,2,1,2,4,4,4,5,2,3,2,3,1,2,2,5,1,1,4,1,2,12,1,2,5,3,1,5,3,1,1,1,25,1,19,1,1,3,84,2,3,3,4,2,2,3,3,4,2,4,2,2,2,3,1,3,3,3,3,4,4,4,5,2,3,3,0,1 +"2319",2,229830,4,3,1,5,1,2,2,5,1,2,4,4,1,1,1,1,1,2,4,2,3,4,1,4,3,1,1,1,4,1,1,2,2,2,16,1,5,3,3,1,4,3,1,1,4,24,2,12,1,5,4,23,1,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,3,3,3,3,3,2,4,4,4,4,4,4,1,4,3,0,1 +"2320",2,225239,3,3,2,4,4,4,3,4,2,3,4,4,2,2,3,2,2,3,4,2,4,4,2,4,4,2,3,2,4,1,1,3,2,2,18,1,5,2,2,2,3,4,5,2,3,40,1,17,1,2,4,84,1,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,4,4,3,5,3,4,5,5,4,5,4,1,5,3,1,1 +"2321",3,474401,2,4,1,2,1,4,4,5,2,1,5,5,1,1,2,3,4,4,5,4,5,4,4,5,5,1,2,4,4,1,1,4,2,2,25,4,4,1,5,3,5,3,1,1,2,30,1,13,1,1,4,5,5,3,5,5,5,4,5,5,5,5,5,2,2,2,5,2,5,5,4,4,5,4,5,5,5,5,2,1,1 +"2322",2,474762,4,2,2,5,2,3,3,4,2,3,4,2,2,3,4,3,2,3,4,3,4,4,4,5,4,2,4,3,4,1,1,4,3,2,22,2,4,4,3,2,4,4,3,3,3,50,1,16,1,2,3,45,5,4,5,4,5,4,4,3,5,4,3,3,4,5,4,4,3,5,4,4,3,4,3,5,4,4,2,0,1 +"2323",2,225593,4,2,4,4,4,5,3,3,3,4,4,3,2,2,3,3,2,3,4,4,5,5,4,3,3,2,3,3,5,1,1,5,3,2,22,4,3,3,3,2,5,3,3,3,2,20,1,18,1,1,1,22,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,2,0,1 +"2324",2,239131,3,2,3,5,4,4,3,4,1,4,4,4,3,3,4,3,3,3,4,3,4,4,2,4,5,2,4,3,5,1,1,3,2,2,17,1,3,4,4,2,5,1,1,1,2,21,2,11,1,5,3,1,4,3,4,4,4,4,4,4,5,3,3,3,3,3,4,3,5,4,3,5,4,5,4,3,4,4,2,1,1 +"2325",1,231429,3,4,1,3,3,3,1,4,1,4,1,4,2,2,3,1,3,3,4,2,4,3,4,4,2,1,2,2,4,1,1,4,11,2,22,2,1,5,3,2,3,4,5,3,4,90,2,14,3,1,4,40,4,3,4,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,4,3,4,4,2,1,1 +"2326",2,224886,4,2,2,4,4,4,3,4,2,4,4,2,3,3,3,2,2,4,4,3,4,4,2,4,3,2,2,3,4,0,0,4,3,2,21,2,4,3,4,3,4,4,4,3,3,15,2,13,1,5,4,5,5,3,3,5,3,4,3,4,4,5,3,2,4,4,4,3,3,2,4,4,4,4,4,4,4,3,2,0,1 +"2327",3,488816,2,4,1,2,1,3,4,4,1,2,5,4,1,1,2,1,2,3,4,3,3,3,2,3,3,1,1,2,4,0,0,5,1,2,16,2,4,4,3,2,5,2,3,2,1,12,1,15,1,1,3,24,4,5,3,3,3,3,4,4,4,4,5,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,2,1,1 +"2328",2,223154,5,2,1,4,4,3,2,5,1,2,5,5,1,1,2,4,3,4,4,4,4,5,4,4,2,1,2,1,5,1,1,4,3,2,22,3,4,3,4,3,5,2,3,1,2,90,1,13,1,1,4,24,4,3,4,2,3,2,4,4,4,4,2,2,2,2,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,1,1 +"2329",2,471047,4,1,3,4,4,4,4,4,2,3,4,2,3,3,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,2,3,3,4,2,1,3,1,2,10,2,5,3,4,3,3,3,4,1,4,75,1,17,1,2,4,84,4,3,4,3,3,2,2,3,4,2,2,2,2,2,2,2,2,3,2,4,4,4,4,5,4,4,2,1,1 +"2330",2,483267,5,2,2,5,5,5,4,2,1,4,4,2,1,2,4,2,1,4,5,2,5,5,4,4,3,2,2,2,5,0,0,4,3,2,17,1,5,2,3,1,5,4,4,2,3,25,2,14,1,1,3,24,5,3,4,2,4,2,3,4,4,2,3,2,2,2,3,2,2,4,3,3,3,4,4,4,3,3,2,1,1 +"2331",2,229457,4,3,2,4,3,4,3,5,1,2,5,2,2,3,4,3,3,4,5,2,4,4,4,3,2,2,1,2,5,1,1,5,4,2,20,2,3,5,2,3,5,1,2,2,1,40,1,13,3,1,2,3,4,3,3,4,3,3,3,4,4,5,2,3,4,4,3,4,3,3,3,5,5,4,4,3,3,4,2,1,1 +"2332",2,235126,4,2,3,4,3,4,3,4,2,4,4,3,3,3,4,3,3,4,5,3,4,4,3,3,3,2,3,3,5,2,1,4,3,2,26,2,5,4,3,3,5,3,3,2,3,35,1,17,1,2,4,24,4,3,4,3,3,3,4,4,4,3,2,2,3,3,3,3,4,3,3,4,5,3,3,3,3,3,2,1,1 +"2333",1,221218,4,2,2,4,3,2,2,4,1,4,1,2,1,1,3,1,1,2,4,1,3,3,3,4,3,1,1,1,2,2,1,4,2,2,16,1,4,2,3,1,3,3,2,3,2,25,2,10,6,4,4,43,4,3,3,2,3,3,3,4,4,3,3,1,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,5,2,0,1 +"2334",2,485668,4,2,2,4,3,2,2,5,2,4,4,4,2,3,1,2,1,3,4,2,4,4,3,4,3,1,1,1,4,1,1,3,1,2,12,4,3,5,4,2,4,3,1,1,2,35,1,16,1,2,4,5,4,4,5,3,3,4,3,4,3,1,2,2,2,2,3,2,2,4,3,4,5,5,4,3,3,4,2,0,1 +"2335",2,239695,4,2,3,4,2,2,2,4,3,3,4,4,2,2,4,3,4,3,4,4,2,3,4,3,3,2,4,2,4,2,1,3,2,2,16,2,5,2,2,2,5,1,2,1,1,40,1,18,1,2,3,5,2,3,3,2,2,3,3,3,2,3,3,3,3,2,3,3,2,3,2,3,2,3,4,4,3,3,2,0,1 +"2336",1,470091,5,2,3,4,4,4,4,3,1,2,3,3,2,2,2,5,5,5,4,3,4,4,2,3,5,2,2,4,5,1,1,5,4,2,24,2,5,3,2,4,3,5,5,2,4,60,1,12,1,1,4,39,2,2,5,3,4,5,5,4,3,5,2,3,4,4,5,5,5,3,5,5,3,4,4,3,2,3,2,1,1 +"2337",2,228856,5,1,2,4,2,4,2,4,2,3,4,4,2,2,3,2,3,3,4,2,4,4,2,4,2,2,2,3,4,1,1,3,1,2,16,1,5,2,2,2,5,2,3,1,3,30,2,16,1,5,4,24,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,3,2,4,2,0,1 +"2338",2,228818,4,4,2,4,3,2,2,4,1,3,4,4,2,3,4,2,3,4,4,4,3,4,4,4,3,1,3,3,4,1,1,4,2,2,22,2,4,1,3,1,3,4,4,4,4,30,2,11,1,7,1,14,4,3,2,3,4,1,4,4,4,4,2,3,4,3,2,4,2,4,3,4,4,4,4,3,2,3,2,0,1 +"2339",3,471769,4,4,2,2,3,3,3,4,2,2,5,4,2,3,2,3,4,4,4,2,4,3,3,2,4,2,2,3,3,2,1,4,3,2,19,5,3,2,2,3,5,1,3,1,1,12,1,12,1,1,3,35,4,4,3,3,4,4,4,4,2,3,4,4,3,4,4,3,4,2,4,3,3,4,4,3,2,4,2,1,1 +"2340",2,483214,5,3,1,4,4,4,4,3,2,3,3,3,3,4,4,4,3,5,5,4,5,5,2,4,4,2,3,3,4,0,0,4,4,2,30,1,5,2,4,3,1,4,5,3,4,35,2,18,1,7,3,5,5,3,3,5,3,3,5,5,3,5,3,2,4,3,3,3,4,3,5,3,3,5,3,3,2,4,2,0,1 +"2341",2,238616,3,2,2,4,4,4,4,4,3,4,4,3,2,3,4,3,3,4,4,3,4,4,2,4,4,2,5,5,4,1,1,4,8,2,42,2,5,4,4,2,2,3,5,3,4,100,1,19,1,2,4,3,2,3,3,4,3,4,2,4,4,4,3,3,3,4,3,2,4,3,4,4,4,3,4,4,2,3,2,0,1 +"2342",1,240937,4,3,1,4,3,3,2,3,1,4,2,2,2,3,3,1,1,3,1,2,4,3,1,2,1,1,1,1,3,1,1,5,6,2,32,3,5,3,4,2,2,4,3,4,4,30,1,19,1,5,4,9,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,2,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,2,3,2,0,1 +"2343",1,227301,3,3,2,4,1,1,1,5,1,5,1,4,1,1,1,1,1,3,5,1,4,2,1,4,1,1,1,1,5,1,1,4,4,2,20,3,5,4,3,2,2,4,5,2,4,30,2,14,1,5,4,40,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,2,4,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,5,2,3,2,0,1 +"2344",2,472465,3,3,3,3,4,3,3,5,1,3,5,4,3,3,3,2,3,3,3,1,4,3,1,3,3,1,1,3,5,1,1,5,2,2,16,3,3,3,4,3,3,3,2,2,2,25,1,16,1,2,3,84,1,3,1,3,3,1,3,3,1,2,4,3,3,3,5,3,3,4,3,5,5,3,4,3,2,3,2,1,1 +"2345",1,220106,5,2,1,5,4,4,3,5,1,3,1,3,2,4,4,2,2,4,4,1,4,4,1,4,4,1,1,2,5,1,1,2,2,2,17,4,5,2,4,2,5,3,4,1,3,20,1,14,1,5,4,84,1,3,3,4,4,4,4,4,5,4,5,4,3,5,4,2,4,4,3,5,5,5,5,4,1,3,2,1,1 +"2346",2,225573,4,2,1,5,2,4,4,4,1,4,4,4,2,3,3,2,3,4,5,4,5,4,5,5,4,3,2,3,5,1,1,5,3,2,15,3,5,5,4,2,5,4,3,2,2,30,2,14,6,1,1,40,3,3,3,2,4,3,3,3,3,2,3,2,3,2,2,4,3,3,4,4,5,4,3,5,4,3,1,1,1 +"2347",2,233568,3,2,2,3,2,4,2,4,1,2,4,4,2,2,2,2,2,4,4,2,4,4,1,4,4,1,2,2,4,0,0,5,4,2,23,4,4,3,3,2,5,3,3,1,4,30,1,18,3,1,2,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,1,0,1 +"2348",1,476711,4,3,1,3,2,2,3,4,1,3,2,4,1,2,2,3,3,2,4,2,2,2,2,3,2,2,2,3,4,0,0,4,4,2,14,4,1,3,2,2,5,1,1,2,1,10,1,11,3,1,4,40,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,1,3,4,4,1,4,3,3,3,4,3,4,5,3,5,1,0,1 +"2349",3,239784,5,4,1,4,4,4,2,4,2,4,4,3,4,2,4,1,3,4,5,3,5,4,2,4,4,1,3,3,4,1,1,4,7,2,28,1,5,5,2,3,5,1,3,1,4,15,2,16,1,1,2,3,2,2,3,4,4,4,3,4,4,5,2,4,5,4,4,4,4,3,4,4,5,4,4,4,2,3,1,0,1 +"2350",2,422275,5,3,3,4,3,4,1,5,1,3,4,2,2,4,4,3,2,4,5,3,5,4,3,4,3,1,1,1,5,1,1,4,3,2,18,3,1,3,4,3,5,3,2,3,3,25,1,1,2,5,4,50,1,5,2,5,1,2,2,3,4,5,1,1,1,3,3,1,3,3,4,3,4,3,4,3,1,5,1,0,1 +"2351",2,14405,4,3,3,3,3,4,4,4,2,2,4,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,2,3,3,4,1,1,4,2,2,18,3,2,5,3,3,5,3,4,4,4,25,1,12,1,2,3,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,3,5,5,4,5,5,5,1,0 +"2352",2,22080,5,2,2,4,4,4,3,4,1,2,5,4,4,4,5,5,3,5,5,4,5,3,4,4,4,3,2,5,5,1,1,4,4,2,24,2,5,5,4,3,5,3,4,4,5,24,1,12,1,1,2,35,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,4,4,5,5,5,5,5,5,3,5,5,3,5,5,5,1,0 +"2353",3,2208,4,3,3,3,5,5,5,4,3,4,5,2,2,4,4,4,3,4,5,3,5,5,5,4,5,2,2,4,5,2,1,5,2,2,16,3,5,5,4,2,5,5,5,4,5,255,1,13,1,5,4,28,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,3,5,5,5,1,0 +"2354",2,11570,5,3,3,5,5,3,4,4,2,4,4,3,3,3,3,3,3,4,5,4,5,4,4,4,4,2,3,3,4,0,0,4,3,2,26,2,4,4,5,3,5,3,4,3,3,20,1,12,1,1,3,23,4,4,4,4,5,5,5,4,4,5,4,5,5,5,5,4,5,4,5,5,3,5,5,3,5,5,5,0,0 +"2355",2,220308,3,3,3,3,3,5,4,4,1,4,5,4,3,3,5,3,3,5,5,4,5,5,3,5,5,1,2,3,5,2,1,5,2,2,16,2,5,5,5,2,5,4,5,3,4,50,2,1,1,2,3,1,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,1,5,5,5,1,0 +"2356",2,483904,4,2,2,4,5,5,4,5,2,2,4,3,2,2,4,3,3,4,4,4,4,4,5,4,4,3,4,4,4,1,1,4,4,2,2,3,5,4,4,2,5,4,5,4,4,30,2,11,1,7,1,48,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,1,5,5,5,0,0 +"2357",1,7290,1,1,1,3,1,1,1,2,1,3,1,3,2,1,1,1,3,5,3,1,4,3,2,4,1,2,1,3,3,0,0,4,1,2,18,1,4,4,4,1,2,4,4,4,1,30,2,13,1,4,1,48,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,4,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,1,5,5,5,0,0 +"2358",3,4230,5,1,4,3,4,5,4,5,4,4,5,4,3,4,2,4,4,5,5,5,5,4,4,4,4,3,4,4,5,1,1,5,3,2,30,2,5,5,5,3,5,5,5,5,5,50,2,17,1,1,1,3,3,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,4,4,4,5,5,5,5,5,3,5,5,2,5,5,5,0,0 +"2359",2,2598,4,3,2,5,3,4,4,5,1,1,5,2,2,4,5,4,3,5,5,5,4,5,2,4,4,1,3,3,5,1,1,4,1,2,16,4,4,1,3,3,5,1,3,1,3,60,1,13,1,1,3,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,4,5,4,4,4,5,5,5,5,5,5,3,5,5,2,5,5,5,1,0 +"2360",2,802,4,2,3,4,3,2,3,4,2,4,4,3,1,2,3,2,3,4,4,2,4,4,2,3,3,2,2,2,3,1,1,4,4,2,28,3,5,5,5,3,3,2,4,2,4,10,1,19,1,5,4,18,4,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,4,5,5,5,5,4,5,5,2,4,5,2,5,5,5,1,0 +"2361",1,485564,2,2,1,4,2,2,2,4,3,3,1,3,2,3,1,3,3,3,3,3,4,4,3,5,3,1,2,3,4,1,1,4,2,2,21,2,1,1,5,3,5,1,3,3,2,12,2,15,1,1,3,18,5,5,4,4,5,4,4,4,5,4,3,2,3,3,5,3,2,2,4,5,4,5,4,2,5,4,5,0,0 +"2362",2,484841,5,2,2,5,4,5,4,4,2,3,4,3,1,3,4,4,4,5,4,4,5,5,4,4,5,2,4,4,3,1,1,4,6,2,50,3,5,4,4,3,5,4,5,2,3,45,1,1,1,6,3,42,5,5,5,3,5,3,5,4,5,4,4,2,4,3,5,4,5,4,4,5,2,3,3,2,5,4,5,1,0 +"2363",2,23202,4,2,3,4,3,4,4,3,3,3,4,4,2,3,4,3,3,5,5,2,4,4,3,4,4,3,4,4,4,1,1,4,3,2,20,1,3,4,3,2,4,4,4,3,4,100,1,13,1,2,2,10,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,3,5,5,5,0,0 +"2364",2,2192,4,2,3,4,4,4,3,4,3,3,4,3,3,4,4,4,3,5,5,3,5,5,4,5,3,4,4,4,4,1,1,4,4,2,24,3,5,5,4,3,3,4,4,4,4,45,2,13,1,7,3,39,4,3,4,5,4,5,5,4,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,4,5,2,5,5,5,0,0 +"2365",1,2269,4,3,2,4,3,4,3,4,1,3,1,2,3,3,3,3,3,4,5,3,4,4,4,2,3,2,2,3,4,1,1,4,3,2,18,1,5,1,2,2,5,1,1,1,1,30,2,12,1,1,2,32,1,4,4,4,4,3,4,4,4,4,5,3,3,4,4,3,5,4,4,4,4,5,5,2,5,5,5,1,0 +"2366",2,22307,5,3,3,4,2,5,2,5,1,3,5,3,2,3,3,2,3,4,5,2,5,5,4,4,4,3,4,4,4,0,0,4,5,2,20,3,1,5,4,3,5,1,1,1,1,20,1,13,1,1,4,5,3,1,3,3,3,3,5,4,3,5,5,3,3,1,5,1,1,5,5,5,2,5,5,2,5,5,5,0,0 +"2367",3,2335,5,4,2,3,4,5,5,5,3,4,5,2,3,3,4,4,4,4,4,3,5,5,5,3,3,2,3,4,4,1,1,5,2,2,18,4,5,3,2,3,5,1,1,1,1,25,1,12,1,6,4,23,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,4,5,4,4,4,4,5,5,5,5,4,5,4,2,4,4,5,1,0 +"2368",3,22848,2,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,4,3,3,3,3,4,4,5,3,4,4,3,4,3,2,3,2,4,1,1,5,3,2,22,1,5,5,3,1,3,3,5,4,4,15,1,13,1,1,1,28,3,3,4,4,4,3,5,4,2,5,4,5,3,4,5,4,5,5,3,4,3,3,5,2,4,4,5,1,0 +"2369",2,238920,2,1,2,3,4,4,4,4,3,4,4,4,5,3,4,3,2,3,4,3,5,4,3,5,4,2,3,2,4,1,1,4,4,2,22,2,3,3,5,3,1,2,3,3,5,45,1,19,1,5,4,47,4,4,4,5,4,5,4,4,5,4,3,4,4,4,3,3,3,4,4,4,3,4,3,2,4,4,5,0,0 +"2370",2,5736,3,4,3,4,4,3,4,4,1,4,4,1,3,2,3,3,3,3,3,2,4,3,4,4,2,1,4,3,4,1,1,4,6,2,20,4,5,3,2,1,5,3,3,3,4,10,2,18,1,1,2,6,1,3,3,3,3,4,3,5,2,4,4,5,3,3,4,4,3,3,3,3,5,3,5,3,3,3,5,0,0 +"2371",2,1239,3,2,4,4,5,5,4,4,2,3,5,3,3,3,3,3,3,4,5,4,5,4,3,4,5,2,2,3,4,1,1,4,2,2,18,4,1,1,5,3,5,3,4,1,3,60,1,10,5,1,3,10,2,5,3,3,3,3,5,5,5,4,5,4,5,3,5,4,4,5,5,4,5,5,4,4,3,5,5,1,0 +"2372",3,22802,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,3,4,5,4,3,5,5,4,4,4,3,3,4,4,0,0,4,3,2,20,3,4,4,4,2,3,3,4,4,5,15,1,14,6,1,2,26,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,3,4,3,4,3,3,4,4,3,3,3,3,3,2,3,3,5,0,0 +"2373",2,2407,4,2,3,4,4,3,3,5,2,4,5,2,4,4,5,4,4,4,4,2,4,5,5,3,3,2,3,2,4,1,1,4,4,2,24,2,3,4,5,3,5,2,2,3,1,24,1,15,1,5,4,5,4,4,3,4,4,5,4,5,4,5,5,3,3,4,4,3,4,5,5,5,2,4,5,2,5,5,4,1,0 +"2374",2,422435,4,2,2,4,3,5,3,3,3,2,5,2,4,4,4,4,3,4,5,3,5,4,5,5,5,2,3,3,5,1,1,4,4,2,18,1,1,4,4,3,5,2,4,2,3,14,1,16,5,1,2,50,3,4,4,5,4,4,4,3,4,4,4,4,4,5,4,5,4,5,4,4,4,4,4,2,5,4,4,0,0 +"2375",3,8674,5,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,2,3,3,3,4,3,4,5,2,4,4,3,4,2,3,3,3,5,0,0,4,2,2,15,3,5,5,4,3,4,4,4,3,4,30,2,14,1,1,1,10,4,4,4,5,4,5,3,4,5,3,3,3,3,4,3,5,2,3,3,4,4,5,4,3,5,4,4,1,0 +"2376",1,8435,5,3,3,1,4,5,4,4,1,4,3,2,1,2,3,3,3,5,5,3,5,5,4,4,4,1,2,3,4,0,0,5,2,2,24,2,5,5,4,2,4,5,5,3,3,45,2,11,6,6,1,43,4,3,4,3,4,3,4,4,4,2,3,4,3,3,2,3,4,4,3,4,2,5,4,4,5,5,4,0,0 +"2377",2,16105,4,2,3,4,5,5,4,4,1,2,5,3,2,1,1,4,4,4,5,3,5,5,5,5,5,2,3,4,4,1,1,5,4,2,17,1,5,1,5,2,5,3,1,1,2,30,2,11,1,1,1,32,1,4,3,4,3,3,3,5,2,1,4,3,2,5,4,4,4,5,4,3,4,4,4,4,5,3,4,0,0 +"2378",2,2136,4,2,3,4,2,4,4,4,2,1,5,2,3,4,4,4,4,5,5,4,5,4,4,4,4,2,3,4,4,1,1,4,3,2,16,3,5,5,3,3,5,4,4,4,4,60,1,14,1,2,4,40,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"2379",2,482762,5,2,5,3,4,4,1,5,1,5,4,2,1,2,5,1,2,5,4,3,5,4,3,4,3,1,2,3,5,0,0,4,4,2,20,1,5,1,4,1,4,4,5,4,5,100,2,15,2,1,3,1,4,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,4,5,4,4,5,4,5,4,4,4,3,4,5,4,0,0 +"2380",1,19063,4,3,1,4,3,4,3,4,2,2,2,5,2,3,2,1,1,3,3,3,3,4,3,1,3,1,1,3,4,0,0,4,1,2,10,4,4,2,2,2,5,3,3,1,2,40,2,14,1,1,4,28,5,4,5,5,5,5,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"2381",3,2995,2,4,3,2,2,4,3,4,2,2,4,4,1,2,2,2,3,4,4,1,4,4,2,3,3,3,4,3,4,1,1,4,2,2,16,1,5,2,3,2,5,2,3,1,2,25,2,16,1,1,2,23,2,4,5,4,5,4,4,5,4,2,4,4,4,4,4,2,5,5,4,4,2,4,4,2,4,4,4,1,0 +"2382",3,421195,4,4,4,4,4,4,5,4,3,4,4,2,3,2,4,4,4,5,5,4,5,5,4,4,5,2,4,4,5,1,1,5,2,2,18,5,4,4,4,3,5,4,5,3,4,75,1,1,1,5,3,39,5,5,4,4,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,5,5,4,5,5,4,4,4,4,4,4,5,4,0,0 +"2383",3,8073,3,3,2,4,4,4,3,4,2,2,5,4,2,3,3,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,2,2,3,4,0,0,4,2,2,16,5,1,4,4,3,5,4,2,3,3,60,1,10,3,2,4,1,5,3,5,4,4,5,5,4,5,5,5,3,4,4,5,3,5,5,5,5,5,5,5,2,4,5,4,1,0 +"2384",2,225528,4,2,3,5,4,3,2,4,2,4,5,3,2,3,3,4,3,3,4,3,5,4,3,5,3,2,3,2,4,1,1,4,5,2,21,1,5,5,5,2,1,3,3,5,3,15,1,14,1,2,3,44,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,3,4,4,4,0,0 +"2385",3,475953,5,2,4,5,5,5,4,4,4,5,4,5,2,2,4,4,4,5,4,2,5,5,4,4,5,2,4,4,4,1,1,5,4,2,21,2,5,3,2,2,4,5,4,3,3,90,1,13,1,6,3,16,1,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,5,5,5,4,5,5,4,5,5,4,5,5,2,4,4,4,1,0 +"2386",2,222359,4,3,2,3,3,3,3,4,2,4,4,4,3,4,2,3,2,4,3,2,4,4,3,5,3,2,2,2,3,1,1,5,5,2,15,2,4,4,4,1,2,4,4,4,4,20,2,15,1,1,1,11,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,2,4,4,4,4,4,4,0,0 +"2387",2,362,4,2,2,4,4,4,5,4,2,2,5,2,4,4,2,4,2,5,4,2,4,4,4,4,4,2,2,4,4,1,1,4,11,2,25,1,5,5,3,3,2,5,4,4,4,20,2,12,1,1,1,28,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"2388",2,14483,4,2,1,2,2,3,3,4,2,2,3,3,3,2,4,4,2,4,3,3,4,4,4,4,4,1,3,2,4,1,1,4,5,2,25,1,4,4,4,2,3,5,3,5,3,25,2,19,1,1,3,16,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"2389",2,16358,4,2,3,4,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,4,3,3,4,3,3,4,3,3,3,4,2,3,3,4,0,0,5,3,2,18,4,2,2,4,2,3,4,4,3,4,120,1,10,3,5,4,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"2390",2,22372,5,2,3,5,5,4,3,4,3,3,4,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,2,3,3,4,1,1,4,1,2,16,3,4,2,3,3,5,2,3,2,2,15,1,13,6,1,4,23,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,1,0 +"2391",2,470785,5,2,3,4,3,4,3,4,3,3,4,4,2,2,3,2,3,4,5,4,4,4,4,4,4,2,2,2,4,1,1,4,4,2,18,2,4,4,3,2,5,3,2,2,1,25,1,16,1,1,2,23,4,4,4,4,4,4,4,2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"2392",3,484446,2,4,2,3,3,4,4,4,3,2,4,3,1,2,3,3,3,4,4,2,4,4,3,4,4,2,2,2,4,3,1,5,1,2,16,1,5,4,3,3,2,5,3,4,3,15,2,14,1,1,2,50,4,3,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,4,0,0 +"2393",2,1375,2,2,4,4,4,4,4,4,2,3,4,3,2,2,2,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,1,4,3,4,1,1,3,2,2,17,5,3,1,2,2,5,1,1,1,1,50,1,11,3,6,4,1,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,5,5,5,4,5,5,4,3,4,5,4,0,0 +"2394",2,1358,4,2,3,4,4,5,3,5,2,2,4,4,2,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,3,4,1,1,5,2,2,18,1,4,5,4,3,5,2,2,2,2,90,1,14,1,2,4,24,5,4,4,3,4,5,3,5,4,4,5,3,3,3,5,3,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,4,1,0 +"2395",2,233270,3,2,2,5,4,3,2,4,2,3,4,4,3,4,4,3,3,3,3,2,3,4,4,4,3,2,2,3,4,1,1,3,3,2,19,2,3,1,4,3,5,1,1,1,1,35,1,1,1,5,4,10,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"2396",3,227418,5,3,4,5,4,4,3,5,2,2,5,4,2,4,4,4,3,5,4,4,4,5,2,4,4,2,4,3,4,1,1,4,6,2,26,2,4,4,3,3,2,5,3,4,2,8,1,16,1,1,4,24,5,3,4,4,4,4,4,5,4,4,2,3,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,0 +"2397",2,477859,4,3,2,4,3,4,3,5,1,2,4,5,3,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,2,3,1,4,3,4,2,1,1,2,2,16,4,4,2,2,2,4,2,4,2,1,30,1,15,1,4,4,85,4,4,5,4,4,5,4,5,5,4,3,3,4,3,4,4,4,5,4,4,4,4,4,1,4,4,4,0,0 +"2398",1,11291,4,2,1,4,1,1,1,4,1,2,2,4,4,4,4,2,4,3,4,1,4,4,1,4,5,1,2,4,4,1,1,4,4,2,28,3,5,4,4,3,4,2,4,2,3,200,1,16,1,1,1,5,4,4,4,4,4,4,4,2,2,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,2,4,0,0 +"2399",3,16114,4,3,2,2,2,3,4,4,2,1,4,2,2,3,4,4,4,3,4,3,4,4,3,4,4,2,3,3,4,0,0,5,5,2,20,3,3,1,3,4,1,4,2,4,3,30,1,16,4,3,3,28,2,3,3,3,4,4,5,4,3,3,2,3,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,0 +"2400",2,2805,4,2,2,4,4,4,3,1,1,3,4,2,2,2,3,3,2,4,4,3,4,3,2,4,2,2,2,3,4,1,1,4,2,2,22,1,4,5,3,2,3,4,3,3,3,25,2,1,1,4,1,3,4,4,3,4,3,4,5,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"2401",2,9049,5,2,4,4,5,4,4,5,2,4,4,4,3,3,3,3,3,5,5,4,4,4,4,5,3,2,3,4,4,0,0,5,4,2,25,2,4,5,4,2,4,3,4,3,4,16,1,12,1,1,2,18,4,5,3,4,3,4,3,4,3,4,3,4,5,3,3,4,4,3,4,4,4,5,4,4,4,3,4,0,0 +"2402",2,10816,4,3,3,4,3,3,3,4,2,4,4,3,3,4,3,2,3,4,4,3,3,3,4,4,3,2,3,3,4,1,1,4,2,2,22,1,5,5,5,2,5,3,5,5,3,50,2,11,6,4,1,10,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"2403",2,1635,4,2,2,4,4,2,2,4,2,2,4,2,2,2,4,2,2,5,5,2,5,5,4,4,2,2,4,3,5,1,1,5,2,2,26,1,5,5,4,2,2,4,4,5,3,40,2,15,1,1,2,7,3,3,3,3,3,5,5,4,3,4,4,2,2,4,5,2,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"2404",2,18960,4,2,2,4,4,5,4,4,1,3,4,5,2,2,4,3,1,4,5,4,5,4,3,5,4,2,2,2,5,0,0,4,2,2,22,1,3,3,4,1,3,3,5,1,4,30,1,1,4,5,4,8,5,3,4,3,3,4,4,3,5,4,4,2,5,3,5,4,4,4,4,4,2,4,1,1,4,4,4,0,0 +"2405",2,17137,5,3,2,3,2,5,4,4,1,2,4,2,3,4,3,3,2,3,5,2,5,3,4,5,3,2,2,3,4,1,1,5,2,2,16,2,5,5,4,3,5,2,3,4,4,20,2,13,5,1,4,24,4,3,4,4,3,3,4,4,5,3,3,4,3,4,5,4,4,4,5,4,4,4,4,3,4,5,4,1,0 +"2406",3,1634,5,3,3,4,4,4,4,4,2,3,5,3,4,4,4,3,2,3,5,4,5,5,5,4,4,2,4,3,4,1,1,5,3,2,18,3,5,4,2,2,5,3,4,2,2,50,1,1,1,5,4,50,5,5,4,5,5,4,5,3,4,4,3,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,2,3,5,4,0,0 +"2407",2,223466,3,3,3,3,3,5,5,4,2,3,4,4,3,3,4,3,4,5,4,2,5,5,3,4,4,3,3,4,4,3,1,4,2,2,22,2,5,5,5,3,3,4,5,4,5,40,2,17,1,1,3,86,2,3,5,4,5,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,3,3,4,4,1,0 +"2408",3,20508,3,4,3,3,3,4,3,5,2,3,4,4,1,3,3,3,4,4,3,1,5,4,4,3,4,3,3,2,4,1,1,5,11,2,12,1,1,5,3,3,5,1,1,3,1,60,2,13,1,7,3,15,3,3,3,3,5,4,4,3,3,3,4,3,3,2,3,2,2,4,3,4,4,3,4,3,3,3,4,0,0 +"2409",2,11918,5,2,2,5,3,5,5,4,3,4,5,2,2,4,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,5,4,1,1,4,6,2,30,2,5,4,4,4,2,3,4,2,5,35,1,13,1,1,3,18,2,4,3,5,4,5,2,4,4,5,5,5,5,5,5,5,2,5,5,5,5,5,4,2,3,4,4,1,0 +"2410",1,488306,4,4,2,2,2,3,3,3,3,2,3,4,2,2,3,2,4,4,5,2,4,3,2,4,5,2,3,2,3,0,0,4,3,2,40,5,1,3,3,2,4,4,4,4,3,20,2,1,3,1,4,48,1,3,4,2,4,5,4,3,5,2,3,4,3,3,4,2,4,3,2,4,2,4,4,4,3,4,4,0,0 +"2411",1,3161,4,2,2,5,4,4,4,3,1,5,3,4,3,3,2,3,3,4,5,4,4,3,4,5,3,3,2,3,4,1,1,4,2,2,12,3,5,5,3,2,3,4,4,4,4,130,2,12,1,4,1,40,2,3,4,4,3,4,4,3,4,5,4,4,5,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,1,0 +"2412",3,3460,4,4,2,4,3,4,4,5,2,4,4,4,3,2,3,1,3,3,4,1,4,3,2,3,2,1,2,2,4,1,1,4,2,2,16,1,4,4,3,2,2,3,5,3,4,30,2,19,1,1,3,14,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,2,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,0,0 +"2413",3,471331,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,4,3,4,5,3,5,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1,4,1,2,16,1,4,5,3,2,2,3,3,4,4,10,1,11,1,1,3,10,3,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,5,2,4,4,3,5,4,4,4,3,4,4,0,0 +"2414",1,1624,3,3,3,5,4,4,3,3,2,4,3,3,3,3,3,4,3,5,5,3,5,4,5,5,5,2,5,3,5,1,1,4,3,2,19,2,5,4,3,3,5,1,4,3,4,70,2,12,1,6,4,47,3,4,4,4,3,4,3,4,4,3,5,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,4,4,1,0 +"2415",3,2500,4,4,2,2,4,5,4,4,2,4,5,4,4,4,4,4,3,5,5,4,5,5,3,5,4,2,4,4,5,1,1,4,3,2,17,3,3,4,4,2,5,2,3,2,4,35,1,14,3,1,3,1,5,4,4,3,2,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,2,4,3,5,3,4,5,4,2,3,4,4,0,0 +"2416",3,2987,5,3,2,2,2,4,2,4,2,1,5,2,1,2,4,3,2,4,4,2,4,3,3,4,3,2,2,2,3,1,1,4,5,2,40,3,1,5,4,3,5,2,4,3,3,200,1,14,3,2,4,3,2,3,3,4,2,4,3,4,4,3,3,4,3,3,3,4,4,4,3,4,3,3,4,5,2,3,4,0,0 +"2417",2,1641,5,3,3,4,1,4,4,3,1,2,4,4,1,1,1,1,2,5,4,3,5,4,2,2,3,3,4,4,5,1,1,1,5,2,24,1,5,3,2,3,3,5,3,2,2,40,2,12,1,1,4,84,1,1,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,3,4,4,5,4,4,4,4,4,5,3,1,3,4,0,0 +"2418",3,2557,4,5,3,4,1,1,3,5,1,1,5,5,3,3,3,1,2,4,4,1,2,3,4,2,3,1,1,1,4,1,1,2,1,2,10,5,2,2,2,2,5,2,2,1,2,13,1,16,1,7,4,84,1,1,4,1,3,3,3,3,3,3,4,3,1,3,3,1,4,3,3,3,3,5,4,1,1,3,4,0,0 +"2419",3,2861,5,2,3,3,4,5,3,3,3,3,5,3,3,4,5,3,5,5,5,4,5,5,4,5,4,3,3,5,5,1,1,5,4,2,8,2,5,4,4,3,4,5,5,5,4,60,2,13,1,1,2,39,5,5,5,5,5,5,5,3,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,2,5,5,3,1,0 +"2420",2,1645,5,2,1,5,3,4,4,2,1,4,5,2,2,4,5,3,2,5,5,4,5,4,3,4,4,2,4,4,4,1,1,4,3,2,16,3,5,3,4,3,4,3,3,3,3,45,1,13,5,1,3,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,3,4,4,5,4,5,5,5,5,3,5,5,4,5,3,3,1,0 +"2421",2,489363,5,2,2,5,4,4,3,4,2,5,5,2,2,2,5,4,4,5,5,2,5,4,4,5,5,2,3,3,4,1,1,2,2,2,20,2,5,5,5,2,3,3,5,5,3,48,1,15,5,1,3,10,5,5,4,5,5,5,5,4,5,4,5,4,4,5,4,3,3,4,4,5,3,5,5,1,5,5,3,0,0 +"2422",2,485477,4,3,3,5,3,4,3,4,2,4,3,3,3,3,4,2,3,4,4,2,4,4,3,3,4,2,2,2,4,0,0,4,11,2,20,2,4,4,4,3,4,1,3,1,4,30,1,13,1,1,4,18,4,3,4,4,5,3,4,4,5,3,3,3,4,3,3,3,5,5,4,4,4,4,5,3,5,3,3,0,0 +"2423",1,4194,5,2,2,5,2,3,3,5,2,3,3,4,3,3,4,2,3,4,5,3,3,4,4,4,4,2,4,3,3,1,1,4,5,2,27,1,1,3,5,2,5,3,4,3,4,200,2,10,2,1,2,10,5,4,5,4,4,4,5,5,5,4,3,5,4,4,4,3,5,3,3,4,3,5,4,2,5,3,3,0,0 +"2424",2,234281,3,3,3,4,4,4,3,4,1,2,5,3,2,3,3,2,3,5,4,4,5,4,5,3,4,2,2,2,4,1,1,4,3,2,21,3,3,4,4,2,5,3,1,1,2,20,1,13,4,1,2,50,4,3,4,4,3,5,3,2,3,4,2,3,3,3,3,3,4,4,4,3,4,4,3,3,5,4,3,0,0 +"2425",2,40,5,2,2,4,3,4,5,5,2,3,4,5,3,3,4,3,2,5,5,4,4,4,4,4,4,2,3,3,4,0,0,4,1,2,15,1,3,3,4,2,4,3,4,3,2,90,1,15,1,1,4,28,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,3,4,5,3,1,0 +"2426",2,17595,5,2,1,5,5,3,3,4,1,4,4,2,2,2,3,3,1,4,4,2,5,5,2,5,5,1,2,3,5,1,1,5,4,2,20,3,4,2,5,3,3,5,5,5,5,45,2,12,6,2,3,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,4,3,5,5,5,3,3,5,4,4,5,4,4,4,3,4,4,3,1,0 +"2427",2,20141,5,2,2,2,2,4,3,3,2,3,4,1,3,5,4,3,3,4,5,2,5,5,2,4,5,2,2,2,5,2,1,5,2,2,15,3,5,5,4,2,4,4,4,4,5,40,1,19,5,1,2,40,5,4,5,5,4,5,5,5,5,5,3,4,5,5,4,3,4,3,5,5,4,5,5,2,4,5,3,1,0 +"2428",1,12335,5,4,2,3,2,2,3,4,2,2,2,3,1,2,2,3,2,4,4,2,5,4,4,4,2,2,2,2,4,1,1,4,3,2,18,1,5,4,4,2,5,3,2,1,3,35,2,10,1,1,2,50,4,3,5,3,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,3,3,3,2,4,3,3,0,0 +"2429",3,2694,3,2,2,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,1,1,4,4,2,12,2,5,5,4,2,2,4,5,4,5,50,2,13,1,1,1,21,4,4,4,5,4,5,5,5,5,4,3,4,4,4,4,3,3,5,4,4,5,3,4,4,4,4,3,0,0 +"2430",3,23460,3,4,3,3,3,4,4,4,3,3,4,3,2,2,3,3,3,3,4,2,4,4,4,4,4,3,4,3,4,1,1,4,2,2,20,4,4,4,4,2,5,4,4,4,3,45,2,12,6,2,3,50,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,0,0 +"2431",3,1547,4,3,4,4,4,5,5,5,3,3,5,3,3,3,4,4,4,5,5,4,4,4,4,4,5,3,4,4,4,2,1,4,7,2,40,1,5,5,3,3,5,4,4,4,4,24,2,16,5,2,2,28,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,1,0 +"2432",2,8591,4,2,4,4,4,5,4,5,3,2,4,4,3,5,4,4,3,4,4,3,4,5,5,5,4,2,4,4,5,1,1,5,3,2,21,3,4,4,4,3,4,4,3,4,4,60,1,16,1,1,1,1,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,2,4,5,3,1,0 +"2433",3,471970,5,4,2,4,5,4,4,5,2,4,4,3,2,1,4,1,2,4,4,3,4,4,4,4,4,5,3,2,4,2,1,2,3,2,16,2,5,5,3,3,5,2,3,3,3,60,1,15,1,1,2,85,2,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,3,0,0 +"2434",3,224953,4,4,3,3,2,3,3,3,2,4,4,4,2,2,3,2,3,4,3,3,4,4,4,4,4,2,4,4,4,1,1,5,4,2,20,1,2,4,3,2,5,2,4,1,4,30,2,12,3,2,3,39,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,2,4,4,4,4,4,3,4,2,4,4,3,0,0 +"2435",1,1798,4,2,2,5,4,2,2,3,3,2,2,2,4,4,3,3,2,4,5,2,5,4,4,5,2,1,2,3,4,1,1,3,4,2,20,1,5,3,3,2,4,3,3,2,3,30,2,16,1,1,3,50,4,2,3,4,4,2,3,3,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,2,4,3,3,0,0 +"2436",2,235044,4,2,2,4,4,4,4,3,1,3,4,2,2,2,4,3,3,5,5,4,5,5,4,5,3,2,3,3,4,1,1,5,3,2,21,3,3,5,4,3,5,3,3,3,2,120,1,17,1,2,3,5,5,3,4,4,4,3,4,5,5,4,2,3,4,4,3,5,5,5,4,5,4,4,4,4,4,3,3,1,0 +"2437",3,485667,4,4,3,3,3,3,3,5,3,4,4,5,3,3,3,4,3,4,5,4,3,5,3,3,4,3,2,3,4,1,1,2,1,2,21,3,3,4,3,2,4,3,3,3,3,45,1,1,5,1,2,1,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"2438",2,19064,5,3,2,3,3,4,4,4,2,2,5,4,3,3,4,2,5,5,5,3,5,5,4,5,5,2,3,2,5,1,1,5,6,2,17,3,5,5,3,2,5,3,3,3,3,35,1,14,1,1,1,24,5,3,4,2,4,3,4,4,5,4,2,2,3,2,3,4,4,5,4,5,2,5,4,4,4,5,3,0,0 +"2439",2,17464,5,2,2,3,4,4,4,4,2,2,4,2,4,4,5,3,3,4,4,3,5,5,3,5,4,3,2,3,4,1,1,4,3,2,15,5,5,5,4,2,5,5,4,3,4,10,1,12,1,2,1,10,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,2,4,4,4,4,3,2,4,3,3,4,4,4,4,3,3,0,0 +"2440",2,1763,4,1,3,5,5,4,3,3,1,2,4,2,3,3,4,3,3,5,5,3,5,5,2,3,4,2,4,3,4,1,1,5,11,2,20,4,2,3,3,2,3,4,4,4,4,60,2,13,3,1,3,43,4,3,3,3,4,4,3,3,4,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,4,3,1,0 +"2441",2,229436,4,2,3,4,3,4,3,3,3,2,4,3,2,2,3,2,2,3,4,3,4,4,3,3,4,3,2,2,3,1,1,3,2,2,18,2,5,3,4,2,5,2,2,2,1,15,1,16,1,5,4,3,5,4,5,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,4,4,3,4,4,3,0,0 +"2442",1,489284,4,3,1,4,4,3,1,5,1,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,2,4,3,3,3,3,1,1,3,4,1,1,3,1,2,20,3,4,4,2,2,3,4,4,2,2,15,1,19,1,2,4,5,4,3,3,3,4,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"2443",3,12855,5,5,3,3,1,3,4,5,2,4,4,4,1,1,4,1,2,4,5,3,5,5,1,4,5,1,5,5,5,1,1,4,4,2,24,3,1,5,4,2,5,1,4,1,3,20,2,11,2,5,4,26,1,5,4,3,4,5,4,3,4,2,3,3,4,4,5,4,5,4,5,5,4,5,4,3,4,5,3,0,0 +"2444",3,9653,5,3,4,4,4,4,4,5,3,2,5,2,3,5,5,4,4,4,5,4,4,5,4,4,5,2,4,4,4,0,0,4,4,2,28,3,5,5,3,2,3,4,4,3,4,60,1,13,1,1,4,10,5,4,5,4,4,4,4,5,4,2,2,2,2,3,2,3,2,3,2,4,2,5,4,4,4,3,3,0,0 +"2445",3,17383,5,4,2,2,3,5,3,5,1,2,4,3,1,1,2,4,2,5,5,3,5,4,4,5,5,2,2,4,4,1,1,4,2,2,21,3,1,4,4,2,3,2,4,3,4,15,1,13,3,1,2,54,5,4,3,3,3,5,4,4,5,5,2,2,4,4,4,3,4,4,4,3,5,3,4,3,4,4,3,0,0 +"2446",2,238179,5,2,3,5,3,5,4,5,2,4,4,2,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,5,2,1,3,5,1,1,4,3,2,20,1,3,3,5,3,5,2,3,2,3,40,1,13,1,5,4,52,1,3,3,3,3,3,4,4,3,4,2,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"2447",2,20507,5,3,3,4,4,4,3,3,2,3,4,4,2,3,4,3,3,4,5,3,3,3,3,4,3,2,2,2,4,1,1,4,11,2,19,4,4,4,3,2,4,3,4,2,3,5,1,11,1,1,2,10,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,3,4,3,3,4,3,3,0,0 +"2448",2,8151,5,3,1,4,2,4,3,3,1,2,4,3,2,2,3,3,3,4,5,3,3,4,5,4,4,1,4,3,4,0,0,4,2,2,20,3,5,4,3,3,5,3,4,3,3,30,2,15,1,1,3,23,3,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,0,0 +"2449",1,18602,5,2,1,5,3,4,2,5,2,4,2,2,3,3,4,1,2,4,4,2,3,4,4,2,3,2,3,4,4,1,1,4,3,2,20,4,3,1,4,4,5,2,1,2,1,280,1,13,1,5,4,41,2,4,3,3,3,4,4,4,3,4,5,1,3,2,4,2,4,5,5,5,3,5,4,2,4,4,3,1,0 +"2450",2,20396,3,4,1,4,1,4,1,4,1,3,3,3,1,1,2,1,1,4,5,2,5,3,4,5,1,1,2,1,4,1,1,1,2,2,25,3,5,4,3,2,5,3,4,3,4,60,2,11,1,5,4,14,3,4,3,4,3,3,3,3,4,3,4,4,3,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,0,0 +"2451",2,3026,2,3,2,2,2,3,3,3,2,2,3,3,2,2,2,2,1,3,4,2,3,3,3,3,3,2,3,2,3,1,1,4,11,2,16,2,4,4,3,1,4,3,3,3,3,100,2,11,1,1,1,43,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,4,4,3,3,4,4,3,0,0 +"2452",3,2215,4,5,1,3,2,3,3,4,1,3,4,3,2,2,3,1,2,4,4,2,4,4,2,3,3,1,2,3,4,1,1,4,1,2,16,1,4,3,4,2,5,2,3,1,1,20,1,11,1,5,4,24,5,3,3,3,3,3,3,4,5,3,2,2,3,4,3,3,3,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,0,0 +"2453",2,2831,5,2,2,4,3,4,3,4,1,4,5,4,2,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,2,2,2,5,1,1,4,2,2,20,1,1,5,5,2,5,5,3,3,3,14,1,14,5,2,1,3,4,3,3,4,2,4,4,5,2,5,2,4,4,4,5,4,4,5,4,3,2,2,4,2,4,4,3,1,0 +"2454",2,19804,5,2,3,4,4,4,4,4,3,3,5,3,3,3,5,5,5,4,5,4,5,4,4,4,3,2,3,3,5,3,1,4,3,2,20,2,3,4,4,4,5,3,3,2,2,20,2,12,1,1,3,5,4,3,4,5,4,4,5,5,3,5,4,3,5,3,5,3,5,5,5,3,2,5,5,4,3,5,3,1,0 +"2455",3,1896,4,3,3,4,4,4,4,3,3,3,4,3,2,3,4,3,2,4,5,4,5,4,3,4,4,2,3,4,4,1,1,4,6,2,30,3,4,5,4,2,5,3,4,2,4,100,2,16,1,5,4,84,1,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,2,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,0,0 +"2456",2,4174,5,2,3,5,4,2,2,5,2,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,5,4,3,4,4,3,4,4,4,10,1,4,6,2,20,3,5,5,4,2,3,4,3,4,4,30,2,14,1,2,3,23,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,0 +"2457",2,486013,4,3,1,4,3,5,3,5,1,4,4,2,2,2,4,1,3,5,5,3,4,4,2,4,3,1,2,1,4,0,0,4,2,2,15,1,5,1,5,2,1,5,5,2,3,20,2,13,3,1,3,13,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,0,0 +"2458",3,6976,4,2,4,3,3,5,5,4,3,3,5,3,3,3,3,4,3,5,5,4,5,5,5,5,5,2,3,4,5,1,1,4,2,2,18,2,3,4,4,2,4,3,3,2,3,25,1,10,1,2,3,24,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,3,3,4,4,3,4,3,3,4,3,1,0 +"2459",1,20834,4,2,1,5,3,2,2,4,1,4,3,3,1,2,3,3,3,4,4,2,5,4,5,5,4,2,3,4,5,1,1,5,4,2,21,1,1,5,3,3,3,3,4,5,1,20,2,10,1,2,1,5,2,4,3,3,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,5,4,4,4,4,4,4,3,4,3,0,0 +"2460",3,5299,5,2,2,5,4,4,2,4,3,3,4,2,2,2,3,2,2,5,4,3,4,4,2,5,2,2,3,1,4,1,1,4,3,2,25,2,5,5,4,2,3,5,5,4,5,20,2,15,1,1,3,3,4,3,4,3,4,2,4,4,5,4,5,3,4,4,2,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,0 +"2461",3,14513,4,4,3,4,4,4,3,4,2,4,4,4,3,2,3,3,2,4,3,2,4,3,3,3,4,3,2,2,3,1,1,3,2,2,18,3,4,4,4,2,4,3,4,4,3,45,1,12,1,5,4,3,2,3,3,4,4,3,3,5,4,4,2,3,3,4,4,2,3,3,2,4,3,4,4,2,3,3,3,1,0 +"2462",2,1296,5,3,3,5,4,4,3,4,3,4,4,3,4,4,3,3,4,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,5,1,1,4,5,2,32,2,4,5,3,3,4,5,5,4,4,150,2,14,3,2,1,5,2,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,3,0,0 +"2463",1,234710,4,1,3,4,4,4,3,5,2,3,3,3,2,2,5,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,4,0,0,4,5,2,26,1,5,2,5,3,4,3,5,2,5,24,1,14,1,5,3,5,3,4,3,3,4,5,4,4,3,3,4,3,3,3,4,2,4,4,4,4,4,4,4,1,3,4,3,0,0 +"2464",3,16467,4,4,3,3,3,4,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,2,3,4,1,1,4,3,2,30,2,5,5,4,2,3,4,3,3,3,20,1,13,1,1,2,43,4,3,4,4,4,3,4,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,4,3,4,3,4,3,3,3,4,3,0,0 +"2465",2,23142,3,3,2,4,4,3,4,4,2,4,4,3,3,4,4,2,3,5,4,2,4,4,4,4,4,2,2,3,4,1,1,4,3,2,20,1,5,4,5,2,3,3,4,4,4,25,2,13,1,2,3,50,4,3,3,4,4,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2466",2,14053,3,3,2,4,3,3,2,5,1,4,4,4,1,2,2,2,3,4,5,3,5,4,5,4,4,2,4,4,2,1,1,5,2,2,16,3,4,4,2,3,5,2,2,2,2,20,1,17,1,1,4,24,4,3,4,3,4,3,4,2,3,3,3,2,3,3,3,3,4,3,3,3,4,4,5,2,3,4,3,1,0 +"2467",2,7441,5,3,3,4,4,3,3,3,1,3,5,3,3,3,3,3,3,3,5,1,5,5,3,5,3,3,3,3,5,2,1,4,4,2,24,2,5,5,4,3,2,4,4,4,4,40,2,15,1,1,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2468",2,9094,5,2,3,4,4,5,4,3,2,3,4,5,2,2,2,3,3,5,5,3,3,5,4,5,3,2,2,3,4,1,1,5,1,2,22,4,5,2,4,2,4,4,3,2,4,24,2,13,6,1,3,1,5,5,3,4,3,3,3,4,5,5,4,2,2,3,4,2,3,4,5,5,4,5,5,3,3,3,3,0,0 +"2469",1,4068,2,3,1,4,3,1,2,3,1,3,2,3,1,1,3,1,2,3,4,2,2,2,2,3,2,1,3,2,4,0,0,4,1,2,12,4,1,2,4,1,3,4,4,2,5,20,2,17,3,1,2,3,3,3,4,4,3,3,3,3,4,5,4,2,4,3,3,2,4,3,4,4,3,3,4,3,3,4,3,0,0 +"2470",3,1533,5,4,3,4,4,4,3,4,3,3,4,3,3,3,4,4,2,4,4,3,4,4,4,4,3,2,4,4,4,1,1,4,3,2,24,1,5,3,3,2,3,4,5,3,3,25,2,12,1,4,3,11,4,3,4,3,3,3,3,4,4,4,3,4,3,4,3,3,2,2,4,4,5,4,4,4,3,3,3,0,0 +"2471",2,3132,3,3,3,3,3,3,3,4,2,4,3,4,2,3,3,3,2,4,5,3,4,4,3,4,2,2,3,3,5,1,1,5,2,2,18,1,5,5,5,2,4,5,5,4,5,10,2,13,1,7,2,45,2,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,3,0,0 +"2472",1,2263,5,5,2,2,1,3,2,5,1,4,2,3,2,3,4,2,2,3,4,2,4,3,4,4,4,2,3,2,3,1,1,5,1,2,22,4,3,2,3,1,4,2,2,2,2,5,2,14,1,1,3,1,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,2,3,2,3,3,3,4,4,3,4,2,3,3,3,0,0 +"2473",3,484761,5,4,2,3,1,4,3,5,1,2,5,4,1,2,3,2,3,4,5,2,5,4,2,3,5,2,3,4,3,0,0,4,1,2,17,2,5,3,3,3,5,5,4,1,3,60,1,1,1,2,3,5,1,3,3,4,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,4,3,3,4,3,3,3,0,0 +"2474",2,18888,4,3,3,3,3,3,4,4,2,3,4,4,2,3,3,3,3,4,5,3,4,4,3,4,3,2,3,4,5,1,1,4,1,2,16,2,5,2,2,2,5,1,3,1,1,20,1,12,1,5,4,1,3,3,4,4,3,5,4,5,5,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,0,0 +"2475",2,1431,4,2,2,4,4,3,3,3,1,3,4,3,2,2,4,4,2,4,5,3,3,4,3,4,3,1,2,2,5,0,0,4,3,2,23,3,3,3,3,2,1,4,5,3,3,90,1,15,3,1,3,16,5,3,3,5,3,3,3,4,5,4,3,3,3,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,0 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+"2491",3,221148,4,3,3,5,4,3,5,4,3,4,4,4,3,4,4,3,4,5,5,4,5,5,4,5,4,3,4,4,5,1,1,4,3,2,33,3,4,4,4,2,1,3,4,4,4,50,1,15,1,1,1,10,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,0,0 +"2492",3,2007,4,4,3,2,3,5,3,4,2,2,4,3,2,2,3,3,2,4,5,2,5,4,5,3,4,2,3,3,4,1,1,4,1,2,21,2,1,5,4,2,5,4,2,4,3,60,1,1,3,6,3,28,2,3,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,4,2,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,0 +"2493",2,14530,4,2,2,4,4,4,4,3,3,3,4,2,3,3,3,4,3,4,4,3,3,4,3,5,3,2,3,3,4,1,1,3,2,2,18,2,5,4,4,4,3,3,5,2,4,100,1,15,1,5,4,4,3,3,4,3,3,3,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,0,0 +"2494",3,2520,5,5,3,3,3,5,2,5,3,4,4,5,2,3,5,2,5,4,5,4,5,3,3,4,5,2,3,3,5,1,1,5,5,2,21,5,4,3,5,3,5,3,5,2,2,90,1,12,1,4,4,26,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,2,3,3,3,0,0 +"2495",3,480056,4,3,3,3,3,3,3,5,3,2,3,3,2,2,3,3,3,3,4,1,3,3,5,3,3,2,1,3,3,3,1,2,1,2,16,5,2,3,2,3,5,1,1,2,1,30,1,14,1,5,4,86,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,3,3,3,3,4,4,4,2,3,3,3,0,0 +"2496",2,2360,3,3,1,3,3,3,1,4,1,2,5,5,1,1,1,3,1,4,4,1,3,3,5,1,2,1,1,2,4,1,1,4,1,2,18,5,2,1,3,3,5,3,2,1,1,15,1,1,5,4,3,24,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,3,3,3,3,3,0,0 +"2497",2,486672,4,2,2,4,4,3,3,4,3,2,4,2,2,3,5,3,4,4,5,3,4,3,2,4,5,1,2,2,4,0,0,4,4,2,12,2,5,1,5,3,2,3,5,3,4,30,1,17,6,1,3,50,4,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,0,0 +"2498",3,220674,4,3,3,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,2,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,2,3,4,1,1,4,3,2,20,1,1,4,3,3,1,2,3,5,3,90,2,14,2,1,2,3,2,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2499",2,5047,5,2,2,3,2,4,3,4,1,4,5,4,1,3,3,1,2,4,5,1,4,4,3,3,3,2,2,3,4,2,1,4,2,2,26,1,5,1,1,2,5,3,5,2,2,30,2,15,1,1,3,52,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,0 +"2500",2,7725,4,3,1,4,3,3,3,4,1,2,4,3,2,2,3,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,1,2,3,4,0,0,4,3,2,35,3,4,4,3,2,4,3,4,3,3,100,1,15,1,1,3,10,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2501",1,9836,4,3,2,4,2,3,3,4,2,4,3,3,3,2,4,3,3,4,4,5,4,4,5,4,4,2,4,5,5,1,1,4,4,2,25,1,3,3,4,2,5,2,4,1,4,20,1,16,1,5,4,18,4,3,3,3,3,3,3,3,2,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2502",2,16250,4,3,3,4,3,3,4,4,2,4,4,2,3,4,3,2,3,2,4,2,3,4,4,3,2,3,2,2,4,0,0,4,4,2,20,1,2,2,3,1,3,3,3,3,3,6,2,16,1,5,4,39,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2503",1,21065,3,3,2,4,2,3,2,4,3,4,2,2,2,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,4,2,3,3,3,1,1,4,2,2,15,2,4,4,3,1,3,4,3,3,2,14,2,13,1,7,1,16,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2504",2,23169,5,1,3,3,3,4,3,4,2,1,5,3,2,3,3,2,3,4,3,3,4,4,3,3,3,2,3,4,3,1,1,4,1,2,21,1,4,4,2,2,4,4,3,4,2,10,1,14,1,1,3,10,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2505",3,23210,4,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,3,2,3,4,3,3,5,5,3,4,5,4,5,4,2,3,3,4,1,1,4,11,2,15,2,5,5,4,2,4,5,5,3,5,20,2,14,1,2,1,19,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2506",2,233301,4,2,3,4,3,4,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,1,1,5,3,2,26,3,5,3,4,2,3,4,3,4,3,14,1,18,1,1,1,36,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,0 +"2507",2,483512,2,2,2,3,3,4,3,4,2,3,3,3,2,2,4,3,3,5,4,4,5,5,4,4,4,2,2,3,4,1,1,4,2,2,18,2,5,3,5,2,4,5,3,5,4,32,2,16,3,4,3,10,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2508",2,484183,5,2,1,3,3,4,4,2,1,3,5,4,1,3,5,3,3,3,5,4,5,4,3,5,4,2,3,4,4,1,1,4,11,2,20,3,4,4,3,2,3,4,4,3,3,90,2,15,1,2,3,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2509",2,488661,4,2,3,4,3,3,2,3,2,4,4,2,2,2,3,2,2,4,2,2,4,4,4,4,2,2,2,2,4,1,1,5,4,2,16,1,5,4,3,2,1,3,3,4,4,25,2,17,1,1,4,10,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2510",3,228748,3,3,1,2,3,3,3,4,2,3,4,3,2,3,2,2,3,4,4,2,4,4,3,4,3,2,2,3,4,3,1,3,3,2,19,3,4,3,4,3,3,3,4,2,4,30,2,14,6,1,4,42,3,2,2,3,3,3,4,3,2,3,3,3,3,4,3,4,5,3,3,3,3,4,4,2,3,2,3,0,0 +"2511",2,10895,4,3,2,4,3,3,2,3,2,3,4,3,3,2,3,3,3,3,4,3,4,4,3,4,3,2,2,2,4,1,1,4,2,2,18,2,4,4,3,3,3,3,4,3,4,30,1,16,1,5,4,10,4,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,4,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,2,3,3,3,0,0 +"2512",1,20910,5,3,3,4,3,4,4,4,2,3,3,4,2,2,4,2,3,4,3,3,4,3,3,4,4,2,4,4,4,1,1,4,5,2,30,2,4,4,4,2,2,3,5,4,5,80,2,15,1,2,3,5,2,3,3,3,3,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2513",3,603,4,5,1,1,1,2,4,5,1,2,5,5,1,1,1,1,1,4,3,1,4,3,1,1,4,1,1,1,5,1,1,4,1,2,15,1,5,2,3,1,1,3,4,1,1,8,1,10,1,5,4,28,1,3,3,3,3,3,3,4,4,1,4,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,0,0 +"2514",2,479317,1,2,1,4,4,2,2,5,1,1,5,3,3,4,5,5,5,4,5,4,3,5,3,3,5,2,2,5,2,1,1,4,3,2,22,3,3,1,3,4,4,2,5,2,3,20,1,14,3,1,3,42,3,3,3,3,2,2,3,3,3,3,2,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2515",2,1592,4,2,2,4,2,3,3,3,2,2,4,2,3,2,3,3,3,3,3,1,3,4,1,4,4,1,1,2,4,1,1,2,4,2,20,2,5,2,3,3,4,4,4,3,4,15,1,1,6,6,4,4,1,3,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,3,4,4,4,3,4,4,5,4,4,4,4,2,4,3,0,0 +"2516",3,1230,5,4,2,4,4,4,3,4,2,4,4,3,3,3,4,2,3,4,4,2,5,4,4,4,4,2,2,3,4,1,1,4,2,2,18,2,5,5,3,2,1,3,5,4,3,25,1,16,1,1,4,4,2,3,3,4,3,4,3,4,4,4,3,4,2,3,3,2,4,3,3,4,4,4,4,3,2,4,3,0,0 +"2517",2,224082,4,2,2,4,4,2,3,3,2,2,4,2,2,3,4,4,3,3,4,3,3,4,3,3,3,2,2,2,4,1,1,4,4,2,20,2,5,4,4,3,2,2,3,4,3,20,1,19,1,5,4,26,2,3,3,3,3,3,3,3,3,4,2,3,3,3,3,3,5,1,4,4,4,4,4,3,2,3,3,0,0 +"2518",3,230618,4,4,2,4,3,4,3,4,2,3,4,2,2,2,3,4,2,3,4,2,5,4,3,5,4,1,2,3,4,1,1,3,2,2,22,2,5,5,4,3,3,5,5,3,3,30,1,16,1,1,3,23,4,4,2,4,3,2,3,2,4,4,3,3,2,2,2,2,4,2,4,4,4,4,4,2,2,4,3,0,0 +"2519",1,2732,4,4,2,2,2,3,3,4,2,4,3,4,2,2,2,2,1,3,4,1,4,4,3,3,2,2,1,2,3,1,1,4,2,2,16,5,3,4,3,2,5,3,3,3,2,40,1,13,1,1,4,24,3,4,3,4,3,3,4,3,2,4,4,2,2,3,3,2,2,4,3,3,3,3,3,4,2,3,3,0,0 +"2520",2,420512,3,2,2,4,2,5,4,4,1,5,5,4,2,3,3,4,3,4,4,4,5,4,2,3,4,1,3,2,4,1,1,4,1,2,18,3,1,2,4,3,5,3,2,1,2,35,1,1,1,5,4,16,3,1,3,4,3,2,2,4,2,3,1,4,4,4,3,5,3,4,4,3,4,3,4,1,1,3,3,0,0 +"2521",2,1885,4,3,3,4,4,2,3,4,1,3,4,4,2,2,3,3,3,3,4,3,4,4,4,3,2,2,2,2,4,1,1,4,2,2,20,2,3,4,4,3,5,2,2,3,3,60,1,19,1,1,4,51,5,4,5,4,5,4,5,5,5,4,3,2,4,3,3,4,5,5,5,5,4,5,3,4,5,5,2,1,0 +"2522",3,228804,5,4,1,3,1,2,2,4,1,4,4,1,3,1,2,5,5,4,4,4,4,5,5,4,3,1,4,4,4,0,0,4,5,2,34,3,4,2,3,3,4,3,4,3,4,250,1,14,1,5,4,39,5,4,4,3,4,4,5,3,4,5,5,5,5,5,4,4,4,4,5,4,3,3,3,1,4,5,2,0,0 +"2523",1,2573,4,2,3,3,4,3,2,2,1,4,2,3,2,3,3,2,2,2,5,2,5,5,5,5,4,2,4,2,4,1,1,4,3,2,18,1,4,3,4,3,5,3,4,3,2,30,2,13,1,6,4,40,4,3,3,3,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,2,1,0 +"2524",2,20603,4,2,2,2,4,4,3,5,2,4,4,4,2,2,4,3,3,4,4,4,4,5,4,4,3,2,2,3,4,1,1,4,5,2,30,2,5,4,3,2,4,3,4,3,4,30,2,12,1,1,4,10,4,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,2,0,0 +"2525",3,22576,4,4,2,4,2,4,3,2,2,2,5,2,2,4,2,2,2,3,4,3,4,4,2,4,2,2,3,2,4,1,1,4,2,2,22,2,5,4,3,2,4,5,5,2,3,45,1,14,1,5,4,50,4,3,3,3,3,4,1,4,4,2,4,2,4,3,3,2,2,4,4,4,3,3,3,2,4,3,2,0,0 +"2526",3,488288,5,5,2,2,1,5,3,4,2,5,5,5,1,2,3,2,2,5,4,2,4,4,5,5,5,3,3,3,4,0,0,4,1,2,10,5,4,1,3,1,5,5,3,4,4,30,2,11,1,2,2,44,5,2,3,2,2,1,4,5,3,4,3,3,5,4,3,5,5,4,5,3,5,4,3,2,4,4,2,0,0 +"2527",2,2675,4,4,2,4,3,4,2,4,1,3,3,3,2,2,4,3,4,4,4,2,4,3,4,4,3,2,3,3,4,1,1,4,3,2,19,2,1,1,5,4,5,2,3,1,3,65,1,12,4,5,4,24,5,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,3,2,1,0 +"2528",3,234229,4,3,2,4,2,3,3,4,2,3,5,3,3,4,4,3,3,4,4,3,4,3,3,3,4,2,2,2,4,1,1,4,5,2,28,2,4,3,4,2,5,4,3,3,3,23,1,13,6,1,3,52,5,3,3,4,4,4,4,3,4,3,2,5,3,3,2,3,4,4,3,3,3,3,3,1,3,4,2,0,0 +"2529",1,484002,2,3,2,3,3,4,3,4,3,4,2,3,2,2,2,4,2,4,4,2,4,4,3,4,4,2,2,2,4,1,1,4,11,2,28,2,3,3,3,1,1,3,3,3,3,12,1,12,3,2,3,5,4,3,4,3,4,3,3,4,4,3,4,2,3,3,3,3,4,2,4,4,2,4,2,3,3,4,2,0,0 +"2530",2,220115,5,3,3,5,3,3,1,4,1,3,5,3,2,2,2,1,2,3,4,2,4,4,3,2,4,3,2,3,4,1,1,4,11,2,20,1,5,5,1,2,5,3,4,4,2,30,2,19,1,1,4,39,4,3,3,2,3,2,3,3,4,4,4,3,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,2,2,0,0 +"2531",2,7107,5,3,1,3,1,3,2,4,1,2,5,4,1,3,1,4,4,4,4,2,4,3,3,3,2,1,3,3,3,2,1,4,1,2,10,2,5,2,3,2,4,3,3,4,2,10,2,15,1,1,3,43,3,3,4,4,3,4,3,3,4,3,3,4,3,4,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,2,0,0 +"2532",3,2304,4,4,3,4,3,3,2,4,2,2,4,4,2,3,3,3,3,3,4,2,3,4,4,3,4,2,4,4,4,1,1,4,2,2,17,4,3,3,2,3,5,1,1,1,1,150,1,11,1,5,4,7,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,2,5,3,4,2,0,0 +"2533",3,11357,4,3,3,4,4,5,4,5,3,3,5,4,1,2,3,3,3,5,5,4,5,5,5,5,5,2,3,3,5,1,1,4,3,2,19,1,5,2,3,2,5,2,3,3,2,20,1,12,1,6,3,50,5,3,5,2,3,2,3,5,4,2,2,2,1,2,3,1,1,3,3,4,2,2,5,2,3,3,2,0,0 +"2534",1,12389,4,5,3,3,1,4,3,4,2,2,4,4,2,2,2,2,3,3,4,2,4,4,4,4,3,1,2,2,4,1,1,2,1,2,14,2,4,3,3,2,4,3,1,2,1,4,1,13,1,5,4,10,3,2,3,2,3,3,2,4,2,2,2,2,2,3,3,4,2,3,3,3,4,4,4,1,3,4,2,0,0 +"2535",1,482615,2,2,1,1,1,4,1,5,1,2,3,4,1,1,1,1,2,4,1,2,4,3,1,2,2,1,2,2,4,1,1,2,2,2,16,5,1,2,2,3,5,3,4,1,1,20,1,1,3,1,4,50,3,3,3,3,3,3,3,3,2,2,2,1,1,2,2,2,1,4,2,4,4,4,4,2,3,3,2,0,0 +"2536",2,1990,2,3,1,4,3,4,4,4,1,3,4,2,4,2,2,2,2,4,5,2,5,4,4,3,3,2,3,2,5,1,1,2,1,2,14,1,5,5,3,4,5,1,3,1,2,25,2,1,1,4,4,1,5,3,3,5,3,4,3,4,5,5,5,3,2,3,4,3,3,4,5,4,4,4,5,2,2,4,2,1,0 +"2537",2,13817,5,2,2,2,2,4,4,5,1,4,4,2,2,2,4,4,4,4,3,3,4,4,2,3,4,2,4,4,4,0,0,4,3,2,30,2,4,4,4,3,4,2,4,2,4,60,1,1,6,6,4,1,2,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,3,4,5,3,2,3,4,4,4,4,4,2,3,2,0,0 +"2538",2,477734,4,3,2,4,4,3,3,5,2,3,4,3,3,4,4,3,3,4,5,3,5,3,5,4,4,2,3,3,4,1,1,4,11,2,18,2,5,4,4,4,5,4,4,4,3,65,1,10,1,1,3,1,4,3,3,4,3,3,3,3,4,3,5,3,4,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,2,2,3,2,1,0 +"2539",1,8401,5,3,1,5,3,3,3,4,1,3,3,4,3,3,4,2,3,3,3,3,3,3,4,4,3,1,3,1,4,1,1,4,3,2,18,1,3,3,3,3,4,3,3,3,3,67,1,17,1,1,3,18,4,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,2,2,5,2,0,0 +"2540",1,13579,4,5,3,4,3,4,3,3,3,1,3,4,3,5,3,2,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,5,1,1,4,3,2,10,2,3,3,2,2,2,2,3,2,3,3,1,13,1,1,1,3,4,3,4,4,3,4,5,3,4,3,4,2,3,3,3,2,3,4,4,4,5,2,5,4,2,4,2,0,0 +"2541",2,1829,5,2,5,4,3,4,3,5,2,4,5,4,2,2,3,3,5,5,4,4,4,4,4,5,2,1,4,4,4,1,1,5,4,2,28,2,5,4,4,4,5,5,5,3,5,70,1,17,1,5,4,5,4,3,3,4,3,3,3,3,4,2,3,3,2,2,3,4,2,3,4,3,3,4,3,2,2,5,2,0,0 +"2542",2,220364,4,3,4,4,3,4,4,4,2,4,4,3,2,2,4,2,2,4,4,3,5,4,4,3,3,2,2,2,4,1,1,4,2,2,16,5,2,1,3,1,5,1,2,1,1,90,1,15,3,5,4,84,1,2,2,2,2,2,2,2,2,1,3,3,3,3,3,2,3,2,3,3,3,3,3,2,2,2,2,0,0 +"2543",3,13007,4,3,1,3,3,4,4,3,3,2,4,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,5,3,3,3,4,0,0,4,2,2,15,2,4,1,2,2,3,3,3,3,3,30,1,17,6,1,2,9,2,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,2,1,2,3,3,3,3,3,4,1,3,2,0,0 +"2544",1,1374,5,3,2,4,2,3,3,5,1,3,2,3,3,2,2,4,5,4,5,2,5,5,4,5,5,1,4,2,5,2,1,5,4,2,24,2,5,3,3,4,5,4,5,1,5,60,2,16,1,1,2,7,1,4,3,3,3,3,3,3,3,1,1,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,3,4,1,3,2,0,0 +"2545",3,222931,4,4,3,2,1,3,3,4,3,2,3,2,2,4,4,2,2,3,4,2,4,4,3,4,4,1,2,1,4,1,1,1,2,2,16,3,1,2,5,2,5,1,2,4,2,5,1,1,3,4,4,10,2,2,1,2,3,2,3,5,1,2,1,2,4,2,1,3,4,4,1,4,4,5,3,1,4,4,1,0,0 +"2546",1,483515,4,2,2,4,1,4,2,4,1,4,2,3,1,2,2,4,3,3,4,2,4,4,2,4,2,1,2,2,4,1,1,4,6,2,16,1,5,2,2,2,5,2,3,1,1,12,2,15,1,1,4,5,3,3,3,4,3,3,3,4,3,3,4,3,3,2,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,2,3,1,0,0 +"2547",3,10193,5,4,1,1,4,2,4,5,1,1,5,4,2,2,3,3,2,5,5,2,5,5,2,5,5,2,2,2,4,0,0,4,11,2,15,1,5,3,4,2,5,4,5,2,1,30,2,12,1,7,3,40,1,2,3,4,2,4,4,2,2,2,2,3,2,4,4,4,2,2,4,4,2,4,4,2,1,5,1,0,0 +"2548",2,487454,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,2,3,4,4,4,2,4,3,3,4,3,3,0,0,4,7,2,35,3,3,3,5,3,3,2,3,2,3,25,2,19,1,2,3,24,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,0,1 +"2549",1,423382,4,4,4,4,3,4,4,5,3,4,2,2,4,4,4,4,4,5,5,4,4,4,5,4,3,3,4,4,4,0,0,4,1,2,20,2,5,5,4,3,5,5,4,5,4,30,2,13,1,7,2,28,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,3,5,5,1,1 +"2550",3,228994,5,4,4,3,2,5,5,3,3,4,3,4,3,3,4,5,4,5,5,3,5,5,5,3,5,1,5,5,5,2,1,5,4,2,22,1,5,3,2,3,3,5,4,3,3,150,1,19,1,1,3,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,3,5,5,1,1 +"2551",3,470339,4,2,2,3,5,3,4,4,4,2,4,2,2,4,4,4,4,2,2,3,2,4,5,2,2,2,5,4,2,1,1,4,4,2,22,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,35,1,16,1,1,4,11,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,5,5,4,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,1,1 +"2552",3,234816,4,3,1,5,2,4,4,5,5,3,5,2,3,2,5,3,2,3,2,4,4,3,3,3,3,1,3,3,3,1,1,4,3,2,25,1,5,1,5,2,5,1,5,1,5,10,1,14,1,1,4,3,5,5,5,3,1,5,5,5,5,5,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,3,5,5,1,1 +"2553",3,483287,5,5,4,4,5,4,4,4,4,5,5,5,4,4,5,5,5,5,4,4,4,4,4,5,5,4,5,4,4,1,1,5,4,2,22,3,3,1,5,3,5,5,5,4,5,150,1,15,5,1,3,34,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,4,4,5,4,4,5,4,4,4,5,4,5,5,1,1 +"2554",3,234986,5,3,3,4,3,3,4,3,3,2,5,2,3,4,5,5,5,3,4,5,5,4,5,4,4,3,3,3,4,1,1,5,4,2,26,3,3,3,5,4,5,3,3,3,3,150,2,14,1,1,3,50,4,4,4,4,4,4,4,3,4,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,4,4,4,4,2,3,4,5,0,1 +"2555",3,232745,5,3,2,5,4,5,4,3,4,3,4,2,2,2,4,4,5,2,4,3,4,5,4,5,5,1,3,4,5,1,1,5,4,2,20,2,5,5,4,2,2,5,4,4,5,30,1,19,1,1,1,39,1,5,2,4,5,3,5,2,1,3,4,3,3,3,5,3,4,5,2,4,5,4,5,2,5,3,4,0,1 +"2556",3,420982,4,5,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,5,4,4,4,3,4,5,5,3,4,3,4,1,1,4,5,2,30,3,4,4,4,3,5,4,4,5,4,100,2,12,5,1,1,3,5,4,4,3,4,4,5,4,4,4,3,3,4,4,4,4,3,3,3,5,5,4,3,4,5,5,4,0,1 +"2557",1,226637,3,3,3,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,3,4,3,2,4,3,3,4,3,4,4,3,2,2,3,3,0,0,4,3,2,22,2,5,5,4,1,4,4,3,4,4,50,2,17,1,5,4,24,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,3,4,4,4,4,5,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"2558",3,422346,4,5,4,3,5,4,4,5,4,5,2,2,5,4,4,3,3,5,4,4,4,5,4,5,5,3,4,4,4,0,0,4,5,2,25,1,5,4,5,2,4,4,4,4,4,60,2,1,5,1,1,28,4,4,4,4,4,5,4,4,5,5,4,4,4,5,4,4,5,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"2559",3,234260,5,3,3,5,4,5,5,5,4,5,3,5,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,4,4,5,5,1,1,3,3,2,20,1,5,3,5,1,4,3,5,3,5,75,2,19,6,1,2,5,4,4,4,4,4,5,5,5,4,4,4,5,4,5,5,4,5,4,4,5,5,5,4,4,4,4,4,1,1 +"2560",1,225083,4,3,4,4,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,4,4,3,4,3,4,3,3,4,4,4,3,3,4,3,0,0,4,4,2,20,2,4,4,3,2,4,4,4,4,4,30,1,12,1,1,2,53,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"2561",3,225889,4,2,4,4,5,5,5,5,4,3,4,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,4,4,5,4,3,5,5,4,0,0,4,4,2,25,1,5,5,3,4,5,5,5,3,4,60,2,14,5,1,1,39,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"2562",3,228781,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,2,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,3,3,3,4,0,0,4,3,2,20,2,3,4,3,2,3,3,4,4,4,30,1,15,5,1,1,46,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"2563",1,473084,5,5,5,4,4,2,2,3,2,3,3,5,2,2,2,3,5,2,4,5,3,2,5,4,5,1,4,4,3,1,1,3,6,2,22,2,3,2,2,1,4,4,2,2,3,50,2,12,5,1,1,26,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,3,3,4,4,4,0,1 +"2564",3,232704,5,4,3,4,4,4,4,3,4,1,4,2,4,4,2,5,1,5,4,4,4,4,3,5,4,3,3,4,4,0,0,4,4,2,20,1,5,4,3,1,2,5,4,4,4,12,2,15,1,7,1,40,4,2,4,4,4,4,3,4,4,4,5,4,4,4,4,5,4,4,4,3,3,4,3,3,4,3,4,0,1 +"2565",3,471952,4,4,4,2,2,3,4,4,4,3,4,4,3,3,4,2,2,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,0,0,4,1,2,20,1,4,4,4,1,4,4,4,3,4,50,2,10,1,1,1,54,4,5,4,4,4,5,5,4,5,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,0,1 +"2566",1,226317,5,3,1,4,3,4,2,4,1,3,2,3,3,1,2,1,1,1,4,1,5,1,1,3,2,1,2,1,2,1,1,4,4,2,20,1,5,5,3,2,2,3,5,3,3,30,2,12,1,2,1,39,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,1,1 +"2567",3,485674,2,3,3,2,3,3,3,3,3,3,2,4,3,2,3,3,3,2,3,3,4,3,3,2,2,2,3,2,2,0,0,4,4,2,30,3,2,3,4,1,3,3,3,3,3,5,2,14,1,7,2,28,3,3,3,4,4,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,4,4,4,4,4,0,1 +"2568",3,234165,3,3,4,4,3,4,3,5,4,3,4,3,4,4,3,4,4,4,3,2,5,5,4,4,4,2,3,3,4,1,1,4,3,2,20,2,2,4,5,2,5,2,2,3,2,30,1,11,5,3,1,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,1,1 +"2569",3,420626,4,3,3,3,3,4,4,4,3,3,4,4,4,3,3,4,3,3,3,4,3,4,4,3,4,3,4,4,4,0,0,5,11,2,25,2,3,3,3,2,3,3,4,3,4,30,1,15,1,1,2,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,3,4,3,4,3,4,4,3,3,3,4,4,4,0,1 +"2570",3,220331,4,5,4,1,1,4,4,1,3,4,2,4,4,1,1,4,4,1,1,4,4,1,1,1,1,1,1,4,1,1,1,4,4,2,21,3,5,3,3,3,5,4,4,2,3,10,2,11,1,7,1,25,4,1,4,1,4,4,1,1,3,1,4,4,4,4,4,4,1,1,4,1,1,1,1,3,4,1,4,1,1 +"2571",1,470646,2,2,3,4,4,3,3,3,4,2,2,3,4,2,4,3,5,3,3,2,4,3,3,3,5,2,2,4,4,1,1,5,3,2,20,4,5,4,4,4,1,3,3,5,4,110,1,17,1,1,4,9,3,1,3,5,3,5,5,4,5,5,5,3,4,4,5,4,5,4,3,4,4,1,4,4,4,5,4,1,1 +"2572",3,422260,4,4,3,2,4,3,4,3,3,4,3,3,3,4,4,3,4,3,4,5,4,3,3,4,4,4,5,4,4,1,1,3,2,2,20,4,4,3,4,2,3,4,4,4,4,20,2,1,1,4,1,13,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,3,3,3,4,4,3,4,4,4,0,1 +"2573",3,421393,2,3,4,2,2,4,3,5,3,3,5,3,4,2,4,3,4,4,2,3,4,2,3,4,3,3,5,3,5,1,1,4,6,2,10,3,5,3,4,2,4,2,3,5,4,20,1,15,5,1,1,9,4,4,5,3,5,4,4,4,3,4,4,2,3,3,4,5,4,3,4,3,3,4,4,2,3,4,4,0,1 +"2574",3,472460,4,3,4,3,4,3,3,4,3,4,4,4,2,3,4,4,3,3,3,4,4,3,4,4,2,3,4,4,3,0,0,4,4,2,20,3,3,2,4,1,4,3,3,3,3,20,1,1,5,4,1,39,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,5,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,4,1,1 +"2575",3,420893,3,4,3,4,3,3,5,4,4,5,3,3,5,4,4,5,3,4,3,4,5,5,5,5,4,3,5,3,5,1,1,4,5,2,20,4,5,3,3,2,4,3,4,3,4,35,1,12,1,1,1,10,3,5,5,4,4,3,4,5,3,3,4,2,5,4,4,3,2,3,4,5,2,5,3,3,3,4,4,1,1 +"2576",3,420071,4,3,4,5,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,5,5,5,4,4,4,4,4,4,4,5,3,5,5,4,0,0,4,5,2,30,3,4,4,2,4,4,4,4,1,2,240,1,12,1,5,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,5,3,4,3,4,3,5,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"2577",3,221130,5,4,2,4,5,4,4,4,2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,5,3,2,2,2,5,1,1,5,5,2,24,2,4,4,4,3,2,4,4,4,4,20,1,16,1,1,2,3,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"2578",1,233382,3,2,4,3,4,4,4,2,4,2,3,2,4,4,4,3,3,4,2,3,3,3,4,3,4,2,3,2,4,0,0,4,5,2,26,2,3,4,4,2,4,4,3,3,5,100,1,14,4,2,2,24,5,4,4,4,5,4,5,4,5,4,3,3,3,4,4,4,5,5,3,4,4,4,4,3,4,3,3,0,1 +"2579",1,477592,1,2,3,1,3,1,1,1,3,2,1,2,2,2,1,2,1,1,1,4,1,2,1,1,1,1,4,1,2,1,1,4,2,2,21,2,4,4,4,3,5,4,2,4,3,45,1,15,1,1,4,24,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,0,1 +"2580",3,220812,3,3,4,4,3,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,4,1,1,4,3,2,16,3,4,4,3,3,4,3,3,2,4,37,1,15,1,1,3,1,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,3,0,1 +"2581",3,230983,2,4,4,4,2,2,3,5,4,4,3,1,3,1,4,3,2,4,2,3,5,4,1,5,3,2,5,2,3,1,1,5,2,2,20,4,4,5,4,4,5,5,3,4,5,20,2,12,1,2,2,24,3,3,3,2,4,2,3,3,3,3,5,5,2,2,3,5,2,3,2,4,3,4,4,3,4,3,3,0,1 +"2582",1,223277,4,2,3,4,4,4,3,4,3,3,3,2,3,3,5,3,3,3,4,3,3,4,5,4,3,3,4,5,1,1,1,5,2,2,16,4,4,4,3,3,5,3,3,1,1,75,1,15,1,5,4,24,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,3,1,1 +"2583",3,488774,3,2,4,2,4,4,3,4,3,3,4,3,3,3,2,3,3,2,2,3,4,4,4,4,4,2,3,4,3,1,1,3,2,2,25,2,4,4,3,3,5,4,3,5,4,4,2,1,3,1,2,19,4,4,3,4,4,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,4,3,4,2,4,3,4,5,3,4,5,3,0,1 +"2584",1,237771,3,3,3,3,3,3,2,2,1,3,1,3,3,4,1,2,1,2,3,2,4,4,2,3,1,2,2,2,3,1,1,4,4,2,28,2,3,4,3,1,4,4,4,5,4,50,2,16,1,1,2,35,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,5,3,4,4,5,3,4,4,4,4,4,3,2,4,3,3,0,1 +"2585",3,423215,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,4,4,3,4,4,3,3,3,3,4,4,4,1,1,4,1,2,7,1,4,5,2,2,3,2,1,1,3,6,2,13,1,7,1,48,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,0,1 +"2586",1,223521,4,4,4,4,3,3,4,4,3,4,2,3,3,3,4,4,3,4,3,4,5,4,4,3,3,3,4,3,3,1,1,4,3,2,20,2,4,4,4,2,4,4,4,4,4,20,2,19,1,4,3,3,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,0,1 +"2587",1,230735,3,4,3,2,2,3,3,4,2,4,2,2,2,2,2,4,3,4,4,2,4,3,3,4,3,3,2,3,2,1,1,4,3,2,26,2,5,3,4,2,4,1,4,1,1,20,2,15,1,1,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,0,1 +"2588",3,420373,4,4,4,3,2,3,4,4,2,3,4,3,4,4,4,2,4,4,5,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,1,1,4,1,2,25,3,3,3,3,1,3,3,3,3,3,30,2,1,3,1,3,38,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,0,1 +"2589",3,23171,5,4,3,4,3,3,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,3,4,3,4,3,3,3,3,4,0,0,4,3,2,20,2,3,3,3,1,3,4,3,4,4,3,2,15,1,1,1,23,3,3,3,3,4,4,4,3,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,0,1 +"2590",3,230924,3,5,3,3,4,3,4,3,2,4,4,3,3,4,3,5,3,4,4,4,4,4,3,4,3,3,2,4,3,1,1,4,4,2,20,3,4,4,4,2,2,3,3,4,4,20,1,19,1,1,3,40,3,2,5,4,4,3,4,4,3,3,3,2,4,3,5,3,4,4,3,4,3,4,3,2,3,4,3,0,1 +"2591",3,240397,4,3,3,4,3,4,3,4,3,2,4,5,2,3,3,3,3,3,4,2,4,2,4,2,3,2,1,3,4,2,1,4,2,2,16,3,5,1,1,2,5,1,3,1,1,30,1,14,1,5,4,43,4,3,4,4,3,3,4,5,4,4,4,2,3,3,5,4,4,4,4,4,3,4,4,2,3,4,3,0,1 +"2592",1,481256,4,3,3,3,3,4,4,2,4,2,2,3,3,3,3,4,2,4,3,4,4,4,4,3,4,3,3,4,3,0,0,4,7,2,20,3,3,3,3,1,4,2,4,3,4,3,2,14,1,3,3,11,2,3,2,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,0,1 +"2593",1,23583,4,2,4,4,4,3,2,3,3,2,3,2,3,3,4,3,3,3,3,3,4,2,4,4,4,2,3,3,3,1,1,5,5,2,19,2,5,5,3,3,5,2,2,2,1,15,2,16,1,1,2,24,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,0,1 +"2594",1,227702,4,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,4,3,4,3,3,3,3,0,0,4,2,2,20,3,1,2,3,1,4,2,2,1,2,150,1,16,5,1,3,1,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,0,1 +"2595",1,231899,4,3,3,4,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,4,3,3,4,3,3,3,3,4,2,1,5,4,2,36,3,3,4,4,2,2,3,4,3,4,30,2,14,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2596",3,424550,3,3,4,3,3,4,5,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,5,5,3,5,3,3,5,3,5,0,0,4,2,2,20,1,1,5,5,1,5,3,5,5,5,15,2,1,5,4,1,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,0,1 +"2597",3,241095,2,3,3,3,2,2,3,3,3,3,3,3,3,2,2,3,2,3,2,2,3,3,2,2,3,3,3,2,3,0,0,4,2,2,26,3,3,3,3,1,3,3,3,3,3,4,1,18,1,1,2,40,3,3,3,3,3,2,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2598",1,423314,3,3,3,3,3,3,3,3,2,3,2,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,2,3,4,3,3,3,3,1,1,4,2,2,25,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,7,2,17,5,4,1,47,4,4,5,2,4,3,3,4,3,5,4,4,4,4,2,5,3,2,2,3,3,3,4,4,2,4,3,0,1 +"2599",3,234164,4,3,3,3,3,4,3,4,4,3,4,3,2,3,4,2,3,4,2,4,3,4,3,4,2,2,3,3,3,1,1,4,7,2,25,3,4,3,2,2,2,4,3,4,2,55,1,16,1,1,3,28,3,4,3,4,3,5,5,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,2,3,2,3,3,0,1 +"2600",1,235199,2,3,2,4,3,2,2,4,2,3,3,3,3,3,3,2,2,4,3,2,2,2,2,2,2,2,2,2,4,1,1,4,3,2,20,2,2,5,3,2,1,3,3,4,1,15,1,17,1,5,4,3,2,3,3,4,3,3,3,3,4,4,3,3,4,3,3,3,3,4,3,4,4,3,4,2,2,4,3,0,1 +"2601",2,234524,4,3,3,3,3,2,2,3,2,3,3,3,2,3,4,4,4,4,3,2,4,3,3,4,2,2,3,3,4,1,1,5,3,2,25,3,4,4,4,2,2,4,3,3,4,40,1,15,6,1,1,5,3,2,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,2,0,1 +"2602",1,421264,2,3,1,3,4,2,3,3,2,4,1,2,3,2,2,1,3,4,4,1,5,1,5,3,2,2,5,4,2,1,1,5,1,2,98,3,5,4,2,2,4,1,2,3,5,1,2,1,1,2,1,25,3,5,4,2,3,4,4,4,4,3,4,5,4,5,5,4,3,4,4,3,3,4,4,2,4,1,2,1,1 +"2603",3,223397,3,3,2,4,4,3,3,3,3,4,4,2,4,5,5,2,3,3,2,2,3,2,3,3,2,2,2,3,3,1,1,4,5,2,25,2,5,4,5,3,2,3,3,3,5,25,1,19,1,2,4,39,4,3,4,3,3,3,4,4,4,4,3,3,4,4,4,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,2,0,1 +"2604",1,222048,2,2,1,5,2,1,1,5,1,2,2,1,3,1,1,1,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,4,2,1,4,6,2,30,3,2,4,3,2,5,3,3,2,2,100,1,19,1,5,4,18,2,1,4,3,3,3,3,2,4,2,5,5,3,2,3,5,4,4,3,3,2,4,2,3,3,2,2,0,1 +"2605",1,473082,2,3,3,3,2,3,1,3,3,2,2,3,4,3,2,3,4,4,3,2,3,2,3,4,3,2,2,3,4,1,1,4,3,2,22,3,3,4,2,3,3,3,3,3,2,10,2,14,1,1,2,48,3,3,3,4,4,3,2,2,3,4,4,4,2,4,3,5,3,3,3,4,3,3,3,3,2,3,2,0,1 +"2606",1,223767,2,3,3,4,3,2,2,4,2,2,1,4,2,2,3,3,4,2,2,2,4,3,2,2,2,2,4,3,3,1,1,4,5,2,29,1,5,5,5,4,1,4,4,4,4,15,2,15,1,7,2,40,3,3,4,3,4,3,3,4,3,3,5,5,4,2,3,5,3,3,2,3,3,4,4,2,2,3,2,0,1 +"2607",1,1459,5,5,4,5,5,5,4,5,3,4,2,3,3,3,4,5,4,5,5,4,5,5,5,4,4,4,5,5,5,1,1,3,4,2,16,3,4,2,5,2,5,2,2,2,2,55,2,10,6,4,4,30,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,1,0 +"2608",3,231374,2,3,2,4,2,3,3,3,2,2,5,3,2,2,4,3,1,3,3,2,3,3,1,3,3,3,2,2,2,1,1,4,1,2,16,1,4,1,3,1,3,4,4,2,4,15,2,1,5,1,1,16,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,0,0 +"2609",1,6082,3,3,4,5,3,3,3,3,1,5,1,3,5,5,3,3,3,5,5,5,5,3,5,1,3,3,3,3,3,0,0,4,2,2,20,1,4,5,4,2,5,3,3,3,3,30,2,15,3,2,2,54,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,1,0 +"2610",2,4549,4,4,5,4,3,4,4,4,3,2,4,5,4,4,3,4,5,1,5,5,5,4,4,4,4,2,5,5,5,1,1,4,4,2,20,4,1,1,1,2,5,4,4,3,2,20,1,14,1,2,3,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,5,5,1,0 +"2611",3,19777,5,3,5,5,4,5,5,3,5,2,5,4,4,3,3,4,5,5,5,5,5,5,3,4,5,3,4,4,5,1,1,5,2,2,20,3,5,3,1,3,5,4,5,2,3,45,2,11,1,4,2,24,5,5,5,3,5,5,5,3,4,2,4,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,4,3,1,5,5,5,1,0 +"2612",3,7633,3,3,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,4,3,3,3,4,3,3,3,4,4,4,1,1,4,4,2,15,3,5,4,4,1,5,5,4,3,4,5,2,11,6,2,1,9,5,4,4,4,4,4,5,5,5,2,5,2,4,5,5,5,4,5,4,5,5,5,4,3,5,4,5,0,0 +"2613",1,17568,1,3,2,2,3,1,4,4,1,3,1,4,4,1,1,4,1,1,1,1,1,3,1,3,3,1,3,2,4,0,0,4,4,2,20,1,2,3,1,1,4,3,1,1,4,90,1,11,1,1,3,23,5,5,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,3,4,4,4,4,5,4,4,4,4,5,5,5,5,0,0 +"2614",3,14644,4,5,4,5,5,3,4,3,4,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,5,4,4,5,5,3,3,5,5,4,0,0,4,7,2,25,5,5,5,5,2,5,4,4,5,5,10,1,17,1,1,2,22,4,4,3,4,5,4,4,5,3,5,4,4,4,4,5,4,3,5,3,4,4,5,5,3,4,3,5,1,0 +"2615",3,13818,4,4,5,4,3,3,4,3,4,3,4,4,3,3,4,5,4,4,4,3,4,3,3,4,3,2,2,4,3,1,1,4,5,2,28,3,4,3,4,3,4,3,4,4,3,50,1,19,1,1,1,5,5,4,5,4,5,4,5,5,5,5,4,3,4,5,4,4,4,4,4,3,5,5,4,4,4,4,5,0,0 +"2616",3,13381,3,3,4,3,4,5,5,4,3,4,4,4,4,4,3,5,4,4,3,4,4,3,4,5,4,3,5,4,4,1,1,5,6,2,5,3,4,3,4,1,4,3,5,4,3,2,2,15,1,3,1,30,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,5,5,5,5,4,3,4,5,4,4,5,4,5,5,0,0 +"2617",1,225516,1,2,4,3,3,3,4,4,3,2,2,2,4,3,2,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,3,4,3,1,2,1,4,6,2,36,1,5,5,5,2,3,4,3,4,3,60,2,14,1,1,1,3,3,3,3,4,4,5,5,4,5,3,5,5,4,5,5,4,4,4,5,4,4,4,4,5,4,4,5,0,0 +"2618",3,2366,5,4,3,4,3,5,5,4,5,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,5,3,1,1,4,4,2,9,1,5,5,5,2,4,1,5,3,5,50,1,16,1,1,1,39,4,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,5,3,4,5,5,4,4,5,3,1,4,4,5,0,0 +"2619",3,14049,3,4,2,4,4,5,4,3,4,3,4,4,3,3,4,4,5,3,3,3,3,4,3,3,5,3,4,4,3,1,1,5,5,2,12,3,4,4,4,3,5,4,4,4,3,125,1,12,1,1,1,50,3,4,4,3,3,5,3,4,4,3,4,4,3,5,3,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,5,0,0 +"2620",3,9182,4,4,4,2,5,4,3,5,5,3,3,3,4,4,5,5,4,4,3,4,4,4,4,3,3,2,3,3,5,0,0,4,5,2,64,3,5,4,4,2,4,5,3,4,3,30,1,12,1,2,1,9,4,5,3,4,4,4,4,5,4,4,3,2,2,3,4,5,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,5,0,0 +"2621",3,22164,4,5,5,4,3,4,4,5,4,4,3,4,4,5,4,4,4,5,4,3,4,4,4,4,5,3,4,5,4,1,1,4,3,2,35,1,1,3,5,3,2,4,5,2,4,30,1,16,5,1,2,53,4,4,4,5,5,4,4,3,4,5,5,4,5,3,5,4,5,4,4,4,5,4,5,3,5,5,4,1,0 +"2622",1,3646,5,2,3,4,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,5,3,5,5,4,4,3,2,3,3,3,0,0,4,1,2,15,1,1,3,3,1,4,3,3,3,4,30,2,15,1,1,3,1,5,5,4,4,5,5,4,5,4,4,4,5,4,4,5,5,5,5,4,5,4,4,4,5,5,4,4,0,0 +"2623",2,232215,4,2,3,5,4,4,2,3,2,2,4,2,4,3,4,5,4,3,4,4,5,4,3,5,4,2,4,4,4,1,1,5,4,2,22,1,5,4,3,4,2,4,3,3,4,60,2,19,1,1,2,8,5,4,3,4,4,5,5,4,3,2,5,2,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,5,4,0,0 +"2624",3,15231,4,5,5,5,3,3,4,4,3,5,3,4,3,5,3,4,4,3,5,5,4,3,5,3,5,3,4,4,4,1,1,5,2,2,10,3,3,4,3,2,3,5,3,3,3,1,2,16,1,1,1,5,4,4,3,4,3,4,4,3,4,4,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,5,4,4,0,0 +"2625",3,8947,4,5,4,5,4,5,4,4,5,4,4,2,4,5,5,4,4,5,4,4,4,4,3,5,5,3,3,5,4,1,1,4,2,2,12,3,5,3,4,2,4,3,4,4,5,12,1,11,5,1,3,40,4,5,4,4,5,4,4,4,5,4,5,2,5,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,5,4,4,4,1,0 +"2626",3,17248,3,3,4,3,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,3,3,1,1,5,4,2,7,3,4,3,3,3,4,3,4,3,4,5,1,15,1,1,1,1,5,4,5,3,4,4,4,5,5,5,4,3,4,3,4,3,4,3,3,4,4,3,3,4,4,3,4,0,0 +"2627",3,1630,3,4,4,2,5,5,4,4,3,4,5,2,3,3,1,3,3,5,4,3,5,3,3,5,4,2,3,5,4,1,1,5,2,2,18,2,1,5,4,2,5,1,3,3,3,20,1,1,5,7,4,50,2,5,3,4,4,4,4,4,5,4,5,2,4,4,5,3,3,3,4,4,4,5,5,2,4,3,4,0,0 +"2628",3,2779,3,4,4,5,4,5,4,4,4,5,5,5,4,5,4,5,4,5,5,5,5,4,3,5,5,3,5,4,4,2,1,5,7,2,20,4,4,3,4,3,3,3,3,4,4,50,1,16,1,1,1,21,4,4,5,3,4,4,5,5,5,4,5,4,5,4,4,5,4,3,4,4,5,5,5,3,4,5,4,0,0 +"2629",3,16575,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,5,4,4,3,4,3,3,5,3,3,3,4,4,4,3,4,4,5,1,1,3,4,2,6,3,4,2,2,2,2,2,3,3,1,1,1,10,5,1,1,30,4,4,3,4,4,4,4,3,5,4,4,4,4,3,3,3,3,4,5,4,4,5,4,4,4,4,4,0,0 +"2630",3,2691,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,3,3,4,1,1,4,4,2,28,1,4,5,4,2,2,4,4,4,4,45,2,10,3,1,3,84,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"2631",1,20789,2,1,3,4,2,1,3,4,2,1,1,1,2,2,1,2,1,4,1,1,3,1,2,4,1,1,4,2,1,0,0,5,6,2,10,2,4,4,4,1,3,4,4,4,3,30,2,15,1,1,2,54,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"2632",3,737,3,2,2,3,2,3,4,2,4,2,3,3,3,3,4,2,4,3,3,2,4,4,2,4,3,3,4,3,4,1,1,4,5,2,20,5,1,1,3,2,2,5,4,3,4,20,2,13,1,1,1,9,3,4,4,4,4,2,4,2,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,3,4,5,4,0,0 +"2633",3,8832,4,5,3,5,4,5,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,2,3,4,4,4,4,3,3,4,3,4,0,0,4,4,2,20,1,5,5,3,1,5,3,4,4,1,90,2,11,1,1,1,3,4,4,4,5,4,5,5,5,5,4,4,3,4,4,4,4,4,3,5,4,4,4,4,5,4,4,4,0,0 +"2634",3,22006,3,4,3,3,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,3,4,3,4,4,3,3,3,4,4,3,3,3,4,3,0,0,4,5,2,16,3,3,3,3,2,4,3,4,4,3,7,1,13,1,1,2,9,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,5,3,5,4,5,4,4,4,4,5,4,3,3,3,4,5,4,0,0 +"2635",1,21151,4,3,3,3,2,4,4,3,4,4,2,3,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,3,4,0,0,4,5,2,25,4,4,4,4,1,4,4,4,4,4,60,2,12,5,1,2,25,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"2636",3,5833,3,2,5,3,3,3,3,4,4,3,4,4,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,1,1,4,1,2,15,3,5,5,4,2,5,4,5,3,4,70,1,14,1,1,1,35,3,4,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"2637",3,10553,3,3,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,5,3,4,4,3,3,4,2,3,4,3,3,3,3,3,4,4,0,0,4,4,2,20,3,4,4,4,1,4,3,3,4,3,2,1,11,5,1,1,26,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,5,4,3,4,3,5,3,4,3,4,3,3,3,3,4,4,4,0,0 +"2638",1,20452,4,4,5,4,5,5,5,2,4,2,1,4,4,2,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,2,3,4,4,0,0,4,5,2,30,2,5,5,5,3,1,4,5,4,4,150,1,12,1,1,4,40,3,3,4,3,3,3,3,3,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,1,0 +"2639",3,422104,3,4,3,4,4,3,4,4,4,3,3,4,3,4,3,3,3,4,3,3,3,4,4,3,3,3,3,4,4,6,1,5,7,2,18,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,6,1,16,1,1,2,3,3,3,3,4,3,4,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,0,0 +"2640",2,19345,3,1,5,2,5,5,3,3,3,4,5,4,1,2,3,2,5,3,2,4,5,4,2,2,1,1,4,5,4,0,0,4,6,2,25,2,4,1,3,2,4,5,2,5,1,26,2,13,5,1,4,19,5,4,1,3,2,4,3,4,5,1,2,3,2,4,1,5,3,3,2,4,1,4,1,3,4,5,4,0,0 +"2641",3,20414,4,3,4,4,3,3,5,5,4,3,4,4,5,4,4,5,4,4,3,4,4,5,5,3,5,3,5,4,4,1,1,5,5,2,30,5,4,5,4,1,4,4,5,5,4,100,1,16,1,1,2,48,4,4,3,5,5,5,4,4,4,4,4,4,3,5,4,3,3,5,3,5,3,5,5,4,3,3,4,1,0 +"2642",1,17089,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,4,3,3,4,3,4,4,3,3,4,3,2,3,4,3,0,0,4,5,2,25,3,4,4,3,2,3,3,4,3,3,35,1,19,1,2,4,24,4,4,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"2643",3,8285,5,5,4,4,3,4,4,4,5,4,4,4,4,3,5,4,3,5,5,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,1,1,5,4,2,8,5,5,4,4,2,4,3,4,5,4,20,1,15,1,1,1,54,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,3,3,4,4,5,4,4,3,4,4,3,4,3,4,3,3,4,0,0 +"2644",1,1604,4,4,4,4,4,3,4,5,3,4,2,4,5,2,3,3,4,5,4,3,4,3,5,4,3,3,2,5,4,0,0,4,4,2,25,1,4,3,5,2,4,4,4,4,5,15,2,15,6,1,1,1,3,4,5,4,3,4,5,4,4,4,5,2,4,4,5,3,4,3,3,4,3,4,3,4,3,4,4,0,0 +"2645",1,8272,2,2,3,4,2,3,4,4,3,3,2,3,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,2,3,3,3,4,3,3,0,0,4,3,2,20,1,2,1,3,2,4,4,3,3,3,30,1,14,6,2,1,10,3,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,2,4,3,4,3,2,3,4,3,3,4,0,0 +"2646",2,474078,5,3,3,4,3,3,2,4,2,4,4,3,2,2,3,3,3,3,2,1,3,2,4,4,3,2,2,2,4,1,1,2,5,2,30,2,2,1,4,3,5,1,2,1,2,25,1,12,1,5,4,5,4,3,4,2,3,3,4,4,4,3,3,2,3,3,3,4,3,4,3,4,2,4,4,2,3,3,4,0,0 +"2647",2,11147,3,1,4,3,3,2,2,3,3,3,5,3,4,3,3,2,1,2,3,4,3,3,2,3,3,3,3,3,3,2,1,4,3,2,20,3,2,2,3,1,3,2,4,3,3,5,2,13,1,2,1,9,4,3,2,2,5,5,4,3,1,3,4,3,1,3,4,2,3,3,3,4,3,3,3,2,2,3,4,0,0 +"2648",1,481853,5,3,1,4,3,3,3,3,3,3,2,3,1,3,3,3,3,4,5,3,1,3,3,4,1,3,3,3,1,0,0,4,6,2,15,2,3,5,3,3,5,5,3,3,3,50,2,14,1,1,3,49,4,2,2,3,4,5,5,3,3,5,3,3,3,5,3,3,3,5,5,5,3,3,3,4,2,3,4,0,0 +"2649",3,17419,3,3,2,2,2,3,5,4,4,3,2,4,5,4,3,4,4,2,3,3,5,5,4,2,5,3,5,5,4,1,1,5,5,2,20,3,4,4,4,2,2,3,4,3,4,30,1,19,1,1,1,10,3,4,3,3,4,3,2,2,2,3,2,3,3,4,4,2,4,3,3,3,3,4,3,4,2,3,4,0,0 +"2650",1,1232,2,2,2,4,4,4,4,4,2,4,1,2,2,2,2,2,4,2,4,2,5,4,1,4,4,1,4,4,4,1,1,4,2,2,22,1,5,3,4,3,1,3,4,3,4,100,2,13,1,1,4,84,2,3,4,3,4,4,4,4,4,2,3,4,3,4,4,4,2,4,4,4,4,4,4,3,2,4,4,0,0 +"2651",1,12379,2,3,2,1,5,1,4,2,1,3,2,5,4,3,1,2,4,2,4,2,2,3,3,3,2,4,3,4,4,2,1,3,2,2,7,3,2,4,1,2,1,4,3,2,5,4,2,11,1,2,1,28,3,3,4,2,3,5,3,2,4,3,3,5,5,3,2,5,4,2,3,4,4,2,3,4,1,2,4,0,0 +"2652",2,3022,5,3,4,4,3,2,3,3,2,5,4,4,4,3,4,4,2,3,3,3,2,3,4,3,4,3,5,4,1,1,1,4,6,2,20,3,5,2,4,2,3,5,2,3,4,4,1,15,1,1,1,54,4,4,4,4,5,4,3,4,4,4,3,3,3,3,5,4,2,4,4,3,4,4,4,3,5,3,3,1,0 +"2653",1,11980,4,4,2,3,2,4,3,5,2,5,2,2,3,4,5,2,4,3,4,2,2,2,4,4,3,3,3,3,3,0,0,4,11,2,33,2,4,5,4,3,5,2,3,3,2,20,1,13,1,2,3,5,3,4,3,3,3,5,5,5,4,3,5,3,3,3,5,4,5,5,4,3,4,5,3,5,5,5,3,1,0 +"2654",3,12318,5,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,4,4,4,4,5,3,4,4,4,4,3,3,3,4,4,1,1,4,1,2,20,1,1,1,5,2,5,3,4,2,4,75,1,1,5,2,2,18,5,4,5,3,5,4,4,5,5,4,3,4,3,3,3,4,2,5,4,5,4,5,4,4,4,4,3,1,0 +"2655",1,21684,2,2,2,2,3,3,2,3,1,3,2,3,3,4,3,2,1,2,2,3,2,2,2,2,2,2,2,3,1,1,1,5,5,2,50,3,4,5,4,2,4,3,5,3,4,40,1,12,5,1,2,6,4,5,3,3,5,3,5,4,4,4,4,3,4,5,3,4,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,3,0,0 +"2656",1,12288,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,0,0,4,6,2,6,4,4,3,4,3,4,3,3,4,3,15,1,16,1,1,1,9,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,0,0 +"2657",3,1916,4,3,4,3,3,4,4,3,3,4,3,4,3,4,4,3,4,3,3,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,2,1,4,5,2,20,4,3,4,4,2,4,4,4,2,4,50,2,13,3,4,1,13,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,3,0,0 +"2658",1,234381,2,2,3,4,4,3,2,4,2,4,1,2,4,4,2,2,2,2,3,2,4,4,3,2,2,2,2,3,4,2,1,2,4,2,20,1,5,5,3,3,3,3,4,5,4,15,2,19,1,1,4,40,4,4,3,3,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"2659",3,1111,4,3,3,4,4,4,4,2,4,3,4,4,4,5,4,4,4,3,2,4,4,4,4,4,4,2,3,3,4,1,1,4,5,2,30,2,4,4,4,2,3,4,4,4,4,40,2,14,1,1,1,9,3,2,3,4,4,3,4,3,2,3,4,4,4,3,3,3,2,4,3,2,4,4,4,3,4,3,3,0,0 +"2660",3,6046,4,4,4,3,4,4,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,1,1,5,2,2,30,2,4,1,4,2,2,4,4,3,4,9,2,1,5,1,1,23,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,3,4,4,4,3,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,0,0 +"2661",3,17289,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,3,3,4,3,4,3,3,4,4,4,3,3,4,3,4,1,1,4,4,2,15,3,4,3,4,3,4,4,3,4,3,39,2,12,5,1,2,40,3,3,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,3,3,3,2,4,3,2,3,4,4,3,3,0,0 +"2662",3,1940,5,3,3,4,2,2,2,2,3,2,5,4,2,3,2,4,2,4,2,2,4,2,2,4,2,2,2,2,4,2,1,4,2,2,22,1,2,3,5,2,4,1,2,4,3,5,2,14,1,1,2,10,4,3,3,3,3,3,4,4,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,3,0,0 +"2663",3,5173,3,4,3,5,4,4,4,4,3,3,3,4,4,5,3,4,4,4,3,3,3,3,4,4,4,3,3,4,4,1,1,5,6,2,20,4,3,4,3,2,4,4,4,4,4,200,1,16,1,1,1,28,5,4,5,5,5,4,3,5,4,5,5,4,4,5,4,4,4,4,4,5,3,3,5,4,3,3,3,0,0 +"2664",1,14196,4,3,3,3,4,3,3,4,3,4,2,3,4,4,3,4,4,3,4,3,5,4,3,3,3,3,3,3,3,0,0,4,4,2,40,1,4,4,4,2,3,3,4,3,4,80,2,19,1,1,3,10,3,4,3,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,3,0,0 +"2665",3,2274,4,3,3,3,4,4,4,3,4,3,4,4,4,4,3,3,4,4,3,3,3,5,3,5,2,3,4,4,4,1,1,4,5,2,35,3,3,4,4,2,4,4,4,3,3,11,1,16,1,1,3,6,3,4,3,4,4,5,4,4,4,5,3,4,3,5,3,5,4,4,5,5,4,5,4,4,3,3,3,0,0 +"2666",3,12281,4,5,4,3,5,4,4,4,5,3,4,5,4,5,4,3,5,4,4,5,4,4,5,5,4,3,5,5,4,1,1,4,5,2,30,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,30,2,13,1,2,1,5,4,4,4,4,4,5,5,5,4,4,5,4,5,5,4,5,5,5,3,3,5,4,3,4,3,3,3,0,0 +"2667",3,223951,4,4,2,3,3,3,3,4,3,3,1,4,2,2,3,3,2,2,4,3,4,3,3,3,3,2,2,3,3,2,1,4,1,2,17,1,4,4,3,2,1,4,3,4,3,5,2,15,1,1,4,23,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,4,3,4,4,3,3,4,3,4,3,4,3,4,3,0,0 +"2668",3,421519,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,4,3,3,3,4,3,3,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,2,1,4,11,2,2,1,1,1,1,4,1,1,1,1,1,0,2,17,1,1,1,7,3,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,4,3,3,3,0,0 +"2669",3,481031,4,3,3,4,3,3,3,3,3,2,5,2,3,3,3,3,3,4,3,4,4,5,3,4,4,3,4,4,4,0,0,4,3,2,26,2,5,4,4,3,2,4,4,3,4,72,1,12,1,1,2,39,5,3,4,3,4,3,3,5,5,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,4,5,5,4,5,3,3,3,1,0 +"2670",1,231263,3,4,3,3,2,2,3,3,3,2,2,3,2,2,3,4,3,3,3,2,2,4,3,3,2,2,3,3,4,1,1,5,5,2,20,2,4,4,4,3,5,3,3,3,2,100,2,13,1,1,2,35,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,2,3,3,2,3,2,3,3,3,3,0,0 +"2671",3,10,4,5,5,4,2,5,5,5,5,2,2,2,3,2,4,2,3,5,2,4,5,4,5,5,4,3,4,4,5,0,0,5,11,2,20,1,5,5,5,1,5,4,3,5,5,15,2,12,6,1,1,47,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2672",3,225147,5,3,3,2,4,4,3,2,2,3,5,2,2,3,4,4,4,4,3,3,3,4,4,4,2,3,3,4,5,2,1,4,4,2,20,1,4,5,1,3,1,4,4,5,2,6,1,15,1,1,2,39,3,2,4,3,3,4,4,4,4,4,2,3,3,3,4,2,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,0,0 +"2673",1,6058,5,3,1,4,4,2,2,4,1,4,1,3,3,4,3,2,1,2,3,3,2,2,2,3,2,2,2,2,4,0,0,4,5,2,25,3,5,4,4,3,4,4,4,1,4,120,1,19,1,2,4,18,3,4,3,4,3,4,3,4,3,4,3,3,3,4,4,3,3,4,4,4,3,3,3,4,3,4,3,0,0 +"2674",2,3553,4,2,3,3,5,5,4,3,3,4,5,4,4,3,4,4,5,4,4,3,4,4,3,4,5,3,4,4,3,1,1,4,3,2,15,4,4,3,5,2,4,4,3,5,4,10,1,14,5,1,1,9,2,3,3,3,3,4,3,4,5,3,4,4,4,4,3,4,3,2,4,3,4,4,3,4,3,4,3,0,0 +"2675",3,56,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,3,3,3,4,3,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,0,0,4,2,2,34,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,1,2,1,5,1,1,35,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2676",1,5251,4,3,3,3,3,4,3,4,1,3,1,3,3,3,3,3,2,3,5,3,4,4,3,3,3,2,3,3,3,0,0,4,5,2,20,1,5,4,4,2,1,5,4,3,3,30,2,17,2,1,4,28,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2677",3,15228,4,4,3,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,3,4,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,1,1,3,11,2,25,3,3,3,3,2,3,3,3,3,3,90,2,13,3,1,3,54,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,3,3,3,3,0,0 +"2678",3,17762,2,3,3,3,3,1,2,3,3,3,3,2,2,2,3,3,3,2,2,3,2,3,2,3,3,3,3,3,2,1,1,4,2,2,20,1,4,5,3,1,3,5,4,4,4,6,2,1,1,7,1,43,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2679",1,481642,4,3,2,2,4,2,2,4,2,2,2,2,4,4,2,2,4,2,2,2,5,2,4,4,2,2,2,2,4,1,1,4,2,2,18,3,5,1,3,3,5,1,1,1,4,20,1,19,1,2,4,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,2,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,0,0 +"2680",1,112,2,2,1,4,4,3,4,3,2,3,3,4,3,2,3,3,3,4,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,0,0,4,4,2,22,1,3,4,3,3,5,3,4,3,3,35,1,13,1,2,4,1,4,5,3,3,2,4,3,3,4,4,5,2,3,3,4,5,3,4,4,3,3,3,4,1,3,3,3,0,0 +"2681",1,422194,2,2,3,4,3,4,4,4,4,3,3,5,2,2,3,5,2,4,4,2,3,3,4,3,5,5,4,5,2,1,1,3,4,2,20,3,3,2,3,2,3,3,3,3,4,10,1,10,1,1,1,4,2,2,2,2,4,4,2,3,2,2,5,2,5,1,1,3,1,5,5,1,5,1,1,2,2,3,3,0,0 +"2682",1,485693,5,2,2,4,3,5,3,4,3,4,3,2,3,2,3,4,4,3,5,2,5,3,3,4,4,2,5,3,3,1,1,4,3,2,24,2,5,4,4,4,3,4,5,4,4,45,2,13,1,1,3,10,3,4,3,3,4,3,3,3,4,3,4,3,4,3,3,3,3,3,4,4,3,4,4,3,2,4,3,0,0 +"2683",3,23572,3,3,1,2,3,4,3,2,3,2,2,3,2,3,2,1,4,2,1,1,5,3,4,3,2,2,1,3,3,2,1,4,4,2,16,3,3,3,3,1,3,3,3,3,3,23,2,11,1,1,1,10,4,3,2,1,2,4,5,1,2,4,3,3,1,4,4,2,1,5,4,4,1,3,4,2,2,3,3,0,0 +"2684",3,227186,4,5,3,3,3,3,2,2,2,2,1,2,2,3,3,4,4,2,4,1,1,4,2,1,4,3,3,2,1,5,1,4,7,2,20,3,2,5,4,2,5,3,3,2,5,15,1,18,1,1,1,10,3,4,1,2,4,1,1,5,3,2,2,1,4,5,3,3,4,3,2,4,3,2,5,4,1,3,3,0,0 +"2685",3,10400,4,5,3,3,4,4,3,3,4,2,3,4,3,3,3,3,2,2,5,4,2,3,4,4,5,3,4,2,3,0,0,4,2,2,20,3,3,2,2,2,3,4,4,3,2,20,1,15,5,1,1,30,2,2,4,4,3,3,4,5,3,3,2,3,4,5,4,5,3,4,2,3,3,2,3,5,4,4,2,0,0 +"2686",3,23076,4,4,4,4,4,4,4,5,4,5,4,3,4,4,5,3,4,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,5,0,0,5,5,2,15,2,4,5,5,3,2,5,5,4,5,20,1,16,1,1,2,23,4,2,4,2,3,3,3,3,3,2,4,3,3,4,3,3,4,3,3,2,3,3,3,3,4,3,2,0,0 +"2687",2,487107,3,1,2,4,1,4,3,4,1,1,3,2,3,2,1,1,1,2,2,1,2,2,1,1,1,1,1,2,3,1,1,4,3,2,17,1,5,3,2,2,5,1,1,3,1,20,1,13,1,1,4,50,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,2,0,0 +"2688",3,21441,4,4,3,4,4,4,3,4,4,4,3,3,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,0,0,4,2,2,20,3,4,4,3,1,3,4,3,3,3,100,1,13,1,1,1,28,2,4,3,3,2,2,3,4,3,3,3,4,3,2,3,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,2,0,0 +"2689",1,2626,2,3,2,2,5,4,1,2,2,2,2,2,3,2,2,3,2,4,3,4,2,2,3,3,2,2,3,2,2,2,1,4,7,2,30,4,2,3,4,3,2,2,3,2,3,25,2,18,1,1,1,6,4,2,3,2,5,5,2,3,3,2,3,4,3,4,3,5,3,2,2,2,2,2,2,3,2,4,2,0,0 +"2690",3,221646,4,2,3,4,2,3,3,4,4,5,4,2,2,2,4,2,3,3,2,2,4,4,4,4,3,2,3,3,3,0,0,5,2,2,20,2,5,5,4,2,3,4,4,4,5,30,1,11,1,5,4,10,4,3,3,3,3,3,4,3,4,3,2,2,3,2,3,2,3,3,3,3,3,3,4,2,2,3,2,0,0 +"2691",3,9478,3,3,2,3,3,5,4,3,3,3,3,4,3,3,3,4,3,3,4,2,4,2,4,4,2,2,3,3,4,2,1,5,5,2,50,5,3,2,3,4,2,5,3,5,5,200,2,18,1,1,2,48,3,2,2,2,2,2,1,3,2,2,4,4,2,3,3,4,1,3,4,5,2,4,3,4,2,4,2,1,0 +"2692",1,470249,5,1,3,5,4,3,2,4,1,3,3,2,3,4,3,5,5,3,4,2,4,2,3,3,3,2,2,3,5,1,1,3,2,2,18,2,5,3,3,3,3,2,2,1,5,20,1,14,1,2,4,15,1,3,3,3,2,2,2,2,4,2,3,4,3,2,2,1,3,1,3,4,4,4,4,3,1,2,2,0,0 +"2693",2,223408,4,2,4,5,4,4,4,3,2,2,4,2,2,2,3,3,3,4,4,3,4,3,4,4,4,2,4,4,4,1,1,4,11,1,20,1,5,5,4,3,3,3,4,5,4,45,1,15,1,1,3,39,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,4,4,3,3,1,5,4,5,1,1 +"2694",1,472590,3,2,3,4,3,3,4,4,4,4,2,2,3,2,3,3,2,4,3,3,4,4,3,4,4,2,2,2,4,0,0,4,1,1,10,1,3,3,3,1,2,2,2,3,3,5,2,1,6,4,1,54,4,4,4,3,5,4,4,4,4,5,3,5,5,4,4,4,4,4,4,3,4,3,5,4,4,4,4,0,1 +"2695",2,233353,3,3,4,4,3,4,4,4,2,2,4,3,3,3,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,2,1,4,2,1,12,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,200,1,13,1,5,4,5,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,5,3,4,3,3,4,4,5,3,4,3,5,4,4,4,4,1,1 +"2696",1,230066,4,2,3,4,4,4,4,2,4,3,1,2,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,2,3,3,4,1,1,5,3,1,20,2,4,1,4,2,1,4,4,3,4,100,2,13,6,1,1,10,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"2697",3,472999,4,2,3,5,4,5,5,4,4,4,4,1,4,4,5,4,4,5,5,4,5,5,4,5,5,3,5,4,4,1,1,4,2,1,20,1,5,5,5,3,5,5,5,5,5,60,2,13,5,1,1,3,5,5,5,4,5,4,1,5,5,4,5,4,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,2,5,5,5,0,0 +"2698",3,12657,5,3,4,3,5,5,5,5,4,4,4,2,3,3,3,4,4,5,4,4,5,5,4,4,4,3,3,3,4,0,0,5,4,1,24,1,5,4,4,4,1,1,5,3,5,140,2,14,6,2,2,48,5,3,3,3,3,3,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,3,5,5,5,3,5,5,5,0,0 +"2699",2,2835,4,1,4,5,3,5,4,4,2,3,4,2,3,4,4,4,3,4,4,3,5,4,2,5,4,3,3,4,4,1,1,4,3,1,24,2,4,3,4,3,4,4,4,4,4,80,1,15,1,2,4,4,2,2,3,4,3,3,5,4,4,5,2,5,2,4,5,4,4,3,4,3,5,3,5,5,4,5,4,0,0 +"2700",1,15131,5,1,4,4,4,4,4,3,3,3,1,2,3,3,4,2,2,5,5,4,5,5,4,4,4,2,3,3,4,0,0,4,4,1,20,1,4,5,3,1,2,4,4,5,3,18,2,15,1,7,2,5,1,4,3,3,4,4,4,4,3,3,4,3,3,4,4,2,4,4,4,4,4,5,4,3,2,4,2,0,0 +"2701",1,226355,5,4,4,3,3,4,4,4,3,3,2,4,2,3,3,2,3,4,4,3,4,4,3,4,3,2,2,3,3,2,1,4,2,1,12,2,5,3,3,3,1,4,5,4,4,20,2,16,6,1,2,54,5,3,3,4,3,5,4,5,3,5,3,3,4,4,5,4,4,5,5,4,3,1,4,4,4,4,5,1,1 +"2702",3,232492,5,4,3,4,2,5,3,5,4,4,5,3,3,2,3,1,2,5,5,3,5,5,3,5,5,2,2,3,5,0,0,4,3,1,20,2,5,5,4,2,4,4,3,5,4,20,1,15,5,1,1,40,5,5,3,5,3,5,5,5,5,5,3,2,5,3,4,4,3,3,4,4,5,4,4,4,4,4,5,1,1 +"2703",1,471373,4,2,3,4,4,3,2,3,1,1,1,2,3,4,1,3,2,4,4,3,4,4,2,4,4,3,4,4,5,2,1,4,4,1,22,1,5,5,5,3,1,5,5,5,5,90,2,18,2,5,4,4,5,1,4,4,4,4,4,4,4,4,1,5,3,5,5,3,5,5,4,5,5,5,5,4,2,4,5,1,1 +"2704",1,238466,4,3,2,4,4,4,4,5,4,4,1,4,2,3,3,2,2,5,5,2,4,5,3,5,2,2,4,4,4,1,1,4,2,1,20,1,4,5,4,1,5,3,5,4,4,20,2,11,1,2,1,36,2,3,4,3,4,4,4,5,5,2,5,4,5,4,4,4,5,4,4,5,5,4,5,2,2,4,5,0,1 +"2705",1,239181,4,4,3,3,3,3,4,2,4,4,1,2,2,1,2,1,1,4,4,1,4,3,2,4,2,1,1,1,4,1,1,4,11,1,18,1,4,4,4,1,3,4,4,4,4,45,2,19,1,2,2,40,3,3,4,2,3,2,3,4,5,3,5,2,2,2,2,2,4,4,3,5,5,4,4,3,5,5,4,1,1 +"2706",1,422477,4,4,3,2,3,3,4,4,2,5,3,4,1,2,4,2,2,4,5,2,5,4,4,4,3,2,2,2,3,0,0,4,11,1,20,1,5,2,3,1,4,3,5,1,3,20,1,10,6,7,3,43,4,3,3,4,5,4,4,4,4,3,3,3,3,4,4,3,4,3,4,4,4,3,4,3,4,3,4,0,1 +"2707",1,473701,5,3,4,4,3,4,5,3,3,3,1,4,3,3,4,4,2,5,5,3,5,4,5,5,5,2,4,3,5,1,1,4,2,1,20,4,5,5,3,2,5,3,4,1,4,90,2,14,6,1,4,50,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,1,1 +"2708",2,223437,5,2,3,4,3,4,4,4,3,3,3,2,2,3,4,1,2,5,5,2,5,4,3,5,3,2,1,1,3,0,0,4,3,1,20,1,5,5,3,1,4,5,5,5,5,20,2,16,1,1,1,1,3,4,3,5,3,4,4,4,4,5,4,3,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"2709",1,227229,4,3,3,4,4,4,4,4,3,4,3,2,3,4,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,5,1,1,5,11,1,16,2,4,4,4,2,4,3,3,5,3,30,1,15,1,1,3,1,5,4,4,4,4,5,5,4,4,5,4,3,4,4,4,3,4,3,4,4,3,4,4,3,3,4,4,1,1 +"2710",1,475956,4,2,2,3,4,2,4,4,2,4,2,4,2,2,4,2,2,4,4,4,4,4,3,4,2,2,2,3,4,0,0,4,11,1,10,1,5,4,4,1,3,3,3,2,3,10,2,19,1,7,4,44,2,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,4,3,4,3,4,3,4,3,4,4,3,4,3,3,4,4,0,1 +"2711",1,226819,4,3,2,4,4,4,4,4,2,4,3,2,2,3,3,2,2,4,4,3,4,5,5,5,2,2,2,4,3,0,0,4,2,1,20,2,5,4,4,3,5,3,4,2,4,60,1,11,1,5,4,1,4,4,3,3,3,4,4,4,5,4,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,0,1 +"2712",3,232223,4,5,4,4,2,4,4,5,4,5,4,4,1,2,2,1,1,5,5,2,4,4,4,4,4,2,1,1,4,0,0,4,3,1,20,1,5,5,5,1,4,5,5,2,5,20,2,16,1,1,2,45,5,4,4,4,4,3,4,5,4,4,4,4,2,3,4,2,4,4,3,4,4,4,4,2,2,4,4,0,1 +"2713",1,470707,4,2,2,4,2,4,1,4,1,4,1,3,1,3,3,1,2,4,4,1,1,1,4,4,3,1,1,1,1,0,0,4,1,1,18,3,3,3,3,2,4,3,2,3,2,30,1,14,1,1,4,16,5,3,3,3,3,3,4,4,4,4,2,3,4,4,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,4,4,3,0,1 +"2714",1,488249,4,4,2,3,2,4,3,4,2,2,2,4,2,3,3,3,2,4,4,4,4,4,3,4,3,2,3,3,4,1,1,5,2,1,20,2,5,5,5,3,3,5,4,5,5,100,2,12,1,5,4,8,3,3,4,3,3,4,4,4,4,4,2,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,4,4,3,0,1 +"2715",1,480315,4,2,2,4,3,3,3,4,2,4,1,4,3,3,3,1,1,3,4,3,4,4,4,4,1,1,2,1,4,0,0,4,1,1,18,1,2,3,4,2,4,2,3,2,2,20,2,1,1,5,4,50,3,4,3,3,3,3,4,4,4,3,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,0,1 +"2716",1,238892,4,4,3,3,3,4,4,4,3,3,1,3,3,3,3,2,1,4,3,3,4,4,3,4,3,2,3,3,4,1,1,5,2,1,20,1,4,4,4,2,4,4,4,4,4,15,2,15,4,1,2,1,4,3,3,4,4,4,4,3,3,5,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,0,1 +"2717",3,481439,4,4,3,3,3,3,3,4,2,3,4,4,2,2,3,2,3,4,4,2,4,3,3,4,4,2,2,3,3,1,1,3,1,1,12,2,3,2,4,2,3,3,3,3,3,8,1,14,1,5,4,35,4,3,2,3,3,4,3,3,2,3,2,2,3,3,4,4,3,4,3,3,4,4,4,3,3,3,3,0,1 +"2718",1,238378,3,3,1,4,3,4,4,4,2,5,1,3,2,1,2,1,2,4,4,2,4,4,4,4,3,2,3,2,4,1,1,4,3,1,20,1,4,4,4,2,1,3,4,4,4,15,2,11,5,1,1,8,4,3,3,3,3,2,2,3,4,3,3,2,3,3,3,1,3,4,5,4,4,4,4,2,3,3,3,0,1 +"2719",1,225582,4,3,3,4,2,4,4,3,3,4,2,3,3,4,3,1,2,4,4,2,4,4,3,4,4,2,2,2,4,1,1,4,2,1,20,3,5,5,4,1,4,3,4,5,5,25,2,13,3,5,4,1,4,4,3,3,5,3,3,3,4,4,4,2,2,2,4,2,3,2,4,3,2,4,4,2,2,3,3,0,1 +"2720",1,232128,2,4,3,4,3,4,4,2,4,3,2,2,3,3,3,1,1,4,4,1,4,4,2,4,3,2,3,2,4,1,1,4,2,1,20,1,5,4,1,1,4,3,4,3,4,15,2,18,1,1,2,14,5,2,3,5,2,4,3,5,5,5,3,4,5,2,3,2,5,4,5,4,4,4,5,2,3,3,2,0,1 +"2721",1,224607,4,3,2,4,3,4,3,4,2,4,2,2,3,3,4,3,2,4,4,2,4,4,3,4,3,2,2,2,4,1,1,5,4,1,20,1,4,5,4,1,4,4,4,5,4,45,2,17,1,1,4,3,5,3,3,4,3,2,3,5,5,4,3,3,3,3,3,2,3,3,3,3,4,4,4,2,2,3,2,0,1 +"2722",1,3019,4,3,3,5,4,5,5,4,3,4,2,3,3,4,4,4,3,5,5,4,5,5,5,5,3,3,5,5,5,1,1,5,3,1,16,1,5,5,4,3,5,5,4,5,4,30,2,10,1,7,3,10,5,5,5,5,2,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,4,5,5,5,1,0 +"2723",3,4886,5,4,4,5,4,5,5,4,2,3,4,4,2,4,5,1,1,5,5,1,5,4,3,5,5,1,1,1,1,0,0,4,1,1,18,2,5,3,3,1,5,2,2,1,2,30,1,10,1,1,4,50,5,5,5,5,5,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,2,5,4,5,1,0 +"2724",1,236284,5,2,3,4,4,4,4,4,3,4,3,2,3,4,4,2,2,4,5,3,5,4,3,5,2,2,5,4,4,1,1,5,6,1,20,1,4,4,4,2,5,4,5,4,4,60,2,16,1,1,1,43,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,2,5,5,5,0,0 +"2725",3,5914,4,4,3,3,3,4,4,5,4,3,4,4,3,3,4,3,3,5,5,4,4,4,4,4,5,2,4,4,4,0,0,4,7,1,20,2,4,4,5,2,5,5,3,4,3,15,1,13,1,1,2,48,4,5,4,4,4,4,5,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,0 +"2726",3,6720,4,4,3,3,3,4,4,3,3,3,4,3,2,3,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,1,1,4,2,1,24,1,4,3,2,3,5,2,4,4,3,30,2,13,1,2,2,43,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"2727",1,20524,5,5,2,3,3,4,3,3,2,2,3,3,2,2,3,2,1,4,4,2,4,4,2,4,3,2,1,3,3,0,0,4,5,1,20,1,3,3,4,2,4,4,4,4,4,15,1,12,1,1,1,18,4,3,4,3,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,4,4,5,4,5,4,3,4,4,4,0,0 +"2728",3,423072,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,4,4,3,4,3,2,1,4,5,3,5,3,3,4,4,2,2,3,3,0,0,4,5,1,12,2,3,5,4,2,5,5,5,2,3,15,1,1,5,4,2,21,3,5,5,4,4,4,5,4,3,4,5,5,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,5,5,3,4,4,0,0 +"2729",1,482767,4,2,3,4,4,4,3,4,3,4,2,3,3,3,3,2,3,4,4,2,4,4,3,4,3,3,4,3,4,2,1,4,2,1,16,4,5,4,3,3,5,5,5,5,5,75,2,10,1,1,4,10,3,3,4,4,4,3,4,3,3,3,4,4,3,3,3,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,0,0 +"2730",3,17147,4,4,3,3,2,3,3,4,3,4,4,4,3,3,3,1,1,4,4,2,4,4,4,3,3,2,2,3,4,0,0,4,2,1,20,4,5,3,2,1,5,3,4,3,3,120,1,13,1,4,4,50,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,0 +"2731",1,7044,4,5,3,4,4,4,4,4,2,4,1,4,3,3,4,3,3,5,5,3,5,4,2,4,3,2,2,2,3,0,0,4,3,1,20,4,4,4,3,2,5,3,4,3,2,20,1,12,6,2,2,51,5,5,5,4,4,4,4,5,5,3,3,2,3,3,2,3,2,4,4,3,4,4,4,4,4,4,3,0,0 +"2732",1,482121,4,4,2,2,3,3,2,5,2,4,1,5,1,1,3,1,1,3,3,2,3,2,2,3,2,2,1,2,3,1,1,4,1,1,20,2,4,4,3,1,2,4,4,4,4,40,1,16,1,1,4,10,4,3,4,4,3,3,4,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,3,0,0 +"2733",1,228803,4,5,3,4,4,5,4,4,3,4,1,3,3,3,3,4,3,5,5,3,5,4,3,5,5,3,3,4,5,1,1,5,3,1,24,2,4,5,4,2,2,4,5,5,5,40,2,14,6,1,3,10,1,3,3,4,3,4,4,3,4,3,3,5,3,3,3,3,4,2,3,4,5,2,4,3,3,3,3,0,0 +"2734",1,10378,2,2,2,4,2,3,3,3,1,3,1,4,1,1,1,1,1,5,5,1,5,4,1,4,4,1,1,1,3,1,1,4,2,1,18,3,5,4,4,1,1,3,3,3,4,30,2,15,4,2,3,10,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2735",1,483802,4,4,1,2,2,4,3,4,1,4,3,4,2,1,2,1,1,4,4,3,4,3,3,4,4,2,2,2,4,0,0,4,2,1,20,2,2,5,3,1,2,3,4,2,4,7,1,11,1,1,2,1,2,4,3,4,3,2,2,4,4,4,4,2,3,2,3,2,4,2,2,3,4,4,4,2,2,4,3,0,0 +"2736",1,481435,4,3,4,3,3,4,4,4,3,3,2,3,2,2,3,2,2,4,4,3,4,4,4,4,4,2,2,3,4,1,1,5,10,1,12,3,1,4,2,2,5,1,1,1,2,90,1,15,1,1,3,84,2,3,3,3,3,3,3,3,3,2,4,3,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,2,2,4,3,0,0 +"2737",1,17275,5,3,2,4,3,5,4,3,2,3,2,2,2,3,4,3,2,5,5,4,5,4,3,5,3,3,4,4,5,1,1,4,3,1,24,1,5,5,3,1,5,5,5,5,3,12,2,19,1,5,4,1,2,3,3,4,3,4,4,3,3,3,3,3,3,3,4,2,3,3,3,4,4,4,4,2,2,3,2,0,0 +"2738",3,4995,3,4,1,1,3,5,4,5,2,4,3,4,1,3,1,1,1,5,5,3,5,4,3,5,1,1,3,3,5,0,0,4,1,1,18,1,5,3,4,2,4,4,3,4,5,30,2,12,6,2,2,40,4,2,3,5,1,4,3,5,4,5,1,1,2,3,4,2,3,5,5,5,5,3,5,4,1,3,1,0,0 +"2739",1,475921,4,5,3,5,3,5,3,5,2,5,1,5,3,4,5,3,4,5,5,5,5,5,5,5,5,2,3,3,5,0,0,4,2,1,20,1,1,5,5,2,4,5,1,5,4,15,2,11,5,7,1,26,3,5,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,4,1,1 +"2740",1,234595,4,2,2,4,4,4,4,4,2,4,2,4,2,2,4,1,3,4,4,2,4,4,2,4,3,2,2,2,4,1,1,4,1,1,20,2,4,4,4,1,4,4,3,1,3,20,2,15,1,1,3,1,4,4,3,3,3,4,3,4,4,4,4,3,2,3,4,2,4,3,4,3,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"2741",1,230135,4,4,2,4,4,4,4,3,4,4,2,2,2,3,3,1,1,4,4,4,5,4,4,4,3,2,2,3,4,1,1,5,11,1,20,3,5,4,4,2,4,3,4,4,4,20,2,17,1,1,4,3,4,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,3,3,3,4,3,3,4,3,4,4,4,4,2,4,4,4,0,1 +"2742",2,222223,5,2,3,4,4,4,4,4,3,4,4,2,3,2,3,3,3,4,4,4,4,4,2,4,4,3,3,3,4,1,1,4,4,1,24,1,2,5,3,3,1,4,3,5,3,25,2,17,1,1,2,84,2,3,4,4,3,4,4,4,4,2,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,4,4,2,4,4,1,1 +"2743",2,234251,4,3,2,4,3,5,4,3,2,2,4,2,3,4,4,3,3,4,4,2,5,4,3,4,3,2,3,2,4,1,1,4,3,1,20,2,4,4,4,2,3,2,4,4,4,30,1,11,3,7,1,40,4,3,4,4,4,5,4,3,5,5,4,5,5,4,5,3,5,5,4,5,5,5,5,3,4,5,3,1,1 +"2744",2,23505,3,2,2,4,4,3,4,4,2,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,2,3,3,4,1,1,4,11,1,17,4,3,3,3,1,4,2,2,1,2,10,1,16,1,1,2,43,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"2745",2,232166,4,2,3,4,2,4,3,3,2,5,4,2,3,3,3,3,3,4,4,3,5,4,5,4,3,3,4,3,4,2,1,5,8,1,22,1,5,5,4,2,5,4,5,4,5,30,2,19,1,1,3,10,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,3,4,3,4,4,3,0,1 +"2746",1,223075,4,2,3,4,4,4,4,2,2,4,2,2,2,4,4,3,2,4,4,3,4,4,4,4,4,2,2,3,4,2,1,3,1,1,14,3,5,5,2,2,5,3,3,2,3,50,2,14,1,5,4,35,2,3,3,3,2,2,2,2,4,3,5,2,1,2,2,1,3,2,4,5,4,4,4,2,1,3,2,0,1 +"2747",2,11363,3,2,3,4,3,3,4,3,2,2,5,2,4,3,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,2,1,5,2,1,20,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,30,1,17,1,1,3,23,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"2748",2,231271,4,2,2,4,2,4,4,3,2,4,4,2,2,4,2,4,3,4,4,2,5,4,3,4,4,1,2,3,4,1,1,3,3,1,18,1,5,5,2,2,3,5,4,5,3,20,2,16,1,1,3,23,3,3,4,3,3,3,3,4,4,4,4,5,4,4,5,5,4,4,4,4,4,5,4,3,4,4,4,0,0 +"2749",2,11169,4,2,3,4,4,4,4,4,3,4,4,3,3,4,3,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,2,3,4,4,0,0,4,2,1,20,3,1,3,4,2,3,4,4,2,3,45,1,1,5,2,3,5,5,4,4,3,3,3,4,4,4,4,3,3,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,0 +"2750",2,471281,4,2,2,2,2,4,4,4,3,4,4,2,3,3,4,3,2,4,4,3,4,4,2,4,4,2,4,2,4,1,1,4,4,1,20,3,1,2,5,3,5,5,5,1,3,8,2,1,3,4,3,35,4,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,3,4,4,3,1,0 +"2751",2,486115,4,2,3,4,4,4,4,3,2,3,4,2,3,3,4,2,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,3,4,0,0,4,4,1,20,2,5,4,4,3,2,3,4,5,3,120,1,13,1,1,4,5,3,3,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,3,3,3,3,0,0 +"2752",3,1378,5,3,5,5,3,5,5,5,3,3,5,1,3,1,3,3,5,5,5,1,5,5,5,5,5,1,1,1,5,1,1,4,3,1,18,4,5,5,3,4,1,1,5,1,3,90,2,17,1,2,3,48,3,1,1,1,1,1,1,1,3,5,1,5,1,1,1,1,3,1,3,3,5,1,1,5,1,1,1,0,0 +"2753",1,480383,5,1,3,5,4,5,3,5,1,3,3,3,3,3,3,2,3,4,5,3,5,3,4,4,5,2,3,4,3,0,0,4,2,1,20,1,1,1,5,1,5,4,2,1,1,120,1,15,1,1,4,24,2,4,3,3,4,5,5,3,5,3,5,3,3,5,5,3,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,0,1 +"2754",3,228828,3,5,2,3,2,4,4,4,3,2,5,4,2,2,3,2,3,5,5,2,4,4,4,4,4,2,2,2,4,1,1,4,1,1,20,1,5,4,4,2,4,4,4,4,4,20,2,14,1,1,2,47,5,5,5,5,3,5,5,2,5,5,3,5,5,5,5,5,5,3,5,3,3,4,3,2,4,4,5,0,1 +"2755",2,222277,3,4,3,4,1,2,2,5,1,4,4,3,2,1,3,1,3,2,4,1,4,2,4,4,3,1,1,1,4,0,0,4,1,1,19,4,4,4,3,3,5,3,3,3,2,35,1,18,1,1,4,5,4,5,3,5,3,5,5,5,5,4,4,3,4,3,5,3,5,5,4,5,5,4,4,4,5,5,4,1,1 +"2756",3,487502,5,3,3,3,3,4,4,5,3,3,5,4,3,3,3,4,3,4,4,4,5,5,4,5,4,3,3,3,3,2,1,5,1,1,16,4,4,3,3,3,4,3,4,3,4,50,1,1,1,6,3,23,4,4,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"2757",3,223216,5,3,2,5,4,4,4,4,2,2,5,2,2,2,4,3,2,4,4,4,5,5,4,4,2,2,2,5,4,1,1,3,4,1,20,2,1,5,4,3,4,4,5,3,3,60,1,12,5,1,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"2758",1,487071,3,4,3,4,3,3,4,3,3,4,3,2,2,3,4,4,3,4,4,2,5,4,3,4,4,2,3,3,3,1,1,4,1,1,20,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,2,2,11,4,1,2,54,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"2759",2,471110,4,2,2,2,2,5,2,5,2,2,5,3,1,1,3,2,2,4,5,2,5,4,2,3,4,2,2,2,4,0,0,4,1,1,12,3,5,3,1,2,5,5,3,1,1,30,1,17,1,2,1,1,5,3,3,4,3,3,3,3,5,5,5,1,1,1,5,1,3,3,5,4,4,5,5,5,4,5,4,0,1 +"2760",2,471412,3,2,4,4,4,3,3,4,3,5,3,4,3,3,4,3,3,5,4,3,4,4,4,4,4,2,4,4,4,0,0,4,5,1,20,3,3,3,3,1,3,2,3,3,3,2,1,12,1,1,2,40,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,0,1 +"2761",1,222361,4,3,3,4,4,4,3,4,2,4,2,3,2,2,4,4,3,5,5,3,4,4,3,5,2,2,3,4,4,1,1,2,3,1,20,2,4,5,3,2,1,1,4,4,4,65,2,13,1,5,4,84,3,3,3,3,3,3,4,3,4,4,3,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,4,0,1 +"2762",2,470777,4,3,4,4,4,4,4,4,2,4,4,4,3,3,4,3,2,4,4,3,4,4,4,3,4,2,3,3,3,0,0,4,2,1,20,3,4,3,3,1,4,4,4,2,3,12,1,11,1,1,3,40,2,2,3,4,3,4,3,2,4,4,3,4,3,4,3,2,4,3,4,4,4,5,5,3,2,4,4,0,1 +"2763",2,478163,3,3,1,2,2,3,3,5,1,4,4,4,1,1,2,2,2,3,3,2,4,4,2,4,2,1,2,1,4,1,1,4,11,1,18,2,5,3,3,2,2,1,4,3,3,90,1,12,1,2,4,39,4,4,3,3,5,4,3,5,2,3,3,2,2,2,3,3,5,5,3,5,4,5,4,3,5,4,3,0,1 +"2764",2,475759,2,3,2,4,4,4,4,3,2,3,4,4,2,4,5,3,3,5,5,3,2,4,4,3,4,2,3,2,4,0,0,4,4,1,20,2,3,3,3,1,2,3,4,3,3,12,2,13,1,1,2,54,3,3,4,4,4,4,3,3,4,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,3,4,4,3,0,1 +"2765",2,481800,3,2,3,4,3,4,4,3,3,3,5,4,2,3,3,4,3,4,5,3,4,3,3,5,4,3,3,4,4,1,1,4,3,1,20,3,5,5,3,3,3,4,3,5,3,30,1,14,1,1,3,3,4,4,3,4,4,3,3,4,4,4,3,3,4,4,4,4,5,4,4,4,5,4,4,3,4,4,3,1,1 +"2766",1,227739,5,2,2,4,4,3,3,4,3,4,2,4,3,4,4,2,2,3,4,3,3,4,4,4,3,3,3,3,4,1,1,4,2,1,24,1,3,5,3,1,2,3,5,2,4,50,2,13,1,4,2,49,3,4,3,4,3,4,4,3,4,4,4,3,3,2,3,2,4,3,4,4,5,3,4,3,4,4,3,0,1 +"2767",3,232221,5,4,3,4,3,3,3,4,3,4,4,4,3,3,3,3,3,3,4,2,3,4,3,3,3,3,3,3,4,1,1,4,2,1,24,3,5,4,2,3,4,2,4,2,2,40,1,1,1,5,4,47,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,4,3,3,0,1 +"2768",3,488198,5,4,1,4,4,4,3,4,3,4,4,3,2,3,4,3,2,4,4,3,4,4,3,3,3,1,3,3,4,1,1,4,2,1,19,2,4,3,3,2,5,4,3,3,3,15,1,15,1,1,3,18,4,3,4,2,5,3,3,4,4,3,3,4,3,3,3,4,5,4,3,3,4,4,5,4,3,3,3,1,1 +"2769",2,470381,4,2,3,4,4,4,4,4,1,5,4,4,3,4,4,3,3,4,4,4,4,4,2,4,3,2,3,3,4,1,1,4,6,1,12,2,4,4,3,1,3,2,3,2,3,30,1,15,1,6,3,5,1,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,5,3,0,1 +"2770",2,230941,5,3,2,5,2,2,2,4,1,3,4,4,2,2,3,2,3,4,4,1,3,3,3,3,3,1,1,2,4,0,0,4,2,1,18,3,4,2,2,2,3,3,3,2,3,80,1,1,1,5,4,39,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,5,3,4,3,0,1 +"2771",1,227247,4,4,1,2,4,3,1,3,3,4,1,2,1,3,2,3,1,4,4,1,4,3,3,2,3,2,2,1,4,1,1,5,2,1,20,2,5,4,2,1,4,4,4,4,4,70,2,13,1,1,1,21,2,3,3,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,4,3,4,3,4,3,3,3,3,0,1 +"2772",1,238415,3,2,2,4,3,4,2,4,2,4,2,4,2,2,3,3,2,4,5,2,4,4,2,3,5,1,2,3,4,1,1,4,2,1,18,2,4,3,4,3,3,2,4,3,4,120,2,16,6,1,3,3,4,3,3,3,3,4,3,3,3,4,2,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,0,1 +"2773",2,472736,4,2,1,4,2,2,2,4,1,4,5,4,3,2,4,1,2,4,4,1,3,3,3,3,1,1,1,1,2,1,1,4,7,1,18,3,4,5,3,3,3,4,4,4,4,25,1,19,1,1,4,16,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,0,1 +"2774",2,223913,4,4,1,4,1,2,1,3,1,2,4,4,1,1,3,1,1,3,3,3,4,4,1,4,2,1,2,3,4,1,1,4,2,1,19,3,5,5,3,3,2,3,3,5,3,100,1,17,1,1,4,28,4,3,3,3,3,4,4,4,4,5,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,2,4,3,0,1 +"2775",1,228790,4,3,2,4,3,3,2,4,2,2,3,4,2,2,2,2,3,4,4,3,4,3,2,4,2,2,3,4,4,1,1,4,2,1,20,3,5,1,3,1,4,2,4,2,2,30,2,16,1,1,4,24,2,3,4,4,3,4,3,3,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,4,4,3,2,3,3,0,1 +"2776",1,226033,3,4,3,4,4,4,4,4,2,4,3,3,4,3,3,3,4,3,4,3,4,4,3,4,4,1,4,3,4,2,1,2,3,1,19,2,5,5,5,2,4,4,3,3,4,30,1,14,1,5,4,84,2,3,3,3,3,3,4,3,4,3,2,3,3,3,4,3,4,3,4,4,4,3,3,3,2,3,3,1,1 +"2777",2,222760,4,3,2,4,2,3,2,4,1,4,4,3,2,3,4,2,2,5,4,2,5,3,2,4,3,2,2,2,5,1,1,3,1,1,16,1,1,5,2,1,5,2,2,2,1,16,2,13,3,7,4,84,2,3,3,3,3,3,3,2,3,2,4,4,2,2,4,2,4,3,4,4,4,4,4,3,2,3,3,0,1 +"2778",2,472013,5,1,2,4,2,2,2,3,1,5,5,2,2,1,2,2,2,3,3,2,3,3,2,4,3,1,2,2,5,1,1,2,2,1,19,4,3,3,3,2,1,3,4,3,2,40,1,16,1,5,4,54,3,4,4,5,3,4,4,4,5,5,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,4,2,0,1 +"2779",3,232713,5,4,5,3,4,5,3,3,2,3,3,2,3,3,4,3,4,5,5,3,5,5,5,5,3,1,3,4,5,0,0,4,2,1,19,1,5,5,5,3,5,5,5,5,4,90,2,19,1,1,3,51,5,4,5,5,4,3,5,5,5,4,1,4,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,5,2,4,2,0,1 +"2780",2,474524,4,3,1,4,2,3,3,2,1,2,4,1,1,2,3,1,1,2,2,1,1,2,1,4,4,1,2,2,2,1,1,4,2,1,18,2,5,5,2,2,3,3,5,3,2,30,2,17,1,4,4,9,2,2,4,4,4,4,4,4,4,4,2,3,4,4,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,2,4,2,0,1 +"2781",2,13490,4,3,3,3,3,5,3,4,2,4,3,3,3,3,3,3,3,5,5,3,5,4,4,5,4,2,3,3,3,0,0,4,11,1,20,3,5,2,4,1,3,4,3,3,3,25,1,12,5,1,3,48,5,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,3,5,4,3,5,5,5,0,0 +"2782",2,3499,5,2,4,4,3,4,4,4,3,2,5,4,2,4,3,3,3,4,4,3,5,4,4,4,5,2,3,4,5,0,0,4,3,1,20,5,3,3,4,3,5,2,4,3,2,120,1,1,3,6,2,35,3,5,5,5,5,5,5,5,4,5,5,2,2,3,4,3,5,3,4,4,4,5,5,2,4,4,4,1,0 +"2783",3,232666,4,3,4,5,4,4,5,5,2,4,4,3,3,4,5,4,4,5,5,3,5,5,4,5,4,3,3,4,5,1,1,4,3,1,24,3,5,2,4,3,5,3,4,2,4,45,1,15,1,2,4,39,4,3,4,4,4,4,4,4,3,2,2,3,3,4,4,2,4,3,5,4,4,5,4,4,4,4,4,0,0 +"2784",3,7204,4,3,3,2,3,5,5,5,4,3,4,4,2,4,4,4,4,5,4,4,5,5,5,4,4,3,4,5,5,1,1,5,1,1,13,4,1,5,3,4,5,4,3,3,3,30,1,1,2,2,2,23,4,3,4,2,4,3,2,4,2,2,2,2,3,2,2,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,0,0 +"2785",3,234761,4,4,2,4,5,4,4,5,2,5,5,4,2,3,4,2,3,4,5,2,5,4,5,3,4,2,2,2,5,1,1,4,1,1,20,2,5,5,3,2,5,3,3,2,2,20,1,13,1,1,2,50,3,3,4,3,3,3,5,4,4,3,5,4,4,4,4,4,4,3,3,5,4,4,3,1,4,4,4,0,0 +"2786",2,5249,4,2,2,3,3,5,4,4,2,4,4,3,3,3,3,2,2,4,5,3,5,5,5,4,3,2,4,3,5,0,0,4,5,1,20,1,5,5,2,2,5,3,4,3,4,40,2,12,1,1,1,54,4,3,3,3,3,3,4,3,4,4,4,3,4,3,2,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,4,4,0,0 +"2787",2,472008,4,2,2,5,3,4,3,4,2,4,4,3,2,2,3,2,2,4,4,2,4,4,2,4,4,2,3,2,4,1,1,4,5,1,20,3,1,1,4,2,3,4,3,3,3,25,1,17,5,1,1,40,2,2,3,4,4,4,3,2,4,4,2,2,2,2,3,2,4,2,4,4,4,4,4,2,2,4,4,0,0 +"2788",1,4798,5,2,3,4,5,3,3,4,3,4,3,4,3,3,4,2,3,3,4,4,4,3,3,5,3,2,3,3,5,2,1,4,2,1,20,3,4,4,3,2,4,3,4,2,4,30,1,18,1,5,4,85,4,3,4,4,4,3,4,4,4,5,4,5,4,3,4,4,5,4,5,5,2,5,5,4,4,5,3,0,0 +"2789",3,15790,4,4,2,3,3,4,3,5,2,3,4,3,2,3,3,1,2,4,4,2,4,3,3,3,3,2,2,2,4,1,1,4,1,1,12,1,4,2,4,2,4,2,1,2,3,12,1,12,1,2,4,5,5,3,5,4,4,3,3,3,3,2,3,3,3,2,3,4,3,3,2,4,2,5,4,4,4,3,3,1,0 +"2790",3,399,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,5,3,2,3,3,4,1,1,5,1,1,12,2,5,5,5,3,5,5,5,5,5,100,2,1,1,1,1,5,4,3,3,4,3,3,4,3,4,3,3,4,4,3,3,4,4,4,4,3,3,3,4,3,4,4,3,0,0 +"2791",3,2008,3,4,2,4,2,4,3,4,2,2,4,4,3,3,3,2,3,4,4,2,4,4,2,3,4,2,2,2,4,1,1,4,1,1,12,1,4,1,3,1,5,1,3,1,1,15,1,11,1,1,1,23,4,3,3,2,3,2,3,4,4,3,3,3,3,3,2,4,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,1,0 +"2792",1,233209,3,2,2,4,3,4,3,3,3,3,2,4,2,3,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,1,2,3,4,1,1,2,2,1,19,3,3,4,1,2,2,3,4,3,2,20,1,10,1,5,4,36,4,3,4,4,4,3,3,4,4,3,3,4,3,3,3,4,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,0,0 +"2793",3,20303,5,3,2,3,3,3,3,5,3,4,4,3,2,2,5,3,3,4,4,3,5,4,4,4,3,2,3,3,4,1,1,5,1,1,20,1,5,5,3,2,5,3,5,3,3,30,2,1,6,2,3,54,3,3,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,3,4,3,3,3,3,4,4,2,3,3,3,1,0 +"2794",3,486362,4,4,3,3,4,4,4,4,3,2,4,4,2,3,2,3,4,3,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,4,4,1,4,1,1,12,3,5,3,3,3,3,3,3,3,2,20,1,13,1,5,4,87,3,3,3,3,4,4,3,4,3,3,4,2,2,3,3,2,3,4,4,3,3,4,4,4,3,3,3,0,0 +"2795",3,230821,4,3,2,2,3,3,2,4,2,2,4,4,2,2,3,4,4,4,5,2,4,3,3,4,4,1,2,1,5,3,1,5,2,1,19,3,4,3,4,4,2,2,4,1,3,60,1,14,6,5,4,21,4,3,4,3,3,3,4,4,4,3,3,3,3,3,3,3,2,4,3,3,4,4,4,3,3,4,3,0,0 +"2796",3,1549,4,3,3,2,4,3,3,3,2,2,4,4,2,2,4,4,3,4,4,2,4,4,2,4,3,3,2,2,4,1,1,3,1,1,24,2,4,4,1,2,2,4,3,2,4,30,2,15,1,2,3,84,4,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,4,3,3,2,3,4,3,0,0 +"2797",3,16993,4,3,3,4,3,4,3,4,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,3,4,3,2,3,4,1,1,4,3,1,24,3,3,3,3,2,4,3,2,3,2,10,1,15,6,2,3,50,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,0,0 +"2798",3,19452,2,4,2,3,2,4,4,4,2,3,3,4,2,2,2,2,3,5,5,4,4,4,4,4,4,2,4,4,5,0,0,4,1,1,20,1,4,4,4,1,4,4,4,4,4,30,2,1,5,1,3,39,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,3,0,0 +"2799",3,20243,4,4,2,3,3,4,4,5,3,2,4,4,2,2,3,3,3,4,4,2,4,3,4,4,4,2,3,2,4,1,1,4,2,1,20,3,3,3,3,2,4,3,3,3,3,10,1,10,1,1,1,5,2,3,3,3,3,3,3,3,3,2,3,4,2,4,4,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,0,0 +"2800",2,479132,4,3,3,4,4,4,2,3,1,4,4,3,2,2,3,3,3,4,4,3,4,4,4,5,4,3,3,3,4,2,1,4,11,1,20,2,5,3,4,2,3,4,4,4,4,75,2,19,1,4,3,9,3,3,3,3,3,4,3,4,3,3,3,4,3,4,4,4,2,3,3,3,4,3,4,4,3,3,2,0,0 +"2801",1,3067,4,4,1,2,2,3,2,4,2,2,2,4,2,2,2,1,3,3,4,2,4,4,1,3,2,1,2,2,4,1,1,4,11,1,18,2,5,1,2,1,5,1,3,1,1,10,2,1,1,1,3,42,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,5,2,0,0 +"2802",2,239004,4,3,1,3,4,3,3,5,2,4,4,2,3,3,3,2,2,4,5,2,4,2,4,3,2,2,2,3,4,1,1,5,1,1,12,1,3,5,3,1,5,3,3,3,2,20,1,13,1,1,2,84,2,2,3,3,3,4,3,3,4,2,3,2,2,2,4,1,4,2,4,4,3,2,4,1,2,4,2,1,0 +"2803",2,473647,3,3,1,3,3,3,3,5,1,3,5,5,1,2,3,4,5,4,1,3,4,4,3,3,4,1,3,3,4,1,1,1,1,1,20,5,4,3,3,4,4,3,1,1,2,90,1,13,1,2,4,84,5,5,3,3,2,5,5,3,3,2,5,5,2,2,5,5,5,5,5,3,4,3,4,1,3,5,5,0,1 +"2804",3,236250,4,3,3,4,4,3,3,4,3,4,4,2,4,4,4,3,4,4,3,3,3,3,4,4,3,3,3,3,4,1,1,3,3,1,20,2,4,4,4,3,2,4,4,4,4,30,1,17,1,1,3,40,3,3,3,3,4,4,4,3,3,3,5,3,5,4,4,3,4,3,4,4,4,5,4,3,4,4,4,0,1 +"2805",1,472767,4,3,4,5,3,5,3,4,4,3,2,2,3,3,4,4,3,3,3,3,4,4,5,3,5,3,3,3,3,1,1,4,3,1,20,4,3,3,4,4,5,1,2,1,2,200,1,11,3,1,2,51,5,3,3,3,3,3,5,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,4,4,4,0,1 +"2806",3,474399,4,3,1,3,3,3,2,4,3,4,4,3,2,4,4,1,2,2,3,1,3,4,1,4,4,1,3,1,1,0,0,4,1,1,19,4,1,3,3,2,5,2,3,3,2,40,1,13,3,1,4,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,3,3,4,4,4,3,4,4,4,4,4,4,4,3,3,3,4,0,1 +"2807",3,225564,4,3,3,2,4,4,4,4,3,3,4,2,4,4,4,4,2,4,4,4,4,4,5,4,3,3,4,3,5,2,1,4,1,1,16,1,3,4,4,3,5,3,4,1,2,40,1,16,1,5,4,5,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,3,4,3,4,4,4,4,4,4,4,5,4,3,4,4,3,0,1 +"2808",3,420314,3,5,4,3,4,4,3,3,3,3,4,3,3,4,5,5,4,4,3,5,4,4,5,5,3,4,3,3,4,1,1,4,5,1,25,3,4,2,3,2,3,5,4,3,4,10,2,16,1,1,2,23,3,3,4,3,5,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,4,4,5,4,5,4,4,4,5,4,4,5,0,0 +"2809",2,485225,5,1,5,5,5,5,5,2,3,2,3,1,1,5,1,5,5,5,5,2,5,5,4,4,5,4,4,4,2,3,1,5,3,1,16,2,4,3,4,3,5,4,5,3,5,40,2,18,1,1,4,40,1,4,3,4,5,5,5,4,4,2,2,2,5,5,5,4,5,5,5,5,5,3,4,4,3,4,4,0,0 +"2810",2,484245,2,1,2,1,1,1,2,1,1,2,5,3,1,1,1,3,4,2,1,1,1,3,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,4,1,19,1,3,5,5,3,3,3,2,5,1,22,1,16,1,1,3,21,2,2,2,2,3,3,2,2,2,2,4,2,4,3,2,2,4,4,4,3,4,3,3,4,2,4,4,0,0 +"2811",3,224990,3,3,4,4,3,3,4,3,4,3,4,4,3,4,3,3,3,3,3,3,4,3,3,3,3,3,3,4,4,1,1,4,4,1,20,3,4,3,3,2,3,4,3,4,4,45,1,15,1,1,4,3,4,3,3,4,4,3,4,4,4,4,3,3,3,3,3,4,4,3,3,3,4,3,3,2,3,3,3,0,0 +"2812",2,17590,4,2,4,4,4,3,3,4,2,3,4,4,3,4,4,4,4,4,3,2,3,4,4,4,4,2,4,3,2,0,0,4,11,1,20,3,3,3,3,1,1,3,3,3,3,2,2,11,5,1,2,9,3,3,2,3,3,2,3,2,2,3,4,3,3,3,3,3,4,3,3,4,4,4,3,3,3,3,2,0,0 +"2813",1,8241,5,5,2,2,1,2,3,5,1,5,1,5,1,1,2,1,2,4,3,3,3,3,2,2,2,3,4,3,5,0,0,4,3,1,24,1,4,1,4,2,1,5,4,1,2,100,1,11,1,1,3,37,4,2,2,2,3,2,4,2,3,4,3,2,4,4,3,3,2,3,2,4,2,4,4,2,2,1,2,0,0 diff --git a/Exercises/Exerciseset1/CopyOfExerciseSet1.Rmd b/Exercises/Exerciseset1/CopyOfExerciseSet1.Rmd new file mode 100644 index 00000000..7ae83641 --- /dev/null +++ b/Exercises/Exerciseset1/CopyOfExerciseSet1.Rmd @@ -0,0 +1,259 @@ + +--- +title: "Exercise Set 1" +author: "T. Evgeniou" +output: html_document +--- + + +
+ +The purpose of this exercise is to become familiar with: + +1. Basic statistics functions in R; +2. Simple matrix operations; +3. Simple data manipulations; +4. The idea of functions as well as some useful customized functions provided. + +While doing this exercise we will also see how to generate replicable and customizable reports. For this purpose the exercise uses the R Markdown capabilities (see [Markdown Cheat Sheet](https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf) or a [basic introduction to R Markdown](http://rmarkdown.rstudio.com/authoring_basics.html)). These capabilities allow us to create dynamic reports. For example today's date is `r Sys.Date()` (you need to see the .Rmd to understand that this is *not* a static typed-in date but it changes every time you compile the .Rmd - if the date changed of course). + +Before starting, make sure you have pulled the [exercise files](https://github.com/InseadDataAnalytics/INSEADAnalytics/tree/master/Exercises/Exerciseset1) on your github repository (if you pull the course github repository you also get the exercise set files automatically). Moreover, make sure you are in the directory of this exercise. Directory paths may be complicated, and sometimes a frustrating source of problems, so it is recommended that you use these R commands to find out your current working directory and, if needed, set it where you have the main files for the specific exercise/project (there are other ways, but for now just be aware of this path issue). For example, assuming we are now in the "MYDIRECTORY/INSEADAnalytics" directory, we can do these: + +```{r echo=TRUE, eval=FALSE, tidy=TRUE} +getwd() +setwd("Exercises/Exerciseset1/") +list.files() +``` + +**Note:** you can always use the `help` command in Rstudio to find out about any R function (e.g. type `help(list.files)` to learn what the R function `list.files` does). + +Let's now see the exercise. +get +**IMPORTANT:** You should answer all questions by simply adding your code/answers in this document through editing the file ExerciseSet1.Rmd and then clicking on the "Knit HTML" button in RStudio. Once done, please post your .Rmd and html files in your github repository. + +
+
+ +### Exercise Data + +We download daily prices (open, high, low, close, and adjusted close) and volume data of publicly traded companies and markets from the web (e.g. Yahoo! or Google, etc). This is done by sourcing the file data.R as well as some helper functions in herpersSet1.R which also installs a number of R libraries (hence the first time you run this code you will see a lot of red color text indicating the *download* and *installation* process): + +```{r eval = TRUE, echo=TRUE, error = FALSE, warning=FALSE,message=FALSE,results='asis'} +source("helpersSet1.R") +source("dataSet1.R") +``` + +For more information on downloading finance data from the internet as well as on finance related R tools see these starting points (there is a lot more of course available): + +* [Some finance data loading tools](http://www.r-bloggers.com/r-code-yahoo-finance-data-loading/) +* [Connecting directly to Bloomberg](http://www.r-bloggers.com/rblpapi-connecting-r-to-bloomberg/) +* [Some time series plot tools](http://www.r-bloggers.com/plotting-time-series-in-r-using-yahoo-finance-data/) +* [Various finance code links](https://cran.r-project.org/web/views/Finance.html) +* [More links](http://blog.revolutionanalytics.com/2013/12/quantitative-finance-applications-in-r.html) +* [Even more links](http://www.r-bloggers.com/financial-data-accessible-from-r-part-iv/) +* Of course endless available code (e.g. like this one that seems to [get companies' earnings calendars](https://github.com/gsee/qmao/blob/master/R/getCalendar.R)) + +#### Optional Question + +1. Can you find some interesting finance related R package or github repository? +**Your Answers here:** +
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+ +### Part I: Statistics of S&P Daily Returns + +We have `r nrow(StockReturns)` days of data, starting from `r rownames(StockReturns)[1]` until `r tail(rownames(StockReturns),1)`. Here are some basic statistics about the S&P returns: + +1. The cumulative returns of the S&P index during this period is `r round(100*sum(StockReturns[,1]),1)`%. +2. The average daily returns of the S&P index during this period is `r round(100*mean(StockReturns[,1]),3)`%; +2. The standard deviation of the daily returns of the S&P index during this period is `r round(100*sd(StockReturns[,1]),3)`%; + +Here are returns of the S&P in this period (note the use of the helper function pnl_plot - defined in file helpersSet1.R): + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE,results='asis',fig.align='center', fig.height=4,fig.width= 6, fig=TRUE} +SPY = StockReturns[,"SPY"] +pnl_plot(SPY) +``` + +#### Questions + +1. Notice that the code also downloads the returns of Apple during the same period. Can you explain where this is done in the code (including the .R files used)? + +2. What are the cumulative, average daily returns, and the standard deviation of the daily returns of Apple in the same period? + +3. *(Extra points)* What if we want to also see the returns of another company, say Yahoo!, in the same period? Can you get that data and report the statistics for Yahoo!'s stock, too? + +Here are returns of Yahoo! in this period: + +**Your Answers here:** +
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+
+1. This is done in line 8 of dataSet1.R in which the tickers for SPY and AAPL are specified. +2. Here are returns of Apple in this period: + +1. The cumulative returns of Apple during this period is `r round(100*sum(StockReturns[,2]),1)`%. +2. The average daily returns of Apple during this period is `r round(100*mean(StockReturns[,2]),1)`%; +2. The standard deviation of the daily returns of Apple during this period is `r round(100*sd(StockReturns[,2]),1)`%; + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE,results='asis',fig.align='center', fig.height=4,fig.width= 6, fig=TRUE} +AAPL = StockReturns[,"AAPL"] +pnl_plot(AAPL) +``` +3. Here are the returns of Yahoo! in this period: + +1. The cumulative returns of Yahoo! during this period is `r round(100*sum(StockReturns[,3]),1)`%. +2. The average daily returns of Yahoo! during this period is `r round(100*mean(StockReturns[,3]),1)`%; +2. The standard deviation of the daily returns of Yahoo! during this period is `r round(100*sd(StockReturns[,3]),1)`%; + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE,results='asis',fig.align='center', fig.height=4,fig.width= 6, fig=TRUE} +YHOO = StockReturns[,"YHOO"] +pnl_plot(YHOO) +``` +
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+ +### Part II: Simple Matrix Manipulations + +For this part of the exercise we will do some basic manipulations of the data. First note that the data are in a so-called matrix format. If you run these commands in RStudio (use help to find out what they do) you will see how matrices work: + +```{r eval = FALSE, echo=TRUE} +class(StockReturns) +dim(StockReturns) +nrow(StockReturns) +ncol(StockReturns) +StockReturns[1:4,] +head(StockReturns,5) +tail(StockReturns,5) +``` + +We will now use an R function for matrices that is extremely useful for analyzing data. It is called *apply*. Check it out using help in R. + +For example, we can now quickly estimate the average returns of S&P and Apple (of course this can be done manually, too, but what if we had 500 stocks - e.g. a matrix with 500 columns?) and plot the returns of that 50-50 on S&P and Apple portfolio: + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE,results='asis',fig.align='center', fig=TRUE} +portfolio = apply(StockReturns,1,mean) +names(portfolio) <- rownames(StockReturns) +pnl_plot(portfolio) +``` + + +We can also transpose the matrix of returns to create a new "horizontal" matrix. Let's call this matrix (variable name) transposedData. We can do so using this command: `transposedData = t(StockReturns)`. + +#### Questions + +1. What R commands can you use to get the number of rows and number of columns of the new matrix called transposedData? + +2. Based on the help for the R function *apply* (`help(apply)`), can you create again the portfolio of S&P and Apple and plot the returns in a new figure below? + +**Your Answers here:** + +
+
+1. ncol(transposedData) and nrow(transposedData) + +2. + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE,results='asis',fig.align='center', fig=TRUE} +portfolio2 = apply(StockReturns,1,mean) +names(portfolio2) <- rownames(StockReturns) +pnl_plot(portfolio2) + +``` +
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+ + +### Part III: Reproducibility and Customization + +This is an important step and will get you to think about the overall process once again. + +#### Questions + +1. We want to re-do all this analysis with data since 2001-01-01: what change do we need to make in the code (hint: all you need to change is one line - exactly 1 number! - in data.R file), and how can you get the new exercise set with the data since 2001-01-01? +2. *(Extra Exercise)* Can you get the returns of a few companies and plot the returns of an equal weighted portfolio with those companies during some period you select? + +**Your Answers here:** +
+
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+
+1. From Line 9 which is startDate = "2005-01-01", you just need to replace the date with 2001-01-01 and you rerun by sourcing the "dataSet1.R" file. +
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+ +### Part IV: Read/Write .CSV files + +Finally, one can read and write data in .CSV files. For example, we can save the first 20 days of data for S&P and Apple in a file using the command: + +```{r eval = TRUE, echo=TRUE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE,results='asis'} +write.csv(StockReturns[1:20,c("SPY","AAPL")], file = "twentydays.csv", row.names = TRUE, col.names = TRUE) +``` + +Do not get surpsised if you see the csv file in your directories suddenly! You can then read the data from the csv file using the read.csv command. For example, this will load the data from the csv file and save it in a new variable that now is called "myData": + +```{r eval = TRUE, echo=TRUE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE,results='asis'} +myData <- read.csv(file = "twentydays.csv", header = TRUE, sep=";") +``` + +Try it! + +#### Questions + +1. Once you write and read the data as described above, what happens when you run this command in the console of the RStudio: `sum(myData != StockReturns[1:20,])` +2. *(Extra exercise)* What do you think will happen if you now run this command, and why: + +```{r eval = FALSE, echo=TRUE} +myData + StockReturns[1:40,]) +``` + +**Your Answers here:** +
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+1. sum(myData != StockReturns[1:20,]) returns 20. The reason it returns 20 is because of the following: myData is different from the file StockReturns. This equation is running a logical test to check whether the two files are similiar. + +
+
+ +### Extra Question + +Can you now load another dataset from some CSV file and report some basic statistics about that data? + +
+ +### Creating Interactive Documents + +Finally, just for fun, one can add some interactivity in the report using [Shiny](http://rmarkdown.rstudio.com/authoring_shiny.html).All one needs to do is set the eval flag of the code chunk below (see the .Rmd file) to "TRUE", add the line "runtime: shiny" at the very begining of the .Rmd file, make the markdown output to be "html_document", and then press "Run Document". + +```{r, eval=FALSE, echo = TRUE} +sliderInput("startdate", "Starting Date:", min = 1, max = length(portfolio), + value = 1) +sliderInput("enddate", "End Date:", min = 1, max = length(portfolio), + value = length(portfolio)) + +renderPlot({ + pnl_plot(portfolio[input$startdate:input$enddate]) +}) +``` + +
+ +
+
+ +### Endless explorations (optional homework) + +This is a [recent research article](http://poseidon01.ssrn.com/delivery.php?ID=851091091009083082092113118102076099034023058067019062072066007100008111081022102123034016097101060099003106125099002090116089026058012038004030005113111105079028059062024121067073126072090091089069014121102110107075029090001011087028011082124103085&EXT=pdf) that won an award in 2016. Can you implement a simple strategy as in Figure 1 of this paper? You may find these R commands useful: `names`, `which`, `str_sub`,`diff`,`as.vector`, `length`, `pmin`, `pmax`, `sapply`, `lapply`,`Reduce`,`unique`, `as.numeric`, `%in%` +![A Simple Trading Startegy](simpletrade.png) + +What if you also include information about bonds? (e.g. download the returns of the the ETF with ticker "TLT") Is there any relation between stocks and bonds? + + +**Have fun** + diff --git a/Exercises/Exerciseset1/CopyOfExerciseSet1.html b/Exercises/Exerciseset1/CopyOfExerciseSet1.html new file mode 100644 index 00000000..365e924c --- /dev/null +++ b/Exercises/Exerciseset1/CopyOfExerciseSet1.html @@ -0,0 +1,259 @@ + + + + + + + + + + + + + +Exercise Set 1 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ + + + + +


+

The purpose of this exercise is to become familiar with:

+
    +
  1. Basic statistics functions in R;
  2. +
  3. Simple matrix operations;
  4. +
  5. Simple data manipulations;
  6. +
  7. The idea of functions as well as some useful customized functions provided.
  8. +
+

While doing this exercise we will also see how to generate replicable and customizable reports. For this purpose the exercise uses the R Markdown capabilities (see Markdown Cheat Sheet or a basic introduction to R Markdown). These capabilities allow us to create dynamic reports. For example today’s date is 2016-01-21 (you need to see the .Rmd to understand that this is not a static typed-in date but it changes every time you compile the .Rmd - if the date changed of course).

+

Before starting, make sure you have pulled the exercise files on your github repository (if you pull the course github repository you also get the exercise set files automatically). Moreover, make sure you are in the directory of this exercise. Directory paths may be complicated, and sometimes a frustrating source of problems, so it is recommended that you use these R commands to find out your current working directory and, if needed, set it where you have the main files for the specific exercise/project (there are other ways, but for now just be aware of this path issue). For example, assuming we are now in the “MYDIRECTORY/INSEADAnalytics” directory, we can do these:

+
getwd()
+setwd("Exercises/Exerciseset1/")
+list.files()
+

Note: you can always use the help command in Rstudio to find out about any R function (e.g. type help(list.files) to learn what the R function list.files does).

+

Let’s now see the exercise. get IMPORTANT: You should answer all questions by simply adding your code/answers in this document through editing the file ExerciseSet1.Rmd and then clicking on the “Knit HTML” button in RStudio. Once done, please post your .Rmd and html files in your github repository.

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+
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Exercise Data

+

We download daily prices (open, high, low, close, and adjusted close) and volume data of publicly traded companies and markets from the web (e.g. Yahoo! or Google, etc). This is done by sourcing the file data.R as well as some helper functions in herpersSet1.R which also installs a number of R libraries (hence the first time you run this code you will see a lot of red color text indicating the download and installation process):

+
source("helpersSet1.R")
+source("dataSet1.R")
+

[1] “ticker SPY …” [1] “ticker AAPL …” [1] “ticker YHOO …”

+

For more information on downloading finance data from the internet as well as on finance related R tools see these starting points (there is a lot more of course available):

+ +
+

Optional Question

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    +
  1. Can you find some interesting finance related R package or github repository? Your Answers here:

  2. +
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+

Part I: Statistics of S&P Daily Returns

+

We have 2780 days of data, starting from 2005-01-04 until 2016-01-20. Here are some basic statistics about the S&P returns:

+
    +
  1. The cumulative returns of the S&P index during this period is 87.6%.
  2. +
  3. The average daily returns of the S&P index during this period is 0.032%;
  4. +
  5. The standard deviation of the daily returns of the S&P index during this period is 1.258%;
  6. +
+

Here are returns of the S&P in this period (note the use of the helper function pnl_plot - defined in file helpersSet1.R):

+

+
+

Questions

+
    +
  1. Notice that the code also downloads the returns of Apple during the same period. Can you explain where this is done in the code (including the .R files used)?

  2. +
  3. What are the cumulative, average daily returns, and the standard deviation of the daily returns of Apple in the same period?

  4. +
  5. (Extra points) What if we want to also see the returns of another company, say Yahoo!, in the same period? Can you get that data and report the statistics for Yahoo!’s stock, too?

  6. +
+

Here are returns of Yahoo! in this period:

+

Your Answers here:



1. This is done in line 8 of dataSet1.R in which the tickers for SPY and AAPL are specified. 2. Here are returns of Apple in this period:

+
    +
  1. The cumulative returns of Apple during this period is 380.3%.
  2. +
  3. The average daily returns of Apple during this period is 0.1%;
  4. +
  5. The standard deviation of the daily returns of Apple during this period is 2.2%;
  6. +
+

3. Here are the returns of Yahoo! in this period:

+
    +
  1. The cumulative returns of Yahoo! during this period is 57.8%.
  2. +
  3. The average daily returns of Yahoo! during this period is 0%;
  4. +
  5. The standard deviation of the daily returns of Yahoo! during this period is 2.5%;
  6. +
+ +
+
+
+
+
+

Part II: Simple Matrix Manipulations

+

For this part of the exercise we will do some basic manipulations of the data. First note that the data are in a so-called matrix format. If you run these commands in RStudio (use help to find out what they do) you will see how matrices work:

+
class(StockReturns)
+dim(StockReturns)
+nrow(StockReturns)
+ncol(StockReturns)
+StockReturns[1:4,]
+head(StockReturns,5)
+tail(StockReturns,5) 
+

We will now use an R function for matrices that is extremely useful for analyzing data. It is called apply. Check it out using help in R.

+

For example, we can now quickly estimate the average returns of S&P and Apple (of course this can be done manually, too, but what if we had 500 stocks - e.g. a matrix with 500 columns?) and plot the returns of that 50-50 on S&P and Apple portfolio:

+

+

We can also transpose the matrix of returns to create a new “horizontal” matrix. Let’s call this matrix (variable name) transposedData. We can do so using this command: transposedData = t(StockReturns).

+
+

Questions

+
    +
  1. What R commands can you use to get the number of rows and number of columns of the new matrix called transposedData?

  2. +
  3. Based on the help for the R function apply (help(apply)), can you create again the portfolio of S&P and Apple and plot the returns in a new figure below?

  4. +
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Your Answers here:

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1. ncol(transposedData) and nrow(transposedData)

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    +
  1. +
+ +
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Part III: Reproducibility and Customization

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This is an important step and will get you to think about the overall process once again.

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Questions

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    +
  1. We want to re-do all this analysis with data since 2001-01-01: what change do we need to make in the code (hint: all you need to change is one line - exactly 1 number! - in data.R file), and how can you get the new exercise set with the data since 2001-01-01?
  2. +
  3. (Extra Exercise) Can you get the returns of a few companies and plot the returns of an equal weighted portfolio with those companies during some period you select?
  4. +
+Your Answers here:



1. From Line 9 which is startDate = “2005-01-01”, you just need to replace the date with 2001-01-01 and you rerun by sourcing the “dataSet1.R” file. +
+
+
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+

Part IV: Read/Write .CSV files

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Finally, one can read and write data in .CSV files. For example, we can save the first 20 days of data for S&P and Apple in a file using the command:

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write.csv(StockReturns[1:20,c("SPY","AAPL")], file = "twentydays.csv", row.names = TRUE, col.names = TRUE) 
+

Do not get surpsised if you see the csv file in your directories suddenly! You can then read the data from the csv file using the read.csv command. For example, this will load the data from the csv file and save it in a new variable that now is called “myData”:

+
myData <- read.csv(file = "twentydays.csv", header = TRUE, sep=";")
+

Try it!

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Questions

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    +
  1. Once you write and read the data as described above, what happens when you run this command in the console of the RStudio: sum(myData != StockReturns[1:20,])
  2. +
  3. (Extra exercise) What do you think will happen if you now run this command, and why:
  4. +
+
myData + StockReturns[1:40,])
+

Your Answers here:



1. sum(myData != StockReturns[1:20,]) returns 20. The reason it returns 20 is because of the following: myData is different from the file StockReturns. This equation is running a logical test to check whether the two files are similiar.

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Extra Question

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Can you now load another dataset from some CSV file and report some basic statistics about that data?

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Creating Interactive Documents

+

Finally, just for fun, one can add some interactivity in the report using Shiny.All one needs to do is set the eval flag of the code chunk below (see the .Rmd file) to “TRUE”, add the line “runtime: shiny” at the very begining of the .Rmd file, make the markdown output to be “html_document”, and then press “Run Document”.

+
sliderInput("startdate", "Starting Date:", min = 1, max = length(portfolio), 
+            value = 1)
+sliderInput("enddate", "End Date:", min = 1, max = length(portfolio), 
+            value = length(portfolio))
+
+renderPlot({
+  pnl_plot(portfolio[input$startdate:input$enddate])
+})
+


+
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Endless explorations (optional homework)

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This is a recent research article that won an award in 2016. Can you implement a simple strategy as in Figure 1 of this paper? You may find these R commands useful: names, which, str_sub,diff,as.vector, length, pmin, pmax, sapply, lapply,Reduce,unique, as.numeric, %in% A Simple Trading Startegy

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What if you also include information about bonds? (e.g. download the returns of the the ETF with ticker “TLT”) Is there any relation between stocks and bonds?

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Have fun

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+ + +
+ + + + + + + + diff --git a/Exercises/Exerciseset1/DataSet1.Rdata b/Exercises/Exerciseset1/DataSet1.Rdata new file mode 100644 index 00000000..64a6589f Binary files /dev/null and b/Exercises/Exerciseset1/DataSet1.Rdata differ diff --git a/Exercises/Exerciseset1/dataSet1.R b/Exercises/Exerciseset1/dataSet1.R index 48b2a1fc..52ba5354 100644 --- a/Exercises/Exerciseset1/dataSet1.R +++ b/Exercises/Exerciseset1/dataSet1.R @@ -5,8 +5,13 @@ getdata.fromscratch = 1 website_used = "yahoo" # can be "yahoo" or other ( see help(getSymbols) ). Depending on the website we may need to change the stock tickers' representation +<<<<<<< HEAD +mytickers = c("SPY", "AAPL", "YHOO") # Other tickers for example are "GOOG", "GS", "TSLA", "FB", "MSFT", +startDate = "2005-01-01" +======= mytickers = c("SPY", "AAPL") # Other tickers for example are "GOOG", "GS", "TSLA", "FB", "MSFT", startDate = "2001-01-01" +>>>>>>> upstream/master if (getdata.fromscratch){ # Get SPY first, to get all trading days diff --git a/Exercises/Exerciseset1/twentydays.csv b/Exercises/Exerciseset1/twentydays.csv new file mode 100644 index 00000000..860a28c9 --- /dev/null +++ b/Exercises/Exerciseset1/twentydays.csv @@ -0,0 +1,21 @@ +"","SPY","AAPL" +"2005-01-04",-0.0122194637127275,0.0102701088517504 +"2005-01-05",-0.00690061615719681,0.00875830945932705 +"2005-01-06",0.00508430540389297,0.000775098385044691 +"2005-01-07",-0.00143324918157237,0.0728119031851786 +"2005-01-10",0.00472810453179597,-0.00418786145491284 +"2005-01-11",-0.00689074776905752,-0.063805107443653 +"2005-01-12",0.00330004252922032,0.0139406693608039 +"2005-01-13",-0.00801211937901914,0.066299907249727 +"2005-01-14",0.0052711748835299,0.00573060038933524 +"2005-01-18",0.0104026005444693,0.00641032505910421 +"2005-01-19",-0.0104628791052045,-0.0108989459656001 +"2005-01-20",-0.0060903540542225,0.00829999885962422 +"2005-01-21",-0.00612767375693113,0.0004257211545643 +"2005-01-24",-0.00196947533623822,0.00383049984844807 +"2005-01-25",0.00283135035218729,0.0182305207326887 +"2005-01-26",0.00299458297525282,0.0027759262791443 +"2005-01-27",0.00170602341346994,0.00539788429906169 +"2005-01-28",0,0.0184471453404301 +"2005-01-31",0.00621649614031668,0.0394701515667315 +"2005-02-01",0.00634732427396169,0.00819242781131764 diff --git a/Exercises/Exerciseset1/twentydays2.csv b/Exercises/Exerciseset1/twentydays2.csv new file mode 100644 index 00000000..cc446d4b --- /dev/null +++ b/Exercises/Exerciseset1/twentydays2.csv @@ -0,0 +1,21 @@ +"","SPY","AAPL","YHOO" +"2005-01-04",-0.0122194637127275,0.0102701088517504,-0.0419067050811943 +"2005-01-05",-0.00690061615719681,0.00875830945932705,-0.0123018309293696 +"2005-01-06",0.00508430540389297,0.000775098385044691,-0.0193745081822721 +"2005-01-07",-0.00143324918157237,0.0728119031851786,0.0149590460062095 +"2005-01-10",0.00472810453179597,-0.00418786145491284,0.0100111515575959 +"2005-01-11",-0.00689074776905752,-0.063805107443653,-0.018171806167401 +"2005-01-12",0.00330004252922032,0.0139406693608039,0.0134604318564219 +"2005-01-13",-0.00801211937901914,0.066299907249727,-0.0224127565692518 +"2005-01-14",0.0052711748835299,0.00573060038933524,0.0387772126364442 +"2005-01-18",0.0104026005444693,0.00641032505910421,0.0130789914692373 +"2005-01-19",-0.0104628791052045,-0.0108989459656001,-0.0196341850457235 +"2005-01-20",-0.0060903540542225,0.00829999885962422,-0.0183813986726641 +"2005-01-21",-0.00612767375693113,0.0004257211545643,-0.0134153161938321 +"2005-01-24",-0.00196947533623822,0.00383049984844807,-0.0388101710711097 +"2005-01-25",0.00283135035218729,0.0182305207326887,0.00324199823165331 +"2005-01-26",0.00299458297525282,0.0027759262791443,0.0420093994709344 +"2005-01-27",0.00170602341346994,0.00539788429906169,-0.0208627284786377 +"2005-01-28",0,0.0184471453404301,-0.00316731932047213 +"2005-01-31",0.00621649614031668,0.0394701515667315,0.0170421726470877 +"2005-02-01",0.00634732427396169,0.00819242781131764,-0.0130644422909527 diff --git a/Exercises/Exerciseset2/ExerciseSet2.Rmd b/Exercises/Exerciseset2/ExerciseSet2.Rmd index f63e6122..0fdceb47 100644 --- a/Exercises/Exerciseset2/ExerciseSet2.Rmd +++ b/Exercises/Exerciseset2/ExerciseSet2.Rmd @@ -2,6 +2,7 @@ title: "Exercise Set 2: A $300 Billion Strategy" author: "T. Evgeniou" output: html_document +self_contained: no ---
@@ -69,8 +70,8 @@ We have data from `r head(rownames(futures_data),1)` to `r tail(rownames(futures ```{r echo=TRUE, eval=TRUE, comment=NA, warning=FALSE,error=FALSE, message=FALSE, prompt=FALSE, tidy=TRUE, results='asis'} show_data = data.frame(colnames(futures_data)) -m1<-gvisTable(show_data,options=list(showRowNumber=TRUE,width=1920, height=min(400,27*(nrow(show_data)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable')) -print(m1,'chart') +m1<- gvisTable(show_data,options=list(showRowNumber=TRUE,width=1920, height=min(400,27*(nrow(show_data)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable')) +plot(m1,'chart') ```
diff --git a/Exercises/Exerciseset2/ExerciseSet2.html b/Exercises/Exerciseset2/ExerciseSet2.html new file mode 100644 index 00000000..c8bc94a7 --- /dev/null +++ b/Exercises/Exerciseset2/ExerciseSet2.html @@ -0,0 +1,8078 @@ + + + + + + + + + + + + + +Exercise Set 2: A $300 Billion Strategy + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ + + + + +


+

The purpose of this exercise is to become familiar with:

+
    +
  1. Some time series analysis tools;
  2. +
  3. Correlation matrices and principal component analysis (PCA) (see readings of sessions 3-4);
  4. +
  5. More data manipulation and reporting tools (including Google Charts).
  6. +
+

As always, while doing this exercise we will also see how to generate replicable and customizable reports. For this purpose the exercise uses the R Markdown capabilities (see Markdown Cheat Sheet or a basic introduction to R Markdown). These capabilities allow us to create dynamic reports. For example today’s date is 2016-01-26 (you need to see the .Rmd to understand that this is not a static typed-in date but it changes every time you compile the .Rmd - if the date changed of course).

+

Before starting, make sure you have pulled the exercise set 2 souce code files on your github repository (if you pull the course github repository you also get the exercise set files automatically). Moreover, make sure you are in the directory of this exercise. Directory paths may be complicated, and sometimes a frustrating source of problems, so it is recommended that you use these R commands to find out your current working directory and, if needed, set it where you have the main files for the specific exercise/project (there are other ways, but for now just be aware of this path issue). For example, assuming we are now in the “Data Analytics R version/INSEADAnalytics” directory, we can do these:

+
getwd()
+setwd("Exercises/Exerciseset2/")
+list.files()
+

Note: as always, you can use the help command in Rstudio to find out about any R function (e.g. type help(list.files) to learn what the R function list.files does).

+

Let’s now see the exercise.

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IMPORTANT: You should answer all questions by simply adding your code/answers in this document through editing the file ExerciseSet2.Rmd and then clicking on the “Knit HTML” button in RStudio. Once done, please post your .Rmd and html files in your github repository.

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+
+

The Exercise: Introduction

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For this exercise we will use the Futures’ daily returns to develop what is considered to be a “classic” hedge fund trading strategy, a futures trend following strategy. There is a lot written about this, so it is worth doing some online search about “futures trend following”, or “Managed Futures”, or “Commodity Trading Advisors (CTA)”. There is about $300 billion invested on this strategy today, and is considered to be one of the oldest hedge fund strategies. Some example links are:

+ +

Of course there are also many starting points for developing such a strategy (for example this R bloggers one (also on github), or the turtle traders website which has many resources.

+

In this exercise we will develop our own strategy from scratch.

+

Note (given today’s market conditions): Prices of commodities, like oil or gold, can be excellent indicators of the health of the economy and of various industries, as we will also see below.

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Getting the Futures Data

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There are many ways to get futures data. For example, one can use the Quandl package, or the turtle traders resources, or (for INSEAD only) get data from the INSEAD library finance data resources website. One has to pay attention on how to create continuous time series from underlying contracts with varying deliveries (e.g. see here ). Using a combination of the resources above, we will use data for a number of commodities.

+
+
+

Data description

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Let’s load the data and see what we have.

+
source("helpersSet2.R")
+library(googleVis)
+load("data/FuturesTrendFollowingData.Rdata")
+


We have data from 2001-01-02 to 2015-09-24 of daily returns for the following 64 futures:

+


+
show_data = data.frame(colnames(futures_data))
+m1 <- gvisTable(show_data, options = list(showRowNumber = TRUE, width = 1920, 
+    height = min(400, 27 * (nrow(show_data) + 1)), allowHTML = TRUE, page = "disable"))
+plot(m1, "chart")
+ + + + + + + +
+ +
+


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+
+

Basic data analysis

+

Let’s see how these are correlated. Let’s also make it look nicer (than, say, what we did in Exercise Set 1), using Google Charts (see examples online, e.g. examples and the R package used used ).The correlation matrix is as follows (note that the table is “dynamic”: for example you can sort it based on each column by clicking on the column’s header)

+


+ + + + + + + +
+ +
+


+

We see quite high correlations among some of the futures. Does it make sense? Why? Do you see some negative correlations? Do those make sense?

+

Given such high correlations, we can try to see whether there are some “principal components” (see reading on dimensionality reduction). This analysis can also indicate whether all futures (the global economy!) are driven by some common “factors” (let’s call them “risk factors”).

+


+
Variance_Explained_Table_results <- PCA(futures_data, graph = FALSE)
+Variance_Explained_Table <- cbind(paste("component", 1:ncol(futures_data), sep = " "), 
+    Variance_Explained_Table_results$eig)
+Variance_Explained_Table <- as.data.frame(Variance_Explained_Table)
+colnames(Variance_Explained_Table) <- c("Component", "Eigenvalue", "Percentage_of_explained_variance", 
+    "Cumulative_percentage_of_explained_variance")
+ + + + + + + +
+ +
+


+

Here is the scree plot (see Sessions 3-4 readings):

+
eigenvalues <- Variance_Explained_Table[, 2]
+ + + + + + + +
+ +
+


+

Let’s now see how the 20 first (rotated) principal components look like. Let’s also use the rotated factors (note that these are not really the “principal component”, as explained in the reading on dimensionality reduction) and not show any numbers less than 0.3 in absolute value, to avoid cluttering. Note again that you can sort the table according to any column by clicking on the header of that column.

+
corused = cor(futures_data[, apply(futures_data != 0, 2, sum) > 10, drop = F])
+Rotated_Results <- principal(corused, nfactors = 20, rotate = "varimax", score = TRUE)
+Rotated_Factors <- round(Rotated_Results$loadings, 2)
+Rotated_Factors <- as.data.frame(unclass(Rotated_Factors))
+colnames(Rotated_Factors) <- paste("Component", 1:ncol(Rotated_Factors), sep = " ")
+
+sorted_rows <- sort(Rotated_Factors[, 1], decreasing = TRUE, index.return = TRUE)$ix
+Rotated_Factors <- Rotated_Factors[sorted_rows, ]
+Rotated_Factors[abs(Rotated_Factors) < 0.3] <- NA
+ + + + + + + +
+ +
+


+
+

Questions:

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    +
  1. How many principal components (“factors”) do we need to explain at least 50% of the variance in this data?
  2. +
  3. What are the highest weights (in absolute value) of the first principal component portfolio above on the 64 futures?
  4. +
  5. Can we interpret the first 10 components? How would you call these factors?
  6. +
  7. Can you now generate the principal components and scree plot using only: a) the pre-crisis bull market years (e.g. only using the data between November 1, 2002, and October 1, 2007)? b) the financial crisis years (e.g. only using the data between October 1, 2007 and March 1, 2009), (Hint: you can select subsets of the data using for example the command `crisis_data = futures_data[as.Date(rownames(futures_data)) > “2007-10-01” & as.Date(rownames(futures_data)) < “2009-03-01”, ])
  8. +
  9. Based on your analysis in question 3, please discuss any differences you observe about the futures returns during bull and bear markets. What implications may these results have? What do the results imply about how assets are correlated during bear years compared to bull years?
  10. +
  11. (Extra - optional) Can you create an interactive (shiny based) tool so that we can study how the “risk factors” change ove time? (Hint: see Exercise set 1 and online resources on Shiny such as these Shiny lessons. Note however that you may need to pay attention to various details e.g. about how to include Google Charts in Shiny tools - so keep this extra exercise for later!).
  12. +
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Your Answers here:



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A Simple Futures Trend Following Strategy

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We can now develop a simple futures trend following trading strategy, as outlined in the papers in the Exercise Introduction above. There are about $300 billion invested in such strategies! Of course we cannot develop here a sophisticated product, but with some more work…

+

We will do the following:

+
    +
  1. Calculate a number of moving averages of different “window lengths” for each of the 64 futures - there are many so called technical indicators one can use. We will use the “moving average” function ma for this (try for example to see what this returns ma(1:10,2) ).
  2. +
  3. Add the signs (can also use the actual moving average values of course - try it!) of these moving averages (as if they “vote”), and then scale this sum across all futures so that the sum of their (of the sum across all futures!) absolute value across all futures is 1 (hence we invest $1 every day - you see why?).
  4. +
  5. Then invest every day in each of the 64 an amount that is defined by the weights calculated in step 2, using however the weights calculated using data until 2 days ago (why 2 days and not 1 day?) - see the use of the helper function shift for this.
  6. +
  7. Finally see the performance of this strategy.
  8. +
+

Here is the code.

+
signal_used = 0 * futures_data  # just initialize the trading signal to be 0
+# Take many moving Average (MA) Signals and let them 'vote' with their sign
+# (+-1, e.g. long or short vote, for each signal)
+MAfreq <- seq(10, 250, by = 20)
+for (iter in 1:length(MAfreq)) signal_used = signal_used + sign(apply(futures_data, 
+    2, function(r) ma(r, MAfreq[iter])))
+# Now make sure we invest $1 every day (so the sum of the absolute values of
+# the weights is 1 every day)
+signal_used = t(apply(signal_used, 1, function(r) {
+    res = r
+    if (sum(abs(r)) != 0) 
+        res = r/sum(abs(r))
+    res
+}))
+colnames(signal_used) <- colnames(futures_data)
+# Now create the returns of the strategy for each futures time series
+strategy_by_future <- scrub(shift(signal_used, 2) * futures_data)  # use the signal from 2 days ago
+# finally, this is our futures trend following strategy
+trading_strategy = apply(strategy_by_future, 1, sum)
+names(trading_strategy) <- rownames(futures_data)
+
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+

Reporting the performance results

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Let’s see how this strategy does:

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Here is how this strategy has performed during this period.

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How does this compare with existing CTA products such as this one from Societe Generale? (Note: one can easily achieve a correlation of more than 0.8 with this specific product - as well as with many other ones)

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Compare our strategy with this product

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Questions

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    +
  1. Can you describe in more detail what the code above does?
  2. +
  3. What happens if you use different moving average technical indicators in the code above? Please explore and report below the returns of a trading strategy you build. (Hint: check that the command line MAfreq<-seq(10,250,by=20) above does for example - but not only of course, the possibilities are endless)
  4. +
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Your Answers here:



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A class competition

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Now you have seen how to develop some trading strategies that hedge funds have been using for centuries. Clearly this is only the very first step - as many of the online resources on technical indicators also suggest. Can you now explore more such strategies? How good a futures trend following hedge fund strategy can you develop? Let’s call this…. a class competition! Explore as much as you can and report your best strategy as we move along the course…

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Here is for example something that can be achieved relatively easily…

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+

Here is how this strategy has performed during this period.

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+ +
+



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Finally: One can develop (shiny based) interactive versions of this report and deploy them using shinyapps::deployApp('ExerciseSet2.Rmd') (you need a shinyapps.io account for this). This is for example an interactive version of this exercise.

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As always, have fun

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+ + +
+ + + + + + + + diff --git a/Exercises/Exerciseset2/ExerciseSet2_Jamie Lu.Rmd b/Exercises/Exerciseset2/ExerciseSet2_Jamie Lu.Rmd new file mode 100644 index 00000000..b6d66ef0 --- /dev/null +++ b/Exercises/Exerciseset2/ExerciseSet2_Jamie Lu.Rmd @@ -0,0 +1,458 @@ +--- +title: "Exercise Set 2: A $300 Billion Strategy" +author: "T. Evgeniou" +output: html_document +self_contained: no +--- + +
+ +The purpose of this exercise is to become familiar with: + +1. Some time series analysis tools; +2. Correlation matrices and principal component getwd (PCA) (see [readings of sessions 3-4](http://inseaddataanalytics.github.io/INSEADAnalytics/Report_s23.html)); +3. More data manipulation and reporting tools (including Google Charts). + +As always, while doing this exercise we will also see how to generate replicable and customizable reports. For this purpose the exercise uses the R Markdown capabilities (see [Markdown Cheat Sheet](https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf) or a [basic introduction to R Markdown](http://rmarkdown.rstudio.com/authoring_basics.html)). These capabilities allow us to create dynamic reports. For example today's date is `r Sys.Date()` (you need to see the .Rmd to understand that this is *not* a static typed-in date but it changes every time you compile the .Rmd - if the date changed of course). + +Before starting, make sure you have pulled the [exercise set 2 souce code files](https://github.com/InseadDataAnalytics/INSEADAnalytics/tree/master/Exercises/Exerciseset2) on your github repository (if you pull the course github repository you also get the exercise set files automatically). Moreover, make sure you are in the directory of this exercise. Directory paths may be complicated, and sometimes a frustrating source of problems, so it is recommended that you use these R commands to find out your current working directory and, if needed, set it where you have the main files for the specific exercise/project (there are other ways, but for now just be aware of this path issue). For example, assuming we are now in the "Data Analytics R version/INSEADAnalytics" directory, we can do these: + +```{r echo=TRUE, eval=FALSE, tidy=TRUE} +getwd() +setwd("Exercises/Exerciseset2/") +list.files() +``` + +**Note:** as always, you can use the `help` command in Rstudio to find out about any R function (e.g. type `help(list.files)` to learn what the R function `list.files` does). + +Let's now see the exercise. + +**IMPORTANT:** You should answer all questions by simply adding your code/answers in this document through editing the file ExerciseSet2.Rmd and then clicking on the "Knit HTML" button in RStudio. Once done, please post your .Rmd and html files in your github repository. + +
+ +### The Exercise: Introduction + +For this exercise we will use the Futures' daily returns to develop what is considered to be a *"classic" hedge fund trading strategy*, a **futures trend following strategy**. There is a lot written about this, so it is worth doing some online search about "futures trend following", or "Managed Futures", or "Commodity Trading Advisors (CTA)". There is about **[$300 billion](http://www.barclayhedge.com/research/indices/cta/Money_Under_Management.html)** invested on this strategy today, and is considered to be one of the **oldest hedge fund strategies**. Some example links are: + +* [A fascinating report on 2 centuries of trend following from the CFM hedge - a $6 billion fund](https://www.trendfollowing.com/whitepaper/Two_Centuries_Trend_Following.pdf) +* [Another fascinating report on 1 century of trend following investing from AQR - a $130 billion fund](https://www.aqr.com/library/aqr-publications/a-century-of-evidence-on-trend-following-investing) +* [Wikipedia on CTAs](https://en.wikipedia.org/wiki/Commodity_trading_advisor) +* [Morningstar on CTAs](http://www.morningstar.co.uk/uk/news/69379/commodity-trading-advisors-(cta)-explained.aspx) +* [A report](http://perspectives.pictet.com/wp-content/uploads/2011/01/Trading-Strategies-Final.pdf) +* [Man AHL (a leading hedge fund on CTAs - among others) - an $80 billion fund](https://www.ahl.com) + +Of course there are also many starting points for developing such a strategy (for example [this R bloggers one](http://www.r-bloggers.com/system-from-trend-following-factors/) (also on [github](https://gist.github.com/timelyportfolio/2855303)), or the [turtle traders website](http://turtletrader.com) which has many resources. + +In this exercise we will develop our own strategy from scratch. + +*Note (given today's market conditions):* **Prices of commodities, like oil or gold, can be excellent indicators of the health of the economy and of various industries, as we will also see below**. + +### Getting the Futures Data + +There are many ways to get futures data. For example, one can use the [Quandl package,](https://www.quandl.com/browse) or the [turtle traders resources,](http://turtletrader.com/hpd/) or (for INSEAD only) get data from the [INSEAD library finance data resources](http://sites.insead.edu/library/E_resources/ER_subject.cfm#Stockmarket) website. One has to pay attention on how to create continuous time series from underlying contracts with varying deliveries (e.g. see [here](https://www.quantstart.com/articles/Continuous-Futures-Contracts-for-Backtesting-Purposes) ). Using a combination of the resources above, we will use data for a number of commodities. + + +### Data description + +Let's load the data and see what we have. + +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, comment=NA, warning=FALSE,error=FALSE, message=FALSE, prompt=FALSE, tidy=TRUE} +source("helpersSet2.R") +library(googleVis) +load("data/FuturesTrendFollowingData.Rdata") +``` + +
+We have data from `r head(rownames(futures_data),1)` to `r tail(rownames(futures_data),1)` of daily returns for the following `r ncol(futures_data)` futures: + +
+ +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, comment=NA, warning=FALSE,error=FALSE, message=FALSE, prompt=FALSE, tidy=TRUE, results='asis'} +show_data = data.frame(colnames(futures_data)) +m1<- gvisTable(show_data,options=list(showRowNumber=TRUE,width=1920, height=min(400,27*(nrow(show_data)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable')) +plot(m1,'chart') +``` +
+ + + +### Basic data analysis + +Let's see how these are correlated. Let's also make it look nicer (than, say, what we did in Exercise Set 1), using [Google Charts](https://code.google.com/p/google-motion-charts-with-r/wiki/GadgetExamples) (see examples online, e.g. [examples](https://cran.r-project.org/web/packages/googleVis/vignettes/googleVis_examples.html) and the [R package used used](https://cran.r-project.org/web/packages/googleVis/googleVis.pdf) ).The correlation matrix is as follows (note that the table is "dynamic": for example you can sort it based on each column by clicking on the column's header) + +
+ + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE, results='asis'} +show_data = data.frame(cbind(colnames(futures_data), round(cor(futures_data),2))) +m1<-gvisTable(show_data,options=list(width=1920, height=min(400,27*(nrow(show_data)+1)),allowHTML=TRUE)) +print(m1,'chart') +``` + +
+ +We see quite high correlations among some of the futures. Does it make sense? Why? Do you see some negative correlations? Do those make sense? + +Given such high correlations, we can try to see whether there are some "principal components" (see [reading on dimensionality reduction](http://inseaddataanalytics.github.io/INSEADAnalytics/Report_s23.html)). This analysis can also indicate whether all futures (the global economy!) are driven by some common "factors" (let's call them **"risk factors"**). + +
+ +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, comment=NA, warning=FALSE,error=FALSE, message=FALSE, prompt=FALSE, tidy=TRUE} +Variance_Explained_Table_results<-PCA(futures_data, graph=FALSE) +Variance_Explained_Table<-cbind(paste("component",1:ncol(futures_data),sep=" "),Variance_Explained_Table_results$eig) +Variance_Explained_Table<-as.data.frame(Variance_Explained_Table) +colnames(Variance_Explained_Table)<-c("Component","Eigenvalue", "Percentage_of_explained_variance", "Cumulative_percentage_of_explained_variance") +``` + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE, results='asis'} +show_data = data.frame(Variance_Explained_Table) +m1<-gvisTable(show_data,options=list(width=1920, height=min(400,27*(nrow(show_data)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable'),formats=list(Eigenvalue="#.##",Percentage_of_explained_variance="#.##",Cumulative_percentage_of_explained_variance="#.##")) +print(m1,'chart') +``` +
+ +Here is the scree plot (see Sessions 3-4 readings): +
+ +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, comment=NA, warning=FALSE,error=FALSE, message=FALSE, prompt=FALSE, tidy=TRUE} +eigenvalues <- Variance_Explained_Table[,2] +``` + +```{r Fig1, echo=FALSE, comment=NA, results='asis', message=FALSE, fig.align='center', fig=TRUE} +df <- cbind(as.data.frame(eigenvalues), c(1:length(eigenvalues)), rep(1, length(eigenvalues))) +colnames(df) <- c("eigenvalues", "components", "abline") +Line <- gvisLineChart(as.data.frame(df), xvar="components", yvar=c("eigenvalues","abline"), options=list(title='Scree plot', legend="right", width=900, height=600, hAxis="{title:'Number of Components', titleTextStyle:{color:'black'}}", vAxes="[{title:'Eigenvalues'}]", series="[{color:'green',pointSize:3, targetAxisIndex: 0}]")) +print(Line, 'chart') +``` + +
+ +Let's now see how the 20 first (**rotated**) principal components look like. Let's also use the *rotated* factors (note that these are not really the "principal component", as explained in the [reading on dimensionality reduction](http://inseaddataanalytics.github.io/INSEADAnalytics/Report_s23.html)) and not show any numbers less than 0.3 in absolute value, to avoid cluttering. Note again that you can sort the table according to any column by clicking on the header of that column. +
+ +```{r echo=TRUE, comment=NA, warning=FALSE, error=FALSE,message=FALSE,results='asis',tidy=TRUE} +corused = cor(futures_data[,apply(futures_data!=0,2,sum) > 10, drop=F]) +Rotated_Results<-principal(corused, nfactors=20, rotate="varimax",score=TRUE) +Rotated_Factors<-round(Rotated_Results$loadings,2) +Rotated_Factors<-as.data.frame(unclass(Rotated_Factors)) +colnames(Rotated_Factors)<-paste("Component",1:ncol(Rotated_Factors),sep=" ") + +sorted_rows <- sort(Rotated_Factors[,1], decreasing = TRUE, index.return = TRUE)$ix +Rotated_Factors <- Rotated_Factors[sorted_rows,] +Rotated_Factors[abs(Rotated_Factors) < 0.3]<-NA +``` + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, error=FALSE,message=FALSE,results='asis'} +show_data <- Rotated_Factors +show_data<-cbind(rownames(show_data),show_data) +colnames(show_data)<-c("Variables",colnames(Rotated_Factors)) +m1<-gvisTable(show_data,options=list(showRowNumber=TRUE,width=1220, height=min(400,27*(nrow(show_data)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable')) +print(m1,'chart') +``` +
+ +#### Questions: + +1. How many principal components ("factors") do we need to explain at least 50% of the variance in this data? +2. What are the highest weights (in absolute value) of the first principal component portfolio above on the `r ncol(futures_data)` futures? +3. Can we interpret the first 10 components? How would you call these factors? +4. Can you now generate the principal components and scree plot using only: a) the pre-crisis bull market years (e.g. only using the data between November 1, 2002, and October 1, 2007)? b) the financial crisis years (e.g. only using the data between October 1, 2007 and March 1, 2009), (Hint: you can select subsets of the data using for example the command `crisis_data = futures_data[as.Date(rownames(futures_data)) > "2007-10-01" & as.Date(rownames(futures_data)) < "2009-03-01", ]) +5. Based on your analysis in question 3, please discuss any differences you observe about the futures returns during bull and bear markets. What implications may these results have? What do the results imply about how assets are correlated during bear years compared to bull years? +6. (Extra - optional) Can you create an interactive (shiny based) tool so that we can study how the "**risk factors**" change ove time? (Hint: see [Exercise set 1](https://github.com/InseadDataAnalytics/INSEADAnalytics/blob/master/Exercises/Exerciseset1/ExerciseSet1.Rmd) and online resources on [Shiny](http://rmarkdown.rstudio.com/authoring_shiny.html) such as these [Shiny lessons](http://shiny.rstudio.com/tutorial/lesson1/). Note however that you may need to pay attention to various details e.g. about how to include Google Charts in Shiny tools - so keep this extra exercise for later!). + +
+ +**Your Answers here:** +
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1. 6 factors explains at least 50% of the variance +

+

2. The highest weights in component 1 are the 5 year and 10 year Treasury Notes +

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3. +Component 1: Bonds and notes +Compenent 2: Currency +Compenent 3: European Stock Indices +Compenent 4: North American Stock Indices +Component 5: European Futures +Component 6: Oil & Gas +Component 7: Metals +Component 8: Grains +Component 9: Precious Metals +Component 10: Asian Stock Indices +

+

4. + + +#PRE-CRISIS + + +```{r echo=FALSE, eval= TRUE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE, results='asis'} + +pre_crisis_data = futures_data[as.Date(rownames(futures_data)) > "2001-01-02" & as.Date(rownames(futures_data)) < "2007-10-01", ] + +show_data_2 = data.frame(cbind(colnames(pre_crisis_data), round(cor(pre_crisis_data),2))) +m2<-gvisTable(show_data_2,options=list(width=1920, height=min(400,27*(nrow(show_data_2)+1)),allowHTML=TRUE)) +print(m2,'chart') +``` + +## Second plot commands +
+ +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, comment=NA, warning=FALSE,error=FALSE, message=FALSE, prompt=FALSE, tidy=TRUE} +Variance_Explained_Table_results_2<-PCA(pre_crisis_data, graph=FALSE) +Variance_Explained_Table_2<-cbind(paste("component",1:ncol(pre_crisis_data),sep=" "),Variance_Explained_Table_results_2$eig) +Variance_Explained_Table_2<-as.data.frame(Variance_Explained_Table_2) +colnames(Variance_Explained_Table_2)<-c("Component","Eigenvalue", "Percentage_of_explained_variance", "Cumulative_percentage_of_explained_variance") +``` + + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE, results='asis'} +show_data_2 = data.frame(Variance_Explained_Table_2) +m2<-gvisTable(show_data_2,options=list(width=1920, height=min(400,27*(nrow(show_data_2)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable'),formats=list(Eigenvalue="#.##",Percentage_of_explained_variance="#.##",Cumulative_percentage_of_explained_variance="#.##")) +print(m2,'chart') +``` +
+ +SCREE PLOT +
+ +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, comment=NA, warning=FALSE,error=FALSE, message=FALSE, prompt=FALSE, tidy=TRUE} +eigenvalues <- Variance_Explained_Table_2[,2] +``` + +```{r Fig3, echo=FALSE, comment=NA, results='asis', message=FALSE, fig.align='center', fig=TRUE} +df <- cbind(as.data.frame(eigenvalues), c(1:length(eigenvalues)), rep(1, length(eigenvalues))) +colnames(df) <- c("eigenvalues", "components", "abline") +Line_2 <- gvisLineChart(as.data.frame(df), xvar="components", yvar=c("eigenvalues","abline"), options=list(title='Scree plot', legend="right", width=900, height=600, hAxis="{title:'Number of Components', titleTextStyle:{color:'black'}}", vAxes="[{title:'Eigenvalues'}]", series="[{color:'green',pointSize:3, targetAxisIndex: 0}]")) +print(Line_2, 'chart') +``` + +
+ +```{r echo=TRUE, comment=NA, warning=FALSE, error=FALSE,message=FALSE,results='asis',tidy=TRUE} +corused_2 = cor(pre_crisis_data[,apply(pre_crisis_data!=0,2,sum) > 10, drop=F]) +Rotated_Results_2<-principal(corused_2, nfactors=20, rotate="varimax",score=TRUE) +Rotated_Factors_2<-round(Rotated_Results_2$loadings,2) +Rotated_Factors_2<-as.data.frame(unclass(Rotated_Factors_2)) +colnames(Rotated_Factors_2)<-paste("Component",1:ncol(Rotated_Factors_2),sep=" ") + +sorted_rows <- sort(Rotated_Factors_2[,1], decreasing = TRUE, index.return = TRUE)$ix +Rotated_Factors_2 <- Rotated_Factors_2[sorted_rows,] +Rotated_Factors_2[abs(Rotated_Factors_2) < 0.3]<-NA +``` + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, error=FALSE,message=FALSE,results='asis'} +show_data_2 <- Rotated_Factors_2 +show_data_2 <-cbind(rownames(show_data_2),show_data_2) +colnames(show_data_2)<-c("Variables",colnames(Rotated_Factors_2)) +m2<-gvisTable(show_data_2,options=list(showRowNumber=TRUE,width=1220, height=min(400,27*(nrow(show_data_2)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable')) +print(m2,'chart') +``` +
+ + +# +FINANCIAL CRISIS YEARS + + +```{r echo=FALSE, eval= TRUE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE, results='asis'} + + +crisis_data = futures_data[as.Date(rownames(futures_data)) > "2007-10-01" & as.Date(rownames(futures_data)) < "2009-03-01", ] + +show_data_3 = data.frame(cbind(colnames(crisis_data), round(cor(crisis_data),2))) +m2<-gvisTable(show_data_3,options=list(width=1920, height=min(400,27*(nrow(show_data_3)+1)),allowHTML=TRUE)) +print(m2,'chart') +``` + +
+ +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, comment=NA, warning=FALSE,error=FALSE, message=FALSE, prompt=FALSE, tidy=TRUE} +Variance_Explained_Table_results_3<-PCA(crisis_data, graph=FALSE) +Variance_Explained_Table_3<-cbind(paste("component",1:ncol(crisis_data),sep=" "),Variance_Explained_Table_results_3$eig) +Variance_Explained_Table_3<-as.data.frame(Variance_Explained_Table_3) +colnames(Variance_Explained_Table_3)<-c("Component","Eigenvalue", "Percentage_of_explained_variance", "Cumulative_percentage_of_explained_variance") +``` + + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE, results='asis'} +show_data_3 = data.frame(Variance_Explained_Table_3) +m3<-gvisTable(show_data_3,options=list(width=1920, height=min(400,27*(nrow(show_data_3)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable'),formats=list(Eigenvalue="#.##",Percentage_of_explained_variance="#.##",Cumulative_percentage_of_explained_variance="#.##")) +print(m3,'chart') +``` +
+ +SCREE PLOT +
+ +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, comment=NA, warning=FALSE,error=FALSE, message=FALSE, prompt=FALSE, tidy=TRUE} +eigenvalues <- Variance_Explained_Table_3[,2] +``` + +```{r Fig2, echo=FALSE, comment=NA, results='asis', message=FALSE, fig.align='center', fig=TRUE} +df <- cbind(as.data.frame(eigenvalues), c(1:length(eigenvalues)), rep(1, length(eigenvalues))) +colnames(df) <- c("eigenvalues", "components", "abline") +Line_3 <- gvisLineChart(as.data.frame(df), xvar="components", yvar=c("eigenvalues","abline"), options=list(title='Scree plot', legend="right", width=900, height=600, hAxis="{title:'Number of Components', titleTextStyle:{color:'black'}}", vAxes="[{title:'Eigenvalues'}]", series="[{color:'green',pointSize:3, targetAxisIndex: 0}]")) +print(Line_3, 'chart') +``` + +
+ +```{r echo=TRUE, comment=NA, warning=FALSE, error=FALSE,message=FALSE,results='asis',tidy=TRUE} +corused_3 = cor(crisis_data[,apply(crisis_data!=0,2,sum) > 10, drop=F]) +Rotated_Results_3<-principal(corused_3, nfactors=20, rotate="varimax",score=TRUE) +Rotated_Factors_3<-round(Rotated_Results_3$loadings,2) +Rotated_Factors_3<-as.data.frame(unclass(Rotated_Factors_3)) +colnames(Rotated_Factors_3)<-paste("Component",1:ncol(Rotated_Factors_3),sep=" ") + +sorted_rows <- sort(Rotated_Factors_3[,1], decreasing = TRUE, index.return = TRUE)$ix +Rotated_Factors_3 <- Rotated_Factors_3[sorted_rows,] +Rotated_Factors_3[abs(Rotated_Factors_3) < 0.3]<-NA +``` + +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, error=FALSE,message=FALSE,results='asis'} +show_data_3 <- Rotated_Factors_3 +show_data_3 <-cbind(rownames(show_data_3),show_data_3) +colnames(show_data_3)<-c("Variables",colnames(Rotated_Factors_3)) +m3<-gvisTable(show_data_3,options=list(showRowNumber=TRUE,width=1220, height=min(400,27*(nrow(show_data_3)+1)),allowHTML=TRUE,page='disable')) +print(m3,'chart') +``` +
+ +

+

+5. Difference between bear and bull markets: pre crisis, 6 components comprise of approx. 50% of the cumulative percentage of explained variance. During the crisis, just 4 components comprise of 50% of the cumulative percenatage of explained variance. This means that certain factors became significantly more important and additionally, the correlation between the assets were stronger. + +


+ +### A Simple Futures Trend Following Strategy + +We can now develop a simple futures trend following trading strategy, as outlined in the papers in the Exercise Introduction above. There are about $300 billion invested in such strategies! Of course we cannot develop here a sophisticated product, but with some more work... + +We will do the following: + +1. Calculate a number of moving averages of different "window lengths" for each of the `r ncol(futures_data)` futures - there are [many](http://www.r-bloggers.com/stock-analysis-using-r/) so called [technical indicators](http://www.investopedia.com/active-trading/technical-indicators/) one can use. We will use the "moving average" function `ma` for this (try for example to see what this returns `ma(1:10,2)` ). +2. Add the signs (can also use the actual moving average values of course - try it!) of these moving averages (as if they "vote"), and then scale this sum across all futures so that the sum of their (of the sum across all futures!) absolute value across all futures is 1 (hence we invest $1 every day - you see why?). +3. Then invest every day in each of the `r ncol(futures_data)` an amount that is defined by the weights calculated in step 2, using however the weights calculated using data until 2 days ago (why 2 days and not 1 day?) - see the use of the helper function `shift` for this. +4. Finally see the performance of this strategy. + +Here is the code. +
+ +```{r echo=TRUE, eval=TRUE, comment=NA, warning=FALSE,error=FALSE, message=FALSE, prompt=FALSE, tidy=TRUE} +signal_used = 0*futures_data # just initialize the trading signal to be 0 +# Take many moving Average (MA) Signals and let them "vote" with their sign (+-1, e.g. long or short vote, for each signal) +MAfreq<-seq(10,250,by=20) +for (iter in 1:length(MAfreq)) + signal_used = signal_used + sign(apply(futures_data,2, function(r) ma(r,MAfreq[iter]))) +# Now make sure we invest $1 every day (so the sum of the absolute values of the weights is 1 every day) +signal_used = t(apply(signal_used,1,function(r) { + res = r + if ( sum(abs(r)) !=0 ) + res = r/sum(abs(r)) + res +})) +colnames(signal_used) <- colnames(futures_data) +# Now create the returns of the strategy for each futures time series +strategy_by_future <- scrub(shift(signal_used,2)*futures_data) # use the signal from 2 days ago +# finally, this is our futures trend following strategy +trading_strategy = apply(strategy_by_future,1,sum) +names(trading_strategy) <- rownames(futures_data) +``` + + +### Reporting the performance results + +Let's see how this strategy does: +
+
+ +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE,results='asis',fig.align='center', fig.height=5,fig.width= 8, fig=TRUE} +pnl_plot(trading_strategy) +``` + +
+
+ +Here is how this strategy has performed during this period. +
+
+ +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE, results='asis'} +show_data = data.frame(cbind(rownames(pnl_matrix(trading_strategy)), round(pnl_matrix(trading_strategy),2))) +m1<-gvisTable(show_data,options=list(width=1220, height=min(400,27*(nrow(show_data)+1)),allowHTML=TRUE)) +print(m1,'chart') +``` + +
+
+ +How does this compare with **existing CTA products** such as [this one from Societe Generale?](https://cib.societegenerale.com/fileadmin/indices_feeds/SG_CTA_Monthly_Report.pdf) (Note: one can easily achieve a correlation of more than 0.8 with this specific product - as well as with many other ones) + +![Compare our strategy with this product](societegenerale.png) + +
+ +#### Questions + +1. Can you describe in more detail what the code above does? +2. What happens if you use different moving average technical indicators in the code above? Please explore and report below the returns of a trading strategy you build. (Hint: check that the command line `MAfreq<-seq(10,250,by=20)` above does for example - but not only of course, the possibilities are endless) + +
+ +**Your Answers here:** +
+
+
+
+ +

1. The code basically takes the moving average of a specified window size (in this case 20) and if the average return is positive, will buy the future, and if it is negative, will short the future. +

+ +

2. In the code where it says by=#, the # specifies the window size the moving average should be calculated. +

+ +
+ +### A class competition + +Now you have seen how to develop some trading strategies that hedge funds have been using for centuries. Clearly this is only the very first step - as many of the online resources on technical indicators also suggest. Can you now explore more such strategies? How good a **futures trend following hedge fund strategy** can you develop? Let's call this.... a **class competition**! Explore as much as you can and report your best strategy as we move along the course... + +Here is for example something that can be achieved relatively easily... +
+ +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE,results='asis',fig.align='center', fig.height=5,fig.width= 8, fig=TRUE} +load("data/sample_strategy.Rdata") +pnl_plot(sample_strategy) +``` + +
+ +Here is how this strategy has performed during this period. +
+
+ +```{r echo=FALSE, comment=NA, warning=FALSE, message=FALSE, results='asis'} +show_data = data.frame(cbind(rownames(pnl_matrix(sample_strategy)), round(pnl_matrix(sample_strategy),2))) +m1<-gvisTable(show_data,options=list(width=1220, height=min(400,27*(nrow(show_data)+1)),allowHTML=TRUE)) +print(m1,'chart') +``` + +
+
+ +**Finally**: One can develop (shiny based) interactive versions of this report and deploy them using `shinyapps::deployApp('ExerciseSet2.Rmd')` (you need a [shinyapps.io](https://www.shinyapps.io) account for this). This is for example an [interactive version of this exercise.](https://inseaddataanalytics.shinyapps.io/ExerciseSet2/) + +
+
+ +As always, **have fun** + + + + + diff --git a/Exercises/Exerciseset2/ExerciseSet2_Jamie_Lu.html b/Exercises/Exerciseset2/ExerciseSet2_Jamie_Lu.html new file mode 100644 index 00000000..3ca4c703 --- /dev/null +++ b/Exercises/Exerciseset2/ExerciseSet2_Jamie_Lu.html @@ -0,0 +1,21943 @@ + + + + + + + + + + + + + +Exercise Set 2: A $300 Billion Strategy + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ + + + + +


+

The purpose of this exercise is to become familiar with:

+
    +
  1. Some time series analysis tools;
  2. +
  3. Correlation matrices and principal component getwd (PCA) (see readings of sessions 3-4);
  4. +
  5. More data manipulation and reporting tools (including Google Charts).
  6. +
+

As always, while doing this exercise we will also see how to generate replicable and customizable reports. For this purpose the exercise uses the R Markdown capabilities (see Markdown Cheat Sheet or a basic introduction to R Markdown). These capabilities allow us to create dynamic reports. For example today’s date is 2016-01-27 (you need to see the .Rmd to understand that this is not a static typed-in date but it changes every time you compile the .Rmd - if the date changed of course).

+

Before starting, make sure you have pulled the exercise set 2 souce code files on your github repository (if you pull the course github repository you also get the exercise set files automatically). Moreover, make sure you are in the directory of this exercise. Directory paths may be complicated, and sometimes a frustrating source of problems, so it is recommended that you use these R commands to find out your current working directory and, if needed, set it where you have the main files for the specific exercise/project (there are other ways, but for now just be aware of this path issue). For example, assuming we are now in the “Data Analytics R version/INSEADAnalytics” directory, we can do these:

+
getwd()
+setwd("Exercises/Exerciseset2/")
+list.files()
+

Note: as always, you can use the help command in Rstudio to find out about any R function (e.g. type help(list.files) to learn what the R function list.files does).

+

Let’s now see the exercise.

+

IMPORTANT: You should answer all questions by simply adding your code/answers in this document through editing the file ExerciseSet2.Rmd and then clicking on the “Knit HTML” button in RStudio. Once done, please post your .Rmd and html files in your github repository.

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+
+

The Exercise: Introduction

+

For this exercise we will use the Futures’ daily returns to develop what is considered to be a “classic” hedge fund trading strategy, a futures trend following strategy. There is a lot written about this, so it is worth doing some online search about “futures trend following”, or “Managed Futures”, or “Commodity Trading Advisors (CTA)”. There is about $300 billion invested on this strategy today, and is considered to be one of the oldest hedge fund strategies. Some example links are:

+ +

Of course there are also many starting points for developing such a strategy (for example this R bloggers one (also on github), or the turtle traders website which has many resources.

+

In this exercise we will develop our own strategy from scratch.

+

Note (given today’s market conditions): Prices of commodities, like oil or gold, can be excellent indicators of the health of the economy and of various industries, as we will also see below.

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+
+

Getting the Futures Data

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There are many ways to get futures data. For example, one can use the Quandl package, or the turtle traders resources, or (for INSEAD only) get data from the INSEAD library finance data resources website. One has to pay attention on how to create continuous time series from underlying contracts with varying deliveries (e.g. see here ). Using a combination of the resources above, we will use data for a number of commodities.

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+
+

Data description

+

Let’s load the data and see what we have.

+
source("helpersSet2.R")
+library(googleVis)
+load("data/FuturesTrendFollowingData.Rdata")
+


We have data from 2001-01-02 to 2015-09-24 of daily returns for the following 64 futures:

+


+
show_data = data.frame(colnames(futures_data))
+m1 <- gvisTable(show_data, options = list(showRowNumber = TRUE, width = 1920, 
+    height = min(400, 27 * (nrow(show_data) + 1)), allowHTML = TRUE, page = "disable"))
+plot(m1, "chart")
+ + + + + + + +
+ +
+


+
+
+

Basic data analysis

+

Let’s see how these are correlated. Let’s also make it look nicer (than, say, what we did in Exercise Set 1), using Google Charts (see examples online, e.g. examples and the R package used used ).The correlation matrix is as follows (note that the table is “dynamic”: for example you can sort it based on each column by clicking on the column’s header)

+


+ + + + + + + +
+ +
+


+

We see quite high correlations among some of the futures. Does it make sense? Why? Do you see some negative correlations? Do those make sense?

+

Given such high correlations, we can try to see whether there are some “principal components” (see reading on dimensionality reduction). This analysis can also indicate whether all futures (the global economy!) are driven by some common “factors” (let’s call them “risk factors”).

+


+
Variance_Explained_Table_results <- PCA(futures_data, graph = FALSE)
+Variance_Explained_Table <- cbind(paste("component", 1:ncol(futures_data), sep = " "), 
+    Variance_Explained_Table_results$eig)
+Variance_Explained_Table <- as.data.frame(Variance_Explained_Table)
+colnames(Variance_Explained_Table) <- c("Component", "Eigenvalue", "Percentage_of_explained_variance", 
+    "Cumulative_percentage_of_explained_variance")
+ + + + + + + +
+ +
+


+

Here is the scree plot (see Sessions 3-4 readings):

+
eigenvalues <- Variance_Explained_Table[, 2]
+ + + + + + + +
+ +
+


+

Let’s now see how the 20 first (rotated) principal components look like. Let’s also use the rotated factors (note that these are not really the “principal component”, as explained in the reading on dimensionality reduction) and not show any numbers less than 0.3 in absolute value, to avoid cluttering. Note again that you can sort the table according to any column by clicking on the header of that column.

+
corused = cor(futures_data[, apply(futures_data != 0, 2, sum) > 10, drop = F])
+Rotated_Results <- principal(corused, nfactors = 20, rotate = "varimax", score = TRUE)
+Rotated_Factors <- round(Rotated_Results$loadings, 2)
+Rotated_Factors <- as.data.frame(unclass(Rotated_Factors))
+colnames(Rotated_Factors) <- paste("Component", 1:ncol(Rotated_Factors), sep = " ")
+
+sorted_rows <- sort(Rotated_Factors[, 1], decreasing = TRUE, index.return = TRUE)$ix
+Rotated_Factors <- Rotated_Factors[sorted_rows, ]
+Rotated_Factors[abs(Rotated_Factors) < 0.3] <- NA
+ + + + + + + +
+ +
+


+
+

Questions:

+
    +
  1. How many principal components (“factors”) do we need to explain at least 50% of the variance in this data?
  2. +
  3. What are the highest weights (in absolute value) of the first principal component portfolio above on the 64 futures?
  4. +
  5. Can we interpret the first 10 components? How would you call these factors?
  6. +
  7. Can you now generate the principal components and scree plot using only: a) the pre-crisis bull market years (e.g. only using the data between November 1, 2002, and October 1, 2007)? b) the financial crisis years (e.g. only using the data between October 1, 2007 and March 1, 2009), (Hint: you can select subsets of the data using for example the command `crisis_data = futures_data[as.Date(rownames(futures_data)) > “2007-10-01” & as.Date(rownames(futures_data)) < “2009-03-01”, ])
  8. +
  9. Based on your analysis in question 3, please discuss any differences you observe about the futures returns during bull and bear markets. What implications may these results have? What do the results imply about how assets are correlated during bear years compared to bull years?
  10. +
  11. (Extra - optional) Can you create an interactive (shiny based) tool so that we can study how the “risk factors” change ove time? (Hint: see Exercise set 1 and online resources on Shiny such as these Shiny lessons. Note however that you may need to pay attention to various details e.g. about how to include Google Charts in Shiny tools - so keep this extra exercise for later!).
  12. +
+


+Your Answers here:



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    +
  1. 6 factors explains at least 50% of the variance
  2. +
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    +
  1. The highest weights in component 1 are the 5 year and 10 year Treasury Notes
  2. +
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+

    +
  1. Component 1: Bonds and notes Compenent 2: Currency Compenent 3: European Stock Indices Compenent 4: North American Stock Indices Component 5: European Futures Component 6: Oil & Gas Component 7: Metals Component 8: Grains Component 9: Precious Metals Component 10: Asian Stock Indices
  2. +
+

+

+

    +
  1. +
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+

PRE-CRISIS

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+ +
+
+

Second plot commands

+


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Variance_Explained_Table_results_2 <- PCA(pre_crisis_data, graph = FALSE)
+Variance_Explained_Table_2 <- cbind(paste("component", 1:ncol(pre_crisis_data), 
+    sep = " "), Variance_Explained_Table_results_2$eig)
+Variance_Explained_Table_2 <- as.data.frame(Variance_Explained_Table_2)
+colnames(Variance_Explained_Table_2) <- c("Component", "Eigenvalue", "Percentage_of_explained_variance", 
+    "Cumulative_percentage_of_explained_variance")
+ + + + + + + +
+ +
+


+

SCREE PLOT

+
eigenvalues <- Variance_Explained_Table_2[, 2]
+ + + + + + + +
+ +
+


+
corused_2 = cor(pre_crisis_data[, apply(pre_crisis_data != 0, 2, sum) > 10, 
+    drop = F])
+Rotated_Results_2 <- principal(corused_2, nfactors = 20, rotate = "varimax", 
+    score = TRUE)
+Rotated_Factors_2 <- round(Rotated_Results_2$loadings, 2)
+Rotated_Factors_2 <- as.data.frame(unclass(Rotated_Factors_2))
+colnames(Rotated_Factors_2) <- paste("Component", 1:ncol(Rotated_Factors_2), 
+    sep = " ")
+
+sorted_rows <- sort(Rotated_Factors_2[, 1], decreasing = TRUE, index.return = TRUE)$ix
+Rotated_Factors_2 <- Rotated_Factors_2[sorted_rows, ]
+Rotated_Factors_2[abs(Rotated_Factors_2) < 0.3] <- NA
+ + + + + + + +
+ +
+


+
+
+
+

+

FINANCIAL CRISIS YEARS

+ + + + + + + +
+ +
+


+
Variance_Explained_Table_results_3 <- PCA(crisis_data, graph = FALSE)
+Variance_Explained_Table_3 <- cbind(paste("component", 1:ncol(crisis_data), 
+    sep = " "), Variance_Explained_Table_results_3$eig)
+Variance_Explained_Table_3 <- as.data.frame(Variance_Explained_Table_3)
+colnames(Variance_Explained_Table_3) <- c("Component", "Eigenvalue", "Percentage_of_explained_variance", 
+    "Cumulative_percentage_of_explained_variance")
+ + + + + + + +
+ +
+


+

SCREE PLOT

+
eigenvalues <- Variance_Explained_Table_3[, 2]
+ + + + + + + +
+ +
+


+
corused_3 = cor(crisis_data[, apply(crisis_data != 0, 2, sum) > 10, drop = F])
+Rotated_Results_3 <- principal(corused_3, nfactors = 20, rotate = "varimax", 
+    score = TRUE)
+Rotated_Factors_3 <- round(Rotated_Results_3$loadings, 2)
+Rotated_Factors_3 <- as.data.frame(unclass(Rotated_Factors_3))
+colnames(Rotated_Factors_3) <- paste("Component", 1:ncol(Rotated_Factors_3), 
+    sep = " ")
+
+sorted_rows <- sort(Rotated_Factors_3[, 1], decreasing = TRUE, index.return = TRUE)$ix
+Rotated_Factors_3 <- Rotated_Factors_3[sorted_rows, ]
+Rotated_Factors_3[abs(Rotated_Factors_3) < 0.3] <- NA
+ + + + + + + +
+ +
+


+

+

+

    +
  1. Difference between bear and bull markets: pre crisis, 6 components comprise of approx. 50% of the cumulative percentage of explained variance. During the crisis, just 4 components comprise of 50% of the cumulative percenatage of explained variance. This means that certain factors became significantly more important and additionally, the correlation between the assets were stronger.
  2. +
+
+
+

A Simple Futures Trend Following Strategy

+

We can now develop a simple futures trend following trading strategy, as outlined in the papers in the Exercise Introduction above. There are about $300 billion invested in such strategies! Of course we cannot develop here a sophisticated product, but with some more work…

+

We will do the following:

+
    +
  1. Calculate a number of moving averages of different “window lengths” for each of the 64 futures - there are many so called technical indicators one can use. We will use the “moving average” function ma for this (try for example to see what this returns ma(1:10,2) ).
  2. +
  3. Add the signs (can also use the actual moving average values of course - try it!) of these moving averages (as if they “vote”), and then scale this sum across all futures so that the sum of their (of the sum across all futures!) absolute value across all futures is 1 (hence we invest $1 every day - you see why?).
  4. +
  5. Then invest every day in each of the 64 an amount that is defined by the weights calculated in step 2, using however the weights calculated using data until 2 days ago (why 2 days and not 1 day?) - see the use of the helper function shift for this.
  6. +
  7. Finally see the performance of this strategy.
  8. +
+

Here is the code.

+
signal_used = 0 * futures_data  # just initialize the trading signal to be 0
+# Take many moving Average (MA) Signals and let them 'vote' with their sign
+# (+-1, e.g. long or short vote, for each signal)
+MAfreq <- seq(10, 250, by = 20)
+for (iter in 1:length(MAfreq)) signal_used = signal_used + sign(apply(futures_data, 
+    2, function(r) ma(r, MAfreq[iter])))
+# Now make sure we invest $1 every day (so the sum of the absolute values of
+# the weights is 1 every day)
+signal_used = t(apply(signal_used, 1, function(r) {
+    res = r
+    if (sum(abs(r)) != 0) 
+        res = r/sum(abs(r))
+    res
+}))
+colnames(signal_used) <- colnames(futures_data)
+# Now create the returns of the strategy for each futures time series
+strategy_by_future <- scrub(shift(signal_used, 2) * futures_data)  # use the signal from 2 days ago
+# finally, this is our futures trend following strategy
+trading_strategy = apply(strategy_by_future, 1, sum)
+names(trading_strategy) <- rownames(futures_data)
+
+
+

Reporting the performance results

+

Let’s see how this strategy does:

+

+



+

Here is how this strategy has performed during this period.

+ + + + + + + +
+ +
+



+

How does this compare with existing CTA products such as this one from Societe Generale? (Note: one can easily achieve a correlation of more than 0.8 with this specific product - as well as with many other ones)

+

Compare our strategy with this product

+


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+

Questions

+
    +
  1. Can you describe in more detail what the code above does?
  2. +
  3. What happens if you use different moving average technical indicators in the code above? Please explore and report below the returns of a trading strategy you build. (Hint: check that the command line MAfreq<-seq(10,250,by=20) above does for example - but not only of course, the possibilities are endless)
  4. +
+


+

Your Answers here:



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+

    +
  1. The code basically takes the moving average of a specified window size (in this case 20) and if the average return is positive, will buy the future, and if it is negative, will short the future.
  2. +
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+

    +
  1. In the code where it says by=#, the # specifies the window size the moving average should be calculated.
  2. +
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+
+
+
+
+

A class competition

+

Now you have seen how to develop some trading strategies that hedge funds have been using for centuries. Clearly this is only the very first step - as many of the online resources on technical indicators also suggest. Can you now explore more such strategies? How good a futures trend following hedge fund strategy can you develop? Let’s call this…. a class competition! Explore as much as you can and report your best strategy as we move along the course…

+

Here is for example something that can be achieved relatively easily…

+

+


+

Here is how this strategy has performed during this period.

+ + + + + + + +
+ +
+



+

Finally: One can develop (shiny based) interactive versions of this report and deploy them using shinyapps::deployApp('ExerciseSet2.Rmd') (you need a shinyapps.io account for this). This is for example an interactive version of this exercise.

+



+

As always, have fun

+
+
+ + +
+ + + + + + + + diff --git a/Exercises/Exerciseset3/ExerciseSet3.html b/Exercises/Exerciseset3/ExerciseSet3.html new file mode 100644 index 00000000..4b16e266 --- /dev/null +++ b/Exercises/Exerciseset3/ExerciseSet3.html @@ -0,0 +1,135 @@ + + + + + + + + + + + + + +Exercise Set 3: Marketing Analytics + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ + + + + +


+

The purpose of this exercise is to become familiar with:

+
    +
  1. Factor analysis and Cluster Analysis;
  2. +
  3. Some Marketing analytics tools;
  4. +
  5. Linking analytics with business decisions.
  6. +
+

While doing this exercise we will also see how to generate replicable and customizable reports. For this purpose the exercise uses the R Markdown capabilities (see Markdown Cheat Sheet or a basic introduction to R Markdown). These capabilities allow us to create dynamic reports. For example today’s date is 2016-01-27 (you need to see the .Rmd to understand that this is not a static typed-in date but it changes every time you compile the .Rmd - if the date changed of course).

+

Before starting, make sure you have pulled the exercise files on your github repository (if you pull the course github repository you also get the exercise set files automatically). Moreover, make sure you are in the directory of this exercise. Directory paths may be complicated, and sometimes a frustrating source of problems, so it is recommended that you use these R commands to find out your current working directory and, if needed, set it where you have the main files for the specific exercise/project (there are other ways, but for now just be aware of this path issue). For example, assuming we are now in the “Data Analytics R version/INSEADAnalytics” directory, we can do these:

+
getwd()
+setwd("Exercises/Exerciseset3/")
+list.files()
+

Note: you can always use the help command in Rstudio to find out about any R function (e.g. type help(list.files) to learn what the R function list.files does).

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Let’s now see the exercise.

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IMPORTANT: You should answer all questions by simply adding your code/answers in this document through editing the file ExerciseSet1.Rmd and then clicking on the “Knit HTML” button in RStudio. Once done, please post your .Rmd and html files in your github repository.

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The Exercise

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For this exercise we will use the marketing segmetation data and case we disucss in class to compelte a business project on how to segment a market using quantitative tools and make decisions based on such an analysis.

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Summary of Data

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(work in progress)

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Understanding Customer Attitudes and Needs

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(work in progress)

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Identifying Customer Segments

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(work in progress)

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Profiling Customer Segments

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(work in progress)

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Linking to Business Decisions

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(work in progress)

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+ + +
+ + + + + + + + diff --git a/INSEADAnalytics.Rproj b/INSEADAnalytics.Rproj new file mode 100644 index 00000000..8e3c2ebc --- /dev/null +++ b/INSEADAnalytics.Rproj @@ -0,0 +1,13 @@ +Version: 1.0 + +RestoreWorkspace: Default +SaveWorkspace: Default +AlwaysSaveHistory: Default + +EnableCodeIndexing: Yes +UseSpacesForTab: Yes +NumSpacesForTab: 2 +Encoding: UTF-8 + +RnwWeave: Sweave +LaTeX: pdfLaTeX