-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathmain.py
136 lines (104 loc) · 4.14 KB
/
main.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor, types
# import logging
# import time
# import os
import openai
openai.api_key = ""
openai.Model.list()
TOKEN = ''
HELP_COMMANDS = """
/help - виклик споміжних команд.
/start - включити чат.
/QA - Дає відповіді на запитання, спираючись на наявні знання (можна використовувати як основного).
/Grammar_correction - Виправляє речення стандартною англійською мовою.
/Summarize_for_a_2nd_grader - Перекладає складний текст на простіші поняття.
/Natural_language_to_OpenAI_API - Створює код для виклику OpenAI API, використовуючи інструкцію природною мовою.
/Text_to_command - Перекладіть текст у програмні команди.
/English_to_other_languages - Перекладає англійський текст на французьку, іспанську та японську мови.
"""
bot = Bot(TOKEN)
dp = Dispatcher(bot)
# start func
@dp.message_handler(commands=['start'])
async def start_commnd(message: types.Message):
await message.answer(text=f'Привіт {message.from_user.first_name}, вітаю тебе в інтегрованому ChatGPT в телеграм, можеш задати своє запитання, перед тим як задати запитання краще подивись які є види чату, щоб це подивитись напиши команду /help')
#help func
@dp.message_handler(commands=['help'])
async def help_command(message: types.Message):
await message.reply(text=f'{HELP_COMMANDS}')
#gpt func
@dp.message_handler(commands='Q&A')
async def answer(message: types.Message):
response = openai.Completion.create(
model='text-davinci-003',
prompt=message.text,
temperature=0,
max_tokens=100,
top_p=1,
frequency_penalty=0,
preence_penalty=0
)
await message.reply(response['choices'][0]['text'])
@dp.message_handler(commands='Grammar_correction')
async def answer(message: types.Message):
response = openai.Completion.create(
model='text-davinci-003',
prompt=message.text,
temperature=0,
max_tokens=60,
top_p=1.0,
frequency_penalty=0.0,
presence_penalty=0.0
)
await message.reply(response['choices'][0]['text'])
@dp.message_handler(commands='Summarize_for_a_2nd_grader')
async def answer(message: types.Message):
response = openai.Completion.create(
model='text-davinci-003',
prompt=message.text,
temperature=0.7,
max_tokens=64,
top_p=1.0,
frequency_penalty=0.0,
presence_penalty=0.0
)
await message.reply(response['choices'][0]['text'])
@dp.message_handler(commands='Natural_language_to_OpenAI_API')
async def answer(message: types.Message):
response = openai.Completion.create(
model='text-davinci-003',
prompt=message.text,
temperature=0,
max_tokens=64,
top_p=1.0,
frequency_penalty=0.0,
presence_penalty=0.0
)
await message.reply(response['choices'][0]['text'])
@dp.message_handler(commands='English_to_other_languages')
async def answer(message: types.Message):
response = openai.Completion.create(
model='text-davinci-003',
prompt=message.text,
temperature=0.3,
max_tokens=100,
top_p=1.0,
frequency_penalty=0.0,
presence_penalty=0.0
)
await message.reply(response['choices'][0]['text'])
@dp.message_handler(commands='Natural_language_to_Stripe_API')
async def answer(message: types.Message):
response = openai.Completion.create(
model='text-davinci-003',
prompt=message.text,
temperature=0,
max_tokens=100,
top_p=1.0,
frequency_penalty=0.0,
presence_penalty=0.0
)
await message.reply(response['choices'][0]['text'])
#print(openai.Model.list())
if __name__ == '__main__':
executor.start_polling(dp)